2024-08-21
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상위 5%의 인재 전쟁
저자 | 웨이 린화
표지 출처 영화 '실리콘 밸리'
'금삼은포' 채용 시즌을 맞아 소셜미디어에는 채용정보를 공유하는 '도움말'이 많다. 게시물에는 일반적으로 회사 이름과 급여 수준만 공개되고, 특정 직위는 흐릿하게 표시되어 갈 가치가 있는지 판단하는 기준이 됩니다.
2024년 졸업 예정인 985석사생 바이딩(가명)이 가을·봄 채용에서 받은 알고리즘 관련 채용 제안 15건을 게재했다. "대형 모델의 추세에 맞춰 다양한 회사에서 제안을 매우 관대하게 하고 있습니다." Bai Ding은 자신이 이전에 상상도 못했던 급여를 받았다고 썼습니다: 연봉 800,000으로 가장 높은 제안입니다.
댓글 영역에서 일부 사람들은 그의 경험이 구성되었는지 의문을 제기했습니다. 한 댓글 작성자는 그의 급여가 "반전"되었다고 느꼈고 다른 일부는 인턴십 팁을 요청할 기회를 가졌습니다.
"2024년은 대형 모델 알고리즘의 자리에 진입하기에 가장 좋은 해입니다." 한 게시물의 제목은 다음과 같습니다. 아래의 몇몇 사람들은 동의했지만 대다수는 "불안을 조장한다"고 비난했습니다.
성공의 물결을 탔다는 이야기 중에는 졸업 직후 100만 달러에 가까운 연봉을 받을 수 있는 사람도 있고, 일주일에 이력서를 400개 이상 제출했지만 간헐적으로 면접만 본 사람도 있다. 초대장.
양극화된 구직 세계는 사람들에게 이상적이지 않은 면을 보여주고 있습니다.
올해 막 졸업한 바이딩은 자신이 '모델 대세를 휩쓴 돼지'라고 농담했다. 운.
Bai Ding의 원래 직업 선택은 검색 추천과 같은 전통적인 알고리즘 응용 분야였습니다. Bai Ding은 대학원에 재학 중일 때 자신의 연구 분야가 상대적으로 틈새 시장이고 해당 직업을 찾는 것이 어렵다는 것을 분명히 알고 있었습니다.
ChatGPT의 인기는 그의 취업 경로를 다시 썼습니다.
올해는 모든 기업이 AI에 주목하고 있는 것으로 보이지만 “모든 기업에는 대형 모델을 만들 인력이 부족하다”고 한다.
학교를 떠나는 갓 졸업한 졸업생들이 대기업 경쟁의 시작이다. 일부 주요 기업은 바이두의 'AIDU 플랜', 메이투안의 '베이두 플랜' 등 AI 기술 인재를 위한 별도 채용 채널을 오랫동안 열어왔다. 올해 Tencent의 'Qingyun 프로젝트'는 별도의 AI 대규모 모델 채용 프로그램을 시작하여 채용을 50% 이상 확대했다고 주장합니다. Byte의 Doubao 대규모 모델 팀은 신규 박사 과정을 대상으로 'Top Seed' 시드 프로그램을 구축했습니다. 재학생.
대형 공장에서 알고리즘 엔지니어로 일하는 뤄싱(가명) 씨도 올해 직장을 옮기기로 결정했다. 지난해 '강제 이직'을 당했던 것과 비교하면 이번에는 고용 환경이 좋아지고 있다는 걸 확실히 느꼈다.
직위 수로 보면 분명히 더 많은 직위가 제공 가능합니다. Luo Xing은 Snow Leopard Finance and Economics에 이러한 새로운 일자리의 대부분이 대규모 모델 관련 직위에서 나온다고 말했습니다. Luo Xing의 후배 중 한 명은 올해 신입 박사 과정을 밟고 있으며, 대기업 공장의 인재 계획을 통해 이미 연봉 100만 달러에 가까운 제안을 받았습니다.
2022년 말 ChatGPT의 인기로 인한 AI 회오리바람은 수많은 새로운 일자리를 창출했습니다.
리에핀 빅데이터연구소가 발표한 '2024년 1분기 고용 빅데이터 인사이트 보고서'에 따르면, 해당 분기 국내 생성인공지능 관련 직위 수가 전년 동기 대비 321.7% 급증한 것으로 나타났다. 그 중 연봉 50만 위안 이상 고소득층이 500%를 넘어 가장 빠른 성장률을 보였다.
AI 분야 신규 직위 분포로 볼 때 기술직이 주류를 이루고 있다. 알고리즘 엔지니어가 19.30%의 비율로 1위를 차지했으며, 제품 관리자와 자연어 처리가 2위와 3위를 차지했습니다.
좁고 혼잡한 트랙은 새로운 기회로 확장되었고 Bai Ding은 고용 방향을 조정했습니다. 그는 대형 모델을 공격하는 데 총력을 기울였습니다.
기회는 끝이 없습니다. Bai Ding은 졸업하기 전에 Baidu, Byte, Alibaba 등 주요 기업으로부터 15개의 제안을 받았으며 연봉은 500,000에서 800,000 사이였습니다. Bai Ding은 같은 대형 공장에서 여러 다른 부서로부터 제안을 받기도 했습니다.
Luo Xing은 또한 2주간의 연속 인터뷰를 거친 후 6개 주요 제조업체로부터 연간 패키지 700,000~800,000개에 대한 제안을 받았습니다. 결국 그는 남쪽으로 가서 항저우에 있는 대기업에 취업하기로 결정했다.
백만 달러 연봉 뒤에는 대기업에는 엄격한 심사 기준이 있습니다. 특별 채용 계획에서는 대부분의 회사에서 석사 및 박사 학위가 기본 기준이며 "슈퍼 학자"와 "경쟁 마스터"는 보너스 포인트입니다.
맨체스터 대학의 대학원생인 Siman(가명)은 Snow Leopard Finance에 “대기업의 알고리즘은 상위 5%의 대학원생만 모집하는 것 같습니다.”라고 말했습니다. “대기업의 알고리즘 요구 사항은 정말 너무 높습니다. .”
실제로 바이트의 'Top Seed' 채용 계획 홍보 영상에서 한 비즈니스 리더는 "95%의 사람들이 성취할 수 없는 일을 성취하려면 상위 5%의 사람들이 필요하다"고 분명히 밝혔습니다.
"우리가 관심을 갖고 있는 사람은 반드시 상위 5%의 사람이어야 합니다." 출처: '두바오 빅모델팀' 영상 계정
올해 9월 졸업을 앞둔 시만 씨는 가을 채용을 준비 중이다. 그녀는 큰 공장에 들어가기가 너무 어렵다고 소셜 플랫폼에 불평했다. 댓글 섹션에서 그녀는 완전히 다른 두 가지 목소리를 받았습니다. 이번 가을 채용이 알고리즘 산업에 진출하기 가장 쉬운 해가 될 것이라는 목소리도 있었고, 조건이 좋지 않으면 올해 큰 공장에 들어가기가 불가능할 것이라는 목소리도 있었다.
후자는 또한 대규모 공장의 채용 기준이 "985도의 두 배 이상이며 최상위 논문이 필요하다"고 덧붙였습니다. D.도 거절당할 겁니다.” 그것을 얻기 위해 달려드는 상위권 학생들.
Bai Ding은 자신과 같은 그룹에서 더 나은 후보자들이 7~8개의 최고 컨퍼런스 논문을 가지고 있을 수 있지만 "이것은 심사를 통과하기에는 충분하지 않습니다."라고 회상했습니다.
한 헤드헌터는 Snow Leopard Finance and Economics에 대규모 모델 알고리즘 엔지니어를 위한 캠퍼스 채용 직위의 경우 대기업에서 제공하는 월 급여가 30,000~60,000 범위이며 사회 채용 직위의 경우 기본적으로 약 40%~50%를 제공할 수 있다고 말했습니다. 증가하다.
학업 자격, 인턴십/업무 경험, 과학 연구 결과 및 프로젝트 경험을 바탕으로 회사에서 제공하는 제안은 명확하게 계층화됩니다.
최고 수준의 제안은 주요 제조업체가 설립한 최고의 인재 프로그램에서 제공됩니다. Huawei의 "Genius Youth" 프로그램을 예로 들면, 가장 낮은 수준은 약 800,000명, 높은 수준은 약 150만 명, 최고 수준은 연간 200만 명에 이릅니다.
학교 모집에 있어서는 같은 직위라도 SSP(Super Special Offer), SP(Special Offer), "Baicai Offer"의 3단계로 구분됩니다.
직급별로 급여 격차가 많이 나네요. Baiding이 받은 제안 중 상당수는 SSP였으며 연봉은 약 700,000이었습니다. 선배 중 한 명이 같은 대형 공장에 입사하기로 했고, 연봉 차이는 거의 절반 수준인 40만 위안에 불과했다. "알리바바를 예로 들어보겠습니다. 알고리즘 포스트의 가격은 약 400,000입니다. 이는 26,000달러에 한 달 안에 구입할 수 있다는 의미입니다."
이들 제의는 대부분 대면 방식으로 연봉이 결정돼 정확한 범위를 알 수 없지만 '높은 연봉'이 승진 기준이다. 메이투안의 '베이두 프로젝트'는 학교 모집 포스터에 "다른 사람이 감당할 수 있는 것을 우리도 감당할 수 있다"고 큰 소리로 선언했습니다.
몇몇 헤드헌터들은 Snow Leopard Finance에 최고의 인재가 “한 달에 최소한 7~8개의 제안을 받을 수 있다”고 말했습니다. Luo Xing의 경험에 따르면 "HR이 다른 대기업으로부터 제안을 받았다는 사실을 알게 되면 일반적으로 급여가 재설정됩니다."
최고의 인재는 동시에 여러 장의 피라미드 입장권을 보유하고 있습니다. 그러나 싸우고 있는 사람들은 항상 소수에 속합니다.
석사 학위를 취득하고 졸업을 앞둔 Siman은 올해 가을 채용 시즌에 벌써부터 쌀쌀함을 느꼈습니다. 불과 일주일 만에 총 472개의 이력서를 제출했지만 그 주에 받은 답변은 30~40건에 불과했고, 그녀가 받은 면접 초대 건수도 한 자릿수에 불과했다.
“처음에는 이력서에 문제가 있는 줄 알았는데, 결국 그 사람에게 문제가 있다는 걸 알게 됐어요.” 사이먼이 혼자 웃었다. 그녀는 자신의 기회가 희박하다고 생각하여 감히 대기업의 인재 계획에 복종하지 않았습니다.
지난해 가을 채용부터 올해 봄 채용까지 올해 졸업을 앞둔 대학원생 처웬(가명)은 투자할 수 있는 주요 인터넷 기업과 자동차 기업에 모두 투자했다. “처음에는 적어도 중국 공장에 들어갈 수 있을 거라 생각했지만 나중에는 거의 불가능하다는 걸 깨달았습니다.”라고 Che Wen은 말했습니다.
그가 제출한 이력서는 1차 심사에서 탈락하거나 최소 3차례의 면접에서 탈락했다. 1년 후 그는 아이디얼과 화웨이에서만 제의를 받았지만 연봉이 기대에 못 미치자 두 곳 모두 포기했다. "21k, 학부생도 같은 대우를 받을 수 있어요." Che Wen은 조금 실망했습니다.
소수의 구직자들이 AI의 인기를 활용하고 있는 반면, 유명 대학의 갓 박사 과정을 밟고 있는 학생들도 원하는 자리를 얻지 못하는 경우가 많습니다. 리핀(Liepin) 데이터에 따르면 생성 인공지능(Genative Artificial Intelligence) 일자리는 300% 이상 급증했지만 구직자 증가율은 900%를 넘었다. 직위는 제한되어 있고, 구직 활동은 여전히 문제입니다.
많은 구직자들이 Snow Leopard Finance에 보통 규모의 회사는 컴퓨팅 리소스가 부족하고 스타트업은 안정성이 부족하기 때문에 대부분의 사람들이 대기업에 집중한다고 말했습니다.
주요 제조업체의 인재 격차는 여전히 존재하지만 이러한 빈 자리는 쉽게 풀리기보다는 유지되는 것이 좋습니다. Luo Xing이 회사에 합류한 후에도 그의 부서에서는 "인재 채용에 대한 열망이 시급하지만 적합한 인재를 찾는 것이 쉽지 않습니다." 지난 3개월 동안 그의 부서에 입사한 후보자는 단 한 명뿐이었습니다.
Bai Ding은 작년에 비해 대형 모델 직책과 관련된 인재에 대한 면접 기준이 더 높아졌다고 느낍니다. 관련 경험이 없으면 대규모 공장에서 적합한 인턴십 일자리를 찾는 것조차 어렵습니다.
많은 헤드헌터들은 Snow Leopard Finance and Economics에 학교 채용 단계에서 학업 자격, 과학 연구 성과 등이 재능을 측정하는 주요 지표이며, 최고 직위에는 박사 학위만 필요하다고 말했습니다. 회사는 또한 개인 프로젝트 경험과 채용 요구 사항의 일치 여부를 조사합니다.
졸업일이 가까워지면서 Siman은 여러 버전의 이력서를 오가며 전반적인 프로젝트 경험을 자세히 설명하고 R&D, 테스트 및 로봇 공학 분야에서 더 많은 직책을 살펴볼 준비를 했습니다. Siman은 더 이상 예전처럼 회사를 선택하지 않고 새로운 콘텐츠를 배우면서 찾을 수 있는 모든 직위에 지원합니다.
츄웬은 전년도 목표를 고수하며 여전히 알고리즘, 자율주행 및 기타 방향에서 기회를 찾고 있으며, 곧 시작될 새로운 가을 채용 라운드에 투자를 준비하고 있습니다. "환경을 바꿀 수는 없습니다. 제가 할 수 있는 일은 이력서를 계속 제출하는 것뿐입니다."
