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ファン・チェンシア：みなさんこんにちは、「真夏の6日間」へようこそ。今回のラウンドテーブルのテーマは「世代と真実：ビッグモデル時代のメディア業界」です。 2022 年末に OpenAI が開始される予定チャットGPT、一晩中、ChatGPT によって引き起こされたさまざまな業界での人工知能テクノロジーの応用における新しいラウンドについて、誰もが激しい議論を始めました。これは業界全体に不安をもたらしました。テクノロジーは繰り返し更新されます。そして多くの人は、大型モデルによって引き起こされる技術的変化が、今後30年から50年の間に新たな技術革命を引き起こす可能性があると信じています。

そこで、今回の「真夏の6日間」の座談会テーマは「ビッグモデルの時代、メディア業界はどう変わるのか？」ということで、今回の「真夏の6日間」では、大変光栄なことに、FutureLabs Future ExperimentのMr.同室の首席専門家である胡延平氏、メディア業界における人工知能のパイオニアであり「日刊経済ニュース」会長の文達氏、テンセントグループ副社長兼テンセントリサーチ総合コンサルタントの楊建氏研究所、すべてのメディア コンテンツの分野の上級実務家です。

最近、誰もが Apple の最新の記者会見、WWDC に特別な注目を集めています。Apple の WWDC カンファレンスに注目している主な理由は、この一連の最新大型モデルによってもたらされる AI テクノロジーと、Apple がどのように応用するかに注目するためです。モバイル インターネットにおける新しいビッグ モデル、特に新しいコンテンツ制作で使用される場合。胡先生は常にインターネットとテクノロジーの分野の上級観察者および研究者でした。なぜなら、インターネット業界が出現したばかりの 1995 年頃、胡先生は新しいテクノロジーとインターネットが何千人もの人々に与える影響に長期的な注意を払い始めたからです。業界の影響力。今回の大型モデルの新たなラウンドによるAI分野の変化について、2022年末から現在に至るまで、この新たなトレンドの展開と変化において最も懸念している点は何でしょうか？

胡延平：WWDC24とGPT4.0によって次々とリリースされる新型大型モデルから判断すると、最も重要なポイントは4つのポイントであり、この4つのポイントはまさにメディア開発、メディアコンテンツ形態、メディアシーン、メディアの流通チャネルに関連しています。未来と知性の関係、これら 4 つの側面は非常に密接に関連しています。

最初のポイント: 強力なインテリジェンスが新しい入り口を形成し、Siri などのユーザーとのインタラクションの形が変わります。Siri が OpenAI と連携し、デバイス側のインテリジェンスに基づいた場合、この新しい入り口は自然なインタラクションになります。はい、これが、GPT4.0 のリリース後、一晩中モバイル APP を使用し、ChatGPT4.0 のデバッグ中に道を歩き、音声チャット モードを使用して、その遅延、コンテンツの応答、およびそのデバッグをデバッグした理由です。チャットの背後にある自己処理 (チャットがどのようなコンテンツを配信できるかなど)。したがって、これは非常に重要な側面です。つまり、新しい入り口、新しい対話、特にこの自然な対話は、多くの点でかなりの程度、形式を変えることになります。そして情報流通のチャネル。

2点目: それは ChatGPT4.0 と Apple Intelligence によって模索されている方向です。たとえば、Google、Meta、xAI はすべてマルチモダリティを模索しています。マルチモーダル シナリオでは、コンテンツの生成方法や、コンテンツ作成者がコンテンツを生成し、ユーザーがコンテンツを取得する方法の変更も含め、コンテンツはテキストや情報のニュースではなくなります。マルチモーダルはオーディオ ビデオだけではないからです。

3 番目のポイント：マルチモダリティの開発は拡張され、拡張されます。つまり、空間インテリジェンスを実行できるのは明らかに AIGC だけではありません。つまり、それが身体化されたインテリジェンス、空間形式、空間インテリジェンスなどのシナリオで提示される場合です。 、それはある程度、情報、情報、データを再定義します メディアと視聴者の再定義については、これは言うまでもありません。

4番目のポイント: デバイス側とクラウド側のさまざまなインテリジェンス形式の混合。特に端末側、8ビット程度、10ビット程度、あるいは10ビット以上の小型機種など。 2 つ目は、Apple Intelligence などのクライアント側機能との組み合わせを含む、GPT のようなハイブリッド統合などのクラウド側です。実際、Apple、Samsung、Honor、その他多くの携帯電話会社、AIPC 会社がそのような検討を行う前に、ユーザーは実際にそれを非常に必要としていることがわかりました。なぜなら、すべての個人にとって、まず解決すべき 1 つの問題があるからです。すべてのローカル コンテンツ データ情報の管理、およびプライベート ドメイン ベースのシナリオで、データ情報のプライバシー保護に基づいてさまざまな作成および生産性関連の作業を実行しますが、同時に端末の機能によりクラウド側とクラウド側では機能が異なるため、機能の統合だけでなく、情報フィールドの組み合わせも必要となります。何かを作成する場合、ローカル コンテンツ以外の呼び出しが必要になる場合があります。この場合、クラウドは検索などのさまざまな方法と組み合わせるため、クラウドの機能が必要になります。そのような統合は非常に有望な方向性を持っています。実際、これはデジタル ホモ サピエンスと「超個人」の出現の進行中のプロトタイプでもあります。なぜなら、クライアント側のエージェントは、誰もがコンピューティング能力と知性を備えた「超個人」になれる基盤だからです。デジタルパーソンになると、視聴者の概念が実際に変わります。

過去から現在まで、メディアは3度再定義され、メディア、セルフメディアから「超個」の段階へ 誰もが発信者であり、受け手でもある コンテンツ自体も3度再定義されている。 、ニュース情報からUGCまで、AIGCに行きましょう。AIGCはまだ終わりではありません。したがって、テクノロジー開発の新しい方向性を見ると、将来のメディアの無限の可能性、将来の個人の無限の可能性が見え、情報伝達のチャネルも含めて、あらゆるメディアがまったく新しい形になりました。形状。これに基づいて、過去には現在でも有効な定式がありました。以前は大衆についてのものであり、その後は焦点についてのものでした。実際、「ミクロ公共」という概念があります。ミクロ公共とは、あらゆる小さな個人の集合体であり、同時にあらゆる話題に集まり、また分散します。はい、しかし、Weizhong は業界内で依然として一定の範囲内で受け入れられており、商標を登録し、それを使用する会社を設立している人もいます。

同時に、学術研究者の中には、もちろん SICAS モデルを含むミク​​ロ公共のアイデアを提案している人もいます。したがって、このディスカッションは、思考の新たな次元を開くだけでなく、メディアの未来における新たなパラダイム、新たなシナリオ、新たな流通形態、そしてメディアと個人の関係の間の新たな可能性を探求するものでもありますので、非常に嬉しく思います。今日はこのディスカッションをみんなと共有しましょう。

ファン・チェンシア：胡先生は全体的にいくつかのポイントを共有しました。最初のポイントは、新しいラウンドの大規模モデルによって引き起こされるAIの変化です。これは、すべての新しいテクノロジーの最も重要な焦点は人間のためであるため、人間とコンピューターの相互作用に大きな変化をもたらすでしょう。 - コンピューターの相互作用は変化し、大きく変化したり、破壊されたりしました。 2点目は、コンテンツ分野における配信コンテンツ制作などの一連の場面において、AIGCや大規模モデルの性能が元のモデルにさらなる影響を与える可能性があるという点です。

3 番目のポイントは、人工知能の新時代には「超個人」が出現することを説明しています。この部分は将来的に拡張する必要があります。今後、メディア分野全体で「超個人」はどのような役割を担うのでしょうか？元の生産チェーンや流通チェーンにどのような影響を与えるでしょうか?これは視聴者にどのような影響を与えるのでしょうか? 大衆からニッチ、そしてマイクロ大衆まで、いわゆるマスメディアの始まりから、今では多くのソーシャルメディアがみんなで集まる「集まり」の波になっています。ある話題について、ある場所では部族があまり安定しておらず、すぐに解散してしまう。このテーマについて詳しく話す前に、まずウェン・ダー氏の見解を聞いてください。ウェン・ダー氏は過去数十年間、この業界で非常に熱心な実践者であり、先ほど胡氏も話しました。ウェン・ダー氏が見たテクノロジーについて、特に近年、メディア業界全体にさまざまな変化をもたらしましたが、「デイリー経済ニュース」ビジネス全体の管理において、これらの新しいテクノロジーをどのように適用していますか? 『日刊経済新聞』もメディア分野の第一人者ですから。新しい大型モデルによってもたらされる AIGC 機能はメディア業界にどのような影響を与えると思いますか?それに対処するために現在、具体的にどのような実践を行っていますか？

ウェン・ダ:Chenxia 氏はいくつかの点について言及しました。まず、現在の主流メディアと人工知能の間には当然のギャップがあると思います。このギャップは基本的には克服できません。なぜなら、テキストワーカーと人工知能開発者はまったく異なる人々のグループだからです。文学者は学歴的にはリベラルアーツが中心です。そして、新しいテクノロジーは別の考え方です。特に近年、メディアが伝統的なテキストの分野でのみ活動する場合、将来のメディアの媒体はますます小さくなるでしょう。

2020年頃、私は『日刊経済ニュース』で2020年をテクノロジー変革元年と定義しました。それは胡先生が今提起した観点とは異なります。胡先生はこの問題をもっと全体像と理論的な観点から見ていて、私たちはそれを実際の戦闘に適用しているからです。 「日刊経済ニュース」は主に上場企業を対象としています。 A株企業は4,000社以上あります。しかし、2019年と2020年に記者や編集者が取材できた上場企業の数は1,000社を超えなかった。メディアが十分な影響力を持ち、市場全体をカバーしたいが、十分な人材がいない場合は、技術的な手段を使用して解決する必要があります。新しいテクノロジーを模索するために、当初はアリババ、バイドゥ、テンセントとの協力を検討しましたが、従来のメディアには資金がなかったため、新しいテクノロジーを導入するためのコストを増やす方法はありませんでした。

コストを増やしたり、新しい技術を導入したりすることは可能ですが、収益率が非常に低く、やりくりが難しいためです。その後、偶然にもHongmian Xiaobingと合意形成し、AI戦略に取り組み始めました。 2020年5月にはアラートシステムを開始し、基本的にAIを活用して当時4,000社あった全上場企業を対象にアラートを生成しました。すべての「AI 戦略プロジェクト」が、国家新聞出版総局の 2020 年中国新聞業界徹底的統合開発イノベーション案件を受賞しました。今振り返ると、2020年にAI戦略的思考を開始したのは非常に正しかったです。このような取り組みにより、2021 年を「日刊経済ニュース」は動画変革元年と定義します。当時、若い人たちが動画をシェアしたり共感したりする傾向があったからです。ただし、テキストをビデオに変換する方法は非常に頭を使うプロセスでもあり、コスト投資を増やすかどうかを慎重に検討する必要があります。

上場企業のテキストレポートやニュースをもとに、「一羽の鶏でもっと食べられる」をコンセプトに、テキストを動画、音声、海外コミュニケーションに変換する方法を考えるのが第二ステップです。同時に、エネルギー効率も常に考慮してください。そこで、2021 年 12 月 20 日に、世界初の 7 時間 24 時間稼働する無人の AI テレビを開始しました。今年深センで AI TV バージョン 3.0 をリリースしました。AI TV バージョン 3.0 は基本的に当社の独立した知的財産であり、テキストからビデオへの従来のメディアの全体的な変換を解決します。ここで、大型モデルが私たちに与える影響について触れなければなりません。というのも、当時私が考えていたのは、大量のテキストをいかにして短い動画に必要な簡潔なテキストに変換するかということでした。いろいろなラベルなど、いろいろな方法を考えてきました。また、テキストにラベルを付けるための協力会社を上海でいくつか見つけました。その結果、昨年大型モデルが市場に投入されたとき、この問題にはすでに最善の解決策があることにすぐに気づき、「日刊経済新聞」全体が技術革新に向けて大きな一歩を踏み出すことになりました。この大きな一歩を踏み出すことができたのは、これまでの取り組みがある程度蓄積されており、この技術的手法で現状の問題を解決できることが自ずと見えてきたからです。

2022 年 7 月に AI TV が開始されて以来、「デイリー経済ニュース」はテキストをビデオに変換する方法を検討してきました。動画はトレンドだけど人件費が高すぎる。現時点では、まだマシンとコンピューティング能力を使用してテキストとメディア資産を照合し、ビデオを生成しています。大量の動画を配信する方法も考えており、さまざまなプラットフォームへのワンクリック公開を実現する必要があります。しかし、ここにはトリックがあります。金融に関する短いビデオと、文化、観光、ケータリングに関する短いビデオの間には大きな違いがあります。金融ショートビデオでは、専門的な意見や詳細な分析を伝えることに重点が置かれており、強力なライブの雰囲気や現場での録音は必要ありません。つまり、音声とテキストのインパクトが視聴者を惹きつけます。コンテンツ。コンテンツのマッチング段階では、テキストコンテンツとメディアアセットのマッチング度が基本的に正常なレベルに達している限り、出力されるアラートは事前に設定された基準を満たすことができます。もちろん、それぞれの短編動画が 100 点の基準に達することを誰もが望んでいますが、この目標を達成するには、制作に 5 時間かかる場合もありますが、現在では 80 ～ 85 点の基準の短編動画を制作することが可能です。 3秒でポイントを獲得できるので、コンテンツ制作の効率が大幅に向上すると思います。

しかし、私たちのメディアリソースは比較的不十分です。私たちのような主流メディアは、使用するメディア資産が法的に認可されていることを確認する必要があり、これはセルフメディアとはまったく異なります。これらの問題に対処するために、当社は 2 つの方法を採用しました。 1 つは「愚かな老人は山を動かす」の精神を採用し、「アリの移動」手法により段階的にメディア資産を蓄積し、継続的に上場企業を広範囲に撮影しました。メディアライブラリの知識を充実させます。もう 1 つの方法は、AIGC を使用して作業を行うことです。したがって、プロセス全体が非常に自然かつスムーズであり、「この点はこのように処理する必要がある」、「このリンクはこの効果を達成する必要がある」と自然に感じられます。さらに、ビデオテキストの書き換えにも大型モデルを使用します。なぜなら、ワンクリックでさまざまなプラットフォームに動画を配信できるのですが、主要なプラットフォームごとに重複チェックが行われるからです。ビデオ、コンテンツ、画像がまったく同じである場合、プラットフォームはアルゴリズムによって次元を削減するか、コンテンツをブロックします。この問題を解決するには、さらに人件費を投資するにはコストがかかりすぎます。昨年の大型モデルの出現に伴い、特に中国で大型モデルが増えて以降、私たちは大型モデルを使用して同じ内容のさまざまなテキストを改良し、異なるテキストを形成しています。ビデオごとに独自のテンプレートをカスタマイズすることで、主題が同じであっても、イベントを囲む 10 個の異なるビデオをワンクリックで生成でき、それらの間で重複することはありません。したがって、AIGC は従来のメディアに最高の効率を提供します。現在、一部のセルフメディアがDouyinやビデオアカウントでコンテンツを公開することがあり、さまざまなプラットフォームに対応するのは困難ですが、AIGCを通じて基本的にさまざまなプラットフォームに対応できます。

先ほど陳霞さんは、伝統的なメディアは発展の方向性をどのように明確にすべきか、と尋ねました。これは確かに非常に難しい質問です。まず重要なのは、トップレベルの設計を最適化することです。これは確かにトップレベルのプロジェクトですが、このトップレベルのプロジェクトは、チーム全体がその理由を理解したり同意したりするのが難しい場合もあります。この決断の背景には。たとえば、「デイリー経済ニュース」の収益と利益が過去数年間比較的安定している場合、チームメンバーは、なぜ依然として改革と革新が必要なのかと考えるでしょう。将来のより大きな利益と引き換えに、単にチームにコミットし、現在の利益を犠牲にすることはできないことを私は理解しています。このメリットが大きいため、完全に保証できるわけではありませんが、特に国有企業であるため、さまざまな規則や規制にも直面します。資本運用のバランスが崩れており、資源配分には細心の注意が必要です。この場合、投資を可能な限り削減し、綿密に計画を立て、継続的に作成し、細部を最適化することが最も適切な方法です。今振り返ると、この4年間、本当にたくさんのエネルギーを費やしてきたと思います。

同時に、このプロセスでは従来の編集と従来の管理を残すことはできません。そのため、変革プロセス全体に多くのエネルギーと頭脳が必要になります。この種の取り組みに、運営の同僚や編集および制作の同僚を参加させることはできません。日々の実践的な仕事にも取り組む必要があるため、毎日のリトリートで未来を創造します。そのため、当時、私といくつかの若いバックボーンと小規模チームは、新しい方向性を模索することに専念していました。たとえば、私の編集長は今でも日常の仕事を続けています。私のエグゼクティブゼネラルマネージャーは依然として従来の業務に重点を置いており、これら 2 つの側面を無視することはできません。未来創造に関する理論会議はこれまでに少なくとも1,000回開催しており、毎日10回以上の会議も開催されています。新しいインスピレーションが現れたら、それをすぐに実践し、一定の成果を上げた後、この変革によってもたらされる実際のメリットをチームが感じられるように指導し始めます。たとえば、出版量は 10 倍に増加しましたが、変革プロセス全体を通じて人件費はほとんど増加せず、一定の利益を生み出しました。しかし、全体として従来の市場は縮小しており、この結果によって初めてチームメンバーは変革の重要性をより認識できるようになります。

ファン・チェンシア：文達先生の今の発言はとても魅力的で、とても実践的です。胡氏が今後のマクロトレンドの変化について深く議論した後、文達氏は「日刊経済ニュース」を例に挙げてミクロレベルからの見解を詳しく説明した。一部の傾向は今後50年、さらには100年も変わらないと思われるかもしれませんが、ミクロレベルで見ると、リズムや実務上の多くの具体的な問題がたくさんあります。たとえば、組織が新しい変化に真に適応できるように、組織の元々の筋肉の記憶をどのように変更するかなどです。いかなる変革プロセスにおいても、継続的な投資をサポートする十分な資本がない限り、新興ビジネスを開発しながら既存ビジネスの安定性を維持するという課題に直面します。したがって、元のビジネスを安定させながら新しいビジネスを伸ばすと同時に、新しいビジネスを活用して古いビジネスを新しいビジネスモデルにアップグレードすることが非常に重要です。このプロセスでは、リズムの制御、組織の調整、管理の最適化などのミクロレベルの芸術的決定が重要です。このテーマについては、後ほどウェン・ダー氏とさらに議論します。実際、AIGC によってもたらされる効率の変化は、最終的には次のような影響を及ぼします。新年後の今後 3 ～ 5 年間の効率性の一方で、効率性と有効性のバランスはどうなっているでしょうか?これについても後で説明します。

次に、騰訊研究所は人工知能の新たな波の下でのメディア業界の発展と変化に関するレポートの発行に長い時間を費やしてきたため、楊氏に話を聞いてもらいます。そこでヤン氏に聞きたいのですが、あなたは過去にメディア業界にいたことがあり、メディア業界に精通していますが、この新しいラウンドの人工知能技術がニュース分野に与える影響についてどう思いますか。将来の開発上の課題は何ですか?

楊建：胡先生は、メディア業界の観察者の観点から、新しい大型モデルについてのさまざまな見解や意見を表明し、文達先生は、より実践的な側面から、新しい大型モデルについてのさまざまな見解や意見を表明しました。個人的な観点から言えば、私は20年以上報道業界に携わってきましたが、基本的には視聴者の視点で物事を考えていると思っています。もちろん、テンセント・リサーチの位置づけと全く同じというわけではありません。研究所ですが、一般的に言えば、メディア研究はテンセント研究所の得意分野ではないと感じているので、暫定的な観察をしただけです。

実際、私たちの観察の多くの深さは、二人の教師が先ほど述べたものよりもはるかに遅れています。一般的に、ニュースメディアの影響について私たちが最も直感的に感じていることは次のとおりです。

1点目：大型モデルに関しては、これまでの競争力の核となっているのは、その高い読解力と異言語理解力、そしてコミュニケーション能力です。実はこの件については、少し前にも議論していました。真に大規模モデルの段階に到達し、人工知能は、湖南語、北京語、英語、中国語などの人間の自然言語だけでなく、最下位レベルですべての言語の境界を打ち破りました。これらに限定されるものではありません。多くのプログラミング言語や機械語も含まれています。したがって、特に優れた読解能力を備えています。以前、私がジャーナリズムの仕事を始めたとき、最初に行った報道は、北京のオリンピック招致の失敗についてでした。彼らは、具体的な招致プロセスを最前線で取材していました。彼らは次に何をすべきでしょうか？

そこで私がやっているのは、オリンピックの招致が何回あったのか、何カ国が応募したのか、何回失敗したかという情報を総合することです。単純なこと。しかし、あらゆるニュースイベントにおいて、視聴者はこのような要求を持っています。なぜなら、太陽のもとでは新しいものは何もなく、私たちが伝えるストーリーは何度も繰り返されるからです。新しい出来事や同様の出来事が起こったとき、それをどのように見、解釈するかは、多くの場合、過去に依存します。つまり、ニュース制作の仕事の大部分は実際にこれを行っているのです。当社の調査によると、これまでに国内の報道関係者の約8割がAIGCツールの利用を試みており、そのうち6割が今後業務でAIGCツールを利用すると回答している。 AP通信が調査を実施したところ、約70％の人がAIGCを利用しているか、AIGCによってニュースの形式が変わると回答していることがわかった。 49% の人が、人工知能の発展によりニュース業界全体が大きな変化を迎えると考えています。当時、AP 通信は非常に興味深いデータを持っていました。その 1 つはデータ収集であり、54.8% の人がそれを利用していました。 % はい、特にこれら 2 つのことを覚えているのはなぜですか?前に述べたように、これは破壊的なテクノロジーの変化であり、人々がオリンピックについてバックグラウンドで報道する必要はありません。なぜ私は 54.8 のことを覚えているのでしょうか。それは「死ぬ」という意味です(同音異義語)、私は間違いなく運が悪く、さらに44％の「死亡」があります。(同音異義語)、これが最初のポイントですが、誰もが AIGC ツールを使用して、補助的な報告を理解し、収集し、実行しています。 2 番目の側面では、AIGC は実際にこれらの資料を理解するだけでなく、さまざまなものと既存の資料の間の内部論理関係も理解します。

AIGC には、視聴者のニーズをより適切に認識し、人々がより適切に作品を完成できるよう支援する強力な能力もあります。さらに、先ほど胡先生は、マイクロギャザリングという現象が非常に顕著になっているとおっしゃいましたが、その一方で、なぜ一部の人々には好みや好みもあります。あるグループの人々はニューヨーク タイムズの内容を読むことに慣れており、別のグループの人々は人民日報の内容を喜んで読みます。これらのメディアが個人に与える影響の程度は、さまざまな人々のニーズと深い関係があります。個人。伝統的なメディアの時代では、視聴者とメディア自体は、互いの間の特定の関係についてすでに予備的な理解を持っている可能性があります。しかし、人工知能が登場したことで、これらの関係の分析に役立つようになりました。人工知能は、視聴者のニーズとメディア コンテンツの間の複雑な関係を深く理解するのに役立つだけでなく、これらの関係をより効果的に利用してコンテンツを最適化する方法も教えてくれます。ショートビデオセクションを例に挙げると、完全にニュースメディアと同等ではありませんが、このようなルールを活用して、今後のニュース制作にさらなるイノベーションを実行する予定です。

現時点では、アルゴリズム自体はそれほど安定しておらず、多くのことはブラックボックスを通じて実現されており、特定のものに影響を与えるためにソースから完全に制御することはできません。これらの問題は合理的な解決策を得ることができると信じています。 3 つ目の比較的大きな影響は、これまで生成できなかったマルチモーダルなニュースが生成されることで、ニュースのスタイル全体が大きく変化することです。従来のメディアの時代では、紙媒体とテレビ媒体には違いがあります。紙媒体は文字表現に限定されますが、テレビ媒体はより多くの視聴者を引き付けるためにビデオを作成できます。新聞と通信社もありますが、新聞は 1 日に 1 回しか発行できませんが、通信社はリアルタイムでニュースを発行できます。インターネットが登場すると、この 3 つの関係はバランスがとれました。 AIGCの開設後は、プロとアマチュアの境界線もさらに曖昧になり、各メディア間の競争はさらに激化するだろう。したがって、支援、認知、新しい形式の生成に比較的大きな影響を及ぼします。これが私たちの報告書の主な発見です。

ファン・チェンシア：先ほど楊先生が、研究所の視点から見た業界の変化について全体的な概要を述べました。また、大型モデルが市場に投入されるにつれて、この一連の技術変化はどのような変化をもたらすのか、どのような問題に直面しているのかについて具体的に議論したいと思います。今日は、教師の視点から、AIGC がもたらすテクノロジーの変化はメディア業界にどのような変化をもたらすのでしょうか。そして何が変わらないのでしょうか？

胡延平：情報の価値の法則は変わらないはずですが、コンテンツのスタイルと視聴者の関係を含め、メディアやコミュニケーションチャネルの形態は確実に変化します。 Chenxia は、私が非常に重要だと思う問題について話しました。それは、実際には、効率と有効性の違いと呼ばれるものです。コンピュータの段階であっても、インターネットの段階であっても、モバイルインターネットの段階であっても、あるいは現在のスマートの段階であっても。私たちは情報の爆発とコンテンツの爆発に直面しています。これは、コンテンツ生成の効率が劇的に向上していることを意味します。例えば、デジタル担当者が 100 人いて、1,000 のライブ配信ルームがあり、1 つの原稿を 100 個の記事に書き換えたり、さまざまなプラットフォームに配信したりすることができます。しかし、それが聴衆であろうとマイクロオーディエンスであろうと、各人の帯域幅と時間のコストは限られています。

効率が向上する一方で、生成という意味での限界効果は増加していますが、単位コンテンツあたりの生産量という意味での限界効果は減少しており、これはクリエイティブ効果が減少していることを意味します。非常に興味深い現象が 2 つあります。1 つは、現在の通信環境では、偽のコンテンツが大量に存在するということです。これは、インテリジェンス自体の欠陥によって引き起こされます。この問題は、次の段階である程度解決されます。 。しかし、もう 1 つのもっと興味深い現象は何でしょうか?現在のメディアの空洞化と個人の集中化は、大規模な制作と、個人クリエイターによる多数のファンの注目を集めるという両極端になっています。これら 2 つは今日の世界の両極端を形成しています。

なぜこの世界には二つの極があるのでしょうか？たった今、Chenxia 氏が非常に基本的な問題、つまり私が第一原則または基礎となる論理と呼んでいる問題について触れました。では、その根底にあるロジックは何でしょうか?メディアは実際には情報の一部であり、情報は情報の流れの一部であり、情報の流れは一般に、情報、物流、人の流れです。メディアのスタイルは単なる入れ物であり、この状況では現在と未来の違いを考えて初めて効率と効果を同時に高めることができます。しかし、効果を高めるにはどうすればよいでしょうか?この部分については、テンセント研究所の関連レポートを読んだ後、暫定的な答えが 4 つあると思います。

最初の側面：私の意見では、コンテンツ生成がどれほど知的であっても、人々、人類、人文科学、そして人間の主体の精神は常にかけがえのないものです。実際、これらの要素は人工知能の能力を大幅に超えています。 AI を人間に押し付けるのではなく、人道的な要素を AI に統合する必要があります。なぜなら、何億人、あるいは何十億人ものユーザーがおり、それぞれがユニークな魂であり、彼らは無意味とは異なる情報の意味をあらゆる瞬間に捉えることができるからです。これは非常に微妙なことです。この微妙な認識は、多くの技術的手段によって測定するのが困難です。さらに、人間自身も、独立した個人としての精神的な追求と自主的な選択に起因する、アルゴリズムや知性に対して耐性を持つ特性を持っています。ですから、これがまず非常に重要だと思いますが、根底にある論理レベルは、効率性と有効性、普及性と規模性の両方を備えていると同時に、少なくとも現段階では注意する必要があると思います。それは人間だけがうまくできることです。

2番目の側面: ブロックから断片化、細分化への段階を経て、効率が低下するにつれて、さまざまなコンテンツ スタイルが作成され、新たな状況が生じていることに注意する必要があります。コンテンツに対するより重要な影響。

時代の発展に伴い、人々の情報入手方法も変化してきました。以前はWebサイトを閲覧しても、有効な情報が得られずに一晩を過ごしてしまうこともありました。その後、モバイル APP の台頭により、インターネットは情報分野に分割され、情報の移動性は大幅に向上しましたが、同時にモバイル インターネット段階では検索機能が低下しました。しかし、現段階では、Tencent の Hunyuan、Yuanbao、Qianmeng、Hongxin、ChatGPT などのインテリジェント エージェントの台頭を目の当たりにしており、ユーザーはアルゴリズムを超越して、いわゆるスーパー アルゴリズムを実現することができます。では、アルゴリズムとは何でしょうか?こうしたアルゴリズムベースのプラットフォームを生み出したのはかつてのニュース情報の流通でしたが、いかにAIと組み合わせたとしても、根本的にはユーザー中心、個人中心ではありません。

現在はスーパーアルゴリズムの段階にあり、例えばTencentのHunyuanを例に挙げると、SiriやGPT4.Oに基づいて質問すると、検索からフィルタリング、パーソナライズされたレコメンデーションまでの一連の操作が瞬時に完了します。ユーザーの興味のあるコンテンツを予測して表示します。現在、私たちは新たな段階に到達しており、この新たな段階はメディアと一般大衆の関係を変え、各個人が前例のない主導権を取り戻すことを可能にしています。そして、この取り組みは多くのメディア形態の効率の低下を意味します。多くのメディアがバックエンドに配置されます。例えば、配信を完了しても一瞬で再選択されるので、これは非常に重要な部分です。

第三の側面: シナリオ要因と市場環境を十分に考慮する必要があります。実際、各ユーザーの時間は限られており、さまざまなアプリと将来のエージェントがユーザーの時間を奪い合っています。ユーザーの時間を奪い合う場合、重要なのは、メディアの効率向上を支援するのではなく、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために情報、シナリオ、またはインテリジェントな機能をどのように使用するかを考える必要があります。したがって、インテリジェンス、コンテンツ、情報を核としたこの種のリバース プラットフォームの方が、ユーザーの視点に立ち、ユーザーの効率を向上させることができるため、より良い印象を持っています。したがって、これが 3 番目の答えだと思います。

4番目の側面: ユーザーが取得するコンテンツ情報は、一般的にブロック、断片化、細分化、再構成の 3 つの段階を経ます。最初の段階は「妥当性」と呼ばれ、ユーザーは多くの曖昧な情報に遭遇します。そして真と偽の区別がつきにくい。第 2 段階は「事実から真実を探す」ですが、これは実際には AI の能力の進化とユーザーの選択能力の向上の両方です。これは双方向のスクリーニングのプロセスです。第 3 段階は、知的世界と物理世界の融合である「デジタルとリアルの融合」ですが、この融合は第 1 段階の問題解決を前提としていなければなりません。第一段階の問題が解決されていないと、私たちが置かれている環境は幻想か霊的な世界のようなものになってしまいます。なぜなら、インテリジェンスがセンシング手法を使用するかマルチモーダル手法を使用するかに関係なく、インテリジェント エージェントは実際にニュースや情報を生成し始めることができるからです。これは多くの分野に当てはまります。手作業による収集はもはや必要ありません。紙媒体からオンライン メディア、毎日何万人もの人々とやり取りするセルフ メディアに至るまで、手作りのジャーナリズムが必要だからです。したがって、第 4 段階では、矛盾した問題を根本的に解決し、事実から真実を追求し、デジタルとリアルの統合の世界に直面する必要があります。

データと現実が統合された世界では、私たちは人間自身からだけでなく、身体的知​​性、空間的知性、知的エージェントから大量のニュース情報を受け取ります。つまり、人間はある程度観客になるのです。しかし、視聴者になるということは、私たちがインテリジェンスに完全に依存することを意味するわけではありません。なぜなら、それは常に人や物のレベルであり、ニュースや情報などの他の分野でも可能です。何百万人、何千万人が実際に非常に重要な分野を持っています。それは人類全体の精神生活です。精神生活は文学作品を読むことに限定されるものではなく、私たちがいつでも誰とでも交流できる分野でもあります。ここは人間の精神世界です。したがって、私は現在と将来を第一原理または基礎的なロジックのレベルから見て、この観点から陳霞氏が述べた効率と有効性を分析することでのみ、何が重要な問題であり、何が問題であるかを把握することができます。開発の過程で予想していたことが起こらなかった、なぜそうならなかったのかなど、開発の過程で遭遇することがあります。効率は上がっていますが、効果は下がっているからです。したがって、第一原理とその根底にあるロジックから現在と未来を見ることも重要だと思います。

ファン・チェンシア：胡先生とのディスカッションの中で、私が特に共感した視点がいくつかありました。その一つは、効率と効果の関係をどう考えるかということでした。 2 つ目は、知性と人々の精神的な追求との関係、そして今後の長い年月においてどのようにしてこの 2 つのバランスを取ることができるかということです。この問題についてウェン・ダー氏と議論したいと思います。ウェン・ダー氏は私たちの前回の対話でいくつかの関連する見解について言及していましたが、ジャーナリズム業界の誕生当初、ジャーナリズム分野は次のようなものでした。理想主義は今後の発展においてどのような変化を遂げるのでしょうか？

ウェン・ダ:この質問は単純に見えるかもしれませんが、実際には深い意味を含んでいます。人間性や人気が概して衝動的である現在の社会状況において、メディア関係者として常に必要なものは何でしょうか。これには実際、私たちの霊的な探求と切望が関係しています。人間には本能的に情報を得たいという欲求があります。

最初のポイント：この衝動は好奇心から生まれます。今、セルフメディアの発展により、情報発信は新たな段階を迎えています。この段階では、人々の本物への追求がさらに激しくなります。トラフィックが王様という傾向の下では、間違いなく差別化と混合コンテンツが生まれるでしょう。一部のセルフメディア企業は、トラフィックを追求するために、事実を捏造したり、真実を歪めたり、あるいは何もないところから物事をでっち上げたりすることさえ躊躇しません。私はこの現象を「ノイズ」と呼んでいます。過去を振り返ると、インターネットやスマートフォンが登場する前の時代、この種のノイズは主に近所の噂話に限られており、大きなトレンドになる可能性は比較的低かった。

しかし今では、インターネットの普及により、誰もが発言できるようになりました。視点やアイデアが多くの聴衆に届くと、すぐに広がる可能性があります。実際、その方向性は偏っていますが、人々は好奇心からそれを追い求め、情報の真偽はインターネットの波に埋もれてしまうことがよくあります。これは、私たち伝統的メディア関係者が非常に懸念している側面です。したがって、そのような状況下であればあるほど、信頼性の原則は伝統的なメディアと主流メディアが遵守しなければならない原則であると思います。なぜなら、人々は依然として事実についての真実、政策についての真実、そして出来事そのものについての真実に飢えているからです。また、メディアに携わる者である私たち自身も、一般の人々よりも高い倫理観を持たなければならないと思います。

メディア関係者はまず世界を見て、それから報道します。私たちは普段、多くの成功者と接していますが、ただ単に誰かを尊敬しているからといって、感情だけでコンテンツを作ることはできません。メディア関係者は、インタビュー対象者に対して見下した態度をとったり、人物や出来事を過度に軽蔑したりして評価すべきではありません。したがって、私たちはプロのメディア人として、この問題について深く考える必要があります。私たちは常に冷静な視点ですべてのインタビュー対象者に接し、事実を真実かつ客観的に反映し、報告する必要があります。この方法によってのみ、私たちは集中力を維持し、視聴者に質の高いニュースレポートを提供することができます。

2点目: 私たちが常にこだわっているのは、詳細なレポート、現場でのレポート、そしてイベントの専門的な理解です。 「日刊経済ニュース」は常に「ニュースが影響力を決める」という旗印を掲げてきた。私は「ニュースが影響力を決める」とよく言いますが、実際にはメディア関係者としての私たちの感情だけでなく、社会監視者としての使命と責任も反映しています。実際の仕事でも、「専門性、深さ、ストーリー、コミュニケーション」という8文字の編集理念を掲げています。金融メディアとして、私たちはプロでなければなりません。そうでなければ、深い記事を作成することはできません。しかし、今では、プロ意識と深みを持つだけでは十分ではなく、ストーリーを伝えることも学ばなければなりません。

日刊紙であれ雑誌であれ、メディア全般は依然としてファストフード文化が根幹であるため、ストーリーテリングの手法を用いて視聴者を惹きつけ、コミュニケーションの範囲を広げる必要がある。 1930 年代以前の当時の「ウォール ストリート ジャーナル」と同じように、その発行部数はわずか 50,000 部でしたが、非常に専門的でしたが、ストーリーを伝えることはできませんでした。編集長のバロンが社長に昇進したとき、ホーマスの読者人気の鍵は物語を伝える能力にあることに突然気づきました。ホーマーに触発され、ストーリーテリングの重要性を認識したバロンは、全国の文学部門からインスピレーションを求め、それをメディア コンテンツに組み込み、「ライティング ライン」を作成しました。（線を書く）この動きによりウォール・ストリート・ジャーナルのストーリーテリングが強化され、より多くの読者を惹きつけました。1980年代までに約180万部が発行されました。

従来のメディアは、購読者が積極的に情報を広める必要はなく、口コミで情報を広めていました。楊先生も主流メディア「人民日報」から転身しており、メディア関係者が他の都市や企業に向けてコミュニケーションを図る際には、さまざまな手段を持っているものの、宣伝となると戸惑うことが多いことを知っている。彼ら自身。

そこで今日、私は非常に幸運なことに、テンセント研究所の「真夏の6日間トーク」に参加することができました。これは実際には「デイリー経済ニュース」の普及です。現代のメディアは専門的で奥深いものでなければならず、ストーリーを伝えることに優れ、自分自身を広めることを学ばなければなりません。そうすることでのみ、主流メディアは主要なプラットフォームを占めることができます。そこで改めてAI技術の影響についてお話しますが、UGCにせよAIGCにせよ、その核心はAIという言葉にあり、AI技術の発展はそれ以外のすべての内容をカバーしています。メディア関係者に対するAIの品質要求は非常に高くなるのではないかと思います。

AI技術はこれまでの技術とは異なり、総合的な能力が求められます。 AI技術はプロフェッショナリズムの限界を突破したとも言えます。将来的には、いわゆる理工系と文系の区別はなくなるのではないかとさえ思っています。胡氏を例に挙げると、胡氏は技術的な表現に非常に堪能であり、メディア業界に対する深い洞察力を持っており、胡氏のような高い総合的資質と専門的能力を備えた人材が今後必要とされています。

また、メディアの形態自体も変化しています。例えば、かつては文字と新聞だけが情報媒体の一つで、インターネットや動画など他のコミュニケーション手段は考慮されていませんでしたが、今では新聞は過去のものになりました。過去を振り返ると、コダックフィルムは不滅の存在だと思われていましたが、やがて消滅してしまいました。したがって、新聞という形で消滅するのは必然の流れであると十分に考えられます。

したがって、この場合、今後のメディアはより豊かになり、情報のタイムリーかつ広範囲な発信が行われることになるが、メディア関係者の不安は変わらない。伝統的な時代、メディア関係者は不安を抱えていました。今日の変化の時代において、この不安はパニックへとエスカレートしています。しかし、実際にはテクノロジーは平等主義であり、そのような影響下でも新しいものを追求することは変わらないと思います。メディア関係者は常に学習し、テクノロジーの最新情報に追いつく必要があります。追いつくのに遅すぎるということはありません。技術的平等とは、年齢に関係なく、情熱と意志があれば技術的手段を駆使し、知識の蓄積の初期段階を超えて、短期間で一定の知識レベルに到達し、依然として創造することができることを意味します。過去の人生経験に基づいた感動的な作品。ですから、変わったことと変わらないことは、皆さんの中に私がいて、皆さんが私の中にいることだと思います。メディア人として、私たちはまだ未来に自信に満ちていると思います。世の中には真実を明らかにしたい人が常に存在し、真実の情報を求める視聴者の要求は尽きることがありません。したがって、社会の監視者としてのメディア関係者の役割も、報道業界に対する彼らの熱意やプロフェッショナリズムも変えることはできません。このような基盤があれば、テクノロジーの影響やルールの変化、コミュニケーション手法の革新など、刻々と変化する世界に私たちは対応することができます。

ファン・チェンシア：ウェン・ダ先生の言葉に私は非常に同意します。メディア業界にとって、その核となる価値観と基本的な目的は、どの時代においても、常に何人かの夜警と時代の灯台が存在するはずです。長い間、ニュースと情報の対称性は、夜警や時代の灯台の役割を果たしてきましたが、情報の継続的な対称性により、最終的には社会的平等の問題を解決したり、社会的平等を推進したりする非常に重要な役割を果たしてきました。社会的平等を継続的に実現するため、道徳と理想主義の根幹は変わっていません。より良いストーリーを伝える方法、画像とテキストのレポートを生成する方法、および技術レベルで音声とビデオを生成する方法については、テクノロジーとメディアの変化によって変化すると思います。では、ヤン氏、何が変わると思いますか。そして変わらない方向性は何ですか？

楊建：私は特に前のお二人の先生の意見に同意します。私はこの業界の出身なので、この業界の変化をミクロで直感的な視点で見ています。まず、私は過去に同僚の精神状態が全体的に下降傾向にあることを観察しました。次に、メディア専攻を志願する学生の数も年々減少していることが分かりました。この観点から見ると、伝統的なメディア機関やメディア形態は確かに大きな影響に直面しています。しかし、別の視点から見ると、業界全体が実際に息を吸って吐くプロセスを経ていると思います。

実際、メディア業界で行われる仕事は、本質的に 2 つの側面に要約できます。1 つはコンテンツ作成、もう 1 つはコミュニケーション方法です。コンテンツ作成に関しては、先ほど文達先生がおっしゃったストーリーテリング能力の向上も含めて、コミュニケーション効果を考慮してコンテンツを調整する必要があります。形態に関しても、新たな流通方法やチャネルが出現すると、それに応じた調整が必要になります。メディアのサービスの受け手とコンテンツ商品全体のサービスの受け手には「呼吸のリズム」があると思います。たとえば、新興期には、メディアはより多くの社会的エリート層にサービスを提供する可能性があり、その後、影響力と報道範囲を拡大するために、より幅広い聴衆の認知能力と習慣が必要になるでしょう。考慮されます。呼吸のプロセスのように感じます。つまり、エントロピーが増加した後、もう一度呼吸してエントロピーが減少し、しばらくしてから再び増加します。エントロピーは増加し、エントロピーは減少します。これは呼吸のプロセスです。私たちは今、呼吸の段階にいると思います。ウェン・ダー先生が言ったように、私たちは少し悲観的に感じているかもしれません。不安とパニックにエスカレートしました。しかし、人類の歴史のマクロな観点から見ると、私たちは常にエントロピーの増大を克服し、人間の本性の否定的な側面を克服し、生命の本能をさらに刺激することを意味していると私は信じています。流れに逆らって航海することです。実際、人工知能テクノロジーも、従来のメディア業界に対する以前のデジタルテクノロジーの影響も、どちらもこのプロセスを経てきました。

先月下旬ごろ、80代の老リーダーが私に「かつては機関系メディアがこの10年間で道を誤り、チャンスを逃したと言われていたが、今はそうなっている」と感慨深そうに言う記事を送ってきた。これを気にする人を見つけるのは難しい。古いリーダーの記事を読んだ後、私は楽観的な考えを表明しました。最初のお二人の先生がおっしゃったように、一般的な人工知能の開発が進んでいる現在でも、まだまだ受け売りに頼っており、本来の段階には程遠いのではないかと思います。少なくとも現時点では、独創性は機械に置き換えることのできない人間固有の能力です。誰もがより注目しているのは、物理空間における地球上の何十億もの人々の間の物理的および精神的な相互作用です。したがって、メディア業界が呼吸リズムに変化を起こし、再び上昇傾向に戻るには20年、いや10年もかからないのではないかと私は考えています。もちろん、これは私の側の楽観的すぎる見積もりかもしれません。今日の司会者であるチェンシアさんは、多くのことを共有する機会を失っているように感じます。実際、彼女自身も業界全体を経験しており、言いたいことがたくさんあると思います。私もあなたの意見を聞きたいと思っています。長年にわたって経験した変化と変わらないもの。

ファン・チェンシア：ヤン先生の見解は、私の中でいくつかの考えを引き起こしました。まず、ウェン・ダ先生は、適度な不安と好奇心は確かに人間社会の進歩を促進する2つの重要な要素だと思いました。不安がまったくない人は横たわる状態に陥る可能性があり、そのような状態では新たな変化を促すことは難しいので、不安と適度な不安は永遠に存在するものだと思います。ニュースと情報業界には 2 つの要素があり、人々は自分の周囲やさらに離れた場所で何が起こっているのかを常に知りたいと考えています。このニーズは常に存在します。

同時に、ヤン先生は「呼気と吸気」と「エントロピーの増加とエントロピーの減少」について言及し、この変化またはこのサイクルが近い将来に業界を上向かせるだろうと非常に楽観的です。また、実際、2012 年から 2022 年まで、現在に至るまで、アルゴリズムの時代であると感じています。なぜなら、アルゴリズムは、情報の流れの流通において非常に重要な技術能力だからです。

海外では、2016 年から 2017 年にかけて、推奨アルゴリズムは主要なプラットフォーム、特に Facebook で非常に人気があり、Buzzfeed や Vice などの多くの新興メディアが誕生しました。それらのメディアの評価は当時非常に高く、新しいナラティブを使用することに非常に優れていました。 . ストーリーを伝え、プラットフォーム上で膨大なトラフィックを獲得する能力。これらは短命であることが多く、2022 年までに多くが衰退し始めたり、破産したりすることさえあります。彼らの問題は、トラフィックの創出に依存しすぎて、ニュースや情報産業の本質を無視していることです。

しかし、別の例としては、ニューヨーク・タイムズ、ウォール・ストリート・ジャーナル、およびエコノミストは、かつては非常に伝統的で専門的な情報プロデューサーだと考えられていましたが、以前の時代では、彼らは非常に不器用な方法を使用していました。ビジネスモデルとしては広告ビジネスにこだわり、それがトラフィックであろうと過去のページであろうと、私たちはそれをアテンションエコノミーとして捉えています。

これに基づいて、彼らは支払いを延長しましたが、支払いの重要な点は、先ほど胡先生が言及した逆スクリーニングのように、コンテンツや情報が十分に不足しているときに、喜んでお金を払うユーザーがいるということです。ニューヨーク・タイムズであれウォール・ストリート・ジャーナルであれ、アメリカの読者にとっては非常に重要なフィルターだと思います。もちろん、財新のような有料コンテンツメディアもいくつかありますが、すべてのビジネスモデルがアテンションエコノミーに基づいている場合、いくつかの課題に直面するでしょう。なぜなら、過去のポータル時代では、ポータルがトラフィックをハイジャックしていましたが、その後、レコメンデーションアルゴリズムの時代では、トラフィック獲得方法が大きく変化しました。ツール プラットフォームとして、ソーシャル メディアは常に独自の地位を維持しており、今後も存在し続けるでしょう。

人工エージェントが出現すると、人間とコンピューターのインタラクションや交差点が変化し、交通状況が変化します。その変化を追うのに忙しいと、私たちは確かに非常に疲れてしまいます。 Tencent News での経験から、レコメンデーション アルゴリズムの時代において、私たちは確かに困難な戦いを戦ってきたことに気づきました。しかし、その余波で、競合他社が新たなビジネスモデルを再定義したとしても、そのビジネスモデルを模倣するだけでは、本当の成功を収めることは難しいということが分かりました。インターネットと新しいメディアの時代には、スケール効果が存在します。リーダーは同じように競争すると、かろうじて生き残ることができますが、自分の特徴がないため目立つことができません。

私たちは、大規模なモデルの前に推奨アルゴリズムや NLP テクノロジーなどの他の自然言語処理テクノロジーが生産効率を向上させることに徐々に気づいていますが、ヤン先生が言ったように、それらによって生成されるコンテンツは、情報が再処理されたときの現在の状況に基づいていることがよくあります。コンテンツはトラフィックに対応するように設計されていることが多いため、コンテンツ自体には泥とも砂とも言える特定の欠陥があります。 2012 年から 2020 年にかけて、コンテンツ全体の供給量は数十倍に増加した可能性がありますが、実際に情報論争を引き起こすコンテンツは比較的少ないです。

ショートビデオの時代であることも含め、感情的なコンテンツが多数を占めており、感情的なコンテンツであるため議論の余地はありませんが、消費の閾値が非常に低いため、すぐにユーザーの注目を集め、過剰な消費を引き起こす可能性があります。 。しかし、このようなコンテンツは大規模なプラットフォームで公開されない限り、ユーザーに深い心理的影響を与えることは困難です。

たとえば、プラットフォームが異なると、ユーザーが異なるニュースソースを区別することが困難になります。たとえば、「デイリー経済ニュース」、「財新」、「チャイナビジネスニュース」、「21世紀ビジネスヘラルド」などを識別するのは困難です。 」。例えば、「日刊経済ニュース」が独占情報をできるだけ早く掲載し、詳細な意見や事実レポートを提供し続けることができれば、特に中国の巨大な人口ベースを考慮すると、一部のユーザーを引きつけ、これらのユーザーは喜んで料金を支払うだろう。それのために。これにより収益が得られるだけでなく、ユーザーの精神的な意識も高まり、デイリー ニュースと他のニュース ソースの違いを認識できるようになります。ユーザーの心の認知は非常に重要であり、これはユーザーがコンテンツにお金を払うかどうかだけでなく、この場合、ユーザーが特定のブランドを好きで継続的にサポートすることで得られる収入も含まれます。いわゆるプラットフォームによってハイジャックされることはありません。

レコメンドアルゴリズムの時代、私たちは2017年から2019年にかけて典型的なバブル期を経験しました。当時、Douyinは市場最大の成長マシンでしたが、その後、Douyinが一定の成長段階に達し、その内容が実際には一部のユーザーは、複雑さの軽減が普遍的であり、レコメンデーション アルゴリズムではこの問題を完全に解決できないことを最初から認識していました。ちょうど今胡先生が表明した見解の一部と同様に、人々が多様性と精神性を探求することが非常に重要です。自己表現をコンテンツに反映させる必要があります。推奨アルゴリズムに全面的に依存し、公共の選択に基づいてコンテンツを推進する場合、多様性は達成できません。ですので、現状の推薦アルゴリズムに依存しすぎている状態からは少し振り子は戻ると思いますが、推薦アルゴリズムが全くない時代には戻らず、人が立たなければいけない段階に戻ることになると思います。レコメンデーションアルゴリズムに加えて。したがって、現在の AIGC は推奨アルゴリズムの始まりにあるのではないかと思います。

議論のこの時点で、私は新しい質問を思いつきました。テクノロジーの発展にはバブル期が伴います。かつてはガートナー社のいわゆるテクノロジー開発曲線があり、その中間にバブル期が存在していました。そこで 3 人の先生にお聞きしたいのですが、今はバブル期だと思いますか? もしバブル期にあるとしたら、より永続的で安定した生産性をもたらすためには、この過程でどのようなバブルを除去する必要がありますか? AIGCによる改善とバブル期への新たな発展？

胡延平：まず、Chen Xia が先ほど述べた重要な問題を定義してみましょう。アルゴリズムの後に何が来るのかということです。依然としてアルゴリズムに次ぐアルゴリズムが存在しますが、現在、私たちは明らかにアルゴリズムを超越した段階にあり、人間中心のインテリジェント・カップリングの段階に向けて発展しています。しかし、インテリジェント・カップリングの段階では、それが両極で高まっています。世界では、知能が向上し、計算能力が向上し、アルゴリズムが向上していますが、人々の普遍的な権利と平等の権利、人々の知性の追求、アルゴリズムに対する人々の干渉とアルゴリズムに抵抗する能力も増加しています。

この形式では、基礎的なロジックから分析すると、情報の原子化によって新しい秩序が形成されます。原子化の一方がオリジナルのソースであり、もう一方のオリジナルのソースが、たとえば黄仁訓氏がそれを呼んでいます。 TOKENやソラのパッチセンスなど、新たな知性の源泉として、世界は最小単位に分解され、今後再編される際に、人の重要性と人の中心的な位置を高く評価しなければなりません。 。

Agent は実際に人間中心であるため、私は Chen Xia の意見に非常に同意します。現在の状況は人間中心の開発に重点が置かれているのはなぜですか?根底にある論理からすると、テクノロジーは主要な生産力であり、AI はテクノロジーの主要な生産力ですが、人間は AI の主要な生産力です。これは別の状況ですが、内生的知能と自律的知能の段階に達する可能性があります。 AIでは最低 今回のステージはこんな感じです。したがって、人間が AI の主な生産力となる場合、3 つの状況が見られることになります。

最初の状況:人間の精神的な生活は、多くの場合、人々自身が注意を払い、気遣い、考え、見守ることを必要とします。これは人々の間のプロセスです。少なくともAIの段階では、この世界の価値と意義は依然として人と人との関係にあり、ハラリが言ったように、「この社会、そしてこの社会で起こっている多くの生産プロセス。 「」は、実際には人類共通の想像力と相互コミュニケーションに基づいています。

2 番目の状況:AIGC、デジタル ピープル、スマート アバターに基づくライブ ブロードキャスト、またはいくつかのクリエイター グループのいずれであっても、私たちはコード、オーディオ、ビデオなどを生成します。この過程において、人間の呼吸、人間の精神、人間の思考、人間の魂、そして人間の味、これらが備わって初めて、比較的強いコミュニケーション力を持ち、情報の密度を重視することができるという非常に重要な原則があると思います。単位含有量あたりの密度。知性の法則は非常に奇妙であり、少なくとも最初の 2 つは人間の法則であり、将来のメディア形式、コンテンツ形式、流通チャネル、および人間と知性との関係、および知性によって生成されるコンテンツを定義することになると思います。何が将来のメディアを決定するか 開発の 3 番目の重要な要素。

3 番目の状況:拡散後はバブル期を経て元に戻る収束過程を経る必要があり、これもエントロピー増大とエントロピー減少を伴う過程である。新しい入り口の観点から見ると、それは再び効率を向上させ、人々の帯域幅の問題を解決し、情報の断片化と情報の冗長性に対する人々の不安を軽減するようなプロセスです。情報の非対称性が常に存在するのと同じように、不安は常に存在し、情報格差は人々に対してある種の情報圧力を生み出し、それが不安の原因となります。現在、この問題はテクノロジーによって解決されつつあり、さまざまな段階でいくつかの問題が生じる可能性はあるものの、基本的に言えば、テクノロジーによって問題は解決されると私は強く同意します。しかし、最も基本的な意味では、帯域幅が限られている場合、それはすべての人を助けることです。なぜなら、私たちには生理学的帯域幅、時間帯域幅、そして一部の人々は炭素ベースの知性、つまり私たちの知性自体の帯域幅を持っているからです、私たちはその帯域幅の中にいます限られた状況下では、効率と有効性の向上は量的変化のプロセスであり、効率の向上は質的変化のプロセスです。たとえば、全員が端末側の機能を持っている場合、全員が 100top から 1000top の計算能力を持ちます。パワーが飛躍した後、私たちの能力は異なり、完全に 2 つの状態に変化します。たとえば、私たちのコンピューティング能力、オンデバイス インテリジェンス、ハイブリッド インテリジェンス、クラウド インテリジェンスは、私たち一人ひとりに、デジタル ヒューマン、さらには「超個人」の地位に飛躍する能力を与えてくれます。

私たちはすでに何兆ものパラメータを備えた大規模なクラウド モデルを持っていますが、私たちの端末には、人間の知識ベース全体とグローバル ネットワーク全体のセンシング機能に基づいて、いつでもインテリジェンスをオフラインで実行する機能が備わっています。考え、行動し、創造し、そして皆と交流する。しかし、現時点で最も重要なことは、やはり各人自身の思考と判断です。これは、私が 2 日前に別のテクノロジー メディアのリーダーと話していたテーマでもあります。もし彼らがさらに前進したい場合、何をすべきでしょうか?私が与えるフィードバックは 3 つあります。1 つ目は情報源、2 つ目は判断、3 つ目は人々からの期待です。

根源というのは、流れを追うのではなく、根源や根源的なものを掘り下げるべきだという意味です。 2 番目の判断は、人々には情報が不足しているわけではなく、実際に欠けているのは効果的な判断、特に個人的な判断です。例えば、今日のディスカッションでは、ウェブサイトで見た情報ではなく、先生方の意見をぜひ聞きたいと思っています。なぜなら、判断というのは性格的な要素が強いからです。何年も前にそれを行いました。購入したいと思っていますが、どのメディアから情報を得ることを好みますか? 驚いたことに、最初のメディアは屋外の看板、エレベーターの広告、テレビ局ではなく、人です。さまざまなクラウドメディアの中で、親戚や友人が最も高い割合を占めていることは非常に興味深い調査結果です。AIGC の時代になりましたが、人間は依然として、意思決定をする際に親戚や友人の意見に大きく依存しています。人間の性質。 ２つ目は判断です。３つ目は何でしょうか？皆さんはあなたに何を期待していますか? トラフィックの価値を考慮すると、このアプローチは少し軌道から外れています。

プラットフォームやコンテンツを含むあらゆる面で、私たちは何かをする必要があり、何かをしない必要があり、常に自制する必要があります。「みんなが私たちに何を期待しているのか」ということです。これは、パラメータや指標に注意を払うよりも重要です。インターネットでは、多くの MCN やアルゴリズムの推奨アルゴリズムが、トラフィックを生み出しながらも、人々の心から逸脱していると批判されています。 . 人間関係もビジネスの次のステージで考えるべき問題だと思います。なぜなら、テクノロジーを擁護したいのであれば、語るべきことがあまりにもたくさんあるからです。情報爆発や AIGC に関しては、私はむしろテクノロジーを支持するべきですが、それは逆かもしれません。ある程度の収斂が必要だと思います。

したがって、今日は特に先生との考えが同じ次元にあると感じます。これは、人間と知性の関係という、将来の最も重要な関係でもあります。 . 人間と知性の関係は将来どのように発展するのでしょうか?実際、多くは人々の行動に依存します。

ファン・チェンシア：したがって、胡先生の見解は、バブル期を乗り越えるためには根源、判断、そして人々の期待に立ち返るべきだということです。ウェン・ダーさんにお聞きしたいのですが、かつてのレコメンドアルゴリズムの時代を経ても、これからのAIGCの時代を経ても、バブル期を生き抜くためには何をすべきだと思いますか？

ウェン・ダ:先ほどチェンシアさんがバブル期の通過について話しましたが、それは工業化時代以来のいくつかの大きな革命を思い出させました。 17 世紀から 18 世紀の蒸気機関の時代、18 世紀、19 世紀、さらには 20 世紀初頭の電気の時代、20 世紀から 21 世紀の情報革命、そして今日の AIGC 革命まで。これらの革命は非常に長いスパンであり、その積み重ねだと思います。

AIGC は開発が始まったばかりで、2022 年 11 月に市場に投入され、2023 年には広範囲に影響を及ぼし始める予定です。国内情勢も同様で、いわゆる「100機種バトル」が昨年から始まったばかりで、このバブル期は5年から10年続くと考えられ、この過程で多くの業界に大きな変化が起きると考えています。なぜなら、たとえ電力が多くのエネルギー消費を必要とするとしても、資本市場の関連部門も大きな変化を遂げているからです。私たちのニュースのレベルに戻りますが、胡先生が先ほど言及した超個人、さまざまなセルフメディアの有名人、彼らは超個人とみなせるでしょうか？答えは「はい」です。彼らは個人的な意見を発表し、それが視聴者に認識されますが、この認識は彼らの個人的なカリスマ性に基づいています。

まず第一に、これらのセルフメディア著名人の意見は、彼らの豊富な知識、十分な知識の蓄え、そして強力な論理的思考能力に基づいています。彼らは視聴者のニーズを理解しているので、多くのファンを魅了し、独自の現象を形成し、さらには個人の経済と富をもたらすことができます。しかし、AI技術が次の段階に発展するにつれ、先駆者たちはマスク氏のブレイン・コンピューター統合など、さらなる画期的な試みを始めている。今後 5 ～ 10 年、あるいはもっと短い期間で、ブレイン コンピュータ インターフェース技術が本格的に応用されるようになるのではないかと思います。実際、当時のマスク氏の当初の目的は、麻痺患者やアルツハイマー病患者を治療することであった。しかし、テクノロジーの発展により、最終的にバイオチップが人体に埋め込まれるようになったとしたら、これは避けられないと思いますが、その時は誰もが超個人になるでしょう。

中国や外国の賢人や哲学者は実際にこの傾向を予見していました。例えば、19世紀のニーチェは『ツァラトゥストラはかく語りき』の中で「スーパーマン」の概念に言及し、「神は死んだ」と宣言した。私の意見では、これは実際には既存のルールの 1 つが消滅したことを表しています。蒸気機関の時代には農耕文化の「神」が「死」、それとともに新たな社会ルールが形成されたのかもしれない。同様に、電気の時代にも新しいルールが登場しました。科学技術の発展に伴い、誰もが“超人”になれる可能性を秘めた超個性の時代が到来し、世界のルールも大きく変化しつつある現代。もう一つの例は、将来、人類が炭素ベースの人間からシリコンベースの人間に変わるかもしれないということですが、これも避けられないプロセスだと思います。そして、私たちが不死と呼ぶその段階に到達すると、それは存在するかもしれません。

おそらく現時点では、富裕層にとっての最大の贅沢は死そのものであるかもしれないが、一部の人にとっては死が特権になるかもしれないが、霊的な悩みや問題は依然として存在する。この文脈で、報道業界がどうなるかを予測するのは確かに困難ですが、チップを埋め込んだ後は人間自体が百科事典になるため、誰もがいわゆる技術的平等を依然として達成しています。

私たちの次の世代は間違いなく上記の疑問に直面するでしょう、そしておそらく近い将来、真夏の6日間がその見解を共有するロボットであるかもしれないことがわかります。もちろん、今のメディアにとっては、この現実に正面から向き合うことが第一であり、ダチョウのように周囲の変化を避けることはできない。危機とチャンスは共存する。危機に勇敢に立ち向かう者だけが、変化のチャンスを掴み、生まれ変わることができる。これはまさに、私たちのメディアが変革プロセス中にチームに継続的に植え付けてきた考え方です。ヤン先生は、テンセントのレポートの中で、80% の人々が関連ツールに触れており、60% の人々がそのような変化を望んでいることに言及しました。しかし、ちょっとした学習と徹底的な学習はまったく異なる概念です。

今はまだ新しいテクノロジーを試している段階の人も多いので、今メディアに携わっている人はもちろん、これからメディアに携わりたい人やセルフメディア人になりたい人も、テクノロジーを受け入れ、テクノロジーと向き合い、テクノロジーを学ぶべきだと思います。私の日常の退屈な業務はテクノロジーによって完全に置き換えられます。そして、知識を継続的に蓄積することで、独自の独自の意見を発信することができます。意見の形成には深い知識の蓄積と広範な洞察が必要であり、新しいテクノロジーを使用することで知識の蓄積の学習プロセスを加速することができます。私たち炭素ベースの人々が本当にシリコンベースの人々に変わる前に、私たちは社会で生き残り、地位を獲得するためにまだ懸命に働く必要があります。メディア業界も同様で、将来の動向を見据えるだけでなく、現状を直視しなければなりません。したがって、バブルが来たとき、私たちはそれを避けるのではなく、それを受け入れるべきです。少数の人にとってバブルはリスクを意味するかもしれませんが、ほとんどの人、特に先ほど述べた 60% ～ 80% にとって、バブルは脅威となるには十分ではありません。

ファン・チェンシア：詩と距離、そして目の前にある現実の両方を見る必要があると思うのですが、この段階では「超個人」というのが重要なテーマになるのではないかと思いますが、お三方に今のことについてどう思われますか。 「超個人」本来のセルフメディアとの最も本質的な違いは何でしょうか？

胡延平：「スーパー個人」とセルフメディアには違いがあると思うのですが、「スーパー個人」とは、スーパーになることを先導した一部の個人のことだと言えます。メディアの形式と構造の段階。ここでも個人の重要性が非常に顕著ですが、本質的には依然としてメディアの特性が強く、多くの場合、依然として人が後部にあり、コンテンツが前部にあります。もちろん、最も根本的な違いは能力構造にあります。そして能力の範囲。この能力構造は、各「超個人」が計算能力という意味での能力を持ち、使用する知性によってエンパワーメントという意味で能力を与え、その創造力の範囲を大幅に拡大することを意味します。能力の範囲という点では、「スーパー個人」は従来のメディアの範囲を超えており、私が調査したクリエイターグループのうち、少なくとも9つのカテゴリーが非常に活発なクリエイターグループとなっており、そのうちの1/9はテキストなどの伝統的なメディア形式に焦点を当てています。そしてグラフィック制作。

クリエイター グループは、テキストやグラフィックなどの従来のメディア形式のクリエイター グループに加えて、音楽制作、映画やテレビの制作、プログラム開発、モデルの微調整、電子商取引などの多くのシナリオもカバーしています。今ではセルフメディアよりも大きなカテゴリー もちろん、クリエイターよりも大きなカテゴリーもあります。実際、知性は誰もが新たな可能性になることを可能にしますが、新たな可能性になる過程には、先ほど述べた「超個体」も含めて、その能力の向上に加えて、実は最初に知性のギャップが存在します。知性から疎外され、「超個人」となることによる大きな心理的プレッシャーと不安がある。しかし、一般的に言えば、イノベーションの普及も経験するでしょうし、それもプロセスです。

最初は少数の人しか「超個人」になれませんが、将来的には全員が「超個人」になることで、新たなバランスが生まれます。人類疎外の問題は依然として存在しており、普遍的な利益と平等の権利が不十分であるという問題や格差問題が、ラウンド後の生産性の技術開発の過程で直面する問題であると思います。したがって、この観点から、私は全体的には依然として楽観的である傾向がありますが、楽観的だからといって問題がないことを意味するわけではありません。先ほど議論した平等の権利と疎外の問題に加えて、社会の混乱という別の問題があります。情報分野と世論分野全体。なぜなら、メディアのない段階では、社会全体が実はブラウン運動のようなもので、一人ひとりが原子か分子だったからです。メディアの誕生により、社会に波が形成され始めましたが、従来のメディアの時代では、その波が起こる結節点や場所は比較的明確であり、関与する個人の範囲も比較的明確でした。がこの現象を増幅させました。

そして、アルゴリズムとインテリジェンスの段階に到達すると、波は荒海、さらには津波に変わる可能性があります。特定の比喩を使用すると、ブラウン運動のこの段階では、メディアは少数の個人にのみ影響を与える可能性があります。セルフメディアの段階に到達すると、1つのセルフメディアが影響を与えることができる人々の数は、数百万人、数千万人になる可能性があります。

しかし、アルゴリズムの推奨とインテリジェンスの段階になると、瞬時に 1 億人が同じことに注目し、10 億人が同じ問題について議論し、さらには人種、国境、地理を超えた世界的な参加者が存在する可能性があります。同じ焦点に基づいて、秩序は実際にはいくつかの関係を収容できる社会的な容器であるため、そのような秩序が形成されますが、エネルギーフィールドがこれほど大きなレベルに達すると、既存の秩序と容器では困難になります。なぜなら、一瞬にして巨大なエネルギー体を形成するのですが、このエネルギー体はまるで鳥の群れのように、瞬時に集まったり、分散したりする微小な状態にあるからです。これは興味深い状態ですが、この状態を既存の社会への影響ではなく、社会進歩の原動力、生産性革新の原動力、そして人道的な意味での進歩、成長、ケアの原動力にどのように変換できるでしょうか。秩序か、それとも既存の秩序への影響か？一方、個人も同様で、大きな衝撃や疎外に直面しながらも、未来を見据えながら、人間自身の自立を保ち、同時に人と社会との関係をどう維持していくか。 、人と人との間のポジティブなエネルギーの状態、これも非常に重要な問題です。メディアの形態は、情報分野、世論分野の形態、および注文コンテナ全体の安定状態と密接に関係しています。ですから、ファイリングというのは非常に大きな能力だと思いますし、それを今後どう継続的に改善していくかということも問題だと思います。しかし、一般的に言って、私が「超個人」について楽観的であるのと同じように、最初は少数の人の問題ですが、将来的にはすべての人に影響を与えるでしょう。

ファン・チェンシア：それでは、ウェン・ダー氏は「超個人」現象についてどう考えているのでしょうか?デイリー経済ニュースは現在、この傾向の発展を促進するためにいくつかの新しい試みを行っていますか?

ウェン・ダ:今日は主にメディアの視点からの意見を述べますので、まず「超個人」とは何かを明確にする必要があります。たとえば、董裕輝や郭友才のような現在のセルフメディアは「超個人」と言えるでしょうか？文字通りに理解すると、董裕輝は絶対的な「超個人」ですが、郭友才は短命な「超個人」です。特にテクノロジーがメディアに与える影響について話す場合、彼の人気が続くかどうかはわかりません。 。 いつ。郭友才氏や董裕輝氏のようなセルフメディアの人々は、伝統的なメディアの本質から完全に切り離されてはいないと思います。彼らは、インターネット上でそのような共鳴を形成するために、その人柄の魅力、豊富な知識の蓄え、個人的な経験にもっと依存しています。

したがって、「超個人」とは、強力な AI テクノロジーを備えた高度にパーソナライズされた個人である必要があると思います。それは彼自身の個性の魅力とテクノロジーの恩恵に違いありませんが、この技術的サポートがどの程度まで及ぶかはまだ予測が困難です。 「超個人」はテクノロジーへの依存を強め、最終的には疎外される可能性がある。なぜなら、董裕姫は本質的には面と向かってコミュニケーションが取れる生身の人間であることに変わりはありませんが、彼が「超個人」と呼ばれるとき、彼は間違いなく特別な定義を獲得するからです。

2つ目は、「超個人」は今でもピラミッド状に分布していると思うので、ピラミッドの一番下には「超個人」がたくさんいるかもしれませんが、それでもやっぱり目立つのがNO.1ということです。さらに、テクノロジーの恩恵と、最終的に「超個人」となる一部の人々の天性の才能の間には違いがあります。たとえば、特定の時代の特定の時点での出来事を正確に説明できる人もいますが、そうでない人はそれを特に正確に説明できません。しかし、テクノロジーを活用すれば、この差は縮まる可能性があります。

したがって、「デイリー経済ニュース」は、オフィシャルな色彩を持つ伝統的なメディアとして、集団主義的な行動を促進し、チームワークを奨励し、ニュースと番組で協力する必要があります。しかし、この時代は私たちにさらなる変革を強いています。「日刊経済ニュース」というシステム全体に優れた個人やチームが存在しないとしたら、メディアの影響力はどこから来るのでしょうか。昨年、当社は中国ニュース賞の世論監視部門で第一位を受賞しましたが、これはその背後にある優秀な人材と切り離すことができませんが、さらに多くの賞を受賞することは非常に困難です。

今年5月9日、私たちは深センでAI TVバージョン3.0をリリースし、「1人がテレビ局」というコンセプトを提案しました。コンセプトを思いつくのは簡単ですが、それを実現するのは非常に難しい作業です。しかし、私たち「デイリー経済ニュース」は常に読者への約束を守り、現在、ビジョンの実現に向けて懸命に取り組んでいます。先ほど述べた金融メディアに関する 8 文字のポリシーの最初の 2 語は「プロフェッショナル」です。したがって、私たちは、胡氏がインターネット技術分野全体におけるマクロレベルの問題を徹底的に調査したように、記者や編集者も金融分野の市場セグメントについて徹底的な調査を行うことができることを望んでいます。この業界のリーダーになった彼は、この業界の「超個人」です。

現在、「日刊経済ニュース」では、記者一人ひとりが細分化された関心領域について深く調査できるよう取り組んでいます。このようにして、記者が最終的に腫瘍学業界を理解するメディア業界で最も権威のある専門家になることは可能ですが、記者が関連する専門的な訓練を受けていないため、記者を医療分野の専門家に変えるのは非現実的です。しかし、ジャーナリストの間では、彼は目立つことができる。

一昨年、私たちは「N Xiaohei」などの製品を開発しましたが、この製品はある程度の「超個性」の原型を示しましたが、彼はまだ董裕輝のような個人的な魅力と文章力にもっと依存していました。影響力を収入に変えました。しかし、従来のメディアで最も懸念されるのは、そのような個人を孵化させると、そのような「スーパー個人」がより大きな利益を求めて元のプラットフォームを離れる可能性があることです。

利害関係の違いもあり、現状を認めて譲歩せざるを得ず、最終的にはこのような「超人」がチームを離れても、引き続き「小さな黒人」に専念するということで合意に達しました。 」というコンテンツを作成します。私たちもこの教訓から、「デイリー経済ニュース」の「一人がテレビ局」プロジェクトでは、すべての記者が自分自身の興味や選択に依存してプロ意識を打ち破るように努めることにしました。私たちは、「デイリー経済ニュース」の既存の人工知能技術を使用して、それらを支援します。

初め：私たちはジャーナリストが関連情報をより適切に蓄積し、整理するための個人的な知識ベースの構築を支援します。

2番目：私たちは、ジャーナリストが専門的なトピックをより深く探求できるよう、ジャーナリストの研究分野向けに垂直方向の大規模モデルを構築します。これらのタスクは記者だけでは完了できません。そのため、当社の技術チームが介入して、さまざまなカスタマイズされたモデルの構築を支援します。これにより、各「スーパー個人」が強力な技術サポートを受けて、より効率的に作業および研究を行うことができます。

三番目：「超個人」の影響力を最大化する方法。現在、テンセントと協力して金融分野の大型垂直モデルを共同開発するなど、さまざまなプラットフォームとの連携を図っています。それは、個人の力では決して成し得ない、それぞれの「超個人」が発信した意見が、短期間で素早く主要プラットフォームに浸透することを望んでいるからです。

しかし、大型モデルと人工知能技術の出現により、これらのタスクは「デイリー経済ニュース」を通じて完了できるようになりました。これにより、サービスを 1 人に提供する場合でも、100 人に提供する場合でも、技術レベルでの複製がまったく同じになります。今年は『日刊経済新聞』創刊20周年でもあり、12月にはいわゆる「スーパー個人」20名を創刊する予定です。来年はさらに100名まで拡大するかもしれません。時間をかけて、こうした「スーパー個人」の中から徐々にピラミッドの中堅、あるいは頂点に位置する人材が出てくれば、メディア全体の変革はある意味成功するだろう。そのような変革の過程で、個人とチームの間の利益分配関係をどのように解決するかについても明確に理解し、それを事前に契約上の方法で定義する必要があると思います。

なぜなら、理論の形成と実際の具体的な実装は異なるからです。斬新なアイデアがあるのは良いことですが、最終的には実際の運用の細部が鍵となります。したがって、「N Xiaohei」のような「超個人」が 1 人しかいない場合、彼の脱退はプラットフォームに影響を与える可能性があると思います。しかし、私たちのプラットフォームが 100 人、さらには 200 人の「超個人」「個人」の構築に成功すると、それらはすべてなくなります。私たちのテクノロジーを活用し、「スーパー個人」が失敗したときに技術的なリスクを負い、同時に成功したときに彼らの利益をどのように満たせるかを十分に考慮することで、私たちのプラットフォームの市場シェアは徐々に拡大していきます。同時に、私たちには多くのセルフメディア パートナーがいますが、彼らのコミュニケーション チャネルは比較的単一ですが、これらのセルフメディアには独自の利点があります。私たちは、ある程度のトラフィックがあるセルフメディアの可能性を最大限に発揮するために、技術的な限界を突破し、その価値をさらに高めるお手伝いをしていきます。私たちの支援と協力を通じて、これらのセルフメディアは徐々に「デイリー経済ニュース」以外の記者グループの「スーパー個人」に成長し、それによって強力な「スーパー個人」マトリックスを共同で構築します。

現在、この計画に基づき開発を進めております。しかし、客観的に見ると、アイデアを明確にして最終的にこの目標を達成するまでには長いプロセスがかかります。したがって、私たちは胡氏にも招待を差し上げました。少なくとも胡氏のコンテンツが「スーパー個人」になるよう、「日刊経済ニュース」の技術力を活用していきたいと考えています。胡氏がこれを自分で行う場合、各プラットフォームに個別のアカウントを登録する必要があり、さらに面倒になる可能性があります。そして、私たちは各プラットフォームのアルゴリズムと各プラットフォームのルールをよく知っています。このようにして、胡先生のコンテンツは各プラットフォームで良い普及効果を発揮する可能性が高くなります。さまざまなプラットフォームで完璧なコンテンツを作成することは非常に困難ですが、1 つのプラットフォームでのみ成功した場合、一部のプラットフォームではコンテンツが公開されなかったり、一部のプラットフォームではコンテンツが満点に近づいたりすることがあります。 、そうすると、全体的な効率と効果がまったく異なります。

ファン・チェンシア：文達先生が言及した「N小平」と「日刊経済ニュース」の関係は、まさに金融分野における董裕輝と東方選抜の関係を彷彿とさせます。「超個人」の台頭は確かに既存の企業に悪影響を及ぼします。組織とプラットフォームの関係は課題をもたらし、秩序の再構築と利益分配メカニズムの変化を引き起こします。ヤン先生、新聞の段階からテレビの段階まで、実際に当時のテレビ局のさまざまな司会者がいたということを分析していただければと思います。 「超個人」という意味で、今の「超個人」という現象についてどう思いますか？

楊建：私は最初、「超個人」という概念を十分に理解していませんでしたが、これは私にとってまだ比較的新しい概念であり、先ほど何人かの先生の話を聞いて感じたのは、「超個人」も階層化されているということです。レベルに応じて、「超個人」を小さなスーパーマン、中程度のスーパーマン、大きなスーパーマンなどのさまざまなレベルに細分化できます。リトル・スーパーマンが好きな人もいるかもしれないし、さまざまな人を惹きつけるのはミディアム・スーパーマンかもしれないし、すべてのグループに好まれるのはビッグ・スーパーマンかもしれないが、視聴者のロイヤルティを長く維持できるのはビッグ・スーパーマンかもしれないスーパースーパーマンになってください。それは単に多くの曲線を組み合わせたものではなく、複数の要素が絡み合った一連の解であり、そのような状況下では、自然な個人がこれらの能力を同時に持たなければならないことは非常に困難です。したがって、このような状況に遭遇した場合、この「超個人」の背後にはチーム、テクノロジー、資本のサポートがあるに違いないと言うでしょうが、通常はこれが真実です。しかし、資本、テクノロジー、チームにとって、適切なキャリアを見つけるのは簡単ではありません。 「スーパー個人」は、自分の成長をサポートするモデルに適応し、統合する必要があります。これは、個人の能力を試すだけでなく、チームとその背後にあるリソースの調整能力に対する挑戦でもあります。

誰もが簡単に「スーパー個人」になれるわけではありません。だからこそ、ウェン・ダー先生やチェン・シア先生がおっしゃったような状況が起こるのです。個人の影響力がある程度大きくなると、本来のチームやプラットフォームがそうなってしまう可能性があります。私たちと支援される個人との関係は個人的な関係であり、まだ普遍的な関係に達していないため、維持するのは困難です。たとえば、ウェン・ダー先生は、「日刊経済ニュース」内で多くのスーパーグループが誕生できるようになり、それは単なる個人的な関係ではなく、共通の関係になったと述べた。共通の関係を築くことで、「超個人」とプラットフォームとの矛盾はより良く解決できるのではないかと考えています。

ファン・チェンシア：なぜ今この話をしたのかというと、今年、いろいろな人が「超個人」について言及するのをよく聞いたので、私も三人の先生の表現にインスピレーションを受けて、「超個人」の定義について私なりの考えを持っているからです。視点:

2 番目のポイント:現在、集中化された大量のトラフィックが存在しており、これにより、個人が短期間に急速に広範囲の注目を集める可能性があります。多くの視聴者がその人物に注目し、その人物としての魅力が際立っていたり、ある表現が視聴者の感情を揺さぶったりしたとき、ある段階で彼は「超個性」へと変貌することがある。しかし、ヤン先生が言ったように、「超個人」にはレベルがあり、その影響力の持続期間も異なります。これは、「有名人効果」が一般人に与える影響など、私の考えでは「超個人」の意味の1つです。公共。しかし、ある種の「超個人」も存在します。たとえば、その個人は、もともと特定の知識についての知識が限られていたり、特定の分野についての知識がほとんどなかったりしますが、今では将来のブレイン・コンピューター・インターフェースや既存のインテリジェントによって強化されています。複雑な知識を素早く把握し、正確に表現できるエージェント。実際、テクノロジーは多くの人に力を与え、以前はなかったかもしれない能力を彼らに与えています。多くの個人がテクノロジーを通じてこれらの新しい能力を獲得すると、さまざまな「スーパー個人」に変身し、ピラミッドの頂点に立つ人々になる機会が得られます。その際、ある「超個人」がピラミッドの頂点に立つことができるかどうかを決めるのは、その人の人格的な魅力や人間性が重要な要素となります。数名の先生方のご意見を参考にさせていただいたものです。

要約すると、今日の議論では、まず、AIGC などの新しいラウンドの大型モデル技術の開発傾向と将来の見通しについて議論しました。次に、現在のメディア業界におけるこれらのテクノロジーの実際の応用と、マクロなトレンドとミクロなリズムの違いを詳細に分析します。また、技術発展の過程で現れるバブル期について、バブル期の正しい心構えと方法でこの時期を乗り越えるにはどうすればよいか、バブル期は存在するのかという問題についても議論しました。

数日前に大学入学試験が終わったばかりで、多くの人が人生の選択の新たな段階にいます。注目を集め、ホット検索リストに載っているホットなトピックがあります。これが提唱された視点です。張学峰先生による。張先生は「ニュースの無益さ」についての見解を述べ、当時大きな議論を巻き起こしましたが、もちろん私はこの見解には同意しません。なぜなら、それはジャーナリズム業界を狭めすぎるからです。そこで、将来のことを考えて、ジャーナリズムとコミュニケーションの分野を準備している、または現在勉強している学生にいくつかの提案をすることができるとしたら、教師は他にどのような能力に焦点を当てるべきだと思いますか？自分自身に焦点を当てますか？

楊建：まず、専攻選択についてです。確かに、大学受験の前後で、子どもを留学させるべきか、どの学部と専攻を選択するかについて多くの人が尋ねます。 AIGC が市場に投入された後、これまで実用的で人気があると考えられていた専門分野の一部は、将来的には期待ほど期待できないかもしれません。人間 科学などの分野を専攻する方が有望です。これらの専攻は、人間が世界で生き残るのを助け、個人に世界の意味を与えることに重点を置いているため、実用的な専攻よりも価値があり、人気が高まる可能性があります。第二に、ジャーナリズムの分野の問題に戻りますが、先ほど述べたように、世界の資料や情報の処理において人工知能がますます強力になるにつれて、処理にはより多くの生の情報が必要になります。

ある意味、ニュースの最大の使命は、真実を提供すること、少なくとも厳しく選別された情報素材を提供することです。この観点から、ジャーナリズムという職業には、将来的にはまだ幅広い発展の可能性があると思います。これらの若者が将来の展望や追求のためのスキルを確保したいのであれば、若い人たちは胡先生のように、より早く問題を本質的に考えることを学ぶべきだと思います。教師であろうと親であろうと、若者が第一原則から始めて、世界と世界が彼らに期待していることをより深く理解できるように導く必要があると語った。この視点から問題をもっと考えることによってのみ、若者はより正確に方向性をつかむことができます。

ウェン・ダ:私は20年以上、30年近くジャーナリズムに携わっていますが、ジャーナリズムを専攻しているわけではないので、「ジャーナリズムには知識がない」とよく言います。実際、ジャーナリズム業界は職業的背景をあまり重視していません。私は優秀なジャーナリストをたくさん見ていますが、彼ら全員がジャーナリズムの職業の出身というわけではありません。同様に、世界の有名な作家が中国語学科を卒業するのはほとんど見られません。ノーベル文学賞を受賞した作家の全員がリベラルアーツ学校の出身であるわけではありません。

最初のポイント:ジャーナリズム業界では、いくつかの基本原則に従うべきだと私は信じています。まず第一に、ジャーナリズムは個人の収入のためだけの仕事ではありません。人間は炭素をベースにした生き物として常に好奇心を持ち、真実を追求し続けるので、ジャーナリズムは進化し続けると思います。この好奇心が存在する限り、ジャーナリズムは存在します。したがって、ジャーナリズム業界で働くことを選ぶときは、経歴をあまり気にするのではなく、情熱を持つことが最も重要な要素だと思います。

2 番目のポイント:私たちはジャーナリストとして、いわゆる「メンツ」のためにこれをやっているわけではありません。ジャーナリストには多かれ少なかれA党の特性があるため、どのような内容を掲載するかによって視聴者の目に留まります。また、ジャーナリストは一般に、報道されるのではなく、報道するので、ホストとゲストの関係が強いのかもしれません。しかし、ジャーナリストがもっと気をつけるべきことは、私利私欲を交えるのではなく、社会を見つめ、観察し、それを冷静かつ謙虚に読者に伝えることだと思います。したがって、私はジャーナリストに対する倫理要件をもっと厳しくすべきだとよく言います。なぜなら、ジャーナリストの倫理水準が他の業界に比べて必ずしも高いとは言えないからです。しかし、他の業界と比較して、ジャーナリズム業界の倫理は厳しくあるべきです。要件をより厳しくする必要があります。なぜなら、一般の人々の言論は個人にのみ影響を与えるかもしれないが、ジャーナリストが代表するのは組織的な行動であり、それは公共的な色彩を帯びるからである。したがって、ジャーナリストは敬意を払う必要があり、公共のツールを乱用してはなりません。公共ツールを合理的に使用できれば、非常に良い影響を与えることができ、不適切に使用すると激しい引き裂きや反動の影響を引き起こす可能性があります。

3 番目のポイント:ジャーナリズムは終わりのない学習プロセスです。これは、先ほど述べた好奇心に戻ります。誰もがそのような好奇心を持ち、学び続ける意欲がある限り、ジャーナリズムは依然として非常に挑戦的なものであると思います。さらに、この種の挑戦は、個人としての高い達成感や誇りをもたらすだけでなく、これまで執筆の仕事に従事していた人以外にも、テクノロジーの浸透により現在のジャーナリズムに自分の価値を見出すことができるようになります。技術部門、ビデオ部門、デザイン部門などと言います。ですから、報道業界というのはまだまだ意味があるのではないかと思います。最後に、たくさんの友達を作ることができます。結局のところ、人は何千マイルも旅して、たくさんの人に会わなければ、より多くのチャンスを得ることができないからです。

胡延平：この問題は壮大であり、微妙な問題でもあると思いますが、まずは小さく始めてください。これはメディアの才能にも当てはまります。したがって、私は 4 つの提案をしたいと思います。 第一に、エコロジカルな方向性を非常に明確に持つことです。 2 番目: 状況に対する比較的強い認識と判断力が必要です。第三に、人間の精神と人格的魅力。第4回：AIを活用するには、この時代に何が起こっているのかを明確に理解する必要がありますか？この時代はどのような方向へ向かっていくのでしょうか？メディア業界では何が変わっているのでしょうか？

最初のポイント:前述したように、メディアからセルフメディア、そして「超個人」へ、これは変化の次元です。ニュース情報からUGC、AIGCに至るまで、これは変化する次元です。マス、ニッチからマイクロポピュラーまで、これは人間レベルでの変化の別の次元です。同時に、現在にとどまるのではなく、将来に焦点を当てなければなりません。これが最初のポイントであり、エコロジーの方向性の感覚を確立します。

2 番目のポイント:状況認識と判断は非常に重要です。この能力により、この時代を深く洞察し、国民の共通の関心を正確に把握すると同時に、情報相談において真に価値のある内容を選別し、国民のニーズに応えて視聴者に届けることが可能となります。ニュース。

3 番目のポイント:人間の精神、カリスマ性、そして人々への思いやり。前に述べたように、これは依然として人間が行う必要があることであり、知性が行う必要はありません。人間の精神生活の領域は基本的に各人に依存します。たとえあなたが「超個人」になったとしても、それはあなたが人間を超えているとか、他の人よりも優れているという意味ではありません。このグループの間に相互作用を生み出すのは、まさに誰もが他人に気遣い、関心を持ち、配慮することなのかもしれません。そして基本的に言えば、AIが人々を疎外するのではなく、AIに精神と魂を与えるのは人々であるため、AIは人々に能力を与えるツールです。

ポイント4:確かに効率が向上し、新たな可能性が生み出されたAIテクノロジーの能力を最大限に活用する必要があります。それは単にニュース情報を手工芸品からインテリジェントなものに変えるだけではなく、実際には非常に深い変化を含んでいます。つまり、アルゴリズムによる推奨からインテリジェントな結合への変換プロセスは、人間の重要性の回帰を反映し、人間中心の概念を再確立します。価値観は効率の問題だけでなく、人間の精神生活のレベルの問題も考慮します。したがって、メディアがどのような時代に直面しても、その能力をうまく活用することは、生産性を解放し、人々を解放する素晴らしいプロセスです。基本的に、AI のエンパワーメントは、私たちができることの範囲を拡大するだけでなく、歴史的な機会ももたらします。

これは、私たち人類が過去数千年にわたって解放できなかった束縛であり、生産性が相対的に遅れているため、私たちは毎日米を求めて苦労しなければなりません。さらには何億人もの人々が依然として貧困に陥っています。そして飢餓。スマートテクノロジーの登場は、人類がこの足かせを打ち破る鍵を歴史上初めて提供したと言えるでしょう。インテリジェンスは生産関係や流通方法を最適化するだけでなく、生産性の大幅な変化を可能にし、全人類に利益をもたらします。したがって、私たちは AI と人間の関係、人類解放における主要な生産力としての AI の重要性、そしてこのプロセスにおいてメディア、情報、ニュースが果たせる役割を検討するまさに岐路に立っています。ですから、今日の議論は、時代の流れの中では一瞬ではありますが、過去と未来を繋ぐ重要な時期にあると思います。 「超個人」の話も含めて、将来は誰もが「超個人」になる 「超個人」は不変の存在ではなく、一人ひとりの選択や志向によって「超個人」の影響力は刻々と変化する可能性があります。それは非常に大きくなる場合もあれば、非常に小さくなる場合もあります。厳格な秩序は明らかに時代の流れに反するものであり、今日の議論では、方法論のレベルにおいても、未来への向き合い方についての視点が開かれたと感じました。

ファン・チェンシア：共有してくれてありがとう。ウェン・ダー先生はジャーナリズム業界で30年近く働いていると言いましたが、私もジャーナリズムを専攻していませんが、ニュースメディアの分野で21年間働いてきました。 I 現時点でも私たちがジャーナリズム業界を掘り下げていきたいと思わせるさまざまな要因があります。

最初のポイント:報道業界の需要は縮小するどころか拡大しています。

2 番目のポイント:何人かの教師が述べたように、現在のテクノロジーの発展はジャーナリズム業界に新たな力をもたらしましたが、それはまた、学校が学際的な知識をどのように活用してより良いスキルを備えた生徒を育成するかなど、将来のジャーナリズム学校の教育にもいくつかの課題をもたらしています。多彩なスキル。

3 番目のポイント:多くの大学が学生の好奇心や探究心を養うことに重点を置いていますが、この分野ではジャーナリズム専攻が重要な役割を果たしていると思います。

前回の議論では、知性と人間性の関係について考察しました。人間の本質は、常に深く考える力を刺激する強い好奇心と探求心であると私は考えています。深く考える力が、今後人間と知性がどのように融合していくのか、つまり炭素系技術とシリコン系技術の融合がどのような未来をもたらすのかを決めるのではないかと思います。改めて、このような美しい場所で３人の先生方と意見を共有できたことを大変嬉しく思います。今後とも好奇心と探究心を持ち続け、社会で良い仕事をしていきたいと思います。夜警のテクノロジーの強化。