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황첸샤:안녕하세요 여러분, '6일간의 한여름'에 오신 것을 환영합니다. 이번 라운드테이블의 주제는 '세대와 진실: 빅모델 시대의 미디어 산업'입니다. 2022년 말 OpenAI 출시 예정채팅GPT, 밤새 모든 사람들이 ChatGPT를 통해 촉발된 다양한 산업에서 인공 지능 기술 적용의 새로운 변화에 대해 열띤 토론을 시작했으며, 이로 인해 많은 사람들이 다음 단계의 기술을 놓칠까 봐 걱정할 것입니다. 그리고 많은 사람들은 대형 모델로 인한 기술 변화가 향후 30~50년 내에 새로운 기술 혁명을 촉발할 수 있다고 믿습니다.

따라서 이번 '한여름의 6일'의 원탁 주제는 '대형 모델 시대 미디어 산업은 어떻게 변할 것인가? 방의 수석 전문가 Hu Yanping, 미디어 업계 인공 지능의 선구자이자 "Daily Economic News" 회장인 Wen Da 씨, Tencent 그룹 부사장이자 Tencent Research 종합 컨설턴트 Yang Jian 씨 연구소는 모두 미디어 콘텐츠 분야의 선임 실무자들입니다.

최근 Apple의 최신 기자간담회인 WWDC에 모두가 주목하고 있습니다. Apple의 WWDC 컨퍼런스에 모두가 주목하는 핵심 이유는 이번 최신 대형 모델이 가져온 AI 기술과 Apple이 어떻게 적용할지에 주목하기 때문입니다. 특히 새로운 콘텐츠 제작에 사용될 때 새로운 대형 모델이 등장합니다. Hu 선생님은 항상 인터넷과 기술 분야의 선임 관찰자이자 연구원이셨습니다. 인터넷 산업이 막 등장하던 1995년경에 Hu 선생님은 신기술과 인터넷이 수천 명의 사람들에게 미치는 영향에 장기적인 관심을 기울이기 시작했기 때문입니다. 산업의 영향력. 이번 대형 모델의 새로운 라운드로 인한 AI 분야의 변화와 관련하여, 2022년 말부터 현재까지, 이번 새로운 트렌드 개발 및 변화에서 가장 우려하는 점은 무엇입니까?

후옌핑:WWDC24와 GPT4.0이 발표한 이러한 새로운 대규모 모델의 물결을 보면 가장 중요한 점은 4가지 점이며, 이 4가지 점은 미디어 개발의 유통 채널, 미디어 콘텐츠 형식, 미디어 장면 및 미디어와 정확하게 관련되어 있습니다. 미래와 지능의 관계, 이 네 가지 측면은 매우 밀접하게 연관되어 있습니다.

첫 번째 포인트: 강력한 지능은 Siri와 같이 사용자와의 상호 작용 형태를 바꾸는 새로운 입구를 형성하고 있습니다. Siri가 OpenAI와 협력하여 장치 측 지능을 기반으로 하면 이 새로운 입구는 자연스러운 상호 작용이 될 것입니다. 예, 그렇기 때문에 GPT4.0 출시 후 밤새도록 모바일 앱을 사용하고 ChatGPT4.0을 디버깅하는 동안 거리를 걷고 음성 채팅 모드를 사용하여 디버깅하고 지연, 콘텐츠 응답 및 어떤 콘텐츠를 전달할 수 있는지를 포함하여 채팅 뒤의 자체 처리이므로 이는 매우 중요한 측면입니다. 즉, 새로운 입구, 새로운 상호 작용, 특히 이러한 자연스러운 상호 작용은 많은 부분에서 형태를 크게 바꿀 것입니다. 정보 유통 채널.

두 번째 포인트: ChatGPT4.0과 Apple Intelligence가 탐색하는 방향입니다. 예를 들어 Google, Meta, xAI는 모두 다중 모드를 탐색하고 있습니다. 다중 모드 시나리오에서는 콘텐츠가 생성되는 방식, 콘텐츠 제작자가 콘텐츠를 생성하고 사용자가 콘텐츠를 얻는 방식의 변화를 포함하여 콘텐츠는 더 이상 텍스트 및 정보 뉴스가 아닙니다.

세 번째 포인트: 다중양식의 발전은 확장되고 확장되는 것, 즉 공간지능은 분명히 AIGC만이 아니다. , 그것은 어느 정도 정보, 정보 및 데이터를 재정의합니다. 미디어와 청중을 재정의하는 것은 말할 필요도 없습니다.

네 번째 포인트: 장치 측과 클라우드 측에서 다양한 지능 형태가 혼합되어 있습니다. 특히 8비트, 10비트 또는 10비트 이상의 소형 모델과 같은 단말기 측면에서는 더욱 그렇습니다. 두 번째는 Apple Intelligence와 같은 클라이언트 측 기능과의 결합을 포함하여 GPT와 같은 하이브리드 통합과 같은 클라우드 측입니다. 사실 이전에는 Apple, Samsung, Honor를 비롯한 많은 휴대폰 회사, AIPC 회사에서도 이러한 탐색이 이루어졌고 실제로 사용자에게 매우 필요한 것으로 나타났습니다. 왜냐하면 모든 개인에게 우선 해결해야 할 한 가지 문제는 모든 로컬 콘텐츠 데이터 정보 관리는 물론 프라이빗 도메인 기반 시나리오까지 데이터 정보 프라이버시 보호를 기반으로 다양한 생성 및 생산성 관련 업무를 수행하는 동시에 단말의 기능이 있기 때문에 측면과 클라우드 측면은 다르기 때문에 기능의 통합뿐만 아니라 정보 분야의 결합도 필요합니다. 어떤 창작을 할 때에는 단순히 로컬 콘텐츠 이상의 것을 호출해야 할 수도 있는데, 이 경우 클라우드는 검색 등 다양한 방식과 결합될 것이기 때문에 클라우드의 능력이 필요하고, 이러한 통합은 매우 유망한 방향을 가지고 있기 때문에, 실제로 이는 현재 진행 중인 디지털 호모 사피엔스의 프로토타입이자 '슈퍼 개인'의 출현이기도 합니다. 왜냐하면 클라이언트 측 에이전트는 모든 사람이 컴퓨팅 능력과 지능을 갖춘 '슈퍼 개인'이 될 수 있는 기반이기 때문입니다. 디지털 인간이 되면서 청중의 개념이 실제로 바뀌게 됩니다.

과거부터 현재에 이르기까지 미디어는 미디어, 셀프미디어에서 '초개인' 단계에 이르기까지 세 번 재정의되었습니다. 콘텐츠 자체도 세 번 재정의되었습니다. , 뉴스정보부터 UGC까지, AIGC로 가보자. AIGC는 아직 끝이 아니다. 그래서 우리가 기술 발전의 새로운 방향을 살펴보면 미래의 미디어의 무한한 가능성, 미래의 개인의 무한한 가능성을 보게 되며 모든 미디어는 정보 전달을 위한 채널을 포함하여 완전히 새로운 형태가 되었습니다. 형태. 이를 바탕으로 과거에는 오늘날에도 유효한 공식이 있었는데, 과거에는 대중에 관한 것이고, 나중에는 초점에 관한 것이었다. 사실 '마이크로 퍼블릭(Micro Public)'이라는 개념이 있습니다. 마이크로 퍼블릭은 모든 작은 개인들의 집합체입니다. 작은 개인들이 한 순간에 모여서 동시에 흩어지는 것입니다. 그렇습니다. 하지만 Weizhong은 여전히 ​​업계의 일정 범위 내에서 인정을 받고 있으며, 일부 사람들은 상표를 등록하고 이를 사용하여 회사를 설립했습니다.

동시에 일부 학술 연구자들은 물론 SICAS 모델을 포함하여 미시 공공 아이디어도 제안하고 있습니다. 따라서 이번 토론은 사고의 새로운 차원을 열어줄 뿐만 아니라 미디어의 미래에 대한 새로운 패러다임, 새로운 시나리오, 새로운 유통 형태, 그리고 미디어와 인간관계 사이의 새로운 가능성을 탐구하게 되어 매우 기쁩니다. 오늘 이 토론을 모든 사람과 공유해 봅시다.

황첸샤:Hu 선생님은 전반적으로 몇 가지 요점을 공유하셨습니다. 첫 번째 요점은 새로운 대규모 모델로 인한 AI 변화이며, 이는 인간과 컴퓨터의 상호 작용에 큰 변화를 가져올 것입니다. 왜냐하면 모든 새로운 기술의 가장 중요한 초점은 인간이기 때문입니다. -컴퓨터 상호 작용이 변경되었습니다. 많이 변경되거나 전복되었습니다. 두 번째로 언급한 점은 AIGC나 대형 모델의 역량이 콘텐츠 분야의 분산 콘텐츠 제작 등 일련의 상황에서 원본 모델에 더 큰 영향을 미칠 것이라는 점이다.

세 번째는 새로운 인공지능 시대에는 '초개인'이 등장할 것이라는 점을 설명한다. 앞으로 '슈퍼 개인'은 미디어 전반에서 어떤 역할을 하게 될까요? 원래 생산 체인과 유통 체인에 어떤 영향을 미칠까요? 이것이 청중에게 어떤 영향을 미치게 될까요? 소위 매스 미디어의 시작부터 대중, 틈새 시장, 마이크로 퍼블릭에 이르기까지 이제 많은 소셜 미디어는 모두가 모이는 '모임'의 물결입니다. 특정 주제. 특정 장소에서는 부족이 그다지 안정적이지 않아 곧 흩어질 것입니다. 이 주제에 대해 자세히 이야기하기 전에 먼저 Wen Da 씨의 관점을 들어볼 수 있습니다. 왜냐하면 지난 수십 년 동안 Wen Da 씨는 이 업계에서 매우 확고한 실무자였기 때문입니다. Hu 씨도 이야기했습니다. 그가 본 기술에 대해 Wen Da 씨는 특히 최근 몇 년 동안 전체 미디어 산업에 다양한 변화를 가져왔습니다. 전체 "Daily Economic News" 사업을 관리하는 데 이러한 신기술을 어떻게 적용합니까? 왜냐하면 '매일경제뉴스' 역시 미디어 분야의 선두주자이기 때문이다. 새로운 대형 모델의 AIGC 역량이 미디어 산업에 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하시나요? 이를 해결하기 위해 현재 어떤 구체적인 실천을 하고 있나요?

웬 다:Chenxia는 방금 몇 가지 사항을 언급했습니다. 우선 현재의 주류 미디어와 인공 지능 사이에는 실제로 자연스러운 격차가 있으며 이러한 격차는 기본적으로 극복할 수 없다고 생각합니다. 텍스트 작업자와 인공지능 개발자는 완전히 다른 그룹의 사람들이기 때문입니다. 문학 종사자들은 학문적 배경 측면에서 주로 인문학 분야에 속해 있습니다. 그리고 새로운 기술은 또 다른 사고 방식입니다. 특히 최근에는 미디어가 전통적인 텍스트 분야에서만 운영된다면 미래의 매체는 점점 더 작아질 것입니다.

2020년쯤 나는 『매일경제신문』에서 2020년을 기술 변혁의 원년으로 정의했다. 지금 호 선생님께서 제시하신 관점과는 다릅니다. 호 선생님은 이 문제를 우리가 실제 전투에 적용하면서 더 큰 그림과 이론적 관점에서 바라보고 있기 때문입니다. '매일경제뉴스'는 주로 상장기업을 대상으로 한다. A주 기업은 4,000개가 넘습니다. 하지만 2019년과 2020년에는 우리 기자와 편집자가 다룰 수 있는 상장기업의 수가 1,000개를 넘지 못했습니다. 언론이 충분한 영향력을 갖고 전체 시장을 포괄하기를 원하지만 인력이 부족하다면 기술적 수단을 동원해 이를 해결해야 한다. 신기술을 모색하기 위해 처음에는 알리바바, 바이두, 텐센트 등과 협력을 논의했지만, 기존 미디어는 자금이 부족해 신기술 도입에 드는 비용을 늘릴 방법이 없었다.

비용을 늘리고 신기술을 도입하는 것은 가능하지만 수익률이 매우 낮아 생계를 유지하기 어렵기 때문입니다. 나중에 우연히 Hongmian Xiaobing과 공감대를 형성하고 AI 전략 작업을 시작했습니다. 2020년 5월, 우리는 기본적으로 AI를 사용하여 당시 상장 기업 4,000개 전체를 대상으로 경고를 생성하는 경고 시스템을 출시했습니다. 모든 "AI 전략 프로젝트"는 국가언론출판국의 2020년 중국 신문 산업 심층 통합 개발 혁신 사례에서 수상했습니다. 지금 돌이켜보면 우리가 2020년에 AI 전략적 사고를 시작한 것이 매우 옳았습니다. 이러한 행보로 2021년은 '매일경제신문'을 영상 변혁의 원년으로 정의합니다. 그 때의 경향을 봤기 때문에 젊은 사람들이 영상을 통해 공유하고 공감하는 경우가 많아졌습니다. 하지만 텍스트를 동영상으로 변환하는 방법 역시 극도로 두뇌 소모적인 과정이므로 비용 투자를 늘릴 것인지 신중하게 고려해야 합니다.

두 번째 단계는 상장기업에 대한 문자보도와 뉴스를 바탕으로 '닭 한 마리가 더 많이 먹을 수 있다'는 컨셉으로 문자를 영상으로, 음성으로, 해외 커뮤니케이션으로 어떻게 변환할지 고민하는 것입니다. 동시에, 항상 에너지 효율성을 고려하십시오. 그래서 2021년 12월 20일, 우리는 세계 최초로 7×24시간 무인 AI TV를 출시했습니다. 올해 심천에서 우리는 AI TV 버전 3.0을 출시했습니다. AI TV 버전 3.0은 기본적으로 전통적인 미디어의 텍스트에서 비디오로의 전반적인 전환을 해결합니다. 여기서는 대형 모델이 우리에게 미치는 영향을 언급해야 합니다. 왜냐하면 당시 제가 고민했던 것은 어떻게 하면 많은 양의 텍스트를 짧은 영상에 필요한 간결한 텍스트로 변환할 수 있느냐 하는 것이었기 때문입니다. 다양한 라벨 등 다양한 방법을 고민해왔습니다. 우리는 또한 텍스트에 라벨을 붙이기 위해 상하이에서 일부 협력 회사를 찾았습니다. 그 결과 지난해 대형 모델이 시장에 선보였을 때 이 문제에는 이미 최선의 해결책이 있다는 것을 즉시 깨달았고, 이로 인해 『매일경제』 전체가 기술 변혁을 향한 큰 발걸음을 내디뎠습니다. 이 큰 발걸음이 성공적으로 이루어질 수 있었던 것은 이전의 노력이 어느 정도 축적되었기 때문이며, 이 기술적 방법이 현재의 문제를 해결할 수 있음을 자연스럽게 볼 수 있습니다.

'매일경제뉴스'는 2022년 7월 AI TV 출시 이후 텍스트를 어떻게 영상으로 변환할지 고민해왔다. 영상이 대세인데 인건비가 너무 비싸네요. 현재 우리는 여전히 기계와 컴퓨팅 성능을 사용하여 텍스트와 미디어 자산을 일치시킨 다음 비디오를 생성합니다. 또한, 어떻게 하면 대량의 영상을 배포할 것인지도 고려하고 있으므로 다양한 플랫폼에 원클릭 퍼블리싱을 실현해야 합니다. 그러나 여기에는 트릭이 있습니다. 금융에 관한 짧은 비디오와 문화, 관광 및 케이터링에 관한 짧은 비디오 사이에는 상당한 차이가 있습니다. 금융 단편 영상은 전문적인 의견과 심층적인 분석을 전달하는 데 더 중점을 둡니다. 강렬한 라이브 분위기나 현장 녹음이 필요하지 않습니다. 이는 청중의 관심을 끌게 됩니다. 이는 사운드와 텍스트의 영향을 의미합니다. 콘텐츠. 콘텐츠 일치 단계에서는 텍스트 콘텐츠와 미디어 자산 간의 일치 정도가 기본적으로 정상 수준에 도달하는 한 일치 프로세스에서 상대적으로 모호한 처리가 필요하며 출력 경고는 미리 설정된 표준을 충족할 수 있습니다. 물론, 짧은 영상 하나가 100점 기준에 도달할 수 있기를 모두가 바라지만, 이 목표를 달성하기 위해서는 제작에 5시간이 걸릴 수도 있지만, 이제는 80~85점 기준의 짧은 영상 제작이 가능해졌습니다. 3초 안에 포인트를 얻을 수 있어 콘텐츠 제작 효율성이 크게 향상되는 것 같아요.

그러나 우리의 미디어 자원은 상대적으로 부족합니다. 우리와 같은 주류 미디어의 경우 사용되는 미디어 자산이 법적으로 승인되었는지 확인해야 하며 이는 자체 미디어와 완전히 다릅니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 두 가지 방법을 채택했습니다. 첫째, "어리석은 노인이 산을 옮긴다"의 정신을 채택하고 "개미 이동" 방식을 통해 점차적으로 미디어 자산을 축적하여 상장 기업에 대한 광범위한 사진을 지속적으로 실시했습니다. 우리의 지식을 풍부하게 합니다. 또 다른 방법은 AIGC로 작업을 수행하는 것입니다. 따라서 전체 과정은 매우 자연스럽고 원활하며 특정 지점을 이렇게 처리해야 하고 특정 링크가 이러한 효과를 달성해야 한다고 자연스럽게 느낄 것입니다. 또한 비디오 텍스트 재작성을 위해 대형 모델도 사용합니다. 클릭 한 번으로 다양한 플랫폼에 영상을 배포할 수 있지만 각 주요 플랫폼마다 중복 여부를 확인하기 때문입니다. 비디오, 콘텐츠 및 이미지가 정확히 동일한 경우 플랫폼은 알고리즘을 통해 차원을 줄이거나 콘텐츠를 차단합니다. 문제를 해결하기 위해 인건비를 더 투자하기에는 비용이 너무 많이 들게 됩니다. 작년에 대형 모델이 등장하면서, 특히 중국에 대형 모델이 점점 더 많아진 이후에는 대형 모델을 사용하여 동일한 콘텐츠에 대한 다양한 텍스트를 다듬어 다양한 텍스트를 형성합니다. 동영상마다 고유한 템플릿을 맞춤설정하면 동일한 주제라도 해당 이벤트를 둘러싼 10개의 다양한 동영상을 한 번의 클릭으로 중복 없이 생성할 수 있습니다. 따라서 AIGC는 우리의 전통적인 미디어에 대해 최고의 효율성을 제공합니다. 이제 일부 자체 미디어에서는 Douyin 또는 비디오 계정에 콘텐츠를 게시할 수 있으며 다양한 플랫폼을 관리하기가 어렵습니다. 그러나 AIGC를 통해 기본적으로 다양한 플랫폼을 관리할 수 있습니다.

방금 Chenxia는 전통적인 미디어가 발전 방향을 어떻게 명확히 해야 하는지 물었습니다. 이것은 참으로 매우 어려운 질문입니다. 우선, 핵심은 최상위 디자인을 최적화하는 것입니다. 이는 실제로 최상위 프로젝트이지만, 이 최상위 프로젝트도 팀 전체가 그 이유를 이해하거나 동의하기 어려울 수 있습니다. 이 결정 뒤에. 예를 들어, "매일경제뉴스"의 매출과 이익이 지난 몇 년 동안 비교적 안정적으로 유지되었다면 팀원들은 왜 여전히 개혁과 혁신이 필요한가라고 생각할 것입니다. 나는 단순히 팀에 전념하고 미래에 더 큰 수익을 얻기 위해 현재의 이익을 희생할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 이런 더 큰 이익 때문에 충분히 보장할 수는 없기 때문에 기존 팀의 이익을 고려하면서 노력해야 합니다. 특히 공기업으로서 여러 가지 규칙과 규제에 직면하기도 합니다. 자본 운용 및 자원 배분에 각별한 주의가 필요합니다. 이 경우 투자를 최대한 줄이고, 디테일을 세심하게 계획하고 지속적으로 생성, 최적화하는 것이 가장 적절한 방법이다. 지금 돌이켜보면 우리가 지난 4년 동안 많은 에너지를 소비했다는 것을 깨닫게 됩니다.

동시에 이 과정에서 전통적인 편집과 전통적인 관리가 뒤쳐질 수 없기 때문에 전체 변환 과정에는 많은 에너지와 두뇌력이 필요합니다. 매일의 실제 업무도 처리해야 하기 때문에 매일 미래를 창조해야 합니다. 그래서 당시 나와 몇몇 젊은 백본, 소규모 팀은 새로운 방향을 모색하는 데 전념했습니다. 예를 들어, 내 편집장은 여전히 ​​본업을 계속하고 있습니다. 나의 총책임자는 여전히 그의 전통적인 운영에 초점을 맞추고 있으며 우리는 이 두 가지 측면을 무시할 수 없습니다. 우리는 미래 창조에 관한 이론 회의를 최소 1,000회 이상 개최했으며, 매일 10회 이상의 회의도 진행하고 있습니다. 새로운 영감이 떠오를 때마다 우리는 이를 즉시 실천에 옮기고, 특정 결과를 얻은 후에는 이러한 변화가 가져다주는 실질적인 이점을 팀이 느낄 수 있도록 안내하기 시작합니다. 예를 들어 출판량은 10배 증가했지만 전체 변환 과정에서 인건비는 거의 증가하지 않았습니다. 그러나 전통적인 시장 전체가 위축되고 있는 것은 이러한 결과를 통해 팀원들이 변화의 중요성을 더욱 인식하게 될 것입니다.

황첸샤:방금 원다 선생님의 말씀은 매우 매력적이고 매우 실용적입니다. Hu 씨는 미래 거시적 추세의 변화에 ​​대해 깊이 논의한 후, Wen Da 씨는 "Daily Economic News"를 예로 들어 미시적 수준에서 자신의 견해를 자세히 설명했습니다. 일부 추세는 향후 50년, 심지어 100년 동안 변하지 않을 것이라고 생각할 수도 있지만 미시적 수준에서는 리듬과 실제 운영 측면에서 구체적인 문제가 많이 있습니다. 예를 들어, 조직이 새로운 변화에 진정으로 적응할 수 있도록 조직의 원래 근육 기억을 변경하는 방법입니다. 어떤 변화 과정에서든 지속적인 투자를 지원할 만큼 충분한 자본이 없다면 우리는 신흥 사업을 개발하는 동시에 기존 사업의 안정성을 유지해야 하는 과제에 직면하게 됩니다. 따라서 신규 사업을 확장하는 동시에 기존 사업을 안정화하는 동시에 신규 사업을 활용하여 기존 사업을 새로운 사업 모델로 추진하고 고도화하는 것이 매우 중요합니다. 이 과정에서 리듬 제어, 조직 조정 및 관리 최적화와 같은 미시적 수준의 예술적 결정이 중요합니다. 나중에 Wen Da 씨와 이 주제에 대해 더 자세히 논의할 수 있습니다. 실제로 AIGC가 가져온 효율성 변화는 궁극적으로 새해 이후 효율성의 반대편에서 효율성과 효율성의 균형은 무엇입니까? 이 역시 나중에 논의할 주제입니다.

다음으로, Tencent Research Institute는 인공지능이라는 새로운 물결 속에서 미디어 산업의 발전과 변화에 대한 보고서를 발표하는 데 오랜 시간을 투자했기 때문에 Yang씨를 초대하여 이야기를 나눴습니다. 그렇다면 과거 미디어 업계에 몸담아오셨고 미디어 업계에 대해 매우 잘 아시는 양 대표님께 이번 새로운 인공지능 기술이 뉴스 분야에 미치는 영향에 대해 어떻게 생각하시는지 묻고 싶습니다. 그리고 가능한 미래의 개발 변화는 무엇입니까?

양지안:Hu 선생님은 미디어 업계 관찰자의 관점에서 새로운 대형 모델에 대한 다양한 견해와 의견을 표현하셨고, Wen Da 선생님은 실용적인 측면에서 새로운 대형 모델에 대한 다양한 견해와 의견을 표현하셨습니다. 개인적인 관점에서는 20년 넘게 뉴스 업계에 종사해 왔지만, 이제는 기본적으로 청중의 관점에서 문제를 본다고 생각합니다. 물론 텐센트 리서치의 포지셔닝과 꼭 똑같지는 않습니다. 연구소, 하지만 일반적으로 말하면 미디어 연구는 Tencent Research Institute가 가장 잘하는 분야가 아니라고 생각해서 우리는 단지 몇 가지 잠정적인 관찰을 했습니다.

사실, 우리가 관찰한 많은 것의 깊이는 두 교사가 방금 언급한 것보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. 일반적으로 말해서, 뉴스 미디어의 영향력에 대한 우리의 가장 직관적인 느낌은 다음과 같습니다.

첫째, 대형 모델의 경우 지금까지 보여준 핵심 경쟁력은 강력한 독해력은 물론, 다국어 이해 및 의사소통 능력이다. 사실 우리도 이에 대해 얼마 전부터 논의한 바 있다. 그야말로 대규모 모델 단계에 이르렀고, 인공지능은 예를 들어 후난 사투리, 북경 사투리, 영어, 중국어 등 자연적인 인간 언어뿐만 아니라 모든 언어의 하위 수준 경계를 무너뜨렸다. 이에 국한되지 않습니다. 또한 많은 프로그래밍 언어와 기계어도 포함됩니다. 그래서 특히 강력한 독해력을 갖고 있습니다. 예전에 제가 처음 저널리즘 일을 시작했을 때 베이징의 올림픽 유치 실패에 대한 보도를 했는데요. 많은 기자들이 구체적인 유치 과정을 취재하기 위해 최전선에 있었습니다. 그 다음에 해야 하나?

그래서 제가 하는 일은 올림픽 유치가 몇 번이나 되었는지, 얼마나 많은 국가가 지원했는지, 얼마나 많은 국가가 올림픽에 지원했는지, 실제로 몇 번이나 실패했는지 등의 정보를 종합하는 것입니다. 간단한 것. 그러나 모든 뉴스 행사에서 청중은 이러한 요구를 합니다. 왜냐하면 태양 아래 새로운 것은 없고 우리가 하는 이야기는 여러 번 반복되기 때문입니다. 새롭거나 유사한 사건이 발생할 때 이를 보고 해석하는 방법은 과거에 따라 달라지는 경우가 많습니다. 따라서 뉴스 제작 작업의 상당 부분이 실제로 이 작업을 수행하고 있습니다. 저희 설문조사에 따르면 현재까지 국내 언론 실무자 중 약 80%가 AIGC 도구를 사용해 본 적이 있으며, 그 중 60%는 앞으로 업무에 AIGC 도구를 사용할 것이라고 밝혔습니다. 해외 환경에서도 상황은 비슷하다는 사실을 AP통신이 조사한 결과 약 70%의 사람들이 AIGC를 사용하거나 뉴스의 형태가 바뀔 것이라고 답했다. 49%의 사람들은 인공지능의 발달로 인해 뉴스 산업 전체가 큰 변화를 겪게 될 것이라고 믿고 있었습니다. 당시 Associated Press에는 매우 흥미로운 데이터가 있었는데, 그 중 하나는 데이터 수집이었고, 54.8%의 사람들이 이를 사용했습니다. % 네, 제가 특히 이 두 가지를 기억하는 이유는 무엇인가요? 앞서 언급했듯이 올림픽에 대한 배경 보도를 할 필요가 없습니다. 이것은 파괴적인 기술 변화입니다. 나는 왜 54.8을 기억합니까? "나는 죽을 것이다"라는 뜻이다.(동음이의어), 나는 확실히 운이 좋지 않았고 또 44 %가 "죽었습니다"(동음이의어), 이것이 첫 번째 요점입니다. 모든 사람이 AIGC 도구를 사용하여 보조 보고를 이해, 수집 및 수행하고 있습니다. 두 번째 측면에서 AIGC는 실제로 이러한 자료를 이해할 뿐만 아니라 다양한 사물과 일부 기존 자료 사이의 내부 논리적 관계를 이해하는 능력도 뛰어납니다.

AIGC는 또한 청중의 요구 사항을 더 잘 인식하고 사람들이 작업을 더 잘 완료하도록 도울 수 있는 강력한 능력을 가지고 있습니다. 게다가 청중은 선호도가 있습니다. Hu 선생님은 지금 마이크로 모임 현상이 매우 두드러지고 있다고 언급했습니다. 그러나 다른 한편으로는 모든 사람의 즉석 모임 외에도 선호도와 선호도가 있습니다. 어떤 그룹의 사람들은 New York Times의 콘텐츠를 읽는 데 익숙하고, 또 다른 그룹의 사람들은 People's Daily의 콘텐츠를 기꺼이 읽고 싶어합니다. 이러한 미디어가 개인에게 미치는 영향은 이러한 다양한 요구와 깊은 관련이 있습니다. 개인. 전통적인 미디어 시대에는 관객과 미디어 자체가 이미 서로의 특정 관계에 대해 사전 이해를 갖고 있을 수도 있습니다. 하지만 이제 인공 지능이 등장했기 때문에 이러한 관계를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공 지능은 청중의 요구와 미디어 콘텐츠 사이의 복잡한 연관성을 깊이 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 이러한 관계를 보다 효과적으로 사용하여 콘텐츠를 최적화하는 방법도 알려줍니다. 짧은 비디오 섹션을 예로 들면 뉴스 미디어와 완전히 동일하지는 않지만 이제 이러한 규칙을 활용하여 미래 뉴스 제작에 더 많은 혁신을 수행하고 있습니다.

현재는 알고리즘 자체가 그다지 안정적이지 않습니다. 블랙박스를 통해 원하는 효과를 얻을 수 있는 경우가 많으며, 특정 사항에 영향을 미치기 위해 소스에서 완전히 제어할 수도 없습니다. 나는 이러한 문제가 합리적인 해결책을 얻을 수 있다고 믿습니다. 세 번째 상대적으로 큰 영향은 이전에는 생성할 수 없었던 일부 다중 모드 뉴스를 생성하여 전체 뉴스 스타일이 큰 변화를 겪게 된다는 것입니다. 전통 미디어 시대에는 인쇄 매체와 텔레비전 매체 사이에 차이가 있습니다. 인쇄 매체는 텍스트 표현으로 제한되는 반면, 텔레비전 매체는 더 많은 청중을 끌어들이기 위해 비디오를 만들 수 있습니다. 신문과 통신사도 하루에 한 번만 발행할 수 있지만, 통신사는 실시간으로 뉴스를 발행할 수 있습니다. 인터넷이 등장했을 때 이 세 가지 관계는 균형을 이루었습니다. AIGC가 시장에 진출한 이후에는 프로와 아마추어의 경계가 더욱 모호해지고, 다양한 매체 간의 경쟁도 더욱 치열해질 것입니다. 따라서 이는 지원, 인정 및 새로운 양식 생성에 상대적으로 큰 영향을 미칩니다. 이것이 우리 보고서의 주요 결과입니다.

황첸샤:방금 양 선생님은 연구소 관점에서 본 업계 변화에 대해 전반적으로 요약해 주셨습니다. 그리고 구체적으로 문제를 말씀드리고 싶은데요, 대형 모델이 시장에 등장하면서 각계각층이 직면하고 있는 문제는 이번 기술 변화가 어떤 변화를 가져올까요? 오늘 우리는 미디어 분야에서 이 질문을 던져봅니다. 교사의 관점에서 AIGC가 가져올 기술 변화는 미디어 산업에 어떤 변화를 가져올까요? 그리고 변하지 않는 것은 무엇입니까?

후옌핑:정보의 가치법칙은 변함이 없어야 하지만 콘텐츠 스타일과 청중의 관계를 포함한 미디어나 커뮤니케이션 채널의 형태는 반드시 변할 것입니다. Chenxia는 제가 매우 중요하다고 생각하는 문제, 즉 효율성과 유효성에 대해 이야기했습니다. 실제로는 두 가지 측면을 효율성과 효율성의 차이라고 부릅니다. 컴퓨터 단계든, 인터넷 단계든, 모바일 인터넷 단계든, 현재의 스마트 단계든 말이죠. 우리는 정보의 폭발과 콘텐츠의 폭발에 직면해 있습니다. 이는 콘텐츠 생성의 효율성이 급격히 증가하고 있음을 의미합니다. 예를 들어, 이제 디지털 피플이 100명이고, 생방송 방이 1,000개 있을 수 있으며, 하나의 원고를 100개의 기사로 작성하거나, 10,000개의 기사로 변환하여 다양한 플랫폼에 배포할 수 있다는 점에서 효율성이 향상되었습니다. 그러나 청중이든 소규모 청중이든 각 개인의 시간에 대한 대역폭과 비용은 제한되어 있습니다.

효율성이 높아지는 동안 세대적 측면에서 한계효과는 증가하지만, 단위내용량당 생산량 측면에서는 한계효과가 감소하고 있어 창의적 효과가 감소하고 있음을 의미한다. 그래서 매우 흥미로운 두 가지 현상이 있습니다. 첫 번째는 현재의 통신 환경에서는 지능 자체의 결함으로 인해 발생하는 내용이 많다는 것입니다. 이 문제는 다음 단계에서 어느 정도 해결될 것입니다. . 그런데 또 다른 더 흥미로운 현상은 무엇일까요? 현재 미디어의 공허화와 개인의 산만함은 두 가지 극단이 되었습니다. 하나는 대규모 제작이고, 다른 하나는 개인 창작자가 많은 팬의 관심을 끌기 위해 자신의 콘텐츠 제작에 의존하는 것입니다. 이 두 가지는 오늘날 세계의 두 가지 극단을 형성합니다.

이 세상에는 왜 두 개의 극이 있습니까? 방금 Chenxia는 제가 첫 번째 원칙 또는 기본 논리라고 부르는 매우 근본적인 문제를 다루었습니다. 그렇다면 기본 논리는 무엇입니까? 미디어는 실제로 정보의 일부이고, 정보는 정보 흐름의 일부이며, 정보 흐름은 세상 운영의 일부입니다. 일반적으로 정보, 물류, 사람의 흐름입니다. 미디어의 스타일은 단지 그릇일 뿐이므로 이런 상황에서는 현재와 미래의 차이를 생각해야 효율성과 효과성을 동시에 높일 수 있습니다. 그러나 효과를 향상시키는 방법은 무엇입니까? 이 부분에 대해서는 Tencent Research Institute의 관련 보고서를 읽어본 결과 네 가지 예비 답변이 있다고 생각합니다.

첫 번째 측면: 제 생각에는 콘텐츠 생성이 아무리 지능적이라 할지라도 사람, 인간성, 인문학, 인간 주체 정신은 언제나 대체불가입니다. 실제로 이러한 요소는 인공지능의 능력을 크게 뛰어넘는다. AI를 사람에게 강요하는 대신 AI에 인문학적 요소를 통합해야 합니다. 왜냐하면 수억, 심지어 수십억 명의 사용자가 각자 고유한 영혼을 갖고 있고, 무의미함과 달리 정보의 의미를 매 순간 포착할 수 있기 때문입니다. 이것은 매우 미묘한 것입니다. 이 미묘한 인식은 많은 기술적 수단으로 측정하기 어렵습니다. 더욱이 인간 자체는 알고리즘과 지능에 저항하는 특성을 갖고 있는데, 이는 독립적인 개체로서의 정신적 추구와 독립적인 선택에서 비롯된다. 그래서 이것이 제가 가장 중요하게 생각하는 것은 기본 논리 수준은 효율성과 효율성, 확산성, 규모를 모두 갖추는 것이며 동시에 적어도 이 단계에서는 조심해야 한다고 생각합니다. 조심하세요. 사람만이 잘할 수 있는 일이죠.

두 번째 측면: 우리는 매우 근본적인 경향에 주목해야 합니다. 블록에서 단편화, 원자화 단계를 거쳐 이제 다양한 재구성과 다양한 콘텐츠 스타일의 생성을 거치면서 효율성이 떨어지면서 이제 각 사용자는 새로운 상황에 직면하게 되었습니다. 내용에 더 중요한 영향을 미칩니다.

시대가 발전함에 따라 사람들이 정보를 얻는 방식도 바뀌었습니다. 과거에는 웹사이트를 탐색할 때 효과적인 정보를 얻지 못한 채 밤새도록 지체하기도 했습니다. 이후 모바일 APP의 등장으로 인터넷이 정보분야로 분리되면서 정보의 이동성이 크게 향상되는 동시에 모바일 인터넷 단계에서는 검색능력이 저하되었다. 그러나 현재 단계에서 우리는 사용자에게 알고리즘을 초월하고 소위 슈퍼 알고리즘을 실현할 수 있는 능력을 제공하는 Tencent의 Hunyuan, Yuanbao, Qianmeng, Hongxin 및 ChatGPT 등과 같은 지능형 에이전트의 등장을 목격했습니다. 그렇다면 알고리즘은 무엇입니까? 이러한 알고리즘 기반 플랫폼을 만든 건 과거 뉴스 정보 유통이었지만, AI와 아무리 결합해도 근본적으로는 사용자 중심도, 개인 중심도 아니다.

이제 우리는 슈퍼 알고리즘 단계에 있습니다. 예를 들어 Siri 또는 GPT4.O를 기반으로 질문하면 검색부터 필터링 및 개인화 추천까지 일련의 작업이 즉시 완료됩니다. 사용자의 흥미로운 콘텐츠를 예측하여 표시합니다. 이제 우리는 새로운 단계에 도달했습니다. 이 새로운 단계는 미디어와 대중 간의 관계를 변화시켜 각 개인이 전례 없는 주도권을 되찾게 했으며, 이러한 주도권은 많은 미디어 형태의 효율성 감소를 의미합니다. 많은 미디어가 백엔드에 배치됩니다. 예를 들어 배포를 완료했는데 순식간에 다시 선택이 되기 때문에 매우 중요한 부분입니다.

세 번째 측면: 시나리오 요소와 시장 환경을 충분히 고려해야 합니다. 각 사용자의 시간은 제한되어 있습니다. 실제로 다양한 앱과 미래의 에이전트가 사용자의 시간을 놓고 경쟁하고 있습니다. 사용자의 시간을 두고 경쟁할 때, 사용자 경험을 향상시키기 위해 정보, 시나리오 또는 지능적 기능을 어떻게 사용할 것인지 고민해야 합니다. 핵심은 미디어의 효율성 향상을 돕는 것이 아니라 사용자의 효율성 향상을 돕는 방법입니다. 그래서 저는 이런 인텔리전스, 콘텐츠, 정보를 핵심으로 하는 리버스 플랫폼이 사용자 입장에서 더 잘 설 수 있고 사용자의 효율성 향상에 도움을 줄 수 있기 때문에 더 좋은 인상을 받았기 때문에 이것이 세 번째 대답이라고 생각합니다.

네 번째 측면: 사용자가 얻는 콘텐츠 정보는 일반적으로 차단, 단편화, 원자화, 재구성의 세 단계를 거치게 되며, 첫 번째 단계는 "타당성"이라고 하며 사용자는 불분명한 정보를 많이 접하게 됩니다. 그리고 참과 거짓을 구별하기가 어렵습니다. 두 번째 단계는 '사실에서 진실을 찾는 것'으로, 실제로는 AI 기능의 진화와 사용자 선택 기능의 향상이 모두 이루어지는 양방향 심사 과정입니다. 세 번째 단계는 지적 세계와 물리적 세계의 융합인 '디지털-리얼 융합'인데, 이 융합은 첫 번째 단계의 문제 해결을 기반으로 해야 한다. 첫 번째 단계의 문제가 해결되지 않으면 우리가 처한 환경은 환상이나 영적인 세계와 같을 것입니다. 지능이 감지 방법을 사용하든 다중 모드 방법을 사용하든 지능형 에이전트는 실제로 뉴스와 정보를 생성하기 시작할 수 있습니다. 이는 많은 분야에서 사실입니다. 수동 수집은 더 이상 필요하지 않습니다. 인쇄 매체부터 온라인 매체, 매일 수만 명의 사람들과 상호 작용하는 셀프 미디어에 이르기까지 수제 저널리즘이라고 합니다. 따라서 네 번째 단계에서는 역설적인 문제를 근본적으로 해결하고 사실로부터 진실을 찾아 디지털과 현실이 통합되는 세계를 직시해야 한다.

데이터와 현실이 통합되는 세상에서 우리는 인간뿐만 아니라 체화된 지능, 공간 지능, 지능형 에이전트로부터 더 많은 양의 뉴스 정보를 받습니다. 그래서 인간은 어느 정도 관객이 되는 거죠. 그러나 청중이 된다고 해서 우리가 지능에 전적으로 의존한다는 의미는 아닙니다. 이는 항상 사람과 사물의 차원에서 볼 때 뉴스나 정보 등 다른 분야에서도 가능하기 때문입니다. 실제로 수백만 명, 수억 명의 사람들이 전 인류의 영적 생활이라는 아주 중요한 분야를 갖고 있습니다. 이것은 인간의 영적 세계입니다. 그래서 나는 현재와 미래를 제1원칙이나 근본적인 논리의 차원에서 바라보고, 이러한 관점에서 Chen Xia가 언급한 효율성과 효과성을 분석합니다. 그래야만 무엇이 핵심 이슈이고 무엇이 문제점인지 파악할 수 있습니다. 개발 과정에서 우리가 기대했던 일이 개발 과정에서 일어나지 않았는데, 왜 일어나지 않았습니까? 효율성은 증가하지만 효과는 감소하기 때문입니다. 그래서 제1원칙과 그 바탕이 되는 논리로부터 현재와 미래를 바라보는 것도 중요하다고 생각합니다.

황첸샤:후 선생님과의 토론에서 제가 특히 동의하는 몇 가지 관점이 있었습니다. 그 중 하나는 효율성과 효율성의 관계를 어떻게 생각해야 하는가였습니다. 두 번째는 지능과 사람들의 영적 추구 사이의 관계, 그리고 우리가 앞으로 오랜 세월 동안 이 둘 사이의 균형을 유지할 수 있는 방법입니다. 저는 이 문제를 Wen Da씨와 논의하고 싶습니다. 왜냐하면 Wen Da씨가 이전 대화에서 몇 가지 관련 견해를 언급했기 때문입니다. 저널리즘 산업이 탄생할 초기에는 저널리즘 분야가 매우 적절하다고 생각합니다. 이상주의는 앞으로 어떤 변화를 겪게 될까요?

웬 다:이 질문은 간단해 보이지만 실제로는 심오한 의미를 담고 있습니다. 인간의 본성과 인기가 일반적으로 성급한 현재의 사회적 맥락에서 언론인으로서 상수는 무엇입니까? 여기에는 실제로 우리의 영적인 추구와 갈망이 관련됩니다. 인간에게는 정보를 얻으려는 본능적인 충동이 있습니다.

첫 번째 포인트: 이 충동은 호기심에서 비롯됩니다. 이제 셀프미디어의 발달로 정보전달은 새로운 단계에 접어들었습니다. 이 단계에서는 진정성에 대한 사람들의 추구가 더욱 강렬해집니다. 트래픽이 왕이 되는 추세에서는 분명 차별화와 혼합 콘텐츠가 있을 것입니다. 일부 셀프미디어 기업들은 트래픽을 추구하기 위해 서슴지 않고 사실을 조작하고 진실을 왜곡하며 심지어 허공에 날조하기도 합니다. 나는 이 현상을 '소음'이라고 부른다. 과거를 돌이켜보면, 인터넷과 스마트폰이 없던 시대에는 이런 소음이 주로 동네 가십에 국한됐고 큰 유행이 될 가능성은 상대적으로 적었다.

하지만 이제 인터넷의 대중화로 인해 모든 사람이 자신의 목소리를 낼 수 있게 되었습니다. 관점이나 아이디어가 많은 청중에게 전달되면 빠르게 퍼질 가능성이 높습니다. 사실 그 지향성은 편향되어 있지만 사람들은 호기심으로 추구하고, 정보의 진정성은 인터넷의 조류에 잠기는 경우가 많습니다. 이는 전통적인 미디어인 우리가 매우 우려하는 측면입니다. 그래서 그런 상황일수록 진정성의 원칙은 전통미디어와 주류미디어가 지켜야 할 원칙이라고 생각합니다. 사람들은 여전히 ​​사실에 대한 진실, 정책에 대한 진실, 사건 자체에 대한 진실에 굶주려 있기 때문입니다. 그리고 언론인으로서 우리 자신도 일반 사람들보다 더 높은 도덕성을 가져야 한다고 생각합니다.

언론인들은 먼저 세상을 보고 보도한다. 우리는 흔히 성공한 사람들을 많이 접하지만, 단지 누군가를 존경한다고 해서 감정을 통해 콘텐츠를 만들 수는 없습니다. 그런 보도는 청중의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 언론인들은 인터뷰 주제에 대해 거만한 태도를 취하거나 사람과 사건을 너무 경멸하는 태도로 평가해서는 안 됩니다. 그러므로 우리는 전문 언론인으로서 이 문제에 대해 깊이 생각해 볼 필요가 있다. 우리는 항상 모든 인터뷰 대상자를 냉철한 관점으로 대하고 사실을 진실하고 객관적으로 반영하고 보고해야 합니다. 그래야만 우리가 초점을 유지하고 청중에게 고품질의 뉴스 보도를 제공할 수 있습니다.

두 번째 포인트: 우리가 항상 고수하는 것은 사건에 대한 심층취재, 현장취재, 전문적인 이해입니다. 매일경제신문은 늘 '뉴스가 영향력을 결정한다'는 기치를 고수해 왔다. 나는 종종 “뉴스가 영향력을 결정한다”는 말은 실제로 언론인으로서의 우리의 감정뿐만 아니라 사회 파수꾼으로서의 우리의 사명과 책임도 반영한다고 말합니다. 실제 작업에서도 '전문성, 깊이, 스토리, 소통'이라는 8자 편집 원칙을 내세웠다. 금융 매체로서 우리는 전문적이어야 합니다. 그렇지 않으면 심도 있는 기사를 작성할 수 없습니다. 그러나 이제는 전문성과 깊이를 갖는 것만으로는 충분하지 않습니다.

일간지든 잡지든 일반적으로 미디어는 여전히 패스트푸드 문화이기 때문에 그 핵심 형태는 여전히 패스트푸드이기 때문에 스토리텔링 방식을 활용해 청중을 끌어들이고 소통의 폭을 넓혀야 합니다. 그 당시의 "월스트리트 저널"과 마찬가지로 1930년대 이전에는 발행 부수가 5만 부에 불과했지만 매우 전문적이었지만 이야기를 전달할 수는 없었습니다. 그의 편집장인 배런(Barron)이 사장으로 승진했을 때, 그는 갑자기 독자들 사이에서 호마스의 인기 비결이 이야기를 전달하는 능력에 있다는 것을 깨달았습니다. 호머에게서 영감을 받고 스토리텔링의 중요성을 인식한 Barron은 전국의 문학 부서에서 영감을 얻고 이를 미디어 콘텐츠에 통합하여 "Writing Line"을 만들었습니다.（줄을 쓰세요）”. 이러한 움직임은 월스트리트 저널의 스토리텔링을 강화하여 더 많은 독자를 끌어 모았습니다. 1980년대까지 약 180만 부가 발행되었습니다.

과거의 전통적인 미디어에서는 구독자가 구독을 하고 입소문을 통해 정보를 적극적으로 전파할 필요가 없었습니다. 양 선생님도 주류 언론인 '인민일보'에서 전환해 언론인들이 자기 의사소통이 부족하다는 사실을 알고 있습니다. 그들 자신.

그래서 오늘 저는 실제로 "매일 경제 뉴스"를 배포하는 Tencent Research Institute의 "6일간의 한여름 토크"에 참여하게 된 것을 매우 행운으로 생각합니다. 현대 미디어는 전문적이어야 하고 깊이가 있어야 하며, 이야기를 잘 전달하고 전파하는 방법을 배워야 합니다. 그래야만 주류 미디어가 주요 플랫폼을 차지할 수 있습니다. 그럼 다시 변화에 대해 이야기해보자. UGC든 AIGC든 AI 기술의 영향으로 핵심은 AI라는 단어에 있다. 언론인에 대한 AI의 품질 요구 사항은 매우 높아질 것이라고 생각합니다.

AI 기술은 기존 기술과 달리 종합적인 능력을 요구한다. AI 기술은 전문성의 경계를 허물었다고도 할 수 있다. 앞으로는 이공계와 인문계의 소위 차이가 없을 것이라고 생각하기도 합니다. 후씨를 예로 들면, 후씨는 기술적인 표현에 매우 능통하고 미디어 산업에 대한 깊은 통찰력을 가지고 있는 인재입니다.

게다가 미디어의 형태 자체도 변화하고 있다. 예를 들어 과거에는 텍스트와 신문을 하나의 정보 전달체로만 사용하고 인터넷, 영상 등 다른 커뮤니케이션 방법은 고려하지 않았지만 이제 신문은 과거의 일이 되었습니다. 과거를 돌이켜보면 코닥필름은 한때 우리가 파괴할 수 없다고 생각했던 제품이었으나 결국 사라졌기 때문에 신문의 형태로 그 소멸이 불가피한 추세라는 것은 충분히 짐작할 수 있다.

그러므로 이 경우 미래의 미디어는 더욱 풍성해질 것이며, 정보의 전파는 더욱 시의적절하고 광범위하게 이루어질 것이다. 변하지 않는 것은 미디어인들의 불안이다. 전통시대 언론인들은 불안감을 느꼈다. 오늘날 변화의 시대에 이러한 불안은 공황으로 확대되었습니다. 하지만 사실 기술은 평등주의적이라고 생각합니다. 모든 사람에게 평등의 원칙을 제공하기 때문에 그러한 영향 속에서도 변하지 않는 것은 우리가 새로운 것을 추구하는 것입니다. 미디어 담당자는 끊임없이 기술 업데이트를 배우고 따라잡아야 합니다. 따라잡기에 너무 늦은 때란 없습니다. 기술평등이란 연령에 관계없이 열정과 결단력만 있다면 기술적 수단을 최대한 활용하고 지식 축적의 초기 단계를 초월하여 일정 수준의 지식에 빠르게 도달하고 여전히 창조할 수 있다는 것을 의미합니다. 전생의 경험을 바탕으로 한 감동적인 작품. 그래서 변한 것과 변하지 않는 것은 여러분 속에 내가 있고, 내 속에 여러분이 있다는 점이라고 생각합니다. 우리는 언론인으로서 여전히 미래에 대한 자신감이 넘친다고 생각합니다. 세상에는 진실을 밝히고 싶어하는 사람들이 늘 존재하며, 진실된 정보를 원하는 관객들의 요구는 끝이 없습니다. 그러므로 사회 감시자로서 언론인의 역할은 바뀔 수 없으며, 뉴스 산업에 대한 그들의 열정과 전문성도 바뀔 수 없습니다. 이러한 기반을 바탕으로 우리는 기술의 영향, 규칙의 변화, 커뮤니케이션 방식의 혁신 등 끊임없이 변화하는 세상에 대처할 수 있습니다.

황첸샤:저는 웬다 선생님의 말씀에 매우 동의합니다. 미디어 산업의 핵심 가치와 기본 목적은 시대의 발전에 따라 항상 시대의 야간 파수꾼과 표지가 있어야 합니다. 오랫동안 뉴스와 정보의 대칭은 정보의 연속적인 대칭으로 인해 궁극적으로 사회 평등의 문제를 해결하거나 시대의 등대 역할을 하게 됩니다. 사회적 평등의 지속적인 실현, 그래서 도덕성과 이상주의의 뿌리는 변하지 않았습니다. 기술적인 차원에서 어떻게 더 나은 이야기를 전달하고, 그림과 텍스트 보고서를 생성하고, 오디오와 비디오를 생성하는가는 기술과 미디어의 변화에 ​​따라 달라질 것이라고 생각합니다. 방향은 무엇입니까?

양지안:특히 저는 앞선 두 선생님의 말씀에 동감합니다. 저는 결국 이 업계 출신이기 때문에 미시적이고 직관적인 관점에서 이 업계의 변화에 ​​더 주목하고 있습니다. 첫째, 나는 과거에 동료들의 정신 상태가 전반적으로 하락하는 추세를 관찰했습니다. 둘째, 미디어 전공에 지원하는 학생 수도 해마다 감소하고 있는 것으로 나타났습니다. 따라서 이러한 관점에서 볼 때 전통적인 미디어 기관과 형식은 실제로 큰 영향을 받고 있습니다. 하지만 또 다른 관점에서 생각을 넓혀보면 업계 전체가 실제로 숨을 쉬고 내쉬는 과정을 겪고 있는 것 같아요.

실제로 미디어 산업에서 수행되는 작업은 본질적으로 두 가지 측면으로 요약될 수 있습니다. 하나는 콘텐츠 제작이고, 다른 하나는 커뮤니케이션 방법입니다. 콘텐츠 제작 측면에서는 방금 원다 선생님께서 말씀하신 것처럼 스토리텔링 능력 향상을 포함하여 커뮤니케이션 효과를 고려하고 콘텐츠를 조정할 필요가 있습니다. 형태적인 측면에서도 새로운 유통 방식과 채널이 등장함에 따라 그에 따른 조정도 필요합니다. 미디어의 서비스 대상자와 콘텐츠 전체의 서비스 대상자에게도 '호흡리듬'이 있다고 생각합니다. 예를 들어, 상승기에는 미디어가 더 많은 사회 엘리트 그룹에 서비스를 제공할 수 있으며, 나중에 영향력과 보도 범위를 확대하려면 미디어가 더 대중화될 것이며 더 많은 청중의 인지 능력과 습관이 필요합니다. 고려됩니다. 그것은 호흡 과정, 즉 엔트로피가 증가한 후 다시 숨을 쉬고 엔트로피를 감소시킨 다음 잠시 후 다시 증가하는 것처럼 느껴집니다. 엔트로피는 증가하고 엔트로피는 감소하는 호흡과정인 것 같아요. 우리는 이전에 전통적인 미디어 분야에 종사했기 때문에 약간 비관적일 수도 있습니다. 불안과 공황 상태로 확대되었습니다. 하지만 인류 역사의 거시적 관점에서 볼 때 우리는 항상 엔트로피의 증가를 극복하고 있다고 믿습니다. 실제로 언론의 이상은 인간 본성의 부정적인 측면을 극복하고 삶의 본능을 더욱 고무시키는 것을 의미합니다. 조류를 거슬러 항해하는 것입니다. 실제로 인공지능 기술도, 기존 디지털 기술이 전통 미디어 산업에 미치는 영향도 모두 이런 과정을 거쳤다.

지난달 말쯤 80대 노지도자가 나에게 “과거에는 제도권 언론이 지난 10년간 기회를 놓쳤다고 하더군요”라는 글을 보내오며 감동을 받았다. 이것저것 신경쓰는 사람을 찾기가 어렵습니다. 나는 노 지도자의 글을 읽고 낙관적인 생각을 표현했다. 처음 두 선생님이 말씀하셨듯이, 현재의 일반 인공지능의 발전에도 불구하고 그들은 여전히 ​​간접적인 정보에 의존하고 있으며 원래 단계와는 거리가 멀다고 생각합니다. 적어도 현재로서는 독창성은 기계로 대체할 수 없는 인간 고유의 능력입니다. 모두가 더 주목하는 것은 물리적 공간에서 지구상의 수십억 명의 사람들 사이의 육체적, 정신적 상호 작용입니다. 따라서 미디어 산업이 호흡 리듬의 변화를 경험하고 다시 상승 추세로 돌아가는 데는 20년, 심지어 10년이 걸릴 수도 있다고 생각합니다. 물론 이는 내 입장에서는 지나치게 낙관적인 추정일 수도 있다. 오늘 진행자인 Chenxia는 공유할 기회를 많이 잃었다고 생각합니다. 사실 그녀 자신도 업계 전체를 경험해 봤기 때문에 할 말이 많을 것이라고 생각하며, 저도 듣고 싶습니다. 수년에 걸쳐 변화와 변하지 않는 것들을 경험했습니다.

황첸샤:양 선생님의 견해는 제게 몇 가지 생각을 불러일으켰습니다. 첫째, 웬 다 선생님은 적당한 불안과 호기심이 실제로 인간 사회의 발전을 촉진하는 두 가지 핵심 요소라고 생각합니다. 사람이 불안이 전혀 없다면 눕혀진 상태에 빠질 수도 있는데, 그러한 상태에서는 새로운 변화를 촉진하기 어렵기 때문에 호기심과 적당한 불안은 영원한 존재라고 생각합니다. 뉴스와 정보 산업 두 가지 요소, 사람들은 항상 자신 주변이나 더 먼 곳에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶어하며 이러한 요구는 항상 존재합니다.

동시에 양 선생님은 '호기 및 흡입'과 '엔트로피 증가 및 감소'에 대해 언급하셨습니다. 그는 이러한 변화나 이러한 순환을 보면 가까운 미래에 업계가 회복될 것이라고 매우 낙관하고 있습니다. 사실 2012년부터 2022년까지 지금까지는 알고리즘의 시대라는 생각도 듭니다. 정보흐름 분산에 있어 매우 중요한 기술적 역량이기 때문입니다.

해외에서는 2016년부터 2017년 사이 주요 플랫폼, 특히 페이스북에서 추천 알고리즘이 큰 인기를 끌면서 버즈피드(Buzzfeed), 바이스(Vice) 등 많은 신흥 미디어가 탄생했고, 당시 이들의 가치는 매우 높았으며, 새로운 내러티브를 활용하는 데 매우 능숙했습니다. . 플랫폼에서 스토리를 전달하고 엄청난 트래픽을 얻는 능력. 이는 수명이 짧은 경우가 많으며, 2022년이 되면 많은 기업이 쇠퇴하기 시작하거나 심지어 파산하기도 합니다. 문제는 트래픽 창출에만 너무 의존하면서 뉴스나 정보산업의 본질을 무시한다는 점이다.

그러나 또 다른 예는 New York Times, Wall Street Journal 및 The Economist입니다. 과거에는 매우 전통적이고 전문적인 정보 생산자로 간주되었습니다. 과거 시대에는 탐색 중에 매우 서투른 방법을 사용했습니다. 비즈니스 모델 측면에서 광고 사업을 고집합니다. 트래픽이든 과거 페이지이든 관심 경제로 간주합니다.

이를 바탕으로 결제를 연장했는데, 지금 후 선생님이 말씀하신 역심사처럼 콘텐츠와 정보가 충분히 부족할 때 기꺼이 비용을 지불할 사용자가 있다는 것이 결제의 핵심 포인트입니다. 뉴욕타임스든 월스트리트저널이든 미국 독자들에게는 매우 중요한 필터라고 생각합니다. 물론 중국에는 Caixin과 같은 일부 유료 콘텐츠 미디어도 있습니다. 이러한 비즈니스 모델이 장기적으로 살아남을 것이라고 생각합니다. 모든 비즈니스 모델이 주목 경제를 기반으로 한다면 몇 가지 문제에 직면하게 될 것입니다. 과거 포털 시대에는 포털이 트래픽을 가로채는 방식으로 주목 경제가 바뀌기 때문이다. 이후 추천 알고리즘 시대에는 트래픽 획득 방식이 크게 변화했다. 도구 플랫폼으로서 소셜 미디어는 항상 고유한 지위를 유지해 왔으며 앞으로도 계속 존재할 것입니다.

인공 에이전트가 등장하면 인간과 컴퓨터의 상호 작용과 교차로가 바뀌고, 이러한 변화를 쫓느라 바쁘다면 우리는 참으로 매우 피곤함을 느낄 것입니다. Tencent News에서의 경험을 통해 저는 추천 알고리즘 시대에 우리가 실제로 힘든 싸움을 벌이고 있다는 것을 깨달았습니다. 하지만 그 여파로 우리는 "다른 사람은 지옥이다"라는 사실을 발견했습니다. 경쟁사가 새로운 비즈니스 모델을 재정의하더라도 단순히 경쟁사의 비즈니스 모델을 모방하는 것만으로는 진정한 성공을 거두기 어려울 것입니다. 인터넷과 뉴미디어 시대에는 규모효과가 존재한다. 리더들은 계속해서 자신의 장점을 확대할 것이다. 같은 방식으로 경쟁한다면 간신히 살아남을 뿐, 자신만의 특성이 없기 때문에 두각을 나타낼 수 없다.

우리는 대형 모델 이전의 NLP 기술과 같은 추천 알고리즘과 기타 자연어 처리 기술이 생산 효율성을 향상시킨다는 것을 점차 깨닫고 있습니다. 하지만 양 선생님이 말씀하신 것처럼 이들이 생성하는 콘텐츠는 정보가 재처리될 때 종종 생성됩니다. 콘텐츠는 트래픽을 수용하도록 설계되는 경우가 많기 때문에 콘텐츠 자체에는 진흙과 모래라고 할 수 있는 특정 결함이 있습니다. 2012년부터 2020년까지 전체 콘텐츠 공급량은 수십 배 늘어났을지 모르지만, 실제로 정보 논란을 일으키는 콘텐츠는 상대적으로 적다.

지금은 단편영상 시대라는 점을 감안하면 감성적인 콘텐츠가 주류를 이루고 있다. 이러한 콘텐츠는 비록 감성적이긴 하지만, 그 정보에 대해서는 논란의 여지가 없으나, 소비 문턱이 극히 낮기 때문에 빠르게 사용자의 관심을 끌고 과도한 소비의 시간을 유발할 수 있다. . 그러나 이러한 콘텐츠가 대규모 플랫폼에 게시되지 않는 한, 사용자에게 깊은 심리적 영향을 미치기는 어렵습니다.

예를 들어, 서로 다른 플랫폼에서는 사용자가 서로 다른 뉴스 소스를 구별하기 어렵습니다. 예를 들어 사용자가 "Daily Economic News", "Caixin", "China Business News" 및 "21st Century Business Herald"를 식별하기 어렵습니다. ". 예를 들어, "Daily Economic News"가 가능한 한 빨리 독점적인 정보를 게시하고 심층적인 의견과 사실적인 보도를 계속 제공할 수 있다면 특히 중국의 엄청난 인구 기반을 고려할 때 일부 사용자를 유치할 것이며 이러한 사용자는 기꺼이 비용을 지불할 것입니다. 그것을 위해. 이는 수익을 창출할 뿐만 아니라 사용자의 정신적 인식을 향상시켜 데일리 뉴스와 다른 뉴스 소스 간의 차이점을 인식하게 할 것입니다. 사용자의 마음에 대한 인식은 사용자가 콘텐츠에 대한 비용을 지불할 의향이 있는지 여부와 관련이 있을 뿐만 아니라, 사용자가 특정 브랜드를 좋아하기 때문에 지속적으로 지원함으로써 발생하는 수입도 포함됩니다. 소위 플랫폼에 의해 납치되지는 않을 것입니다.

추천 알고리즘 시대에 우리는 2017년부터 2019년까지 전형적인 거품 기간을 경험했습니다. 당시 Douyin은 시장에서 가장 큰 성장 기계였지만 나중에 우리는 Douyin이 특정 성장 단계에 도달했음을 발견했으며 그 내용은 실제로 일부 사용자는 복잡성 감소가 어디에나 존재하며 추천 알고리즘이 이 문제를 완전히 해결할 수 없다는 것을 처음부터 깨달았습니다. 지금 Hu 선생님이 표현한 일부 견해와 마찬가지로 사람들이 복잡성 감소와 영성을 탐색하는 것이 매우 중요합니다. 일부 개인의 자기 표현이 콘텐츠에 반영되어야 합니다. 전적으로 추천 알고리즘에 의존하고 공개 선택에 따라 콘텐츠를 푸시하면 다양성이 달성될 수 없습니다. 그래서 진자는 추천 알고리즘에 과도하게 의존하는 현재 상태에서 약간 뒤로 물러날 것이라고 생각하지만, 추천 알고리즘이 전혀 없는 시대로 돌아가지는 않고 사람이 서야 하는 단계로 돌아가게 될 것이라고 생각합니다. 추천 알고리즘 위에. 그래서 현재의 AIGC는 추천 알고리즘의 시작이 아닐까 생각합니다.

이쯤에서 새로운 질문이 떠올랐습니다. 모든 기술의 발전에는 버블 기간이 수반된다는 것입니다. 가트너의 기술에는 소위 기술 개발 곡선이 있었는데, 그 중간에 버블 기간이 있을 것입니다. . 그래서 세 분의 선생님께 묻고 싶습니다. 지금 우리가 버블 시대에 있다고 생각하시나요? 그렇다면 이 과정에서 어떤 거품을 걸러내야 더 지속적이고 안정적인 생산성을 얻을 수 있을까요? AIGC가 가져온 개선과 거품 시대에 진입? 새로운 개발 단계?

후옌핑:먼저 Chen Xia가 방금 언급한 알고리즘 다음의 핵심 문제를 정의해 보겠습니다. 여전히 알고리즘 다음은 있지만 이제 우리는 분명히 알고리즘을 초월하는 단계에 있습니다. 이러한 초월 알고리즘 단계는 인간 중심의 지능형 결합 단계로 발전하고 있지만 지능 결합 단계에서는 양 극에서 상승하고 있습니다. 지능이 상승하고, 컴퓨팅 파워가 상승하고, 알고리즘이 상승하지만, 사람들의 보편적 권리와 평등권, 사람들의 지능 추구, 알고리즘에 대한 사람들의 간섭과 알고리즘에 저항하는 능력도 증가하고 있습니다.

이 형식에서 기본 논리로 분석하면 정보의 원자화가 새로운 질서를 생성하는 것입니다. 원자화 중 하나가 원본 소스이고 다른 원본 소스가 TOKEN 의미의 소스입니다. TOKEN이나 소라의 패치센스 등 새로운 지능의 원천으로 세계는 가장 작은 단위로 분해되고 있으며, 앞으로 재편될 때 사람의 중요성과 사람의 중심 위치를 높게 보아야 한다. .

에이전트는 실제로 사람 중심이기 때문에 Chen Xia의 관점에 매우 동의합니다. 현재 상황은 사람 중심 개발이 더 강조되는 지점으로 돌아왔습니다. 기본 논리에서 볼 때 기술은 주요 생산력이고 AI는 기술의 주요 생산력이지만 사람은 AI의 주요 생산력이며 이는 또 다른 상황인 내생 지능과 자율 지능의 단계에 도달할 수도 있지만, 적어도 AI에서는 이 단계가 이렇습니다. 따라서 사람이 AI의 주요 생산력일 때 우리는 세 가지 상황을 보게 됩니다.

첫 번째 상황:대체로 인간의 영적 생활은 사람들 자신이 주의를 기울이고, 돌보고, 생각하고, 지켜볼 것을 요구합니다. 적어도 AI 단계에서는 이 세상의 가치와 의의는 여전히 사람과 사람 사이의 관계에 있다. 하라리가 말했듯이 “이 사회와 이 사회에서 일어나는 많은 생산적인 과정은. " , 사실은 인류의 공통된 상상과 상호 소통을 바탕으로 한 작품입니다."

두 번째 상황:AIGC, 디지털 피플, 스마트 아바타를 기반으로 한 라이브 방송, 여러 크리에이터 그룹 등 우리는 코드, 오디오 및 비디오 등을 생성합니다. 이 과정에는 인간의 호흡, 인간의 정신, 인간의 사고, 인간의 영혼, 인간의 취향이라는 아주 중요한 원리가 있다고 생각한다. 단위 함량당 밀도. 지능의 법칙은 매우 이상합니다. 적어도 처음 두 가지는 인간의 법칙이라고 생각합니다. 미래의 미디어 형식, 콘텐츠 형식, 유통 채널은 물론 사람과 지능의 관계, 지능이 생성하는 콘텐츠를 정의하는 것이 중요하다고 생각합니다. 미래의 미디어를 결정하는 것은 무엇인가 개발의 세 번째 핵심 요소입니다.

세 번째 상황:확산 후에는 버블단계 이후의 복귀인 수렴과정을 거쳐야 하며, 이 역시 엔트로피 증가와 엔트로피 감소를 동반하는 과정이다. 새로운 진입의 관점에서 볼 때 이는 효율성을 다시 향상시키고, 사람들의 대역폭 문제를 해결하며, 정보 단편화 및 정보 중복에 대한 사람들의 불안을 완화시키는 그러한 프로세스입니다. 나는 현재 Chenxia의 관점에 매우 동의합니다. 정보 비대칭이 항상 존재하는 것처럼 불안도 항상 존재하며, 정보 격차는 사람들에게 일종의 정보 압력을 생성하며 이것이 불안의 원인입니다. 기술은 현재 이 문제를 해결하고 있기 때문에 나는 Yang Jian의 낙관주의에 강력히 동의합니다. 비록 그것이 여러 단계에서 몇 가지 문제를 일으키더라도 근본적으로 문제를 해결합니다. 그러나 가장 근본적인 의미에서 이는 제한된 대역폭의 경우 모든 사람을 돕는 것입니다. 왜냐하면 우리는 생리적 대역폭, 시간 대역폭을 갖고 있고 어떤 사람들은 탄소 기반 지능, 즉 우리 지능 자체의 대역폭을 가지고 있기 때문에 우리는 그 대역폭에 있습니다. 제한된 상황에서 효율성과 효과성의 향상은 양적 변화의 과정이고, 효율성의 향상은 질적 변화의 과정입니다. 예를 들어 모든 사람이 터미널 측 기능을 갖게 되면 모든 사람이 100톱에서 1000톱까지 컴퓨팅 파워를 갖게 됩니다. 권력이 도약한 후에는 우리의 능력이 달라지고 완전히 두 가지 상태로 변합니다. 예를 들어, 우리의 컴퓨팅 능력, 온디바이스 인텔리전스, 하이브리드 인텔리전스, 클라우드 인텔리전스는 우리 각자에게 디지털 휴먼 또는 심지어 "슈퍼 개인"의 지위로 도약할 수 있는 능력을 제공합니다.

우리는 이미 수조 개의 매개변수를 갖춘 대규모 클라우드 모델을 보유하고 있지만, 우리의 터미널은 이미 인간의 전체 지식 기반과 전체 글로벌 네트워크의 감지 기능을 기반으로 언제든지 오프라인으로 인텔리전스를 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 모든 사람과 생각하고, 행동하고, 창조하고, 상호작용합니다. 하지만 지금 이 순간 가장 중요한 것은 여전히 ​​각자의 생각과 판단이다. 이는 제가 이틀 전 다른 기술 매체의 리더와 논의한 주제이기도 합니다. 그들이 더 나아가고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 그래서 제가 주는 피드백은 세 가지입니다. 첫 번째는 소스, 두 번째는 판단, 세 번째는 사람들이 당신에게 기대하는 것입니다.

근원이란 흐름을 따라갈 수 없고 근원과 근본을 파헤쳐야 한다는 뜻이다. 두 번째 판단은 사람들에게 정보가 부족하지 않다는 것입니다. 실제로 부족한 것은 효과적인 판단, 특히 개인화된 판단입니다. 예를 들어 오늘 토론에서는 웹사이트에서 본 정보보다는 선생님들의 의견이 어떤지 정말 듣고 싶습니다. 왜냐하면 판단력은 인성적인 속성이 강하기 때문인데 우리는 몇 년 전에도 그랬거든요. 구매하고 싶고, 정보를 얻기 위해 어떤 미디어를 선호하시나요? 놀랍게도 첫 번째 미디어는 옥외 광고판, 엘리베이터 광고, TV 방송국이 아닌 사람입니다. 다양한 크라우드 미디어 중 친척과 친구가 가장 높은 비율을 차지한다는 점은 매우 흥미로운 사실입니다. AIGC 시대가 되었지만 여전히 인간은 결정을 내릴 때 친척과 친구의 의견에 크게 의존합니다. 인간의 본성. 두 번째는 심판입니다. 세 번째 요점은 무엇입니까? 모든 사람이 귀하에게 기대하는 바는 무엇입니까? 트래픽이 얼마나 많은지 말할 수는 없습니다. 트래픽의 가치를 기준으로 보면 이 접근 방식은 다소 잘못된 것입니다.

플랫폼, 콘텐츠 등 모든 측면에서 우리는 무언가를 해야 하고, 무언가를 하지 말아야 하며, 항상 한 가지 질문에 대해 반성해야 합니다. 모두가 우리에게 기대하는 것은 무엇입니까? 이것이 매개변수나 지표에 주목하는 것보다 더 중요한 것은 성장 뒤에는 사람들의 마음에서 벗어날 수 있다는 것입니다. 인터넷에서는 많은 MCN과 알고리즘 추천 알고리즘이 트래픽을 생성하지만 사람들의 마음에서 벗어나기 때문에 비판을 받습니다. 관계도 사업의 다음 단계에서 고려해야 할 문제라고 생각합니다. 왜냐하면 기술을 옹호하고 싶다면 이야기할 것이 너무 많기 때문입니다. 정보 폭발이나 AIGC에 관해서는 사실 기술 옹호자에 더 가깝지만 어느 정도 융합이 필요하다고 생각합니다.

그래서 오늘은 특히 선생님들과의 생각이 같은 차원에 있다는 느낌이 듭니다. 이것은 또한 인간과 지능의 관계인 미래의 가장 중요한 관계이기도 합니다. .미래에는 인간과 지능의 관계가 어떻게 전개될 것인가? 사실 인간이 어떻게 행동하느냐에 따라 많은 것이 좌우된다.

황첸샤:그래서 후 선생님의 관점은 버블 시대를 극복하기 위해서는 근원으로, 판단으로, 사람들의 기대로 돌아가야 한다는 것입니다. 과거의 추천 알고리즘 시대를 지나고 있는지, 아니면 도래한 AIGC 시대를 지나고 있는지 원다씨에게 묻고 싶습니다. 버블 시대에서 살아남기 위해서는 무엇을 사용해야 한다고 생각하시나요?

웬 다:방금 Chenxia는 거품 시대를 통과하는 것에 대해 이야기했는데, 이는 나에게 산업 시대 이후 몇 가지 주요 혁명을 생각나게 했습니다. 17~18세기 증기기관 시대부터 18, 19세기, 심지어 20세기 초 전기 시대, 20~21세기 정보 혁명, 오늘날 우리가 겪고 있는 AIGC 혁명까지. 이러한 혁명은 매우 긴 시간을 가지며, 모두 축적의 과정이라고 생각합니다.

AIGC는 이제 막 개발을 시작했습니다. ChatGPT는 2022년 11월에 시장에 출시될 예정이며 2023년에는 광범위한 영향을 미치기 시작할 것입니다. 사실 국내 상황도 마찬가지다. 지난해부터 시작된 이른바 '100대 모델 전쟁'이 5~10년 정도 지속될 수 있고, 이 과정이 많은 산업에 큰 변화를 가져올 것으로 본다. 왜냐하면 전력은 많은 에너지 소비를 필요로 하지만, 자본시장의 관련 부문 또한 큰 변화를 겪었기 때문입니다. 우리 뉴스의 수준으로 돌아가서, 방금 후 선생님이 언급한 다양한 셀프 미디어 유명인사들이 초개인이라고 볼 수 있습니까? 대답은 '예'입니다. 그들은 청중이 인정하는 개인적인 의견을 내놓았지만 이러한 인식은 개인적인 카리스마에 기반을 두고 있습니다.

우선 이들 셀프미디어 연예인들의 의견은 풍부한 지식과 충분한 지식보유량, 탄탄한 논리적 사고력을 바탕으로 하고 있다. 그들은 청중의 요구를 이해하므로 많은 팬을 유치하고 독특한 개인 현상을 형성하며 개인 경제와 부를 가져올 수도 있습니다. 그러나 AI 기술이 다음 단계로 발전함에 따라 개척자들은 머스크의 뇌-컴퓨터 통합과 같은 추가 혁신을 시도하기 시작했습니다. 앞으로 5~10년, 어쩌면 그보다 더 짧은 기간 안에 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술이 완전히 적용될 것이라고 생각합니다. 사실 당시 머스크의 원래 의도는 마비 환자나 알츠하이머병 환자를 치료하는 것이었습니다. 하지만 기술이 발전하여 결국 바이오칩이 인체에 이식될 수 있게 된다면 이는 불가피하다고 생각하며, 그러면 모든 사람이 초개인이 될 것이라고 생각합니다.

중국과 외국의 현자와 철학자들은 실제로 이러한 추세를 예견했습니다. 예를 들어 19세기 니체는 『차라투스트라는 이렇게 말했다』에서 '슈퍼맨' 개념을 언급하고, '신은 죽었다'고 선언했다. 제 생각에는 이는 실제로 기존 규칙 중 하나가 사라진 것을 나타냅니다. 증기기관 시대에는 농업문화의 '신'이 '죽었을' 수도 있고, 이와 함께 새로운 사회규칙이 형성되었을 수도 있다. 마찬가지로, 전기 시대에는 새로운 규칙이 등장했습니다. 오늘날 우리는 과학기술의 발달로 점차 모든 사람이 '슈퍼맨'이 될 수 있는 초개인 시대로 나아가고 있으며, 이는 세상의 규칙에도 변화를 가져올 것입니다. 또 다른 예는 미래에는 인간이 탄소 기반 인간에서 실리콘 기반 인간으로 변할 수도 있다는 것입니다. 이 또한 피할 수 없는 과정이라고 생각합니다. 그리고 우리가 불멸이라고 부르는 단계에 도달하면 그것이 존재할 수도 있습니다.

어쩌면 이때 부유한 사람들에게 가장 큰 사치는 죽음 그 자체일지도 모릅니다. 죽음은 소수의 사람들에게는 특권이 되기도 하지만, 영적인 고민과 문제는 여전히 존재합니다. 따라서 이런 맥락에서 뉴스 산업이 어떻게 될지 예측하기는 정말 어렵지만 모든 사람은 여전히 ​​소위 기술 평등을 달성했습니다. 칩 이식 후에는 인간 자체가 백과사전이기 때문입니다.

우리 다음 세대는 확실히 위의 질문에 직면하게 될 것이며 아마도 가까운 시일 내에 Six Days of Midsummer가 자신의 견해를 공유하는 로봇이 될 수 있음을 알게 될 것입니다. 물론 오늘날의 언론은 이러한 현실을 정면으로 직시하는 것이 최우선이며, 타조처럼 주변의 변화를 피할 수는 없다. 위기와 기회는 공존합니다. 위기에 용감하게 맞서는 자만이 변화의 기회를 붙잡고 거듭날 수 있습니다. 이것이 바로 우리 미디어가 변화 과정에서 팀에 지속적으로 주입해 온 생각입니다. 양 선생님은 방금 Tencent 보고서에서 80%의 사람들이 관련 도구에 노출되었으며 60%의 사람들이 그러한 변화를 원한다고 언급했습니다. 하지만 손으로 ​​직접 만지는 것과 심층적인 학습은 완전히 다른 개념입니다.

요즘에는 아직도 많은 사람들이 새로운 기술을 시도하는 단계에 있기 때문에 현재의 미디어인은 물론, 미디어 업무에 종사하고 싶거나 셀프 미디어인이 되고 싶은 사람들도 기술을 받아들이고, 기술을 마주하고, 기술을 배워야 한다고 생각합니다. , 그리고 일부를 단순화합니다. 일상의 지루한 작업이 기술로 완전히 대체되었습니다. 그러면 지속적인 지식 축적을 통해 자신만의 고유한 의견을 내보낼 수 있습니다. 왜냐하면 의견 형성에는 깊은 지식 보유량과 폭넓은 통찰력이 필요하고, 새로운 기술을 사용하면 지식 보유량의 학습 과정이 가속화될 수 있기 때문입니다. 탄소 기반의 인간이 실리콘 기반의 인간으로 변화하기 전에 우리는 여전히 사회에서 살아남고 자리를 얻기 위해 열심히 노력해야 합니다. 미디어 산업도 마찬가지이기 때문에 미래의 동향을 볼 뿐만 아니라 현재의 현실도 직시해야 합니다. 그러니 거품이 오면 피하지 말고 받아들여야 한다. 소수의 사람들에게 거품은 위험을 의미할 수 있지만, 대부분의 사람들, 특히 방금 언급한 60~80%의 사람들에게는 거품만으로는 위협을 가하기에 충분하지 않습니다.

황첸샤:그래서 우리는 시와 거리, 그리고 현실을 모두 보아야 합니다. 현 단계에서는 '슈퍼 개인'이 중요한 주제가 될 수 있을 것 같은데, 현재에 대해 어떻게 생각하시는지 묻고 싶습니다. '슈퍼 개인'이 기존 셀프미디어와 가장 본질적인 차이점은 무엇인가?

후옌핑:'슈퍼 개인'과 셀프 미디어에는 차이가 있다고 생각합니다. '슈퍼 개인'은 슈퍼가 되는 데 앞장선 개인 중 일부라고 할 수 있습니다. 셀프 미디어는 특정 분야의 모든 사람을 중심으로 하는 미디어입니다. 미디어 발달 단계. 여기서 개인의 중요성도 상당히 두드러지지만 본질적으로 여전히 미디어 속성이 강합니다. 많은 경우 여전히 사람이 뒤지고 콘텐츠가 앞섭니다. 물론 가장 근본적인 차이점은 능력의 구조에 있습니다. 그리고 능력의 범위. 능력 구조란 각 '초개체'가 컴퓨팅 파워라는 의미의 능력을 가지고 있고, 그가 사용하는 지능이 권한 부여라는 의미의 능력을 부여하여 창의력의 범위를 크게 확장한다는 의미입니다. 능력 범위 측면에서 '슈퍼 개인'은 기존 미디어의 범위를 초월합니다. 제가 연구한 창작자 그룹 중 최소 9개 카테고리가 활발하게 활동하는 창작자 그룹이 되었습니다. 그 중 1/9은 텍스트와 같은 전통적인 미디어 형식에 중점을 둡니다. 그리고 그래픽 제작.

크리에이터 그룹은 텍스트, 그래픽 등 전통적인 미디어 형태의 크리에이터 그룹 외에도 음악 창작, 영화 및 TV 제작, 프로그램 개발, 모델 미세 조정, 전자 상거래 등 다양한 시나리오를 다루고 있습니다. 이제는 셀프미디어보다 더 큰 카테고리는 물론 크리에이터보다 더 큰 카테고리가 존재합니다. 사실 지능은 모든 사람을 새로운 가능성으로 만들어 주지만, 새로운 가능성이 되는 과정은 앞서 언급한 '초개인'을 포함해 처음에는 지능의 격차를 갖게 된다. 지능에 의해 소외되고 '슈퍼개인'이 되면서 심리적 압박감과 불안감이 크다. 그러나 일반적으로 말하면 혁신의 확산을 경험할 것이며, 이는 또한 하나의 과정입니다.

처음에는 소수만이 "슈퍼 개인"이 될 수 있지만, 미래에는 모든 사람이 "슈퍼 개인"이 될 것입니다. 모든 사람이 "슈퍼 개인"이 되면 이 새로운 상태에 도달하게 됩니다. 보편적 이익과 평등권의 부족 문제, 격차 문제 등은 여전히 ​​인간 소외의 문제이며, 이는 앞으로 생산성의 기술 발전 과정에서 직면하게 될 문제라고 생각합니다. 따라서 이러한 관점에서 볼 때 저는 전반적으로 여전히 낙관적인 경향이 있지만 낙관한다고 해서 문제가 없다는 의미는 아닙니다. 방금 논의한 평등권과 소외 문제 외에 사회의 혼란이라는 또 다른 문제가 있습니다. 정보분야와 여론분야 전체를 말합니다. 미디어가 없는 무대에서 사회 전체는 실제로 모든 개인이 원자나 분자인 브라운 운동과 같았기 때문입니다. 미디어의 탄생으로 인해 사회는 파도를 형성하기 시작했습니다. 그러나 전통적인 미디어 시대에는 이러한 파도가 발생하는 노드와 위치가 상대적으로 확실했고, 참여하는 개인의 범위도 상대적으로 분명했습니다. 이런 현상을 증폭시켰습니다.

그런 다음 알고리즘 및 지능 단계에 도달하면 파도가 폭풍우가 치는 바다로 변하거나 심지어 쓰나미로 변할 수도 있습니다. 특정 비유를 사용하면 브라운 운동의 이 단계에서 미디어는 소수의 개인에게만 영향을 미칠 수 있습니다. 셀프미디어 단계에 이르면 하나의 셀프미디어가 영향을 미칠 수 있는 사람의 수는 수백만 명, 수천만 명이 될 수도 있다.

하지만 알고리즘 추천과 지능화 단계에 이르면 1억 명이 순식간에 같은 것에 주목하고, 10억 명이 같은 문제에 대해 토론하고, 심지어는 인종, 국경, 지리를 뛰어넘어 전 세계가 참여하게 될 수도 있습니다. 같은 맥락에서 그러한 질서가 형성되는 것은 질서가 실제로는 어떤 관계를 수용할 수 있는 사회적 그릇이기 때문이다. 그러나 에너지장이 이렇게 큰 수준에 이르게 되면 기존의 질서와 그릇이 감당하기 어려울 것이다. 왜냐하면 그것은 한 순간에 거대한 에너지체를 형성할 것이지만, 이 에너지체는 마치 새 떼처럼 순간적으로 모이고 흩어지는 상태이기 때문입니다. 이것은 흥미로운 상태인데, 이 상태가 어떻게 기존의 환경에 영향을 미치는 것이 아니라, 사회 진보의 원동력, 생산성 혁신의 원동력, 인문학적 의미의 진보와 성장, 돌봄의 원동력으로 변모할 수 있겠습니까? 질서 또는 기존 질서에 대한 영향? 반면에 개인의 경우에도 마찬가지이다. 어떻게 하면 엄청난 충격과 소외 속에서도 독립성을 유지하면서 미래를 바라보며 인간 스스로의 독립성을 유지하는 동시에 사람과 사회의 관계를 유지할 수 있는가? , 그리고 사람 사이의 긍정적인 에너지 상태는 매우 중요한 문제이기도 합니다. 미디어의 형태는 정보 분야, 여론 분야의 형태, 전체 주문 컨테이너의 안정 상태와 밀접한 관련이 있습니다. 그래서 파일링은 엄청난 능력이라고 생각하며, 이를 앞으로도 지속적으로 개선되는 상태로 어떻게 유지하느냐도 문제입니다. 그러나 일반적으로 말하면 나는 "슈퍼 개인"에 대해 낙관하는 것처럼 여전히 낙관적입니다. 처음에는 소수의 사람들에게만 해당되는 문제이지만 앞으로는 모든 사람에게 영향을 미칠 것입니다.

황첸샤:그렇다면 웬다 씨는 '슈퍼 개인' 현상에 대해 어떻게 생각하는가? 현재 일간경제신문은 이러한 추세의 발전을 촉진하기 위해 몇 가지 새로운 시도를 하고 있습니까?

웬 다:오늘은 주로 언론의 관점에서 우리의 견해를 논할 것이므로, 먼저 '슈퍼 개인'이 무엇인지부터 분명히 해야 합니다. 예를 들어 Dong Yuhui, Guo Youcai와 같은 현재 셀프 미디어를 '슈퍼 개인'으로 볼 수 있습니까? 문자 그대로 이해하면 Dong Yuhui는 절대적인 '슈퍼 개인'이고 Guo Youcai는 단명 한 '슈퍼 개인'입니다. 특히 기술이 미디어에 미치는 영향을 이야기할 때 그의 인기가 지속될지는 확실하지 않습니다. . 언제. 나는 Guo Youcai와 Dong Yuhui와 같은 셀프 미디어 사람들이 전통적인 미디어의 본질에서 완전히 분리되지는 않았다고 생각합니다. 그들은 인터넷에서 그러한 공명을 형성하기 위해 그들의 성격 매력, 풍부한 지식 보유 및 개인적인 경험에 더 의존합니다.

그래서 저는 '슈퍼 개인'이란 강력한 AI 기술로 무장한 고도로 개인화된 개인이어야 한다고 생각합니다. 그 사람만의 개성적인 매력과 기술의 축복이 더해졌을 테지만, 이 기술 지원이 어느 정도까지 도달할지는 아직 예측하기 어렵다. "슈퍼 개인"은 기술에 점점 더 의존하게 되고 결국 소외될 수 있습니다. 왜냐하면 동유희는 여전히 본질적으로 당신과 대면할 수 있는 살과 피를 가진 사람이지만, 그가 '초개인'이라고 불릴 때 그는 의심할 여지없이 특별한 정의를 얻게 되기 때문이다.

둘째, '슈퍼 개인'은 여전히 ​​피라미드 형태로 분포되어 있기 때문에 피라미드 밑바닥에도 '슈퍼 개인'이 많이 있을 수 있지만, 결국 여전히 눈에 띄는 사람은 NO.1이라고 생각합니다. 또한, 기술의 축복과 결국 "슈퍼 개인"이 되는 일부 사람들의 타고난 재능에는 차이가 있습니다. 예를 들어, 어떤 사람들은 특정 시대에 특정 시점에 특정 시대의 사건을 정확하게 설명할 수 있는 반면, 나머지 사람들은 특별히 정확하게 설명할 수 없는 좋은 기억력을 가지고 태어났습니다. 하지만 기술로 무장하면 이 차이는 줄어들 수도 있다.

따라서 '매일경제뉴스'는 공식색을 지닌 전통미디어로서 집단주의적 행동을 장려하고, 팀워크를 장려하며, 뉴스와 프로그램을 함께 진행해야 한다. 하지만 이 시대는 우리에게 계속적인 변화를 강요하고 있습니다. 『매일경제뉴스』 전체 시스템에 뛰어난 개인이나 팀이 없다면, 미디어의 영향력은 어디에서 나오는 것일까요? 작년에 우리는 중국 뉴스 대상 여론 감독 부문에서 1위를 차지했습니다. 이는 그 뒤에 있는 뛰어난 인물들과 불가분의 관계이지만 더 많은 상을 받기는 매우 어렵습니다.

올해 5월 9일 심천에서 AI TV 버전 3.0을 출시하고 '한 사람이 방송국이다'라는 컨셉을 제안했습니다. 개념을 생각해내는 것은 쉽지만 이를 실현하는 것은 매우 어려운 작업입니다. 하지만 저희 매일경제신문은 독자 여러분과의 약속을 늘 지켜왔고, 현재도 그 비전을 실현하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 방금 말씀드린 금융미디어 8자 정책의 첫 두 단어는 '전문성'입니다. 따라서 우리는 인터넷 기술 분야 전체의 특정 거시적 수준의 문제에 대한 Hu 회장의 심층 연구와 마찬가지로, 우리 기자와 편집자들이 금융 분야의 시장 부문에 대한 심층적인 연구를 수행할 수 있기를 바랍니다. 그는 이 업계의 리더가 되었습니다. 그렇다면 그는 이 업계의 "슈퍼 개인"입니다.

현재 '매일경제뉴스'는 모든 기자가 세분화된 관심 분야에 대해 심층적인 조사를 수행할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이렇게 하면 기자가 결국 종양학 산업을 이해하는 미디어 업계에서 가장 권위 있는 전문가가 될 수 있지만, 기자를 의료 분야의 전문가로 만드는 것은 관련 전문 교육을 받지 않았기 때문에 비현실적입니다. 하지만 언론인 사이에서 그는 눈에 띌 수 있다.

재작년에 우리는 "N Xiaohei"와 같은 제품을 인큐베이션했습니다. 이 제품은 어느 정도 '슈퍼 개인'의 원형을 보여 주었지만 여전히 Dong Yuhui와 같은 개인적인 매력과 글쓰기 능력에 더 의존했습니다. 영향력을 소득으로 전환했습니다. 하지만 전통적인 미디어에서 가장 우려되는 점은 이러한 개인을 부화시키면 이러한 '슈퍼 개인'이 더 큰 이익을 추구하기 위해 원래의 플랫폼을 떠날 수도 있다는 점입니다.

이해관계 분포에 차이가 있어서 현실을 인정하고 양보해야 했고, 결국 그런 '슈퍼 개인'이 팀을 떠나더라도 여전히 'N 작은 블랙'에 집중하겠다는 합의에 이르렀다. ” 콘텐츠를 제작합니다. 우리도 이 교훈을 얻었기 때문에 '매일경제신문'의 '1인 1방송국' 프로젝트에서는 모든 기자의 전문성이 개인의 관심과 선택에 달려 있도록 하기로 했다. 우리는 "매일경제신문"의 기존 인공지능 기술을 활용하여 그들을 돕습니다.

첫 번째:우리는 언론인들이 관련 정보를 더 잘 축적하고 정리할 수 있도록 개인 지식 기반을 구축하도록 지원합니다.

두번째:우리는 연구 분야의 언론인을 위한 수직형 대규모 모델을 구축하여 그들이 전문적인 주제를 더 깊이 탐구할 수 있도록 돕습니다. 이러한 작업은 기자만으로는 완료할 수 없으므로, 우리 기술팀이 개입하여 다양한 맞춤형 모델을 구축하며, 이를 통해 각 "슈퍼 개인"이 강력한 기술 지원을 받아 보다 효율적으로 작업하고 연구할 수 있습니다.

제삼:'슈퍼 개인'의 영향력을 극대화하는 방법. 현재 우리는 다양한 플랫폼과 협력하려고 노력하고 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서 대형 수직 모델을 공동 개발하기 위해 Tencent와 협력하고 있습니다. 개인의 힘으로는 이룰 수 없는 '슈퍼 개인' 각자의 의견이 최단 시간 내에 주요 플랫폼으로 빠르게 전파되기를 바라기 때문입니다.

하지만 대형 모델과 인공지능 기술이 등장하면서 이러한 과제도 '매일경제신문'을 통해 완성할 수 있게 됐다. 이렇게 하면 기술 수준에서 모든 사람의 복제가 정확히 동일하게 됩니다. 한 사람에게 서비스를 제공하든 백 명에게 서비스를 제공하든 효과는 동일합니다. 올해는 마침 '매일경제신문' 창간 20주년이 되는 해이기도 해서 12월에는 이른바 '슈퍼개인' 20인을 배출할 예정이다. 내년에는 100개까지 더 늘릴 수도 있다. 시간이 지남에 따라 이러한 '슈퍼 개인'으로부터 피라미드의 중간 또는 최상위에 있는 일부 인재가 점차 등장한다면 전체 미디어의 변화는 어떤 의미에서 성공할 것입니다. 그러한 변화의 과정에서 개인과 팀 간의 이해관계 분배 관계를 어떻게 해결할 것인지도 명확하게 이해하고 이를 사전에 정의하는 계약적 방법이 필요하다고 생각합니다.

이론의 형성과 실제의 구체적인 구현이 다르기 때문입니다. 참신한 아이디어가 있다는 것은 좋은 일이지만, 결국 핵심은 실천적인 다양한 디테일에 있다. 그래서 저는 "N Xiaohei"와 같은 "슈퍼 개인"이 단 한 명만 있을 때 그의 출발이 우리 플랫폼에 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다. 그러나 우리 플랫폼이 성공적으로 100명 또는 심지어 200명의 "슈퍼 개인" "개인"을 구축하면 그들은 모두 우리의 기술을 사용하여 "슈퍼 개인"이 어떻게 실패할 때 기술적 위험을 감수하고 동시에 성공할 때 그들의 이익을 충족시킬 수 있는지 충분히 고려하면 우리 플랫폼의 시장 점유율이 점차 확대될 것입니다. 동시에 우리는 많은 셀프 미디어 파트너를 보유하고 있습니다. 이들의 커뮤니케이션 채널은 상대적으로 단일하지만 이러한 셀프 미디어에는 고유한 장점이 있습니다. 우리는 이들의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 일정량의 트래픽을 가진 셀프 미디어가 기술적 한계를 극복하고 그 가치를 더욱 높일 수 있도록 돕습니다. 우리의 지원과 협력을 통해 이들 셀프미디어는 점차 우리의 '매일경제신문'이 아닌 기자단의 '슈퍼개인'으로 발전하여 강력한 '슈퍼개인' 매트릭스를 공동으로 구축해 나갈 것입니다.

현재 이 계획에 따라 개발을 진행하고 있습니다. 하지만 객관적으로 보면 아이디어를 명확하게 하는 것부터 최종적으로 이 목표를 달성하는 데까지 오랜 과정이 필요합니다. 따라서 우리는 후 씨에게 초대장을 보내 적어도 후 씨의 콘텐츠가 될 수 있도록 먼저 "매일 경제 뉴스"의 기술력을 사용하여 후 씨가 "슈퍼 개인"이 될 수 있도록 돕고 싶습니다. 후 씨가 직접 이를 수행할 경우 각 플랫폼에 별도의 계정을 등록해야 할 수 있어 더욱 번거로울 수 있습니다. 그리고 우리는 각 플랫폼의 알고리즘과 규칙을 매우 잘 알고 있습니다. 이런 식으로 Hu 선생님의 콘텐츠는 각 플랫폼에서 좋은 전파 효과를 얻을 가능성이 더 높습니다. 다양한 플랫폼에서 완벽한 콘텐츠 제작을 달성하는 것은 매우 어렵습니다. 이러한 콘텐츠는 세심하게 다듬어져야 합니다. 그러나 한 플랫폼에서만 잘 되면 일부 플랫폼에서는 콘텐츠를 게시하지 않거나 일부 플랫폼에서는 콘텐츠가 만점에 가깝습니다. , 그러면 전반적인 효율성과 효율성이 완전히 다릅니다.

황첸샤:원다 선생님이 언급한 'N샤오헤이'와 '매일경제뉴스'의 관계는 그야말로 금융계의 동유희와 동팡선정의 관계를 연상케 한다. '슈퍼개인'의 등장은 실로 기존에 부정적인 영향을 미칠 것이다. 조직과 플랫폼 간의 관계는 질서 재구성과 혜택 분배 메커니즘의 변화를 촉발하여 문제를 야기합니다. 양 선생님, 연구실 입장에서 분석해 주셨으면 좋겠습니다. 신문 무대부터 TV 무대까지, 당시 방송국의 다양한 진행자들을 보면 알 수 있죠. 관점에서 보면 실제로는 지금 '슈퍼 개인'이라는 의미에서 현재의 '슈퍼 개인' 현상에 대해 어떻게 생각하시나요?

양지안:처음에는 '슈퍼 개인'이라는 개념을 완전히 이해하지 못했습니다. 지금까지 여러 선생님의 공유를 듣고 나니 '슈퍼 개인'도 계층화되어 있다는 느낌이 들었습니다. 수준에서는 "슈퍼 개인"을 작은 슈퍼맨, 중간 슈퍼맨, 큰 슈퍼맨과 같은 다양한 수준으로 세분화할 수 있습니다. 어떤 사람들은 리틀 슈퍼맨을 좋아할 수도 있고, 다양한 사람들의 관심을 끄는 것은 미디엄 슈퍼맨일 수도 있고, 모든 그룹이 좋아하는 것은 빅 슈퍼맨일 수도 있지만, 청중의 충성도를 오랫동안 유지할 수 있는 것은 아마도 슈퍼 슈퍼맨이 되어 보세요. 단순히 여러 가지 곡선을 모아서 해결하는 것이 아니라 여러 요인으로 얽혀 있는 일련의 해결 방법이 매일같이 등장하고 있기 때문에 자연인이 이러한 능력을 동시에 갖추기는 매우 어렵습니다. 따라서 우리가 이러한 상황에 직면했을 때, 우리는 이 "슈퍼 개인" 뒤에는 팀, 기술 및 자본 지원이 있어야 한다고 말할 것입니다. 이는 일반적으로 사실입니다. 하지만 자본, 기술, 팀 입장에서는 적합한 통신사를 찾는 것이 쉽지 않습니다. "슈퍼 개인"은 자신의 발전을 지원하는 모델에 적응하고 통합해야 합니다. 이는 개인 능력에 대한 테스트일 뿐만 아니라 팀과 리소스의 조정 능력에 대한 도전이기도 합니다.

모든 사람이 쉽게 '슈퍼 개인'이 될 수는 없기 때문에 Wen Da 선생님과 Chen Xia 선생님이 언급한 상황이 어느 정도 증가하면 원래의 팀이나 플랫폼이 발생할 수 있습니다. 우리와 지원받는 개인 사이의 관계는 개인화된 관계이고 아직 보편적인 관계를 달성하지 못했기 때문에 수행하기가 어렵습니다. 예를 들어, Wen Da 선생님은 이제 "Daily Economic News" 내에서 많은 슈퍼 그룹이 부화할 수 있게 되었는데 이는 단지 개인화된 관계가 아니라 공통된 관계라고 말했습니다. 공통의 관계를 구축함으로써 '슈퍼 개인'과 플랫폼 간의 모순을 더 잘 해결할 수 있다고 생각합니다.

황첸샤:제가 이 주제를 언급한 이유는 올해 들어 여러 사람들이 '슈퍼 개인'을 언급하는 것을 자주 들었기 때문입니다. 세 선생님의 표현도 저에게 영감을 주었기 때문에 '슈퍼 개인'을 정의하는 방법에 대한 저만의 생각이 생겼습니다. 관점:

두 번째 요점:현재 엄청난 양의 중앙 집중식 트래픽이 있어 개인이 짧은 시간 내에 빠르게 광범위한 관심을 끌 수 있습니다. 많은 시청자들이 이 인물을 주목하고, 개인의 매력이 돋보이거나, 어떤 표정이 시청자들의 감성을 자극할 때 어느 단계에서는 '슈퍼 개인'으로 변신할 수도 있다. 하지만 양 선생님이 말씀하신 것처럼 '슈퍼 개인'은 수준이 다르고 영향력의 지속 기간도 다릅니다. 이는 '연예인 효과'가 일반에 미치는 영향과 같이 제 생각에는 '슈퍼 개인'의 의미 중 하나입니다. 공공의. 그러나 일종의 '슈퍼 개인'도 있습니다. 예를 들어 개인은 원래 특정 지식에 대한 제한된 지식을 가지고 있거나 특정 분야에 대한 지식이 거의 없었습니다. Agent, 복잡한 지식을 빠르게 파악하고 정확하게 표현할 수 있습니다. 실제로 기술은 많은 개인에게 힘을 실어 과거에는 갖지 못했던 능력을 제공하고 있습니다. 많은 개인이 기술을 통해 이러한 새로운 능력을 습득하게 되면 다양한 '슈퍼 개인'으로 변화할 수 있는 기회를 갖게 되며, 피라미드의 꼭대기에 있는 사람이 될 수 있습니다. 이 과정에서 개인의 성격 매력과 인간적 특성은 특정 '슈퍼 개인'이 피라미드의 꼭대기에 설 수 있는지 여부를 결정하는 핵심 요소이다. 여러 선생님들의 의견을 듣고 영감을 얻은 것입니다.

요약하면, 오늘 토론에서는 먼저 AIGC와 같은 새로운 대형 모델 기술의 개발 동향과 향후 전망에 대해 논의했습니다. 그런 다음 현재 미디어 산업에서 이러한 기술의 실제 적용에 대한 심층 분석과 거시적 추세와 미시적 리듬의 차이점을 제공합니다. 또한, 기술 발전 과정에서 나타날 수 있는 버블 기간, 버블 기간 동안 올바른 사고방식과 방법으로 이 단계를 어떻게 헤쳐나가야 하는지, 버블 기간이 있는지에 대한 질문도 논의했습니다.

대학 입시가 며칠 전 끝났기 때문에 많은 사람들이 인생 선택의 새로운 단계에 섰을 때 많은 관심을 끌며 핫한 검색어에 올라 있다는 관점이 제시됐다. 장학봉 선생님의 글입니다. 장 선생님은 당시 광범위한 논의를 불러일으켰던 '뉴스의 쓸모없음'에 대한 자신의 견해를 제시했습니다. 물론 저는 이 견해가 저널리즘 산업을 너무 좁히기 때문에 동의하지 않습니다. 그래서 미래에 대한 고민을 바탕으로 세 분의 선생님을 모시고 저널리즘과 커뮤니케이션 분야를 준비하고 있거나 공부하고 있는 학생들에게 조언을 해준다면 그 외에 어떤 능력에 집중해야 한다고 생각하시나요? 자기 자신에게 집중?

양지안:우선 전공 선택 문제부터 이야기해보자. 실제로 대학 입시를 전후해 자녀가 유학을 가야 하는지, 어떤 학교와 전공을 선택해야 하는지 묻는 분들이 많다. AIGC가 출시된 후 전문 분야가 개편된 것 같습니다. 과거에 실용적이고 인기가 있다고 여겨졌던 일부 전공이 미래에는 상대적으로 기대만큼 유망하지 않을 수도 있습니다. 인간 과학과 같은 분야의 전공이 더 유망합니다. 이러한 전공은 인간이 세상에서 생존하도록 돕고 개인에게 세상에서 의미를 부여하는 것에 관한 것이기 때문에 이러한 전공이 실용적인 전공보다 가치 있고 더 인기가 있을 가능성이 있습니다. 둘째, 저널리즘 분야의 문제로 돌아가서, 앞서 언급한 것처럼 인공지능이 세계의 자료와 정보를 처리하는 데 점점 더 강력해짐에 따라 처리를 위해 더 많은 직접 정보가 필요합니다.

어떤 의미에서 뉴스의 가장 큰 임무는 진실을 전달하는 것, 적어도 엄격하게 선별된 정보를 제공하는 것입니다. 이런 관점에서 볼 때, 저널리즘 직업은 앞으로도 여전히 폭넓은 발전 전망을 가지고 있다고 생각합니다. 이 젊은이들이 자신의 전망과 추구를 위해 기술을 확보하고 싶다면 후 선생님처럼 본질적으로 문제에 대해 더 일찍 생각하는 법을 배워야 한다고 생각합니다. 교사이든 부모이든 그들은 젊은이들이 첫 번째 원리부터 시작하여 세상과 세상이 기대하는 바를 더 깊이 이해할 수 있도록 지도해야 합니다. 이런 관점에서 문제를 좀 더 생각해 봐야 젊은이들이 방향을 좀 더 정확하게 파악할 수 있다.

웬 다:나는 저널리즘에 종사한 지 20년이 넘고, 거의 30년이 지났지만 저널리즘 전공이 아니기 때문에 '저널리즘은 지식이 없다'는 말을 자주 한다. 실제로 저널리즘 업계는 전문적인 배경을 그다지 강조하지 않습니다. 나는 훌륭한 언론인을 많이 보는데, 그들 모두가 언론계 출신은 아닙니다. 마찬가지로, 세계적으로 유명한 작가들이 중국학과를 졸업하는 경우는 거의 없습니다. 노벨 문학상을 수상한 작가들이 모두 인문학 학교 출신은 아닙니다.

첫 번째 요점:저는 저널리즘 산업에서는 몇 가지 기본 원칙을 따라야 한다고 믿습니다. 우선 저널리즘에 대한 열정이 있어야 합니다. 저널리즘은 단지 개인 소득만을 위한 직업이 아닙니다. 탄소 기반의 생물인 인간은 항상 호기심과 진실 추구를 추구하기 때문에 저널리즘은 계속해서 발전할 것이라고 생각합니다. 이러한 호기심이 존재하는 한 저널리즘은 존재할 것입니다. 그렇기 때문에 저널리즘 업계를 선택할 때 직업적 배경에 지나치게 연연하기보다는 열정을 갖는 것이 가장 중요한 요소라고 생각합니다.

두 번째 요점:언론인으로서 우리는 이른바 '얼굴'을 위해 이 일을 하는 것이 아닙니다. 언론인은 어느 정도 A당의 특성을 갖고 있기 때문에 우리가 어떤 종류의 콘텐츠를 출판하느냐에 따라 청중이 보게 될 것입니다. 그리고 언론인들은 일반적으로 보도를 받기보다는 보도를 하기 때문에 호스트-게스트 관계가 강할 수도 있습니다. 하지만 언론인이 더 주목해야 할 것은 사회를 관찰하고 관찰하며, 이기적인 욕망을 섞기보다는 차분하고 겸허하게 그 모습을 청중에게 전달하는 것이라고 생각합니다. 그러므로 나는 언론인에 대한 윤리적 요구가 더 엄격해야 한다고 자주 말한다. 왜냐하면 언론인의 윤리적 기준이 반드시 다른 산업의 윤리적 기준보다 높다고 단언할 수는 없기 때문이다. 요구사항이 더 높아져야 합니다. 보통 사람들의 말은 개인에게만 영향을 미칠 수 있지만 언론인이 대변하는 것은 제도적 행위이기 때문에 공공적인 색채를 띠게 됩니다. 그러므로 언론인은 존중해야 하며 공공 도구를 남용해서는 안 됩니다. 우리가 공공 도구를 합리적으로 사용할 수 있다면 매우 긍정적인 영향을 미칠 수 있고, 이를 부적절하게 사용하면 폭력적인 찢어짐과 반발 효과를 초래할 수 있습니다.

세 번째 요점:저널리즘은 끝없는 학습 과정입니다. 이는 앞에서 언급한 호기심으로 돌아갑니다. 모두가 그런 호기심을 갖고 계속해서 배우고자 하는 의지가 있는 한, 저널리즘은 여전히 ​​매우 어려운 일이라고 생각합니다. 더욱이 이러한 도전은 개인적으로 높은 성취감과 자부심을 불러일으킬 뿐만 아니라, 과거에 단순히 글쓰기에만 종사하지 않았던 사람들에게도 기술의 침투로 인해 현재의 저널리즘에서 자신의 가치를 찾을 수 있게 해준다. 기술 부서, 비디오 부서 또는 디자인 부서를 말해보세요. 그러므로 뉴스산업은 여전히 ​​매우 의미가 크다고 생각합니다. 마지막으로, 많은 친구를 사귈 수 있습니다. 결국 사람들은 수천 마일을 여행하고 많은 사람들을 만나야 더 큰 기회를 얻을 수 있기 때문입니다.

후옌핑:저는 이 문제가 크고 미묘하다고 생각합니다. 크게 생각하되 작게 시작하세요. 이는 미디어 인재에게도 해당됩니다. 그러므로 나는 네 가지 제안을 드리고 싶습니다. 첫째, 생태학적 지향에 대한 매우 명확한 인식을 가지십시오. 둘째: 상황에 대한 인식과 판단력이 상대적으로 강해야 합니다. 셋째: 인간의 정신과 성격의 매력. 넷째, AI를 잘 활용하려면 이 시대에 무슨 일이 일어나고 있는지 명확히 이해해야 할까요? 이 시대는 어떤 방향으로 나아가고 있는가? 미디어 산업에는 어떤 변화가 일어나고 있나요?

첫 번째 요점:앞서 언급했듯이 미디어에서 셀프 미디어, 그리고 '슈퍼 개인'으로 이는 변화의 차원입니다. 뉴스 정보에서 UGC, AIGC에 이르기까지 이는 변화하는 차원입니다. 대중, 틈새 시장에서 미시적 인기에 이르기까지 이는 인간 수준의 또 다른 차원의 변화입니다. 동시에 현재에 머물지 않고 미래에 집중해야 하므로 이것이 생태적 방향성에 대한 감각을 확립하는 첫 번째 포인트이다.

두 번째 요점:상황인식과 판단이 매우 중요합니다. 이러한 능력을 통해 우리는 이 시대에 대한 심층적인 통찰력을 얻고 대중의 공통된 관심사를 정확하게 파악하는 동시에 정보 상담에서 진정으로 가치 있는 콘텐츠를 선별하여 대중의 요구에 부응할 수 있습니다. 소식.

세 번째 요점:인간 정신, 카리스마, 사람들에 대한 배려. 앞서 언급했듯이 이는 지능이 수행해야 하는 것이 아니라 여전히 인간이 수행해야 하는 작업입니다. 인간의 영적 생활 분야는 근본적으로 각 사람에 달려 있습니다. 비록 당신이 "초개인"이 되었다고 해서 당신이 인간을 초월하거나 다른 사람보다 우월하다는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 이 그룹 사이의 상호 작용을 만드는 것은 바로 모든 사람의 관심, 관심, 타인에 대한 관심일 수 있습니다. , 그리고 근본적으로 말하면 AI가 사람을 소외시키는 것이 아니라 AI에게 정신과 영혼을 주는 것은 사람이므로 AI는 사람에게 능력을 부여하는 도구입니다.

포인트 4:우리는 AI 기술의 역량을 최대한 활용해야 합니다. AI 기술이 실제로 효율성을 향상시키고 새로운 가능성을 창출했기 때문입니다. 이는 단순히 뉴스 정보를 수공예에서 지능으로 변환하는 것이 아니라 실제로 매우 심오한 변화를 포함합니다. 즉, 알고리즘 추천에서 지능 결합으로의 변환 과정은 인간 중요성의 복귀를 반영하고 인간 중심 개념을 재정립합니다. 가치관은 효율성의 문제뿐만 아니라 인간의 정신생활 차원의 문제도 고려하므로, 미디어가 어떤 시대에 직면하든 이러한 능력을 잘 활용하는 것은 생산성을 해방하고 인간을 해방시키는 훌륭한 과정이다. 근본적으로 AI의 역량 강화는 우리가 할 수 있는 범위를 확장할 뿐만 아니라 역사적인 기회도 제공합니다.

이것은 우리 인간이 지난 수천 년 동안 벗어나지 못한 족쇄입니다. 우리가 매일 쌀을 얻기 위해 투쟁해야 하는 것은 상대적인 생산성의 낙후성 때문입니다. 심지어 아직도 수억 명의 사람들이 빈곤 속에 갇혀 있습니다. 그리고 기근. 스마트 기술의 등장은 역사상 처음으로 인간이 이 족쇄를 돌파할 수 있는 열쇠를 제공한 것이라고 할 수 있다. 지능은 생산관계와 유통방식을 최적화할 뿐만 아니라 생산성의 거대한 변화를 가능하게 하여 인류 모두에게 이익이 되게 합니다. 그래서 우리는 AI와 인간의 관계, 인류 해방의 일차적 생산력으로서의 AI의 의미, 그리고 이 과정에서 미디어와 정보, 뉴스가 할 수 있는 역할을 살펴보아야 할 시점에 와 있다. 그래서 오늘의 논의는 비록 이 시대의 흐름 속에서 한 순간일지라도 과거와 미래를 연결하는 중요한 시점에 있다는 점에서 매우 의미가 있다고 생각합니다. "슈퍼 개인"에 대한 논의를 포함하여, 미래에는 모든 사람이 "슈퍼 개인"이 될 것입니다. "슈퍼 개인"은 변하지 않는 경직된 존재가 아니라 모든 사람의 선택과 방향에 따라 "슈퍼 개인"의 영향력이 바뀔 수 있습니다. 즉각적으로 커질 수도 있고 아주 작아질 수도 있습니다. 엄격한 질서는 분명히 추세에 어긋납니다. 오늘 토론에서 여러 선생님들의 견해는 저에게 방법론적 차원에서도 미래를 어떻게 직면할 것인지에 대한 관점을 열어주었다고 생각합니다.

황첸샤:공유해 주셔서 정말 감사합니다. Wen Da 선생님은 자신이 거의 30년 동안 저널리즘 업계에 종사해 왔고 저도 뉴스 미디어 분야에서 21년을 보냈다고 말씀하셨습니다. I 현재에도 우리가 저널리즘 산업에 계속 관심을 기울이게 만드는 다양한 요인이 있습니다.

첫 번째 요점:수요, 뉴스 산업의 수요는 줄어들지 않고 확대되고 있습니다.

두 번째 요점:여러 교사가 언급한 바와 같이, 현재 기술의 발전은 저널리즘 산업에 새로운 권한을 부여했으며, 이는 또한 학교가 더 나은 기술을 갖춘 학생을 육성하기 위해 학제간 지식을 사용하는 방법과 같이 미래 저널리즘 학교의 교육에 몇 가지 과제를 안겨줍니다. 다양한 기술.

세 번째 요점:많은 대학들이 학생들의 호기심과 질문 정신을 키우는 것을 강조하지만, 저는 저널리즘 전공이 이 분야에서 중요한 역할을 한다고 생각합니다.

이전 토론에서 우리는 지능과 인간 본성의 관계를 탐구했습니다. 그래서 나는 인간 본성의 핵심은 강한 호기심과 의문의 정신에 있으며, 이 두 정신은 우리의 깊이 생각하는 능력을 끊임없이 자극한다고 믿습니다. 깊이 생각하는 능력이 미래에 인간과 지능이 어떻게 더 통합될 것인지, 즉 탄소 기반 기술과 실리콘 기반 기술의 통합이 어떤 미래를 가져올 것인지를 결정한다고 생각합니다. 참여해 주셔서 다시 한 번 감사드립니다. 이렇게 아름다운 곳에서 세 분의 선생님과 제 생각을 공유하게 되어 매우 기쁩니다. 끝으로, 항상 호기심과 질문의 정신을 유지하며, 앞으로도 사회에서 좋은 일을 해나가기를 바랍니다. 기술 강화.