2024-10-05
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it house は 10 月 5 日、microsoft が 10 月 3 日にブログ投稿を公開し、複雑なインフラストラクチャにおける重要なイベントの検出と対応プロセスを簡素化するための新しいオープンソース データ処理システム drasi のリリースを紹介したと報じました。
従来のデータ処理システムは通常、一元化されたデータ ストレージとデータベースの継続的なクエリを必要としますが、microsoft の drasi は、主にイベント ログと変更フィードを追跡することによって、動的環境の変更を追跡し、それに自動的に対応することができ、より効率的なシステム間のデータ処理方法を提供します。 。
drasi は、ローコード クエリの基本的なアプローチを採用し、開発者が検出したい変更の種類を定義するためのリッチ グラフ クエリ (it home 注: グラフ データベースで複雑で多様なクエリを実行することを指します) を作成できるようにサポートします。
ワークフローは、データ ソース、継続的クエリ、反応の 3 つのコンポーネントで構成されます。
データ ソース (ソース): システム内のさまざまなデータ ソースに接続して、主要な変更を継続的に監視します。データ ソースは、アプリケーション ログ、データベース更新、またはシステム メトリックを追跡し、関連情報をリアルタイムで収集します。
継続的クエリ: drasi は、手動のポイントインタイム クエリの代わりに継続的クエリを使用して、事前定義された基準に基づいて受信した変更を継続的に評価します。事前にデータを並べ替える必要がないクエリ言語。
リアクション: drasi は、継続クエリでの変更が完了した後、登録された自動リアクションを実行します。これらの反応により、アラートの送信、他のシステムの更新、修復手順の実行など、すべて運用上のニーズに合わせて調整できます。
microsoftによると、drasiは現在postgresql、microsoft dataverse、azure event gridをサポートしており、組織はニーズに応じて独自の統合を構築できるという。
オープンソース側では、drasi は apache 2.0 ライセンスに基づいてリリースされており、商用および非商用プロジェクトに適しています。
