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"일부 범위 센서와 lidar 센서를 포함한 내부 센서는 양쪽이 동일하며 일부 부품 공급업체도 동일할 수 있습니다." 최근 zhumi technology의 한 엔지니어는 기자들에게 청소 기계와 자동차의 유사점에 대해 말했습니다. 그들 사이.

인공지능의 물결은 청소 로봇과 자율주행차를 같은 발전 방향으로 가져왔습니다. 인공 지능 컴퓨팅 성능을 갖춘 동일한 칩이 장착될 수도 있고, 동일한 공급업체가 개발했지만 매개변수가 다른 대형 모델이 장착될 수도 있습니다. 그들은 유사한 기술 경로를 따르고 심지어 동일한 공급망 시스템을 공유합니다. 올해 yunqi 컨퍼런스에서 alibaba group ceo wu yongming은 미래에는 모든 움직이는 물체가 지능형 로봇이 될 것이라고 말했습니다.

인공지능 시대, 청소부와 자동차는 겉으로 보이는 것보다 훨씬 더 많은 공통점을 갖고 있다.

lidar가 장착된 이상적인 자동차

모두 로봇이 될 수 있다

인공지능, 특히 대형 모델은 지난 2년간 급속도로 발전했다. 인공지능은 분자의 움직임부터 인간의 달리기, 도구 사용에서부터 그림 그리기, 음악 작곡에 이르기까지 현실 세계의 모든 측면을 이해하기 시작했습니다.

인공지능의 등장은 산업혁명의 서막일 수도 있고, 자동차 산업의 전환기에 일어나는 일이기도 하다.

중국 시장에서는 연료 차량에서 신에너지 차량으로의 전환이 절반 가까이 완료되었습니다. 최근 월별 통계에 따르면 지난 8월 중국 시장에서 245만3000대의 자동차가 판매됐는데 그 중 신에너지 보급률은 44.8%, 승용차 시장의 신에너지 보급률은 50%를 넘어섰다. 자동차의 전기화 물결은 지능화의 길을 열어줍니다. 엔진이 배터리로 교체되고 칩이 자동차를 대신하게 되면서 지능의 후반전도 시작됐다.

"자동차 산업은 이러한 변화를 겪고 있습니다. 이전 자율주행 기술은 사람이 알고리즘 규칙을 작성하는 데 의존했습니다. 수십만 줄의 코드로 인해 올해 yunqi 컨퍼런스에서 여전히 모든 운전 시나리오를 다룰 수는 없습니다." ai 모델은 '엔드투엔드' 대형 모델 기술 훈련을 거친 후 막대한 양의 인간 운전 영상 데이터를 학습해 자동차에 대부분의 운전자를 능가하는 운전 능력을 부여한다.

그는 로봇이 큰 변화를 겪을 차세대 산업이 될 것이라고 믿는다. 미래에는 움직이는 모든 물체가 지능형 로봇이 될 것입니다. 공장의 로봇 팔일 수도 있고 건설 현장의 크레인일 수도 있습니다. 미래에는 공장에 수많은 로봇이 등장해 대형 ai 모델의 지휘를 받아 로봇을 생산하게 될 것이다. 미래에는 각 가정에 2~3대의 로봇이 있어 사람들의 삶의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

ai 축복의 시대에 점점 더 많은 기술 기업과 기업가들이 물리적 세계 전체를 로봇의 관점에서 바라보기 시작하고 있습니다.

“테슬라 자동차는 바퀴 달린 로봇이라고 생각할 수 있고, 인터넷에 연결된 모든 것은 인공지능의 단말이다.” 머스크는 최근 한 포럼에서 인공지능의 발전 속도가 그 어느 기술보다 빠르다고 말했다. 더 빠르게.

기술의 보편성에 초점이 맞춰져 있습니다. "우리는 동일한 기술을 휴머노이드 로봇에 적용하여 더욱 유용하게 만들 수 있습니다." 이것이 tesla가 이족 보행 로봇 optimus prime도 개발하는 이유입니다. 인간이 로봇을 성공적으로 변화시킬 수 있다면 글로벌 제조의 생산 방식이 완전히 바뀔 것입니다.

많은 자동차 제조 공정과 핵심 부품은 집안 청소 로봇에서도 볼 수 있습니다.

"전체 기계의 섀시 움직임이기 때문에 무게 중심을 조정하는 방법, 장애물을 극복할 때 무게 중심을 맞추는 방법, 섀시 구조를 포함하여 내려갈 때 충격을 줄이는 방법을 실제로 참조하십시오. zhuimi technology의 엔지니어는 이 차세대 제품을 소개하면서 이 제품은 신축성이 있는 생체 공학적 발을 갖추고 있으며 거의 ​​2년에 가까운 연구 개발이 필요하다고 밝혔습니다.

청소로봇은 미국 기업이 발명했고, 중국 기업이 개발했다. idc 데이터에 따르면 올해 2분기 중국 자금 지원 기업은 전 세계 상위 10개 로봇 기업 중 9개를 차지했다. roborock technology, ecovacs 및 zhuimi technology가 모두 상위 10위 안에 들었습니다.

이러한 청소 로봇은 기본적으로 소비자의 가정에서 반자동 작동을 실현합니다. 카메라, 라이더 등의 센싱 장치를 통해 지면 상태를 파악하고, 내장된 알고리즘을 통해 자동 내비게이션 등의 기능을 구현합니다. 이제 선도적인 청소 로봇 회사들은 기계에 내장할 대형 모델을 찾고 있습니다.

머스크는 “컴퓨터로 구동되는 모든 것은 실제로 로봇이다”라고 말했다.

청소부가 장애물을 감지하는 방법 추적

상호 운용 가능한 공급망

스위퍼와 자동차는 핵심 구성 요소에서 많은 유사점을 가지고 있습니다.

40만 위안짜리 자동차에 사용되는 저가형 하드웨어와 알고리즘을 4000위안짜리 청소차와 휴머노이드 로봇으로 이전할 수 있다.

"첫 번째는 일부 거리 측정 센서와 lidar 센서를 포함한 내부 센서입니다. 양측이 연결되고 부품 공급업체도 연결될 수 있습니다. 두 번째는 지도 및 경로 처리, 경로 계획 및 운전 알고리즘입니다. 마찬가지입니다." zhuimi technology의 엔지니어는 china business news에 말했습니다. 세 번째는 대형 모델이 청소차와 스마트 자동차에 내장되고 있다는 것입니다.

물론 스위퍼와 자동차에 사용되는 센싱 장비와 칩 처리 능력은 다르다.

차량 수준의 주행 속도는 고속 또는 중속 주행이며, 센서의 장거리 및 정확도 응답이 높아져 해당 비용도 높아집니다. 그러나 청소 로봇은 실내 반자율 주행에 속하므로 센서 선택 범주 측면에서는 보다 비용 효율적인 저속 센서가 될 것입니다.

성능이 다른 이러한 감지 장치는 동일한 공급업체에서 나올 수 있습니다.

예를 들어 상장회사인 sagitar juchuang과 hesai technology는 lidar 생산을 전문으로 합니다. lidar는 xpeng motors, huawei 자동차 등에 널리 사용되며 일련의 스위퍼 및 산업용 장비에도 사용할 수 있습니다. 이러한 라이더의 원리는 동일하지만 두 산업에서는 센서 정확도를 다르게 선택합니다.

가정용 청소 로봇에 비해 상업용 청소 로봇은 센서 요구 사항이 더 높습니다. 상업용 청소 로봇은 무게가 최대 약 1,000kg에 달할 수 있으며 필요한 감지 장치는 자동차 등급 감지 장치에 더 가깝습니다.

청소부와 자동차의 유사점은 지능 측면에서도 분명합니다. 그들은 모두 지능의 물결을 따라잡고 대형 모델을 내장하고 있으며 심지어 동일한 대형 모델 회사와 협력할 수도 있습니다.

zhuimi technology와 nissan motor는 각각 청소용품 회사와 자동차 회사입니다.

chuimi가 올해 5월 출시한 청소기 x40 pro ultra에는 baidu qianfan wenxin large model과 공동 개발한 dreamegpt가 탑재되어 있습니다. 이는 baidu의 대형 모델을 기반으로 하며 특정 사용 시나리오에 맞게 미세 조정된 대형 모델로, 스위퍼가 사용자의 음성 의도를 더 잘 이해하고 사용자와 보다 원활하게 상호 작용할 수 있습니다.

닛산이 중국 시장에 출시하는 제품에도 바이두의 생성 ai 기술이 탑재될 예정이다. 최근 열린 "e-park 즐기기" 미래 여행 카니발에서 nissan (china) investment co., ltd.의 li jun 수석 부사장은 기자들에게 이 기술의 구현이 nissan의 지능화 속도를 가속화할 것이라고 말했습니다.

닛산과 주미(zhumi)가 업계의 대표적인 사례다. 기계와 자동차라는 두 산업이 빠르게 지능화를 향해 나아가고 있습니다. zhumi technology 외에도 cloud whale은 자체 nargpt 다중 모드 대형 모델을 출시했으며 ecovacs의 대형 모델 알고리즘도 xpeng motors 및 nio와 같은 중국 자동차 회사에서도 자율 주행을 촉진하기 위한 대형 모델을 개발하고 있습니다. . 운전하다.

심지어 자동차와 청소차도 중국 시장에서 비슷한 경쟁 환경에 직면해 있습니다.

ecovacs 및 zhumi technology와 같은 중국 청정 가전 기업은 급속한 혁신과 산업 업그레이드와 함께 지속적인 가격 전쟁에 직면해 있습니다. 중국 시장의 자동차 회사들은 가혹한 변화를 겪었을 뿐만 아니라 가격 전쟁에도 갇혔습니다. nissan과 다른 업체들은 경쟁력을 유지하기 위해 신속하게 대응해야 합니다. 앞서 닛산은 지능과 전기 구동으로의 전환을 가속화하는 것을 목표로 'the arc nissan electric arc plan'을 출시했으며, 2026회계연도까지 제품 라인업의 73%를 갱신하고 8개의 새로운 에너지 차량을 출시할 계획입니다.

중국의 장점은 무엇인가?

지능을 뒷받침하는 핵심 하드웨어는 바로 칩이다.

스마트카와 스위퍼는 코어 칩 측면에서도 공통점이 많다.

예를 들어 호라이즌 로보틱스(horizon robotics)는 자동차용 칩 개발로 시작했지만, 청소부, 잔디 깎는 기계, 가족 동반자, 호텔 비즈니스 서비스, 로봇 팔, 바퀴, 심지어 인간형 로봇까지. 두 칩 모두 대형 모델 구현을 지원할 수 있으며 40만위안 이상 차량과 4000위안 스위퍼 모두에 사용할 수 있다.

특히 상용화를 추진 중인 고구마 로봇에게는 빠르게 규모가 커질 수 있는 산업이 매력적이다. 가장 성숙한 소비자급 로봇 시나리오인 스위퍼와 잔디 깎는 기계는 매년 수백만 대의 고구마 로봇이 출하되는 중요한 소스입니다.

디구아로봇 왕콩 대표는 최근 언론과의 인터뷰에서 "결국 칩을 만들고 있는 만큼 물량이 많은 분야에 주목하겠다"고 말했다. 잔디 깎는 기계와 가족 동반자는 우리와 매우 깊은 협력 관계를 맺고 있습니다.”

nvidia도 분명한 사례입니다. 자사가 개발하는 gpu는 현재 대형 모델 훈련과 추론을 위한 가장 효율적인 도구다. 자사 제품은 자율주행차에 구현될 수 있을 뿐만 아니라 스위퍼, 이족보행 로봇 등 다양한 분야에서도 널리 사용될 수 있다. 예를 들어 xpeng motors, nio 등에는 nvidia의 스마트 드라이빙 칩이 탑재되어 있으며, 많은 이족 보행 로봇 회사도 nvidia에서 제공하는 칩에 의존하고 있습니다.

칩 개발에 대한 투자는 막대하며, 대규모 애플리케이션은 horizon, nvidia 및 intel과 같은 회사가 수익을 확대하고 비용을 공유하는 데 큰 의미가 있습니다.

horizon을 예로 들면, 자동차 솔루션이 주요 수익원이지만 비자동차 솔루션은 2023년에 8천만 달러 이상의 수익을 올릴 것입니다. horizon의 전체 수익은 빠르게 성장하고 있지만 2023년에는 여전히 16억 위안의 손실을 입었습니다. 연구개발에 대한 막대한 투자가 중요한 이유다. 2023년에는 연구개발비로 23억 위안을 투자할 예정이다.

대형 모델에 대한 투자도 엄청나다. 대규모 매개변수, 대규모 컴퓨팅 성능 및 빅 데이터에 대한 투자로 openai는 매년 10억 달러 이상을 소비합니다. 또한 현재 수십억 달러 규모의 새로운 자금 조달을 준비하고 있습니다. baidu, alibaba, toutiao 등 국내 기술 기업은 모두 인공 지능 방향으로 전환하고 있으며 wen xin yi yan 및 tong yi qian wen과 같은 자체 대형 모델을 개발하기 위해 막대한 투자를 했습니다. 그들은 모두 이 모델이 자동차, 청소차, 4족 로봇 등을 포함하여 더 넓은 범위의 응용 시나리오에 적용될 수 있기를 바라고 있습니다.

고급 칩과 최고급 대형 모델 측면에서는 미국 기업이 선두에 있습니다. 중국 기업의 장점은 더 넓은 범위의 애플리케이션 시나리오에 노출되어 규모의 경제를 얻을 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 미국은 2023년에 1,558만 대의 자동차를 판매할 예정이지만, 중국은 미국의 거의 두 배에 달하는 3,016만 대의 자동차를 판매할 것입니다. 더욱이 중국에서 판매된 자동차 3,016만 대 중 거의 30%가 신에너지 자동차로, 지능 개발의 가능성이 더 커졌습니다.

산업용 로봇을 살펴보겠습니다. 중국의 산업용 로봇 설치 능력은 세계 1위이며, 전 세계 산업용 로봇의 절반 이상이 중국 공장에 설치되어 있다. 가정용 청소로봇 부문에서 중국의 연간 판매량은 400만대가 넘는 반면, 중국 현지 생산능력은 1,500만대에 가깝다.

"로봇과 같은 하드웨어 제품의 경우 중국에서는 로봇의 전체 공급망을 찾을 수 있습니다. 중국에는 특히 심천에 많은 회사가 있습니다. 아침에 그림을 그려서 공장에 보내서 시작합니다. 오후에 작업하는 것이 중국 특유의 재능입니다.”

이러한 대규모 청소차, 자동차, 산업용 로봇 산업은 모두 인공지능 물결 속에서 인공지능 칩과 다양한 매개변수를 갖춘 대형 모델을 탑재할 것으로 예상된다. 기술의 반복과 규모의 경제 달성으로 인해 일부 원래 고정밀 제품이 점점 더 성숙해지고 널리 사용되며 r&d 및 제조 비용이 점점 낮아지고 있습니다. 원래 자동차용으로 40만 위안이었던 칩을 이제 청소기용으로 4000위안으로 사용할 수 있게 됐다.

이러한 진화 추세는 소수의 경제에서만 발생할 수 있습니다.