L'immagine è tratta da un fotogramma del film "Infernal Affairs"

©Quadrante industriale originale

Autore丨Camellia

modificare丨Qianjiang

senzaC'è chi si azzarda a mettere facilmente in discussione un'azienda che anticipa i tempi, a patto che non crei problemi.

MaIA apertaEvidentemente il problema è stato esposto.

Nel novembre 2023, una "battaglia di palazzo" intorno alle dimissioni del CEO di OpenAI Sam Altman divenne una delle notizie più importanti nel circolo tecnologico dell'epoca.

E cose simili sono accadute di recente. Secondo The Information, il co-fondatore e direttore dell'allineamento di OpenAI John Schulman ha abbandonato la nave per passare al concorrente di OpenAI Anthropic.

Mentre Schulman fomentava l'opinione pubblica, lui e Altman furono coinvolti in una rissa di palazzo l'anno scorso.turbinioAnche Greg Brockman, un altro co-fondatore e presidente di OpenAI di Vortex, ha dato la notizia a X che si prenderà una vacanza a lungo termine che durerà fino alla fine dell'anno.

Secondo le speculazioni degli utenti della rete, la vacanza di Brockman potrebbe essere dovuta alla firma di un accordo di riservatezza, il che significa che una volta terminata la vacanza, molto probabilmente Brockman lascerà OpenAI. In precedenza, il cofondatore e capo scienziato di OpenAI Ilya Sutskever si è dimesso nel maggio di quest'anno e ha fondato la propria azienda.

Finora, gli 11 fondatori originali di OpenAI sono ancora stabili, lasciando solo Sam Altman e Wojciech Zaremba, responsabili del linguaggio e del codice OpenAI.

Guardando queste cose insieme, OpenAI sta ovviamente attraversando uno strappo estremamente doloroso.

L’impatto finale di questo tumulto potrebbe riguardare quando e come gli esseri umani raggiungeranno l’AGI.。

Crepe all'interno della fortezza

A giudicare dalle informazioni esistenti, il motivo principale per cui OpenAI è stato distrutto èÈ disperatoterraAndare avanti, andare avanti, verso la commercializzazione?È meglio abbandonare opportunamente la commercializzazione e intraprendere un percorso più stabile, affidabile e sicuro.

In effetti, i disaccordi causati da questa disputa di linea esistono in OpenAI da molto tempo e sono sempre stati l'innesco del caos interno all'interno di OpenAI.

Nel 2020, Dario Amodei, allora vicepresidente della ricerca di OpenAI, e Daniela, vicepresidente della sicurezza e delle politiche di OpenAI, si sono dimessi insieme. Hanno guidato i dipendenti principali di OpenAI e hanno fondato una nuova società chiamata Anthropic AI accanto a OpenAI.

Un motivo importante per cui Dario e altri si sono "ribellati" a OpenAI è perché ritenevano che OpenAI non investisse abbastanza nella sicurezza dell'IA o non prestasse sufficiente attenzione ai problemi di sicurezza dell'IA. Pertanto, lo scopo di Anthropic, da loro fondato, è quello di sviluppare un’intelligenza artificiale più sicura e controllabile.

Ora,Antarticogià ropicoDiventa il concorrente più importante di OpenAI.Anthropic è anche conosciuto come il ribelle di OpenAI.

La stessa storia si è ripetuta alla fine dello scorso anno. La fazione della "cauta sicurezza" rappresentata dallo scienziato capo di OpenAI Ilya ha lanciato un ammutinamento contro Altman, ma alla fine è fallito a causa del sostegno collettivo dei dipendenti di OpenAI ad Altman.

Fino a quest’anno anche Schulman, che si era appena dimesso, era preoccupato dalla questione della “sicurezza dell’intelligenza artificiale”.

Il 6 agosto, il cofondatore di OpenAI John Schulman ha annunciato ufficialmente le sue dimissioni su X. Lo stile del suo discorso di dimissioni è stato esattamente lo stesso di quello di Ilya Sutskever, che ha annunciato ufficialmente le sue dimissioni tre mesi fa.

Ad esempio, tutti hanno espresso nei loro scritti che "lasciare OpenAI è una decisione difficile". Inoltre, hanno anche espresso la loro ossessione per la ricerca sull’”allineamento della sicurezza dell’IA”.

Anche il luogo in cui i due si sono dimessi dopo le dimissioni lo dimostra.

Ilya Sutskever ha fondato la società di sicurezza intelligente SSI dopo aver lasciato il lavoro, con lo scopo di migliorare le capacità di sicurezza dell'intelligenza artificiale. A differenza del suo lavoro sulla sicurezza presso OpenAI, "ci concentriamo su una cosa, il che significa nessuna distrazione dalle spese generali o dai cicli di prodotto", ha scritto su X.

John Schulman, che ha appena annunciato le sue dimissioni, ha anche affermato che raggiungerà l'obiettivo di "allineamento della sicurezza dell'intelligenza artificiale" presso Anthropic.

▲Screenshot dei tweet di Schulman e Ilya

Ma c’è molto dramma in questa faccenda.

Ad esempio, Schulman, che ora ha cambiato lavoro, e Brockman, che è "emarginato", erano entrambi convinti sostenitori di Altman durante l'incidente del "Palace Fight" del novembre dello scorso anno. Tra questi, Brockman è il più importante. Lui e Altman furono licenziati e ritornati nello stesso momento.

A giudicare dalla formazione dell’anno scorso, sembravano non essere d’accordo con l’approccio cauto e sicuro rappresentato da Ilya e credevano che OpenAI avesse più bisogno di Altman, ma a giudicare dalle scelte di oggi, non sembravano essere d’accordo con l’aggressiva strategia di commercializzazione di Altman.

Ovviamente, in questoturbinioAl centro del vortice, Schulman e Brockman sono le persone più problematiche.Da un lato sperano che OpenAI possa accelerare la commercializzazione, ma dall’altro temono che l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale possa portare conseguenze imprevedibili.

Forse, al momento dell’ultimo colpo di stato, Schulman e altri stavano ancora cercando di trovare un equilibrio tra la commercializzazione radicale e la cauta sicurezza dell’IA. Ma ovviamente, dopo sei mesi di sviluppo, hanno perso la speranza di trovare questo equilibrio in OpenAI.

Non abbiamo modo di sapere cosa sia successo a OpenAI negli ultimi sei mesi attorno a questa contraddizione.Ma quello che possiamo sapere è che le crepe all’interno di OpenAI causate dalla disputa tra sicurezza e commercializzazione stanno diventando sempre più ampie.

Dall’esterno, OpenAI sta ancora andando forte. Nessun’altra azienda al mondo può davvero competere con lei. Ma le maestose dighe spesso crollano nei formicai, e i forti castelli spesso crollano dall’interno.

Le crepe sono apparse in OpenAI, ma si trasformerà in una valanga inarrestabile?

Il paradosso di OpenAI

In effetti, la sfida di OpenAI non risiede nelle differenze interne, ma piuttosto nelle difficoltà del proprio modello di business, motivo per cui Altman vuole accelerare la commercializzazione a tutti i costi.

Perché se continua a non essere in grado di raggiungere l’autoematopoiesi, anche OpenAI potrebbe presto andare incontro al collasso.

Nel giugno di quest'anno, Altman ha divulgato i dati sulle entrate ai dipendenti. Sulla base delle stime delle entrate per la prima metà del 2024, le entrate di OpenAI per l'intero 2024 potrebbero raggiungere circa 3,5 miliardi di dollari.

Un fatturato di 3,5 miliardi di dollari è una cifra astronomica per la maggior parte delle aziende, ma è lungi dall’essere sufficiente per OpenAI.

The Information, un media tecnologico americano, ha calcolato che, secondo le spese di OpenAI, le sue spese nel 2024 potrebbero raggiungere 8,5 miliardi di dollari, anche includendo le entrate di 3,5 miliardi di dollari, le sue perdite nel 2024 saranno pari pari a 5 miliardi di dollari.

Secondo questo tasso di consumo, se non vi è alcuna nuova iniezione di capitale, il flusso di cassa di OpenAI sarà esaurito entro un anno.

OpenAI può certamente continuare a cercare sostegno nel mercato dei capitali, ma ciò non può ancora risolvere il problema della sopravvivenza a lungo termine di OpenAI e la sua commercializzazione deve ancora affrontare sfide.

Nel luglio di quest'anno, FutureSearch, un'organizzazione straniera di ricerca sull'intelligenza artificiale, ha pubblicato un rapporto di ricerca sulla struttura delle entrate di OpenAI e stima che le entrate ricorrenti di OpenAI nel 2024 raggiungeranno i 3,4 miliardi di dollari. Questo è vicino ai dati rilasciati da Altman qualche tempo fa.

Secondo i calcoli di FutureSearch, le entrate di OpenAI sono principalmente divise in quattro parti.

Tra questi, le entrate degli abbonamenti ChatGPT Plus per gli utenti ordinari ammontano a circa 1,9 miliardi di dollari, pari al 55% delle entrate totali; ChatGPT Enterprise per i clienti di grandi imprese ha contribuito con circa 744 milioni di dollari di entrate, pari al 21% di ChatGPT Team per le piccole e medie imprese; imprese di grandi dimensioni e utenti di team Contribuendo alle entrate per circa 290 milioni di dollari, pari a circa l'8%, infine, i servizi di interfaccia API hanno contribuito alle entrate per circa 510 milioni di dollari, pari al 15%;

▲Fonte immagine:Ricerca futura

Si può vedere che le entrate derivanti dagli abbonamenti sono ancora la principale fonte di entrate di OpenAI, rappresentando l’84% delle sue entrate totali. FutureSearch mostra che OpenAI ha circa 9,88 milioni di utenti paganti mensili, di cui 7,7 milioni sono utenti ChatGPT Plus.

Ma anche questa parte della base di OpenAI è minata dal disincanto delle persone nei confronti dell’IA.dialla sfida.

Secondo i dati riportati dai media stranieri, dopo aprile di quest'anno il numero di visite a OpenAI ha cominciato a diminuire sensibilmente, passando dal picco di 1,8 miliardi di visite al mese a meno di 300 milioni di giugno. Ciò avrà ovviamente un impatto anche sulle entrate di OpenAI, che fa affidamento principalmente sugli utenti C-end.

▲Visite al sito Web OpenAI

Inoltre, anche le altre esplorazioni di commercializzazione di OpenAI si trovano ad affrontare sfide.

Nel novembre 2023, OpenAI ha rilasciato GPT simili all'APP Store per arricchire l'ecosistema applicativo. Dopo essere andato online nel gennaio di quest'anno, la novità di GPT è rapidamente svanita, unita all'insicurezza del prodotto GPT stesso e al valore limitato che offriva, le sue visite hanno continuato a diminuire.

A febbraio, le visite dei GPT rappresentavano solo l’1,5% della pagina web ChatGPT. Sempre nel gennaio di quest'anno, GPT Builder, un prodotto simile lanciato da Microsoft, è stato chiuso a giugno.

▲immagine:Un utente X ha affermato senza mezzi termini che i GPT presentano alcuni difetti, come causare allucinazioni e fuga di dati.

Sebbene la commercializzazione non sia così buona come previsto, OpenAI continua ad aumentare gli investimenti in ricerca e sviluppo. Secondo i calcoli di FutureSearch, si prevede che le spese di OpenAI continueranno a superare la crescita dei ricavi poiché la società sviluppa modelli più complessi e la società potrebbe dover raccogliere decine di miliardi di dollari per far fronte ai costi.

Naturalmente, OpenAI può continuare a ottenere finanziamenti sul mercato dei capitali, ma tra l'enorme quantità di investimenti di capitale e la linea di profitti e perdite ancora lontana, credo che tutti esiteranno più a lungo.。

Il collasso inizia con una fiducia in frantumi

In realtà, non si tratta solo di OpenAI. Quasi tutte le startup su larga scala si trovano ad affrontare la feroce atmosfera del settore, ma hanno anche la stessa nuvola che incombe sulle loro teste: come fare soldi.

Nel giugno di quest'anno, Fu Sheng ha sollevato una domanda importante alla conferenza sull'ecologia DingTalk:"Comunque, non riesco ancora a capire come guadagnano le grandi aziende modello."

Questo problema è come l’elefante nella stanza, visibile a quasi tutti con gli occhi aperti. Ma ancora una volta, la stragrande maggioranza di loro ha scelto di ignorarlo, intenzionalmente o meno. O si stanno concentrando sul brillante futuro dell’AGI, oppure si stanno abbandonando all’attuale entusiasmo per i modelli di grandi dimensioni.

Ma il problema rimane.

Non molto tempo dopo che Fu Sheng ha sollevato questa domanda, mi è capitato di partecipare a una comunicazione su piccola scala con un imprenditore modello su larga scala e ho scoperto che quasi tutti gli imprenditori presenti avevano un'ansia palese sui loro volti.

Questa è stata la risposta schietta di un imprenditore quando gli è stato chiesto il motivo, ma c'è ancora molta pressione: "I soldi dell'ultimo round di finanziamento saranno quasi spesi l'anno prossimo, il nuovo finanziamento non è stato risolto e gli investitori non sono sicuri dell'attività" Il monitoraggio dei progressi sta diventando sempre più urgente”.

Le notizie esterne sono ancora più inquietanti.

All'inizio di giugno è stato rivelato che un certo numero di startup di grandi dimensioni negli Stati Uniti erano in gravi difficoltà a causa della rottura delle catene di capitale e hanno dovuto cercare posizioni. Tra queste c'erano aziende di punta come Adept, Character.AI e Stability AI. che aveva lanciato Stable Diffusion.

La chiave per vendersi è ancora che le startup di grandi dimensioni non hanno un modello di business coerente, ovvero o la tecnologia non può essere implementata e non può generare profitti oppure, come OpenAI, i soldi guadagnati sono lontani dal coprire le spese dell'azienda. Investimenti in ricerca e sviluppo.

Ma questo problema ovviamente esiste da molto tempo Quasi a partire dalla seconda metà del 2023, il focus delle discussioni nel settore dei modelli di grandi dimensioni si è spostato dallo sviluppo di modelli di grandi dimensioni con parametri più ampi e prestazioni più elevate alla ricerca dell’implementazione di PMF e delle applicazioni dei prodotti. .

Gli investitori sono più sensibili ai cambiamenti del settore Dall'inizio di quest'anno, i numerosi investitori preoccupati per i modelli di grandi dimensioni con cui è entrato in contatto "Industry Quadrant" hanno quasi tutti dichiarato che si concentreranno maggiormente sull'applicazione di grandi dimensioni. Modelli.

Ma questa tendenza non è durata a lungo Da giugno molti grandi imprenditori hanno affermato nei loro scambi con "Industry Quadrant" che gli investitori non sono più interessati alle startup a livello applicativo.“Fondamentalmente, semplicemente non investono e chiedono sempre informazioni su entrate, clienti target e obiettivi di crescita”.

Per soddisfare le esigenze del mercato dei capitali e sopravvivere, dalla seconda metà di quest'anno sempre più startup di grandi dimensioni che un tempo si concentravano sul 2C hanno iniziato a cambiare direzione ed entrare nel campo 2B.

E questa trasformazione ha portato anche un'altra grande occasione per l'industria della modellistica di grandi dimensioni, ovvero la partecipazione casuale a un vertice dell'industria della modellistica di grandi dimensioni,Su dieci aziende che ho visto, quasi cinque si occupavano del servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale. Delle restanti cinque, tre si occupavano della generazione di contenuti di marketing (copywriting + immagini) e due della formazione alla vendita.

“Sebbene sia complicato, il lato B è più facile da implementare: richiede di fare soldi ed è più facile da spiegare agli investitori."Ci ha detto con tono impotente il capo di una start-up.strada。

Ma in realtà c’è un altro sottotesto dietro questo tono, vale a dire che riteniamo che sempre più imprenditori stiano iniziando a sentirsi meno sicuri che i grandi modelli cambieranno il mondo.

In effetti, è anche così. Sebbene i modelli di grandi dimensioni rappresentati da GPT-4 abbiano dimostrato capacità sorprendenti, a livello applicativo, che si tratti di Bing di Microsoft, Copilot o di aziende nazionali che integrano funzionalità di modelli di grandi dimensioni come DingTalk, Feishu, ecc.Conferenza WPS e Tencent,Ciò che i modelli di grandi dimensioni apportano sono essenzialmente “micro-miglioramenti”, e anche i miglioramenti in termini di efficienza apportati da tali micro-miglioramenti sono molto limitati. La “sovversione” che le persone immaginavano non è ancora arrivata.

In questo contesto, da un lato, gli scenari nativi e le applicazioni dei grandi modelli sono lontani, dall’altro, la pazienza del capitale diminuisce sempre più. Quando i rendimenti degli ingenti investimenti sono lontani, comincia a mancare la fiducia vacillare lentamente.

Questo è ovviamente un segnale molto pericoloso, perché la disillusione di qualsiasi sogno inizia con la disillusione della fiducia.。

FINE

QuandoNaturalmente il sogno dell’AGI non si ferma qui.

Per essere più precisi, il pessimismo di oggi è solo uno stato d'animo comune quando il mercato affronta le difficoltà, perché il gruppo di persone che crede veramente nell'AGI e guida davvero il progresso dei tempi non ha mai vacillato e sta ancora lottando in prima linea per realizzare AGI.

Ad esempio, coloro che si sono dimessi da OpenAI, sebbene John Schulman sia passato ad Anthropic, continuerà a concentrarsi sul lavoro di allineamento dell'intelligenza artificiale; dopo che Ilya Stuskever se ne è andato, ha fondato un nuovo laboratorio, Superintelligence, dedicato alla costruzione di una superintelligenza sicura.

Secondo le statistiche, negli ultimi cinque anni, più di 30 dirigenti senior di OpenAI si sono dimessi. Dopo aver lasciato OpenAI, hanno fondato società di intelligenza artificiale più note. Ciò include Anthropic, il principale concorrente di OpenAI, e Inflection AI e Adept AI, due dei "Quattro piccoli draghi dell'IA della Silicon Valley".

Pertanto, guardando il tumulto di OpenAI da questa prospettiva, sembra che "una balena cade, ma tutte le cose emergono".

Dall'inizio di quest'anno, le startup nazionali di grandi dimensioni si stanno ancora sviluppando rapidamente, a cominciare dalla maggior parte delle aziende. Ad esempio, Dark Side of the Moon ha completato quest'anno due round di finanziamento, con una scala di finanziamento di oltre 3 miliardi di yuan. Inoltre, c'è Zhipu AI e Zingyiwuwu ha anche completato finanziamenti per centinaia di milioni di dollari.

Di fronte ad un percorso ancora pieno di fiducia e vitalità, anche il mercato dovrebbe concedere più tempo e fiducia.

Ma allo stesso tempo dovremmo anche esaminare questi pazzi credenti e il percorso per raggiungere l’AGI.。