berita

Gambar header |. Tangkapan layar "Putar Kembali ke Sekolah"

Diproduksi oleh Grup Teknologi Huxiu

Penulis |.Wang Xin

Penyunting |.Miao Zhengqing

"Tolong beritahu kami tentang pengalaman kerja Anda sebelumnya di sebuah perusahaan manufaktur dan buatlah gerakan grafis ke arah kamera ponsel Anda."

Untuk melamar pekerjaan mengemudi sekrup di pabrik, Liu Chuang mengikuti instruksi di ponselnya dan membuat gerakan menggenggam dengan kedua tangan dan menunjukkan lengannya ke kamera.

Perbedaannya adalah dia tidak menghadapi pewawancara manusia tradisional, tetapi pewawancara AI - dia mengenakan setelan merah muda dan ramah. Langkah kuncinya adalah ketangkasan jari dan deteksi tato pada sesi wawancara AI.

Pencari kerja disaring oleh sistem wawancara AI yang disesuaikan dengan perusahaan. Dari JPMorgan Chase, Goldman Sachs, bank-bank milik negara hingga SF Express, Walmart, Luckin... Pewawancara AI telah mempercepat penetrasi mereka ke dalam proses perekrutan raksasa multinasional ini. Beberapa perusahaan wawancara AI mengalami peningkatan volume wawancara lima kali lipat tahun ini.

Meskipun wawancara AI secara bertahap akan terlihat publik pada tahun 2024, jalur ini mulai terbentuk sepuluh tahun yang lalu. Pada tahun 2015, Chen Haoxin, mantan CHO SEA Group, mendirikan HRTPS dan memulai eksplorasi wawancara AI domestik. Pada tahun 2020, jumlah pemain yang memasuki game ini meledak, mencapai puncaknya lebih dari 30 pemain.

Menurut Tianyancha, setelah sepuluh tahun wawancara AI yang dimulai pada tahun 2014, lebih dari 30 perusahaan yang pernah ada hanya tinggal sedikit perusahaan yang tersisa di negara tersebut, termasuk Haina AI, HRTPS, Avocado, dll. Haina AI adalah salah satu dari sedikit orang yang selamat dalam jalur ini yang berfokus pada wawancara AI kerah biru.

“Saat mewawancarai pekerja di jalur perakitan, beberapa pabrik besar akan menghilangkan kandidat yang bertato besar dan kemungkinan kecenderungan kekerasan lainnya.”

Menghadapi Huxiu, Liang Gongjun, CEO Haina AI, pendiri Fresh Fruit Network, mengungkap aturan pabrik dalam menyeleksi pekerja. Pasalnya, beberapa peristiwa sosial di masa lalu “membuat semua orang sangat gugup sehingga menyebabkan pabrik-pabrik besar memberikan perhatian khusus terhadap kondisi psikologis para pekerja.

Karena aturan penyaringannya relatif jelas, Liang Gongjun mulai menjajaki kemungkinan menggunakan AI untuk mewawancarai talenta untuk posisi dasar. Oleh karena itu, Liang Gongjun memutuskan untuk menggunakan wawancara AI kerah biru dan abu-abu sebagai titik masuk untuk mendirikan perusahaan wawancara AI - Haina AI pada tahun 2019, menargetkan skenario wawancara skala besar untuk posisi dasar seperti kurir, pegawai toko, pelayan, tenaga penjualan, dan pekerja jalur perakitan.

Sejauh ini, sistem wawancara Haina AI telah mewawancarai lebih dari 10 juta orang, dan proses rekrutmen kurir SF Express, pegawai Walmart, dan barista Luckin telah ditambahkan ke dalam proses wawancara Haina AI. Menariknya, bahkan Haina AI menggunakan sistem wawancara AI miliknya sendiri saat merekrut pekerja magang. Haina AI juga menjadi salah satu dari sedikit perusahaan di bidang AI yang mengimplementasikan aplikasi skala besar.

"Pewawancara AI Hainer membongkar bakat ke dalam hampir 200 dimensi dan 4.000 karakteristik perilaku. Kandidat yang awalnya tidak jelas dapat diukur menjadi kandidat yang tepat setelah dinilai oleh sistem wawancara AI mirip mesin sinar-X. Kumpulan data. Kumpulan data ini meliputi: perawatan, kebugaran fisik, kemampuan berekspresi, kondisi mental, kualitas umum, kecocokan pekerjaan, keterampilan profesional, dan dimensi lainnya." Liang Gongjun memperkenalkan metode mengevaluasi kandidat melalui sistem wawancara AI mereka.

Liang Gongjun percaya bahwa wawancara AI sama seperti ujian masuk perguruan tinggi, dengan standar yang seragam. Dari perspektif ini, dibandingkan dengan pewawancara manusia yang dapat mempengaruhi hasil karena emosi dan pemikiran subjektif pribadi, AI yang mengabaikan bias pribadi akan lebih adil.

Dengan masuknya emiten rekrutmen seperti Boss Direct Recruitment dan Liepin, jalur ini sudah mulai memasuki masa huru-hara, dan persaingan semakin ketat. Di jalur puluhan miliar ini, ia memperkirakan jumlah perusahaan wawancara AI itu akan tetap di masa depan paling banyak 3 Rumah. Struktur akhir kemungkinan besar akan serupa dengan Amerika Serikat. Sebagai pengembang netral, Hirevue, sang bos, menempati 80% dari 1.000 grup Teratas dengan volume tenaga kerja terbesar di Amerika Serikat pasar usaha kecil dan menengah karena posisi ekologisnya masing-masing.

Bagi Liang Gongjun yang telah mengalami beberapa siklus industri, ia akan selalu "bertahan". Setelah menelusuri seluruh media sosialnya, saya menemukan bahwa dia memiliki kegigihan pria yang tangguh. Dua isinya adalah:

“Hiduplah seperti Xiaoqiang, tersenyumlah ketika orang lain ingin menangis.”

raja gulungan

Sejarah kewirausahaan maraton Liang Gongjun berawal dari era Internet 1.0 ketika para pahlawan terpecah belah. Pada tahun 2005, ia sangat bersemangat dan meninggalkan Microsoft untuk memulai bisnis. Tanpa diduga, perusahaan tersebut bertahan selama dua tahun sebelum kehabisan dana. Setelah kegagalan tersebut, ia menjadi lebih pragmatis situs web informasi yang dipersonalisasi dengan 30 juta pengguna pada puncaknya, menerima investasi dari Shanda Group dan KPCB. Pada tahun 2019, dia akhirnya menemukan "orang yang tepat" - dia memutuskan bahwa Hainer adalah hal terpenting yang harus dia lakukan saat ini, "Saya harus melakukan ini, dan ini pasti saya." Setelah mengalami gejolak sebelumnya, ia menjadi lebih cuek. Mengenai "gejolak kecil" seperti penghapusan produk yang dikembangkan berdasarkan model besar asing pada awal tahun 2023, hanya "butuh sedetik untuk mencapai kedamaian batin".

Mungkin salah satu alasan mengapa saya mampu bertahan dari 20 tahun yang lalu hingga sekarang adalah karena "tidak ada yang bisa melakukan pukulan lebih baik dari saya."

Liang Gongjun, yang mulai berkomunikasi dengan saya pada jam sembilan malam, menggambarkan dirinya sebagai "Raja Raja Volume". Hari itu dia masih terus bekerja dari jam sembilan pagi hingga jam sembilan malam malam. Ini adalah rutinitas hariannya "Sun Gong Yi Pou" , yang juga merupakan faktor penting mengapa dia yakin bahwa dia bisa bertahan sampai sekarang.

Liang Gongjun, mantan insinyur, sangat antusias dan banyak bicara. Dia berbicara tanpa henti ketika percakapan menjadi seru. Komunikasi kami diperpanjang dari yang semula satu jam menjadi tiga jam, namun kami masih merasa masih banyak yang harus dipelajari. Dengan latar belakang teknis murni, dia sebenarnya memiliki sisi sastra dan filosofis. Terakhir, kita berbicara tentang "Snow Shooting in the Sky" karya Jin Yong dari "Logic" karya Hegel dan "Thus Spoke Zarathustra" karya Nietzsche bersandar pada bebek mandarin biru."

Dia mengutip sejarah partai yang mudah dipahami untuk menjelaskan beberapa pilihan strategis utama perusahaan: dia membandingkan memenangkan pelanggan acuan SF Express dengan titik balik "Konferensi Zunyi", dan periode eksplorasi yang menyiksa dalam dua atau tiga tahun pertama. Bertahun-tahun memulai bisnis ibarat “bendera merah masih bisa dikibarkan”. Momen tergelap ketika “Sampai kapan mau berjuang”. Mengenai "pencapaian kecil" dari 10 juta wawancara sejauh ini, ia menyebutnya sebagai "awal berdirinya wilayah pangkalan Shaanxi-Gansu-Ningxia".

Sebagai seorang wirausahawan maraton, ia telah dengan jelas menyimpulkan banyak permasalahan sebenarnya dari startup ini, dan urutan perkembangan sebagian besar hal bergerak maju sesuai dengan strateginya. Namun, ia awalnya berharap untuk "mengakhiri pertempuran dalam tiga tahun" - untuk merebut sebagian besar pangsa pasar kerah biru domestik, namun karena kompleksitas pasar kerah abu-abu itu sendiri, Haina akhirnya berhasil masuk tahun kelima pendiriannya.

Dalam enam bulan terakhir, Liang Gongjun jelas merasakan perubahan suhu air: Dalam empat tahun terakhir, Haina membutuhkan waktu hampir satu tahun untuk menandatangani kontrak dengan perusahaan Fortune 500, tetapi dalam setahun terakhir, siklus ini telah terjadi. dipersingkat menjadi sekitar dua minggu.

Semuanya berkerah biru

Liang Gongjun pertama kali mengenal AI melalui investasi AI+SAAS pada tahun 2015. Ia secara sistematis mengamati 20 jalur, termasuk jalur sumber daya manusia yang ia yakini memiliki potensi besar.

Sebagai perbandingan, ia menemukan potensi tersembunyi dari jalur ini: 20 perusahaan sumber daya manusia Amerika yang terdaftar semuanya memiliki nilai pasar lebih dari 5 miliar dolar AS. Pada tahun 2016, Tiongkok bahkan belum memiliki perusahaan dengan pendapatan lebih dari 5 miliar dolar AS. Pada saat yang sama, seluruh pasar tenaga kerja di Tiongkok hampir dua kali lipat dibandingkan Amerika Serikat. Artinya dalam dua puluh tahun ke depan, pasti akan ada sekitar 19 perusahaan sumber daya manusia yang terdaftar di China dengan nilai lebih dari 5 miliar dolar AS, bahkan akan ada perusahaan raksasa tingkat ekologi serupa ADP dengan nilai sebesar 100 miliar dolar AS.

Namun pada saat itu, dia menemukan bahwa beberapa proyek investasi tidak berhasil. Pengalaman investasi selama bertahun-tahun memberinya penilaian sebagai "nabi bebek dari mata air yang hangat", jadi dia memutuskan untuk melakukannya sendiri.

Berbeda dengan beberapa proyek kewirausahaan toVC, sebagian besar dari hampir 100 juta dana yang telah dibakar Haina sejauh ini adalah investasi pribadi Liang Gongjun, dan sebagian dari dana tersebut berasal dari teman lamanya yang merupakan eksekutif di beberapa perusahaan terdaftar.

Pada bulan Februari 2019, Liang Gongjun, Wakil Presiden Microsoft Azure AI Research Dr. Zeng Nanshan, dan mantan Mitra Global Korn Ferry Steve Jiang bersama-sama berinvestasi dalam peluncuran Haina AI. Tim tersebut juga menyertakan rekan-rekan dari Xianguo.com dan Microsoft.

Setelah mempelajari laporan keuangan lima tahun dari seluruh perusahaan sumber daya manusia yang terdaftar di Amerika Serikat, ia menemukan tiga poin inti industri SDM dalam negeri: Pertama, skala industrinya sangat besar, mencapai beberapa triliun. Kedua, adanya fragmentasi, dan tidak adanya standar terpadu dalam merekrut personel untuk berbagai posisi. Ketiga, efisiensi manusia rendah, dan proses rekrutmen rumit dan tidak efisien.

Sejak hari pertama berdirinya Haina, ia berharap dapat mengatasi dua kendala terakhir melalui standarisasi talenta di berbagai posisi. Yang sangat menggembirakan baginya adalah jika hal ini terlaksana maka akan mempunyai nilai yang sangat besar bagi seluruh masyarakat. Hal ini disebabkan oleh kenyataan kejam yang jarang diungkapkan: “Bakat tim memerlukan lebih banyak seleksi dan sulit untuk dikembangkan sendiri.”

Keputusan besar pertama yang dihadapi Liang Gongjun adalah pemilihan rute perusahaan. Ia percaya bahwa hambatan dalam jalur ini bukan terletak pada teknologi yang mendasarinya, namun pada keunggulan teknik yang kompleks dari pengetahuan para pakar industri tentang cara kerja dan superposisi data yang sangat besar. Jika Anda ingin mendapatkan keuntungan teknik, Anda harus terus fokus pada skenario vertikal tertentu. Dalam hal ini, pemilihan jalur utama sangatlah penting.

Wawancara AI mempunyai beberapa skenario: rekrutmen kerah biru, rekrutmen sekolah, dan rekrutmen kerah putih. Pada saat itu, raksasa wawancara AI Amerika, HireVue, sedang mendapatkan momentum, sehingga hampir menjadi konsensus di industri dalam negeri untuk mengikuti jalur rekrutmen sekolah dan kerah putih yang pertama kali dimasuki HireVue. Menariknya, pada saat itu, terdapat lebih dari 30 perusahaan wawancara AI di Tiongkok, dan hampir semuanya, seperti Hirevue, memilih untuk fokus pada rekrutmen sekolah dan wawancara kerah putih.

Namun, Liang Gongjun percaya bahwa Tiongkok dan Amerika Serikat memiliki kondisi yang berbeda dan tidak dapat secara langsung meniru garis "kakak" industri tersebut. Pendekatan HireVue dilakukan karena pasar pekerja kerah biru di Amerika Serikat tidak menunjukkan tren "konsentrasi rantai kepala skala besar" seperti di Tiongkok. Terdapat banyak kelompok pekerja kerah biru dengan lebih dari 100.000 karyawan, terutama di Tiongkok akhir-akhir ini tahun, ada ribuan toko/10.000. Kelompok jaringan toko berlimpah. Terlebih lagi, jumlah orang yang menduduki setiap posisi kerah putih relatif sedikit, dan frekuensi perpindahan pekerjaan jauh lebih jarang dibandingkan dengan pekerja kerah biru.

Grup raksasa yang memperluas rekrutmen mereka dengan cepat memerlukan standar terpadu untuk merekrut karyawan, dan wawancara AI secara alami memiliki atribut untuk menstandardisasi talenta.

Berdasarkan penilaian ini, Liang Gongjun memilih rute kerah biru-abu-abu di pedesaan untuk mengelilingi kota.

Tantangan dan Perubahan Haluan

Meskipun Liang Gongjun telah memulai bisnisnya sendiri sebelumnya, begitu dia benar-benar memulai jalur ini, masalah di luar dugaannya mulai muncul satu per satu.

Tantangannya adalah: pada tahun 2019, penerimaan wawancara AI oleh kelompok rantai besar, pelanggan yang menjadi sasaran rekrutmen kerah biru dan abu-abu, hampir 0. Bahkan tidak pernah ada contoh perusahaan besar yang beralih ke wawancara AI. Sebaliknya, perusahaan asing, yang merupakan pelanggan potensial untuk rekrutmen sekolah dan kursus kerah putih, lebih mudah menerima wawancara AI.

Selama periode ini, Liang Gongjun menjalani masa penjelajahan di saat-saat paling kelam, dan kepahitan di dalamnya "tidak cukup untuk diapresiasi oleh orang luar". Ia menganggap perusahaan sebagai makhluk hidup yang mandiri dan dapat melihat jalan keluar serta arah masa depan. Namun, bagi para sahabat yang mengikutinya, ini adalah jalan yang tidak jelas dan penuh penderitaan.

Pada saat yang sama, banyak kebisingan terjadi. Beberapa teman telah menerima uang panas dan berkompetisi dengan harga yang sangat rendah.

Dia mengutip kata-kata Clausewitz dari "On War" untuk memotivasi dirinya sendiri: "Jenderal besar, dalam kegelapan yang luas, mengambil hati mereka dan menyalakannya, dan menggunakan cahaya redup untuk menerangi pasukan yang bergerak maju."

Hingga saat ini, yang paling banyak dilakukannya adalah menyatukan konsensus, baik secara internal maupun eksternal.

Hambatan terbesarnya adalah: Apakah pengambil keputusan di perusahaan perlu melakukan hal ini? Apakah itu harus dilakukan? Karena hal ini akan mengubah proses bisnis yang ada di banyak departemen, mempromosikan hal ini dalam kelompok besar yang mempekerjakan ratusan ribu orang sama menantangnya dengan "melakukan reformasi sistem di sebuah kerajaan."

Namun dia bersikeras untuk memecahkan masalah yang paling sulit dan pertama-tama menaklukkan perusahaan terkemuka di setiap industri. Liang Gongjun percaya bahwa CEO perusahaan industri terkemuka lebih mampu "berani menjadi yang pertama di dunia" untuk mencoba hal-hal baru yang revolusioner. Pada saat yang sama, pilihan pelanggan mercusuar ini memiliki efek transmisi yang kuat. Ketika perusahaan di industri memilih pemasok, mereka cenderung memilih pemasok yang telah diverifikasi oleh perusahaan terkemuka selama bertahun-tahun. Oleh karena itu, pangsa pasar pelanggan teratas di berbagai industri juga menjadi penghalang penting lainnya di jalur ini.

Pada bulan Juli 2020, di bawah epidemi, banyak perusahaan rintisan gagal pulih, tetapi Liang Gongjun mengantarkan titik balik penting dari "Konferensi Zunyi".

Selama epidemi, meskipun transportasi tidak nyaman, permintaan perekrutan kurir meningkat, dan kurir tidak dapat lagi mengandalkan metode wawancara terpusat offline. Hal ini memberikan peluang wawancara video AI untuk berkembang pesat. Haina juga berada pada titik kritis ini dan telah memenangkan beberapa pelanggan benchmark industri terkemuka.

Dia menekankan kepada saya bahwa AI harus menggantikan pekerjaan yang sederhana, berulang dan berbahaya, berat dan kotor serta membebaskan orang dari tugas-tugas ini. Mengenai keberadaan orang-orang ini, Liang Gongjun yang selalu rasional masih memberinya solusi dari prinsip pertama: "Tingkatkan angkatan kerja yang dibebaskan ini ke posisi layanan kelas menengah ke atas yang membutuhkan lebih banyak kehangatan manusia. Misalnya, di masa depan, akan ada peningkatan kebutuhan akan sejumlah besar layanan. Industri perawatan lansia bagi masyarakat.”

Wawancara AI saat ini sedang dalam tahap perkembangan pesat, dengan banyak pendatang. Namun, selama krisis ekonomi, teman-teman akan relatif lebih rasional tanpa dukungan uang panas dari 10 tahun sebelumnya, dan tidak akan terjerumus ke dalam harga rendah tanpa dasar yang tak ada habisnya. persaingan serupa dengan 10 tahun sebelumnya.

Dalam pandangan Liang Gongjun, "Krisis ekonomi juga merupakan masa jendela terbaik bagi seluruh industri untuk kembali berkolaborasi secara profesional. Industri sumber daya manusia hulu dan hilir masing-masing menjalankan tugasnya. Ini merupakan berkah bagi seluruh industri untuk mewujudkannya." tautan yang mereka fokuskan adalah yang paling profesional."

Masalah terbesar di jalur ini saat ini bukanlah calon pesaing, namun menyusutnya pasar kerja secara keseluruhan, yang mengakibatkan penurunan permintaan dari pelanggan potensial.

Seorang karyawan sebuah perusahaan teknologi besar mengungkapkan: "Tahun lalu, departemen kami membuka lusinan posisi di situs resminya, namun nyatanya kami tidak berencana merekrut satu orang pun."

Penggunaan AI untuk memotong proses wawancara dalam proses rekrutmen adalah masalah besar yang berkaitan dengan penghidupan masyarakat, namun saat ini wawancara AI masih belum bisa dimasukkan ke dalam skenario inti perekrutan kelas atas. Oleh karena itu, skala jalur ini tidak besar. Liang Gongjun secara konservatif memperkirakan bahwa total ukuran jalur domestik adalah antara 50 hingga 10 miliar.

Saat saya bertanya: “Jika kita menyelesaikan pasar dalam negeri dalam satu atau dua tahun, apa yang akan kita lakukan selanjutnya?” Dia berpikir lama dan membawa topik tersebut ke luar negeri.

Ada banyak negara padat karya di sepanjang Belt and Road. Vietnam, India, dan Indonesia semuanya memiliki populasi pekerja lebih dari 100 juta orang level memiliki rantai pasokan bakat yang lengkap dan keunggulan hemat biaya. Di masa depan, tujuannya adalah untuk melayani perusahaan-perusahaan Fortune 500 di luar negeri. "Sekarang perusahaan sudah relatif matang, perusahaan dapat melakukan beberapa langkah ekspansif dan agresif."