новости

Битва за таланты среди топ-5%

Автор | Вэй Линьхуа

Источник обложки фильма «Силиконовая долина»

В сезон набора персонала «Золото, Три, Серебро и Четыре» в социальных сетях появляется множество «постов помощи», в которых публикуется информация о предложениях. В сообщениях обычно раскрывается только название компании и диапазон заработной платы, а конкретная должность размывается, что является критерием оценки того, стоит ли туда идти.

Бай Дин (псевдоним), студент магистратуры 985 года, который закончит обучение в 2024 году, опубликовал 15 предложений о работе, связанных с алгоритмами, которые он получил при осеннем и весеннем наборе персонала. «Догоняя тенденцию крупных моделей, различные компании очень щедры на свои предложения», — Бай Дин написал в своем посте, что получил зарплату, о которой никогда раньше не мечтал: самое высокое предложение с годовой зарплатой в 800 000 долларов.

В области комментариев некоторые люди задавались вопросом, был ли его опыт вымышленным; один комментатор был доктором наук и считал, что его зарплата «перевернута» по сравнению с ним; другие воспользовались возможностью, чтобы попросить совета по стажировке.

«2024 год — лучший год для вступления в должность алгоритма большой модели». Несколько человек ниже согласились с этим, в то время как большинство раскритиковало это как «вызывающее тревогу».

Среди историй о том, как они оказались на волне успеха, есть люди, которые получили множество предложений и могут получать годовую зарплату около миллиона сразу после окончания учебы, есть люди, которые подали более 400 резюме за неделю, но проходили лишь спорадические собеседования; приглашения.

Поляризованный мир поиска работы показывает людям свою далеко не идеальную сторону.

«Свинья взлетает у вентиляционного отверстия модели»

Бай Дин, который только что окончил школу в этом году, пошутил, что он «свинья, которая взлетела в модельном бизнесе». Оглядываясь назад на свой разнообразный опыт набора персонала в школу, он объяснил одну из причин, почему он получил большое количество предложений. удача.

Первоначальный выбор карьеры Бай Дина заключался в традиционных должностях применения алгоритмов, таких как рекомендации по поиску. Еще во время учебы в аспирантуре Бай Дин четко понимал, что его исследовательская область является относительно нишевой и найти соответствующую работу будет сложно.

Популярность ChatGPT изменила его путь трудоустройства.

В этом году кажется, что все компании обращают внимание на ИИ, но «в каждой компании не хватает людей для создания больших моделей».

Недавние выпускники, покидающие школу, становятся началом конкуренции для крупных компаний. Некоторые крупные компании уже давно открыли отдельные каналы набора персонала для технических специалистов в области ИИ, например, «План AIDU» Baidu и «План Бэйдоу» Meituan. В этом году «Проект Qingyun» Tencent также запустил отдельный набор крупномасштабных моделей искусственного интеллекта, заявив, что расширит набор персонала более чем на 50%. Команда крупномасштабных моделей Doubao компании Byte создала программу «Top Seed», ориентированную на новых докторантов;

Ло Син (псевдоним), работающий инженером-алгоритмом на крупном заводе, в этом году тоже решил сменить работу. По сравнению с тем, как его «вынудили сменить место работы» в позапрошлом году, на этот раз он явно почувствовал, что условия трудоустройства улучшаются.

Что касается количества позиций, то очевидно, что их больше. Ло Син рассказал журналу Snow Leopard Finance and Economics, что большинство этих новых рабочих мест приходится на крупные должности, связанные с моделями. Один из младших сокурсников Ло Сина в этом году недавно стал докторантом. Благодаря программе талантов крупного завода он уже получил предложение с годовой зарплатой почти в 1 миллион долларов.

Вихрь искусственного интеллекта, вызванный популярностью ChatGPT в конце 2022 года, создал большое количество новых рабочих мест.

«Отчет по анализу больших данных о занятости за первый квартал 2024 года», опубликованный Исследовательским институтом больших данных Лиепина, показывает, что за этот квартал количество внутренних должностей, связанных с генеративным искусственным интеллектом, выросло на 321,7% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Среди них самый быстрый темп роста, превышающий 500%, имеет сегмент с высокими доходами с зарплатой более 500 000 юаней.

Судя по распределению новых должностей в сфере ИИ, мейнстрим занимают технические позиции. Инженеры-алгоритмы возглавили список с долей 19,30%, за ними следуют менеджеры по продуктам и специалисты по обработке естественного языка на втором и третьем местах.

Узкая и многолюдная тропа расширилась новыми возможностями, и Бай Дин скорректировал направление своей деятельности: он изо всех сил атаковал крупные модели.

Возможности безграничны. Перед выпуском Бай Дин получил 15 предложений от крупных компаний, включая Baidu, Byte и Alibaba, с годовой зарплатой от 500 000 до 800 000. У Бай Дина было достаточно возможностей для контризбрания. На одной и той же крупной фабрике он даже получил предложения от нескольких разных отделов.

Луо Син также получил предложения от шести крупных производителей после двух недель непрерывных интервью с годовыми пакетами от 700 000 до 800 000 штук. В конце концов он решил поехать на юг, чтобы работать в крупной компании в Ханчжоу.

«То, что другие могут себе позволить, мы можем себе позволить».

За годовой зарплатой в миллион долларов в крупных компаниях существует ряд строгих критериев отбора: в специальных планах найма степень магистра и доктора является основным порогом для большинства компаний, а «суперакадемики» и «конкурсные мастера» являются бонусными баллами.

«Такое ощущение, что алгоритмы крупных компаний набирают только 5% лучших аспирантов», — сказал Snow Leopard Finance Симан (псевдоним), аспирант Манчестерского университета. «Требования крупных компаний к алгоритмам действительно слишком высоки. ».

Фактически, в рекламном видеоролике плана набора персонала Byte «Top Seed» бизнес-лидер ясно дал понять: «Нам нужны 5% лучших людей, чтобы выполнять то, чего не могут выполнить 95% людей».

«Люди, которые нас интересуют, должны входить в 5% лучших людей». Источник: видеоаккаунт «Doubao Big Model Team».

Симан, который закончит обучение в сентябре этого года, готовится к осеннему набору. В социальных сетях она жаловалась, что ей слишком сложно попасть на большую фабрику. В комментариях она услышала два совершенно разных голоса. Один голос сказал ей, что эта осень будет самым легким годом для входа в индустрию алгоритмов; другой голос сказал, что без отличных условий в этом году будет невозможно поступить на большую фабрику.

Последний также добавил, что стандарты набора персонала на крупных фабриках как минимум «двойные 985 градусов, и требуется диплом высшего уровня». Д. тоже будет отвергнут». Лучшие ученики, спешащие получить его.

Бай Дин напомнил, что в одной партии с ним было проведено собеседование со многими лучшими кандидатами. У них может быть семь или восемь лучших докладов на конференции, «но этого недостаточно, чтобы гарантировать, что они пройдут проверку».

Специалист по подбору персонала сообщил Snow Leopard Finance, что для вакансий по подбору крупных инженеров-алгоритмов в университетских кампусах ежемесячная зарплата, предлагаемая крупными компаниями, находится в диапазоне от 30 000 до 60 000, для должностей по социальному подбору они в основном могут дать увеличение примерно на 40–50%.

Предложения компании четко стратифицированы на основе академической квалификации, стажировки/опыта работы, результатов научных исследований и опыта реализации проектов.

Предложения самого высокого уровня поступают от лучших программ талантов, созданных крупными производителями. Если взять в качестве примера программу Huawei «Genius Youth», самый низкий уровень составляет около 800 000, более высокий уровень может удвоиться примерно до 1,5 миллиона, а самый высокий уровень достигает 2 миллионов в год.

С точки зрения набора в школу, даже на одну и ту же должность, он делится на три уровня: SSP (СуперСпециальное Предложение), SP (Специальное Предложение) и «Предложение Байкай».

Между разными классами существует огромная разница в зарплатах. Многие из полученных Байдингом предложений были SSP с годовой зарплатой около 700 000 долларов. Один из его старших сотрудников решил работать на той же крупной фабрике, и его годовая зарплата составляла всего 400 000 юаней, то есть разница почти вполовину. «Возьмем в качестве примера Alibaba. Цена поста об алгоритме составляет около 400 000, что означает, что вы можете получить его в течение одного месяца за 26 тысяч», — добавил Бай Дин.

Хотя эти предложения в основном устанавливают заработную плату при личном общении, и невозможно получить точный диапазон, «высокая зарплата» является стандартом для продвижения по службе. «Проект Бэйдоу» Мэйтуань громко заявил на школьном плакате по набору персонала: «То, что другие могут себе позволить, мы можем себе позволить».

Несколько хедхантеров рассказали Snow Leopard Finance, что лучшие таланты «могут получать как минимум семь или восемь предложений в месяц». Опыт Ло Сина таков: «Когда HR узнает, что у вас есть предложения от других крупных компаний, они обычно обнуляют вашу зарплату».

472 поставки, которые не принесли сенсаций

Лучшие таланты одновременно владеют несколькими билетами в пирамиду. Однако люди, за которые ведется борьба, всегда находятся в меньшинстве.

Симан, который вот-вот получит степень магистра, уже почувствовал прохладу в осеннем сезоне набора персонала в этом году. Всего за одну неделю она подала в общей сложности 472 резюме, но получила за эту неделю только 30–40 ответов, а количество полученных ею приглашений на собеседования выражалось лишь однозначными цифрами.

«Сначала я думал, что с моим резюме что-то не так, но в конце концов я обнаружил, что что-то не так с этим человеком», — посмеялся над собой Симан. Она не осмелилась подчиниться планам крупных компаний по поиску талантов, чувствуя, что ее шансы невелики.

С осеннего набора персонала в прошлом году до весеннего набора персонала в этом году Че Вэнь (псевдоним), аспирант, который собирается закончить учебу в этом году, инвестировал во все крупные интернет-компании и автомобильные компании, в которые он мог инвестировать. «Сначала я думал, что смогу хотя бы попасть на китайскую фабрику, но позже я обнаружил, что это практически невозможно», — сказал Че Вэнь.

Представленные им резюме либо не прошли предварительную проверку, либо были отклонены как минимум в трех раундах собеседований. Через год ему поступили предложения только от Ideal и Huawei, но поскольку зарплата не оправдала его ожиданий, он отказался от обоих. «21 тысяча, даже студенты могут получить такое же лечение». Че Вэнь был немного разочарован.

Небольшое количество соискателей пользуется популярностью ИИ, но, с другой стороны, даже свежим аспирантам известных университетов часто не удается получить желаемые предложения. Данные Лиепина показывают, что позиции генеративного искусственного интеллекта выросли более чем на 300%, но темпы роста числа соискателей превысили 900%. Количество вакансий ограничено, а поиск работы по-прежнему остается проблемой.

Многие соискатели работы рассказали Snow Leopard Finance, что компаниям обычного размера не хватает вычислительных ресурсов, а стартапам не хватает стабильности, поэтому большинство людей сосредотачиваются на крупных компаниях.

Дефицит кадров среди крупных производителей все еще существует, но эти вакантные места скорее будут сохранены, чем легко освобождены. После того, как Ло Син присоединился к компании, его отдел продолжил набор сотрудников: «Хотя желание нанять людей срочно, найти нужных людей непросто». За последние три месяца в его отдел принят только один кандидат.

Бай Дин считает, что по сравнению с прошлым годом порог собеседования для талантов, связанных с крупными позициями моделей, стал выше. Без соответствующего опыта сложно найти подходящую работу для стажировки даже на крупном заводе.

Многие хедхантеры рассказали журналу Snow Leopard Finance and Economics, что на этапе набора в школу ключевыми показателями для измерения талантов являются академическая квалификация, научные достижения и степень магистра, а для социального набора на высшие должности требуется только докторская степень. компания также изучает личный опыт реализации проектов и соответствие требованиям при подборе персонала.

По мере приближения дня выпуска Симан ходила туда-сюда и пересматривала несколько версий своего резюме. Она подробно описала свой общий опыт работы в проектах и ​​приготовилась рассмотреть новые вакансии в сфере исследований и разработок, тестирования и робототехники. Симан больше не выбирает компании, как раньше. Осваивая новый контент, она подает заявки на все вакансии, которые может найти.

Чевен придерживается целей прошлого года и все еще ищет возможности в алгоритмах, автономном вождении и других направлениях, а также готовится инвестировать в новый раунд осеннего набора персонала, который вот-вот начнется. «Я не могу изменить окружающую среду. Все, что я могу сделать, это продолжать отправлять свое резюме», — сказал Че Вэнь.