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Récemment, des médias étrangers ont rapporté que le système de conduite entièrement autonome FSD (Full-Self Driving) de Tesla pourrait rencontrer des obstacles pour entrer en Chine. Les autorités chinoises n'ont pas encore approuvé la dernière technologie de conduite autonome de Tesla en raison d'inquiétudes concernant les accidents causés par le logiciel Tesla aux États-Unis et de problèmes de sécurité des données.

Concernant les rumeurs ci-dessus et le moment opportun pour l'entrée de Tesla FSD en Chine, Tesla Chine a répondu à China News Weekly : « Il n'y a aucune information pertinente ».

En avril de cette année, le PDG de Tesla, Musk, a effectué une « visite éclair en Chine » dans le but de promouvoir la mise en œuvre du système FSD de Tesla en Chine. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre, Musk a également déclaré que Tesla devrait obtenir des licences FSD sur d'autres marchés, comme l'Europe et la Chine, avant la fin de cette année.

"Tesla FSD est une technologie transformatrice et un grand encouragement pour l'industrie." Lors de la quatrième conférence sur les véhicules intelligents connectés à Shenyang, Li Keqiang, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, a affirmé Tesla FSD. Cependant, Li Keqiang a également déclaré que Tesla FSD est en fait toujours une conduite assistée haut de gamme, qui est un « mode ombre » + « grand modèle de bout en bout ». Base de données complète requise par les grands modèles au sens propre du terme, l'intégration véhicule-route-cloud présente des avantages naturels. « Il n'y a aucune contradiction entre la nouvelle génération de FSD et l'intégration des véhicules, de la route et du cloud », a déclaré Li Keqiang.

En 2019, Tesla a réalisé une production localisée en Chine, devenant ainsi un poisson-chat pour stimuler le développement de véhicules nationaux à énergies nouvelles. Aujourd'hui, Tesla FSD est sur le point d'entrer en Chine et pourrait redevenir un poisson-chat pour stimuler le développement du domaine national de la conduite intelligente.

Le loup arrive ? Les opportunités et les défis cohabitent

Dès 2016, Musk envisageait un avenir radieux pour les propriétaires de Tesla : des voitures conduisant de manière autonome pour dénoncer les gens lorsque quelque chose se passait, et des voitures sortant pour chercher du travail et gagner de l’argent quand rien ne se passait.

Huit années se sont écoulées et, même si l’avenir imaginé par Musk n’est pas encore véritablement arrivé, l’espace d’imagination que la conduite intelligente apporte à l’industrie continue de se développer et de croître.

Source de l'image : Tesla

« La conduite intelligente, y compris les systèmes complexes intégrant le véhicule, la route et le cloud, est sur le point d'entrer dans la phase d'application à grande échelle. » Selon Li Keqiang, au cours des cinq premiers mois de cette année, plus de 50 % des nouvelles voitures de mon pays. des systèmes intelligents d'aide à la conduite ont été installés et les niveaux L3 devraient entrer sur le marché. La phase de commercialisation, y compris la portée de démonstration du niveau L4, est en cours d'extension.

Zhu Xichan, professeur à l'École d'automobile de l'Université de Tongji, a déclaré : « L'intelligence artificielle et de bout en bout de Tesla rend la conduite autonome plus possible. Tesla a popularisé la conduite de bout en bout, et les constructeurs automobiles nationaux parlent de bout en bout. jusqu'à la fin. "Cependant, selon Zhu Xichan, il existe encore un grand écart entre les entreprises nationales et Tesla en termes de volume de données et de puissance de calcul pour la formation en IA. "La puissance de calcul de l'IA de Xpeng Motors est relativement puissante en Chine, mais elle est des dizaines de fois pire que celle de Tesla."

Concernant l'entrée imminente de Tesla FSD sur le marché chinois, le secrétaire du conseil d'administration de BAIC Blue Valley, Zhao Ji, a déclaré à China News Weekly : « Ce qui s'en vient viendra, et ce sera également un autre test de la force technique des entreprises nationales au premier semestre. cette année, Wuhan Carrot Run a attiré beaucoup d'attention, et Jihu a également attiré une certaine attention. Dans l'annonce publiée par le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information en juin de cette année, Jihu Automobile figurait parmi le premier lot de véhicules connectés intelligents à être admis et sur la liste des pilotes routiers. "Actuellement, Jihu est équipé du cockpit intelligent Hongmeng OS et du système d'aide à la conduite Huawei dans le domaine du cockpit intelligent et de la conduite intelligente, et travaille avec les plus forts pour faire face à la transformation intelligente de l'industrie automobile", a déclaré Zhao Ji.

Du Qiang, président et directeur technique de Neusoft Reach, a déclaré à China News Weekly : « L'entrée de Tesla FSD est un effet poisson-chat, qui constitue un défi pour l'ensemble de notre conduite autonome nationale, et c'est aussi une incitation. sera un défi pour l’ensemble du secteur de la conduite autonome. « C’est une excellente opportunité d’améliorer votre capacité de conduite. »

« Face aux défis, les différents constructeurs automobiles empruntent des voies techniques différentes. Certains sont similaires à Tesla, construisant des solutions purement visuelles et évoluant vers des solutions de bout en bout. Le défi de cette voie est de savoir comment construire un centre de données d'une telle envergure ; certains constructeurs automobiles insistent sur le lidar coûteux pour développer leurs capacités. » Du Qiang a spécifiquement mentionné le plan chinois d'intégration de CheRoad Cloud, « Tesla est basé sur l'intelligence du vélo + la puissance du cloud computing, la solution intégrée utilise davantage certains. des informations et des équipements en bout de route pour le compléter, et peut réaliser des applications de scénarios à grande échelle de conduite autonome dans les grandes villes, les principales autoroutes et les autoroutes avec une couverture relativement bonne en bout de route.

FSD n’est pas opposé à « l’intégration véhicule-route-cloud »

Pour parvenir à une conduite autonome, on pense généralement qu'il existe deux voies techniques, l'une est FSD et l'autre est appelée « intégration véhicule-route-cloud », mais les deux ne sont pas complètement opposées.

Pour faire simple, Tesla FSD réalise la conduite autonome en installant des yeux sur la voiture, en installant le cerveau dans la voiture et en laissant l'IA apprendre à conduire en voyant la route à travers ses yeux. L'intégration véhicule-route-cloud peut être comprise comme ayant des émetteurs-récepteurs de signaux respectivement côté voiture et côté route, qui sont ensuite transmis ensemble au cloud, et le cloud est utilisé pour commander les véhicules et les intersections pour la conduite autonome.

Li Keqiang a déclaré que le FSD peut passer en mode de conduite assistée sur une variété de routes, mais en raison de scénarios limités, d'angles morts dans la perception et de limitations dans la perception au-delà de l'horizon, le MPI urbain (kilométrage de prise en charge) est encore court, et il est en fait une conduite assistée de haut niveau.

Li Keqiang estime que Tesla FSD est un « mode ombre » + un « grand modèle de bout en bout », qui est un modèle d'application de la collaboration voiture-cloud et n'est pas l'intelligence traditionnelle du vélo. Lorsque la prise de décision FSD est incompatible avec la prise de décision du conducteur, les données sont renvoyées vers le cloud pour la formation FSD, et les résultats de la formation sont optimisés et déployés OTA côté véhicule, de sorte que le niveau de conduite continue de se rapprocher du niveau humain.

Selon Li Keqiang, les données de formation pour les grands modèles provenant d'un seul constructeur automobile présentent des inconvénients inhérents. Premièrement, le volume de données est limité et il est impossible d'obtenir des données d'entraînement massives ; deuxièmement, les types de données sont incomplets et l'exhaustivité des données d'entraînement ne peut être garantie. Le système intégré véhicule-route-cloud intègre le mode d'acquisition de données de reporting autonome par véhicules et de collecte unifiée de détection routière. Il offre une couverture plus large, des scénarios de trafic plus complexes et des types de données plus complets, ce qui présente des avantages naturels.

Avec la nouvelle génération de technologies de l'information et de la communication de l'intelligence artificielle accélérant la transformation de l'industrie automobile, la Chine a pris les devants en proposant la voie de développement innovante des véhicules connectés intelligents « intégration véhicule-route-cloud ». conception et formulation de politiques et de réglementations de haut niveau. Des tests et des démonstrations sont vigoureusement menés dans les villes de tout le pays. Tous les horizons de l'industrie rassemblent un consensus sur la voie du développement et indiquent une nouvelle direction pour le développement des véhicules connectés intelligents. dans mon pays.

Source de l'image : Neusoft Reichi

Neusoft Reach estime que l'industrie de la conduite autonome se popularise actuellement rapidement du niveau L2 au niveau L3. La concurrence sur le marché tourne principalement autour de la configuration des capteurs et de la puissance de calcul des puces, et les performances et les coûts du matériel sont confrontés à des goulots d'étranglement. Dans ce contexte, les constructeurs automobiles sont devenus une voie de développement innovante pour réaliser une mise à niveau intelligente des automobiles à l'avenir en combinant de grands modèles cloud et les bases de communication de l'informatique de pointe, ainsi que la détection en bord de route et l'analyse dynamique des données en temps réel. Face au développement continu des voitures intelligentes à l'avenir, le produit full-stack intégré voiture-cloud de Neusoft Reach permet aux constructeurs automobiles d'innover de manière intelligente, efficace et continue à travers la construction de capacités techniques de produits finaux de voiture et le déploiement de capacités de plate-forme cloud, et fournit en même temps des solutions de réseau intelligentes. Fournir un support technique d'avenir pour l'application à grande échelle des voitures connectées.

Comment « Chelu Cloud » parvient-il à être commercialisé ?

« Les voitures connectées intelligentes sont un produit de haute technologie, et une industrialisation de haute technologie doit remplir deux conditions : une boucle technique fermée et une boucle commerciale fermée. S'il existe une boucle technique fermée, il se peut qu'il n'y ait pas de boucle fermée commerciale, mais sans "En boucle fermée technique, il n'y aura pas de boucle fermée commerciale", explique Li Keqiang.

Selon Li Keqiang, la conduite intelligente connectée n'a pas encore formé une boucle commerciale fermée. Premièrement, la recherche, le développement et la démonstration actuels de l'intégration véhicule-route-cloud en sont encore à leurs balbutiements. sur l'intelligence des vélos et les données des constructeurs automobiles n'ont pas encore été développées.Deuxièmement, la plupart des systèmes intégrés véhicule-route-cloud actuels ont encore une architecture de type cheminée et ne réalisent pas le découplage hiérarchique et le partage inter-domaines. Il espère que des applications de démonstration pourront résoudre ces deux problèmes.

En tant qu'entreprise de conduite autonome intégrée véhicule-route-cloud, Momogu AutoLink a mené des projets d'intégration intelligents véhicule-route-cloud connectés au réseau dans plus d'une douzaine de provinces et de villes à travers le pays au cours des deux dernières années. Guo Xingrong, directeur technique de Mushroom AutoLink, a déclaré à China News Weekly que les problèmes rencontrés lors de la mise en œuvre de Cheluyun avaient de nombreuses raisons.

Source de l'image : Comité chinois des 100 véhicules électriques

La première est le positionnement et le jugement de chacun sur cette question. Considérons-nous l’infrastructure en bordure de route et servant le réseau intelligent comme une infrastructure publique, ou la construisons-nous comme un actif pouvant être liquidé ?

De plus, qu'il s'agisse d'explorer des projets d'intégration véhicule-route tels que la connexion au réseau intelligent en tant que projet de démonstration, ou de le traiter comme une application à grande échelle.

« De nombreuses constructions à petite échelle ont été réalisées au début, comme la construction d'une route de dix ou cinq kilomètres, ou la démarcation d'une zone de dix ou vingt kilomètres carrés. En contrôlant les coûts des intrants, à partir de maintenant, les démonstrations à petite échelle ne peuvent plus répondre aux besoins des constructeurs automobiles et des utilisateurs, ainsi qu'aux besoins de développement futurs de l'industrie », a déclaré Guo Xingrong : « L'exigence générale des constructeurs automobiles est la suivante. des voitures comme NOA peuvent circuler dans tout le pays. Une superficie de cinq ou dix kilomètres carrés n'apporte en fait pas beaucoup d'avantages aux utilisateurs, donc cela ne l'intéresse pas beaucoup.

"Il en va de même pour le développement de l'industrie. Le développement rapide de cette industrie doit nécessiter un effet d'échelle. Après l'échelle, d'une part, les coûts peuvent être réduits rapidement et, d'autre part, l'ensemble de l'industrie sera entraîné." » a déclaré Guo Xingrong.

Troisièmement, la Chine a été relativement bonne dans la construction d'infrastructures traditionnelles dans le passé, comme le développement et la construction de routes, de ponts et de biens immobiliers. Sur cette base, de nouveaux modèles commerciaux ou techniques ont été superposés, qui nécessitent de nouveaux opérateurs technologiques. certains les appellent désormais de « nouveaux opérateurs de qualité ». D'une part, les « nouveaux opérateurs de qualité » doivent planifier la sélection et l'agencement des installations de transport routier dans toute la ville, construire des plates-formes cloud et permettre la conduite autonome et les véhicules connectés intelligents grâce aux données routières et cloud. localement diverses voitures autonomes, la participation de nombreuses entreprises de haute technologie est donc requise. De plus, il est nécessaire qu'un opérateur possédant une expérience routière, une expérience cloud et une expérience automobile puisse véritablement intégrer les données des trois terminaux de la voiture, de la route et du cloud. "La construction sans exploitation ne produira pas l'effet final", a déclaré Guo Xingrong.

"Le développement intégré des véhicules, des routes et du cloud est conforme à la tendance de développement de la technologie et de l'industrie, et nous devons maintenir notre orientation stratégique et continuer à promouvoir la mise en œuvre de la technologie. Li Keqiang a déclaré que nous devons examiner les problèmes de manière objective et complète." comprendre les problèmes actuels qui doivent être résolus et résoudre les problèmes qui surviennent pour former des solutions de haute qualité. Les plans sont systématiquement promus. "Nous devons former un consensus sur la voie du développement, saisir la période de développement, poursuivre les investissements itératifs, tirer pleinement parti des avantages du nouveau système national, accroître encore les investissements grâce à une coordination globale, résoudre les problèmes et atteindre les objectifs d'industrialisation à grande échelle. dès que possible", a déclaré Li Keqiang.

Auteur : Liu Shanshan