사진은 영화 '무간도' 스틸컷.

©산업 사분면 원본

저자丨Camellia

편집하다丨첸장

없이어떤 사람들은 시대를 선도하는 기업이 문제를 일으키지 않는다면 쉽게 의문을 제기하기도 합니다.

하지만오픈AI문제는 분명히 드러났습니다.

2023년 11월 OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)의 사임을 둘러싼 '궁전'은 당시 기술계에서 가장 중요한 뉴스 중 하나로 떠올랐다.

그리고 최근에도 비슷한 일이 일어났습니다. The Information에 따르면 OpenAI 공동 창립자이자 조정 이사인 John Schulman은 OpenAI 경쟁자인 Anthropic으로 이적했습니다.

슐먼이 여론을 선동하는 동안 그와 알트만은 지난해 궁궐 싸움에 연루됐다.소용돌이Vortex OpenAI의 또 다른 공동 창립자이자 사장인 Greg Brockman도 X에서 연말까지 지속될 장기 휴가를 떠난다는 소식을 전했습니다.

네티즌들의 추측에 따르면 Brockman의 휴가는 기밀 유지 계약에 서명했기 때문일 수 있으며 이는 휴가가 끝난 후 Brockman이 OpenAI를 떠날 가능성이 가장 높다는 것을 의미합니다. 이에 앞서 OpenAI 공동 창립자이자 최고 과학자인 Ilya Sutskever는 올해 5월 사임하고 자신의 회사를 설립했습니다.

현재까지 OpenAI의 최초 창립자 11명은 여전히 ​​안정적이며 OpenAI 언어 및 코드를 담당하는 Sam Altman과 Wojciech Zaremba만 남았습니다.

이런 것들을 종합해보면 OpenAI는 분명히 극도로 고통스러운 눈물을 흘리고 있습니다.

이러한 혼란의 궁극적인 영향은 인간이 AGI를 달성할 시기와 방법에 달려 있습니다.。

요새 내부 균열

기존 정보로 볼 때 OpenAI를 해체하는 핵심 이유는 다음과 같습니다.절망적이야땅전진, 전진, 상용화를 향해?상용화를 적절하게 포기하고 보다 안정적이고 신뢰할 수 있으며 안전한 길을 택하는 것이 좋습니다.

실제로 이러한 노선 분쟁으로 인한 불일치는 OpenAI 내부에서도 오랫동안 존재해 왔으며, OpenAI 내부 혼란의 원인이 되어 왔습니다.

2020년 당시 OpenAI 연구 부사장이었던 Dario Amodei와 OpenAI 보안 및 정책 부사장 Daniela가 함께 사임하고 OpenAI의 핵심 직원을 이끌고 OpenAI 옆에 Anthropic AI라는 새로운 회사를 설립했습니다.

다리오 등이 OpenAI에 '반항'한 중요한 이유는 OpenAI가 AI 보안에 충분히 투자하지 않거나 AI 보안 문제에 충분한 관심을 기울이지 않는다고 느꼈기 때문입니다. 따라서 그들이 설립한 Anthropic의 목적은 보다 안전하고 제어 가능한 AI를 개발하는 것입니다.

지금,안트이미 로픽OpenAI의 가장 중요한 경쟁자가 되십시오.Anthropic은 OpenAI의 반군이라고도 알려져 있습니다.

지난해 말에도 같은 일이 벌어졌다. 오픈AI 수석과학자 일리야(Ilya)가 대표하는 '신중한 보안' 세력이 알트만을 상대로 반란을 일으켰지만, 알트만에 대한 오픈AI 직원들의 집단적 지지로 결국 실패했다.

올해까지 사임한 슐만 역시 'AI 보안' 문제로 고민에 빠졌다.

지난 8월 6일 오픈AI 공동 창업자인 존 슐먼(John Schulman)이 X에서 사임을 공식 발표했다. 그의 사임 연설 스타일은 3개월 전 공식적으로 사임을 발표한 일리야 서츠케버(Ilya Sutskever)와 똑같았다.

예를 들어, 그들은 모두 "OpenAI를 떠나는 것은 어려운 결정이다"라고 글을 통해 표현했습니다. 아울러 'AI 안전 정렬' 연구에 대한 집착도 드러냈다.

사임 후 두 사람의 행방도 이를 입증한다.

Ilya Sutskever는 AI 보안 역량 향상을 목표로 퇴임 후 지능형 보안 회사인 SSI를 설립했습니다. OpenAI에서의 보안 작업과 달리 "우리는 한 가지에만 집중합니다. 이는 오버헤드나 제품 주기로 인해 방해가 되지 않는다는 것을 의미합니다."라고 그는 X에 썼습니다.

방금 사임을 발표한 존 슐먼(John Schulman)도 앤트로픽에서 'AI 보안 정렬'이라는 목표를 달성하겠다고 밝혔다.

▲Schulman과 Ilya의 트윗 스크린샷

하지만 이 문제에는 많은 드라마가 있습니다.

예를 들어 현재 직업을 바꾼 슐만과 '소외된' 브로크만은 지난해 11월 '궁전투쟁' 사건 당시 둘 다 알트만의 확고한 지지자였다. 그 중 브록만이 가장 중요하다. 그와 알트만은 동시에 해고되고 동시에 복귀했다.

작년 라인업으로 볼 때 Ilya가 대표하는 신중함과 보안에 동의하지 않는 것으로 보이며 OpenAI에는 Altman이 더 필요하다고 생각하지만 오늘의 선택으로 볼 때 그들은 Altman의 공격적인 상용화 전략에 동의하지 않는 것 같습니다.

분명히 이 안에는소용돌이소용돌이의 중심에서 가장 고민이 많은 인물은 슐만과 브록만이다.한편으로는 OpenAI가 상용화를 가속화할 수 있기를 바라지만, 다른 한편으로는 AI의 엄청난 잠재력이 예측할 수 없는 결과를 가져올 것을 우려하고 있습니다.

아마도 지난 쿠데타 당시 Schulman과 다른 사람들은 여전히 ​​급진적인 상업화와 신중한 AI 안전 사이의 균형을 찾으려고 노력하고 있었을 것입니다. 그러나 분명히 6개월의 개발 후에 그들은 OpenAI에서 이러한 균형을 찾을 희망을 포기했습니다.

우리는 이러한 모순을 둘러싼 지난 6개월 동안 OpenAI에 무슨 일이 일어났는지 알 수 없습니다.하지만 우리가 알 수 있는 것은 보안과 상용화 사이의 논쟁으로 인해 OpenAI 내부의 균열이 점점 더 커지고 있다는 점이다.

외부적으로 보면 OpenAI는 여전히 강세를 보이고 있습니다. 세계 어느 회사도 진정으로 경쟁할 수 없습니다. 그러나 장엄한 제방은 종종 개미집에서 무너지고, 견고한 성은 종종 내부에서 무너집니다.

OpenAI에 균열이 나타났는데, 멈출 수 없는 눈사태로 번질 것인가?

OpenAI의 역설

실제로 OpenAI의 과제는 내부적 차이가 아니라 오히려 자체 비즈니스 모델의 어려움에 있는데, 이것이 Altman이 어떤 대가를 치르더라도 상용화를 가속화하려는 이유일 수 있습니다.

계속해서 자가 조혈을 이루지 못한다면 OpenAI 역시 곧 붕괴에 직면할 수 있기 때문입니다.

올해 6월 Altman은 직원들에게 매출 데이터를 공개했습니다. 2024년 상반기 매출 추정치를 기준으로 OpenAI의 2024년 전체 매출은 약 35억 달러에 달할 수 있습니다.

미화 35억 달러의 매출은 대부분의 기업에게 천문학적인 수치이지만 OpenAI에게는 턱없이 부족합니다.

미국 기술매체 더인포메이션(The Information)에 따르면 오픈AI의 2024년 지출액은 85억 달러에 달할 것으로 추정된다. 미화 50억 달러에 달한다.

이 소비율에 따르면 신규 자본 투입이 없으면 OpenAI의 현금 흐름은 1년 이내에 소진된다.

OpenAI는 확실히 계속해서 자본 시장의 지원을 구할 수 있지만, 이는 여전히 OpenAI의 장기적인 생존 문제를 해결할 수 없으며 상용화에는 여전히 어려움에 직면해 있습니다.

올해 7월 해외 AI 연구기관 퓨처서치는 오픈AI 수익구조에 대한 연구보고서를 발표했다. 오픈AI의 경상수익은 2024년 34억 달러에 달할 것으로 추정됐다. 이는 얼마 전 알트만이 공개한 데이터와 가깝다.

FutureSearch의 계산에 따르면 OpenAI의 수익은 주로 네 부분으로 나뉩니다.

그중 일반 사용자를 위한 ChatGPT Plus 구독 수익은 약 19억 달러로 전체 수익의 55%를 차지합니다. 대기업 고객을 위한 ChatGPT Enterprise는 약 7억 4,400만 달러를 차지하며 중소기업의 경우 ChatGPT 팀이 21%를 차지합니다. 규모의 기업과 팀 사용자는 약 2억 9천만 달러(약 8%)의 수익을 창출했으며, 마지막으로 API 인터페이스 서비스는 약 5억 1천만 달러(15%)의 수익을 창출했습니다.

▲이미지 출처:미래서치

구독 수익은 여전히 ​​OpenAI의 주요 수익원으로 전체 수익의 84%를 차지하고 있음을 알 수 있습니다. FutureSearch에 따르면 OpenAI의 월간 유료 사용자는 약 988만 명이며, 그 중 770만 명이 ChatGPT Plus 사용자입니다.

그러나 OpenAI의 기본 기반 중 이 부분 역시 AI에 대한 사람들의 환멸로 인해 훼손되고 있습니다.~에 의해도전에.

외신이 보도한 자료에 따르면 올해 4월 이후 오픈AI 방문 횟수는 월 18억 건을 정점으로 6월 3억 건 미만으로 크게 감소하기 시작했다. 이는 분명히 C-end 사용자를 중심으로 하는 OpenAI의 수익에도 영향을 미칠 것입니다.

▲OpenAI 웹사이트 방문

또한 OpenAI의 다른 상용화 탐색도 어려움에 직면해 있습니다.

2023년 11월 OpenAI는 애플리케이션 생태계를 풍부하게 하기 위해 APP Store와 유사한 GPT를 출시했습니다. 올해 1월 온라인에 진출한 이후 GPT의 참신함은 빠르게 사라졌습니다. GPT 제품 자체의 불안정성과 그것이 제공하는 제한된 가치로 인해 방문이 계속 감소했습니다.

2월에 GPT의 방문은 ChatGPT 웹페이지의 1.5%에 불과했습니다. 또 올해 1월 마이크로소프트가 출시한 유사 제품인 GPT 빌더가 6월 서비스 종료됐다.

▲그림:X 사용자는 GPT에 환각 및 데이터 유출과 같은 몇 가지 결함이 있다고 솔직하게 말했습니다.

비록 상용화가 기대만큼 좋지는 않지만, OpenAI는 연구개발에 대한 투자를 지속적으로 늘리고 있습니다. FutureSearch의 계산에 따르면 OpenAI의 비용은 회사가 더욱 복잡한 모델을 개발함에 따라 매출 성장을 계속 초과할 것으로 예상되며 회사는 비용을 충당하기 위해 수백억 달러를 조달해야 할 수도 있습니다.

물론 OpenAI는 자본시장에서 계속해서 자금을 조달할 수 있지만, 막대한 자본 투자와 아직 멀은 손익 사이에서 모두가 더 이상 머뭇거릴 것이라고 믿습니다.。

붕괴는 무너진 자신감에서 시작된다

사실 OpenAI뿐만 아니라 거의 모든 대규모 스타트업이 치열한 업계 분위기에 직면해 있지만, 그들 역시 돈을 버는 방법에 대한 동일한 클라우드를 안고 있습니다.

올해 6월 Fu Sheng은 DingTalk 생태학 회의에서 다음과 같은 날카로운 질문을 제기했습니다."아무튼, 대형 모델 회사들이 어떻게 돈을 버는지 아직도 모르겠어요."

이 문제는 거의 모든 사람이 눈을 뜨고 볼 수 있는 방 안의 코끼리와 같습니다. 그러나 역시 대다수는 의도적으로든 의도치 않게든 이를 무시하기로 선택했습니다. 이들은 AGI 실현의 밝은 미래에 초점을 맞추거나 현재 대형 모델에 대한 열정에 빠져 있습니다.

그러나 문제는 남아 있습니다.

Fu Sheng이 이 질문을 제기한 지 얼마 지나지 않아 저는 우연히 대규모 모델 기업가와의 소규모 커뮤니케이션에 참여하게 되었는데, 현장에 있던 거의 모든 기업가들이 표정에 불안을 감추지 못했습니다.

이유를 묻는 기업가의 무뚝뚝한 대답이었지만, “마지막 펀딩 자금은 내년쯤 거의 다 써버릴 것 같고, 신규 펀딩도 확정되지 않았고, 투자자들은 자금 조달에 대한 확신이 없다”는 부담감은 여전히 ​​남아 있다. 진행 상황을 추적하는 것이 점점 더 긴급해지고 있습니다.”

외부 소식은 더욱 충격적이다.

지난 6월 초 미국 내 다수의 스타 모델 스타트업이 캐피탈 체인이 무너져 큰 어려움에 처해 자리를 찾아야 했던 것으로 드러났는데, 그 중에는 Adept, Character.AI, Stability AI 등의 스타 기업도 있었습니다. Stable Diffusion을 출시한 회사입니다.

자신을 팔아야 하는 핵심은 여전히 ​​대형 모델 스타트업은 일관성 있는 비즈니스 모델을 갖고 있지 않다는 것, 즉 기술을 구현할 수 없어 돈을 벌 수 없거나, OpenAI처럼 벌어들인 돈이 회사의 사업을 감당하기에는 멀다는 것입니다. 연구개발 투자.

하지만 이 문제는 분명히 오랫동안 존재해 왔고, 2023년 하반기부터 대형 모델 업계의 논의 초점은 더 큰 매개변수와 더 강력한 성능을 갖춘 대형 모델 개발에서 PMF 구현 및 제품 적용을 찾는 것으로 옮겨졌습니다. .

투자자들은 업계 변화에 더욱 민감하다. 올해 초부터 '인더스트리 쿼드런트'가 접촉한 대형 모델을 고민하는 많은 투자자들은 거의 모두 대형 모델 적용에 더욱 집중하겠다는 입장을 밝혔다.

하지만 이러한 추세는 오래 가지 못했습니다. 6월부터 많은 대규모 기업가들이 "Industry Quadrant"와의 대화에서 투자자들이 더 이상 애플리케이션 수준의 스타트업에 관심이 없다고 언급했습니다."기본적으로 그들은 투자하지 않고 항상 수익, 대상 고객, 성장 목표에 대해 묻습니다."

자본시장의 요구에 부응하고 살아남기 위해 올 하반기부터 한때 2C에 집중했던 대형모델 스타트업들이 방향을 바꿔 2B 분야로 진출하기 시작했다.

그리고 이러한 변화는 대형 모델 업계에 또 다른 성대한 기회를 가져왔습니다. 즉, 대형 모델 산업 서밋에 무심코 참석하게 된 것입니다.제가 본 10개 회사 중 거의 5개 회사가 AI 고객 서비스를 하고 있었습니다. 나머지 5개 중 3개는 마케팅 콘텐츠(카피라이팅+그림) 생성을 하고 있었고, 2개는 영업 교육을 하고 있었습니다.

“복잡하기는 하지만 B사이드가 구현하기가 더 쉽습니다. 돈을 벌어야 하고 투자자들에게 설명하기도 더 쉽습니다.“한 스타트업 대표가 무기력한 어조로 우리에게 말했습니다.도로。

그러나 실제로 이러한 어조 뒤에는 또 다른 의미가 있습니다. 즉, 점점 더 많은 기업가들이 대형 모델이 세상을 바꿀 것이라는 확신이 줄어들기 시작했다는 것입니다.

실제로 GPT-4로 대표되는 대형 모델들이 놀라운 성능을 입증했지만, 애플리케이션 수준에서는 마이크로소프트의 빙(Bing)이나 코파일럿(Copilot)이나 딩톡(DingTalk), 페이슈(Feishu) 등 대형 모델 기능을 통합한 국내 기업이든 마찬가지다.WPS와 텐센트 컨퍼런스,대형 모델이 가져오는 것은 본질적으로 '미시적 개선'이며, 이러한 미세 개선이 가져오는 효율성 향상도 매우 제한적입니다. 사람들이 상상하는 '전복'은 아직 오지 않았습니다.

이러한 맥락에서 한편으로는 대형 모델의 기본 시나리오와 적용이 멀어지고, 다른 한편으로는 막대한 투자에 대한 수익이 멀어지면 자신감이 떨어지기 시작합니다. 천천히 흔들린다.

이것은 분명히 매우 위험한 신호입니다. 왜냐하면 모든 꿈에 대한 환멸은 자신감의 환멸에서 시작되기 때문입니다.。

끝

언제물론 AGI의 꿈은 여기서 끝나지 않습니다.

좀 더 정확하게 말하면 오늘날의 비관론은 시장이 어려울 때 흔히 나타나는 분위기일 뿐입니다. AGI를 진정으로 믿고 시대의 진보를 진정으로 선도하는 사람들은 한 번도 흔들리지 않고 여전히 실현의 최전선에서 싸우고 있기 때문입니다. AGI.

예를 들어, OpenAI에서 사임한 John Schulman은 Anthropic으로 전환했지만 Ilya Stuskever가 떠난 후에도 여전히 AI 정렬 작업에 집중할 예정이며 안전한 초지능 구축을 전담하는 새로운 실험실인 Superintellgence를 설립했습니다.

통계에 따르면 지난 5년 동안 OpenAI의 고위 임원 30명이 사임한 후 더 많은 유명 AI 회사를 설립했습니다. 여기에는 OpenAI의 주요 경쟁자인 Anthropic과 '실리콘 밸리 AI의 네 마리 용' 중 두 가지인 Inflection AI와 Adept AI가 포함됩니다.

그러므로 이러한 관점에서 OpenAI의 혼란을 보면, "고래 한 마리는 쓰러지지만, 모든 것이 나타난다"는 느낌이 듭니다.

올해 초부터 국내 대형 모델 스타트업은 대부분의 기업을 시작으로 여전히 빠른 발전을 보이고 있다. 예를 들어 다크사이드오브더문(Dark Side of the Moon)은 올해 2차 펀딩을 완료해 펀딩 규모가 30억 위안이 넘는다. 또한 Zhipu AI가 있으며 Zingyiwuwu도 수억 달러의 자금 조달을 완료했습니다.

여전히 믿음과 활력이 넘치는 이러한 트랙을 마주하면서 시장 역시 더 많은 시간과 자신감을 주어야 합니다.

그러나 동시에 우리는 이러한 미친 신자들과 AGI를 달성하는 길도 조사해야 합니다.。