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Der Kampf um Talente unter den besten 5 %

Autor |. Wei Linhua

Titelquelle |. Film „Silicon Valley“

In der Rekrutierungssaison „Gold, Drei, Silber und Vier“ gibt es viele „Hilfebeiträge“, in denen Angebotsinformationen in den sozialen Medien ausgetauscht werden. In den Beiträgen werden in der Regel nur der Firmenname und die Gehaltsspanne offengelegt und die konkrete Position verschleiert, als Kriterium für die Beurteilung, ob es sich lohnt, dorthin zu gehen.

Bai Ding (Pseudonym), ein 985-Masterstudent, der 2024 seinen Abschluss machen wird, hat die 15 Stellenangebote im Zusammenhang mit Algorithmen veröffentlicht, die er im Herbst- und Frühjahrsrekrutierungsverfahren erhalten hat. „Um dem Trend großer Models gerecht zu werden, sind verschiedene Unternehmen mit ihren Angeboten sehr großzügig.“ Bai Ding schrieb in dem Beitrag, dass er ein Gehalt erhalten habe, das er sich nie zuvor vorgestellt hätte: das höchste Angebot, mit einem Jahresgehalt von 800.000.

Im Kommentarbereich fragten einige Leute, ob seine Erfahrung erfunden sei; ein Kommentator war der Meinung, dass sein Gehalt im Vergleich dazu „umgekehrt“ sei;

„2024 ist das beste Jahr, um in die Position eines großen Modellalgorithmus einzusteigen.“ Einige der unten aufgeführten Personen stimmten zu, während die Mehrheit es als „angstfördernd“ bezeichnete.

Unter den Geschichten über das Reiten auf der Welle des Erfolgs gibt es Leute, die mehrere Angebote haben und direkt nach ihrem Abschluss ein Jahresgehalt von fast einer Million bekommen können, es gibt Leute, die mehr als 400 Lebensläufe in einer Woche eingereicht haben, aber nur sporadisch Vorstellungsgespräche erhalten haben; Einladungen.

Eine polarisierte Welt der Jobsuche zeigt den Menschen ihre alles andere als ideale Seite.

„Das Schwein hebt am Lüftungsschlitz des Modells ab“

Bai Ding, der dieses Jahr gerade seinen Abschluss gemacht hat, scherzte, er sei ein „Schwein, das im Modeltrend durchgestartet sei“. Rückblickend auf seine vielfältigen Erfahrungen bei der Rekrutierung von Schulen führte er dies als einen der Gründe an, warum er eine große Anzahl von Angeboten erhielt Glück.

Bai Dings ursprüngliche Berufswahl lag in traditionellen Anwendungspositionen für Algorithmen, beispielsweise Suchempfehlungen. Schon während seines Graduiertenstudiums war Bai Ding klar, dass sein Forschungsgebiet eher ein Nischengebiet war und es schwierig sein würde, einen entsprechenden Job zu finden.

Die Popularität von ChatGPT veränderte seinen Karriereweg.

In diesem Jahr scheinen alle Unternehmen der KI Aufmerksamkeit zu schenken, aber „jedem Unternehmen fehlen die Leute, um große Modelle zu bauen“.

Frische Absolventen, die die Schule verlassen, sind der Beginn des Wettbewerbs für große Unternehmen. Einige große Unternehmen haben seit langem separate Rekrutierungskanäle für KI-technische Talente eröffnet, wie etwa den „AIDU-Plan“ von Baidu und den „Beidou-Plan“ von Meituan. In diesem Jahr startete das „Qingyun-Projekt“ auch eine separate Rekrutierung von KI-Großmodellen und gab an, die Rekrutierung um mehr als 50 % zu steigern. Das Doubao-Großmodellteam von Byte richtete ein „Top Seed“-Seed-Programm ein, das sich an junge Doktoranden richtet.

Auch Luo Xing (Pseudonym), der als Algorithmen-Ingenieur in einer großen Fabrik arbeitet, hat sich in diesem Jahr entschieden, seinen Job zu wechseln. Verglichen mit dem „Zwang zum Jobwechsel“ im vorletzten Jahr hatte er diesmal deutlich das Gefühl, dass sich das Beschäftigungsumfeld verbessert habe.

Bezogen auf die Anzahl der Positionen sind offensichtlich mehr Positionen zur Lieferung verfügbar. Luo Xing sagte gegenüber Snow Leopard Finance and Economics, dass die meisten dieser neuen Jobs aus großen Positionen im Modelbereich stammen. Einer der jüngeren Kommilitonen von Luo

Der KI-Wirbelsturm, der durch die Popularität von ChatGPT Ende 2022 verursacht wurde, hat eine große Anzahl neuer Arbeitsplätze geschaffen.

Der vom Liepin Big Data Research Institute veröffentlichte „Employment Big Data Insight Report for the First Quarter of 2024“ zeigt, dass die Zahl der inländischen Stellen im Zusammenhang mit generativer künstlicher Intelligenz in diesem Quartal im Jahresvergleich um 321,7 % gestiegen ist. Unter ihnen weist das einkommensstarke Segment mit einem Gehalt von mehr als 500.000 Yuan mit über 500 % die schnellste Wachstumsrate auf.

Gemessen an der Verteilung neuer Positionen im KI-Bereich nehmen technische Positionen den Mainstream ein. Algorithmeningenieure führten die Liste mit einem Anteil von 19,30 % an, gefolgt von Produktmanagern und der Verarbeitung natürlicher Sprache auf den Plätzen zwei und drei.

Die enge und überfüllte Strecke wurde durch neue Möglichkeiten erweitert, und Bai Ding änderte seine Beschäftigungsrichtung: Er setzte alles daran, große Modelle anzugreifen.

Die Möglichkeiten sind endlos. Vor seinem Abschluss erhielt Bai Ding 15 Angebote von großen Unternehmen, darunter Baidu, Byte und Alibaba, mit jährlichen Gehaltsangeboten zwischen 500.000 und 800.000. Für Bai Ding gab es reichlich Spielraum für eine Gegenwahl. In derselben großen Fabrik erhielt er sogar Angebote von mehreren verschiedenen Abteilungen.

Luo Xing erhielt nach zweiwöchigen kontinuierlichen Gesprächen auch Angebote von sechs großen Herstellern mit Jahrespaketen zwischen 700.000 und 800.000. Am Ende entschied er sich, in den Süden zu gehen, um für ein großes Unternehmen in Hangzhou zu arbeiten.

„Was andere sich leisten können, können wir uns leisten.“

Hinter dem millionenschweren Jahresgehalt stehen in großen Unternehmen strenge Auswahlkriterien: In speziellen Rekrutierungsplänen sind Master- und Doktorgrade für die meisten Unternehmen die Grundschwelle, „Superakademiker“ und „Wettbewerbsmeister“ sind Bonuspunkte.

„Es fühlt sich an, als würden die Algorithmen großer Unternehmen nur die besten 5 % der Doktoranden rekrutieren“, sagte Siman (Pseudonym), ein Doktorand an der Universität Manchester, gegenüber Snow Leopard Finance. „Die Anforderungen der großen Unternehmen an Algorithmen sind wirklich zu hoch.“ .“

Tatsächlich hat ein Unternehmensführer im Werbevideo zu Bytes Rekrutierungsplan „Top Seed“ deutlich gemacht: „Wir brauchen die besten 5 % der Leute, um Dinge zu erreichen, die 95 % der Leute nicht schaffen können.“

„Die Leute, an denen wir interessiert sind, müssen die besten 5 % der Leute sein.“ Quelle: Videokonto „Doubao Big Model Team“.

Siman, der im September dieses Jahres seinen Abschluss machen wird, bereitet sich auf die Einstellung im Herbst vor. Sie beklagte sich auf sozialen Plattformen darüber, dass es zu schwierig sei, in eine große Fabrik zu gelangen. Im Kommentarbereich erhielt sie zwei völlig unterschiedliche Stimmen. Eine Stimme sagte ihr, dass die Rekrutierung in diesem Herbst das einfachste Jahr für den Einstieg in die Algorithmenbranche sein würde; eine andere Stimme sagte, dass es ohne hervorragende Bedingungen in diesem Jahr unmöglich sei, in eine große Fabrik einzusteigen.

Letzterer fügte außerdem hinzu, dass die Rekrutierungsstandards für große Fabriken mindestens „doppelte 985-Abschlüsse“ seien und eine Arbeit auf höchstem Niveau erforderlich sei. Dies veranlasste Siman dazu, zu bedauern, dass diejenigen, die eine Arbeit auf höchstem Niveau veröffentlichen können, im Grunde „einen Doktortitel machen“. D. wird ebenfalls abgelehnt.“ Die Top-Studenten, die sich beeilen, es zu bekommen.

Bai Ding erinnerte daran, dass es in der gleichen Gruppe wie er viele bessere Kandidaten gegeben habe. Sie hätten vielleicht sieben oder acht Spitzenbeiträge auf der Konferenz, „aber das reicht nicht aus, um sicherzustellen, dass sie die Prüfung bestehen.“

Ein Headhunter sagte gegenüber Snow Leopard Finance, dass das von großen Unternehmen angebotene Monatsgehalt für Campus-Rekrutierungsstellen für große Modellalgorithmus-Ingenieure im Bereich von 30.000 bis 60.000 liege und sie im Grunde eine Gehaltserhöhung von etwa 40 bis 50 % gewähren könnten.

Basierend auf akademischer Qualifikation, Praktikums-/Berufserfahrung, wissenschaftlichen Forschungsergebnissen und Projekterfahrung sind die Angebote des Unternehmens klar geschichtet.

Die Angebote auf höchstem Niveau stammen aus Top-Talentprogrammen großer Hersteller. Am Beispiel des „Genius Youth“-Programms von Huawei liegt die niedrigste Zahl bei etwa 800.000, die höhere Zahl kann sich auf etwa 1,5 Millionen verdoppeln und die höchste Zahl erreicht 2 Millionen/Jahr.

Was die Rekrutierung von Schulen anbelangt, ist sie selbst für die gleiche Position in drei Stufen unterteilt: SSP (Super Special Offer), SP (Special Offer) und „Baicai Offer“.

Es gibt große Gehaltsunterschiede zwischen verschiedenen Besoldungsgruppen. Viele der Angebote, die Baiding erhielt, waren SSP mit einem Jahresgehalt von etwa 700.000. Einer seiner Vorgesetzten entschied sich, in derselben großen Fabrik zu arbeiten, und sein Jahresgehalt betrug nur 400.000 Yuan, was einem Unterschied von fast der Hälfte entspricht. „Nehmen Sie Alibaba als Beispiel. Der Preis für den Algorithmus-Beitrag liegt bei etwa 400.000, was bedeutet, dass Sie ihn in einem Monat für 26.000 erhalten können“, fügte Bai Ding hinzu.

Obwohl bei diesen Angeboten die Gehälter meist persönlich festgelegt werden und es unmöglich ist, eine genaue Spanne festzulegen, ist „hohes Gehalt“ der Maßstab für eine Beförderung. Meituans „Beidou-Projekt“ verkündete lautstark auf dem Schulrekrutierungsplakat: „Was sich andere leisten können, können wir uns leisten.“

Mehrere Headhunter sagten gegenüber Snow Leopard Finance, dass Top-Talente „mindestens sieben oder acht Angebote pro Monat erhalten können“. Luo Xings Erfahrung ist: „Wenn die Personalabteilung weiß, dass Sie Angebote von anderen großen Unternehmen haben, wird Ihr Gehalt normalerweise angepasst.“

472 Lieferungen, bei denen es nicht zu Spritzern kam

Top-Talente besitzen gleichzeitig mehrere Eintrittskarten für die Pyramide. Allerdings sind die Menschen, um die gekämpft wird, immer in der Minderheit.

Siman, der kurz vor seinem Masterabschluss steht, hat in der diesjährigen Rekrutierungssaison im Herbst bereits die Kälte gespürt. In nur einer Woche reichte sie insgesamt 472 Lebensläufe ein, erhielt in dieser Woche jedoch nur 30 bis 40 Antworten und die Zahl der Einladungen zu Vorstellungsgesprächen, die sie erhielt, lag nur im einstelligen Bereich.

„Zuerst dachte ich, mit meinem Lebenslauf stimmte etwas nicht, aber am Ende stellte ich fest, dass mit der Person etwas nicht stimmte.“ Sie wagte es nicht, sich den Talentplänen großer Unternehmen zu unterwerfen, da sie das Gefühl hatte, ihre Chancen seien gering.

Von der Herbstrekrutierung im letzten Jahr bis zur Frühjahrsrekrutierung in diesem Jahr investierte Che Wen (Pseudonym), ein Doktorand, der dieses Jahr kurz vor seinem Abschluss steht, in alle großen Internetunternehmen und Autofirmen, in die er investieren konnte. „Zuerst dachte ich, ich könnte wenigstens in eine chinesische Fabrik gelangen, aber später stellte ich fest, dass es fast unmöglich war“, sagte Che Wen.

Die von ihm eingereichten Lebensläufe haben entweder die Vorprüfung nicht bestanden oder wurden in mindestens drei Interviewrunden abgelehnt. Nach einem Jahr bekam er nur noch Angebote von Ideal und Huawei, doch da das Gehalt nicht seinen Vorstellungen entsprach, gab er beides auf. „21k, sogar Studenten können die gleiche Behandlung bekommen.“ Che Wen war ein wenig enttäuscht.

Eine kleine Anzahl von Arbeitssuchenden macht sich die Beliebtheit von KI zunutze, doch auf der anderen Seite erhalten selbst frischgebackene Doktoranden renommierter Universitäten häufig nicht die gewünschten Angebote. Daten von Liepin zeigen, dass die Zahl der Stellen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz um mehr als 300 % gestiegen ist, die Wachstumsrate der Arbeitssuchenden jedoch 900 % überschritten hat. Die Stellen sind begrenzt und die Jobsuche ist immer noch ein Problem.

Viele Arbeitssuchende sagten gegenüber Snow Leopard Finance, dass es Unternehmen normaler Größe an Rechenressourcen und Start-ups an Stabilität mangele, weshalb sich die meisten Menschen auf große Unternehmen konzentrieren.

Die Talentlücke bei den großen Herstellern besteht immer noch, aber diese freien Stellen möchten lieber behalten als einfach freigesetzt werden. Nachdem Luo In den letzten drei Monaten wurde in seiner Abteilung nur ein Kandidat eingestellt.

Bai Ding ist der Meinung, dass die Bewerbungsschwelle für Talente im Zusammenhang mit großen Modelpositionen im Vergleich zum letzten Jahr höher geworden ist. Ohne entsprechende Erfahrung ist es sogar schwierig, einen geeigneten Praktikumsplatz in einer großen Fabrik zu finden.

Viele Headhunter sagten gegenüber Snow Leopard Finance and Economics, dass akademische Qualifikationen, wissenschaftliche Forschungsleistungen und ein Master-Abschluss die Grundvoraussetzung seien und Spitzenpositionen lediglich einen Doktortitel erfordern. Darüber hinaus prüft das Unternehmen persönliche Projekterfahrungen und das Matching von Rekrutierungsanforderungen.

Als der Tag des Abschlusses näher rückte, ging Siman hin und her und überarbeitete mehrere Versionen ihres Lebenslaufs. Sie beschrieb ihre gesamte Projekterfahrung und bereitete sich darauf vor, sich weitere Positionen in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Tests und Robotik anzusehen. Siman wählt nicht mehr wie früher Unternehmen aus, während sie sich neue Inhalte aneignet, sondern bewirbt sich auf alle Stellen, die sie finden kann.

Chewen hält an den Zielen des Vorjahres fest und sucht weiterhin nach Möglichkeiten in den Bereichen Algorithmen, autonomes Fahren und anderen Bereichen und bereitet sich auf Investitionen in die neue Rekrutierungsrunde im Herbst vor, die bald beginnt. „Ich kann die Umgebung nicht ändern. Ich kann nur weiterhin meinen Lebenslauf einreichen“, sagte Che Wen.