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Con il rapido sviluppo della scienza e della tecnologia, il settore dei trasporti sta attraversando un cambiamento senza precedenti e l’integrazione veicolo-strada-cloud è diventata una direzione chiave che guida lo sviluppo futuro dei trasporti. Questo concetto innovativo mira a rendere il sistema di trasporto intelligente, efficiente e sicuro integrando profondamente i dati provenienti da veicoli, strade e cloud. Tuttavia, per realizzare veramente l’enorme potenziale dell’integrazione veicolo-strada-cloud, esplorare a fondo il valore dei dati è un compito fondamentale, ma deve anche affrontare molte sfide.

1. Stato attuale e sfide della standardizzazione del software e dell'hardware

Negli ultimi anni, l’esplorazione nel campo dell’integrazione veicolo-strada-cloud ha continuato a progredire. Nel complesso, tuttavia, il settore non dispone ancora di standard e specifiche unificati in termini di interoperabilità dei dati, unificazione dei formati e servizi applicativi di sistema a livello di veicolo, su strada e nel cloud. Ciò significa che nonostante l'emergere di singoli prodotti highlight, l'intero settore non ha ancora formato un sistema standard completamente unificato. Ad esempio, i formati dei dati raccolti dai dispositivi a bordo veicolo prodotti da diversi produttori possono essere diversi, e anche i protocolli di trasmissione dei dati tra i sensori stradali e le piattaforme cloud sono diversi, il che pone l’integrazione e l’analisi dei dati di fronte a molti ostacoli.

2. Sforzi e risultati nella promozione della standardizzazione

Al fine di promuovere lo sviluppo dell’integrazione veicolo-strada-cloud, l’industria ha pubblicato una serie di proposte e linee guida standard. Questi sforzi mirano a unificare elementi di dati, interfacce e formati per fornire un riferimento per la costruzione di aree dimostrative e il progresso del settore. Allo stesso tempo, i punti chiave proposti nella guida di riferimento per la costruzione e l'applicazione su larga scala dell'"integrazione veicolo-strada-cloud" di veicoli intelligenti connessi indicano la direzione per la realizzazione della standardizzazione e compatibilità di software e hardware. Tuttavia, la formulazione degli standard è solo il primo passo e la loro reale attuazione e applicazione diffusa richiederà tempo e prove pratiche. Nell'effettivo processo di promozione, si possono incontrare problemi come il fatto che le aziende non sono sufficientemente attive nell'implementazione degli standard per ragioni tecniche e di costo, oppure gli standard stessi necessitano di essere costantemente aggiornati e migliorati in base ai nuovi sviluppi tecnologici e alle esigenze applicative.

3. Progressi e problemi nel collegamento di Chelu Cloud con tre terminali

L’interconnessione di veicoli, strade e cloud è un obiettivo importante dell’integrazione veicolo-strada-cloud. Teoricamente, attraverso la nuova generazione di tecnologie dell'informazione e della comunicazione, il sistema integrato veicolo-strada-cloud può realizzare l'integrazione di persone, veicoli, strade e cloud, garantendo il funzionamento efficiente di veicoli e sistemi di trasporto intelligenti connessi. Le città pilota dell'applicazione stanno inoltre promuovendo la collaborazione tra veicoli, strade e cloud in conformità con i piani pertinenti. Tuttavia, durante l’effettivo processo di implementazione, permangono problemi quali standard incoerenti, condivisione insufficiente dei dati e difficoltà nella collaborazione tra dipartimenti. I conflitti politici e le responsabilità ambigue tra i vari dipartimenti hanno reso più difficile il collegamento e il coordinamento.

Inoltre, anche la complessità della tecnologia è un problema che non può essere ignorato. Per ottenere una connessione perfetta tra le tre estremità di Chelu Cloud è necessario risolvere un gran numero di problemi tecnici, come la stabilità e le prestazioni in tempo reale della trasmissione dei dati, la compatibilità tra diversi sistemi, la sicurezza della rete, ecc. Allo stesso tempo, a causa della grande quantità di apparecchiature e aggiornamenti di sistema coinvolti, gli elevati costi di investimento sono diventati anche uno dei fattori che limitano l’applicazione diffusa dell’integrazione veicolo-strada-cloud.

4. Indicazioni e strategie per la futura riforma dei trasporti

Di fronte alle sfide attuali, lo sviluppo futuro deve promuovere la profonda integrazione dei settori dei trasporti, dell’automobile e delle comunicazioni e ricostruire la catena tecnologica e la catena del valore. Rafforzando la progettazione di alto livello, formuleremo una tabella di marcia per lo sviluppo tecnologico unificato e un sistema standard per garantire l’ottimizzazione coordinata dei terminali dei veicoli, dei terminali stradali e dei sistemi cloud.

In termini di piattaforme di base, la costruzione di nuove infrastrutture è cruciale. Come accademico dell'Accademia cinese di ingegneriaLi KeqiangHa sottolineato che in futuro i veicoli e le infrastrutture funzioneranno in modo integrato, il che richiede la costruzione di cinque piattaforme di base tra cui una piattaforma di base informatica, una piattaforma di base di controllo del cloud, ecc. Queste piattaforme di base sono come la nuova infrastruttura del sistema di trasporto, fornendo un importante supporto per lo sviluppo di veicoli intelligenti connessi.

Sul piano tecnico, dovremmo evitare l’architettura “a camino” e l’enfasi eccessiva sulla singola intelligenza. Il modello di “disaccoppiamento a livelli e condivisione tra domini” può creare un buon ecosistema, adattarsi alla rapida iterazione tecnologica e promuovere lo sviluppo industriale. Le società produttrici di veicoli dovrebbero concentrarsi sulle attività principali e raggiungere la controllabilità completa invece di perseguire ciecamente un’autoricerca completa.

Per superare l’attuale collo di bottiglia nello sviluppo della guida autonoma, dobbiamo intraprendere la strada dell’”integrazione veicolo-strada-cloud”. È difficile per l'intelligenza della bicicletta garantire la sicurezza di guida, ma "l'integrazione veicolo-strada-cloud" può eliminare al massimo le isole di informazione e ottenere informazioni globali in virtù della sua prospettiva di Dio, rendendo possibile stabilire modelli di dati affidabili e realizzare affari circuiti chiusi.

Prendiamo come esempio Mushroom AutoLink: ha ottenuto risultati notevoli nel campo dell'integrazione veicolo-strada-cloud. Non solo ha sviluppato con successo un pacchetto di prodotti standardizzato che collega automobili, strade e cloud, ma ha anche migliorato la qualità dei dati e gli effetti applicativi attraverso tecnologie avanzate sviluppate in modo indipendente. Da un punto di vista tecnico, Momogu Connected Vehicles è l’unica soluzione completa del settore che realizza il collegamento a tre terminali di veicolo, strada e cloud, abbattendo con successo le barriere tra dati stradali e cloud e gestione di veicoli e traffico. Questi includono vari veicoli a guida autonoma per soddisfare le esigenze di diversi scenari; città intelligenti e infrastrutture stradali per ottenere la digitalizzazione in tempo reale delle strade e la collaborazione veicolo-strada; e piattaforme cloud AI fornite per servizi di gestione dei dati di rete intelligenti per ottenere dati efficienza.

Inoltre, la stazione base stradale digitale AI e il suo sistema (MRS) sviluppati in modo indipendente da Mushroom AutoLink possono realizzare gemelli di dati in tempo reale di intersezioni e sezioni stradali continue. MRS utilizza un ampio modello di rilevamento multimodale e la precisione dell'algoritmo supera di gran lunga lo standard C4, raggiungendo il livello "doppio" più alto del settore (CAICT-2024). Allo stesso tempo, MOU è anche leader del settore nell'architettura di modelli di grandi dimensioni end-to-end di guida autonoma. Molti algoritmi di intelligenza artificiale sono al primo posto negli elenchi autorevoli del mondo. Ad esempio, il suo modello BigFusion è al primo posto in SemanticKITTI (75,9 IoU). e il set di dati nuScenes (83,2 milioni di unità) e altri elenchi autorevoli a livello mondiale si sono classificati al primo posto. La trasformazione di scene fisiche reali in immagini visive 3D migliora ulteriormente il livello di raffinatezza della gestione del traffico. Attraverso il sistema di allarme rapido dei veicoli anteriori e il controllo congiunto dei veicoli posteriori, è stata completata la costruzione a piena capacità dei collegamenti di estremità stradale dei veicoli cloud, fornendo una forte garanzia per la sicurezza e l’efficienza del traffico.

In termini pratici, i prodotti e le soluzioni di Moguolian soddisfano pienamente i requisiti delle “Linee guida pilota nazionali per l'integrazione auto-strada-cloud”. L'azienda ha partecipato attivamente alla preparazione del primo “Libro bianco sull'applicazione pratica dell'auto-strada” del paese -Cloud Integration” e “Car-Road-Cloud Integration” Linee guida per la costruzione", e continua ad essere profondamente coinvolto e a guidare lo sviluppo e l'applicazione pratica degli standard di settore. Inoltre, vanta un'esperienza ricca e matura nell'implementazione dell'integrazione auto-strada-cloud. La tecnologia di connessione auto di Mushroom e i prodotti standardizzati sono stati rapidamente implementati in molti luoghi e scenari, coprendo una varietà di strade urbane aperte, autostrade e parchi complessi. , punti panoramici, ecc. ambiente.

Guardando oltre, la realizzazione dell’integrazione veicolo-strada-cloud comporterà cambiamenti sotto molti aspetti. Per quanto riguarda la pianificazione urbana e la gestione del traffico, sulla base di dati completi e in tempo reale, le strade e le infrastrutture possono essere pianificate in modo più accurato, il flusso del traffico può essere ottimizzato, la congestione può essere ridotta e l'efficienza operativa della città può essere migliorata. Per le aziende produttrici di automobili, ciò significa passare dalla pura produzione di veicoli alla fornitura di servizi di viaggio completi. Attraverso una profonda integrazione con le strutture di trasporto e il cloud, fornirà agli utenti un’esperienza di viaggio più intelligente, sicura e confortevole. Per la gente comune, i viaggi futuri saranno più convenienti, efficienti e personalizzati, i tempi e i costi di viaggio saranno notevolmente ridotti e anche la sicurezza dei viaggi sarà notevolmente migliorata.

In breve, approfondire il valore dei dati di integrazione veicolo-strada-cloud è la chiave per realizzare futuri cambiamenti nei trasporti. Anche se al momento ci sono ancora molte sfide, grazie agli sforzi congiunti di tutte le parti, al rafforzamento del lavoro di standardizzazione, all’abbattimento delle barriere delle piattaforme collaborative e alla promozione dell’innovazione tecnologica e delle pratiche applicative, i trasporti futuri introdurranno una nuova era più sicura, più efficiente e più intelligente.

(Fonte: informazioni sulle imprese finanziarie)

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