uutiset

Taistelu kyvyistä viiden parhaan joukossa

Kirjoittaja |. Wei Linhua

Kansilähde |. Elokuva "Silicon Valley"

"Kulta, kolme, hopea ja neljä" rekrytointikaudella sosiaalisessa mediassa on monia "apupostauksia", jotka jakavat tarjoustietoja. Viestit paljastavat yleensä vain yrityksen nimen ja palkkaluokan sekä hämärtävät tietyn aseman kriteerinä, jonka perusteella arvioidaan, kannattaako mennä.

Bai Ding (salanimi), 985 maisteriopiskelija, joka valmistuu vuonna 2024, julkaisi syksyn ja kevään rekrytoinneissa saamansa 15 algoritmiin liittyvää työtarjousta. "Suurten mallien trendin saavuttaessa useat yritykset ovat erittäin anteliaita tarjouksissaan, Bai Ding kirjoitti viestissä, että hän sai palkan, jota hän ei ollut koskaan aiemmin kuvitellut: korkeimman tarjouksen, 800 000 vuosipalkkaa."

Kommenttialueella jotkut kyseenalaistivat, oliko hänen kokemuksensa tohtori, ja toiset käyttivät tilaisuuttaan kysyä työharjoitteluvinkkejä.

"2024 on paras vuosi suuren mallialgoritmin asemalle. Yhden viestin otsikko kuuluu." Muutama alla oleva henkilö oli samaa mieltä, kun taas suurin osa piti sitä "ahdistuneisuutta edistävänä".

Menestysaallon ratsastamisen tarinoiden joukossa on ihmisiä, joilla on useita tarjouksia ja jotka voivat saada lähes miljoonan vuosipalkan heti valmistumisen jälkeen, on ihmisiä, jotka lähettivät yli 400 ansioluetteloa viikossa, mutta pääsivät vain satunnaiseen haastatteluun kutsuja.

Polarisoitunut työnhakumaailma näyttää ihmisille vähemmän kuin ihanteellisen puolensa.

"Sika lähtee mallin tuuletusaukkoon"

Bai Ding, joka valmistui juuri tänä vuonna, vitsaili olevansa "sika, joka lähti mallintyöskentelyyn". onnea.

Bai Dingin alkuperäinen uravalinta oli perinteisissä algoritmisovellustehtävissä, kuten hakusuosituksissa. Bai Ding tiesi vielä tutkijakoulussa, että hänen tutkimusalansa oli suhteellisen kapealla ja vastaavan työn löytäminen olisi vaikeaa.

ChatGPT:n suosio kirjoitti hänen työpolun uudelleen.

Tänä vuonna näyttää siltä, ​​että kaikki yritykset kiinnittävät huomiota tekoälyyn, mutta "jokaisesta yrityksestä puuttuu ihmisiä rakentamaan suuria malleja."

Vastavalmistuneet, jotka lähtevät koulusta, ovat alkukilpailun suuryritysten kesken. Jotkut suuret yritykset ovat pitkään avanneet erillisiä rekrytointikanavia tekoälyn teknisille kyvyille, kuten Baidun "AIDU-suunnitelma" ja Meituanin "Beidou-suunnitelma". Tänä vuonna Tencentin "Qingyun-projekti" käynnisti myös erillisen tekoälyn laajamittaisen mallin rekrytoinnin, väittäen laajentavansa rekrytointia yli 50 prosentilla Byten Doubaon laajamittaisen mallin tiimi perusti "Top Seed" -siemenohjelman, joka on suunnattu tuoreille jatko-opiskelijoille.

Myös suuressa tehtaassa algoritmi-insinöörinä työskentelevä Luo Xing (salanimi) päätti vaihtaa työpaikkaansa tänä vuonna. Verrattuna siihen, että hän joutui "vaihtamaan työpaikkaa" toissa vuonna, tällä kertaa hän tunsi selvästi työympäristön paranevan.

Työpaikkojen lukumäärän suhteen toimitettavia paikkoja on selvästi enemmän. Luo Xing kertoi Snow Leopard Finance and Economicsille, että suurin osa näistä uusista työpaikoista tulee suurista mallitehtävistä. Yksi Luo Xingin nuoremmista opiskelijoista on tänä vuonna tuore tohtoriopiskelija Suuren tehtaan lahjakkuussuunnitelman kautta hän on jo saanut tarjouksen, jonka vuosipalkka on lähes miljoona.

ChatGPT:n suosion aiheuttama tekoälypyörre vuoden 2022 lopussa on luonut suuren määrän uusia työpaikkoja.

Liepin Big Data Research Instituten julkaisema "Employment Big Data Insight Report for First Quarter of 2024" osoittaa, että vuosineljänneksen aikana kotimaisten generatiiviseen tekoälyyn liittyvien työpaikkojen määrä kasvoi 321,7 % vuoden 2024 vastaavaan ajanjaksoon verrattuna. Niistä korkean tulotason segmentillä, jonka palkka on yli 500 000 yuania, on nopein kasvuvauhti, yli 500%.

Tekoälykentän uusien tehtävien jakautumisesta päätellen tekniset paikat ovat valtavirtaa. Algoritmi-insinöörit olivat listan kärjessä 19,30 prosentin osuudella, jota seurasivat tuotepäälliköt ja luonnollisen kielen käsittely toisella ja kolmannella sijalla.

Kapeaa ja ahdasta rataa laajensivat uudet mahdollisuudet, ja Bai Ding muutti työllistymissuuntaansa: hän hyökkäsi kaikilta osin suurten mallien kimppuun.

Mahdollisuudet ovat loputtomat. Ennen valmistumistaan ​​Bai Ding sai 15 tarjousta suurilta yrityksiltä, ​​mukaan lukien Baidu, Byte ja Alibaba, joiden vuotuiset palkkatarjoukset vaihtelivat 500 000 - 800 000. Bai Dingillä oli runsaasti tilaa vastavalitaan. Samassa suuressa tehtaassa hän sai jopa tarjouksia useilta eri osastoilta.

Luo Xing sai myös tarjouksia kuudelta suurelta valmistajalta kahden viikon jatkuvan haastattelun jälkeen, ja vuosipaketteja vaihteli 700 000 - 800 000 välillä. Lopulta hän päätti mennä etelään töihin suurelle yritykselle Hangzhoussa.

"Mihin muilla on varaa, meillä on varaa."

Miljoonan dollarin vuosipalkan takana suurilla yrityksillä on tiukat seulontakriteerit: erityisissä rekrytointisuunnitelmissa maisterin ja tohtorin tutkinnot ovat useimmille yrityksille peruskynnys ja "superakatemikot" ja "kilpailumestarit" ovat bonuspisteitä.

"Tuntuu siltä, ​​että suurten yritysten algoritmit rekrytoivat vain viisi prosenttia jatko-opiskelijoista", Manchesterin yliopiston jatko-opiskelija Siman (salanimi) kertoi Snow Leopard Financelle. "Suurten yritysten vaatimukset algoritmeille ovat todella korkeat .”

Itse asiassa Byten "Top Seed" -rekrytointisuunnitelman mainosvideossa yritysjohtaja on tehnyt selväksi: "Tarvitsemme 5 %:n huippua saamaan aikaan asioita, joita 95 % ihmisistä ei pysty saavuttamaan."

"Ihmisten, joista olemme kiinnostuneita, on oltava 5 %:n suurin lähde: "Doubao Big Model Team" -videotili

Tämän vuoden syyskuussa valmistuva Siman valmistautuu syksyn rekrytointiin. Hän valitti sosiaalisessa mediassa, että suureen tehtaaseen oli liian vaikea päästä. Kommenttiosiossa hän sai kaksi täysin erilaista ääntä. Yksi ääni kertoi hänelle, että tämä syksyn rekrytointi olisi helpoin vuosi päästä algoritmialalle. Toinen ääni sanoi, että ilman erinomaisia ​​olosuhteita suureen tehtaaseen olisi tänä vuonna mahdotonta päästä.

Jälkimmäinen lisäsi myös, että suurten tehtaiden rekrytointistandardit ovat vähintään "kaksinkertainen 985 astetta, ja vaaditaan huipputason paperia", mikä sai Simanin valittamaan, että ne, jotka voivat julkaista huipputason paperin, ovat periaatteessa "tekevät tohtorin tutkinnon". Myös D. hylätään." Huippuopiskelijat, jotka kiirehtivät hakemaan sitä.

Bai Ding muistutti, että hänen kanssaan haastateltiin monia parempia ehdokkaita. Heillä saattaa olla seitsemän tai kahdeksan parasta konferenssipaperia, "mutta tämä ei riitä varmistamaan, että he läpäisevät seulonnan."

Headhunter kertoi Snow Leopard Financelle, että suurten mallialgoritmi-insinöörien kampusrekrytointitehtävissä suuryritysten kuukausipalkka on 30 000 - 60 000 sosiaalisten rekrytointitehtävien välillä, ne voivat periaatteessa antaa noin 40-50% korotuksen.

Akateemisen pätevyyden, työharjoittelun/työkokemuksen, tieteellisten tutkimustulosten ja projektikokemuksen perusteella yrityksen antamat tarjoukset ovat selkeästi kerrostuneet.

Korkeimman tason tarjoukset tulevat suurten valmistajien perustamista huippuosaamisohjelmista. Esimerkkinä Huawein "Genius Youth" -ohjelmasta alin taso on noin 800 000, korkeampi taso voi kaksinkertaistua noin 1,5 miljoonaan ja korkein taso saavuttaa 2 miljoonaa vuodessa.

Koulurekrytoinnin osalta se on jaettu kolmeen tasoon, jopa samaan paikkaan: SSP (Super Special Offer), SP (Special Offer) ja "Baicai Offer".

Eri palkkaluokkien välillä on valtava ero. Monet Baidingin saamista tarjouksista olivat SSP:tä, joiden vuosipalkka oli noin 700 000 euroa. Yksi hänen senioreistaan ​​päätti liittyä samaan suureen tehtaaseen, ja hänen vuosipalkansa oli vain 400 000 yuania, mikä on lähes puolet. "Otetaan esimerkkinä Alibaba. Algoritmipostituksen hinta on noin 400 000, mikä tarkoittaa, että saat sen kuukaudessa hintaan 26 000", Bai Ding lisäsi.

Vaikka nämä tarjoukset asettavat palkkansa enimmäkseen kasvokkain ja on mahdotonta saada tarkkaa vaihteluväliä, "korkea palkka" on ylennyksen standardi. Meituanin "Beidou-projekti" julisti äänekkäästi koulun rekrytointijulisteessa: "Mihin muilla on varaa, meillä on varaa."

Useat päänmetsästäjät kertoivat Snow Leopard Financelle, että huippuosaajat "voivat saada vähintään seitsemän tai kahdeksan tarjousta kuukaudessa". Luo Xingin kokemus on: "Kun HR tietää, että sinulla on tarjouksia muilta suurilta yrityksiltä, ​​he yleensä nollaavat palkkasi."

472 toimitusta, jotka eivät aiheuttaneet roiskeita

Huippulahjakkuuksilla on useita lippuja pyramidiin samanaikaisesti. Ihmiset, joista riidellään, ovat kuitenkin aina vähemmistössä.

Maisterintutkintoa valmistuva Siman on jo tuntenut kylmyyttä tämän vuoden syksyn rekrytointikaudella. Vain viikossa hän lähetti yhteensä 472 ansioluetteloa, mutta sai tällä viikolla vain 30–40 vastausta, ja hänen saamiensa haastattelukutsujen määrä oli vain yksinumeroinen.

"Aluksi ajattelin, että ansioluettelossani oli jotain vialla, mutta lopulta huomasin, että henkilössä oli jotain vikaa." Hän ei uskaltanut alistua suurten yritysten lahjakkuussuunnitelmiin, koska hänen mahdollisuutensa olivat vähäiset.

Viime vuoden syysrekrytoinnista tämän vuoden kevään rekrytointiin Che Wen (salanimi), tänä vuonna valmistuva jatko-opiskelija, sijoitti kaikkiin suuriin Internet-yrityksiin ja autoyhtiöihin, joihin hän voisi sijoittaa. "Aluksi ajattelin, että pääsen ainakin kiinalaiseen tehtaaseen, mutta myöhemmin huomasin sen olevan melkein mahdotonta", Che Wen sanoi.

Hänen lähettämänsä ansioluettelot joko epäonnistuivat alustavassa seulonnassa tai hylättiin vähintään kolmella haastattelukierroksella. Vuoden kuluttua hän sai tarjouksia vain Idealilta ja Huawelta, mutta koska palkka ei vastannut hänen odotuksiaan, hän luopui molemmista. "21k, jopa opiskelijat voivat saada saman kohtelun." Che Wen oli hieman pettynyt.

Pieni osa työnhakijoista hyödyntää tekoälyn suosiota, mutta toisaalta myös tuoreet jatko-opiskelijat tunnetuista yliopistoista eivät usein saa haluamiaan tarjouksia. Liepinin tiedot osoittavat, että generatiivisen tekoälyn asemat ovat kasvaneet yli 300 %, mutta työnhakijoiden kasvu on ylittänyt 900 %. Työpaikkoja on rajoitetusti, ja työnhaku on edelleen ongelma.

Monet työnhakijat kertoivat Snow Leopard Financelle, että tavallisilla yrityksillä ei ole laskentaresursseja ja startupeista vakautta, joten useimmat ihmiset keskittyvät suuryrityksiin.

Suurten valmistajien osaamisvaje on edelleen olemassa, mutta nämä vapaat paikat mieluummin säilytetään kuin vapautetaan helposti. Kun Luo Xing liittyi yritykseen, hänen osastonsa jatkoi rekrytointia "Vaikka halu rekrytoida ihmisiä on kiireellinen, oikeiden ihmisten löytäminen ei ole helppoa." Viimeisen kolmen kuukauden aikana hänen osastolleen on palkattu vain yksi ehdokas.

Bai Ding kokee, että viime vuoteen verrattuna suuriin mallitehtäviin liittyvien kykyjen haastattelukynnys on noussut korkeammaksi. Ilman asianmukaista kokemusta on jopa vaikeaa löytää sopivaa harjoittelupaikkaa suurelta tehtaalta.

Monet päänmetsästäjät kertoivat Snow Leopard Finance and Economicsille, että koulun rekrytointivaiheessa akateeminen pätevyys, tieteellisten tutkimusten saavutukset ja ovat avainindikaattoreita kykyjen mittaamiseen. Maisterin tutkinto on peruskynnys, ja huipputehtäviin tarvitaan vain tohtorin tutkinto. yritys tutkii myös henkilökohtaista projektikokemusta ja rekrytointivaatimusten vastaavuutta.

Valmistumispäivän lähestyessä Siman kävi läpi useita ansioluettelonsa versioita. Hän kertoi yksityiskohtaisesti yleisestä projektikokemuksestaan ​​ja valmistautui tarkastelemaan lisää T&K-, testaus- ja robotiikkatehtäviä. Siman ei enää valitse yrityksiä kuten ennen, kun hän oppii uutta sisältöä, hän hakee kaikkiin tehtäviin, joita hän löytää.

Chewen pitää kiinni edellisen vuoden tavoitteista ja etsii edelleen mahdollisuuksia algoritmeihin, autonomiseen ajamiseen ja muihin suuntiin ja valmistautuu panostamaan alkavaan uuteen syksyn rekrytointikierrokseen. "En voi muuttaa ympäristöä. Voin vain jatkaa ansioluetteloni lähettämistä." Che Wen sanoi.