berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

TencentBerita Sains dan Teknologi, 21 Agustus, Selasa, waktu setempat di Amerika Serikat,Buka AIMeluncurkan fitur baru yang memungkinkan pelanggan perusahaan menyesuaikan produk ini menggunakan data perusahaan mereka sendiriAI (Kecerdasan buatan) Model paling kuat untuk startupGPT-4o。

OpenAI berencana untuk meluncurkan kemampuan penyesuaian, yang umumnya dikenal di industri kecerdasan buatan sebagai dorongan, pada hari Selasa. Penyempurnaan memungkinkan model AI yang ada dilatih dengan informasi tambahan tentang tugas atau bidang subjek tertentu.

Misalnya, sebuah perusahaan yang membuat skateboard mungkin menyempurnakan model AI sehingga dapat digunakan sebagai chatbot layanan pelanggan yang mampu menjawab pertanyaan tentang detail roda dan perawatan skateboard.

Dalam konteks persaingan yang ketat saat ini di antara perusahaan rintisan di bidang produk kecerdasan buatan, dan perusahaan-perusahaan yang sangat perlu menunjukkan laba atas investasi dalam kecerdasan buatan, penyempurnaan fitur-fitur terbaru dari model andalan OpenAI sangatlah penting.

Perlu dicatat bahwa fitur ini telah diperkenalkan untuk pertama kalinya di GPT-4o dan pendahulunya, dan OpenAI sebelumnya telah memberi pengguna izin penyesuaian untuk berbagai jenis model, termasuk GPT-4o mini, sehingga memberikan pengguna lebih banyak pengalaman. pilihan yang hemat biaya.

Dihadapkan dengan layanan penyesuaian model dari banyak perusahaan teknologi di pasar, direktur produk OpenAI API Olivier Godement menekankan bahwa OpenAI berkomitmen untuk menyederhanakan dan mempercepat penyesuaian pelanggan terhadap model teratas mereka dengan menjalin kemitraan langsung dengan proses perusahaan untuk menghindari pengguna beralih ke model eksternal layanan atau alternatif yang lebih lemah.

Dia juga menunjukkan: "Kami selalu berkomitmen untuk menurunkan ambang batas teknis dan mengurangi hambatan operasional, sehingga mengurangi beban pengguna dalam memulai dan menyesuaikan model."

Saat pelanggan melakukan penyesuaian model, mereka perlu mengirimkan data ke server OpenAI. Menurut insinyur perangkat lunak kerja kustom OpenAI John Allard, proses ini rata-rata memakan waktu sekitar satu atau dua jam. Awalnya, penyesuaian akan terbatas pada data teks, tanpa dukungan untuk gambar atau format media lainnya.

Saat OpenAI menerbitkan token gratis, ia menghadapi tantangan dari berbagai pihakGoogle、Antropikdan pemasok model kepemilikan lainnya serta Nous Research Hermes 3.Meta Perang harga yang sengit untuk model open source seperti Llama 3.1.

Namun, keuntungan menggunakan OpenAI dan model sumber tertutup/kepemilikan serupa adalah pengembang tidak perlu menanggung tugas hosting server untuk inferensi atau pelatihan model. Mereka dapat memanfaatkan sumber daya server OpenAI atau menghubungkan server pilihan mereka dengan lancar melalui API.

Namun, penelitian menunjukkan bahwa penyempurnaan suatu model dapat menimbulkan risiko, termasuk penyimpangan dari batasan keselamatan asli dan jaminan kinerja, yang pada gilirannya memengaruhi efektivitas model secara keseluruhan. Apakah perusahaan bersedia mengambil risiko ini perlu dipertimbangkan sendiri. Namun OpenAI jelas berpendapat bahwa ini sepadan dengan uang yang dikeluarkan dan mendorong pengguna untuk mempertimbangkan penyesuaian sebagai opsi pengoptimalan.

Secara terpisah, OpenAI mengatakan pada hari Selasa bahwa pihaknya akan menampilkan konten dari merek termasuk Vogue, The New Yorker dan Wired dalam produknya. Perjanjian tersebut juga memungkinkan OpenAI menggunakan konten Condé Nast untuk membantu melatih model kecerdasan buatannya, yang memerlukan data dalam jumlah besar untuk dipelajari.

Pengumuman ini menandai peningkatan upaya OpenAI untuk mencapai kesepakatan dengan perusahaan media dibandingkan bertengkar dengan mereka mengenai cara menggunakan artikel berita dan konten lainnya dalam alat AI-nya. Para pihak tidak mengungkapkan nilai transaksi perjanjian tersebut.

Berikut teks lengkap berita resmi yang dirilis OpenAI:

Hari ini, kami meluncurkan penyempurnaan untuk GPT-4o, salah satu fitur yang paling banyak diminta dari pengembang. Mulai tanggal 23 September, kami juga akan memberikan 1 juta token pelatihan gratis kepada setiap perusahaan setiap hari.

Pengembang kini dapat menyempurnakan GPT-4o menggunakan kumpulan data unik mereka untuk mencapai performa lebih tinggi dengan biaya lebih rendah untuk kasus penggunaan tertentu. Teknologi penyempurnaan memberi model kemampuan untuk secara fleksibel menyesuaikan struktur dan nada respons, dan bahkan mengikuti instruksi domain yang kompleks dan sangat terspesialisasi. Teknologi ini hanya memerlukan sejumlah kecil sampel pelatihan (seperti lusinan contoh) untuk memberikan hasil yang signifikan aplikasi.

Dari pengkodean hingga penulisan kreatif, fungsi penyesuaian mencakup berbagai bidang, sangat memengaruhi dan meningkatkan performa model secara keseluruhan. Ini baru permulaan, dan kami akan terus berinvestasi dalam memperluas opsi penyesuaian model untuk pengembang.

Mulai sekarang, fungsi penyempurnaan GPT-4o terbuka penuh untuk semua pengembang berbayar. Silakan kunjungi langsung dasbor penyempurnaan, klik tombol "buat", dan pilih "GPT-4o -2024-08-06" dari daftar tarik-turun model dasar untuk memulai proses penyempurnaan. Mengenai biaya, biaya pelatihan penyempurnaan GPT-4o ditetapkan sebesar $25 per juta Token, sedangkan biaya inferensi adalah $3,75 per juta Token masukan dan $15 per juta Token keluaran.

Selain itu, fungsi penyempurnaan mini GPT-4o juga terbuka untuk semua pengembang berbayar. Anda hanya perlu memilih "GPT-4o-mini-2024-07-18" sebagai model dasar di dasbor fine-tuning. Penawaran khusus: Untuk merayakan peluncuran, kami memberikan hingga 2 juta token pelatihan gratis kepada pengguna mini GPT-4o setiap hari.

Menyempurnakan kisah sukses

Selama beberapa bulan terakhir, kami telah bekerja sama dengan sejumlah partner tepercaya untuk menyempurnakan dan menguji GPT-4o serta memahami kasus penggunaannya. Berikut adalah beberapa contoh sukses:

1.Cosine tampil luar biasa dalam tes benchmark SWE-bench

Memulai KosinusJinIni adalah asisten rekayasa perangkat lunak kecerdasan buatan yang dapat secara mandiri mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan, membangun fungsi, dan berkolaborasi secara efisien dengan pengguna untuk memfaktorkan ulang kode. Ia juga dapat mempertimbangkan masalah teknis yang kompleks dan membuat perubahan pada kode dengan akurasi lebih tinggi dan persyaratan token yang lebih sedikit.

Genie didukung oleh model GPT-4o yang telah disesuaikan dan menggabungkan pengalaman nyata para insinyur perangkat lunak, sehingga model tersebut dapat belajar merespons dengan cara tertentu. Selain itu, model ini juga menguasai pemformatan keluaran ke dalam format tertentu seperti patch yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam basis kode, sehingga semakin meningkatkan efisiensi kerja.

Hasil uji benchmark verifikasi SWE-bench yang dirilis Selasa pekan lalu menunjukkan Genie meraih kinerja sebesar 43,8%.SOTASkornya luar biasa, terutama pada tes Penuh. Skor SOTA-nya mencapai 30,08%, yang merupakan lompatan signifikan dari skor terbaik sebelumnya sebesar 19,27%, menandai terobosan besar dalam sejarah tes benchmark ini. SWE-Bench adalah tes yang mengevaluasi kemampuan rekayasa perangkat lunak kecerdasan buatan.

2.Distyl menempati urutan pertama dalam benchmark BIRD-SQL

Distyl, mitra solusi AI untuk perusahaan-perusahaan Fortune 500, baru-baru ini menduduki peringkat No. 1 pada benchmark BIRD-SQL, benchmark text-to-SQL terkemuka. GPT-4o yang disempurnakan dari Distyl mencapai akurasi eksekusi sebesar 71,83% di papan peringkat dan bekerja dengan baik pada tugas-tugas seperti reformulasi kueri, klasifikasi maksud, rangkaian pemikiran, dan koreksi mandiri, dan sangat luar biasa dalam pembuatan SQL.

Privasi dan keamanan data

Model penyesuaian sepenuhnya berada di bawah kendali pengguna, yang memiliki kepemilikan mutlak atas data bisnis, yang mencakup semua masukan dan keluaran. Hal ini memastikan bahwa data pengguna tidak pernah dibagikan atau digunakan untuk melatih model lain.

Selain itu, kami telah menerapkan mekanisme perlindungan keamanan berlapis untuk model yang disempurnakan guna mencegah penyalahgunaan. Misalnya, kami terus menjalankan penilaian keamanan otomatis pada model yang disempurnakan dan memantau penggunaan untuk memastikan aplikasi mematuhi kebijakan penggunaan kami.

Kami sangat menantikan untuk melihat apa yang Anda buat dengan menyempurnakan GPT-4o. Jika Anda ingin menjelajahi lebih banyak kemungkinan penyesuaian model, jangan ragu untuk menghubungi tim kami dan kami akan dengan senang hati memberi Anda dukungan dan bantuan! (Dikompilasi/Rusa Emas)