2024-10-05
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「一部の測距センサーやライダーセンサーを含む内部のセンサーは両側で同じであり、一部の部品サプライヤーも同じである可能性がある」と最近、zhumi technologyのエンジニアは記者団に掃除機と自動車の類似点について語った。彼らの間で。
人工知能の波は、掃除ロボットと自動運転車を同じ開発方向に導きました。これらには、人工知能のコンピューティング能力を備えた同じチップが搭載されている場合や、同じサプライヤーによって開発された、異なるパラメーターを備えた大型モデルが搭載されている場合があります。これらは同様の技術的道筋をたどっており、同じサプライチェーン システムを共有していることさえあります。今年のyunqi conferenceで、アリババグループceoの呉永明氏は、将来的にはすべての可動物体がインテリジェントロボットになるだろうと述べた。
人工知能の時代において、掃除機と自動車には、外見よりもはるかに多くの共通点があります。
lidarを搭載した理想的なクルマ
それらはすべてロボットになる可能性があります
人工知能、特に大型モデルは、過去 2 年間で急速に発展しました。人工知能は、分子運動から人間の走行、道具の使用から絵画や音楽の作曲に至るまで、現実世界のあらゆる側面を理解し始めています。
人工知能の出現は産業革命の前兆である可能性があり、それは自動車産業の過渡期に起こります。
中国市場では、燃料車から新エネルギー車への移行のほぼ半分が完了しています。最新の月次統計によると、8月の中国市場での自動車販売台数は245万3000台で、このうち新エネルギー普及率は44.8％で、乗用車市場の新エネルギー普及率は50％を超えた。自動車の電動化の波がインテリジェンスへの道を切り開きます。エンジンがバッテリーに置き換えられ、チップが車を引き継ぐとき、インテリジェンスの後半も始まります。
「自動車業界はこのような変化を迎えている。これまでの自動運転技術は人間がアルゴリズムルールを書くことに依存していた。コードは数十万行あるため、依然としてすべての運転シナリオをカバーすることはできない」と呉永明氏は今年のyunqiカンファレンスで述べた。 「エンドツーエンド」の大型モデル技術トレーニングを経て、ai モデルは人間の運転視覚データを大量に学習し、ほとんどのドライバーの運転能力を超える運転能力を車に与えます。
彼は、ロボットが次に大きな変化を起こす産業になると信じています。将来的には、あらゆる移動物体が知能ロボットになるでしょう。工場のロボット アームや建設現場のクレーンなどです。将来的には工場に多くのロボットが存在し、大型のaiモデルの指揮下でロボットが生産されるようになるでしょう。将来的には、各家庭に 2 台または 3 台のロボットが設置され、人々の生活効率の向上を支援するようになるかもしれません。
ai の祝福の時代において、ますます多くのテクノロジー企業や起業家がロボットの観点から物理世界全体を見始めています。
「テスラ車は車輪のついたロボットと考えることができ、インターネットに接続されているものはすべて人工知能の端末である」とマスク氏は最近のフォーラムで、人工知能の開発スピードはこれまでに見たことのないほど速いと述べた。もっと早く。
焦点はテクノロジーの普遍性にあります。 「同じテクノロジーを人型ロボットに組み込んで、より便利にすることができるのです。これが、テスラが二足歩行ロボットのオプティマス・プライムも開発している理由です。」もし人間がロボットの変革に成功すれば、世界の製造業の生産方法は完全に変わるでしょう。
自動車の製造プロセスやコアコンポーネントの多くは、家庭用掃除ロボットにも見られます。
「マシン全体のシャーシの動きですので、重心をどう調整するか、障害物を乗り越えるときに重心を合わせるか、転倒時の衝撃をどう小さくするか、シャーシ構造も含めて実際に参考にしてください」 zhuimi technology のエンジニアが紹介した新世代製品は、この製品には伸縮性のあるバイオニック機械の足があり、研究開発に 2 年近くかかったと述べています。
掃除ロボットはアメリカ企業が発明し、中国企業が開発した。 idcのデータによると、今年第2四半期には、世界のロボット企業上位10社のうち9社を中国資本企業が占めた。 roborock technology、ecovacs、zhuimi technology はすべてトップ 10 に入っています。
これらの掃除ロボットは、基本的に消費者の家庭内での半自動運転を実現します。カメラやライダーなどのセンシングデバイスを通じて地面の状況を把握し、内蔵されたアルゴリズムにより自動ナビゲーションなどを実現します。現在、大手掃除ロボット会社は、機械に組み込む大型モデルを探しています。
「コンピュータを動力とするものはすべて、まさにロボットだ」とマスク氏は語った。
清掃員が障害物をどのように感知するかを追跡する
相互運用可能なサプライチェーン
掃除機と自動車には、コアコンポーネントに多くの類似点があります。
40万元の自動車で使用されているローエンドバージョンのハードウェアとアルゴリズムは、4000元の掃除機や人型ロボットに移行できる。
「1 つ目は、測距センサーや lidar センサーを含む内部のセンサーです。両者は接続されており、部品サプライヤーも接続されている可能性があります。2 つ目は、地図とルートの処理、経路計画、および運転アルゴリズムです。 3つ目は、大型モデルが掃除機やスマートカーに組み込まれているということです。
もちろん、掃除機と自動車では使用されるセンシング機器やチップ処理能力が異なります。
車両レベルの走行速度は高速走行や中速走行となり、センサーの長距離化や正確な応答性が高くなり、それに応じたコストも高くなります。ただし、掃除ロボットは屋内半自動運転に属するため、センサーの選択カテゴリーとしては、よりコストパフォーマンスの高い低速センサーとなります。
性能が異なるこれらのセンシング デバイスは、同じサプライヤーから供給されている場合があります。
たとえば、上場企業の sagitar juchuang と hesai technology は lidar の製造を専門としています。同社のライダーはxpeng motors、huaweiの車などで広く使用されており、一連の掃除機や産業機器にも使用できます。これらの lidar の原理は同じですが、2 つの業界ではセンサー精度の選択が異なります。
家庭で使用されている掃除機と比較して、業務用掃除ロボットにはより高いセンサー要件が必要です。市販の掃除ロボットの重量は最大約 1,000 kg で、必要なセンシング デバイスは自動車グレードのセンシング デバイスに近いものになります。
掃除機と自動車の類似点は、知能の面でも明らかです。それらはすべてインテリジェンスの波に追いつき、大規模なモデルを埋め込んでおり、同じ大規模なモデル会社と協力することさえあるかもしれません。
zhuimi technology と nissan motor を例に挙げます。彼らはそれぞれ掃除用電化製品と自動車の会社です。
chuimiが今年5月に発売した掃除機x40 pro ultraには、baidu qianfan wenxin large modelと共同開発したdreamegptが搭載されている。これは、baidu の大規模モデルをベースにし、特定の使用シナリオに合わせて微調整された大規模なモデルであり、スイーパーがユーザーの音声の意図をよりよく理解し、ユーザーとよりスムーズに対話できるようになります。
日産が中国市場で発売する製品にも百度の生成ai技術が搭載される。最近開催された「enjoy e-park」フューチャートラベルカーニバル中、日産（中国）投資有限公司の上級副総経理である李軍氏は記者団に対し、この技術の導入により日産のインテリジェンスのペースが加速すると語った。
日産とzhumiは業界の代表的なケースです。清掃機械と自動車の 2 つの産業は、急速にインテリジェンスへの移行を進めています。 zhumi technologyに加えて、cloud whaleも独自のnargptマルチモーダル大型モデルを発表しており、ecovacsの大型モデルアルゴリズムも国家登録を通過している。xpeng motorsやnioなどの中国の自動車会社も自動運転を促進するための大型モデルを開発している。 。 ドライブ。
自動車や掃除機も、中国市場では同様の競争環境に直面しています。
ecovacs や zhumi technology などの中国のクリーン家電企業は、急速なイノベーションと産業の高度化を伴う継続的な価格競争に直面しています。中国市場の自動車会社は厳しい変革を経験しているだけでなく、価格競争にも陥っている。日産などは競争力を維持するために迅速に対応する必要がある。日産は以前、インテリジェンスと電気駆動への変革を加速することを目的とした「アーク・ニッサン・エレクトリック・プラン」を立ち上げ、2026年度までに製品ラインアップの73％を刷新し、8車種の新エネルギー車を発売する計画を立てている。
中国の利点は何ですか？
インテリジェンスをサポートするコアハードウェアはチップです。
スマートカーとスイーパーには、コアチップの点でも多くの共通点があります。
たとえば、horizon robotics は自動車グレードのチップの開発からスタートしましたが、掃除機、芝刈り機、家族連れ、ホテルのビジネス サービス、ロボット アーム、ホイール、さらにはロボット工学のシーン用のチップ。どちらのチップも大型モデルの実装をサポートでき、40万元の理想車と4,000元の掃除機の両方で使用できます。
商業化を進めているサツマイモロボットにとって、迅速に規模を拡大できる産業は特に魅力的です。最も成熟した消費者向けロボットのシナリオとして、掃除機と芝刈り機は、毎年何百万台も出荷されるサツマイモロボットの重要な供給源となっています。
「結局のところ、我々はチップを製造しているので、大量に生産される分野には細心の注意を払うつもりだ」とディグア・ロボットのceo、wang cong氏は最近のメディアのインタビューで次のように述べた。芝刈り機や家族の仲間たちは私たちと非常に深い協力関係を築いています。」
nvidia も明らかなケースです。同社が開発する gpu は、現在、大規模モデルのトレーニングと推論に最も効率的なツールであり、その製品は自動運転車に実装できるだけでなく、掃除機、二足歩行ロボットなどの分野でも広く使用できます。たとえば、xpeng motors、nio などは nvidia のスマート運転チップを搭載しており、多くの二足歩行ロボット企業も nvidia が提供するチップに依存しています。
チップ開発への投資は巨額であり、horizon、nvidia、intel などの企業にとって、大規模アプリケーションは収益を拡大し、コストを負担する上で非常に重要です。
horizon を例にとると、自動車ソリューションが同社の主な収益源ですが、自動車以外のソリューションも 2023 年に 8,000 万以上の収益をもたらすでしょう。 horizon の全体的な収益は急速に成長していますが、2023 年には依然として 16 億元の損失がありました。研究開発への巨額投資が重要な理由で、2023年には研究開発費に23億元を投資する予定だ。
大型モデルへの投資も巨額です。 openai は、大規模なパラメータ、大規模なコンピューティング能力、ビッグ データへの投資により、毎年 10 億米ドル以上を消費しています。また現在、数十億ドル相当の新たな資金調達ラウンドを準備している。 baidu、alibaba、toutiao などの国内テクノロジー企業はいずれも人工知能の方向に変革を進めており、wen xin yi yan や tong yi qian wen などの独自の大規模モデルを開発するために巨額の投資を行っています。彼らは皆、これらのモデルが自動車、掃除機、四足ロボットなどをカバーする、より幅広いアプリケーションシナリオに適用できることを望んでいます。
ハイエンドチップや最上位大型モデルに関しては、米国企業が先頭に立っている。中国企業の利点は、より広範なアプリケーションシナリオにさらされており、その結果として得られる規模の経済にあります。
たとえば、米国は 2023 年に 1,558 万台の自動車を販売しますが、中国は 3,016 万台と米国のほぼ 2 倍を販売します。さらに、中国で販売されている 3,016 万台の自動車のうち 30% 近くが新エネルギー車であり、インテリジェンス開発のさらなる可能性が開かれています。
産業用ロボットを見てみましょう。中国の産業用ロボットの設置能力は世界第1位であり、世界の産業用ロボットの半分以上が中国の工場に設置されている。家庭用掃除ロボットに関しては、中国の年間販売台数は400万台を超え、中国の現地生産能力は1,500万台近くとなっている。
「ロボットのようなハードウェア製品に関しては、中国ではロボットのサプライチェーン全体を見つけることができます。中国、特に深センには多くの企業があります。私たちは朝絵を描き、それを工場に送って作業を開始します。午後はそれに取り組んでいます。これは中国が独自に恵まれているところです。」
これらの大規模な掃除機、自動車、産業用ロボットの産業はすべて、人工知能の波の中で、人工知能チップとさまざまなパラメーターを備えた大型モデルを搭載すると予想されています。技術の反復と規模の経済の達成により、もともと高精度だった一部の製品はますます成熟し、広く使用されるようになり、その研究開発コストと製造コストはますます薄くなっています。もともと自動車用に40万元必要だったチップが、掃除機用に4000元で使用できるようになりました。
このような進化傾向は、少数の国でのみ発生します。
