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drasi open source microsoft, trois conceptions de composants majeurs écrivent un nouveau chapitre dans le traitement du big data

2024-10-05

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it house a rapporté le 5 octobre que microsoft avait publié un article de blog le 3 octobre, présentant le lancement d'un nouveau système de traitement de données open source drasi pour simplifier le processus de détection et de réponse aux événements critiques dans une infrastructure complexe.

les systèmes de traitement de données traditionnels nécessitent généralement un stockage de données centralisé et une interrogation continue de la base de données, tandis que drasi de microsoft peut suivre les changements dans des environnements dynamiques et y réagir automatiquement, principalement en suivant les journaux d'événements et les flux de modifications, offrant ainsi une méthode de traitement de données intersystème plus efficace. .

drasi adopte une approche de base des requêtes low-code pour aider les développeurs à écrire des requêtes graphiques riches (it home note : fait référence à l'exécution de requêtes complexes et diverses dans des bases de données graphiques) afin de définir les types de changements qu'ils souhaitent détecter.

le flux de travail se compose de trois composants : source de données, requête continue et réaction.

sources de données (sources) : connectez-vous à diverses sources de données du système pour surveiller en permanence les changements clés. les sources de données suivent les journaux d'application, les mises à jour de bases de données ou les métriques du système et collectent les informations pertinentes en temps réel.

requêtes continues : drasi utilise des requêtes continues au lieu de requêtes manuelles ponctuelles pour évaluer en permanence les modifications entrantes en fonction de critères prédéfinis. langage de requête qui élimine le besoin de trier les données au préalable.

réactions : drasi exécutera les réactions automatiques enregistrées une fois les modifications terminées dans la requête continue. ces réactions peuvent envoyer des alertes, mettre à jour d'autres systèmes ou effectuer des étapes correctives, le tout adapté à vos besoins opérationnels.

microsoft affirme que drasi prend actuellement en charge postgresql, microsoft dataverse et azure event grid, et que les organisations peuvent créer leurs propres intégrations en fonction de leurs besoins.

du côté open source, drasi est publié sous la licence apache 2.0, qui convient aux projets commerciaux et non commerciaux.