uutiset

ihmisen vuorokaudessa on vain 24 tuntia. kohtuullinen järjestely on 8 tuntia unta, 8 tuntia työtä ja vielä 8 tuntia ilmaista viihdettä. mutta usein tuntuu, että aika ei riitä, tai toinen ääripää on, että aika katoaa huomaamattaan.

internet-kriisin tunne on aina vaivaanut nuoria. vanhemman sukupolven silmissä z-ajan nuoret leikkivät internetillä, tietävät paljon ja voivat tehdä monia asioita, joita he eivät voi tehdä, mutta mitä kauemmin nuoret viipyvät internetissä, sitä enemmän he tuntevat olonsa heillä on aina ollut 2g-verkon nopeudet ja mitään.

tämän ahdistuksen tunteen takana kaikkialla esiintyvät algoritmit toimivat ikuisesti, uutiset eivät lopu koskaan, markkinat eivät koskaan sulkeudu ja sosiaaliset verkostot toimivat aina.

algoritmit tuovat intensiivistä sosiaalisen median työuupumusta.valitsemme ruokamme, vaatteet, asuntomme ja kuljetuksemme ison datajärjestelmän pisteytyksen avulla, käytämme elektronisia näyttöjä pysyäksemme algoritmien meille laatimassa tietokotelossa ja jopa luomme yhteyksiä oikeisiin ihmisiin virtuaalisen chat-ohjelmiston avulla - mutta usein tunnemme, että emme pysty saavuttamaan ajan junaa.

yli kymmenen vuotta sitten yuval harari teki tällaisen ennustuksen kirjoittaessaan "ihmiskunnan lyhyt historian": tuhansien vuosien ajan meidän ansiostamme ihmiset ovat pystyneet seisomaan homo sapiensin huipulla ja kehittymään kehittyä vauras sivilisaatio on kyky kertoa tarinoita. pystymme luomaan ja uskomaan kuvitteellisia käsitteitä, kuten lakeja, uskontoja, yrityksiä ja valtioita, jotka pitävät ihmisyhteiskunnan tehokkaasti kunnossa.

tietokoneiden kehitys voi kuitenkin ylittää ihmisen kyvyt päätöksenteossa, tietojenkäsittelyssä ja luovuudessa ja vähitellen korvata ihmisen hallitsevan aseman yhteiskunnassa.

tästä profetiasta on tulossa totta askel askeleelta.

vuodesta 2018 lähtien hän aloitti uuden kirjan kirjoittamisen"beyond homo sapiens: tietoverkkojen lyhyt historia kivikaudelta tekoälyn aikakauteen"tekoälyn räjähdyksen taustalla hän on enemmän huolissaan sen vaikutuksista tavallisiin ihmisiin.

"olemme orgaanisia olentoja, jotka elävät päivän ja yön, kesän ja talven orgaanisten kiertokulkujen mukaisesti, välillä aktiivisia ja välillä rentoutuneita. mutta nyt meidän on pakko elää tietokoneohjatussa ympäristössä, joka ei koskaan lepää. ne myös pakottavat meidät olemaan aina aktiivinen - mutta jos pakotat organismin olemaan aktiivisia ikuisesti, se romahtaa ja kuolee."yuval harari kertoi 36kr "hanglang research institute".

monet nuoret ovat myös tietoisia tietoverkkojen kielteisistä vaikutuksista itseensä. he ovat alkaneet aktiivisesti kouluttaa algoritmeja, haastaa itsensä olemaan käyttämättä matkapuhelimia xx päivään, lopettaneet internetin käytön ja käyttämään sosiaalista mediaa – mutta ihmiset eivät voi vastustaa sitä. trendi ja eristäytyä algoritmeista ikuisesti. tietojen aikakaudella epävarmuuden ja ahdistuksen käsitteleminen on jokaisen pakollinen aihe.

tämä uusi kirja kertoo kuinka hiilipohjaisen organismin piipohjaisessa maailmassa tulisi valmistautua sopeutumaan epäorgaanisten piisirujen hallitsemaan maailmaan.36kr:n "hour wave research institute" haastatteli yuval hararia ja keskusteli hänen kanssaan kiinan nuorten tunteiden muutoksista ja heitä eniten huolestuneista asioista.

q&a 01

houlangin tutkimuslaitos:algoritmit hallitsevat huomioamme.

luin kerran vitsin nuoresta miehestä, joka avasi matkapuhelimensa ja halusi soittaa ambulanssin loukkaantuneelle ystävälleen. ponnahdusikkuna vei hänet kuitenkin lyhyelle videoalustalle ja hän napsahti sitä unohtaen täysin ystävänsä loukkaantui.

monet ihmiset ajattelevat nyt,he ovat menettäneet kyvyn aktiivisesti hakea tietoa, ja suurin osa heistä vastaanottaa tietoa passiivisesti. milloin ihmiset menettivät tämän kyvyn vähitellen?

harari:ymmärtääksesi, kuinka tapamme kuluttaa tietoa on muuttunut, harkitse ruokaa analogiana. ruokaa oli niukasti 100 vuotta sitten, joten ihmiset söivät mitä vain löysivät, ja kaikki pitivät mieluummin energiatiheistä elintarvikkeista, joissa oli paljon rasvaa ja sokeria. nykyään on niin paljon ruokaa, mutta jos ihmiset silti syövät kaikkea ja syövät liikaa rasvaa ja sokeria, he sairastuvat. joten kaikki alkoivat laihduttaa.

sama koskee tietoa.aiemmin tietoa oli niukasti, joten hyväksyin kaiken tiedon, jonka sain. olemme nyt täynnä tietoa, erityisesti hyödytöntä tietoa – ja se voi myös saada meidät sairaaksi. meidän on noudatettava tietoruokavaliota.

ensimmäinen askel informaatiodieetissä on päästää irti ajatuksesta, että enemmän tietoa on meille aina hyvä. toinen vaihe on tietoisesti seuloa tiedon laatu. aivan kuten meidän on oltava varovaisia ​​kehoomme syöttämämme ruuan suhteen, meidän tulee myös olla varovaisia ​​aivoihimme antamamme henkisen ruoan suhteen. kiinnitä erityistä huomiota,vältä täyttämästä aivoasi liiallisilla määrillä vihaa, ahneutta ja roskatietoa.

monet maat merkitsevät nyt roskaruokaa ainesosaluettelolla - "tämä sisältää 40% sokeria ja 20% rasvaa." ehkä meidän pitäisi pakottaa informantit tekemään samoin, esimerkiksi listaamaan videon sisältö ennen sen katsomista - "se on 40% ahneutta, 20% vihaa." jos aiot kuluttaa jotain tästä "haitallisesta" tiedosta, ymmärrä ainakin kuinka haitallista se voi olla.

lopuksi on hyödyllistä pitää säännöllisesti "tietopaastoa". itse käyn joka vuosi muutaman viikon meditaatioretriitillä, jossa irtaantun täysin ulkomaailmasta.en katso uutisia, en lue sähköposteja, en kirjoita kirjaa, vain meditoin. käytän aikaa sulatellakseni tietoa, jonka mieleni on jo vastaanottanut, sen sijaan, että tukkisin lisää. useimmille ihmisille muutama viikko on vähän pitkä aika, mutta satunnainen paastopäivä tai kaksi on hyvä idea.

q&a 02

houlangin tutkimuslaitos:internetin aikakaudella "tietoahdistus" on kuitenkin kaikkialla.

aiemmin luulimme aina, että mitä enemmän tiedämme, sitä parempi olisimme jääneet huomaamatta, jos emme selaa sosiaalista mediaa päivääkään. muttanyt meidän on vaikea erottaa, mikä on pätevää tietoa，ja niitä näennäisesti virheellisiä tietoja ei todellakaan tarvita. loppujen lopuksi, mikä tieto on mielestäsi tieto?

harari:kyllä, aiemmin rinnastimme kaiken tiedon tietoon meistä tuntui, että mitä enemmän meillä oli tietoa, sitä enemmän meillä oli. tämä on ilmeisen väärin - suurin osa tiedoista on roskaa, ja tieto on pieni osa tiedosta, joka on harvinaista ja kallista.

on helppo keksiä tarttuva "valeuutinen" - kirjoitat vain mitä haluat ilman, että käytät minuuttiakaan tutkimukseen. mutta sitä vastoin oikean raportin kirjoittaminen on vaikeaa, koska sen taustalla oleva tutkimus on aikaa vievää ja työlästä. ja,totuus, josta kirjoitat, saa todennäköisesti paljon vähemmän huomiota kuin "valeuutiset", koska tosiasiat ovat usein monimutkaisia ​​eivätkä ihmiset pidä monimutkaisista tarinoista. tämä tarkoittaa, että väärä tieto leviää helpommin kuin totuus.

joten suojellaksemme niukkaa ja arvokasta tietoa tarvitsemme itsekorjausmekanismeja – virheiden ennakoivaa tunnistamista, myöntämistä ja korjaamista.

"itsekorjausmekanismit" ovat luonteeltaan kaikkialla läsnä. miten tiede myös toimii. kun ehdotamme mallia, joka ei toimi hyvin, myönnämme virheemme ja muutamme mallia. sama pätee politiikassa, jossa hyvät hallitukset myöntävät virheensä ja mukauttavat politiikkaansa sen mukaan, kun taas tyrannit ja uskonnolliset fanaatikot väittävät olevansa täydellisiä, väittävät tietävänsä kaiken eivätkä koskaan tee virheitä. he eivät koskaan opi eivätkä ole luottamuksen arvoisia.

niin,jos joku kieltäytyy myöntämästä olevansa väärässä, älä koskaan usko häntä. jos joku myöntää virheensä, hän on todellinen tiedon lähde.

q&a 03

houlangin tutkimuslaitos:jatkaen edellistä kysymystä, viime vuosina "tiedon hyödyttömyysteoria", erityisesti "taiteiden hyödyttömyysteoria", on tullut yhä suositummaksi.

kun monet arvostetuista kouluista valmistuvat nuoret ovat valmistumisen jälkeen työttömiä eivätkä löydä työtä, he ovat silti hämmentyneet - jos he olisivat tienneet paremmin, he olisivat opiskelleet matematiikkaa, fysiikkaa ja kemiaa. kuten sanoit,ihmiset ovat parempia kertomaan tarinoita, mutta tästä kyvystä on nyt tullut vähiten kannattava ja vähiten tehokas alue, ja kaikki ovat hylänneet sen. mitä mieltä olet tästä tilanteesta?

harari:ihmiset kokevat nyt suuren epävarmuuden työmahdollisuuksista, ja tekoäly on muuttanut työmarkkinoita niin nopeasti, että emme voi ennustaa, mitä taitoja tulevaisuudessa tarvitaan. sama koskee tieteen ja tekniikan käsitystä. monet ihmiset pitävät ohjelmoinnin ja koodauksen oppimista tärkeänä, koska tietokoneet ovat tulevaisuutta. mutta muutaman vuoden kuluttuaai-koodaus voi olla parempi kuin ihmiset, mutta tarkoittaako se, että emme tarvitse ihmisohjelmoijia? päinvastoin, ehkä tarvitsemme siihen mennessä enemmän filosofeja ja psykologeja, koska maailman jyrkät muutokset tuovat mukanaan lisää filosofisia ja psykologisia ongelmia.

esimerkiksi älykkäiden kuljettamattomien ajoneuvojen saavuttamiseksi meidän on koodattava myös moraalisäännöt ajo-ohjelmaan. entä jos on hätätilanne ja ajoneuvon on vaarannettava ajoneuvossa olevien matkustajien turvallisuutta jalankulkijoiden pelastamiseksi? ehkä ohjelmoijia ei tarvita tällaisten ongelmien ratkaisemiseen, koska tekoäly voi kirjoittaa tämän koodin, mutta ihmisfilosofeja tarvitaan muotoilemaan tekoälyn moraalisääntöjä.

vastaavasti tieteen ja tekniikan asiantuntijat eivät voi kertoa, kuinka tekoäly vaikuttaa ihmisten mielenterveyteen, läheisiin ihmissuhteisiin ja sosiaaliseen elämään. tätä varten tarvitset historioitsijoita, psykologeja ja taiteilijoita. katsokaa maailmaa ympärillämme – tietojenkäsittelytieteilijät keksivät sosiaalisen median algoritmeja, mutta he eivät voineet ennakoida algoritmien kielteisiä vaikutuksia lapsiin. kuka mielestäsi sopii parhaiten parantamaan lasten tilannetta – tietokoneita opiskelevien vai ihmisiä?

q&a 04

houlangin tutkimuslaitos:algoritmit vaikuttavat myös käyttäytymiseemme.

nykyään olemme tottuneet kuulemaan, kuinka algoritmit arvioivat kaiken ruoan ja vaatteiden suhteen, ja jopa mahdolliset intiimikumppanit voidaan kvantifioida ohjelmistojen avulla. mutta päinvastoin, meistä tuntuu, että monista asioista on tullut vaikeaa - korkean arvosanan saanut ravintola ei välttämättä ole herkullinen, ja ohjelmiston löytämät ihmiset eivät välttämättä ole yhteensopivia.parantavatko algoritmit todella tehokkuutta? miksi ajattelemme, että elämä on tylsää?

harari:algoritmeihin luottaminen kaiken arvioinnissa voi aiheuttaa tuhoisia vaikutuksia. vähitellen,meistä kaikista on pakko tulla "passiivisia kuluttajia" eikä "aktiivisia tuottajia".

esimerkkinä läheisyydestä voisin yrittää löytää kumppanini algoritmisen sovituksen avulla. tätä varten minun on oletettava, että jossain päin maailmaa on sellainen oikea henkilö – minun täytyy vain löytää hänet. se on kuin erittäin vaikea aarteenetsintä. kuinka löydän sen?

tämän ongelman ratkaisemiseksi ulkoistin tämän työn algoritmille. minun ei tarvitse tehdä mitään itse, minun täytyy vain istua alas ja odottaa, että algoritmi tekee taikuutensa. valtavien tietomäärien perusteella algoritmi pisteyttää mahdolliset osumani ja antaa minun kokeilla niitä, joilla on korkeimmat arvosanat. jos en ole tyytyväinen johonkin näistä "tuotteista", heitän sen takaisin hyllylle ja odotan, että algoritmi suosittelee minulle parempaa tuotetta. joka tapauksessa sielunkumppanini on edelleen jossain päin maailmaa, ja algoritmi löytää hänet minulle ennemmin tai myöhemmin, eikö niin?

tämä asenne on kauheaa tuote.

mutta voimme myös kokeilla toista lähestymistapaa – ajatella ihmisiä läheisyyden luojina kuluttajien sijaan. ongelma ei ole siinä, kuinka löytää täydellinen kumppani. "täydellistä kumppania" ei ole olemassa. todellinen ongelma on, että minun on työskenneltävä yksin rakentaakseni hyvän suhteen kenen tahansa algoritmin kanssa. todellinen vaikeus rakkauden löytämisessä ei ole sen vaikeaselkoisen sielunkumppanin löytäminen, vaan työskentely joka päivä rakentaaksemme suhteita ympärilläsi oleviin todellisiin ihmisiin ja muuttaaksesi käyttäytymistäsi ja ajatusmallejasi. en voi luottaa mihinkään algoritmiin, joka tekee tämän puolestani.

q&a 05

houlangin tutkimuslaitos:monet ihmiset ovat huolissaan tekoälyn korvaamisesta työpaikkamme, mutta joidenkin mielestä tekoäly ei voi ymmärtää ihmisten luovuutta ja empatiaa vähintään 10 vuoteen.

mitä mieltä olet tästä?jos haluat valmistaa taitoja ja tietoja tai psykologista valmistautumista tulevaan tekoälyn aikakauteen, mitä neuvoja antaisit z-ajan nuorille?

harari:on totta, että tekoäly muuttaa työmarkkinoita, mutta on vaikea ennustaa tarkasti, mitkä työpaikat muuttuvat tai katoavat. intuitio voi olla harhaanjohtava tässä asiassa.

esimerkiksi ajattelemme usein lääkäreitä tärkeämpinä kuin sairaanhoitajia, ainakin palkan ja sosiaalisen aseman kannalta.mutta tekoäly voi helpommin korvata lääkärit kuin sairaanhoitajat.miksi? monet lääkärit, joiden tehtävänä on ensisijaisesti analysoida tietoja, saivat suuren määrän tietoa oireistani ja sairaushistoriastani. he analysoivat tiedot, diagnosoivat sairauden ja suosittelivat hoitosuunnitelmaa. tällainen data-analyysi on juuri tekoälyn vahvuus, ja he voivat tehdä sen välittömästi paremmin kuin ihmiset.

mutta sairaanhoitajan työ ei ole vain tietojen analysointia. hän tarvitsee myös hyviä käytännön ja sosiaalisia taitoja vaihtaakseen siteitä ja pistääkseen rokotteita itkevään lapseen. nämä ovat asioita, joita on vaikea automatisoida. siksi tekoälylääkärit voivat näyttää nopeammalta kuin robottihoitajat.

joten jos haluat antaa neuvoja nuorille,turvallisinta on oppia taitoja laajemmin kuin keskittyä sellaiseen erikoistaitoon kuin ohjelmointi. heidän tulee kehittää käytännön taitojaan ja kehittää empatiaa. aivan kuten heillä oli tapana kehittää älyään, motoriset taidot ja sosiaaliset taidot ovat yhtä tärkeitä.tietenkin tärkeintä on pystyä jatkamaan oppimista ja muuttumista koko elämäsi ajan. menestyäksesi 2000-luvulla tarvitset erittäin joustavan mielen.

joten kuinka kehittää joustava mieli? sinun on ensin ymmärrettävä, miten mielesi toimii. mistä ajatuksesi ja tunteesi tulevat? miksi pidät joistakin asioista ja vihaat toisia? mikä muokkaa pelkosi ja toiveesi? jotkut ihmiset tutkivat näitä kysymyksiä meditaation, toiset psykoterapian, taiteen tai harjoituksen avulla. riippumatta siitä, mikä menetelmä toimii sinulle, sinun on investoitava siihen aikaa ja energiaa. oman mielen ymmärtäminen on suurin lahja, jonka voit antaa itsellesi.

q&a 06

houlangin tutkimuslaitos:"tekoäly voi tehdä päätöksiä kehittämättä tietoisuutta, mikä uhkaa ihmissivilisaatiota."mihin toimialoihin se vaikuttaa ensimmäisenä tekoälyn nykyisen kehitystrendin perusteella? mitä suuria muutoksia uskot ihmisten maailman järjestykseen seuraavan viiden vuoden aikana (10 vuotta on hieman liian pitkä aika nykyiseen kehitysvauhtiin)?

harari:tekoälyn maailmanjärjestykselle aiheuttamat uhat ovat hyvin ymmärrettyjä, kuten tyranni, joka käyttää tekoälyä hallitakseen muiden maiden ydinaseita, tai terroristit, jotka käskevät tekoälyä luomaan uusia epidemioita. kuvittele uudelleen rahoitusmaailma tekoälylle rahoitus on heidän ihanteellinen leikkikenttä - se on puhdasta informaatiota ja matemaattista alaa. tekoälyn on edelleen vaikea ajaa autoa itsenäisesti, koska se vaatii mobiilia vuorovaikutusta sotkuisessa fyysisessä maailmassa.on vaikea määritellä "menestystä" fyysisessä maailmassa, mutta digitaalisessa maailmassa matematiikka on helppo määritellä "menestys", käyttämällä tekoälyä kaupan hoitamiseen, enemmän dollareita vastaa suoritettua tehtävää.

oletetaan, että sijoitusrahasto antaa tekoälylle tehtävän ansaita mahdollisimman monta dollaria tekoäly ei voi vain muotoilla uusia sijoitusstrategioita, vaan se voi jopa kehittää uusia rahoitusvälineitä, jotka ylittävät täysin ihmisen ymmärryksen.

ehkä kaikki on hienoa muutaman vuoden ajan, kun tekoälyn keksimät uudet rahoitusvälineet aiheuttavat markkinoiden nousun ja sijoittajat ansaitsevat biljoonaa dollaria, mutta entä sitten, jos tapahtuu suurempi romahdus kuin vuoden 2008 finanssikriisi?tekoälyn luoma rahoitusväline on musta laatikko, vaikka siinä paljastuukin vaarallisia puutteita, ihmisillä ei ole keinoa valvoa sitä, koska rahoittajat tai poliitikot eivät ymmärrä sen toimintaperiaatteita.

q&a 07

houlangin tutkimuslaitos:sosiaalinen media tulee toistuvasti vahvistamaan ihmisyhteiskunnan virheitä. vielä huolestuttavampaa on, että meidän on vaikea havaita, mitkä tuomiot ovat algoritmien määräämiä.

esimerkiksi monet ihmiset vastustavat patriarkaalista ideologiaa ja "valkoista, nuorta ja ohutta estetiikkaa", mutta nämä vastustuksen äänet eivät välity sitä tukevien ihmisten matkapuhelimiin.joten mitä meidän pitäisi tehdä, jos haluamme pitää mielemme avoimena ja itseään korjaavina?

harari:kuten aiemmin mainittiin, tärkeintä on ymmärtää paremmin omaa mieltämme, koska algoritmit voivat käyttää omia heikkouksiamme meitä vastaan. manipulatiiviset algoritmit eivät voi luoda tyhjästä ahneutta ja vihaa. niiden on löydettävä sydämessäsi jo oleva halu ja viha, jotta voit painaa tunnepainikkeitasi ja manipuloida sinua saavuttamaan sen, mitä he haluavat tehdä.

muinaisista ajoista lähtien viisaat miehet ovat toistuvasti neuvoneet ihmisiä "tuntemaan itsensä" ensin. buddhan ja kungfutsen aikana tällaista painetta ei kuitenkaan ollut. jos et halua ymmärtää itseäsi, olet silti musta laatikko muille, eikä kukaan voi selvittää sinua. mutta se on nyt erilaista – kun luet näitä sanoja, yritysten ja instituutioiden algoritmit yrittävät tulkita sinut ihmisenä.jos algoritmit tuntevat sinut paremmin kuin sinä itse, ne voivat helposti manipuloida sinua. siksi tämä aikakausi vaatii meitä työskentelemään kovasti "tunteaksemme itsemme".

q&a 08

houlangin tutkimuslaitos:kirjassa "a brief history of humanity" mainitsit, että ihmissivilisaatio "on muuttumaton suuntaus, joka on yhdistettävä pitkän eron jälkeen." joten sen jälkeen, kun tekoäly astuu historian vaiheeseen, pysyykö tämä johtopäätös ennallaan?

mutta miksi meistä tuntuu, että epidemian jälkeisenä aikana ihmiset näyttävät olevan yhä kyvyttömiä ymmärtämään muiden ihmisten sanoja? varsinkin ne, jotka ovat erilaisia ​​kuin sinä.

harari:on todella valitettavaa, että nyt näemme maailmanlaajuisen yhteistyön vähenemisen ja kansainvälisten jännitteiden kärjistymisen. tämä on vaarallista, koska mikään maa, olipa kuinka voimakas tahansa, ei voi estää ekologista romahdusta, välttää kolmatta maailmansotaa tai säännellä tekoälyä yksinään. jos maat eivät löydä tapoja tehdä yhteistyötä näissä asioissa, ihmiskunta tuhoutuu.

siitä huolimatta jotkut poliitikot vastustavat maailmanlaajuista yhteistyötä, koska he pitävät sitä "isänmaavastaisena". tämä on vaarallinen virhe -isänmaallisuuden ja globalismin välillä ei ole ristiriitaa, eikä isänmaallisuus tarkoita vihaa ulkomaalaisia ​​kohtaan.isänmaallisuus edellyttää lähimmäisten rakastamista, mutta kansalaistesi turvallisuuden ja hyvinvoinnin varmistaminen edellyttää yhteistyötä muiden maiden kanssa. aivan kuten ympäristö- ja tekoälykysymykset, hyvä globaalissa yhteistyössä on isänmaallinen teko.

q&a 09

houlangin tutkimuslaitos:suoraan sanottuna sisällöntuottajina tunnemme myös syvästi, että sen tekeminen on yhä vaikeampaa. paljon luetut artikkelit ja todella arvokkaat artikkelit ovat usein kaksi eri asiaa, mutta usein artikkelit, joilla on korkea lukumäärä, antavat positiivista palautetta palkoistamme.miten median tulisi tietojen käsittelijänä ja tuottajana reagoida tähän sotaan algoritmien avulla?

harari:ensinnäkin meidän tulee aina säilyttää vastuuntunto. median tuottama ja julkaisema tieto on kuin siemen, joka on kylvetty miljoonien ihmisten sydämiin, ja jos kylvämme ahneutta, vihaa tai tietämättömyyttä miljoonien ihmisten sydämiin, se aiheuttaa valtavaa kärsimystä. toiseksi,meidän ei pitäisi vaipua epätoivoon algoritmisten mekanismien suhteen – ei siksi, että olisimme epäonnistuneet yrityksissämme torjua niitä, vaan siksi, että emme yksinkertaisesti ole vielä yrittäneet.

autoteollisuus on hyvä vertailukohta. kaikki ovat samaa mieltä siitä, että kun yritys valmistaa autoa, sen on investoitava paljon budjettia ja vaivaa turvallisuuden varmistamiseen, ja nykyään on monia säädöksiä, jotka rajoittavat auton ajoa. mutta kun yritykset kehittävät algoritmeja, ne eivät käytä juuri lainkaan resursseja kybermaailman turvallisuuden varmistamiseen, eikä algoritmien toimintaa rajoiteta maailmassa. tämä on erittäin vaarallista, koska algoritmi on paljon tehokkaampi kuin auto ja voi aiheuttaa enemmän fyysisiä ja henkisiä vahinkoja.

siksi meidän pitäisi soveltaa autoihin liittyviä periaatteita tekoälyn tutkimuksiin tue näitä käytäntöjä.

(kansikuvan lähde: pixabay)