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La batalla por el talento entre el 5% superior

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Fuente de portada | Película "Silicon Valley"

En la temporada de reclutamiento de "Oro, Tres, Plata y Cuatro", hay muchas "publicaciones de ayuda" que comparten información de ofertas en las redes sociales. Las publicaciones generalmente solo revelan el nombre de la empresa y el rango salarial, y desdibujan el puesto específico, como criterio para juzgar si vale la pena ir.

Bai Ding (seudónimo), un estudiante de maestría de 985 que se graduará en 2024, publicó las 15 ofertas de trabajo relacionadas con algoritmos que recibió en el reclutamiento de otoño y primavera. "Siguiendo la tendencia de los modelos grandes, varias empresas son muy generosas con sus ofertas", escribió Bai Ding en el post que recibió un salario que nunca antes había imaginado: la oferta más alta, con un salario anual de 800.000.

En el área de comentarios, algunas personas cuestionaron si su experiencia fue inventada; un comentarista era médico y consideró que su salario estaba "invertido" en comparación, otros aprovecharon la oportunidad para pedir consejos para prácticas.

"2024 es el mejor año para ocupar el puesto de algoritmo de modelo grande", se lee en el título de una publicación. Algunas personas de abajo estuvieron de acuerdo, mientras que la mayoría lo criticó como "generador de ansiedad".

Entre las historias sobre cómo aprovechar la ola del éxito, hay personas que tienen múltiples ofertas y pueden obtener un salario anual cercano a un millón justo después de graduarse; hay personas que enviaron más de 400 currículums en una semana, pero solo recibieron entrevistas esporádicas; invitaciones.

Un mundo polarizado en la búsqueda de empleo está mostrando a la gente su lado menos que ideal.

"El cerdo despega por el respiradero del modelo"

Bai Ding, quien acaba de graduarse este año, bromeó diciendo que era un "cerdo que despegó en la tendencia del modelaje". Al recordar sus diversas experiencias en el reclutamiento escolar, atribuyó una de las razones por las que recibió una gran cantidad de ofertas. suerte.

La elección profesional original de Bai Ding fue en puestos de aplicación de algoritmos tradicionales, como recomendaciones de búsqueda. Mientras aún estaba en la escuela de posgrado, Bai Ding sabía claramente que su campo de investigación era relativamente especializado y que sería difícil encontrar el trabajo correspondiente.

La popularidad de ChatGPT reescribió su camino laboral.

Este año, parece que todas las empresas están prestando atención a la IA, pero "a todas las empresas les falta gente para construir modelos grandes".

Los recién graduados que abandonan la escuela son el comienzo de la competencia para las grandes empresas. Algunas empresas importantes han abierto durante mucho tiempo canales de contratación separados para talentos técnicos de IA, como el “Plan AIDU” de Baidu y el “Plan Beidou” de Meituan. Este año, el "Proyecto Qingyun" de Tencent también lanzó un programa separado de reclutamiento de modelos a gran escala de IA, afirmando haber expandido el reclutamiento en más del 50%. El equipo de modelos a gran escala de Byte en Doubao estableció el programa semilla "Top Seed", dirigido a nuevos doctorados; estudiantes.

Luo Xing (seudónimo), que trabaja como ingeniero de algoritmos en una gran fábrica, también decidió cambiar de trabajo este año. En comparación con haber sido "obligado a cambiar de trabajo" el año pasado, esta vez sintió claramente que el entorno laboral estaba mejorando.

En cuanto al número de puestos, obviamente hay más puestos disponibles para la entrega. Luo Xing le dijo a Snow Leopard Finance and Economics que la mayoría de estos nuevos trabajos provienen de grandes puestos relacionados con modelos. Uno de los jóvenes de Luo Xing es un nuevo estudiante de doctorado este año. A través del plan de talentos de una importante fábrica, ya recibió una oferta con un salario anual de casi 1 millón.

El torbellino de IA provocado por la popularidad de ChatGPT a finales de 2022 ha creado una gran cantidad de nuevos puestos de trabajo.

El "Informe de información sobre big data de empleo para el primer trimestre de 2024" publicado por el Liepin Big Data Research Institute muestra que en el trimestre, el número de puestos nacionales relacionados con la inteligencia artificial generativa aumentó un 321,7% interanual. Entre ellos, el segmento de altos ingresos con un salario de más de 500.000 yuanes tiene la tasa de crecimiento más rápida, superando el 500%.

A juzgar por la distribución de nuevos puestos en el campo de la IA, los puestos técnicos ocupan la corriente principal. Los ingenieros de algoritmos encabezan la lista con una proporción del 19,30%, seguidos por los gerentes de producto y el procesamiento del lenguaje natural en segundo y tercer lugar.

La pista estrecha y abarrotada se amplió con nuevas oportunidades, y Bai Ding ajustó su dirección de empleo: hizo todo lo posible para atacar modelos grandes.

Las oportunidades son infinitas. Antes de graduarse, Bai Ding recibió 15 ofertas de importantes empresas, incluidas Baidu, Byte y Alibaba, con ofertas salariales anuales que oscilaban entre 500.000 y 800.000. Había mucho espacio para que Bai Ding hiciera una contra elección. En la misma gran fábrica, incluso recibió ofertas de varios departamentos diferentes.

Luo Xing también recibió ofertas de seis fabricantes importantes después de dos semanas de entrevistas continuas, con paquetes anuales que oscilaban entre 700.000 y 800.000. Al final, decidió ir al sur para trabajar en una gran empresa en Hangzhou.

"Lo que otros pueden permitirse, nosotros podemos permitirnos".

Detrás del salario anual de un millón de dólares, las grandes empresas tienen una serie de criterios de selección estrictos: en los planes especiales de contratación, los títulos de maestría y doctorado son el umbral básico para la mayoría de las empresas, y los "súper académicos" y los "maestros de competencia" son puntos extra.

“Parece que los algoritmos de las grandes empresas sólo reclutan al 5% de los mejores estudiantes de posgrado”, dijo a Snow Leopard Finance Siman (seudónimo), un estudiante de posgrado de la Universidad de Manchester. “Los requisitos de los algoritmos de las grandes empresas son realmente demasiado altos. .”

De hecho, en el vídeo promocional del plan de contratación "Top Seed" de Byte, un líder empresarial ha dejado claro: "Necesitamos que el 5% de las personas con mejores resultados logren cosas que el 95% de las personas no pueden lograr".

"Las personas que nos interesan deben ser el 5% superior de las personas". Fuente: cuenta de video "Doubao Big Model Team".

Siman, que se graduará en septiembre de este año, se está preparando para la contratación de otoño. Se quejó en las plataformas sociales de que era demasiado difícil entrar en una gran fábrica. En la sección de comentarios recibió dos voces completamente diferentes. Una voz le dijo que este otoño el reclutamiento sería el año más fácil para ingresar a la industria de los algoritmos; otra voz dijo que sin excelentes condiciones, sería imposible ingresar a una gran fábrica este año.

Este último también añadió que los estándares de contratación para las grandes fábricas son al menos "doble 985 grados, y se requiere un trabajo de alto nivel". Esto hizo que Siman lamentara que quienes pueden publicar un trabajo de alto nivel básicamente estén "haciendo un doctorado". D. también será rechazado." Los mejores estudiantes que se apresuran a conseguirlo.

Bai Ding recordó que hubo muchos mejores candidatos entrevistados en el mismo lote que él. Es posible que tengan siete u ocho artículos de conferencia destacados, "pero esto no es suficiente para garantizar que pasen la evaluación".

Un cazatalentos le dijo a Snow Leopard Finance and Economics que para puestos de contratación en el campus para ingenieros de algoritmos de modelos grandes, el salario mensual ofrecido por las grandes empresas está en el rango de 30.000 a 60.000 para puestos de contratación social, básicamente pueden dar entre el 40% y el 50%; aumentar.

Las ofertas de la empresa están claramente estratificadas en función de las calificaciones académicas, las prácticas/experiencia laboral, los resultados de investigaciones científicas y la experiencia en proyectos.

Las ofertas de más alto nivel provienen de programas de talentos de primer nivel establecidos por los principales fabricantes. Tomando como ejemplo el programa "Genius Youth" de Huawei, el nivel más bajo es de aproximadamente 800.000, el nivel más alto puede duplicarse a aproximadamente 1,5 millones y el nivel más alto alcanza los 2 millones por año.

En términos de contratación escolar, incluso para el mismo puesto, se divide en tres niveles: SSP (Oferta Súper Especial), SP (Oferta Especial) y "Oferta Baicai".

Existe una enorme brecha salarial entre los diferentes grados. Muchas de las ofertas que recibió Baiding eran SSP, con un salario anual de alrededor de 700.000. Uno de sus superiores decidió unirse a la misma gran fábrica y su salario anual era de sólo 400.000 yuanes, una diferencia de casi la mitad. "Tomemos a Alibaba como ejemplo. El precio de la publicación del algoritmo es de aproximadamente 400.000, lo que significa que puedes obtenerlo en un mes por 26k", añadió Bai Ding.

Aunque estas ofertas en su mayoría establecen sus salarios cara a cara y es imposible obtener un rango exacto, el "salario alto" es el estándar para la promoción. El “Proyecto Beidou” de Meituan declaró en voz alta en el cartel de reclutamiento escolar: “Lo que otros pueden permitirse, nosotros podemos permitirnos”.

Varios cazatalentos dijeron a Snow Leopard Finance que los mejores talentos “pueden recibir al menos siete u ocho ofertas al mes”. La experiencia de Luo Xing es: "Cuando RR.HH. sabe que tiene ofertas de otras grandes empresas, normalmente restablecerán su salario".

472 entregas que no produjeron salpicaduras

Los mejores talentos tienen varios boletos a la pirámide al mismo tiempo. Sin embargo, las personas por las que se pelea son siempre una minoría.

Siman, que está a punto de graduarse con una maestría, ya sintió el frío en la temporada de reclutamiento de otoño de este año. En solo una semana, envió un total de 472 currículums, pero recibió solo de 30 a 40 respuestas esa semana, y la cantidad de invitaciones a entrevistas que recibió fue de solo un dígito.

"Al principio pensé que había algo mal en mi currículum, pero al final descubrí que algo andaba mal con la persona". No se atrevió a someterse a los planes de talento de las grandes empresas, pues sentía que sus posibilidades eran escasas.

Desde el reclutamiento de otoño del año pasado hasta el reclutamiento de primavera de este año, Che Wen (seudónimo), un estudiante de posgrado que está a punto de graduarse este año, invirtió en todas las principales empresas de Internet y de automóviles en las que podía invertir. "Al principio pensé que al menos podría entrar en una fábrica china, pero luego descubrí que era casi imposible", dijo Che Wen.

Los currículums que presentó no pasaron la evaluación preliminar o fueron rechazados en al menos tres rondas de entrevistas. Después de un año, solo recibió ofertas de Ideal y Huawei, pero como el salario no cumplía con sus expectativas, renunció a ambos. "21k, incluso los estudiantes universitarios pueden recibir el mismo trato". Che Wen estaba un poco decepcionado.

Un pequeño número de solicitantes de empleo se aprovecha de la popularidad de la IA, pero, por otro lado, incluso los nuevos estudiantes de doctorado de universidades reconocidas a menudo no consiguen las ofertas que desean. Los datos de Liepin muestran que los puestos de inteligencia artificial generativa han aumentado en más del 300%, pero la tasa de crecimiento de los solicitantes de empleo ha superado el 900%. Los puestos son limitados y la búsqueda de empleo sigue siendo un problema.

Muchos solicitantes de empleo le dijeron a Snow Leopard Finance que las empresas de tamaño normal carecen de recursos informáticos y las nuevas empresas carecen de estabilidad, por lo que la mayoría de la gente se centra en las grandes empresas.

La brecha de talento en los principales fabricantes todavía existe, pero estos puestos vacantes preferirían retenerlos a liberarlos fácilmente. Después de que Luo Xing se unió a la empresa, su departamento continuó reclutando "Aunque el deseo de reclutar personas es urgente, no es fácil encontrar a las personas adecuadas". En los últimos tres meses sólo un candidato se ha incorporado a su departamento.

Bai Ding siente que, en comparación con el año pasado, el umbral de entrevista para talentos relacionados con puestos de modelos importantes se ha vuelto más alto. Sin la experiencia necesaria, es incluso difícil encontrar un trabajo de prácticas adecuado en una gran fábrica.

Muchos cazatalentos le dijeron a Snow Leopard Finance and Economics que durante la etapa de reclutamiento escolar, las calificaciones académicas, los logros en investigación científica y son los indicadores clave para medir los talentos. Una maestría es el umbral básico, y los puestos superiores solo requieren un doctorado para el reclutamiento social. La empresa también examina la experiencia en proyectos personales y la adecuación de los requisitos de contratación.

A medida que se acercaba el día de la graduación, Siman revisó varias versiones de su currículum. Detalló su experiencia general en el proyecto y se preparó para buscar más puestos en I+D, pruebas y robótica. Siman ya no elige empresas como antes. Mientras aprende nuevos contenidos, se postula para todos los puestos que puede encontrar.

Chewen se adhiere a los objetivos del año anterior y todavía está buscando oportunidades en algoritmos, conducción autónoma y otras direcciones, y se está preparando para invertir en la nueva ronda de contratación de otoño que está a punto de comenzar. "No puedo cambiar el entorno. Todo lo que puedo hacer es seguir enviando mi currículum", dijo Che Wen.