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人の 1 日は 24 時間しかありません。8 時間の睡眠、8 時間の仕事、そしてさらに 8 時間の自由な娯楽が合理的な取り決めです。しかし、私たちは時間が足りないと感じることが多く、あるいはその逆に、時間が気づかないうちになくなってしまうこともあります。

インターネットに対する危機感は常に若者たちを包み込んでいます。上の世代の目には、z 時代の若者はインターネットで遊んで、多くのことを知っており、自分たちにはできないことがたくさんできるように見えますが、若者がインターネットに長くいるほど、彼らは次のように感じます。彼らは常に 2g ネットワーク速度を持っていましたが、何も知りませんでした。

この不安感の背後では、ユビキタスなアルゴリズムが永遠に実行され、ニュースが止まることはなく、市場が閉鎖されることはなく、ソーシャルネットワークは常に稼働しています。

アルゴリズムはソーシャルメディアの激しい燃え尽き症候群を引き起こします。私たちはビッグデータ システムのスコアリングを通じて衣食住、移動手段を選択し、電子スクリーンを使用してアルゴリズムによって準備された情報の繭に留まり、さらには仮想チャット ソフトウェアを通じて現実の人々とのつながりを確立します。しかし、私たちはしばしば次のように感じています。時代の流れに追いつけていない。

10年以上前、ユヴァル・ハラリは『人類概史』を書いた際、次のように予言した。何千年もの間、人類がホモ・サピエンスの頂点に立ち、発展し、発展することができたのは私たちのおかげである。豊かな文明を進化させます。物語を伝える能力を持っています。私たちは、人間社会を効果的に秩序維持する法律、宗教、企業、国家などの想像上の概念を創造し、信じることができます。

しかし、コンピュータの発展は、意思決定、データ処理、創造性において人間の能力を超え、徐々に社会における人間の支配的な地位に取って代わられる可能性があります。

この預言は一歩ずつ現実になりつつあります。

2018年より新しい本の執筆を開始「ホモ・サピエンスを越えて：石器時代からai時代までの情報ネットワークの歴史」、人工知能の爆発的な普及を背景に、それが一般の人々に与える影響をより懸念している。

「私たちは、昼と夜、夏と冬という有機的なサイクルに従って生き、時には活動的に、時にはリラックスして生きる有機的な存在です。しかし今、私たちは決して休むことのないコンピューターに支配された環境で生活することを強いられています。また、コンピューターは私たちに常に同じであることを強いています。」活動的 - ――しかし、生物を永久に活動させ続けると、それは崩壊して死んでしまいます。」ユヴァル・ハラリ氏は36kr「ハングラン研究所」に語った。

多くの若者も、情報ネットワークが自分たちに及ぼす悪影響を認識しており、積極的にアルゴリズムを訓練し、○日間携帯電話を使用しないことに挑戦し、インターネットをやめ、ソーシャルメディアを使用し始めていますが、人々はその傾向に逆らうことはできません。トレンドに陥り、アルゴリズムから永久に孤立してしまいます。情報化時代において、不確実性や不安にどう対処するかは、誰もが学ばなければならないテーマです。

この新しい本は、シリコンベースの世界における炭素ベースの生物が、無機シリコンチップが支配する世界に適応するためにどのように備えるべきかについて書かれています。36krの「アワーウェーブ研究所」はユヴァル・ハラリ氏にインタビューし、中国の若者の感情の変化や彼らが最も懸念している問題について話を聞いた。

質疑応答01

後朗研究所：アルゴリズムが私たちの注意をコントロールしています。

ある若者が怪我をした友人のために携帯電話を開いて救急車を呼ぼうとしたものの、ポップアップ ウィンドウが表示されてショート ビデオ プラットフォームをクリックし、友人のことをすっかり忘れてしまったというジョークを読んだことがあります。負傷した。

今反省している人も多いですが、彼らは能動的に情報を取得する能力を失い、ほとんどが受動的に情報を受信して​​います。歴史的な観点から見ると、人類はいつこの能力を徐々に失ったのでしょうか?

ハラリ:私たちが情報を消費する方法がどのように変化したかを理解するために、食べ物に例えて考えてみましょう。 100年前は食料が不足していたので、人々は手に入るものは何でも食べ、脂肪や糖分が多く、エネルギーの高い食べ物を好んでいました。今は食べ物がたくさんありますが、それでも何でも食べて脂肪や糖分を摂りすぎると病気になります。そこでみんなでダイエットを始めました。

情報についても同様です。昔は情報が少なかったので、得られる情報は何でも受け入れていました。私たちは今、情報、特に役に立たない情報に氾濫していますが、それが私たちを病気にすることもあります。私たちは情報ダイエットをする必要があります。

情報ダイエットの最初のステップは、より多くの情報が常に私たちにとって良いことであるという考えを手放すことです。 2 番目のステップは、情報の品質を意識的にスクリーニングすることです。私たちが体に入れる食べ物に注意しなければならないのと同じように、脳に入れる霊的な食べ物にも注意する必要があります。特に注意してください、過剰な量の憎しみ、貪欲、ジャンク情報で脳を満たさないようにしてください。

現在、多くの国ではジャンクフードに「これには40％の砂糖と20％の脂肪が含まれています」という成分表を表示しています。おそらく、ビデオを見る前にその内容をリストアップするなど、情報提供者にも同じことを強制すべきだろう――「40％は貪欲、20％は憎しみだ」。このような「有害な」情報を摂取する場合は、少なくともそれがどれほど有害であるかを理解してください。

最後に、定期的に「情報断食」を行うことは有益です。私は個人的に毎年数週間瞑想リトリートに参加し、外の世界から完全に切り離されます。ニュースも見ないし、メールも読まない、本も書かず、ただ瞑想しているだけです。たくさんの情報を詰め込むのではなく、すでに頭の中に取り込まれている情報を消化するのに時間をかけていきます。ほとんどの人にとって、数週間は少し長いですが、時々 1 ～ 2 日の断食をすることは良い考えです。

質疑応答02

後朗研究所：しかし、インターネット時代の「情報不安」はどこにでもあります。

以前は、私たちは知識が多ければ多いほど良いと常に考えていました。ソーシャル メディアを 1 日閲覧しなかったら、何かを見逃してしまうのではないかと心配していました。しかし現在、何が有効な情報であるかを区別するのは困難です，そして、これらの一見無効な情報は実際には必要ありません。結局のところ、どのような情報が知識として認められると思いますか?

ハラリ:そうです、以前は私たちはすべての情報を知識と同一視していました。情報が多ければ多いほど、より多くの知識が得られると考えていました。これは明らかに間違っています。ほとんどの情報はジャンクであり、知識は希少で高価な情報のほんの一部です。

キャッチーな「フェイク ニュース」を思いつくのは簡単です。リサーチに 1 分も費やすことなく、好きなものを書くだけです。しかし対照的に、真実のレポートを書くことは、その背後にある調査に時間と労力がかかるため、困難です。そして、事実は複雑であることが多く、人々は複雑な話を好まないため、あなたが書く真実はおそらく「フェイクニュース」よりもはるかに注目を集めないでしょう。これは、誤った情報が真実よりも広まりやすいことを意味します。

したがって、希少で貴重な知識を守るためには、間違いを積極的に特定し、認め、修正する自己修正メカニズムが必要です。

「自己修正メカニズム」は本質的に遍在しています。子供たちは、効果的な自己修正メカニズムに依存して歩くことを学びます。一歩踏み出し、転び、少し違う方法を試し、また転び、再び修正するまで、そうです。科学もどのように機能するのか。モデルを提案してそれがうまく機能しない場合、私たちは間違いを認めてモデルを変更します。同じことが政治にも当てはまり、善良な政府は自らの間違いを認め、それに応じて政策を調整する一方、暴君や狂信的な宗教家は完璧であると主張し、すべてを知っており、決して間違いを犯さないと主張します。彼らは決して学ばず、信頼に値しません。

それで、誰かが自分が間違っていると認めようとしない場合は、決して信じてはいけません。誰かが自分の間違いを認めた場合、その人は真の知識の源となります。

質疑応答03

後朗研究所：前の質問の続きですが、近年「知識無用論」、特に「リベラルアーツ無用論」が盛んになってきています。

名門学校を卒業した多くの若者が卒業後に失業し、仕事が見つからないとき、彼らは依然として混乱を感じています。もしもっと知識があれば、数学、物理学、化学を勉強したのに。あなたが言ったように、人間は物語を語るのが得意ですが、今ではこの能力が最も利益も効率も低い分野となり、誰もが放棄してしまいました。この状況についてどう思いますか?

ハラリ:人々は現在、就職の見通しについて大きな不確実性があると感じており、人工知能によって雇用市場が急速に変化したため、将来どのようなスキルが必要になるか予測できません。科学と工学の認識についても同様で、コンピューターは未来であるため、プログラミングとコーディングを学ぶことが重要であると考えています。しかし数年後、ai コーディングは人間よりも優れているかもしれませんが、それは人間のプログラマーは必要ないということでしょうか?それどころか、世界の劇的な変化がより多くの哲学的および心理的問題を引き起こすため、おそらくその頃には哲学者や心理学者がさらに必要になるでしょう。

たとえば、インテリジェントな自動運転車を実現するには、運転プログラムに道徳的ルールをエンコードする必要もあります。緊急事態が発生し、車両が歩行者を救うために車内の乗客の安全を危険にさらさなければならない場合はどうすればよいでしょうか?おそらく、ai がこのコードを書くことができるため、そのような問題を解決するのに人間のプログラマーは必要ありませんが、ai のための道徳的ルールを策定するには人間の哲学者が必要です。

同様に、科学や工学の専門家も、ai が人間の精神的健康、親密な人間関係、社会生活にどのような影響を与えるかを語ることはできません。そのためには歴史家、心理学者、芸術家が必要です。私たちの周りの世界を見てください。コンピューター科学者はソーシャル メディア アルゴリズムを発明しましたが、アルゴリズムが子供たちに与える悪影響を予測できませんでした。子どもたちの状況を改善するのに最も適しているのは、コンピュータを研究している人と人間のどちらであると思いますか?

質疑応答04

後朗研究所：アルゴリズムは私たちの行動にも影響を与えています。

今日、私たちはアルゴリズムが食べ物や衣服に関してあらゆるものを評価する方法を耳にすることに慣れており、親密な関係の潜在的なパートナーさえもソフトウェアを使用して数値化することができます。でも逆に、評価が高いお店が美味しくなかったり、ソフトでマッチングした人と合わなかったり、いろいろ大変になってきたと感じています。アルゴリズムは本当に効率を向上させるのでしょうか?なぜ私たちは人生が退屈になったと思うのでしょうか?

ハラリ:すべてを評価するためにアルゴリズムに依存すると、壊滅的な影響が生じる可能性があります。徐々に、私たちは皆、「能動的な生産者」ではなく「受動的な消費者」になることを余儀なくされています。

親密さを例に挙げると、アルゴリズムによるマッチングを通じてパートナーを見つけることができます。これを行うには、世界のどこかにそのような適切な人がいると想定する必要があります。私はその人を見つけるだけで済みます。それはとても難しい宝探しのようなものです。地球上には 80 億人がいます。どうやってそれを見つけるのでしょうか。

この問題を解決するために、私はこの仕事をアルゴリズムに委託しました。自分で何もする必要はありません。ただ座ってアルゴリズムが魔法を発揮するのを待つだけで済みます。膨大な量のデータに基づいて、アルゴリズムが潜在的な一致をスコアリングし、最高評価のものを試してみることができます。これらの「製品」のいずれかに満足できない場合は、それを棚に戻し、アルゴリズムがより良い製品を推奨するのを待ちます。とにかく、私のソウルメイトはまだ世界のどこかにいるので、遅かれ早かれアルゴリズムが私に代わって彼を見つけてくれるでしょう？

この態度はひどいもので、些細な欠点を理由に潜在的な候補者を常に拒否し、完璧な人が現れるのを待つことを奨励します。それどころか、私はただ受動的に「パートナー」を受け入れることを奨励しません。製品。

しかし、別のアプローチを試すこともできます。それは、人間を消費者ではなく親密さの創造者として考えることです。問題は、完璧なパートナーを見つける方法ではありません。「完璧なパートナー」は存在しません。本当の問題は、アルゴリズムが私を見つけた相手と良好な関係を築くために、私自身が努力する必要があるということです。愛を見つける本当の難しさは、とらえどころのないソウルメイトを見つけることではなく、周囲の現実の人々との関係を構築し、自分の行動や思考パターンを変えることに日々取り組むことです。これを行うアルゴリズムに頼ることはできません。

質疑応答05

後朗研究所：ai が私たちの仕事を代替するのではないかと多くの人が心配していますが、ai が人間の創造性や共感力を理解できるようになるまでには少なくとも 10 年はかかると考えている人もいます。

これについてどう思いますか?来るべき人工知能の時代に向けてスキルや知識、あるいは心理的な準備を整えたい場合、z 時代の若者にどのようなアドバイスをしますか?

ハラリ:ai が雇用市場を変えるのは事実ですが、どの仕事が変わるか、あるいは消滅するかを正確に予測することは困難です。この問題に関しては直感が誤解を招く可能性があります。

たとえば、少なくとも給与や社会的地位の点で、私たちは医師の方が看護師よりも重要だと考えがちです。しかし、ai は看護師よりも医師に取って代わる方が簡単かもしれません。なぜ？データ分析が主な仕事である多くの医師は、私の症状や病歴に関する大量のデータを受け取り、データを分析して病気を診断し、治療計画を推奨しました。この種のデータ分析はまさに人工知能の強みであり、人工知能はすぐに人間よりもうまく行うことができます。

しかし、看護師の仕事はデータを分析することだけではなく、包帯を交換したり、泣いている子供にワクチンを注射したりする優れた実践的スキルや社会的スキルも必要です。これらは自動化するのが難しいものです。したがって、ai医師はロボット看護師よりも早く現れるかもしれない。

それで、若い人たちにアドバイスしたいとしたら、最も安全なのは、プログラミングのようなニッチなスキルに焦点を当てるのではなく、より広範囲のスキルを学ぶことです。知性を発達させるために実践的なスキルを向上させ、共感力を養う必要があります。運動スキルや社会的スキルも同様に重要です。もちろん、最も重要なことは、生涯を通じて学び続け、変化し続けることができることです。 21世紀に成功するには、非常に柔軟な心が必要です。

では、どうすれば柔軟な心を育めるのでしょうか？まず自分の心がどのように機能するかを理解する必要があります。あなたの考えや感情はどこから来ていますか?なぜあるものは好きで、他のものは嫌いなのですか?何があなたの恐怖や欲望を形作っているのでしょうか？瞑想を通じてこれらの問題を探究する人もいれば、心理療法、芸術、または運動を通じて探究する人もいます。どちらの方法が自分にとって効果的であっても、それには時間とエネルギーを投資する必要があります。自分の心を理解することは、あなたが自分自身に与えることができる最大の贈り物です。

質疑応答06

後朗研究所：「人工知能は意識を発達させることなく意思決定を行うことができ、人類の文明を脅かします。」現在の ai の開発傾向に基づいて、どの業界が最初に影響を受けるでしょうか?今後 5 年間で人間世界の秩序にどのような大きな変化が起こると思いますか (現在の発展ペースでは 10 年は少し長すぎます)。

ハラリ:ai が世界秩序にもたらす脅威は、ai を使用して他国の核兵器を制御する暴君や、ai に新たな伝染病を引き起こすよう指示するテロリストなど、よく理解されています。金融の世界をもう一度想像してみてください。ai にとって金融は理想的な遊び場であり、純粋な情報と数学の分野です。人工知能が車を自律的に運転することは依然として困難です。なぜなら、乱雑な物理世界ではモバイルとのインタラクションが必要だからです。物理的な世界では「成功」を定義するのは難しいですが、デジタルの世界では数学で「成功」を定義するのは簡単です。、ai を使用して貿易を処理すると、より多くのドルが使命の達成に等しくなります。

投資ファンドが ai にできるだけ多くのドルを稼ぐタスクを割り当てたとします。ai は新しい投資戦略を策定できるだけでなく、人間の理解を完全に超えた新しい金融商品を開発することさえできるかもしれません。

ai が発明した新しい金融商品が市場を急騰させ、投資家が何兆ドルも儲けるなど、数年間はすべてが順調かもしれませんが、その後、2008 年の金融危機よりも大きな暴落が起きたらどうなるでしょうか?人工知能によって作られた金融商品はブラックボックスであり、たとえ危険な欠陥があることが判明しても、金融業者も政治家もその動作原理を理解していないため、人間がそれを監視する方法はありません。

質疑応答07

後朗研究所：ソーシャルメディアは人間社会の間違いを繰り返し増幅させるだろうが、さらに懸念されるのは、どのような判断がアルゴリズムによって決定されているかを私たちが検出するのが難しいことである。

例えば、家父長制イデオロギーや「白人、若くて痩せた美学」には多くの人が抵抗しているが、こうした抵抗の声は支持者の携帯電話には伝わらない。では、心をオープンにして自己修正を続けたい場合はどうすればよいでしょうか?

ハラリ:前述したように、アルゴリズムが私たち自身の弱点を利用する可能性があるため、最も重要なことは私たち自身の心をよりよく理解することです。操作アルゴリズムは、何もないところから貪欲や憎しみを作り出すことはできません。彼らは、あなたの感情のボタンを押して、彼らがやりたいことを達成するために、あなたがすでに心の中に持っている欲望と憎しみを発見する必要があります。

古来、賢者たちは人々に、まず「自分自身を知れ」と繰り返し忠告してきました。しかし、釈迦や孔子の時代にはそのような圧力はありませんでした。自分自身を理解したくないとしても、他人にとってはブラックボックスのままであり、誰もあなたのことを理解することはできません。しかし、今は違います。あなたがこの言葉を読んでいるとき、企業や機関のアルゴリズムがあなたという人間を解読しようとしているのです。アルゴリズムがあなた自身よりもあなたのことをよく知っている場合、アルゴリズムはあなたを簡単に操作できます。だからこそ、今の時代は「己を知る」努力が求められているのです。

質疑応答08

後朗研究所：あなたは『人類略史』の中で、人類の文明は「長い間の分離を経て統合されなければならない不変の傾向である」と述べました。それでは、人工知能が歴史の舞台に入った後も、この結論は変わらないのでしょうか？

しかし、流行後の時代において、人々はますます他人の言葉を理解できなくなっているように見えるのはなぜでしょうか?特にあなたとは違う人たち。

ハラリ:今日、世界的な協力が減少し、国際的な緊張が高まっているのは実に残念なことです。これは危険です。なぜなら、どんなに強力な国であっても、生態系の崩壊を阻止したり、第三次世界大戦を回避したり、人工知能を独自に規制したりすることはできないからです。各国がこれらの問題に関して協力する方法を見つけられなければ、人類は滅亡するでしょう。

それにもかかわらず、政治家の中には世界協力を「反愛国的」と考えて反対する人もいる。これは危険な間違いです -愛国心とグローバリズムの間に矛盾はなく、愛国心は外国人憎悪を意味するものではありません。愛国心には同胞を愛することが必要ですが、同胞の安全と繁栄を確保するには他国との協力が必要です。環境や人工知能の問題と同じように、国際協力を得意とすることは愛国的な行為です。

質疑応答09

後朗研究所：率直に言って、我々コンテンツ実務者としても、ますます難しくなっていると痛感しております。多くの場合、読まれている記事と本当に価値のある記事は別物ですが、多くの場合、給与に肯定的なフィードバックをもたらすのは、閲覧数の多い記事です。情報処理者および制作者として、メディアはアルゴリズムとのこの戦争にどのように対応すべきでしょうか?

ハラリ:まず第一に、私たちは常に責任感を持ち続ける必要があります。メディアによって作成され、公開される情報は、何百万もの人々の心に蒔かれた種のようなものであり、もし私たちが何百万もの人々の心に貪欲、憎しみ、または無知を蒔けば、それは途方もない規模の苦しみを引き起こすでしょう。第二に、私たちはアルゴリズムのメカニズムに絶望すべきではありません。アルゴリズムと戦う試みが失敗したからではなく、単にまだ試していないからです。

自動車業界は良い比較対象です。企業が自動車を作る際には、安全性の確保に多大な予算と労力を投入しなければならないことは誰もが認めるところですが、現在では自動車の運転方法を制限する規制が数多くあります。しかし、企業がアルゴリズムを開発する際、サイバー世界のセキュリティの確保にはほとんどリソースを割いておらず、アルゴリズムの運用を制限する規制も世界中にありません。このアルゴリズムは自動車よりもはるかに強力であり、より多くの身体的および精神的損害を引き起こす可能性があるため、これは非常に危険です。

したがって、自動車を扱う原則をアルゴリズムに適用する必要があります。ai 企業は安全性の研究に予算の少なくとも 20% を投資する必要があります。メディアも自動車と同様に人間の世界のルールに従う必要があります。これらの政策を支持してください。

(カバー画像の出典: pixabay)