berita

Pertarungan untuk mendapatkan bakat di antara 5% teratas

Penulis |.Wei Linhua

Sumber sampul |. Film "Silicon Valley"

Pada musim rekrutmen "Emas, Tiga, Perak, dan Empat", ada banyak "postingan bantuan" yang membagikan informasi penawaran di media sosial. Postingan umumnya hanya mengungkapkan nama perusahaan dan kisaran gaji, dan mengaburkan posisi tertentu, sebagai kriteria untuk menilai apakah perusahaan tersebut layak untuk dituju.

Bai Ding (nama samaran), seorang mahasiswa master 985 yang akan lulus pada tahun 2024, memposting 15 tawaran pekerjaan terkait algoritma yang dia terima pada perekrutan musim gugur dan musim semi. "Mengikuti tren model besar, berbagai perusahaan sangat bermurah hati dengan tawaran mereka." Bai Ding menulis di postingan bahwa dia menerima gaji yang tidak pernah dia bayangkan sebelumnya: tawaran tertinggi, dengan gaji tahunan 800.000.

Di kolom komentar, beberapa orang mempertanyakan apakah pengalamannya dibuat-buat; salah satu pemberi komentar adalah seorang Ph.D.

“2024 adalah tahun terbaik untuk memasuki posisi algoritma model besar.” Judul salah satu postingan berbunyi. Beberapa orang di bawah setuju, sementara mayoritas mengecamnya sebagai "meningkatkan kecemasan".

Di antara kisah-kisah tentang menaiki gelombang kesuksesan, ada orang yang menerima banyak tawaran dan bisa mendapatkan gaji tahunan hampir satu juta setelah lulus; ada orang yang mengirimkan lebih dari 400 resume dalam seminggu, tetapi hanya menerima wawancara sporadis undangan.

Dunia pencarian kerja yang terpolarisasi menunjukkan sisi buruknya kepada masyarakat.

"Babi itu lepas landas di lubang ventilasi model"

Bai Ding, yang baru saja lulus tahun ini, bercanda bahwa dia adalah "babi yang sukses dalam tren modeling". Melihat kembali berbagai pengalamannya dalam perekrutan sekolah, dia mengaitkan salah satu alasan mengapa dia menerima banyak tawaran keberuntungan.

Pilihan karir awal Bai Ding adalah posisi penerapan algoritma tradisional, seperti rekomendasi pencarian. Saat masih di sekolah pascasarjana, Bai Ding tahu dengan jelas bahwa bidang penelitiannya relatif khusus dan akan sulit untuk mendapatkan pekerjaan yang sesuai.

Popularitas ChatGPT mengubah jalur pekerjaannya.

Tahun ini, tampaknya semua perusahaan menaruh perhatian pada AI, namun "setiap perusahaan kekurangan orang untuk membuat model besar."

Lulusan baru yang keluar dari sekolah menjadi awal persaingan perusahaan besar. Beberapa perusahaan besar telah lama membuka saluran rekrutmen terpisah untuk talenta teknis AI, seperti “Rencana AIDU” Baidu dan “Rencana Beidou” Meituan. Tahun ini, "Proyek Qingyun" Tencent juga meluncurkan rekrutmen model AI skala besar secara terpisah, mengklaim dapat memperluas rekrutmen lebih dari 50%; tim model skala besar Doubao dari Byte membentuk program benih "Benih Teratas", yang menargetkan mahasiswa doktoral baru.

Luo Xing (nama samaran), yang bekerja sebagai insinyur algoritma di sebuah pabrik besar, juga memutuskan untuk berganti pekerjaan tahun ini. Dibandingkan dengan "dipaksa berganti pekerjaan" tahun lalu, kali ini dia jelas merasakan lingkungan kerja menjadi lebih baik.

Dari segi jumlah posisi, jelas lebih banyak posisi yang tersedia untuk dikirimkan. Luo Xing mengatakan kepada Snow Leopard Finance and Economics bahwa sebagian besar pekerjaan baru ini berasal dari posisi besar yang berhubungan dengan model. Salah satu mahasiswa junior Luo Xing adalah mahasiswa doktoral baru-baru ini tahun ini. Melalui rencana bakat sebuah pabrik besar, dia telah menerima tawaran dengan gaji tahunan hampir 1 juta.

Angin puyuh AI yang disebabkan oleh popularitas ChatGPT di akhir tahun 2022 telah menciptakan banyak lapangan kerja baru.

"Laporan Wawasan Big Data Ketenagakerjaan untuk Kuartal Pertama 2024" yang dirilis oleh Liepin Big Data Research Institute menunjukkan bahwa pada kuartal tersebut, jumlah posisi terkait kecerdasan buatan generatif dalam negeri melonjak sebesar 321,7% tahun-ke-tahun. Di antara mereka, segmen berpenghasilan tinggi dengan gaji lebih dari 500.000 yuan memiliki tingkat pertumbuhan tercepat, melebihi 500%.

Dilihat dari sebaran posisi baru di bidang AI, posisi teknis menempati mainstream. Insinyur algoritma menduduki peringkat teratas dengan proporsi 19,30%, diikuti oleh manajer produk dan pemrosesan bahasa alami di posisi kedua dan ketiga.

Jalur yang sempit dan ramai diperluas dengan peluang baru, dan Bai Ding menyesuaikan arah pekerjaannya: dia berusaha sekuat tenaga untuk menyerang model-model besar.

Peluang tidak terbatas. Sebelum lulus, Bai Ding menerima 15 tawaran dari perusahaan besar termasuk Baidu, Byte, dan Alibaba, dengan tawaran gaji tahunan berkisar antara 500.000 hingga 800.000. Ada banyak ruang bagi Bai Ding untuk melakukan pemilihan ulang. Di pabrik besar yang sama, dia bahkan mendapat tawaran dari berbagai departemen berbeda.

Luo Xing juga menerima tawaran dari enam produsen besar setelah dua minggu wawancara terus menerus, dengan paket tahunan berkisar antara 700,000 hingga 800,000. Pada akhirnya, dia memilih pergi ke selatan untuk bekerja di sebuah perusahaan besar di Hangzhou.

“Apa yang orang lain mampu, kami mampu.”

Di balik gaji tahunan jutaan dolar, perusahaan besar memiliki serangkaian kriteria penyaringan yang ketat: dalam rencana perekrutan khusus, gelar master dan doktoral adalah ambang batas dasar bagi sebagian besar perusahaan, dan "akademisi super" dan "master kompetisi" adalah poin bonus.

“Rasanya algoritma perusahaan besar hanya merekrut 5% mahasiswa pascasarjana teratas,” Siman (nama samaran), seorang mahasiswa pascasarjana di Universitas Manchester, mengatakan kepada Snow Leopard Finance. “Persyaratan algoritma perusahaan besar terlalu tinggi .”

Faktanya, dalam video promosi rencana rekrutmen "Top Seed" Byte, seorang pemimpin bisnis telah memperjelas: "Kita membutuhkan 5% orang teratas untuk mencapai hal-hal yang tidak dapat dicapai oleh 95% orang."

"Orang yang kami minati harus menjadi 5% orang teratas." Sumber: akun video "Doubao Big Model Team".

Siman, yang akan lulus pada bulan September tahun ini, sedang mempersiapkan perekrutan musim gugur. Dia mengeluh di platform sosial bahwa terlalu sulit untuk masuk ke pabrik besar. Di bagian komentar, dia menerima dua suara yang sangat berbeda. Ada suara yang memberitahunya bahwa rekrutmen musim gugur ini akan menjadi tahun yang paling mudah untuk memasuki industri algoritma. Suara lain mengatakan bahwa tanpa kondisi yang sangat baik, mustahil untuk memasuki pabrik besar tahun ini;

Yang terakhir juga menambahkan bahwa standar rekrutmen untuk pabrik-pabrik besar setidaknya "dua kali lipat 985 derajat, dan diperlukan makalah tingkat atas." Hal ini membuat Siman menyesalkan bahwa mereka yang dapat menerbitkan makalah tingkat atas pada dasarnya adalah "seorang Ph.D. D. juga akan ditolak." Siswa terbaik yang bergegas untuk mendapatkannya.

Bai Ding ingat bahwa ada banyak kandidat yang lebih baik yang diwawancarai dalam kelompok yang sama dengannya. Mereka mungkin memiliki tujuh atau delapan makalah konferensi terbaik, "tetapi ini tidak cukup untuk memastikan bahwa mereka akan lulus seleksi."

Seorang headhunter mengatakan kepada Snow Leopard Finance bahwa untuk posisi rekrutmen kampus untuk insinyur algoritma model besar, gaji bulanan yang ditawarkan oleh perusahaan besar berkisar antara 30.000 hingga 60.000 untuk posisi rekrutmen sosial, mereka pada dasarnya dapat memberikan kenaikan sekitar 40% hingga 50%.

Berdasarkan kualifikasi akademik, magang/pengalaman kerja, hasil penelitian ilmiah dan pengalaman proyek, tawaran yang diberikan perusahaan jelas bertingkat.

Tawaran tingkat tertinggi datang dari program talenta terbaik yang didirikan oleh produsen besar. Mengambil contoh program "Genius Youth" Huawei, level terendah adalah sekitar 800.000, level yang lebih tinggi dapat berlipat ganda menjadi sekitar 1,5 juta, dan level tertinggi mencapai 2 juta/tahun.

Dari segi rekrutmen sekolah, bahkan untuk posisi yang sama, dibagi menjadi tiga tingkatan: SSP (Penawaran Super Spesial), SP (Penawaran Khusus) dan "Penawaran Baicai".

Ada kesenjangan gaji yang sangat besar antar tingkatan yang berbeda. Banyak tawaran yang diterima Baiding adalah SSP, dengan gaji tahunan sekitar 700.000. Salah satu seniornya memilih untuk bergabung dengan pabrik besar yang sama, dan gaji tahunannya hanya 400.000 yuan, selisihnya hampir setengahnya. Ambil contoh Alibaba. Harga postingan algoritmanya sekitar 400.000, artinya dalam satu bulan bisa didapat dengan harga 26k, tambah Bai Ding.

Meskipun tawaran ini sebagian besar menetapkan gaji mereka secara tatap muka dan tidak mungkin mendapatkan kisaran yang akurat, “gaji tinggi” adalah standar untuk promosi. “Proyek Beidou” Meituan dengan lantang menyatakan di poster perekrutan sekolah: “Apa yang orang lain mampu, kami mampu.”

Beberapa headhunter mengatakan kepada Snow Leopard Finance bahwa talenta terbaik “bisa mendapatkan setidaknya tujuh atau delapan penawaran dalam sebulan.” Pengalaman Luo Xing adalah, “Saat HR mengetahui Anda mendapat tawaran dari perusahaan besar lain, biasanya mereka akan mengatur ulang gaji Anda.”

472 pengiriman yang gagal menghasilkan cipratan

Talenta terbaik memegang banyak tiket ke piramida pada saat yang bersamaan. Namun, orang-orang yang diperebutkan selalu merupakan minoritas.

Siman yang akan segera lulus dengan gelar master sudah merasakan dinginnya musim rekrutmen musim gugur tahun ini. Hanya dalam satu minggu, dia mengirimkan total 472 resume, namun hanya menerima 30 hingga 40 tanggapan pada minggu itu, dan jumlah undangan wawancara yang dia terima hanya satu digit.

“Awalnya saya mengira ada yang salah dengan resume saya, tapi akhirnya saya tahu ada yang salah dengan orang tersebut.” Siman menertawakan dirinya sendiri. Dia tidak berani mengikuti rencana pencarian bakat dari perusahaan besar, karena merasa peluangnya kecil.

Dari rekrutmen musim gugur tahun lalu hingga rekrutmen musim semi tahun ini, Che Wen (nama samaran), seorang mahasiswa pascasarjana yang akan lulus tahun ini, berinvestasi di semua perusahaan Internet besar dan perusahaan mobil tempat ia dapat berinvestasi. “Awalnya saya pikir saya setidaknya bisa masuk ke pabrik Tiongkok, tapi kemudian saya menyadari hal itu hampir mustahil,” kata Che Wen.

Resume yang dia kirimkan gagal dalam penyaringan awal atau ditolak setidaknya dalam tiga putaran wawancara. Setahun kemudian, ia hanya mendapat tawaran dari Ideal dan Huawei, namun karena gajinya tidak sesuai ekspektasi, ia menyerah pada keduanya. “21k, bahkan mahasiswa sarjana pun bisa mendapatkan perlakuan yang sama.” Che Wen sedikit kecewa.

Sejumlah kecil pencari kerja memanfaatkan popularitas AI, namun di sisi lain, mahasiswa baru program doktoral dari universitas ternama pun seringkali gagal mendapatkan tawaran yang mereka inginkan. Data Liepin menunjukkan bahwa posisi kecerdasan buatan generatif telah melonjak lebih dari 300%, namun tingkat pertumbuhan pencari kerja telah melampaui 900%. Jabatan terbatas, dan pencarian kerja masih menjadi masalah.

Banyak pencari kerja mengatakan kepada Snow Leopard Finance bahwa perusahaan berukuran biasa kekurangan sumber daya komputasi dan startup kurang stabil, sehingga kebanyakan orang fokus pada perusahaan besar.

Kesenjangan bakat di antara produsen-produsen besar masih ada, namun kursi-kursi kosong ini lebih baik dipertahankan daripada dilepas begitu saja. Setelah Luo Xing bergabung dengan perusahaan, departemennya terus merekrut. "Meskipun keinginan untuk merekrut orang sangat mendesak, tidak mudah untuk menemukan orang yang tepat." Dalam tiga bulan terakhir, hanya satu kandidat yang dipekerjakan di departemennya.

Bai Ding merasa bahwa dibandingkan tahun lalu, ambang wawancara untuk bakat yang terkait dengan posisi model besar menjadi lebih tinggi. Tanpa pengalaman yang relevan, bahkan sulit mencari pekerjaan magang yang cocok di pabrik besar.

Banyak headhunter mengatakan kepada Snow Leopard Finance and Economics bahwa pada tahap rekrutmen sekolah, kualifikasi akademis, pencapaian penelitian ilmiah, dan merupakan indikator kunci untuk mengukur bakat. Gelar master adalah ambang batas dasar, dan posisi teratas hanya memerlukan gelar doktor. perusahaan juga memeriksa pengalaman proyek pribadi dan Kesesuaian persyaratan rekrutmen.

Ketika hari kelulusan semakin dekat, Siman bolak-balik merevisi beberapa versi resumenya. Dia merinci keseluruhan pengalaman proyeknya dan bersiap untuk melihat lebih banyak posisi di bidang R&D, pengujian, dan robotika. Siman tidak lagi memilih perusahaan seperti dulu. Sambil mempelajari konten baru, dia melamar semua posisi yang bisa dia temukan.

Chewen berpegang pada tujuan tahun sebelumnya dan masih mencari peluang dalam algoritme, mengemudi otonom, dan bidang lainnya, serta bersiap untuk berinvestasi dalam putaran baru rekrutmen musim gugur yang akan segera dimulai. “Saya tidak bisa mengubah lingkungan. Yang bisa saya lakukan hanyalah terus mengirimkan resume saya.”