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A batalha por talentos entre os 5% melhores

Autor | Wei Linhua

Fonte da capa | Filme "Vale do Silício"

Na temporada de recrutamento de “Ouro, Três, Prata e Quatro”, há muitos “posts de ajuda” compartilhando informações de ofertas nas redes sociais. As postagens geralmente divulgam apenas o nome da empresa e a faixa salarial, e confundem o cargo específico, como critério para julgar se vale a pena ir.

Bai Ding (pseudônimo), um estudante de mestrado 985 que se formará em 2024, postou as 15 ofertas de emprego relacionadas a algoritmos que recebeu no recrutamento de outono e primavera. “Acompanhando a tendência dos grandes modelos, várias empresas são muito generosas com suas ofertas.” Bai Ding escreveu no post que recebeu um salário que nunca havia imaginado antes: a oferta mais alta, com um salário anual de 800 mil.

Na área de comentários, algumas pessoas questionaram se sua experiência foi inventada; um comentarista era médico e achou que seu salário estava “invertido” em comparação; outros aproveitaram para pedir dicas de estágio.

“2024 é o melhor ano para entrar na posição de algoritmo de modelo grande.” Algumas pessoas abaixo concordaram, enquanto a maioria considerou isso “promotor de ansiedade”.

Entre as histórias de surfar na onda do sucesso, há pessoas que têm múltiplas ofertas e podem receber um salário anual próximo de um milhão logo após a formatura; há pessoas que enviaram mais de 400 currículos em uma semana, mas só receberam entrevistas esporádicas; convites.

Um mundo polarizado na procura de emprego está a mostrar às pessoas o seu lado nada ideal.

“O porco foge no respiradouro da modelo”

Bai Ding, que acabou de se formar este ano, brincou dizendo que era um “porco que decolou na tendência de modelagem”. Relembrando suas diversas experiências em recrutamento escolar, ele atribuiu a um dos motivos pelos quais recebeu um grande número de ofertas. sorte.

A escolha original da carreira de Bai Ding foi em cargos tradicionais de aplicação de algoritmos, como recomendações de pesquisa. Ainda na pós-graduação, Bai Ding sabia claramente que seu campo de pesquisa era relativamente específico e que seria difícil encontrar um emprego correspondente.

A popularidade do ChatGPT reescreveu sua trajetória profissional.

Este ano, parece que todas as empresas estão prestando atenção à IA, mas “todas as empresas carecem de pessoas para construir grandes modelos”.

Recém-formados que abandonam a escola são o início da competição para as grandes empresas. Algumas grandes empresas há muito abrem canais de recrutamento separados para talentos técnicos de IA, como o “Plano AIDU” do Baidu e o “Plano Beidou” da Meituan. Este ano, o “Projeto Qingyun” da Tencent também lançou um programa separado de recrutamento de modelos em grande escala de IA, alegando ter expandido o recrutamento em mais de 50%. A equipe de modelos em grande escala Doubao da Byte estabeleceu o programa de sementes “Top Seed”, visando novos doutorados; estudantes.

Luo Xing (pseudônimo), que trabalha como engenheiro de algoritmos em uma grande fábrica, também decidiu mudar de emprego este ano. Em comparação com o facto de ter sido “forçado a mudar de emprego” no ano retrasado, desta vez ele sentiu claramente que o ambiente de emprego estava a melhorar.

Em termos de número de vagas, obviamente há mais vagas disponíveis para entrega. Luo Xing disse ao Snow Leopard Finance and Economics que a maioria desses novos empregos vem de grandes cargos relacionados a modelos. Um dos juniores de Luo Xing é um novo aluno de doutorado este ano. Por meio do plano de talentos de uma grande fábrica, ele já recebeu uma oferta com um salário anual de quase 1 milhão.

O turbilhão de IA causado pela popularidade do ChatGPT no final de 2022 criou um grande número de novos empregos.

O "Relatório de Big Data Insight de Emprego para o primeiro trimestre de 2024" divulgado pelo Liepin Big Data Research Institute mostra que, no trimestre, o número de cargos domésticos relacionados à inteligência artificial generativa aumentou 321,7% ano a ano. Entre eles, o segmento de alta renda com salários superiores a 500.000 yuans tem a taxa de crescimento mais rápida, ultrapassando 500%.

A julgar pela distribuição de novos cargos na área de IA, os cargos técnicos ocupam o mainstream. Os engenheiros de algoritmos lideraram a lista com uma proporção de 19,30%, seguidos pelos gerentes de produto e processamento de linguagem natural em segundo e terceiro lugar.

O caminho estreito e lotado foi ampliado por novas oportunidades, e Bai Ding ajustou sua direção de emprego: ele fez de tudo para atacar grandes modelos.

As oportunidades são infinitas. Antes da formatura, Bai Ding recebeu 15 ofertas de grandes empresas, incluindo Baidu, Byte e Alibaba, com ofertas salariais anuais variando de 500.000 a 800.000. Havia muito espaço para Bai Ding se contra-eleger. Na mesma grande fábrica, ele até recebeu ofertas de vários departamentos diferentes.

Luo Xing também recebeu ofertas de seis grandes fabricantes após duas semanas de entrevistas contínuas, com pacotes anuais variando de 700 mil a 800 mil. No final, ele optou por ir para o sul para trabalhar para uma grande empresa em Hangzhou.

"O que os outros podem pagar, nós podemos pagar."

Por trás do salário anual de um milhão de dólares, as grandes empresas têm um conjunto de critérios de triagem rigorosos: em planos especiais de recrutamento, mestrado e doutorado são o limite básico para a maioria das empresas, e "super acadêmicos" e "mestres de competição" são pontos de bônus.

“Parece que os algoritmos das grandes empresas recrutam apenas os 5% melhores estudantes de pós-graduação”, disse Siman (pseudônimo), um estudante de pós-graduação da Universidade de Manchester, ao Snow Leopard Finance. “Os requisitos das grandes empresas para algoritmos são realmente muito altos. .”

Na verdade, no vídeo promocional do plano de recrutamento “Top Seed” da Byte, um líder empresarial deixou claro: “Precisamos que os 5% melhores das pessoas realizem coisas que 95% das pessoas não conseguem realizar”.

"As pessoas em quem estamos interessados ​​​​devem ser os 5% melhores." Fonte: conta de vídeo "Doubao Big Model Team".

Siman, que se formará em setembro deste ano, está se preparando para o recrutamento no outono. Ela reclamou nas plataformas sociais que era muito difícil entrar em uma grande fábrica. Na seção de comentários, ela recebeu duas vozes completamente diferentes. Uma voz disse-lhe que este recrutamento de outono seria o ano mais fácil para entrar na indústria de algoritmos; outra voz disse que sem excelentes condições seria impossível entrar numa grande fábrica este ano;

Este último também acrescentou que os padrões de recrutamento para grandes fábricas são de pelo menos "duplo 985 graus, e é necessário um artigo de alto nível". Isso fez Siman lamentar que aqueles que podem publicar um artigo de alto nível estejam basicamente "fazendo um doutorado". D. também será rejeitado." Os melhores alunos que estão correndo para consegui-lo.

Bai Ding lembrou que houve muitos candidatos melhores entrevistados no mesmo lote que ele. Eles podem ter sete ou oito trabalhos importantes em conferências, "mas isso não é suficiente para garantir que serão aprovados na seleção".

Um headhunter disse ao Snow Leopard Finance and Economics que para cargos de recrutamento em campus para engenheiros de algoritmos de grandes modelos, o salário mensal oferecido por grandes empresas está na faixa de 30.000 a 60.000 para cargos de recrutamento social, eles podem basicamente dar cerca de 40% a 50%; aumentar.

Com base nas habilitações académicas, experiência de estágio/trabalho, resultados de investigação científica e experiência em projetos, as ofertas da empresa estão claramente estratificadas.

As ofertas do mais alto nível vêm dos principais programas de talentos estabelecidos pelos principais fabricantes. Tomando como exemplo o programa "Genius Youth" da Huawei, o nível mais baixo é de cerca de 800.000, o nível mais alto pode duplicar para cerca de 1,5 milhões e o nível mais alto atinge 2 milhões/ano.

Em termos de recrutamento escolar, mesmo para o mesmo cargo, está dividido em três níveis: SSP (Oferta Super Especial), SP (Oferta Especial) e “Oferta Baicai”.

Há uma enorme diferença salarial entre as diferentes séries. Muitas das ofertas recebidas por Baiding eram SSP, com um salário anual de cerca de 700.000. Um de seus superiores optou por ingressar na mesma grande fábrica e seu salário anual era de apenas 400.000 yuans, uma diferença de quase a metade. “Tome o Alibaba como exemplo. O preço da postagem do algoritmo é de cerca de 400.000, o que significa que você pode obtê-lo em um mês por 26 mil adicionais.

Embora essas ofertas definam principalmente seus salários presencialmente e seja impossível obter uma faixa precisa, “salário alto” é o padrão para promoção. O “Projeto Beidou” de Meituan declarou em voz alta no cartaz de recrutamento escolar: “O que os outros podem pagar, nós podemos pagar”.

Vários headhunters disseram ao Snow Leopard Finance que os melhores talentos “podem receber pelo menos sete ou oito ofertas por mês”. A experiência de Luo Xing é: “Quando o RH sabe que você tem ofertas de outras grandes empresas, geralmente eles reajustam seu salário”.

472 entregas que não produziram respingos

Os principais talentos detêm vários ingressos na pirâmide ao mesmo tempo. No entanto, as pessoas pelas quais se luta estão sempre em minoria.

Siman, que está prestes a se formar no mestrado, já sentiu o frio na temporada de recrutamento de outono deste ano. Em apenas uma semana, ela enviou um total de 472 currículos, mas recebeu apenas 30 a 40 respostas naquela semana, e o número de convites para entrevistas que recebeu foi de apenas um dígito.

“No início pensei que havia algo errado com meu currículo, mas no final descobri que havia algo errado com a pessoa.” Siman riu de si mesmo. Ela não ousou se submeter aos planos de talentos das grandes empresas, sentindo que suas chances eram mínimas.

Do recrutamento no outono do ano passado ao recrutamento na primavera deste ano, Che Wen (pseudônimo), um estudante de pós-graduação que está prestes a se formar este ano, investiu em todas as principais empresas de Internet e automotivas nas quais poderia investir. “No início pensei que poderia pelo menos entrar numa fábrica chinesa, mas depois descobri que era quase impossível”, disse Che Wen.

Os currículos que ele apresentou foram reprovados na triagem preliminar ou foram rejeitados em pelo menos três rodadas de entrevistas. Depois de um ano, só recebeu ofertas da Ideal e da Huawei, mas como o salário não correspondia às suas expectativas, desistiu de ambas. “21k, até estudantes de graduação podem receber o mesmo tratamento.” Che Wen ficou um pouco desapontado.

Um pequeno número de candidatos a emprego está a tirar partido da popularidade da IA, mas, por outro lado, mesmo os novos estudantes de doutoramento de universidades conhecidas muitas vezes não conseguem obter as ofertas que pretendem. Os dados de Liepin mostram que os cargos de inteligência artificial generativa aumentaram mais de 300%, mas a taxa de crescimento dos candidatos a emprego ultrapassou 900%. As vagas são limitadas e a procura de emprego ainda é um problema.

Muitos candidatos a emprego disseram ao Snow Leopard Finance que as empresas de tamanho normal carecem de recursos computacionais e as startups carecem de estabilidade, por isso a maioria das pessoas se concentra em grandes empresas.

A lacuna de talentos nos principais fabricantes ainda existe, mas estes lugares vagos preferem ser retidos do que libertos facilmente. Depois que Luo Xing ingressou na empresa, seu departamento continuou a recrutar “Embora o desejo de recrutar pessoas seja urgente, não é fácil encontrar as pessoas certas”. Nos últimos três meses, apenas um candidato ingressou no seu departamento.

Bai Ding acredita que, em comparação com o ano passado, o limite de entrevistas para talentos relacionados a cargos de grandes modelos aumentou. Sem experiência relevante, é até difícil encontrar um estágio adequado em uma grande fábrica.

Muitos headhunters disseram ao Snow Leopard Finance and Economics que durante a fase de recrutamento escolar, as qualificações acadêmicas, as realizações em pesquisas científicas são os principais indicadores para medir talentos. Um mestrado é o limite básico e os cargos de topo exigem apenas um doutorado. a empresa também examina a experiência pessoal em projetos e a correspondência com os requisitos de recrutamento.

À medida que o dia da formatura se aproximava, Siman revisou diversas versões de seu currículo. Ela detalhou sua experiência geral em projetos e se preparou para procurar mais vagas em P&D, testes e robótica. Siman não escolhe mais empresas como costumava fazer. Enquanto aprende novos conteúdos, ela se candidata a todas as vagas que encontra.

Chewen segue as metas do ano anterior e ainda busca oportunidades em algoritmos, direção autônoma e outras áreas, e se prepara para investir na nova rodada de recrutamento de outono que está prestes a começar. “Não posso mudar o ambiente. Tudo o que posso fazer é continuar enviando meu currículo.”