Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα για παρακολούθηση:
Το ύφος των αμερικανικών μετοχών άλλαξε αυτή την εβδομάδα, με τον Nasdaq να παρουσιάζει χαμηλότερες επιδόσεις σε σχέση με τον S&P 500 και τον Dow, και τα βαρέα στην τεχνολογία όπως η Nvidia και η Meta να πέφτουν η μία μετά την άλλη.
Οι μικροπωλητές, που εκπροσωπούνται από την Goldman Sachs, ανησυχούν για το υψηλό κόστος των μεγάλων μοντέλων και ότι μέχρι στιγμής δεν υπάρχει «δολοφονική εφαρμογή» για την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επηρεάζει την εμπορευματοποίηση της τεχνολογίας AI.
Αν και υπάρχουν διαφορές σχετικά με την υλοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει μια ορισμένη συναίνεση ότι η Nvidia είναι σχετικά ανίκητη ως «πωλητής φτυαριών». Εκτός από τη Nvidia, κρίνοντας από τις πρόσφατες τάσεις των τιμών των μετοχών, η Apple μπορεί να γίνει ένας ακόμη νικητής βασιζόμενος στο υλικό.

Ο Nasdaq υπολειτουργεί

Το στυλ των αμερικανικών μετοχών άλλαξε αυτή την εβδομάδα Από τις 19 Ιουλίου, ο βιομηχανικός μέσος όρος Dow Jones σημείωσε άνοδο 1,7%, ο δείκτης S&P 500 υποχώρησε 1,3% και ο δείκτης Nasdaq Composite σημείωσε πτώση 2,9%. Μεταξύ των μετοχών βαρέων βαρών, η Nvidia σημείωσε πτώση 6,3%, η Amazon σημείωσε πτώση 5,5% και η Meta σημείωσε πτώση 4,6%.

Πρόσφατα, ο παγκόσμιος επικεφαλής των μετοχών της Goldman Sachs έριξε κρύο νερό στις βασικές μετοχές της τεχνητής νοημοσύνης, ο κύριος μοχλός της ανόδου των μετοχών στις ΗΠΑ φέτος φυσαλλίδα. Οι αγορές έχουν τον τρόπο να κερδίζουν χρήματα μήνα με τον μήνα, ακόμη και όταν γίνεται σαφές ότι οι τελευταίες τεχνολογικές ανακαλύψεις δεν πάνε όπως αναμενόταν.

Κατά την άποψή του, οι εταιρείες που ξοδεύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα πυροδοτήσουν την επόμενη οικονομική επανάσταση και δεν θα είναι καν τόσο αποτελεσματική όσο τα smartphone και το Διαδίκτυο.

Με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, ο Nasdaq πρωτοστάτησε, κοιτάζοντας πίσω στο πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, ο S&P 500 έκλεισε με άνοδο 14,5%, ο Nasdaq σημείωσε άνοδο 18% και ο Dow είχε ελαφρώς χειρότερη απόδοση, κλείνοντας μόνο 3,8%.Οι «Seven Sisters» συνεισέφεραν περισσότερο από το 60% της απόδοσης του S&P 500, ενώ ο ισοσταθμισμένος S&P 500 απέδωσε λιγότερο από 5%.

Ωστόσο, η κατάσταση άλλαξε ξαφνικά το δεύτερο εξάμηνο του έτους και η συζήτηση για το αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια φούσκα έχει για άλλη μια φορά τραβήξει την προσοχή.

Απόκλιση μεταξύ μακρού και κοντού

Η μικρή πλευρά, που εκπροσωπείται από την Goldman Sachs, ανησυχεί για το υψηλό κόστος των μεγάλων μοντέλων και ότι μέχρι στιγμής δεν υπάρχει «δολοφονική εφαρμογή» για την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επηρεάζει την εμπορευματοποίηση της τεχνολογίας AI.

Σε αυτόν τον παγκόσμιο αγώνα εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης, οι τεχνολογικοί γίγαντες, συμπεριλαμβανομένων των Meta και Microsoft, αύξησαν τα στοιχήματά τους, σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία του FactSet, το πρώτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, οι συνολικές κεφαλαιουχικές δαπάνες της Amazon, της Google, της Microsoft και της Meta σημείωσαν ρεκόρ των ΗΠΑ. Νέα υψηλά 44 δισεκατομμύρια δολάρια.

Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Microsoft αυξήθηκαν κατά 80% από έτος σε έτος σε 14 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το πρώτο τρίμηνο.Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες για ολόκληρο το οικονομικό έτος θα αυξηθούν κατά περίπου 50% σε περισσότερα από 50 δισεκατομμύρια δολάρια.Η Microsoft θέλει να τριπλασιάσει την προσφορά GPU της σε 1,8 εκατομμύρια μονάδες φέτος.

Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Google αυξήθηκαν κατά 91% από έτος σε έτος σε 12 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το πρώτο τρίμηνο και αναμένεται να είναι περίπου 50 δισεκατομμύρια δολάρια για ολόκληρο το έτος.Αύξηση από έτος σε έτος περίπου 55%.

Η Meta αυξάνει τις κεφαλαιουχικές δαπάνες ολόκληρου του έτους σε 35-40 δισεκατομμύρια δολάριαΑύξηση 33% σε ετήσια βάση。

Η Amazon αναμένει ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες για ολόκληρο το έτος θα ξεπεράσουν τα 60 δισεκατομμύρια δολάριαΑύξηση τουλάχιστον 24% από έτος σε έτος.

Κρίνοντας από τα κέρδη του πρώτου τριμήνου, η αύξηση των εσόδων των μεγάλων τεχνολογικών κολοσσών ξεπέρασε τις προσδοκίες της αγοράς με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης,Τα έσοδα της Meta, η οποία στρέφεται πιο ενεργά στην τεχνητή νοημοσύνη, αυξήθηκαν κατά 27%, και η αύξηση των εσόδων της Microsoft και της Google το πρώτο τρίμηνο ξεπέρασε επίσης το 15%.

Η τεχνολογική επανάσταση που έφερε η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ακόμη στο αρχικό στάδιο της κατασκευής υποδομής και οι τεχνολογικοί γίγαντες αναζητούν μοντέλα δημιουργίας εσόδων με τεράστια αρχικά επενδυτικά βάρη.

Οι τρέχουσες μέθοδοι επίτευξης απόδοσης περιλαμβάνουν το Meta που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαφήμισης, τους παρόχους cloud που αυξάνουν τη ζήτηση για υπηρεσίες cloud που βασίζονται στη χρήση της τεχνολογίας AI από τους χρήστες και τη συνδρομή της Microsoft με βάση την έκδοση του Copilot για Windows.

Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες μεγάλης κλίμακας σε αυτό το στάδιο ενδέχεται να χρειαστούν πολύ χρόνο για να αποκομιστούν χρήματα, γεγονός που πρέπει να κάνει την αγορά να αρχίσει να ανησυχεί για τις προοπτικές απόδοσης της εταιρείας.

Στην πραγματικότητα, μπορεί οι ίδιοι οι τεχνολογικοί γίγαντες να έχουν αρχίσει να ηρεμούν και να δίνουν σημασία στο κόστος αφού βίωσαν ενθουσιώδεις επενδύσεις στο αρχικό στάδιο.

Πρόσφατα, η OpenAI παρουσίασε επίσημα μια νέα γενιά μικρών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης εισαγωγικού επιπέδου με σημαντικά μειωμένες τιμές -GPT-4o mini, αυτό το μοντέλο είναι περισσότερο από 60% φθηνότερο από το GPT-3.5 Turbo Επεκτείνει τον ανταγωνισμό στην αγορά χαμηλών τιμών συνδυάζοντας «ισχύ και απόδοση».

Εικόνα: Από μια οριζόντια σύγκριση, η απόδοση του GPT-4o mini σε βασικούς δείκτες, όπως η ικανότητα συλλογισμού και η ταχύτητα, είναι συγκρίσιμη με πολλά μεγάλα μοντέλα, αλλά η τιμή είναι πολύ χαμηλότερη από το Llama3 και το Gemini.

Εάν ένα μικρό μοντέλο είναι αρκετό για να καλύψει τις ανάγκες των χρηστών για συλλογισμό κειμένου, ψηφιακή κωδικοποίηση και άλλες λειτουργίες, πώς πρέπει να αντικατοπτρίζονται τα πλεονεκτήματα ενός μεγάλου μοντέλου; Και πόσα τσιπ υψηλής απόδοσης αγοράζονται για την υποστήριξη μεγάλων μοντέλων;

Σχήμα: Μεταξύ των τεχνολογικών κολοσσών, η Meta είναι πολύ μπροστά στον αριθμό των τσιπ NVIDIA που χρησιμοποιούνται.