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Image d'en-tête | Capture d'écran de "Play Back to School"

Produit par le groupe technologique Huxiu

Auteur | Wang Xin

Editeur | Miao Zhengqing

"Veuillez nous parler de votre expérience professionnelle passée dans une entreprise manufacturière et faire des gestes graphiques vers l'appareil photo de votre téléphone portable."

Afin de postuler pour un poste de vissage dans l'usine, Liu Chuang a suivi les instructions sur son téléphone portable et a fait des mouvements de préhension avec les deux mains et a montré ses bras à la caméra.

La différence est qu'il n'est pas confronté à un intervieweur humain traditionnel, mais à un intervieweur IA : il porte un costume rose et est affable. Cette étape clé est la dextérité des doigts et la détection du tatouage lors de la séance d’entretien IA.

Les demandeurs d'emploi sont sélectionnés par le système d'entretien personnalisé basé sur l'IA de l'entreprise. De JPMorgan Chase, Goldman Sachs, des banques publiques à SF Express, Walmart, Luckin… les intervieweurs IA ont accéléré leur pénétration dans les processus de recrutement de ces géants multinationaux. Certaines sociétés d’entretiens basées sur l’IA ont vu leur volume d’entretiens multiplié par cinq cette année.

Même si les interviews d’IA seront progressivement rendues publiques à partir de 2024, cette piste a commencé à prendre forme il y a dix ans. En 2015, Chen Haoxin, ancien CHO du groupe SEA, a fondé HRTPS et a commencé à explorer les entretiens nationaux avec l'IA. En 2020, le nombre de joueurs entrant dans le jeu a explosé, atteignant plus de 30 joueurs au sommet.

Selon Tianyancha, après dix ans d'entretiens avec l'IA qui ont commencé en 2014, plus de 30 entreprises qui existaient autrefois n'ont plus que quelques entreprises dans le pays, dont Haina AI, HRTPS, Avocado, etc. Haina AI est l’un des rares survivants de cette piste à se concentrer sur les entretiens avec l’IA des cols bleus.

"Lors des entretiens avec les ouvriers des chaînes de montage, certaines grandes usines éliminent les candidats présentant de grands tatouages ​​et d'autres tendances violentes possibles."

Face à Huxiu, Liang Gongjun, PDG de Haina AI, fondateur de Fresh Fruit Network, a révélé les règles de sélection des travailleurs de l'usine. En effet, certains événements sociaux du passé « ont rendu tout le monde très nerveux », ce qui a amené les grandes usines à accorder une attention particulière à l'état psychologique des travailleurs.

Parce que les règles de sélection sont relativement claires, Liang Gongjun a commencé à explorer la possibilité d'utiliser l'IA pour interviewer des talents pour des postes de base. Par conséquent, Liang Gongjun a décidé d'utiliser les entretiens d'IA pour cols bleus et gris comme point d'entrée pour créer une société d'entretien d'IA - Haina. L'IA en 2019, ciblant des scénarios d'entretiens à grande échelle pour des postes de base tels que les coursiers, les commis de magasin, les serveurs, les vendeurs et les ouvriers à la chaîne de montage.

Jusqu'à présent, le système d'entretien de Haina AI a interviewé plus de 10 millions de personnes, et le processus de recrutement des coursiers SF Express, des employés de Walmart et des baristas Luckin a été ajouté au processus d'entretien de Haina AI. Il est intéressant de noter que même Haina AI utilise son propre système d’entretien d’IA lors du recrutement de stagiaires. Haina AI est également devenue l'une des rares entreprises dans le domaine de l'IA à mettre en œuvre des applications à grande échelle.

"Les intervieweurs Hainer AI démantelent un talent en près de 200 dimensions et 4 000 caractéristiques comportementales. Un candidat initialement vague peut être quantifié en un candidat précis après avoir été jugé par le système d'entretien AI de type machine à rayons X. Ensemble de données. Cet ensemble de données comprend : la forme physique, la capacité d'expression, l'état mental, les qualités générales, l'adéquation à l'emploi, les compétences professionnelles et d'autres dimensions. " Liang Gongjun a présenté la méthode d'évaluation des candidats par leur système d'entretien d'IA.

Liang Gongjun estime que les entretiens d'IA sont comme l'examen d'entrée à l'université, avec des normes unifiées. De ce point de vue, par rapport aux intervieweurs humains qui peuvent affecter les résultats en raison de leurs émotions et de leurs pensées subjectives personnelles, l'IA qui abandonne les préjugés personnels sera plus juste.

Avec l'entrée de sociétés de recrutement cotées telles que Boss Direct Recruitment et Liepin, cette piste a commencé à entrer dans une période de mêlée, et la concurrence est devenue de plus en plus féroce. Dans cette piste de dizaines de milliards, il prédit que le nombre d'entreprises d'entretien d'IA qui le feront. restera dans le futur sera au maximum 3 Home. La structure finale sera très probablement similaire à celle des Etats-Unis. En tant que promoteur neutre, Hirevue, le patron, occupe 80% du Top 1.000 des groupes ayant le plus gros volume de main d'œuvre aux Etats-Unis. Les autres fournisseurs ne peuvent en occuper qu'une partie. le marché des petites et moyennes entreprises en raison de leurs positions écologiques respectives.

Pour Liang Gongjun, qui a connu plusieurs cycles industriels, il « tiendra toujours ». Après avoir parcouru tous ses réseaux sociaux, j'ai découvert qu'il avait une persévérance de dur à cuire. Deux des contenus sont :

"Vivez comme Xiaoqiang, souriez quand les autres veulent pleurer."

roi des parchemins

L’histoire marathonienne de l’entrepreneuriat de Liang Gongjun trouve son origine dans l’ère Internet 1.0, lorsque les héros étaient divisés. En 2005, il était plein d'enthousiasme et a quitté Microsoft pour démarrer une entreprise. De façon inattendue, l'entreprise a duré deux ans avant de manquer de fonds. Après l'échec, il est devenu plus pragmatique. En 2007, il a fondé Xianguo.com, une société en ligne. site Web d'informations personnalisées avec 30 millions d'utilisateurs à son apogée, a reçu un investissement du groupe Shanda et de KPCB. En 2019, il a finalement trouvé « celui-là » – il a décidé que Hainer était la chose la plus importante pour lui à ce moment-là : « Je dois faire ceci, et cela doit être moi ». Après avoir vécu les troubles précédents, il est devenu plus indifférent. Concernant les « troubles mineurs » comme le retrait des produits développés sur la base de grands modèles étrangers début 2023, il n'a fallu que « une seconde pour atteindre la paix intérieure ».

L'une des raisons pour lesquelles j'ai pu persister il y a 20 ans jusqu'à aujourd'hui est peut-être que « personne ne peut rouler mieux que moi ».

Liang Gongjun, qui a commencé à communiquer avec moi à neuf heures du soir, s'est décrit comme le « roi des rois du volume ». Ce jour-là, il a continué à travailler en continu de neuf heures du matin à neuf heures du matin. C'était sa routine quotidienne de "Sun Gong Yi Pou", ce qui est également un facteur important pour lequel il croit pouvoir persévérer jusqu'à présent.

Liang Gongjun, un ancien ingénieur, était très enthousiaste et bavard. Il parlait sans fin lorsque la conversation devenait passionnante. Notre communication s'est prolongée d'une heure à trois heures, mais nous sentions toujours qu'il y avait encore beaucoup à apprendre. D'une formation purement technique, il a en réalité un côté littéraire et philosophique. Enfin, nous avons parlé de "Snow Shooting in the Sky" de Jin Yong tiré de "La Logique" de Hegel et de "Ainsi parlait Zarathoustra" de Nietzsche. s'appuie sur le canard mandarin bleu.

Il a cité l'histoire facile à comprendre du parti pour expliquer certains des choix stratégiques clés de l'entreprise : il a comparé la victoire du client de référence SF Express au tournant de la « Conférence Zunyi » et à la période d'exploration tortueuse des deux ou trois premiers Les années de création d'entreprise étaient comme "le drapeau rouge peut encore être allumé". Le moment le plus sombre où "Combien de temps veux-tu te battre". Concernant le « petit résultat » de 10 millions d'entretiens jusqu'à présent, il l'a qualifié de « création initiale de la zone de base Shaanxi-Gansu-Ningxia ».

En tant qu'entrepreneur marathonien, il a clairement déduit bon nombre des problèmes réels de cette startup, et l'ordre de développement de la plupart des choses avance selon sa stratégie. Cependant, il s'attendait à l'origine à « mettre fin à la bataille dans trois ans » - à conquérir la majorité de la part du marché intérieur des cols bleus et gris. Toutefois, en raison de la complexité du marché des cols bleus et gris lui-même, Haina a finalement fait son apparition. la cinquième année de sa création. Une poussée de croissance massive.

Au cours des six derniers mois, Liang Gongjun a clairement ressenti le changement de température de l'eau : au cours des quatre dernières années, il a fallu près d'un an à Haina pour signer un contrat avec une entreprise Fortune 500, mais au cours de la dernière année, ce cycle a été raccourcie à environ deux semaines.

Tous en col bleu

Liang Gongjun est entré en contact pour la première fois avec l'IA grâce à un investissement AI+SAAS en 2015. Il a systématiquement examiné 20 filières, y compris la filière ressources humaines qui, selon lui, avait un grand potentiel.

Par comparaison, il a découvert le potentiel caché de cette piste : les 20 premières sociétés américaines cotées en ressources humaines ont toutes une valeur boursière supérieure à 5 milliards de dollars américains. En 2016, la Chine ne disposait même pas d’une entreprise dont le chiffre d’affaires dépassait les 5 milliards de dollars américains. Dans le même temps, l'ensemble du marché du travail chinois représente près de deux fois celui des États-Unis. Cela signifie qu'au cours des vingt prochaines années, il y aura certainement environ 19 sociétés de ressources humaines cotées en Chine d'une valeur de plus de 5 milliards de dollars américains, et il y aura même une entreprise géante au niveau écologique similaire à ADP avec une valeur de 100 milliards de dollars américains.

Mais à ce moment-là, il a constaté que certains projets d'investissement ne fonctionnaient pas.Des années d'expérience en matière d'investissement lui ont donné le jugement du « canard prophète de la chaleur de l'eau de source », alors il a décidé de le faire lui-même.

Contrairement à certains projets entrepreneuriaux de ToVC, une grande partie des près de 100 millions de fonds que Haina a brûlés jusqu'à présent est l'investissement personnel de Liang Gongjun, et une partie des fonds provient de ses anciens amis, dirigeants de plusieurs sociétés cotées.

En février 2019, Liang Gongjun, le vice-président de Microsoft Azure AI Research, le Dr Zeng Nanshan, et l'ancien partenaire mondial de Korn Ferry, Steve Jiang, ont investi conjointement dans le lancement de Haina AI. L'équipe comprenait également des collègues de Xianguo.com et de Microsoft.

Après avoir étudié les rapports financiers quinquennaux de toutes les sociétés cotées en bourse aux États-Unis, il a découvert trois points essentiels du secteur national des ressources humaines : Premièrement, l'échelle du secteur est extrêmement vaste, atteignant plusieurs milliards. Deuxièmement, il existe une fragmentation et il n’existe pas de norme unifiée pour recruter du personnel pour différents postes. Troisièmement, l’efficacité humaine est faible et le processus de recrutement est lourd et inefficace.

Dès le premier jour de la création de Haina, il espérait surmonter ces deux derniers problèmes grâce à la standardisation des talents à divers postes. Ce qui le passionne vraiment, c'est que si cette chose est réalisée, elle aura une valeur énorme pour l'ensemble de la société. Cela est dû à une réalité cruelle et rarement révélée : « Les talents d’une équipe nécessitent plus de sélection et sont difficiles à cultiver seuls. Il est donc particulièrement important d’améliorer l’efficacité du jumelage et de trouver la bonne personne. »

La première décision majeure à laquelle Liang Gongjun a dû faire face a été le choix de l'itinéraire de l'entreprise. Il estime que l’obstacle à cette voie ne réside pas dans la technologie sous-jacente elle-même, mais dans les avantages techniques complexes des connaissances des experts de l’industrie sur le comment et la superposition de données massives. Si vous souhaitez bénéficier d’un avantage technique, vous devez continuer à vous concentrer sur un scénario vertical spécifique. Dans ce cas, le choix de l’itinéraire principal est particulièrement important.

Les entretiens d'IA comportent plusieurs scénarios : le recrutement de cols bleus, le recrutement dans les écoles et le recrutement de cols blancs. À cette époque, le géant américain des entretiens sur l'IA HireVue prenait de l'ampleur, il est donc presque devenu un consensus dans l'industrie nationale de suivre les voies de recrutement scolaire et de cols blancs dans lesquelles HireVue est entré pour la première fois. Fait intéressant, à cette époque, il existait plus de 30 sociétés d’entretiens d’IA en Chine, et presque toutes, comme Hirevue, ont choisi de se concentrer sur le recrutement scolaire et les entretiens en col blanc.

Cependant, Liang Gongjun estime que la Chine et les États-Unis ont des conditions différentes et ne peuvent pas copier directement la ligne du « grand frère » de l'industrie. L'approche de HireVue est due au fait que le marché des cols bleus aux États-Unis ne montre pas la tendance à la « concentration de chaînes de tête à grande échelle » comme en Chine. Il existe de nombreux groupes de cols bleus comptant plus de 100 000 employés, en particulier en Chine ces derniers temps. ans, il y a eu des milliers de magasins/10 000 groupes de chaînes de magasins. De plus, le nombre de personnes occupant chaque poste de col blanc est relativement faible et les changements d'emploi sont beaucoup moins fréquents que ceux des cols bleus.

Les groupes géants qui multiplient rapidement leurs recrutements ont besoin de standards unifiés pour recruter leurs collaborateurs, et les entretiens IA ont naturellement pour attribut de standardiser les talents.

Sur la base de ces jugements, Liang Gongjun a choisi la route des cols bleus-gris de tous les habitants de la campagne pour encercler la ville.

Défis et redressements

Bien que Liang Gongjun ait déjà lancé sa propre entreprise, une fois qu'il s'est réellement engagé dans cette voie, des problèmes au-delà de ses attentes ont commencé à faire surface un à un.

Le défi est le suivant : en 2019, l’acceptation des entretiens par IA par les grandes chaînes, clients ciblés par le recrutement d’ouvriers et d’ouvriers, était quasiment nulle. Il n’y a même jamais eu d’exemple d’une très grande entreprise passant aux entretiens par IA. En revanche, les entreprises étrangères, clients potentiels pour le recrutement scolaire et les formations en col blanc, sont plus réceptives aux entretiens menés par l’IA.

Au cours de cette période, Liang Gongjun a traversé une période d'exploration dans les moments les plus sombres, et l'amertume qu'elle contenait n'était « pas suffisante pour être appréciée par les étrangers ». Il considère l'entreprise comme une entité vivante et indépendante et voit la sortie et la direction de l'avenir. Cependant, pour les compagnons qui le suivent, c'est un chemin flou et plein de souffrance.

En même temps, beaucoup de bruit a été rencontré. Certains amis ont reçu de l'argent chaud et ont concouru à des prix très bas.

Il a cité les paroles de Clausewitz dans « De la guerre » pour se motiver : « Les grands généraux, dans la vaste obscurité, arrachent leur cœur et l'enflamment, et utilisent la faible lumière pour éclairer les troupes qui avancent. »

Jusqu’à présent, ce qu’il a fait le plus, c’est d’unifier le consensus, tant interne qu’externe.

La plus grande résistance est la suivante : est-il si nécessaire que les décideurs de l'entreprise fassent cela ? Est-ce qu'il faut le faire ? Parce que cela modifiera les processus opérationnels existants de nombreux départements, promouvoir cela dans un grand groupe qui emploie des centaines de milliers de personnes est aussi difficile que « mener une réforme du système dans un empire ».

Mais il a insisté pour briser l'os le plus dur et a d'abord conquis l'entreprise leader dans chaque secteur. Liang Gongjun estime que les PDG des entreprises leaders du secteur sont plus capables « d'oser être les premiers au monde » à essayer de nouvelles choses révolutionnaires. Dans le même temps, le choix de ces clients phares a un fort effet de transmission. Lorsque les entreprises du secteur choisissent leurs fournisseurs, elles ont tendance à choisir des fournisseurs qui ont été vérifiés par des entreprises leaders depuis de nombreuses années. Par conséquent, la part de marché des principaux clients dans divers secteurs constitue également un autre obstacle important dans cette voie.

En juillet 2020, sous l'épidémie, de nombreuses start-ups n'ont pas réussi à se rétablir, mais Liang Gongjun a inauguré le tournant clé de la « Conférence Zunyi ».

Pendant l'épidémie, malgré les inconvénients des transports, la demande de recrutement de coursiers a augmenté et les coursiers ne peuvent plus compter sur l'ancienne méthode d'entretien centralisé hors ligne. Cela a donné aux entretiens vidéo par IA l'occasion de se développer rapidement. Haina se trouve également à ce stade critique et a gagné plusieurs clients de référence dans le secteur.

Il m’a souligné que l’IA devait remplacer les travaux simples, répétitifs et dangereux, pénibles et salissants et libérer les gens de ces tâches. Concernant le sort de ces personnes, Liang Gongjun, toujours rationnel, lui a quand même donné une solution fondée sur les premiers principes : « Reclassez ces travailleurs libérés vers des postes de service de milieu à haut de gamme qui nécessitent plus de chaleur humaine. Par exemple, à l'avenir, il y aura un besoin croissant d’un grand nombre de services. Le secteur des soins aux personnes âgées.

Les entretiens par l'IA sont actuellement dans une phase de développement rapide, avec de nombreux entrants. Cependant, pendant le ralentissement économique, les amis seront relativement plus rationnels sans le soutien de l'argent chaud des 10 années précédentes et ne tomberont pas dans la baisse infinie des prix. compétition similaire aux 10 années précédentes.

Selon Liang Gongjun, « la crise économique est également la meilleure période pour que l'ensemble du secteur puisse revenir à la collaboration professionnelle. L'amont et l'aval du secteur des ressources humaines accomplissent chacun leurs propres tâches. C'est une bénédiction pour l'ensemble du secteur de faire les liens sur lesquels ils se concentrent le plus professionnellement.

Le plus gros problème dans ce domaine à l’heure actuelle ne vient pas de ces concurrents potentiels, mais du rétrécissement général du marché du travail, entraînant une baisse de la demande de la part des clients potentiels.

Un employé d'une grande entreprise technologique a révélé : « L'année dernière, notre département a ouvert des dizaines de postes sur le site officiel, mais en fait nous n'avions pas prévu de recruter une seule personne.

L'utilisation de l'IA pour interrompre le processus d'entretien du processus de recrutement est une question majeure liée aux moyens de subsistance des personnes, mais actuellement, les entretiens par l'IA ne peuvent toujours pas s'intégrer aux scénarios de base du recrutement haut de gamme. Par conséquent, l’ampleur de cette piste n’est pas grande. Liang Gongjun estime prudemment que la taille totale de la piste nationale se situe entre 50 et 10 milliards.

Lorsque j'ai demandé : « Si nous terminons le marché intérieur dans un ou deux ans, que ferons-nous ensuite ? » Il a longuement réfléchi et a amené le sujet à l'étranger.

Il existe de nombreux pays à forte intensité de main-d'œuvre le long de la Ceinture et de la Route. Le Vietnam, l'Inde et l'Indonésie comptent tous plus de 100 millions d'habitants. Liang Gongjun estime que les rois du rouleau ont émergé d'un environnement hautement compétitif au niveau national. niveau ont une chaîne d’approvisionnement complète en talents et des avantages en termes de rentabilité. À l'avenir, son objectif est de servir les sociétés Fortune 500 à l'étranger. « Maintenant que l'entreprise est relativement mature, elle peut prendre des mesures expansionnistes et agressives.