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La bataille des talents parmi les 5% les plus performants

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Source de la couverture | Film "Silicon Valley"

Au cours de la saison de recrutement « Or, Trois, Argent et Quatre », de nombreux « messages d'aide » partagent des informations sur les offres sur les réseaux sociaux. Les publications ne divulguent généralement que le nom de l'entreprise et l'échelle salariale, et brouillent le poste spécifique, comme critère pour juger si cela vaut la peine d'y aller.

Bai Ding (pseudonyme), étudiant en master 985 qui obtiendra son diplôme en 2024, a publié les 15 offres d'emploi liées aux algorithmes qu'il a reçues lors du recrutement d'automne et de printemps. "Pour suivre la tendance des grands mannequins, diverses entreprises sont très généreuses avec leurs offres." Bai Ding a écrit dans son message qu'il avait reçu un salaire qu'il n'avait jamais imaginé auparavant : l'offre la plus élevée, avec un salaire annuel de 800 000.

Dans la zone de commentaires, certaines personnes se sont demandé si son expérience était inventée ; un intervenant était médecin et a estimé que son salaire était « inversé » en comparaison ; d'autres ont profité de l'occasion pour demander des conseils de stage ;

"2024 est la meilleure année pour accéder au poste d'algorithme de grand modèle." Le titre d'un article indique. Quelques personnes ci-dessous étaient d’accord, tandis que la majorité l’a qualifié de « favorisant l’anxiété ».

Parmi les histoires de surf sur la vague du succès, il y a des gens qui détiennent plusieurs offres et peuvent toucher un salaire annuel de près d'un million juste après l'obtention de leur diplôme ; il y a des gens qui ont soumis plus de 400 CV en une semaine, mais qui n'ont obtenu que des entretiens sporadiques ; invitations.

Un monde polarisé en matière de recherche d’emploi montre aux gens son côté loin d’être idéal.

"Le cochon s'envole devant la bouche d'aération du mannequin"

Bai Ding, qui vient d'obtenir son diplôme cette année, a plaisanté en disant qu'il était un "cochon qui a décollé dans la tendance du mannequinat". En revenant sur ses diverses expériences de recrutement scolaire, il a attribué l'une des raisons pour lesquelles il a reçu un grand nombre d'offres. chance.

Le choix de carrière initial de Bai Ding s'est porté sur des postes traditionnels d'application d'algorithmes, tels que les recommandations de recherche. Alors qu'il était encore aux études supérieures, Bai Ding savait clairement que son domaine de recherche était relativement spécialisé et qu'il serait difficile de trouver un emploi correspondant.

La popularité de ChatGPT a réécrit son parcours professionnel.

Cette année, il semble que toutes les entreprises s'intéressent à l'IA, mais « chaque entreprise manque de personnel pour construire de grands modèles ».

Les nouveaux diplômés qui quittent l’école marquent le début de la compétition pour les grandes entreprises. Certaines grandes entreprises ont depuis longtemps ouvert des canaux de recrutement distincts pour les talents techniques en IA, comme le « Plan AIDU » de Baidu et le « Plan Beidou » de Meituan. Cette année, le « Projet Qingyun » de Tencent a également lancé un programme distinct de recrutement de modèles d'IA à grande échelle, affirmant avoir augmenté le recrutement de plus de 50 % ; l'équipe de modèles à grande échelle Doubao de Byte a créé le programme de démarrage « Top Seed », ciblant les nouveaux doctorants ; étudiants.

Luo Xing (pseudonyme), qui travaille comme ingénieur en algorithmes dans une grande usine, a également décidé de changer de métier cette année. Par rapport au fait d'avoir été « obligé de changer d'emploi » l'année dernière, cette fois, il a clairement senti que l'environnement de l'emploi s'améliorait.

En termes de nombre de postes, il y a évidemment plus de postes disponibles à la livraison. Luo Xing a déclaré à Snow Leopard Finance and Economics que la plupart de ces nouveaux emplois proviennent de postes importants liés au mannequinat. L'un des juniors de Luo Xing est un nouveau doctorant cette année. Grâce au plan de talent d'une grande usine, il a déjà reçu une offre avec un salaire annuel de près d'un million.

Le tourbillon de l’IA provoqué par la popularité de ChatGPT fin 2022 a créé un grand nombre de nouveaux emplois.

Le « Rapport sur l'emploi du Big Data Insight pour le premier trimestre 2024 » publié par l'Institut de recherche Big Data de Liepin montre qu'au cours du trimestre, le nombre de postes nationaux liés à l'intelligence artificielle générative a bondi de 321,7 % sur un an. Parmi eux, le segment des revenus élevés avec un salaire supérieur à 500 000 yuans a le taux de croissance le plus rapide, dépassant 500 %.

À en juger par la répartition des nouveaux postes dans le domaine de l'IA, les postes techniques occupent la majorité. Les ingénieurs algorithmiques arrivent en tête de liste avec une proportion de 19,30 %, suivis par les chefs de produits et le traitement du langage naturel en deuxième et troisième place.

La piste étroite et encombrée a été élargie par de nouvelles opportunités et Bai Ding a ajusté son orientation d'emploi : il a tout mis en œuvre pour attaquer les grands modèles.

Les opportunités sont infinies. Avant d'obtenir son diplôme, Bai Ding a reçu 15 offres de grandes entreprises, dont Baidu, Byte et Alibaba, avec des offres de salaire annuel allant de 500 000 à 800 000. Il y avait suffisamment de place pour que Bai Ding puisse contre-élire. Dans la même grande usine, il a même reçu des offres de plusieurs départements différents.

Luo Xing a également reçu des offres de six grands fabricants après deux semaines d'entretiens continus, avec des forfaits annuels allant de 700 000 à 800 000. Finalement, il a choisi de partir vers le sud pour travailler pour une grande entreprise à Hangzhou.

"Ce que les autres peuvent se permettre, nous pouvons nous le permettre."

Derrière le salaire annuel d'un million de dollars, les grandes entreprises ont un ensemble de critères de sélection stricts : dans les plans de recrutement spéciaux, les diplômes de maîtrise et de doctorat constituent le seuil de base pour la plupart des entreprises, et les « super universitaires » et les « maîtres de concours » sont des points bonus.

« On a l'impression que les algorithmes des grandes entreprises ne recrutent que les 5 % des meilleurs étudiants diplômés », a déclaré Siman (pseudonyme), étudiant diplômé de l'Université de Manchester, à Snow Leopard Finance. « Les exigences des grandes entreprises en matière d'algorithmes sont vraiment trop élevées. .»

En fait, dans la vidéo promotionnelle du plan de recrutement « Top Seed » de Byte, un chef d'entreprise a été clair : « Nous avons besoin des 5 % des personnes les plus performantes pour accomplir des choses que 95 % des personnes ne peuvent pas accomplir ».

"Les personnes qui nous intéressent doivent être les 5 % les plus riches." Source : compte vidéo "Doubao Big Model Team".

Siman, qui obtiendra son diplôme en septembre de cette année, se prépare pour le recrutement d'automne. Elle s’est plainte sur les réseaux sociaux qu’il était trop difficile d’entrer dans une grande usine. Dans la section commentaires, elle a reçu deux voix complètement différentes. Une voix lui a dit que ce recrutement d'automne serait l'année la plus facile pour entrer dans l'industrie des algorithmes ; une autre voix a déclaré que sans d'excellentes conditions, il serait impossible d'entrer dans une grande usine cette année.

Ce dernier a également ajouté que les normes de recrutement pour les grandes usines sont d'au moins « le double du diplôme 985, et qu'un article de haut niveau est requis ». Cela a amené Siman à déplorer que ceux qui peuvent publier un article de haut niveau « font un doctorat ». D. sera également rejeté." Les meilleurs étudiants qui se précipitent pour l'obtenir.

Bai Ding a rappelé qu'il y avait de nombreux meilleurs candidats interviewés dans le même groupe que lui. Ils peuvent avoir sept ou huit articles de conférence de premier ordre, "mais cela ne suffit pas pour garantir qu'ils réussiront la sélection".

Un chasseur de têtes a déclaré à Snow Leopard Finance and Economics que pour les postes de recrutement sur les campus pour les ingénieurs en algorithmes de grands modèles, le salaire mensuel proposé par les grandes entreprises est de l'ordre de 30 000 à 60 000 ; pour les postes de recrutement social, elles peuvent essentiellement donner environ 40 à 50 % ; augmenter.

Basées sur les diplômes universitaires, l'expérience de stage/travail, les résultats de la recherche scientifique et l'expérience de projet, les offres proposées par l'entreprise sont clairement stratifiées.

Les offres du plus haut niveau proviennent de programmes de talents établis par les grands fabricants. En prenant comme exemple le programme « Genius Youth » de Huawei, le niveau le plus bas est d'environ 800 000, le niveau le plus élevé peut doubler pour atteindre environ 1,5 million et le niveau le plus élevé atteint 2 millions/an.

En termes de recrutement scolaire, même pour un même poste, il est divisé en trois niveaux : SSP (Super Special Offer), SP (Special Offer) et « Baicai Offer ».

Il existe un énorme écart de salaire entre les différents niveaux. La plupart des offres reçues par Baiding étaient des SSP, avec un salaire annuel d'environ 700 000 euros. L'un de ses aînés a choisi de rejoindre la même grande usine et son salaire annuel n'était que de 400 000 yuans, soit une différence de près de la moitié. "Prenons l'exemple d'Alibaba. Le prix de la publication d'algorithmes est d'environ 400 000, ce qui signifie que vous pouvez l'obtenir en un mois pour 26 000 $", a ajouté Bai Ding.

Bien que ces offres fixent généralement leurs salaires en face à face et qu'il soit impossible d'obtenir une fourchette précise, le « salaire élevé » est la norme en matière de promotion. Le « Projet Beidou » de Meituan a déclaré haut et fort sur l’affiche de recrutement de l’école : « Ce que les autres peuvent se permettre, nous pouvons nous le permettre. »

Plusieurs chasseurs de têtes ont déclaré à Snow Leopard Finance que les meilleurs talents « peuvent recevoir au moins sept ou huit offres par mois ». L'expérience de Luo Xing est la suivante : « Lorsque les RH savent que vous avez des offres d'autres grandes entreprises, ils réinitialisent généralement votre salaire. »

472 livraisons qui n'ont pas produit d'éclaboussures

Les meilleurs talents détiennent plusieurs billets pour la pyramide en même temps. Cependant, les personnes pour lesquelles on se bat sont toujours en minorité.

Siman, qui est sur le point d'obtenir une maîtrise, a déjà ressenti le froid de la saison de recrutement d'automne de cette année. En seulement une semaine, elle a soumis un total de 472 curriculum vitae, mais n'a reçu que 30 à 40 réponses cette semaine-là, et le nombre d'invitations à un entretien qu'elle a reçues n'était qu'à un chiffre.

"Au début, je pensais qu'il y avait quelque chose qui n'allait pas avec mon CV, mais à la fin, j'ai découvert qu'il y avait quelque chose qui n'allait pas chez la personne." Siman s'est moqué de lui-même. Elle n'osait pas se soumettre aux plans de recrutement des grandes entreprises, estimant que ses chances étaient minces.

Du recrutement de l'automne de l'année dernière au recrutement du printemps de cette année, Che Wen (pseudonyme), un étudiant diplômé qui est sur le point d'obtenir son diplôme cette année, a investi dans toutes les grandes sociétés Internet et constructeurs automobiles dans lesquelles il pourrait investir. "Au début, je pensais que je pourrais au moins entrer dans une usine chinoise, mais plus tard, j'ai découvert que c'était presque impossible", a déclaré Che Wen.

Les curriculum vitae qu'il a soumis ont soit échoué à la sélection préliminaire, soit ont été rejetés lors d'au moins trois séries d'entretiens. Au bout d'un an, il n'a reçu que des offres d'Ideal et de Huawei, mais comme le salaire ne répondait pas à ses attentes, il a renoncé aux deux. "21 000, même les étudiants de premier cycle peuvent bénéficier du même traitement." Che Wen était un peu déçu.

Un petit nombre de demandeurs d'emploi profitent de la popularité de l'IA, mais d'un autre côté, même les nouveaux doctorants issus d'universités renommées ne parviennent souvent pas à obtenir les offres qu'ils souhaitent. Les données de Liepin montrent que les postes en intelligence artificielle générative ont augmenté de plus de 300 %, mais que le taux de croissance des demandeurs d'emploi a dépassé 900 %. Les postes sont limités et la recherche d'emploi reste un problème.

De nombreux demandeurs d'emploi ont déclaré à Snow Leopard Finance que les entreprises de taille ordinaire manquent de ressources informatiques et que les startups manquent de stabilité, de sorte que la plupart des gens se concentrent sur les grandes entreprises.

Le manque de talents chez les grands constructeurs existe toujours, mais ces sièges vacants préfèrent être conservés plutôt que libérés facilement. Après que Luo Xing ait rejoint l'entreprise, son département a continué à recruter. « Même si le désir de recruter des personnes est urgent, il n'est pas facile de trouver les bonnes personnes. Au cours des trois derniers mois, un seul candidat a rejoint son département.

Bai Ding estime que par rapport à l'année dernière, le seuil d'entretien pour les talents liés aux grands postes de mannequins est devenu plus élevé. Sans expérience pertinente, il est même difficile de trouver un stage adapté dans une grande usine.

De nombreux chasseurs de têtes ont déclaré à Snow Leopard Finance and Economics que lors de la phase de recrutement scolaire, les diplômes universitaires, les résultats en matière de recherche scientifique et sont les indicateurs clés pour mesurer les talents. l'entreprise examine également l'expérience de projet personnel et l'adéquation aux exigences de recrutement.

Alors que le jour de l'obtention du diplôme approchait, Siman a fait des allers-retours et révisé plusieurs versions de son curriculum vitae. Elle a détaillé son expérience globale du projet et s'est préparée à envisager d'autres postes dans les domaines de la R&D, des tests et de la robotique. Siman ne choisit plus les entreprises comme avant. Tout en apprenant de nouveaux contenus, elle postule à tous les postes qu'elle trouve.

Chewen adhère aux objectifs de l'année précédente et est toujours à la recherche d'opportunités dans les domaines des algorithmes, de la conduite autonome et d'autres domaines, et se prépare à investir dans le nouveau cycle de recrutement d'automne qui est sur le point de commencer. "Je ne peux pas changer l'environnement. Tout ce que je peux faire, c'est continuer à soumettre mon CV", a déclaré Che Wen.