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La battaglia per il talento tra il 5% dei migliori

Autore |. Wei Linhua

Fonte copertina |. Film "Silicon Valley"

Nella stagione di reclutamento "Oro, Tre, Argento e Quattro", ci sono molti "post di aiuto" che condividono informazioni sulle offerte sui social media. I post generalmente rivelano solo il nome dell’azienda e la fascia salariale e offuscano la posizione specifica, come criterio per giudicare se vale la pena andare.

Bai Ding (pseudonimo), uno studente di master di 985 che si laureerà nel 2024, ha pubblicato le 15 offerte di lavoro relative agli algoritmi ricevute durante le assunzioni autunnali e primaverili. "Al passo con la tendenza dei modelli grandi, diverse aziende sono molto generose con le loro offerte." Bai Ding ha scritto nel post di aver ricevuto uno stipendio che non aveva mai immaginato prima: l'offerta più alta, con uno stipendio annuo di 800.000.

Nell'area dei commenti, alcune persone si sono chieste se la sua esperienza fosse inventata; un commentatore era un dottorato di ricerca e ha ritenuto che il suo stipendio fosse "invertito" in confronto; altri hanno colto l'occasione per chiedere consigli per il tirocinio.

"Il 2024 è l'anno migliore per entrare nella posizione dell'algoritmo del modello di grandi dimensioni." Si legge nel titolo di un post. Alcune persone sottostanti sono d'accordo, mentre la maggioranza lo critica come "promotore di ansia".

Tra le storie di chi cavalca l'onda del successo, ci sono persone che ricevono molteplici offerte e riescono a ottenere uno stipendio annuo vicino a un milione subito dopo la laurea, ci sono persone che hanno inviato più di 400 curriculum in una settimana, ma hanno ricevuto solo colloqui sporadici; inviti.

Un mondo polarizzato nella ricerca di lavoro sta mostrando alle persone il suo lato tutt’altro che ideale.

"Il maiale decolla dalla bocca del modello"

Bai Ding, che si è appena laureato quest'anno, ha scherzato dicendo che era "un maiale che ha preso il volo nella moda del modello." Ripensando alle sue varie esperienze nel reclutamento scolastico, ha attribuito a questo uno dei motivi per cui ha ricevuto un gran numero di offerte fortuna.

La scelta professionale originale di Bai Ding riguardava le tradizionali posizioni di applicazione degli algoritmi, come i consigli di ricerca. Mentre era ancora alla scuola di specializzazione, Bai Ding sapeva chiaramente che il suo campo di ricerca era relativamente di nicchia e che sarebbe stato difficile trovare un lavoro corrispondente.

La popolarità di ChatGPT ha riscritto il suo percorso lavorativo.

Quest'anno sembra che tutte le aziende prestino attenzione all'intelligenza artificiale, ma "in ogni azienda mancano le persone per costruire modelli di grandi dimensioni".

I neolaureati che abbandonano la scuola sono l’inizio della competizione per le grandi aziende. Alcune grandi aziende hanno aperto da tempo canali di reclutamento separati per talenti tecnici dell’intelligenza artificiale, come il “Piano AIDU” di Baidu e il “Piano Beidou” di Meituan. Quest'anno, il "Progetto Qingyun" di Tencent ha lanciato anche un modello di reclutamento su larga scala separato, affermando di espandere il reclutamento di oltre il 50%. Il team del modello su larga scala Doubao di Byte ha istituito un programma di avviamento "Top Seed", rivolto a nuovi studenti di dottorato;

Anche Luo Xing (pseudonimo), che lavora come ingegnere di algoritmi in una grande fabbrica, quest'anno ha deciso di cambiare lavoro. Rispetto all'anno scorso "costretto a cambiare lavoro", questa volta ha avuto la netta sensazione che l'ambiente lavorativo stesse migliorando.

In termini di numero di posizioni, ci sono ovviamente più posizioni disponibili per la consegna. Luo Xing ha dichiarato a Snow Leopard Finance and Economics che la maggior parte di questi nuovi posti di lavoro provengono da posizioni di grandi dimensioni legate ai modelli. Uno dei compagni di studio più giovani di Luo Xing è un recente dottorando quest'anno. Attraverso il piano per i talenti di una grande fabbrica, ha già ricevuto un'offerta con uno stipendio annuo di quasi 1 milione.

Il vortice dell’intelligenza artificiale causato dalla popolarità di ChatGPT alla fine del 2022 ha creato un gran numero di nuovi posti di lavoro.

Il "Employment Big Data Insight Report for the First Quarter of 2024" pubblicato dal Liepin Big Data Research Institute mostra che nel trimestre il numero di posizioni legate all'intelligenza artificiale generativa nazionale è aumentato del 321,7% su base annua. Tra questi, il segmento ad alto reddito con uno stipendio superiore a 500.000 yuan ha il tasso di crescita più rapido, superiore al 500%.

A giudicare dalla distribuzione delle nuove posizioni nel campo dell’intelligenza artificiale, le posizioni tecniche occupano il mainstream. Gli ingegneri algoritmici sono in cima alla lista con una percentuale del 19,30%, seguiti dai product manager e dall’elaborazione del linguaggio naturale al secondo e terzo posto.

Il percorso stretto e affollato si è ampliato con nuove opportunità e Bai Ding ha modificato la sua direzione lavorativa: ha fatto di tutto per attaccare i modelli di grandi dimensioni.

Le opportunità sono infinite. Prima della laurea, Bai Ding ha ricevuto 15 offerte da importanti aziende tra cui Baidu, Byte e Alibaba, con offerte di stipendio annuo che vanno da 500.000 a 800.000. C'era molto spazio per Bai Ding per contro-eleggersi. Nella stessa grande fabbrica, ha ricevuto offerte anche da più dipartimenti diversi.

Luo Xing ha ricevuto offerte anche da sei importanti produttori dopo due settimane di interviste continue, con pacchetti annuali che vanno da 700.000 a 800.000. Alla fine, scelse di andare al sud per lavorare per una grande azienda a Hangzhou.

"Quello che gli altri possono permettersi, possiamo permettercelo anche noi."

Dietro lo stipendio annuo di un milione di dollari, le grandi aziende hanno una serie di severi criteri di selezione: in speciali piani di reclutamento, master e dottorati sono la soglia di base per la maggior parte delle aziende, e "super accademici" e "maestri della concorrenza" sono punti bonus.

“Sembra che gli algoritmi delle grandi aziende assumano solo il 5% degli studenti laureati migliori”, ha detto a Snow Leopard Finance Siman (pseudonimo), uno studente laureato dell'Università di Manchester. “I requisiti delle grandi aziende per gli algoritmi sono davvero troppo elevati .”

Infatti, nel video promozionale del piano di reclutamento "Top Seed" di Byte, un leader aziendale ha chiarito: "Abbiamo bisogno che il 5% delle persone più ricche realizzi cose che il 95% delle persone non è in grado di realizzare".

"Le persone a cui siamo interessati devono essere il 5% più ricco." Fonte: account video "Doubao Big Model Team".

Siman, che si laureerà a settembre di quest'anno, si sta preparando per il reclutamento autunnale. Si lamentava sui social che fosse troppo difficile entrare in una grande fabbrica. Nella sezione commenti, ha ricevuto due voci completamente diverse. Una voce le ha detto che il reclutamento autunnale sarebbe stato l’anno più semplice per entrare nel settore degli algoritmi; un’altra voce ha detto che senza condizioni eccellenti sarebbe stato impossibile entrare in una grande fabbrica quest’anno.

Quest'ultimo ha anche aggiunto che gli standard di reclutamento per le grandi fabbriche sono almeno "il doppio di 985 gradi, ed è richiesto un documento di alto livello". Anche D. verrà bocciato." Gli studenti più bravi che corrono a prenderlo.

Bai Ding ha ricordato che ci sono stati molti candidati migliori intervistati nello stesso gruppo di lui. Potrebbero avere sette o otto documenti di conferenza importanti, "ma questo non è sufficiente per garantire che supereranno la selezione".

Un cacciatore di teste ha detto a Snow Leopard Finance che per le posizioni di reclutamento nei campus per ingegneri di algoritmi di modelli di grandi dimensioni, lo stipendio mensile offerto dalle grandi aziende è compreso tra 30.000 e 60.000; per le posizioni di reclutamento sociale, possono sostanzialmente dare un aumento dal 40% al 50% circa;

In base a titoli accademici, stage/esperienze lavorative, risultati della ricerca scientifica ed esperienze progettuali, le offerte proposte dall'azienda sono chiaramente stratificate.

Le offerte di altissimo livello provengono da programmi per i migliori talenti istituiti dai principali produttori. Prendendo come esempio il programma "Genius Youth" di Huawei, il livello più basso è di circa 800.000, il livello più alto può raddoppiare fino a circa 1,5 milioni e il livello più alto raggiunge i 2 milioni all'anno.

In termini di reclutamento scolastico, anche per la stessa posizione, si articola in tre fasce: SSP (Super Offerta Speciale), SP (Offerta Speciale) e “Offerta Baicai”.

C'è un enorme divario salariale tra i diversi gradi. Molte delle offerte ricevute da Baiding erano SSP, con uno stipendio annuo di circa 700.000. Uno dei suoi anziani scelse di lavorare nella stessa grande fabbrica e il suo stipendio annuo era di soli 400.000 yuan, una differenza di quasi la metà. "Prendiamo Alibaba come esempio. Il prezzo dell'algoritmo post è di circa 400.000, il che significa che puoi ottenerlo in un mese a 26k", ha aggiunto Bai Ding.

Sebbene queste offerte fissino per lo più i loro stipendi in modo faccia a faccia ed sia impossibile ottenere una stima precisa, lo "stipendio alto" è lo standard per la promozione. Il “Progetto Beidou” di Meituan dichiarava a gran voce sul manifesto di reclutamento scolastico: “Ciò che gli altri possono permettersi, possiamo permettercelo anche noi”.

Diversi cacciatori di teste hanno dichiarato a Snow Leopard Finance che i migliori talenti “possono ricevere almeno sette o otto offerte al mese”. L’esperienza di Luo Xing è: “Quando le risorse umane sanno che hai offerte da altre grandi aziende, di solito azzerano il tuo stipendio”.

472 consegne che non sono riuscite a produrre schizzi

I migliori talenti possiedono più biglietti per la piramide contemporaneamente. Tuttavia, le persone per cui si contende sono sempre in minoranza.

Siman, che sta per conseguire un master, ha già avvertito il freddo nella stagione autunnale di reclutamento di quest'anno. In una sola settimana, ha inviato un totale di 472 curriculum, ma ha ricevuto solo dalle 30 alle 40 risposte quella settimana e il numero di inviti a colloqui ricevuti era solo di una cifra.

"All'inizio pensavo che ci fosse qualcosa che non andava nel mio curriculum, ma alla fine ho scoperto che c'era qualcosa che non andava in quella persona." Non osava sottomettersi ai piani di talento delle grandi aziende, ritenendo che le sue possibilità fossero scarse.

Dal reclutamento autunnale dell'anno scorso al reclutamento primaverile di quest'anno, Che Wen (pseudonimo), uno studente laureato che sta per laurearsi quest'anno, ha investito in tutte le principali società Internet e case automobilistiche in cui poteva investire. "All'inizio pensavo che almeno avrei potuto entrare in una fabbrica cinese, ma in seguito ho scoperto che era quasi impossibile", ha detto Che Wen.

I curriculum da lui presentati non hanno superato lo screening preliminare o sono stati respinti in almeno tre cicli di colloqui. Dopo un anno ha ricevuto offerte solo da Ideal e Huawei, ma poiché lo stipendio non corrispondeva alle sue aspettative, ha rinunciato ad entrambe. "21k, anche gli studenti universitari possono ricevere lo stesso trattamento." Che Wen era un po' deluso.

Un piccolo numero di persone in cerca di lavoro approfitta della popolarità dell’intelligenza artificiale, ma d’altro canto anche i nuovi dottorandi di rinomate università spesso non riescono a ottenere le offerte desiderate. I dati Liepin mostrano che le posizioni nell’intelligenza artificiale generativa sono aumentate di oltre il 300%, ma il tasso di crescita delle persone in cerca di lavoro ha superato il 900%. Le posizioni sono limitate e la ricerca di lavoro è ancora un problema.

Molte persone in cerca di lavoro hanno dichiarato a Snow Leopard Finance che le aziende di dimensioni ordinarie non dispongono di risorse informatiche e che le startup mancano di stabilità, quindi la maggior parte delle persone si concentra sulle grandi aziende.

Il divario di talenti tra i principali produttori esiste ancora, ma questi posti vacanti preferirebbero essere mantenuti piuttosto che rilasciati facilmente. Dopo che Luo Xing è entrato a far parte dell'azienda, il suo dipartimento ha continuato a reclutare persone "Sebbene il desiderio di reclutare persone sia urgente, non è facile trovare le persone giuste". Negli ultimi tre mesi, nel suo dipartimento è stato assunto un solo candidato.

Bai Ding ritiene che, rispetto allo scorso anno, la soglia dei colloqui per i talenti legati a posizioni di modello di grandi dimensioni sia diventata più alta. Senza un'esperienza rilevante è persino difficile trovare un lavoro di stage adeguato in una grande fabbrica.

Molti cacciatori di teste hanno detto a Snow Leopard Finance and Economics che nella fase di reclutamento scolastico, le qualifiche accademiche, i risultati nella ricerca scientifica sono gli indicatori chiave per misurare i talenti. Un master è la soglia di base e le posizioni di vertice richiedono solo un dottorato. l'azienda esamina anche l'esperienza personale di progetto e la corrispondenza dei requisiti di reclutamento.

Con l'avvicinarsi del giorno della laurea, Siman è andata avanti e indietro e ha rivisto diverse versioni del suo curriculum, ha dettagliato la sua esperienza complessiva nel progetto e si è preparata a esaminare più posizioni nel campo della ricerca e sviluppo, dei test e della robotica. Siman non sceglie più le aziende come faceva prima. Mentre apprende nuovi contenuti, si candida per tutte le posizioni che riesce a trovare.

Chewen aderisce agli obiettivi dell'anno precedente ed è ancora alla ricerca di opportunità negli algoritmi, nella guida autonoma e in altre direzioni, e si prepara a investire nel nuovo ciclo di assunzioni autunnali che sta per iniziare. "Non posso cambiare l'ambiente. Tutto quello che posso fare è continuare a inviare il mio curriculum", ha detto Che Wen.