νέα

Η μάχη για ταλέντο ανάμεσα στο κορυφαίο 5%

Συγγραφέας |. Wei Linhua

Πηγή εξωφύλλου |.

Στη σεζόν προσλήψεων του "Gold, Three, Silver and Four", υπάρχουν πολλές "αναρτήσεις βοήθειας" που μοιράζονται πληροφορίες προσφοράς στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Οι δημοσιεύσεις γενικά αποκαλύπτουν μόνο το όνομα της εταιρείας και το εύρος μισθών και θολώνουν τη συγκεκριμένη θέση, ως κριτήριο για να κρίνετε αν αξίζει να πάτε.

Ο Bai Ding (ψευδώνυμο), ένας φοιτητής μεταπτυχιακού 985 που θα αποφοιτήσει το 2024, δημοσίευσε τις 15 προσφορές εργασίας που σχετίζονται με τον αλγόριθμο που έλαβε κατά την πρόσληψη του φθινοπώρου και της άνοιξης. «Φτάνοντας την τάση των μεγάλων μοντέλων, διάφορες εταιρείες είναι πολύ γενναιόδωρες με τις προσφορές τους, ο Bai Ding έγραψε στην ανάρτηση ότι έλαβε έναν μισθό που δεν είχε φανταστεί ποτέ πριν: την υψηλότερη προσφορά, με ετήσιο μισθό 800.000».

Στην περιοχή των σχολίων, μερικοί άνθρωποι αμφισβήτησαν εάν η εμπειρία του ήταν ιατρός και θεώρησαν ότι ο μισθός του ήταν «αντεστραμμένος» σε σύγκριση με κάποιους άλλους.

"Το 2024 είναι η καλύτερη χρονιά για να μπεις στη θέση του αλγόριθμου μεγάλου μοντέλου." Λίγοι από κάτω συμφώνησαν, ενώ η πλειοψηφία το χαρακτήρισε «προάγοντας το άγχος».

Ανάμεσα στις ιστορίες σχετικά με το κύμα επιτυχίας, υπάρχουν άνθρωποι που έχουν πολλές προσφορές και μπορούν να λάβουν ετήσιο μισθό κοντά στο ένα εκατομμύριο αμέσως μετά την αποφοίτησή τους, υπάρχουν άνθρωποι που υπέβαλαν περισσότερα από 400 βιογραφικά σε μια εβδομάδα, αλλά έλαβαν μόνο σποραδικές συνεντεύξεις προσκλήσεις.

Ένας πολωμένος κόσμος αναζήτησης εργασίας δείχνει στους ανθρώπους λιγότερο από ιδανική πλευρά.

"Το γουρούνι απογειώνεται στον αεραγωγό του μοντέλου"

Ο Μπάι Ντινγκ, ο οποίος μόλις αποφοίτησε φέτος, αστειεύτηκε ότι ήταν ένα «γουρούνι που απογειώθηκε στην τάση του μόντελινγκ» Ανατρέχοντας στις διάφορες εμπειρίες του στις προσλήψεις στο σχολείο, απέδωσε έναν από τους λόγους για τους οποίους έλαβε μεγάλο αριθμό προσφορών. τύχη.

Η αρχική επιλογή σταδιοδρομίας του Bai Ding ήταν σε θέσεις εφαρμογής παραδοσιακών αλγορίθμων, όπως προτάσεις αναζήτησης. Ενώ ήταν ακόμη στο μεταπτυχιακό, ο Bai Ding γνώριζε ξεκάθαρα ότι το ερευνητικό του πεδίο ήταν σχετικά εξειδικευμένο και ότι θα ήταν δύσκολο να βρει μια αντίστοιχη δουλειά.

Η δημοτικότητα του ChatGPT επανέγραψε την επαγγελματική του πορεία.

Φέτος, φαίνεται ότι όλες οι εταιρείες δίνουν σημασία στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά «σε κάθε εταιρεία λείπουν άνθρωποι για να κατασκευάσει μεγάλα μοντέλα».

Οι νέοι απόφοιτοι που βγαίνουν από το σχολείο είναι η αρχή του διαγωνισμού για μεγάλες εταιρείες. Ορισμένες μεγάλες εταιρείες έχουν ανοίξει εδώ και καιρό ξεχωριστά κανάλια στρατολόγησης για τεχνικά ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το «AIDU Plan» της Baidu και το «Beidou Plan» της Meituan. Φέτος, το "Qingyun Project" της Tencent ξεκίνησε επίσης ένα ξεχωριστό πρόγραμμα στρατολόγησης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ισχυριζόμενος ότι έχει διευρύνει τις προσλήψεις κατά περισσότερο από 50% Η ομάδα μοντέλων μεγάλης κλίμακας της Byte δημιούργησε το πρόγραμμα σποράς "Top Seed", στοχεύοντας σε νέα διδακτορικά. φοιτητόκοσμος.

Ο Luo Xing (ψευδώνυμο), που εργάζεται ως μηχανικός αλγορίθμων σε ένα μεγάλο εργοστάσιο, αποφάσισε επίσης να αλλάξει δουλειά φέτος. Σε σύγκριση με τον «αναγκασμό να αλλάξει δουλειά» πέρσι, αυτή τη φορά ένιωθε ξεκάθαρα ότι το εργασιακό περιβάλλον γινόταν καλύτερο.

Όσον αφορά τον αριθμό των θέσεων, προφανώς υπάρχουν περισσότερες διαθέσιμες θέσεις για παράδοση. Ο Luo Xing είπε στο Snow Leopard Finance and Economics ότι οι περισσότερες από αυτές τις νέες θέσεις εργασίας προέρχονται από μεγάλες θέσεις που σχετίζονται με μοντέλα. Ένας από τους juniors του Luo Xing είναι νέος διδακτορικός φοιτητής φέτος Μέσω του σχεδίου ταλέντων ενός μεγάλου εργοστασίου, έχει ήδη λάβει μια προσφορά με ετήσιο μισθό σχεδόν 1 εκατομμυρίου.

Ο ανεμοστρόβιλος AI που προκλήθηκε από τη δημοτικότητα του ChatGPT στα τέλη του 2022 έχει δημιουργήσει μεγάλο αριθμό νέων θέσεων εργασίας.

Η «Έκθεση Employment Big Data Insight για το Πρώτο Τρίμηνο του 2024» που δημοσιεύτηκε από το Liepin Big Data Research Institute δείχνει ότι το τρίμηνο, ο αριθμός των εγχώριων θέσεων που σχετίζονται με την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε κατά 321,7% από έτος σε έτος. Μεταξύ αυτών, το τμήμα υψηλού εισοδήματος με μισθό άνω των 500.000 γιουάν έχει τον ταχύτερο ρυθμό ανάπτυξης, που ξεπερνά το 500%.

Κρίνοντας από την κατανομή νέων θέσεων στον τομέα της AI, οι τεχνικές θέσεις καταλαμβάνουν το mainstream. Οι μηχανικοί αλγορίθμων ήταν στην κορυφή της λίστας με ποσοστό 19,30%, ακολουθούμενοι από τους διαχειριστές προϊόντων και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας στη δεύτερη και τρίτη θέση.

Η στενή και πολυσύχναστη πίστα επεκτάθηκε από νέες ευκαιρίες και ο Bai Ding προσάρμοσε την κατεύθυνση απασχόλησής του: έκανε τα πάντα για να επιτεθεί σε μεγάλα μοντέλα.

Οι ευκαιρίες είναι ατελείωτες. Πριν από την αποφοίτησή του, ο Bai Ding έλαβε 15 προσφορές από μεγάλες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Baidu, Byte και Alibaba, με ετήσιες προσφορές μισθών που κυμαίνονται από 500.000 έως 800.000. Υπήρχε αρκετός χώρος για να εκλέξει ο Bai Ding Στο ίδιο μεγάλο εργοστάσιο, έλαβε ακόμη και προσφορές από πολλά διαφορετικά τμήματα.

Ο Luo Xing έλαβε επίσης προσφορές από έξι μεγάλους κατασκευαστές μετά από δύο εβδομάδες συνεχών συνεντεύξεων, με ετήσια πακέτα που κυμαίνονται από 700.000 έως 800.000. Στο τέλος, επέλεξε να πάει νότια για να εργαστεί σε μια μεγάλη εταιρεία στο Hangzhou.

«Ό,τι μπορούν να αντέξουν οι άλλοι, μπορούμε να το αντέξουμε εμείς».

Πίσω από τον ετήσιο μισθό των εκατομμυρίων δολαρίων, οι μεγάλες εταιρείες έχουν ένα σύνολο αυστηρών κριτηρίων ελέγχου: στα ειδικά σχέδια προσλήψεων, τα μεταπτυχιακά και διδακτορικά είναι το βασικό όριο για τις περισσότερες εταιρείες και οι «σούπερ ακαδημαϊκοί» και οι «μάστερ ανταγωνισμού» είναι μπόνους πόντους.

«Φαίνεται ότι οι αλγόριθμοι των μεγάλων εταιρειών προσλαμβάνουν μόνο το κορυφαίο 5% των μεταπτυχιακών φοιτητών», είπε ο Siman (ψευδώνυμο), ένας μεταπτυχιακός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ, στο Snow Leopard Finance. «Οι απαιτήσεις των μεγάλων εταιρειών για αλγόριθμους είναι πραγματικά πολύ υψηλές .»

Μάλιστα, στο διαφημιστικό βίντεο του σχεδίου προσλήψεων «Top Seed» της Byte, ένας επιχειρηματίας έχει ξεκαθαρίσει: «Χρειαζόμαστε το κορυφαίο 5% των ανθρώπων για να πετύχουμε πράγματα που το 95% των ανθρώπων δεν μπορεί να πετύχει».

"Τα άτομα που μας ενδιαφέρουν πρέπει να είναι το κορυφαίο 5% των ανθρώπων Πηγή: "Doubao Big Model Team".

Ο Σιμάν, που θα αποφοιτήσει φέτος τον Σεπτέμβριο, ετοιμάζεται για φθινοπωρινές προσλήψεις. Παραπονέθηκε στις κοινωνικές πλατφόρμες ότι ήταν πολύ δύσκολο να μπεις σε ένα μεγάλο εργοστάσιο. Στην ενότητα των σχολίων, έλαβε δύο εντελώς διαφορετικές φωνές. Μια φωνή της είπε ότι αυτό το φθινόπωρο θα ήταν η πιο εύκολη χρονιά για να μπεις στη βιομηχανία αλγορίθμων, μια άλλη φωνή είπε ότι χωρίς εξαιρετικές συνθήκες, θα ήταν αδύνατο να μπεις σε ένα μεγάλο εργοστάσιο φέτος.

Ο τελευταίος πρόσθεσε επίσης ότι τα πρότυπα πρόσληψης για μεγάλα εργοστάσια είναι τουλάχιστον "διπλοί 985 βαθμοί, και απαιτείται ένα χαρτί ανώτατου επιπέδου". Θα απορριφθεί και ο Δ..» Οι κορυφαίοι φοιτητές που σπεύδουν να το πάρουν.

Ο Bai Ding υπενθύμισε ότι υπήρχαν πολλοί καλύτεροι υποψήφιοι που πήραν συνέντευξη στην ίδια παρτίδα με αυτόν.

Ένας επικεφαλής κυνηγός είπε στο Snow Leopard Finance and Economics ότι για θέσεις πρόσληψης στην πανεπιστημιούπολη για μηχανικούς αλγορίθμων μεγάλων μοντέλων, ο μηνιαίος μισθός που προσφέρουν οι μεγάλες εταιρείες κυμαίνεται από 30.000 έως 60.000 για θέσεις κοινωνικής πρόσληψης, μπορούν βασικά να δώσουν περίπου 40% έως 50%. αύξηση.

Με βάση τα ακαδημαϊκά προσόντα, την πρακτική/εργασιακή εμπειρία, τα αποτελέσματα επιστημονικής έρευνας και την εμπειρία του έργου, οι προσφορές που δίνει η εταιρεία είναι σαφώς διαστρωματοποιημένες.

Οι προσφορές υψηλότερου επιπέδου προέρχονται από κορυφαία προγράμματα ταλέντων που έχουν δημιουργηθεί από μεγάλους κατασκευαστές. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το πρόγραμμα «Genius Youth» της Huawei, το χαμηλότερο επίπεδο είναι περίπου 800.000, το υψηλότερο επίπεδο μπορεί να διπλασιαστεί σε περίπου 1,5 εκατομμύρια και το υψηλότερο επίπεδο φτάνει τα 2 εκατομμύρια/έτος.

Όσον αφορά τις προσλήψεις σχολείων, ακόμη και για την ίδια θέση, χωρίζεται σε τρεις βαθμίδες: SSP (Super Special Offer), SP (Special Offer) και «Baicai Offer».

Υπάρχει τεράστιο χάσμα στους μισθούς μεταξύ διαφορετικών βαθμών. Πολλές από τις προσφορές που έλαβε η Baiding ήταν SSP, με ετήσιο μισθό περίπου 700.000. Ένας από τους ηλικιωμένους του επέλεξε να ενταχθεί στο ίδιο μεγάλο εργοστάσιο και ο ετήσιος μισθός του ήταν μόνο 400.000 γιουάν, μια διαφορά σχεδόν στο μισό. "Πάρτε για παράδειγμα την Alibaba. Η τιμή της ανάρτησης αλγορίθμου είναι περίπου 400.000, που σημαίνει ότι μπορείτε να την αποκτήσετε σε ένα μήνα για 26 χιλιάδες."

Παρόλο που αυτές οι προσφορές καθορίζουν ως επί το πλείστον τους μισθούς τους με πρόσωπο με πρόσωπο και είναι αδύνατο να επιτευχθεί ακριβές εύρος, ο "υψηλός μισθός" είναι το πρότυπο για την προαγωγή. Το «Beidou Project» του Meituan δήλωνε δυνατά στην αφίσα των σχολικών προσλήψεων: «Ό,τι μπορούν οι άλλοι να αντέξουν οικονομικά, μπορούμε να αντέξουμε και εμείς».

Αρκετοί κυνηγοί κεφαλών είπαν στο Snow Leopard Finance ότι τα κορυφαία ταλέντα «μπορούν να λάβουν τουλάχιστον επτά ή οκτώ προσφορές το μήνα». Η εμπειρία του Luo Xing είναι: «Όταν το HR γνωρίζει ότι έχετε προσφορές από άλλες μεγάλες εταιρείες, συνήθως επαναφέρουν τον μισθό σας».

472 παραδόσεις που απέτυχαν να προκαλέσουν πιτσιλιές

Τα κορυφαία ταλέντα κρατούν πολλά εισιτήρια για την πυραμίδα ταυτόχρονα. Ωστόσο, οι άνθρωποι για τους οποίους τσακώνονται είναι πάντα μειοψηφία.

Ο Siman, ο οποίος πρόκειται να αποφοιτήσει με μεταπτυχιακό, έχει ήδη νιώσει την ψυχραιμία στη φετινή φθινοπωρινή σεζόν προσλήψεων. Σε μόλις μία εβδομάδα, υπέβαλε συνολικά 472 βιογραφικά, αλλά έλαβε μόνο 30 με 40 απαντήσεις εκείνη την εβδομάδα και ο αριθμός των προσκλήσεων για συνέντευξη που έλαβε ήταν μόνο μονοψήφιος.

«Στην αρχή νόμιζα ότι κάτι δεν πήγαινε καλά με το βιογραφικό μου, αλλά στο τέλος ανακάλυψα ότι κάτι δεν πήγαινε καλά με το άτομο αυτό γέλασε με τον εαυτό του». Δεν τόλμησε να υποταχθεί στα σχέδια ταλέντων μεγάλων εταιρειών, νιώθοντας ότι οι πιθανότητές της ήταν ελάχιστες.

Από την φθινοπωρινή πρόσληψη πέρυσι έως την εαρινή πρόσληψη φέτος, ο Che Wen (ψευδώνυμο), ένας μεταπτυχιακός φοιτητής που πρόκειται να αποφοιτήσει φέτος, επένδυσε σε όλες τις μεγάλες εταιρείες Διαδικτύου και εταιρείες αυτοκινήτων στις οποίες θα μπορούσε να επενδύσει. «Στην αρχή νόμιζα ότι θα μπορούσα τουλάχιστον να μπω σε ένα κινεζικό εργοστάσιο, αλλά αργότερα διαπίστωσα ότι ήταν σχεδόν αδύνατο», είπε ο Che Wen.

Τα βιογραφικά που υπέβαλε είτε απέτυχαν στην προκαταρκτική εξέταση είτε απορρίφθηκαν σε τουλάχιστον τρεις γύρους συνεντεύξεων. Μετά από ένα χρόνο, πήρε προτάσεις μόνο από την Ideal και τη Huawei, αλλά επειδή ο μισθός δεν ανταποκρίθηκε στις προσδοκίες του, τα παράτησε και τα δύο. "21 χιλ., ακόμη και οι προπτυχιακοί φοιτητές μπορούν να λάβουν την ίδια μεταχείριση."

Ένας μικρός αριθμός ατόμων που αναζητούν εργασία εκμεταλλεύεται τη δημοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά από την άλλη πλευρά, ακόμη και οι νέοι διδακτορικοί φοιτητές από γνωστά πανεπιστήμια συχνά αποτυγχάνουν να λάβουν τις προσφορές που θέλουν. Τα δεδομένα του Liepin δείχνουν ότι οι θέσεις παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξηθεί κατά περισσότερο από 300%, αλλά ο ρυθμός αύξησης των ατόμων που αναζητούν εργασία έχει ξεπεράσει το 900%. Οι θέσεις είναι περιορισμένες και το κυνήγι εργασίας εξακολουθεί να αποτελεί πρόβλημα.

Πολλοί άνθρωποι που αναζητούν εργασία είπαν στο Snow Leopard Finance ότι οι εταιρείες απλού μεγέθους δεν διαθέτουν υπολογιστικούς πόρους και οι νεοφυείς επιχειρήσεις δεν έχουν σταθερότητα, επομένως οι περισσότεροι άνθρωποι επικεντρώνονται σε μεγάλες εταιρείες.

Το χάσμα ταλέντων στους μεγάλους κατασκευαστές εξακολουθεί να υπάρχει, αλλά αυτές οι κενές θέσεις θα προτιμούσαν να διατηρηθούν παρά να απελευθερωθούν εύκολα. Αφού ο Luo Xing εντάχθηκε στην εταιρεία, το τμήμα του συνέχισε να στρατολογεί "Αν και η επιθυμία να προσλάβει άτομα είναι επείγουσα, δεν είναι εύκολο να βρεις τους κατάλληλους ανθρώπους." Τους τελευταίους τρεις μήνες, μόνο ένας υποψήφιος μπήκε στο τμήμα του.

Η Bai Ding πιστεύει ότι σε σύγκριση με πέρυσι, το όριο συνέντευξης για ταλέντο που σχετίζονται με μεγάλες θέσεις μοντέλων έχει γίνει υψηλότερο. Χωρίς σχετική εμπειρία, είναι ακόμη δύσκολο να βρεθεί μια κατάλληλη θέση πρακτικής άσκησης σε ένα μεγάλο εργοστάσιο.

Πολλοί κυνηγοί κεφαλών είπαν στο Snow Leopard Finance and Economics ότι κατά το στάδιο της πρόσληψης στο σχολείο, τα ακαδημαϊκά προσόντα, τα επιστημονικά ερευνητικά επιτεύγματα και οι βασικοί δείκτες για τη μέτρηση των ταλέντων είναι το βασικό όριο και οι κορυφαίες θέσεις απαιτούν μόνο διδακτορικό. η εταιρεία εξετάζει επίσης την προσωπική εμπειρία έργου και την αντιστοίχιση των απαιτήσεων πρόσληψης.

Καθώς η ημέρα της αποφοίτησης πλησίαζε, η Siman πήγαινε πέρα ​​δώθε και αναθεώρησε πολλές εκδόσεις του βιογραφικού της και ετοιμάστηκε να εξετάσει περισσότερες θέσεις στην Ε&Α, τις δοκιμές και τη ρομποτική. Η Siman δεν επιλέγει πλέον εταιρείες όπως παλιά, ενώ μαθαίνει νέο περιεχόμενο, κάνει αίτηση για όλες τις θέσεις που μπορεί να βρει.

Η Chewen τηρεί τους στόχους της προηγούμενης χρονιάς και εξακολουθεί να αναζητά ευκαιρίες σε αλγόριθμους, αυτόνομη οδήγηση και άλλες κατευθύνσεις και ετοιμάζεται να επενδύσει στον νέο γύρο φθινοπωρινών προσλήψεων που πρόκειται να ξεκινήσει. "Δεν μπορώ να αλλάξω το περιβάλλον. Το μόνο που μπορώ να κάνω είναι να συνεχίσω να υποβάλλω το βιογραφικό μου."