uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"sisällä olevat anturit, mukaan lukien jotkin etäisyysanturit ja lidar-anturit, ovat samat molemmilla puolilla, ja jotkin osatoimittajat voivat myös olla samoja, äskettäin zhumi technologyn insinööri kertoi toimittajille samankaltaisuuksista niiden välillä.

tekoälyn aalto on tuonut lakaisevat robotit ja itseohjautuvat autot samaan kehityssuuntaan. ne voivat olla varustettu samoilla siruilla tekoälyn laskentateholla ja varustaa suurilla, saman toimittajan kehittämillä malleilla, joilla on erilaiset parametrit. he seuraavat samanlaisia ​​teknisiä polkuja ja jopa jakavat saman toimitusketjujärjestelmän. tämän vuoden yunqi-konferenssissa alibaba groupin toimitusjohtaja wu yongming sanoi, että tulevaisuudessa kaikista liikkuvista esineistä tulee älykkäitä robotteja.

tekoälyn aikakaudella lakaisukoneella ja autolla on paljon enemmän yhteistä kuin ne näyttävät ulkopuolelta.

ihanteellinen auto varustettu lidarilla

ne kaikki voivat olla robotteja

tekoäly, erityisesti suuret mallit, on kehittynyt nopeasti viimeisen kahden vuoden aikana. tekoäly alkaa ymmärtää kaikkia todellisen maailman puolia molekyyliliikkeestä ihmisen juoksemiseen, työkalujen käytöstä maalaamiseen ja musiikin säveltämiseen.

tekoälyn puhkeaminen voi olla teollisen vallankumouksen alkusoitto, ja se tapahtuu autoteollisuuden muutoshetkellä.

kiinan markkinoilla lähes puolet siirtymisestä polttoaineautoista uusiin energiaajoneuvoihin on saatu päätökseen. uusimpien kuukausitilastojen mukaan kiinan markkinoilla myytiin elokuussa 2,453 miljoonaa autoa, josta uuden energian penetraatioaste oli 44,8 % ja henkilöautomarkkinoiden uuden energian penetraatioaste ylitti 50 %. autojen sähköistysaalto tasoittaa tietä älykkyydelle. kun moottori vaihtuu akulla ja siru valtaa auton, on alkanut myös älykkyyden toinen puolisko.

"autoteollisuus käy läpi tällaisia ​​muutoksia. aiempi itseajava tekniikka luotti siihen, että ihmiset kirjoittavat algoritmisääntöjä. satojen tuhansien koodirivien ansiosta se ei silti voi kattaa kaikkia ajotapauksia tämän vuoden yunqi-konferenssissa." käyttö "päästä päähän" suurten mallien teknologiakoulutuksen jälkeen tekoälymalli oppii valtavan määrän ihmisen ajovisuaalista dataa, mikä antaa autolle ajokyvyn, joka ylittää useimpien kuljettajien ajot.

hän uskoo, että robotit ovat seuraava toimiala, jossa tapahtuu suuria muutoksia. tulevaisuudessa kaikista liikkuvista kohteista tulee älykkäitä robotteja. se voi olla robottikäsi tehtaalla tai nosturi rakennustyömaalla. tulevaisuudessa tehtaissa on paljon robotteja, jotka tuottavat robotteja suurten tekoälymallien komennossa. tulevaisuudessa jokaisessa kodissa voi olla kaksi tai kolme robottia, jotka auttavat ihmisiä tehostamaan elämäänsä.

tekoälyn siunauksen aikakaudella yhä useammat teknologiayritykset ja yrittäjät alkavat katsoa koko fyysistä maailmaa robottien näkökulmasta.

"voit ajatella tesla-autoja pyörillä olevina robotteina, ja kaikki internetiin liitetyt tuotteet ovat tekoälyn päätepisteitä." nopeammin.

painopiste on tekniikan universaalisuudessa. "voimme ottaa saman tekniikan käyttöön humanoidirobotiksi tehdäksemme siitä hyödyllisemmän. siksi tesla kehittää myös kaksijalkaista optimus prime -robottia." jos ihmiset voivat onnistuneesti muuttaa robotteja, se muuttaa täysin globaalin valmistuksen tuotantomenetelmät.

monet autonvalmistusprosessit ja ydinkomponentit näkyvät myös kotitalouksien lakaisuroboteissa.

"koska koko koneen alustan liike, painopisteen säätäminen, painopisteen sovittaminen esteitä ylitettäessä, iskujen pienentäminen alas tullessa, mukaan lukien alustarakenne, perustuvat itse asiassa auton suunnittelu." zhuimi technologyn insinööri esitteli uuden sukupolven tuotteessa todettiin, että tässä tuotteessa on venyvät bioniset mekaaniset jalat, ja se vaati lähes kaksi vuotta tutkimusta ja kehitystä.

amerikkalaiset yritykset keksivät lakaisurobotin, ja kiinalaiset yritykset ovat kehittäneet sen. idc:n tietojen mukaan tämän vuoden toisella neljänneksellä kiinan rahoittamia yrityksiä oli yhdeksän maailman kymmenen suurimmasta lakaisurobottiyrityksestä. roborock technology, ecovacs ja zhuimi technology ovat kaikki kymmenen parhaan joukossa.

nämä lakaisurobotit toteuttavat periaatteessa puoliautomaattisen toiminnan kuluttajien kodeissa. maan olosuhteet ymmärretään anturilaitteiden, kuten kameroiden ja lidarin, avulla, ja sisäänrakennetut algoritmit toteuttavat automaattisen navigoinnin ja muut toiminnot. nyt johtavat lakaisurobottiyritykset etsivät suuria malleja rakennettavaksi koneisiin.

"kaikki tietokoneella toimiva on todella robotti", musk sanoi.

jahtaa miten lakaisukoneet havaitsevat tiesulkuja

yhteentoimiva toimitusketju

lakaisukoneilla ja autoilla on monia yhtäläisyyksiä ydinkomponenteissaan.

400 000 juanin autoissa käytettyjen laitteistojen ja algoritmien halvemmat versiot voidaan siirtää 4 000 yuanin lakaisukoneisiin ja humanoidiroboteihin.

"ensimmäinen on sisällä olevat anturit, mukaan lukien jotkin mittausanturit ja lidar-anturit. molemmat puolet ovat yhteydessä toisiinsa, ja myös osien toimittajat voivat olla yhteydessä toisiinsa. toinen on karttojen ja reittien käsittely, polun suunnittelu ja ajoalgoritmit. se on sama." zhuimi technologyn insinööri kertoi china business newsille. kolmas on se, että suuria malleja upotetaan lakaisukoneisiin ja älyautoihin.

tietenkin lakaisukoneissa ja autoissa käytettävät anturilaitteet ja sirujen käsittelyominaisuudet ovat erilaisia.

ajoneuvotason ajonopeudet ovat suuria tai keskinopeita. lakaisurobotti kuuluu kuitenkin sisäkäyttöön puoliautonomiseen ajoon, joten se on anturin valintakategorian kannalta kustannustehokkaampi hidasnopeusanturi.

nämä eri suorituskykyiset anturilaitteet voivat olla peräisin samalta toimittajalta.

esimerkiksi pörssiyhtiöt sagitar juchuang ja hesai technology ovat erikoistuneet lidarin tuotantoon. niiden lidaria käytetään laajalti xpeng motorsissa, huawei-autoissa jne., ja sitä voidaan käyttää myös useissa lakaisukoneissa ja teollisuuslaitteissa. näiden lidarien periaatteet ovat samat, mutta kahdella toimialalla on erilaiset valinnat anturin tarkkuudesta.

kotitalouksissa käytettäviin lakaisukoneisiin verrattuna kaupallisissa siivousroboteissa on korkeammat anturivaatimukset. kaupalliset siivousrobotit voivat painaa jopa noin 1000 kiloa ja niillä on suuria nopeuksia. niiden tarvitsemat anturit ovat lähempänä autotason anturilaitteita.

lakaisukoneiden ja autojen yhtäläisyydet ovat ilmeisiä myös älykkyyden kannalta. he kaikki ovat kiinni älykkyyden aallon kanssa, upottavat suuria malleja ja saattavat jopa tehdä yhteistyötä saman suuren malliyrityksen kanssa.

otetaan esimerkkeinä zhuimi technology ja nissan motor. ne ovat siivouslaitteita ja vastaavasti ajoneuvoyrityksiä.

chuimin tämän vuoden toukokuussa julkaisema x40 pro ultra -lakaisukone on varustettu dreamegpt:llä, joka on kehitetty yhdessä baidu qianfan wenxin large modelin kanssa. tämä on suuri malli, joka perustuu baidun suureen malliin, joka on hienosäädetty tiettyjä käyttöskenaarioita varten. sen avulla sweeper voi ymmärtää paremmin käyttäjän puheaikeet ja olla vuorovaikutuksessa käyttäjän kanssa sujuvammin.

myös nissanin kiinan markkinoille tuomat tuotteet varustetaan baidun generatiivisella tekoälyteknologialla. äskettäisen "enjoy e-park" -matkailukarnevaalin aikana nissan (china) investment co., ltd.:n varatoimitusjohtaja li jun kertoi toimittajille, että tämän tekniikan käyttöönotto nopeuttaa nissanin älykkyyttä.

nissan ja zhumi ovat edustavia tapauksia alalla. molemmat teollisuudenalat, lakaisukoneet ja autot, ovat siirtymässä nopeasti kohti älykkyyttä. zhumi technologyn lisäksi cloud whale on julkaissut oman nargpt-multimodaalisen mallinsa, ja myös ecovacsin suuren mallin algoritmi on rekisteröity valtion toimesta, kuten xpeng motors ja nio kehittävät suuria malleja autonominen ajo.

myös autot ja lakaisukoneet kohtaavat samanlaisen kilpailuympäristön kiinan markkinoilla.

kiinalaiset puhtaita laitteita valmistavat yritykset, kuten ecovacs ja zhumi technology, joutuvat jatkuvaan hintasotaan, johon liittyy nopeita innovaatioita ja teollisuuden uudistumista. kiinan markkinoiden autoyritykset eivät ole vain käyneet läpi ankaraa muutosta, vaan ne ovat myös jääneet hintasodan loukkuun. nissanin ja muiden on reagoitava nopeasti pysyäkseen kilpailukykyisinä. se julkaisi aiemmin "arc nissan electric arc planin", jonka tavoitteena on nopeuttaa siirtymistä älykkyyteen ja sähkökäyttöön. nissan aikoo uudistaa 73 % tuotevalikoimastaan ​​tilivuoteen 2026 mennessä ja tuoda markkinoille kahdeksan uutta energiaajoneuvoa.

mitkä ovat kiinan edut?

älykkyyttä tukeva ydinlaitteisto on siru.

älyautoilla ja lakaisukoneilla on myös paljon yhteistä ydinsirujen suhteen.

esimerkiksi horizon robotics aloitti kehittämällä autolaatuisia siruja, mutta sillä on myös uusi bataattirobottimerkki, jota käytetään useammissa sovelluksissa, kuten lakaisukoneissa, ruohonleikkureissa, perhekumppaneissa, hotelliyrityspalveluissa, robottikäsivarsissa, pyörät ja jopa humanoidirobotit. molemmat sirut tukevat suurten mallien toteuttamista, ja niitä voidaan käyttää sekä 400 000 juanin ideaalisessa autossa että 4 000 juanin lakaisukoneessa.

toimialat, jotka voivat laajentua nopeasti, ovat erityisen houkuttelevia kaupallistamista pyrkiville bataattiroboteille. lakaisukoneet ja ruohonleikkurit, jotka ovat kypsimmät kuluttajatason robottimallit, ovat tärkeä lähde miljoonille bataattiroboteille, joita toimitetaan vuosittain.

"loppujen lopuksi teemme lastuja, joten kiinnitämme erityistä huomiota alueisiin, joissa on suuria määriä." ruohonleikkureilla ja perhekumppaneilla on kanssamme erittäin syvää yhteistyötä.

nvidia on myös selvä tapaus. sen kehittämä grafiikkasuoritin on tällä hetkellä tehokkain työkalu suurten mallien koulutukseen ja päättelyyn. sen tuotteita ei voida toteuttaa vain itseohjautuvissa autoissa, vaan niitä voidaan käyttää laajasti myös lakaisukoneissa, kaksijalkaisissa roboteissa ja muilla aloilla. esimerkiksi xpeng motors, nio jne. on varustettu nvidia:n älykkäillä ajosiruilla, ja monet kaksijalkaiset robottiyritykset luottavat myös nvidia:n tarjoamiin siruihin.

panostus sirukehitykseen on valtava, ja suuret sovellukset ovat erittäin tärkeitä horizonin, nvidian ja intelin kaltaisille yrityksille tulojen kasvattamiseksi ja kustannusten jakamiseksi.

esimerkiksi horizonista huolimatta autoteollisuuden ratkaisut ovat sen pääasiallinen tulonlähde, mutta muut kuin autoteollisuuden ratkaisut tuovat sille yli 80 miljoonaa liikevaihtoa vuonna 2023. horizonin kokonaistulot kasvavat nopeasti, mutta se kuitenkin menetti 1,6 miljardia juania vuonna 2023. valtava panostus tutkimukseen ja kehitykseen on tärkeä syy vuonna 2023 se investoi 2,3 miljardia juania tutkimus- ja kehityskuluihin.

investoinnit suuriin malleihin ovat myös valtavat. investointi suuriin parametreihin, suureen laskentatehoon ja isoon dataan kuluttaa openai:ta yli miljardi dollaria vuodessa. se valmistelee parhaillaan myös uutta miljardien dollarien rahoituskierrosta. kotimaiset teknologiayritykset, kuten baidu, alibaba ja toutiao, ovat kaikki muuttumassa tekoälyn suuntaan ja ovat tehneet valtavia investointeja kehittääkseen omia suuria mallejaan, kuten wen xin yi yan ja tong yi qian wen. he kaikki toivovat, että näitä malleja voidaan soveltaa laajempiin käyttöskenaarioihin, jotka kattavat autot, lakaisukoneet, nelijalkaiset robotit jne.

huippuluokan sirujen ja huippuluokan suurten mallien suhteen amerikkalaiset yritykset ovat eturintamassa. kiinalaisten yritysten etu on niiden altistuminen laajemmille sovellusskenaarioille ja niistä aiheutuvaan mittakaavaetuihin.

esimerkiksi yhdysvallat myy 15,58 miljoonaa autoa vuonna 2023, mutta kiina myy 30,16 miljoonaa autoa, mikä on lähes kaksi kertaa enemmän kuin yhdysvallat. lisäksi lähes 30 % kiinassa myydyistä 30,16 miljoonasta autosta on uusia energiaajoneuvoja, mikä avaa enemmän mahdollisuuksia älykkyyden kehittämiseen.

katsotaanpa teollisuusrobotteja. kiinan teollisuusrobottien asennettu kapasiteetti on ensimmäisellä sijalla maailmassa, ja yli puolet maailman teollisuusroboteista on asennettu kiinalaisiin tehtaisiin. kotitalouksien lakaisurobottien osalta kiinan vuosimyynti ylittää 4 miljoonaa yksikköä, kun taas kiinan paikallinen tuotantokapasiteetti on lähes 15 miljoonaa yksikköä.

"miten tulee laitteistotuotteisiin, kuten robotteihin, kiinasta löytyy robottien koko toimitusketju. kiinassa on paljon yrityksiä, erityisesti shenzhenissä. piirrämme kuvan aamulla ja lähetämme sen tehtaalle käynnistymään. työskennellä sen parissa iltapäivällä.

näiden laajamittaisten lakaisukoneiden, autojen ja teollisuusrobottiteollisuuden odotetaan olevan kaikki varustettu tekoälysiruilla ja suurilla malleilla, joilla on erilaisia ​​parametreja tekoälyn aallossa. teknologian toistumisen ja mittakaavaetujen saavuttamisen myötä joistakin alun perin erittäin tarkoista tuotteista on tullut yhä kypsempiä ja laajalti käytettyjä, ja niiden t&k- ja valmistuskustannukset ovat pienentyneet. alunperin autoihin 400 000 yuania maksaneita lastuja voidaan nyt käyttää 4 000 yuania lakaisukoneissa.

tällainen kehityssuuntaus voi tapahtua vain muutamissa talouksissa.