Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Αυτό το άρθρο βασίζεται σε δημόσιες πληροφορίες και προορίζεται μόνο για ανταλλαγή πληροφοριών και δεν αποτελεί επενδυτική συμβουλή.

Η σπειροειδής λέσχη των 3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων κυριαρχεί στη μεγαλύτερη δεξαμενή πλούτου στην ανθρώπινη κοινωνία:

Από την αρχή του τρέχοντος έτους, υπάρχουν τρεις εταιρείες που έχουν φτάσει στο όριο των 3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε χρηματιστηριακή αξία Η πρώτη είναι η Apple (περίπου 3,5 τρισεκατομμύρια δολάρια), η δεύτερη είναι η Microsoft (περίπου 3,3 τρισεκατομμύρια δολάρια). τρίτη είναι η Nvidia (περίπου 30.000 δολάρια ΗΠΑ).

Οι επιχειρήσεις μπορεί να φαίνονται άσχετες, αλλά στην πραγματικότητα είναι στενά συνδεδεμένες. Έχουν φτάσει στην κορυφή του θρόνου των 3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων και υπάρχει μια κοινή κινητήρια δύναμη πίσω από αυτές: AI.

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει σχηματίσει έναν αόρατο τριγωνικό σφόνδυλο, ο οποίος είναι υπολογιστική ισχύς, μεγάλα μοντέλα και εφαρμογές τερματικού. Η υπολογιστική ισχύς είναι το σημείο εκκίνησης για όλα τα θαύματα Με την υποστήριξη της υπολογιστικής ισχύος, τα μοντέλα μετατρέπουν τα δεδομένα σε αποσύνθεση σε μαγεία. νομοσχέδιο.

• Ο ηγέτης στην υπολογιστική ισχύ - NVIDIA, αυτό γίνεται καλύτερα κατανοητό Βασιζόμενος στο μονοπώλιο της στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, η NVIDIA έχει γίνει ο άξιος ηγέτης στην υπολογιστική ισχύ της τεχνητής νοημοσύνης και ο πιο καθαρός πωλητής νερού, αν και ο Λάο Χουάνγκ μιλάει για πολλά έξυπνα ρομπότ. , μηχάνημα λιθογραφίας AI, αλλά κανείς στη Wall Street δεν το πιστεύει αυτό μόνο για το πόσες κάρτες μπορεί να παράγει το επόμενο τρίμηνο.

• Η Microsoft, ο κύριος της συλλογής μεγάλων μοντέλων, είναι σχετικά περίπλοκος ως ο μεγαλύτερος επενδυτής στο Open AI, από την άλλη πλευρά, εκπαιδεύει επίσης μεγάλα μοντέλα Την ίδια στιγμή, η Microsoft παρέχει υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους, από αυτή την άποψη, είναι επίσης μισός πωλητής νερού, επιπλέον, η Microsoft έχει επίσης μια σουίτα γραφείου που κατακλύζει τα πάντα, επομένως το Copilot είναι επίσης η εφαρμογή AI με την υψηλότερη. των προσδοκιών, παρόλο που υπολείπεται των προσδοκιών για αρκετά συνεχόμενα τρίμηνα.

• Ο τερματικός διακόπτης τεχνητής νοημοσύνης, η Apple, είναι ο πιο αινιγματικός, φαίνεται ότι στις αρχές του έτους, επικρίθηκε για στοιχήματα σε MR και αυτοκίνητα και θα έχανε ολόκληρο το κύμα τεχνητής νοημοσύνης Η ιδέα των τερματικών τεχνητής νοημοσύνης, η τιμή της μετοχής αυξήθηκε κατά 30%, η οποία ήταν σκηνοθετημένη.

Οι τιμές των μετοχών των τριών εταιρειών έχουν εκτοξευθεί σε νέα υψηλά γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, γεγονός που αντικατοπτρίζει στην πραγματικότητα την επιδίωξη της αγοράς για τον σφόνδυλο AI σε διαφορετικά στάδια. Μεταξύ αυτών, η υπολογιστική ισχύς και το μοντέλο έχουν μάθει επανειλημμένα για περισσότερο από ένα χρόνο και δεν υπάρχει μεγάλη γνωστική διαφορά.

Το τελευταίο κομμάτι του παζλ, το τερματικό της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ακόμα ασαφές, αλλά το πλαίσιο του κλάδου και το πλαίσιο πλούτου έχουν γίνει σταδιακά πιο ξεκάθαρα - αυτή μπορεί να είναι μια σημαντική κατεύθυνση για την οποία πρέπει να γράψουμε περισσότερα όταν μελετάμε την τεχνητή νοημοσύνη.

Διάγραμμα: Τάσεις τιμών μετοχών τριών 3 τρισεκατομμυρίων εταιρειών το περασμένο τρίμηνο Πηγή: Wind

01Το τερματικό AI δεν είναι μια ψευδής πρόταση

Η έλλειψη εφαρμογών AI εξακολουθεί να βλάπτει κάθε λάτρη της τεχνολογίας.

Από την αρχή της τάσης AI πέρυσι, όλοι άρχισαν να φαντάζονται εφαρμογές AI να ανθίζουν παντού. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χωριστούν σε δύο μεγάλες κατηγορίες: προϊόντα που βασίζονται σε λογισμικό με ενσωματωμένες λειτουργίες AI, όπως το Copilot της Microsoft, ο φωνητικός βοηθός τεχνητής νοημοσύνης κ.λπ.

Μετά τη γέννηση του ChatGPT, μετά από ένα χρόνο ανάπτυξης, το λογισμικό εφαρμογής AI που είχε μεγάλες ελπίδες ήταν πάντα κατώτερο των προσδοκιών. Η αγορά το απέδωσε τελικά στο γεγονός ότι τα μεγάλα μοντέλα δεν ήταν αρκετά ισχυρά Γι' αυτό οι μεγάλες εταιρείες σπεύδουν να αγοράσουν την υπολογιστική ισχύ των πωλητών υπολογιστικού νέφους για να επαναλάβουν τα δικά τους μοντέλα. Μεταξύ αυτών, η Microsoft έχει μια διεπαφή API αποκλειστικά εξουσιοδοτημένη από το OpenAI και είναι σαφώς μπροστά από την Amazon και την Google στις υπηρεσίες μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI MaaS), αποτελώντας έναν απροσδόκητο νικητή.

Ωστόσο, οι εκρηκτικές πωλήσεις υπολογιστικής ισχύος CSP δεν μπορούν πάντα να καλύψουν τις χαμηλότερες από τις αναμενόμενες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Σχήμα: Μερίδιο αγοράς επιπέδου AI MaaS (2023) Πηγή: αναλυτής IoT, Huaan Securities Research Institute

Αλλά η τάση της τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει πραγματικότητα και ο άνεμος της καινοτομίας δεν θα εξαφανιστεί, αλλά θα αλλάξει. Καθώς η αγοραία αξία της Apple φτάνει σε υψηλό επίπεδο ρεκόρ, φαίνεται να δείχνει ότι το παλιό μπουκάλι έξυπνων τερματικών υλικού μπορεί να χωρέσει το νέο κρασί της τεχνητής νοημοσύνης.

Κρίνοντας από τους νόμους της βιομηχανικής ανάπτυξης, πιστεύουμε ότι τα τερματικά τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μια λανθασμένη πρόταση, βασισμένη κυρίως στις ακόλουθες δύο σκέψεις.

1) Η βιομηχανική λογική των τερματικών AI είναι ομαλή

Στην αρχή, όλοι δεν ήταν αισιόδοξοι για τα τερματικά τεχνητής νοημοσύνης, επειδή τα έξυπνα τερματικά, όπως τα κινητά τηλέφωνα και οι υπολογιστές, περιορίζονται από την κατανάλωση και το μέγεθος, και η υπολογιστική ισχύς του κύριου τσιπ είναι δύσκολο να συσσωρευτεί άπειρα σαν ένα σύμπλεγμα διακομιστών η ανεπαρκής νοημοσύνη του τερματικού AI. Η πιο αντιπροσωπευτική περίπτωση είναι η Siri, η οποία υπάρχει για περισσότερα από δέκα χρόνια, μετά από αμέτρητες επαναλήψεις, εξακολουθεί να είναι σαν ανόητη.

Αλλά με την έλευση της εποχής των μεγάλων μοντέλων, το πρόβλημα ότι τα έξυπνα τερματικά δεν μπορούν να συσσωρεύσουν υπολογιστική ισχύ βρήκε επιτέλους λύση: το μεγάλο μοντέλο στην πλευρά του cloud λειτουργεί ως έξυπνος εγκέφαλος και το μεγάλο μοντέλο στην άκρη του έξυπνου Το τερματικό χρησιμεύει ως μια έξυπνη μέθοδος αλληλεπίδρασης και το νέφος και το τέλος συνεργάζονται μεταξύ τους. Το μεγάλο μοντέλο από την πλευρά του cloud λύνει το πρόβλημα της βαθιάς νοημοσύνης και το μεγάλο μοντέλο από την πλευρά του πελάτη λύνει το πρόβλημα της έγκαιρης νοημοσύνης.

Εκτός από την επικαιρότητα και τη φορητότητα, γιατί χρειάζεται να αγοράσουμε ένα άλλο έξυπνο τερματικό εξοπλισμένο με μοντέλο side-to-side όταν υπάρχει ένα μεγάλο μοντέλο με τεράστιες παραμέτρους και ισχυρές λειτουργίες, αντί να επιτρέπουμε στους ανθρώπους να συνομιλούν απευθείας με το μεγάλο μοντέλο;

Επειδή αυτό περιλαμβάνει επίσης ζητήματα απορρήτου. Κάθε άτομο έχει διαφορετικές ανάγκες για τεχνητή νοημοσύνη Ο απώτερος στόχος μας είναι να επιτρέψουμε στην τεχνητή νοημοσύνη να ενεργεί ως προσωπικός γραμματέας. Μπορείτε να φανταστείτε ένα σενάριο όπως αυτό: να επεξεργαστείτε μια ιδιωτική φωτογραφία και να την στείλετε σε ένα μοντέλο cloud για επεξεργασία κατά βούληση Πόσο μεγάλο είναι ο κίνδυνος διαρροής απορρήτου;

Ως εκ τούτου, η Qualcomm δημοσίευσε την έκθεση «Η υβριδική τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης» και επεσήμανε στην έκθεση:

• Όπως οι παραδοσιακοί υπολογιστές έχουν εξελιχθεί από mainframes και thin clients στο τρέχον μοντέλο που συνδυάζει τερματικά cloud και edge, η επεξεργασία AI πρέπει να διανέμεται στο cloud και στα τερματικά για να επιτευχθεί μεγάλης κλίμακας επέκταση της AI και να αξιοποιηθούν οι μέγιστες δυνατότητές της.

• Σε αντίθεση με την επεξεργασία μόνο στο νέφος, η υβριδική αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης διανέμει και επεξεργάζεται συνεργατικά φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ του cloud και των τερματικών άκρων. Τα τερματικά cloud και edge (όπως smartphone, αυτοκίνητα, προσωπικοί υπολογιστές και τερματικά IoT) συνεργάζονται για να επιτύχουν πιο ισχυρό, αποτελεσματικό και εξαιρετικά βελτιστοποιημένο AI.

  
  

Κρίνοντας από τους νόμους της ανάπτυξης της βιομηχανίας, τα κινητά τηλέφωνα, οι υπολογιστές και άλλα έξυπνα τερματικά μας, με την υποστήριξη μεγάλων μοντέλων cloud, έχουν γίνει φυσικοί φορείς της τεχνητής νοημοσύνης, αντί να έχουν σχέση είτε-ή είτε. Καθώς οι λειτουργίες γίνονται πιο ισχυρές, ελπίζουμε να δούμε τα τερματικά AI να γίνονται έξυπνοι βοηθοί και προσωπικοί βοηθοί των χρηστών, παρέχοντας αυτόματα εξατομικευμένες λειτουργίες και προτάσεις.

Αν και η Qualcomm εξέδωσε μια έκθεση το 2023 που δηλώνει αυτή τη λογική, μόλις τον Ιούνιο του 2024 η Apple, η οποία έχει το FamilyMart και το δικό της λειτουργικό σύστημα, μπήκε στο παιχνίδι και εγκατέλειψε ταυτόχρονα την κατασκευή αυτοκινήτων σαφής και σταδιακά έγινε ευρέως αποδεκτή.

2) Λογική υποστήριξη από την πλευρά της προσφοράς: οι κατασκευαστές είναι πιο επείγοντες από εσάς και εμένα

Ανεξάρτητα από το πόσο καλή είναι η τάση του κλάδου, πρέπει τελικά να καθοδηγείται από τους κατασκευαστές Ειδικά για τον κλάδο της τεχνολογίας, ένας χρυσός κανόνας που πιστεύουμε είναι ότι «η προσφορά δημιουργεί ζήτηση». Ακριβώς όπως η παραγωγή φωτοβολταϊκής ενέργειας είναι καλή, χρειάστηκε η πλευρά της προσφοράς της βιομηχανίας 20 χρόνια για να φτάσει στην ισοτιμία και μόνο τότε η ζήτηση εκτινάχθηκε.

Ένα άλλο επίπεδο λογικής που είναι αισιόδοξο για την τελική υλοποίηση τερματικών τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από την αυτο-επαναστατική καινοτομία στην πλευρά της προσφοράς που πλησιάζει ο ένας τον άλλον. Μπορεί ακόμη να ειπωθεί ότι οι κατασκευαστές έξυπνων τερματικών είναι πιο πεινασμένοι από τους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς μπορείτε να το δείτε; Δεν είναι δύσκολο να βρει κανείς από τα στατιστικά στοιχεία της IDC ότι για δύο συνεχόμενα χρόνια το 2022 και το 2023, οι παγκόσμιες αποστολές smartphone, υπολογιστών και tablet έχουν μειωθεί από έτος σε έτος. Οι παγκόσμιες αποστολές του μεγαλύτερου προϊόντος, των κινητών τηλεφώνων, έχουν μειωθεί από υψηλό σε υψηλό Ο αριθμός των 1,5 δισεκατομμυρίων μονάδων μειώθηκε σε 1,1 δισεκατομμύρια μονάδες. Ακόμα κι αν είναι τόσο ισχυρό όσο η Apple, μπορεί να βασιστεί μόνο στη μικρο-καινοτομία για να αποσπάσει την οδοντόκρεμα, να αυξήσει τις τιμές κάθε χρόνο και μετά βίας να αποτρέψει την πτώση των κερδών.

Ολόκληρη η βιομηχανία των έξυπνων τερματικών χρειάζεται ένα «κόλπο» για να δώσει δυναμική. Κρίνοντας από τις εκτιμήσεις τρίτων οργανισμών όπως η Counterpoint, αυτή είναι σίγουρα μια ευκαιρία που δεν μπορούν να χάσουν οι κολοσσοί: τα παγκόσμια κινητά τηλέφωνα αναμένεται να φτάσουν τα 520 εκατομμύρια μονάδες το 2027, με ποσοστό διείσδυσης 40% παγκοσμίως 290 εκατομμύρια μονάδες το 2028, με ποσοστό διείσδυσης 40%.

03Τα τερματικά τεχνητής νοημοσύνης θα ανθίσουν τελικά και τα κινητά τηλέφωνα και οι υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης αξίζουν προσοχή

Τα AI PIN και τα έξυπνα ηχεία AI που αναμενόταν πολύ πέρυσι ήταν βραχύβια, αφού η ιδέα επέστρεψε στις ρίζες της, πιστεύουμε ότι μεταξύ των καινοτομιών στα τερματικά τεχνητής νοημοσύνης, αυτές που ίσως αξίζουν τη μεγαλύτερη προσοχή είναι. παραδοσιακά έξυπνα τερματικά, όπως κινητά τηλέφωνα και υπολογιστές.

1) Το τηλέφωνο τεχνητής νοημοσύνης που έχει τυλιχθεί πριν από την εκκίνηση

Σύμφωνα με τον ορισμό της Canalys, τα κινητά τηλέφωνα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν τουλάχιστον τα ακόλουθα πρότυπα: το κύριο τσιπ ελέγχου SoC πρέπει να περιέχει μια αποκλειστική μονάδα που μπορεί να επιταχύνει εργασίες τεχνητής νοημοσύνης, κοινώς γνωστή ως NPU, και να μπορεί να εκτελεί LLM και άλλα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή Η πλευρά της συσκευής Η απόδοση του συλλογισμού του μοντέλου θα πρέπει να είναι ταχύτερη από την ανθρώπινη ταχύτητα ανάγνωσης, που ισοδυναμεί με 10 διακριτικά/δευτερόλεπτα.

Στις 18 Ιανουαρίου 2024, η Samsung παρουσίασε το Galaxy S24, το οποίο είναι γνωστό ως το πρώτο κινητό τηλέφωνο με τεχνητή νοημοσύνη, και πυροβόλησε την πρώτη βολή. Το τηλέφωνο AI της Samsung, εκτός από το μεγάλο μοντέλο από την πλευρά του κινητού τηλεφώνου, το μεγάλο μοντέλο στην πλευρά του cloud χρησιμοποιεί το Google Gemini στο εξωτερικό και το Wen Xinyiyan στο εσωτερικό κάποτε είχε αντίκτυπο στην αγορά μηχανών υψηλής τεχνολογίας της Apple.

Έκτοτε, κυκλοφόρησαν επίσημα τα κινητά τηλέφωνα με τεχνητή νοημοσύνη. Για τους κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων, επειδή τα μεγάλα μοντέλα είναι βασικά συνδεδεμένα με εξωτερικές συσκευές όπως το OpenAI, το Google και το Baidu όσον αφορά τις σκληρές παραμέτρους, αυτό στο οποίο εστιάζουν όλοι δεν είναι τίποτα περισσότερο από τον αριθμό των παραμέτρων του μοντέλου μεγάλης γλώσσας LLM. τελική πλευρά, και η υποστήριξη για αυτά στην τελική πλευρά Η ισχύς του NPU για τη λειτουργία του μοντέλου.

Διαφορετικά από τα ανταγωνιστικά μοντέλα, το μοντέλο της συσκευής πρέπει να βρει μια ισορροπία μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και των δυνατοτήτων λογισμικού. Ως εκ τούτου, η Apple, η οποία έχει τα πλεονεκτήματα των αυτο-αναπτυγμένων τσιπ, των λειτουργικών συστημάτων που αναπτύσσονται μόνοι της και της μεγαλύτερης βάσης πελατών, είναι αργοπορημένη και πρώτη που κυκλοφόρησε το Apple Intelligence, βασικά κλειδώθηκε σε ένα εισιτήριο.

Όσο για το σύστημα Android, με την υποστήριξη της Google και της Qualcomm, θα πρέπει να υπάρχουν εταιρείες που μπορούν να κερδίσουν και η Apple δεν θα είναι η μόνη. Αλλά ποιος μπορεί να κάνει το καλύτερο, απάντηση δεν υπάρχει ακόμα, αλλά το σίγουρο είναι ότι η επιτυχία ή η αποτυχία των κινητών τηλεφώνων με τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει άμεσα το μελλοντικό μοτίβο των συστημάτων Android.

Εικόνα: Σύγκριση παραμέτρων μοντέλου από την πλευρά του τερματικού διαφορετικών κατασκευαστών κινητών τηλεφώνων με τεχνητή νοημοσύνη Πηγή: Everbright Securities

2) AIPC με τη μεγαλύτερη μεταβλητότητα

Σύμφωνα με τον ορισμό του «AI PC Industry White Paper» της IDC, τα έξι βασικά στοιχεία της AIPC είναι: διαδραστικοί προσωπικοί πράκτορες φυσικής γλώσσας, ενσωματωμένα προσωπικά μεγάλα μοντέλα, ενσωματωμένες προσωπικές βάσεις γνώσεων και τοπική ετερογενής υπολογιστική ισχύς CPU+GPU+NPU . συνδέοντας την οικολογία του συστήματος των ανοιχτών εφαρμογών AI, το προσωπικό απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.

Το 2024 μπορεί να ονομαστεί το πρώτο έτος της AIPC. Η AIPC, ως νέος υβριδικός φορέας υλικού του οικοσυστήματος εφαρμογών AI, είναι ένα άλλο στάδιο έντονου ανταγωνισμού και είναι επίσης η σκηνή με τις περισσότερες μεταβλητές.

Στη μεταβαλλόμενη κατάσταση, πιστεύουμε ότι ο πυρήνας της AIPC είναι τα ετερογενή τσιπ, επειδή αυτή είναι η κύρια πηγή διαφοροποίησης, επομένως, παρακολουθώντας τις μάρκες, μπορούμε να αποκτήσουμε γρήγορα πληροφορίες για την κατεύθυνση του κλάδου μια προκαταρκτική συζήτηση:

• Η τελική δόξα του X86; Η Intel, η οποία έχει εγκαταλειφθεί από τη νέα εποχή, εστιάζει στην ανώριμη αρχιτεκτονική του επεξεργαστή Lunar Lake και ισχυρίζεται ότι θα παρέχει υποστήριξη για περισσότερα από 80 νέα σχέδια AIPC μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους και η υπολογιστική ισχύς NPU θα φτάσει τα 45 TOPS. Η AMD, από την άλλη πλευρά, σχεδιάζει να λανσάρει την AIPC εξοπλισμένη με τη σειρά RyzenAI300 και η απόδοση NPU υποστηρίζεται ότι φτάνει τα 50 TOPS.

• Αντεπίθεση του ARM; Το επερχόμενο M4 της Apple είναι αναμφίβολα ο απόλυτος βασιλιάς των τσιπ AIPC που βασίζονται στην αρχιτεκτονική ARM, ωστόσο, δεν πωλείται στον έξω κόσμο, αλλά αρκεί για να διασφαλίσει ότι το Mac της Apple θα καταλάβει μια θέση στο τσιπ AIPC. Η μεγαλύτερη απειλή για το X86 προέρχεται από την ίδια την Qualcomm ο βασιλιάς της χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας και έχει γίνει ακόμη πιο ισχυρός μετά την απόκτηση της Nuvia. Η Microsoft φαίνεται να έχει ήδη Ψηφίσει για την Qualcomm.

• Φθείρων; Η NVIDIA φαίνεται απρόθυμη να εγκαταλείψει την αγορά τερματικών τεχνητής νοημοσύνης Δεδομένου ότι η NVIDIA δεν έχει δυνατότητες χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας, έχει αρχίσει να αναζητά συνεργασία με την MediaTek.

Αυτό είναι απλώς τσιπ Η αγορά υπολογιστών έχει επίσης πολλούς κατασκευαστές μάρκας, όπως η Lenovo και η HP, που θα προσθέσουν περισσότερες μεταβλητές στον κλάδο. Είναι πολύ πιθανό να είμαστε μάρτυρες ότι οι υπολογιστές, μια βιομηχανία ηλιοβασιλέματος που θεωρείται εξαιρετικά ώριμη, θα επιστρέψει σε ανάπτυξη και η παραδοσιακή δομή θα καταρρεύσει.

Σχήμα: Σημαντικοί παίκτες τσιπ AIPC Πηγή: CITIC Construction Investment

Σε αντίθεση με τον ανταγωνισμό για τσιπ υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης, η Nvidia έχει σημαντικό προβάδισμα στις GPU πριν από δέκα χρόνια, επομένως είναι βέβαιο ότι μια εταιρεία θα κυριαρχήσει τελικά η κατάσταση των τερματικών τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ευημερούσα αλλά μεταβλητή. Από την πλευρά του κινητού τηλεφώνου της τεχνητής νοημοσύνης, εκτός από το ότι η Apple παίρνει ένα ντετερμινιστικό εισιτήριο, άλλες μεταβλητές εξακολουθούν να είναι μεγάλες από την πλευρά του υπολογιστή, οι αλλαγές μπορεί να είναι ακόμη και ενοχλητικές. Επιπλέον, η αλυσίδα βιομηχανίας τερματικών τεχνητής νοημοσύνης είναι μεγαλύτερη, με περισσότερους συμμετέχοντες και υπάρχουν πολλά θέματα που αξίζει να συζητηθούν στο μέλλον.

Ανεξάρτητα από το μοτίβο, η μπεκάτσα και η αχιβάδα συναγωνίζονται για το κέρδος του ψαρά καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εμπλέκεται σε έξυπνα τερματικά, εργοστάσια τσιπ και εργοστάσια μάρκας τερματικών που έχουν χαθεί εδώ και αρκετά χρόνια προσπαθούν να φτιάξουν ένα προϊόν εποχής. Αυτό είναι σημαντικό για τους καταναλωτές, στο τέλος θα το ακούσουν με χαρά.

Φυσικά, οι μεγάλοι κατασκευαστές συγκρίνονται τώρα μεταξύ τους Με βάση την τρέχουσα ισχύ του προϊόντος, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα ότι πολλοί θεατές θα απογοητευτούν το δεύτερο εξάμηνο του τρέχοντος έτους έως το 2025. Αλλά ανεξάρτητα από το τι, ο άνεμος από το τερματικό τεχνητής νοημοσύνης θα φυσήξει τελικά σε εσάς. Μπορείτε να απογειωθείτε με τον άνεμο ή μπορείτε να εκμεταλλευτείτε τον άνεμο για να απολαύσετε τη δροσιά.

Επανεκτύπωση Kaibai |

Προσθέστε το WeChat: jinduan008

Σημειώστε το όνομα, την εταιρεία και τον σκοπό της επίσκεψής σας κατά την προσθήκη του WeChat

Συνιστάται στο παρελθόν