berita

Baru-baru ini, media asing melaporkan bahwa FSD (Full-Self Driving, sistem mengemudi otonom sepenuhnya) Tesla mungkin menghadapi kendala saat memasuki Tiongkok. Otoritas persetujuan Tiongkok belum menyetujui teknologi self-driving terbaru Tesla karena kekhawatiran akan kecelakaan yang disebabkan oleh perangkat lunak Tesla di Amerika Serikat dan masalah keamanan data.

Mengenai rumor di atas dan waktu masuknya Tesla FSD ke Tiongkok, Tesla Tiongkok menanggapi China News Weekly: "Tidak ada informasi yang relevan."

Pada bulan April tahun ini, CEO Tesla Musk melakukan "kunjungan kilat ke Tiongkok" dengan tujuan mempromosikan penerapan sistem FSD Tesla di Tiongkok. Selama panggilan pendapatan kuartal kedua, Musk juga menyatakan bahwa Tesla diperkirakan akan memperoleh lisensi FSD di pasar lain, seperti Eropa dan China, sebelum akhir tahun ini.

“Tesla FSD adalah teknologi transformatif dan merupakan dorongan besar bagi industri.” Pada Konferensi Kendaraan Terhubung Cerdas Shenyang Keempat yang baru-baru ini diadakan, Li Keqiang, akademisi dari Akademi Teknik Tiongkok, menegaskan Tesla FSD. Namun Li Keqiang juga mengatakan bahwa Tesla FSD sebenarnya masih merupakan mobil berbantuan kelas atas, yaitu "mode bayangan" + "model besar ujung ke ujung". Basis data lengkap yang dibutuhkan oleh model besar dalam arti sebenarnya, integrasi kendaraan-jalan-cloud memiliki keunggulan alami. “Tidak ada kontradiksi antara FSD generasi baru dan integrasi kendaraan, jalan raya, dan cloud,” kata Li Keqiang.

Pada tahun 2019, Tesla merealisasikan produksi lokal di Tiongkok, menjadi ikan lele untuk merangsang pengembangan kendaraan energi baru dalam negeri. Sekarang, Tesla FSD akan memasuki Tiongkok, dan mungkin sekali lagi menjadi ikan lele untuk merangsang pengembangan bidang mengemudi cerdas dalam negeri.

Serigala datang? Peluang dan tantangan hidup berdampingan

Pada awal tahun 2016, Musk membayangkan masa depan yang cerah bagi pemilik Tesla: mobil yang mengemudi secara mandiri untuk memberikan orang-orang ketika sesuatu terjadi, dan mobil keluar untuk mencari pekerjaan dan menghasilkan uang ketika tidak terjadi apa-apa.

Delapan tahun telah berlalu, dan meskipun masa depan yang dibayangkan Musk belum benar-benar terwujud, ruang imajinasi yang dibawa oleh berkendara cerdas ke dalam industri terus berkembang dan berkembang.

Sumber gambar: Tesla

"Pengemudi cerdas, termasuk sistem kompleks yang mengintegrasikan kendaraan, jalan raya, dan awan, akan memasuki tahap penerapan skala besar." Menurut Li Keqiang, dalam lima bulan pertama tahun ini, lebih dari 50% mobil baru di negara saya sistem bantuan mengemudi cerdas telah dipasang, dan tingkat L3 diharapkan memasuki pasar. Tahap komersialisasi, termasuk cakupan demonstrasi tingkat L4, sedang diperluas.

Zhu Xichan, seorang profesor di Sekolah Otomotif Universitas Tongji, mengatakan: “Kecerdasan buatan dan end-to-end Tesla membuat pengemudian otonom lebih mungkin dilakukan. End-to-end telah dipopulerkan oleh Tesla, dan perusahaan mobil dalam negeri mulai membicarakan end-to-end. to-end. "Namun, dalam pandangan Zhu Xichan, masih terdapat kesenjangan besar antara perusahaan domestik dan Tesla dalam hal volume data dan daya komputasi untuk pelatihan AI. “Kekuatan komputasi AI Xpeng Motors relatif kuat di Tiongkok, tetapi puluhan kali lebih buruk daripada Tesla.”

Mengenai masuknya Tesla FSD ke pasar Tiongkok dalam waktu dekat, Sekretaris Dewan BAIC Blue Valley Zhao Ji mengatakan kepada China News Weekly: “Apa yang akan terjadi akan terjadi, dan ini juga akan menjadi ujian lain bagi kekuatan teknis perusahaan dalam negeri.” tahun ini, Wuhan Carrot Run telah menarik banyak perhatian, dan Jihu juga mendapatkan sejumlah perhatian. Dalam pengumuman yang dikeluarkan oleh Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi pada bulan Juni tahun ini, Jihu Automobile termasuk di antara kendaraan pintar terhubung pertama yang diterima dan masuk dalam daftar percontohan jalan raya. "Saat ini, Jihu dilengkapi dengan kokpit pintar Hongmeng OS dan sistem bantuan mengemudi Huawei di bidang kokpit pintar dan mengemudi cerdas, dan bekerja sama dengan pihak yang kuat untuk mengatasi transformasi cerdas dalam industri otomotif."

Du Qiang, Presiden dan CTO Neusoft Reach, mengatakan kepada China News Weekly: "Masuknya Tesla FSD adalah efek lele, yang merupakan tantangan bagi seluruh kendaraan otonom dalam negeri, dan juga merupakan insentif. Dalam jangka panjang, hal ini akan menjadi tantangan bagi seluruh industri mengemudi otonom. "Ini adalah peluang besar untuk meningkatkan kemampuan mengemudi Anda."

“Menghadapi tantangan, berbagai perusahaan mobil memiliki jalur teknis yang berbeda. Beberapa mirip dengan Tesla, membangun solusi visual murni dan bergerak menuju solusi end-to-end. Tantangan dari jalur ini adalah bagaimana membangun pusat data berskala besar; beberapa perusahaan mobil bersikeras menggunakan lidar berbiaya tinggi untuk mengembangkan kemampuan mereka.” Du Qiang secara khusus menyebutkan rencana integrasi CheRoad Cloud di Tiongkok, “Tesla didasarkan pada kecerdasan sepeda + kekuatan komputasi awan, CheRoad Cloud lebih banyak memanfaatkannya informasi dan peralatan di ujung jalan untuk menyelesaikannya, dan dapat mewujudkan penerapan skenario mengemudi otonom skala besar di kota-kota besar, jalan raya arteri utama, dan jalan tol dengan cakupan yang relatif baik di ujung jalan.

FSD tidak menentang “integrasi kendaraan-jalan-cloud”

Untuk mencapai pengemudian otonom, secara umum diyakini ada dua jalur teknis, satu adalah FSD, dan yang lainnya disebut "integrasi kendaraan-jalan-awan", tetapi keduanya tidak sepenuhnya berlawanan.

Sederhananya, Tesla FSD mewujudkan mengemudi otonom dengan memasang mata pada mobil, memasang otak di dalam mobil, dan membiarkan AI belajar mengemudi dengan melihat jalan melalui matanya. Integrasi kendaraan-jalan-cloud dapat dipahami sebagai memiliki mesin transceiver sinyal di sisi mobil dan di pinggir jalan, yang kemudian ditransmisikan ke cloud bersama-sama, dan cloud digunakan untuk memerintahkan kendaraan dan persimpangan untuk mengemudi secara otonom.

Li Keqiang mengatakan bahwa FSD dapat memasuki mode mengemudi dengan bantuan di berbagai jalan, namun karena keterbatasan skenario, titik buta dalam persepsi dan keterbatasan dalam persepsi over-the-horizon, MPI perkotaan (takeover mileage) masih pendek, dan itu adalah sebenarnya mengemudi dengan bantuan tingkat tinggi.

Li Keqiang percaya bahwa Tesla FSD adalah "mode bayangan" + "model besar ujung ke ujung", yang merupakan model aplikasi kolaborasi mobil-cloud dan bukan kecerdasan sepeda tradisional. Ketika pengambilan keputusan FSD tidak konsisten dengan pengambilan keputusan pengemudi, data dikirim kembali ke cloud untuk pelatihan FSD, dan hasil pelatihan dioptimalkan dan diterapkan OTA di sisi kendaraan, sehingga tingkat mengemudi terus mendekati tingkat tingkat manusia.

Dalam pandangan Li Keqiang, terdapat kelemahan yang melekat dalam data pelatihan untuk model besar dari satu perusahaan mobil. Pertama, volume data terbatas dan tidak mungkin mencapai data pelatihan dalam jumlah besar; kedua, tipe data tidak lengkap dan kelengkapan data pelatihan tidak dapat dijamin. Sistem terintegrasi kendaraan-jalan-cloud mengintegrasikan mode akuisisi data pelaporan otonom oleh kendaraan dan pengumpulan terpadu penginderaan pinggir jalan. Sistem ini memiliki cakupan yang lebih luas, skenario lalu lintas yang lebih kompleks, dan tipe data yang lebih lengkap, yang memiliki keunggulan alami.

Dengan generasi baru teknologi informasi dan komunikasi kecerdasan buatan yang mempercepat transformasi industri otomotif, negara saya telah memimpin dalam mengusulkan jalur pengembangan inovatif kendaraan terhubung cerdas "integrasi kendaraan-jalan-cloud" yang telah dipercepat oleh pemerintah pusat desain tingkat atas dan perumusan kebijakan dan peraturan. Pengujian dan demonstrasi dilakukan dengan penuh semangat di kota-kota di seluruh negeri. Semua lapisan masyarakat di industri Mengumpulkan konsensus mengenai jalur pengembangan dan menunjukkan arah baru untuk pengembangan kendaraan yang terhubung secara cerdas di negara saya.

Sumber gambar: Neusoft Reichi

Neusoft Reach percaya bahwa industri penggerak otonom saat ini dengan cepat mempopulerkan dari tingkat L2 ke L3. Persaingan pasar terutama berkisar pada konfigurasi sensor dan daya komputasi chip, dan kinerja serta biaya perangkat keras menghadapi hambatan. Dalam konteks ini, perusahaan mobil telah menjadi jalur pengembangan inovatif untuk mewujudkan peningkatan cerdas pada mobil di masa depan dengan menggabungkan model cloud besar dan landasan komunikasi komputasi tepi, serta penginderaan sisi jalan dan analisis data dinamis waktu nyata. Menghadapi pengembangan mobil pintar yang berkelanjutan di masa depan, produk full-stack terintegrasi car-cloud dari Neusoft Reach memberdayakan perusahaan mobil untuk berinovasi secara cerdas, efisien, dan terus melakukan iterasi melalui pembangunan kemampuan teknis produk akhir mobil dan penerapan kemampuan platform cloud. dan pada saat yang sama memberikan solusi jaringan cerdas. Memberikan dukungan teknis berwawasan ke depan untuk penerapan mobil terhubung dalam skala besar.

Bagaimana “Chelu Cloud” mencapai komersialisasi?

“Mobil yang terhubung secara cerdas adalah produk teknologi tinggi, dan industrialisasi teknologi tinggi harus memenuhi dua syarat, loop tertutup teknis dan loop tertutup komersial. Jika ada loop tertutup teknis, mungkin tidak ada loop tertutup komersial, tetapi tanpa a loop tertutup teknis, tidak akan ada loop tertutup komersial." Li Keqiang menjelaskan.

Dalam pandangan Li Keqiang, mengemudi cerdas yang terhubung belum membentuk lingkaran tertutup komersial. Ada dua alasan utama. Pertama, penelitian dan pengembangan serta demonstrasi integrasi kendaraan-jalan-awan saat ini masih dalam tahap awal pada intelijen sepeda, dan data perusahaan mobil belum dikembangkan. Kedua, sebagian besar sistem terintegrasi kendaraan-jalan-cloud saat ini masih memiliki arsitektur tipe cerobong asap dan tidak mewujudkan pemisahan hierarki dan berbagi lintas domain. Ia berharap aplikasi demonstrasi dapat menyelesaikan kedua permasalahan tersebut.

Sebagai perusahaan penggerak otonom yang terintegrasi dengan kendaraan-jalan-cloud, Momogu AutoLink telah memiliki proyek integrasi kendaraan-jalan-cloud yang terhubung ke jaringan cerdas di lebih dari selusin provinsi dan kota di seluruh negeri dalam dua tahun terakhir. Guo Xingrong, CTO Mushroom AutoLink, mengatakan kepada China News Weekly bahwa ada banyak penyebab masalah yang dihadapi selama penerapan Cheluyun.

Sumber gambar: Komite 100 Kendaraan Listrik China

Yang pertama adalah posisi dan penilaian semua orang mengenai masalah ini. Apakah kita menganggap infrastruktur di pinggir jalan dan melayani jaringan cerdas sebagai infrastruktur publik, atau kita membangunnya sebagai aset yang dapat dilikuidasi?

Selain itu, apakah akan mengeksplorasi proyek integrasi kendaraan-jalan seperti koneksi jaringan cerdas sebagai proyek percontohan, atau memperlakukannya sebagai aplikasi skala besar.

“Pembangunan skala kecil banyak dilakukan pada tahap awal, seperti membangun jalan sepanjang sepuluh kilometer atau lima kilometer, atau membatasi kawasan seluas sepuluh kilometer persegi atau dua puluh kilometer persegi. mengendalikan biaya input, mulai sekarang Lihat, demonstrasi skala kecil tidak dapat lagi memenuhi kebutuhan perusahaan dan pengguna mobil, serta kebutuhan pengembangan industri di masa depan. "Guo Xingrong berkata," Persyaratan umum perusahaan mobil adalah itu mobil seperti NOA bisa dikendarai secara nasional. Luas lima kilometer persegi atau sepuluh kilometer persegi sebenarnya tidak banyak memberikan manfaat bagi penggunanya, sehingga dia tidak terlalu tertarik untuk melakukan hal tersebut.

“Hal yang sama juga berlaku untuk perkembangan industri. Pesatnya perkembangan industri ini memerlukan pengaruh skala. Setelah skala, di satu sisi, biaya dapat dikurangi dengan cepat, dan di sisi lain, seluruh industri akan tergerak.” kata Guo Xingrong.

Ketiga, Tiongkok relatif baik dalam pembangunan infrastruktur tradisional di masa lalu, seperti pembangunan dan pembangunan jalan, jembatan, dan real estate. Atas dasar ini, model bisnis atau teknis baru telah diterapkan, yang memerlukan operator teknologi baru untuk beroperasi. Beberapa orang sekarang menyebut mereka “operator berkualitas baru”. Di satu sisi, "operator berkualitas baru" perlu merencanakan pemilihan dan tata letak fasilitas transportasi pinggir jalan di seluruh kota, membangun platform cloud, dan memberdayakan kendaraan otonom dan kendaraan yang terhubung secara cerdas melalui data jalan raya dan cloud berbagai mobil self-driving secara lokal, sehingga diperlukan partisipasi banyak perusahaan teknologi tinggi. Selain itu, diperlukan operator yang memiliki pengalaman pinggir jalan, pengalaman cloud, dan pengalaman mobil untuk benar-benar mengintegrasikan data dari tiga terminal mobil, jalan raya, dan cloud. “Konstruksi tanpa operasi tidak akan menghasilkan efek akhir.”

“Pengembangan kendaraan, jalan raya, dan cloud yang terintegrasi sejalan dengan tren perkembangan teknologi dan industri, dan kita harus mempertahankan fokus strategis dan terus mendorong penerapan teknologi.” Li Keqiang mengatakan bahwa kita harus melihat permasalahan secara objektif dan menyeluruh memahami masalah saat ini yang perlu dipecahkan, dan memecahkan masalah yang timbul, untuk membentuk solusi berkualitas tinggi. Rencana dipromosikan secara sistematis. “Kita harus membentuk konsensus mengenai jalur pembangunan, memanfaatkan periode jendela pembangunan, melanjutkan investasi berulang, memanfaatkan sepenuhnya manfaat sistem nasional yang baru, lebih meningkatkan investasi melalui koordinasi menyeluruh, menyelesaikan masalah, dan mencapai tujuan industrialisasi skala besar. sesegera mungkin." kata Li Keqiang.

Penulis: Liu Shanshan