uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Tämä artikkeli perustuu julkiseen tietoon ja on tarkoitettu vain tiedonvaihtoon, eikä se ole sijoitusneuvontaa.

Nouseva 3 biljoonan dollarin klubi hallitsee ihmisyhteiskunnan suurinta varallisuuspoolia:

Tämän vuoden alusta lähtien kolme yritystä on saavuttanut 3 biljoonan dollarin kynnyksen Yhdysvaltain osakemarkkinoiden arvossa. Ensimmäinen on Apple (noin 3,5 biljoonaa dollaria), toinen Microsoft (noin 3,3 biljoonaa dollaria). kolmas on Nvidia (noin 30 000 Yhdysvaltain dollaria).

Yritykset saattavat vaikuttaa toisiinsa liittymättömiltä, ​​mutta ne ovat itse asiassa läheisesti yhteydessä toisiinsa. Ne ovat saavuttaneet 3 biljoonan dollarin valtaistuimen huipulle, ja niiden takana on yhteinen liikkeellepaneva voima: tekoäly.

Tekoälyn kehitys on muodostanut näkymätön kolmion muotoisen vauhtipyörän, joka on laskentatehoa, suuria malleja ja päätesovelluksia. Laskentateho on kaikkien ihmeiden lähtökohta Laskentatehojen tuella mallit muuttavat rappeutuvat tiedot taikoksi. Vaikka malli on kuinka mahtava tahansa, se tarvitsee silti suoran kuluttajan tekoälypäätesovelluksen. laskuttaa.

• Johtava laskentateho - NVIDIA, tämä ymmärretään parhaiten. NVIDIAsta on tullut tekoälyn laskentatehon ansaittu johtaja, vaikka Lao Huang puhuu monista älykkäistä roboteista. , AI-litografiakone, mutta kukaan Wall Streetillä ei usko tähän. He välittävät vain siitä, kuinka monta korttia se pystyy tuottamaan seuraavan vuosineljänneksen aikana.

• Suuren mallikokoelman mestari on suhteellisen monimutkainen Open AI -sijoittaja Samaan aikaan Microsoft tarjoaa pilvipalveluita, ja tästä näkökulmasta se on myös puoliksi vesimyyjä, ja Microsoftilla on myös toimistopaketti, joka ylittää kaiken, joten Copilot on myös korkein tekoälysovellus. odotuksia, vaikka se on jäänyt odotuksista usean peräkkäisen vuosineljänneksen ajan.

• AI-terminaalin häiritsijä, Apple, on hämmentävä, että sitä kritisoitiin vuoden alussa MR:n ja autojen vedonlyönnistä, ja se missasi kuitenkin huhtikuussa AI-päätekonsepti, osakekurssi nousi 30 % Tarina Elefantin tanssista ja Kuninkaan paluusta: Se on tarina asioista, joita ei ole vielä siirretty, ja odotukset ovat etusijalla.

Kolmen yrityksen osakekurssit ovat nousseet uusiin huippuihin tekoälyn ympärillä, mikä itse asiassa heijastaa markkinoiden pyrkimystä tekoälyn vauhtipyörään eri vaiheissa. Niiden joukossa laskentatehoa ja mallia on opittu toistuvasti yli vuoden ajan, eikä kognitiivista eroa ole juurikaan.

Palapelin viimeinen pala, tekoälypääte, on vielä epämääräinen, mutta alan konteksti ja varallisuuskonteksti ovat vähitellen selkiytyneet - tämä voi olla tärkeä suunta, josta meidän on kirjoitettava enemmän tekoälyä opiskellessa.

Kaavio: Kolmen 3 biljoonan yrityksen osakekurssitrendit kuluneella vuosineljänneksellä Lähde: Wind

01AI-pääte ei ole väärä ehdotus

Tekoälysovellusten puute vahingoittaa edelleen jokaista teknologian fania.

Tekoälytrendin viime vuoden alusta lähtien kaikki ovat alkaneet kuvitella tekoälysovelluksia kukoistavan kaikkialla. Tekoälysovellukset voidaan jakaa kahteen pääluokkaan: ohjelmistopohjaiset tuotteet, joissa on sulautetut tekoälytoiminnot, kuten Microsoftin Copilot, AI voice assistant jne., ja älykkäät laitteistopäätteet, joissa on sulautetut tekoälytoiminnot.

ChatGPT:n syntymän jälkeen, vuoden kehitystyön jälkeen, suuria toiveita odottanut tekoälysovellusohjelmisto on aina jäänyt odotusten alle. Markkinat selittivät tämän viime kädessä siitä, että suuret mallit eivät olleet tarpeeksi tehokkaita. Tästä syystä suuret yritykset ryntäävät ostamaan pilvipalveluiden toimittajien laskentatehoa toistaakseen omia mallejaan. Niiden joukossa Microsoftilla on yksinomaan OpenAI:n valtuuttama API-rajapinta, ja se on selvästi edellä Amazonia ja Googlea AI-mallipalveluissa (AI MaaS) tullessaan odottamattomaksi voittajaksi.

CSP:n laskentatehon räjähdysmäinen myynti ei kuitenkaan aina peitä odotettua alhaisempia tekoälysovelluksia. Ehkä markkinoiden odottamat kuumat tekoälysovellukset tarvitsevat vielä aikaa odottaa uusia voimakkaita skaalauslain mukaisia ​​ihmeitä.

Kuva: Generatiivinen AI MaaS -kerroksen markkinaosuus (2023) Lähde: IoT-analyytikko, Huaan Securities Research Institute

Mutta tekoälyn trendistä on tullut todellisuutta, ja innovaation tuuli ei katoa, se vain muuttuu. Applen markkina-arvon saavuttaessa ennätyskorkean se näyttää viittaavan siihen, että vanhaan älykkään laitteistopäätteen pulloon mahtuu uusi tekoäly.

Teollisen kehityksen laeista päätellen uskomme, että tekoälypäätteet eivät ole väärä ehdotus, joka perustuu pääasiassa seuraaviin kahteen näkökohtaan.

1) AI-päätteiden teollinen logiikka on sujuvaa

Aluksi kaikki eivät olleet optimistisia tekoälypäätteiden suhteen, koska älypäätteitä, kuten matkapuhelimia ja tietokoneita, rajoittavat virrankulutus ja koko, ja pääsirun laskentatehoa on vaikea kerätä loputtomiin kuin palvelinklusterin terminaalin tekoälyn riittämätön älykkyys. Edustavin tapaus on Siri, joka on ollut olemassa yli kymmenen vuotta, lukemattomien iteraatioiden jälkeen se on edelleen kuin hölmö.

Mutta suurten mallien aikakauden myötä ongelma, että älypäätteet eivät pysty keräämään laskentatehoa, on vihdoin löytänyt ratkaisun: pilvipuolen suuri malli toimii älykkäinä aivoina ja suuri malli älykkäiden päätepuolella. terminaali toimii älykkäänä vuorovaikutusmenetelmänä, ja pilvi ja pää tekevät yhteistyötä keskenään. Pilvipuolen suuri malli ratkaisee syvän älykkyyden ongelman ja asiakaspuolen suuri malli ratkaisee oikea-aikaisen älykkyyden ongelman.

Miksi meidän pitää ajankohtaisuuden ja siirrettävyyden lisäksi ostaa toinen älypääte, joka on varustettu side-to-side-mallilla, kun on olemassa suuri malli, jossa on valtavat parametrit ja tehokkaat toiminnot, sen sijaan, että ihmiset voisivat puhua suoraan suurelle mallille?

Koska tähän liittyy myös yksityisyysongelmia. Jokaisella yksilöllä on erilaisia ​​tarpeita tekoälylle. Perimmäisenä tavoitteenamme on antaa tekoäly toimia henkilökohtaisena sihteerinä. Tämä edellyttää luonnollisesti intensiivistä vuorovaikutusta korkealla luottamuksella, ja yksityisyyskysymykset ovat erityisen tärkeitä. Voit kuvitella seuraavanlaisen skenaarion: yksityisen valokuvan käsittely ja sen lähettäminen pilvimalliin käsittelyä varten. Kuinka suuren yksityisyyden vuotojen riskin kohtaat?

Siksi Qualcomm julkaisi raportin "Hybrid AI is the Future of AI" ja huomautti raportissa:

• Aivan kuten perinteinen tietojenkäsittely on kehittynyt keskuskoneista ja ohuista asiakkaista nykyiseen malliin, jossa yhdistyvät pilvi- ja reunapäätteet, tekoälyn prosessointi on hajautettava pilvessä ja päätelaitteissa, jotta tekoäly voidaan laajentaa laajasti ja hyödyntää sen maksimaalinen potentiaali.

• Toisin kuin pelkässä pilvessä tapahtuva käsittely, hybridi tekoälyarkkitehtuuri jakaa ja yhdessä käsittelee tekoälyn työkuormia pilvi- ja reunapäätteiden välillä. Pilvi- ja reunapäätteet (kuten älypuhelimet, autot, henkilökohtaiset tietokoneet ja IoT-päätteet) toimivat yhdessä tehokkaamman, tehokkaamman ja erittäin optimoidun tekoälyn aikaansaamiseksi.

  
  

Alan kehityksen lakien perusteella matkapuhelimistamme, tietokoneistamme ja muista älypäätteistämme on tullut suurten pilvimallien tuella luonnollisia tekoälyn kantajia. Ne täydentävät toisiaan joko-tai-suhteen sijaan. Kun toiminnot tehostuvat, toivomme, että tekoälypäätteistä tulee käyttäjien älykkäitä avustajia ja henkilökohtaisia ​​avustajia, jotka tarjoavat automaattisesti räätälöityjä toimintoja ja ehdotuksia.

Vaikka Qualcomm julkaisi raportin tästä logiikasta vuonna 2023, vasta kesäkuussa 2024 Apple, jolla on FamilyMart ja oma käyttöjärjestelmä, astui peliin ja luopui samalla autojen rakentamisesta selväksi, ja siitä tuli vähitellen laajalti hyväksytty.

2) Tarjontapuolen logiikkatuki: valmistajat ovat kiireellisempiä kuin sinä ja minä

Huolimatta siitä, kuinka hyvä alan kehitys on, se on viime kädessä ohjattava valmistajien toimesta. Erityisesti teknologiateollisuudessa uskomme, että kultainen sääntö on "tarjonta luo kysyntää". Aivan kuten aurinkosähkön tuotanto on hyvää, alan tarjontapuolella kesti 20 vuotta saavuttaa tasa-arvo, ja sitten kysyntä kasvoi valtavasti.

Toinen logiikkakerros, joka suhtautuu optimistisesti tekoälypäätteiden mahdolliseen toteutumiseen, tulee tarjontapuolen itsensä vallankumouksellisesta innovaatiosta, joka on kuromassa kiinni toisiaan. Voidaan jopa sanoa, että älypäätelaitteiden valmistajat ovat nälkäisempiä kuin tekoälyn harjoittajat.

Kuinka voit nähdä sen? IDC:n tilastoista ei ole vaikeaa havaita, että kahtena peräkkäisenä vuonna vuosina 2022 ja 2023 älypuhelinten, tietokoneiden ja tablettien maailmanlaajuiset toimitukset ovat laskeneet edellisvuodesta. Suurimman yksittäisen tuotteen, matkapuhelimien, toimitukset ovat lähteneet korkeasta korkeaan 1,5 miljardin yksikön määrä putosi 1,1 miljardiin yksikköön. Vaikka se on yhtä tehokas kuin Apple, se voi luottaa vain mikroinnovaatioihin puristaakseen hammastahnan, nostaakseen hintoja joka vuosi ja tuskin estääkseen voittojen putoamisen.

Koko älypääteteollisuus tarvitsee "tempun" antaakseen itselleen vauhtia. Kolmannen osapuolen organisaatioiden, kuten Counterpointin, arvioiden perusteella tämä on ehdottomasti mahdollisuus, jota jättiläiset eivät voi jättää väliin: maailmanlaajuisten tekoälypuhelimien odotetaan saavuttavan 520 miljoonaa kappaletta vuonna 2027, ja maailmanlaajuisten AIPC-laitteiden levinneisyysaste saavuttaa 40 % 290 miljoonaa yksikköä vuonna 2028, levinneisyysaste on 40 %.

03Tekoälypäätteet kukoistavat lopulta, ja tekoälypuhelimet ja -tietokoneet ansaitsevat huomion

Viime vuonna erittäin odotetut AI-PIN- ja AI-älykaiuttimet olivat kuitenkin lyhytikäisiä, kun konsepti on palannut juurilleen, uskomme, että AI-päätteiden innovaatioista eniten huomiota saattaisivat ansaita; perinteisiä älypäätteitä, kuten matkapuhelimia ja tietokoneita.

1) AI-puhelin, joka on kelattu ennen käynnistystä

Canalysin määritelmän mukaan vähimmäisstandardit, jotka tekoälymatkapuhelimilla on oltava: Pääohjaussirun SoC:n tulee sisältää yksikkö, joka voi nopeuttaa tekoälytehtäviä, joka tunnetaan yleisesti nimellä NPU, ja voi käyttää LLM:ää ja muita generatiivisia tekoälymalleja. laitteen puolella Mallin päättelyn tulisi olla nopeampi kuin ihmisen lukunopeus, mikä vastaa 10 merkkiä/s, jolloin laitteen tekoäly luo kuvia alle 2 sekuntia.

Samsung julkaisi 18. tammikuuta 2024 Galaxy S24:n, joka tunnetaan ensimmäisenä tekoälymatkapuhelimena, ja ampui ensimmäisen laukauksen. Samsungin AI-puhelin, matkapuhelinpuolen suuren mallin lisäksi, pilvipuolen suuri malli käyttää ulkomailla Google Geminiä ja kotimaassa Wen Xinyiyania Se voi tarjota "uusia" toimintoja, kuten tekoälyn katkaisu ja reaaliaikainen käännös kerran järkytti maailmaa Applen huippuluokan konemarkkinoille.

Siitä lähtien AI-matkapuhelimet on julkaistu virallisesti. Matkapuhelinvalmistajille, koska suuret mallit on tällä hetkellä kytketty pääasiassa ulkoisiin laitteisiin, kuten OpenAI, Google ja Baidu kovien parametrien suhteen, kaikki keskittyvät vain LLM:n suuren kielimallin parametrien määrään. päätypuolella ja näiden tuki päätypuolella NPU:n vahvuus mallin toimintaan.

Kilpailevista malleista poiketen laitepuolen mallin on löydettävä tasapaino virrankulutuksen ja ohjelmistoominaisuuksien välillä. Siksi Apple, jonka edut ovat itse kehitetyt sirut, itse kehitetyt käyttöjärjestelmät ja suurin yksittäinen asiakaskunta, on myöhäinen tulokas ja ensimmäinen tulokas Apple Intelligencen julkaisun jälkeen.

Mitä tulee Android-järjestelmään, Googlen ja Qualcommin tuella pitäisi olla joitain yrityksiä, jotka voivat voittaa, eikä Apple ole ainoa. Mutta vielä ei ole vastausta siihen, kuka osaa sen parhaiten, mutta varmaa on, että tekoälypuhelinten menestys tai epäonnistuminen muuttaa suoraan Android-järjestelmien tulevaisuuden mallia.

Kuva: Eri AI-matkapuhelinvalmistajien päätepuolen malliparametrien vertailu Lähde: Everbright Securities

2) AIPC, jolla on suurin vaihtelu

IDC:n "AI PC Industry White Paperin" määritelmän mukaan AIPC:n kuusi ydinelementtiä ovat: luonnollisen kielen interaktiiviset henkilökohtaiset agentit, sulautetut henkilökohtaiset suuret mallit, sulautetut henkilökohtaiset tietokannat ja paikallinen heterogeeninen CPU+GPU+NPU laskentateho, yhdistää avoimien tekoälysovellusten järjestelmäekologian, henkilökohtaisen yksityisyyden ja tietoturvan.

Vuotta 2024 voidaan kutsua AIPC:n ensimmäiseksi vuodeksi. AIPC on tekoälysovellusekosysteemin uusi laitteistohybridikantolaite, joka on toinen kovan kilpailun vaihe, ja se on myös kohtaus, jossa on eniten muuttujia.

Muuttuvassa tilanteessa uskomme, että AIPC:n ydin on heterogeeniset sirut, koska tämä on tärkein erilaistumisen lähde, joten siruja seuraamalla voimme saada nopeasti näkemyksiä alan suunnasta alustava keskustelu:

• X86:n lopullinen kunnia? Intel, jonka uusi aikakausi on hylännyt, keskittyy epäkypsään Lunar Lake -prosessoriarkkitehtuuriin ja väittää tarjoavansa tukea yli 80 uudelle AIPC-mallille tämän vuoden loppuun mennessä, ja NPU:n laskentateho saavuttaa 45TOPS:ia. AMD sen sijaan aikoo tuoda markkinoille RyzenAI300-sarjalla varustetun AIPC:n, ja NPU-suorituskyvyn väitetään saavuttavan 50TOPS:ia.

• ARM:n vastahyökkäys? Applen tuleva M4 on epäilemättä ARM-arkkitehtuuriin perustuvien AIPC-sirujen ehdoton kuningas. Sitä ei kuitenkaan myydä ulkomaailmalle, mutta se riittää varmistamaan, että Applen Mac ottaa paikan AIPC-sirussa. Suurin uhka X86:lle tulee Qualcommista itse, ja se on tullut entistä tehokkaammaksi Nuvian hankinnan jälkeen. Qualcomm X Elite NPU:n laskentateho on tällä hetkellä suurin. markkinoilla Microsoft näyttää jo äänestäneen Qualcommia.

• Spoileri? NVIDIA ei näytä olevan halukas luopumaan tekoälypäätemarkkinoista. Koska NVIDIAlla ei ole vähän virrankulutusta, se on alkanut etsiä yhteistyötä MediaTekin kanssa.

Tämä on vain siruille PC-markkinoilla on myös monia merkkivalmistajia, kuten Lenovo ja HP, jotka lisäävät alalle lisää muuttujia. On hyvin todennäköistä, että saamme todistaa, että tietokoneet, äärimmäisen kypsäksi pidetty auringonlaskun teollisuus, palaa kasvuun ja perinteinen rakenne romahtaa.

Kuva: Tärkeitä AIPC-sirupelaajia Lähde: CITIC Construction Investment

Toisin kuin kilpailussa tekoälyn laskentatehopiireistä, Nvidialla on merkittävä etumatka GPU:ssa kymmenen vuotta sitten, joten on varmaa, että yksi yritys hallitsee AI-päätelaitteiden tilanne on lopulta vauras, mutta muuttuva. Tekoälypuhelimen puolella, paitsi että Apple saa deterministisen lipun, muut muuttujat ovat edelleen suuria PC-puolella, muutokset voivat olla jopa häiritseviä. Lisäksi tekoälypäätealan ketju on pidempi, osallistujia enemmän ja keskustelun arvoisia aiheita on monia tulevaisuudessa.

Kaavoista riippumatta nuija ja simpukka kilpailevat kalastajan voitosta Koska tekoäly on mukana älypäätteissä, useita vuosia menetettyinä olleet sirutehtaat ja terminaalibränditehtaat yrittävät parhaansa tehdäkseen käänteentekevän tuotteen. Tämä on kuluttajien kannalta, he ovat loppujen lopuksi iloisia kuullessaan sen.

Tietenkin suuret valmistajat vertailevat nyt itseään nykyisten tuotteiden vahvuuden perusteella, että monet katsojat ovat pettyneitä tämän vuoden toisella puoliskolla vuoteen 2025 asti. Mutta mitä tahansa, AI-terminaalin tuuli puhaltaa lopulta luoksesi. Voit lähteä tuulen mukana tai voit käyttää tuulta nauttiaksesi viileydestä.

Uusintapainos Kaibai |. Sisällönvaihto |

Lisää WeChat: jinduan008

Merkitse nimesi, yrityksesi ja vierailun tarkoitus lisättäessä WeChat

Suositeltu aiemmin