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Immagine di intestazione |. Screenshot di "Ritorno a scuola"

Prodotto da Huxiu Technology Group

Autore |. Wang Xin

Editore |. Miao Zhengqing

"Raccontaci la tua passata esperienza lavorativa in un'azienda manifatturiera e realizza i gesti grafici verso la fotocamera del tuo cellulare."

Per fare domanda per un lavoro di avvitamento in fabbrica, Liu Chuang ha seguito le istruzioni sul suo telefono cellulare e ha fatto movimenti di presa con entrambe le mani e ha mostrato le braccia alla telecamera.

La differenza è che non si trova di fronte a un intervistatore umano tradizionale, ma a un intervistatore AI: indossa un abito rosa ed è affabile. Questo passaggio chiave è la destrezza delle dita e il rilevamento del tatuaggio nella sessione di intervista AI.

Le persone in cerca di lavoro vengono selezionate dal sistema di interviste AI personalizzato dell'azienda. Da JPMorgan Chase, Goldman Sachs, banche statali a SF Express, Walmart, Luckin... gli intervistatori AI hanno accelerato la loro penetrazione nei processi di reclutamento di questi giganti multinazionali. Quest'anno alcune società di interviste con intelligenza artificiale hanno registrato un aumento di cinque volte del volume delle interviste.

Anche se le interviste basate sull’intelligenza artificiale diventeranno gradualmente visibili al pubblico nel 2024, questo percorso ha iniziato a prendere forma dieci anni fa. Nel 2015, Chen Haoxin, ex CHO del gruppo SEA, ha fondato HRTPS e ha iniziato l'esplorazione delle interviste nazionali con intelligenza artificiale. Nel 2020, il numero di giocatori che entrano nel gioco è esploso, raggiungendo il picco di oltre 30 giocatori.

Secondo Tianyancha, dopo dieci anni di interviste sull’intelligenza artificiale iniziate nel 2014, di più di 30 aziende che una volta esistevano sono rimaste solo poche aziende nel paese, tra cui Haina AI, HRTPS, Avocado, ecc. Haina AI è una delle poche sopravvissute in questo percorso che si concentra sulle interviste AI colletti blu.

"Quando si intervistano i lavoratori delle catene di montaggio, alcune grandi fabbriche eliminano i candidati con grandi tatuaggi e altre possibili tendenze violente."

Di fronte a Huxiu, Liang Gongjun, amministratore delegato di Haina AI, fondatrice del Fresh Fruit Network, ha rivelato le regole della fabbrica per la selezione dei lavoratori. Questo perché alcuni eventi sociali del passato “hanno reso tutti molto nervosi”, spingendo le grandi fabbriche a prestare particolare attenzione allo stato psicologico dei lavoratori.

Poiché le regole di screening sono relativamente chiare, Liang Gongjun ha iniziato a esplorare la possibilità di utilizzare l'intelligenza artificiale per intervistare i talenti per posizioni di base. Pertanto, Liang Gongjun ha deciso di utilizzare le interviste con intelligenza artificiale per colletti blu e grigi come punto di ingresso per creare una società di interviste con intelligenza artificiale: Haina. L'intelligenza artificiale nel 2019, mirata a scenari di interviste su larga scala per posizioni di base come corrieri, commessi di negozio, camerieri, venditori e addetti alla catena di montaggio.

Finora, il sistema di interviste di Haina AI ha intervistato più di 10 milioni di persone e il processo di reclutamento di corrieri SF Express, impiegati Walmart e baristi di Luckin è stato aggiunto al processo di interviste di Haina AI. È interessante notare che anche Haina AI utilizza il proprio sistema di interviste AI durante il reclutamento di stagisti. Haina AI è diventata anche una delle poche aziende nel campo dell'intelligenza artificiale a implementare applicazioni su larga scala.

"Gli intervistatori Hainer AI scompongono un talento in quasi 200 dimensioni e 4.000 caratteristiche comportamentali. Un candidato originariamente vago può essere quantificato in un candidato preciso dopo essere stato giudicato dal sistema di interviste AI simile a una macchina a raggi X. Set di dati. Questo set di dati include: cura della persona, forma fisica, capacità di espressione, stato mentale, qualità generali, abbinamento di posti di lavoro, capacità professionali e altre dimensioni." Liang Gongjun ha introdotto il metodo di valutazione dei candidati tramite il loro sistema di interviste basato sull'intelligenza artificiale.

Liang Gongjun ritiene che le interviste con l'intelligenza artificiale siano proprio come l'esame di ammissione all'università, con standard unificati. Da questo punto di vista, rispetto agli intervistatori umani che possono influenzare i risultati a causa di emozioni e pensieri soggettivi personali, l'intelligenza artificiale che abbandona i pregiudizi personali sarà più giusta.

Con l'ingresso di società di reclutamento quotate come Boss Direct Recruitment e Liepin, questa traccia ha iniziato a entrare in un periodo di mischia, e la concorrenza è diventata sempre più feroce In questa traccia di decine di miliardi, prevede che il numero di società di intervista con intelligenza artificiale lo rimarranno in futuro saranno al massimo 3 Home. La struttura finale sarà molto probabilmente simile a quella degli Stati Uniti. In quanto sviluppatore neutrale, Hirevue, il capo, occupa l’80% dei primi 1.000 gruppi con il maggior volume di manodopera negli Stati Uniti. Gli altri fornitori possono occuparne solo una parte il mercato delle piccole e medie imprese a causa delle loro rispettive posizioni ecologiche.

Per Liang Gongjun, che ha vissuto diversi cicli industriali, "resisterà" sempre. Dopo aver esaminato tutti i suoi social media, ho scoperto che ha una tenacia da duro. Due dei contenuti sono:

"Vivi come Xiaoqiang, sorridi quando gli altri vogliono piangere."

re delle pergamene

La maratona imprenditoriale di Liang Gongjun ha avuto origine nell’era di Internet 1.0, quando gli eroi erano divisi. Nel 2005, pieno di entusiasmo, lasciò Microsoft per avviare un'impresa. Inaspettatamente, l'azienda durò due anni prima di rimanere senza fondi. Dopo il fallimento, divenne più pragmatico. Nel 2007, fondò Xianguo.com, un sito online sito web di informazioni personalizzate con 30 milioni di utenti al suo apice, ha ricevuto investimenti da Shanda Group e KPCB. Nel 2019, ha finalmente trovato "quello giusto" - ha deciso che Hainer era la cosa più importante da fare per lui in questo momento, "Devo farlo, e questo devo essere io". Dopo aver vissuto le turbolenze precedenti, è diventato più indifferente per quanto riguarda le "tumulture minori" come la rimozione di prodotti sviluppati sulla base di grandi modelli stranieri all'inizio del 2023, "ci è voluto solo un secondo per raggiungere la pace interiore".

Forse uno dei motivi per cui sono riuscito a persistere da 20 anni ad oggi è che "nessuno può rotolare meglio di me".

Liang Gongjun, che ha iniziato a comunicare con me alle nove di sera, si è descritto come il "Re dei Re del Volume". Quel giorno continuava a lavorare ininterrottamente dalle nove del mattino alle nove del mattino sera. Questa era la sua routine quotidiana di "Sun Gong Yi Pou", che è anche un fattore importante per cui crede di poter perseverare fino ad ora.

Liang Gongjun, un ex ingegnere, era molto entusiasta e loquace. Parlava all'infinito quando la conversazione diventava emozionante. La nostra comunicazione è stata estesa dall'ora originale a tre ore, ma sentivamo ancora che c'era ancora molto da imparare. Con un background puramente tecnico, ha in realtà un lato letterario e filosofico. Infine, abbiamo parlato di "Snow Shooting in the Sky" di Jin Yong dalla "Logica" di Hegel e "Così parlò Zarathustra" di Nietzsche, l'eroe del libro che ride si appoggia all'anatra mandarina blu."

Ha citato la storia del partito, facile da comprendere, per spiegare alcune delle scelte strategiche chiave dell'azienda: ha paragonato la conquista del cliente di riferimento SF Express al punto di svolta della "Conferenza Zunyi" e al tortuoso periodo di esplorazione nei primi due o tre anni di avvio di un'impresa sono stati come "la bandiera rossa può ancora essere accesa". Il momento più buio in cui "Per quanto tempo vuoi combattere". Per quanto riguarda il "piccolo risultato" di 10 milioni di interviste finora, lo ha definito "la creazione iniziale dell'area base Shaanxi-Gansu-Ningxia".

Come imprenditore maratoneta, ha intuito chiaramente molti dei veri problemi di questa startup e l’ordine di sviluppo della maggior parte delle cose sta andando avanti secondo la sua strategia. Tuttavia, inizialmente si aspettava di "porre fine alla battaglia in tre anni" - per catturare la maggior parte della quota di mercato nazionale dei colletti blu-grigi. Tuttavia, a causa della complessità del mercato dei colletti blu-grigi stesso, Haina alla fine ha fatto il suo ingresso il quinto anno dalla sua fondazione.

Negli ultimi sei mesi, Liang Gongjun ha avvertito chiaramente il cambiamento nella temperatura dell'acqua: negli ultimi quattro anni, Haina ha impiegato quasi un anno per firmare un contratto con una società Fortune 500, ma nell'ultimo anno questo ciclo è stato interrotto ridotto a circa due settimane.

Tutti in colletti blu

Liang Gongjun è entrato in contatto per la prima volta con l'intelligenza artificiale attraverso gli investimenti AI+SAAS nel 2015. Ha esaminato sistematicamente 20 percorsi, incluso il percorso delle risorse umane che riteneva avesse un grande potenziale.

In confronto, ha scoperto il potenziale nascosto di questo percorso: le prime 20 società americane quotate in borsa nel settore delle risorse umane hanno tutte un valore di mercato superiore a 5 miliardi di dollari USA. Nel 2016 la Cina non aveva nemmeno un’azienda con un fatturato superiore a 5 miliardi di dollari USA. Allo stesso tempo, l’intero mercato del lavoro cinese è quasi il doppio di quello degli Stati Uniti. Ciò significa che nei prossimi vent’anni in Cina ci saranno sicuramente circa 19 società di risorse umane quotate in borsa con un valore di oltre 5 miliardi di dollari USA, e ci sarà addirittura un colosso a livello ecologico simile ad ADP con un valore di 100 miliardi di dollari americani.

Ma a quel tempo, ha scoperto che alcuni progetti di investimento non funzionavano. Anni di esperienza negli investimenti gli hanno dato il giudizio di "il profeta delle anatre del calore dell'acqua di fiume primaverile", quindi ha deciso di farlo da solo.

A differenza di alcuni progetti imprenditoriali di VC, gran parte dei quasi 100 milioni di fondi che Haina ha bruciato finora sono investimenti personali di Liang Gongjun, e parte dei fondi proviene dai suoi vecchi amici, dirigenti di diverse società quotate.

Nel febbraio 2019, Liang Gongjun, il vicepresidente di Microsoft Azure AI Research Dr. Zeng Nanshan e l'ex partner globale di Korn Ferry Steve Jiang hanno investito congiuntamente nel lancio di Haina AI. Il team comprendeva anche colleghi di Xianguo.com e Microsoft.

Dopo aver studiato i resoconti finanziari quinquennali di tutte le società quotate in borsa negli Stati Uniti, ha scoperto tre punti fondamentali del settore delle risorse umane nazionale: in primo luogo, la portata del settore è estremamente ampia e raggiunge diverse migliaia di miliardi. In secondo luogo, vi è frammentazione e non esiste uno standard unificato per il reclutamento del personale per le varie posizioni. In terzo luogo, l’efficienza umana è bassa e il processo di reclutamento è macchinoso e inefficiente.

Fin dal primo giorno della fondazione di Haina, sperava di superare gli ultimi due punti critici attraverso la standardizzazione dei talenti in varie posizioni. Ciò che lo entusiasma davvero è che, se questa cosa verrà realizzata, avrà un enorme valore per l’intera società. Ciò è dovuto a una realtà crudele che viene raramente rivelata: “I talenti del team richiedono più selezione e sono difficili da coltivare da soli, quindi è particolarmente importante migliorare l’efficienza del match e trovare la persona giusta”.

La prima decisione importante che Liang Gongjun dovette affrontare fu la scelta del percorso della compagnia. Ritiene che l’ostacolo a questo percorso non risieda nella tecnologia sottostante in sé, ma nei complessi vantaggi ingegneristici derivanti dalla conoscenza da parte degli esperti del settore e dalla sovrapposizione di enormi quantità di dati. Se vuoi ottenere un vantaggio ingegneristico, devi continuare a concentrarti su uno scenario verticale specifico. In questo caso la scelta del percorso principale è particolarmente importante.

Le interviste AI prevedono diversi scenari: reclutamento dei colletti blu, reclutamento scolastico e reclutamento dei colletti bianchi. A quel tempo, il colosso americano delle interviste AI HireVue stava guadagnando slancio, quindi divenne quasi un consenso nel settore nazionale seguire il percorso di reclutamento scolastico e dei colletti bianchi in cui HireVue era entrato per primo. È interessante notare che a quel tempo c’erano più di 30 società di interviste basate sull’intelligenza artificiale in Cina e quasi tutte, come Hirevue, scelsero di concentrarsi sul reclutamento scolastico e sui colloqui tra i colletti bianchi.

Tuttavia, Liang Gongjun ritiene che Cina e Stati Uniti abbiano condizioni diverse e non possano copiare direttamente la linea del "fratello maggiore" del settore. L'approccio di HireVue è dovuto al fatto che il mercato dei colletti blu e grigi negli Stati Uniti non mostra la tendenza della "concentrazione di catene capillari su larga scala" come in Cina. Ci sono molti gruppi di colletti blu con più di 100.000 dipendenti, soprattutto in Cina di recente anni, ci sono stati migliaia di negozi/10.000 gruppi di catene di negozi abbondano. Inoltre, il numero di persone in ciascuna posizione dei colletti bianchi è relativamente piccolo, e il passaggio da un lavoro all’altro è molto meno frequente di quello degli operai.

I grandi gruppi che stanno rapidamente espandendo il reclutamento richiedono standard unificati per reclutare dipendenti, e i colloqui con l’intelligenza artificiale hanno naturalmente la caratteristica di standardizzare i talenti.

Sulla base di questi giudizi, Liang Gongjun scelse la via dei colletti blu-grigi di tutti in campagna per circondare la città.

Sfide e svolte

Sebbene Liang Gongjun avesse già avviato un'attività in proprio, una volta intrapreso davvero questo percorso, i problemi oltre le sue aspettative iniziarono ad emergere uno dopo l'altro.

La sfida è questa: nel 2019, l’accettazione delle interviste con intelligenza artificiale da parte di grandi catene di catene, i clienti target del reclutamento di colletti blu e grigi, è stata quasi pari a 0. Non c’è mai stato nemmeno un esempio di un’impresa molto grande che sia passata alle interviste con intelligenza artificiale. Al contrario, le aziende straniere, potenziali clienti per il reclutamento scolastico e i corsi per colletti bianchi, sono più ricettive alle interviste AI.

Durante questo periodo, Liang Gongjun attraversò un periodo di esplorazione nei momenti più bui, e l'amarezza che conteneva "non era sufficiente per essere apprezzato dagli estranei". Considera l'azienda come un'entità vivente indipendente e vede la via d'uscita e la direzione del futuro. Tuttavia, per i compagni che lo seguono, questo è un percorso poco chiaro e pieno di sofferenza.

Allo stesso tempo, si è verificato molto rumore. Alcuni amici hanno ricevuto denaro bollente e hanno gareggiato a prezzi molto bassi.

Ha citato le parole di Clausewitz da "Sulla guerra" per motivarsi: "I grandi generali, nella vasta oscurità, tirano fuori i loro cuori e li accendono, e usano la debole luce per illuminare le truppe che avanzano".

Finora ciò che ha fatto di più è stato unificare il consenso, sia interno che esterno.

La resistenza più grande è: è così necessario che i decisori aziendali facciano questo? È necessario farlo? Poiché cambierà i processi aziendali esistenti di molti dipartimenti, promuoverlo in un grande gruppo che impiega centinaia di migliaia di persone è impegnativo quanto “realizzare la riforma del sistema in un impero”.

Ma ha insistito per spezzare l'osso più duro e per primo ha conquistato l'azienda leader in ogni settore. Liang Gongjun ritiene che gli amministratori delegati delle aziende leader del settore siano più capaci di "osare essere i primi al mondo" e provare nuove cose rivoluzionarie. Allo stesso tempo, la scelta di questi clienti faro ha un forte effetto di trasmissione. Quando le aziende del settore scelgono i fornitori, tendono a scegliere fornitori che sono stati verificati da aziende leader per molti anni. Pertanto, anche la quota di mercato dei migliori clienti in vari settori rappresenta un altro ostacolo importante in questo percorso.

Nel luglio 2020, durante l'epidemia, molte start-up non sono riuscite a riprendersi, ma Liang Gongjun ha inaugurato il punto di svolta chiave della "Conferenza Zunyi".

Durante l’epidemia, nonostante gli inconvenienti dei trasporti, la domanda di reclutamento di corrieri è aumentata e i corrieri non possono più fare affidamento sul precedente metodo di intervista centralizzata offline. Ciò ha dato alle interviste video con intelligenza artificiale l’opportunità di espandersi rapidamente. Anche Haina si trova in questo momento critico e ha conquistato diversi importanti clienti di riferimento del settore.

Mi ha sottolineato che l’intelligenza artificiale dovrebbe sostituire il lavoro semplice, ripetitivo e pericoloso, pesante e sporco e liberare le persone da questi compiti. Per quanto riguarda dove si trovino queste persone, il sempre razionale Liang Gongjun gli ha comunque dato una soluzione partendo dai principi primi: "Aggiornare queste forze lavoro liberate a posizioni di servizio di fascia medio-alta che richiedono più calore umano. Ad esempio, in futuro, ci sarà una crescente necessità di un gran numero di servizi per le persone”.

I colloqui con l'intelligenza artificiale sono attualmente in una fase di rapido sviluppo, con molti partecipanti. Tuttavia, durante la crisi economica, gli amici saranno relativamente più razionali senza il supporto del denaro caldo degli ultimi 10 anni e non cadranno nell'infinito prezzo basso senza fondo. concorrenza simile ai 10 anni precedenti.

Secondo Liang Gongjun, "La crisi economica è anche la finestra migliore per l'intero settore per ritornare alla collaborazione professionale. Sia le persone a monte che quelle a valle del settore delle risorse umane svolgono ciascuno i propri compiti. È una benedizione per l'intero settore fare in modo che i link su cui si concentrano quelli più professionali."

Il problema più grande su questo percorso in questo momento non sono questi potenziali concorrenti, ma la contrazione complessiva del mercato del lavoro, con conseguente calo della domanda da parte dei potenziali clienti.

Un dipendente di una grande azienda tecnologica ha rivelato: "L'anno scorso il nostro dipartimento ha aperto dozzine di posizioni sul sito ufficiale, ma in realtà non avevamo intenzione di assumere una sola persona".

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per intervenire nel processo di intervista del processo di reclutamento è una questione importante legata al sostentamento delle persone, ma attualmente le interviste con intelligenza artificiale non possono ancora inserirsi negli scenari principali del reclutamento di fascia alta. Pertanto, la portata di questo percorso non è grande. Liang Gongjun stima prudentemente che la dimensione totale del percorso nazionale sia compresa tra 50 e 10 miliardi.

Quando ho chiesto: "Se finiamo il mercato interno in uno o due anni, cosa faremo dopo?", ha pensato a lungo e ha portato l'argomento all'estero.

Ci sono molti paesi ad alta intensità di manodopera lungo la Belt and Road. Vietnam, India e Indonesia hanno tutti una popolazione attiva di oltre 100 milioni di persone. Liang Gongjun ritiene che i re dei roll king siano emersi dall'ambiente altamente competitivo a livello nazionale livello hanno una catena di fornitura di talento completa e vantaggi in termini di costi. In futuro, il suo obiettivo è servire le aziende Fortune 500 estere. "Ora che l'azienda è relativamente matura, può fare alcune mosse espansionistiche e aggressive".