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Recentemente, i media stranieri hanno riferito che il FSD (Full-Self Driving, sistema di guida completamente autonomo) di Tesla potrebbe incontrare ostacoli all’ingresso in Cina. Le autorità cinesi non hanno ancora approvato l'ultima tecnologia di guida autonoma di Tesla a causa delle preoccupazioni sugli incidenti causati dal software Tesla negli Stati Uniti e per problemi di sicurezza dei dati.

Per quanto riguarda le voci di cui sopra e il nodo temporale per l'ingresso di Tesla FSD in Cina, Tesla China ha risposto a China News Weekly: "Non ci sono informazioni rilevanti".

Nell'aprile di quest'anno, il CEO di Tesla Musk ha effettuato una "visita lampo in Cina" con l'intenzione di promuovere l'implementazione del sistema FSD di Tesla in Cina. Durante la presentazione degli utili del secondo trimestre, Musk ha anche affermato che Tesla dovrebbe ottenere le licenze FSD in altri mercati, come Europa e Cina, entro la fine di quest'anno.

"Tesla FSD è una tecnologia trasformativa e un grande incoraggiamento per l'industria." Alla quarta conferenza sui veicoli connessi intelligenti di Shenyang tenutasi di recente, Li Keqiang, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria, ha affermato Tesla FSD. Tuttavia, Li Keqiang ha anche affermato che Tesla FSD è in realtà ancora una guida assistita di fascia alta, che è una "modalità ombra" + "modello di grandi dimensioni end-to-end". La banca dati completa richiesta dai modelli di grandi dimensioni nel vero senso della parola, l'integrazione veicolo-strada-cloud presenta vantaggi naturali. "Non c'è contraddizione tra la nuova generazione di FSD e l'integrazione di veicolo, strada e cloud", ha affermato Li Keqiang.

Nel 2019, Tesla ha realizzato una produzione localizzata in Cina, diventando un pesce gatto per stimolare lo sviluppo di veicoli domestici a nuova energia. Ora, Tesla FSD sta per entrare in Cina e potrebbe ancora una volta diventare un pesce gatto per stimolare lo sviluppo del settore della guida intelligente nazionale.

Il lupo sta arrivando? Opportunità e sfide coesistono

Già nel 2016, Musk immaginava un futuro luminoso per i proprietari di Tesla: auto che guidavano autonomamente per denunciare le persone quando succedeva qualcosa, e auto che andavano a cercare lavoro e fare soldi quando non accadeva nulla.

Sono passati otto anni e, sebbene il futuro immaginato da Musk non sia ancora veramente arrivato, lo spazio di immaginazione che la guida intelligente apporta al settore continua a svilupparsi e a crescere.

Fonte immagine: Tesla

"La guida intelligente, che comprende sistemi complessi che integrano veicolo, strada e cloud, sta per entrare nella fase di applicazione su larga scala, secondo Li Keqiang, nei primi cinque mesi di quest'anno, oltre il 50% delle nuove auto del mio paese." sono stati installati sistemi di assistenza alla guida intelligenti e si prevede che i livelli L3 entreranno nel mercato. La fase di commercializzazione, compreso l'ambito dimostrativo del livello L4, sarà ampliata.

Zhu Xichan, professore alla Tongji University School of Automotive, ha dichiarato: “L’end-to-end di Tesla e l’intelligenza artificiale rendono la guida autonoma più possibile. L’end-to-end è stato reso popolare da Tesla e le case automobilistiche nazionali stanno parlando di end-to-end. "Tuttavia, secondo Zhu Xichan, c'è ancora un grande divario tra le aziende nazionali e Tesla in termini di volume di dati e potenza di calcolo per la formazione sull'intelligenza artificiale. "La potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale di Xpeng Motors è relativamente potente in Cina, ma è decine di volte peggiore di quella di Tesla."

Per quanto riguarda l'imminente ingresso di Tesla FSD nel mercato cinese, Zhao Ji, segretario del consiglio di amministrazione della BAIC Blue Valley, ha dichiarato a China News Weekly: "Ciò che sta arrivando arriverà, e questo sarà anche un altro test della forza tecnica delle aziende nazionali nella prima metà del.". quest'anno, Wuhan Carrot Run ha attirato molta attenzione e anche Jihu ha guadagnato una certa attenzione. Nell'annuncio rilasciato dal Ministero dell'Industria e dell'Information Technology nel giugno di quest'anno, Jihu Automobile è stata tra i primi veicoli connessi intelligenti ad essere ammessi e nell'elenco dei piloti stradali. "Attualmente, Jihu è dotata del sistema di cabina di pilotaggio intelligente Hongmeng OS e del sistema di assistenza alla guida Huawei nel campo della cabina di pilotaggio intelligente e della guida intelligente, e sta lavorando con i forti per far fronte alla trasformazione intelligente dell'industria automobilistica", ha affermato Zhao Ji.

Du Qiang, Presidente e CTO di Neusoft Reach, ha dichiarato a China News Weekly: "L'ingresso di Tesla FSD è un effetto pesce gatto. È una sfida per tutta la nostra guida autonoma domestica. È anche un incentivo. A lungo termine, lo farà essere una sfida per l'intero settore della guida autonoma." È una grande opportunità per migliorare la propria capacità di guida."

"Di fronte alle sfide, varie case automobilistiche seguono percorsi tecnici diversi. Alcune sono simili a Tesla, costruendo soluzioni puramente visive e spostandosi verso soluzioni end-to-end. La sfida di questo percorso è come costruire un data center su larga scala; alcune le case automobilistiche insistono nell’utilizzare il lidar ad alto costo per sviluppare le loro capacità”. Du Qiang ha menzionato specificamente la soluzione cinese per l’integrazione di Che-Road e Cloud, “Tesla si basa sull’intelligenza della bicicletta + potenza del cloud computing e Che-Road Cloud. La soluzione integrata fa un uso maggiore di alcune informazioni e apparecchiature all'estremità della strada per completarla e può realizzare applicazioni di scenari su larga scala di guida autonoma nelle principali città, nelle principali arterie autostradali e nelle superstrade con una copertura relativamente buona all'estremità della strada.

La FSD non si oppone all’”integrazione veicolo-strada-cloud”

Per realizzare la guida autonoma, si ritiene generalmente che esistano due percorsi tecnici, uno è FSD e l'altro è chiamato "integrazione veicolo-strada-cloud", ma i due non sono completamente opposti.

Per dirla semplicemente, Tesla FSD realizza la guida autonoma installando gli occhi sull’auto, installando il cervello nell’auto e lasciando che l’intelligenza artificiale impari a guidare vedendo la strada attraverso i suoi occhi. L'integrazione veicolo-strada-cloud può essere intesa come la presenza di macchine ricetrasmittenti di segnale rispettivamente sul lato dell'auto e sul lato della strada, che vengono poi trasmessi insieme al cloud, e il cloud viene utilizzato per comandare veicoli e incroci per la guida autonoma.

Li Keqiang ha affermato che l'FSD può entrare in modalità di guida assistita su una varietà di strade, ma a causa di scenari limitati, punti ciechi nella percezione e limitazioni nella percezione oltre l'orizzonte, l'MPI urbano (chilometraggio di acquisizione) è ancora breve ed è in realtà una guida assistita di alto livello.

Li Keqiang ritiene che Tesla FSD sia una "modalità ombra" + "modello di grandi dimensioni end-to-end", che è un modello applicativo di collaborazione tra auto e cloud e non è l'intelligenza tradizionale della bicicletta. Quando il processo decisionale FSD non è coerente con il processo decisionale del conducente, i dati vengono inviati al cloud per la formazione FSD e i risultati della formazione vengono ottimizzati e distribuiti OTA sul veicolo, in modo che il livello di guida continui ad avvicinarsi al livello umano livello.

Secondo Li Keqiang, ci sono degli svantaggi intrinseci nell'addestramento dei dati per i modelli di grandi dimensioni di una singola casa automobilistica. In primo luogo, il volume dei dati è limitato ed è impossibile ottenere grandi quantità di dati di addestramento; in secondo luogo, i tipi di dati sono incompleti e la completezza dei dati di addestramento non può essere garantita; Il sistema integrato veicolo-strada-cloud integra la modalità di acquisizione dati di reporting autonomo da parte dei veicoli e la raccolta unificata di rilevamento stradale. Ha una copertura più ampia, scenari di traffico più complessi e tipi di dati più completi, che presenta vantaggi naturali.

Mentre la nuova generazione di tecnologie dell'informazione e della comunicazione dell'intelligenza artificiale accelera la trasformazione dell'industria automobilistica, il mio Paese ha preso l'iniziativa nel proporre il percorso di sviluppo innovativo delle auto connesse intelligenti "integrazione veicolo-strada-cloud". Il governo nazionale ha accelerato progettazione e formulazione di politiche e regolamenti di alto livello. Test e dimostrazioni vengono condotti con vigore nelle città di tutto il paese. Tutti i ceti sociali del settore raccolgono il consenso sul percorso di sviluppo e indicano una nuova direzione per lo sviluppo di veicoli intelligenti connessi nel mio paese.

Fonte immagine: Neusoft Reichi

Neusoft Reach ritiene che il settore della guida autonoma si stia attualmente diffondendo rapidamente dai livelli L2 a L3. La competizione di mercato ruota principalmente attorno alla configurazione dei sensori e alla potenza di calcolo dei chip, e le prestazioni e i costi dell’hardware si trovano ad affrontare colli di bottiglia. In questo contesto, le aziende automobilistiche sono diventate un percorso di sviluppo innovativo per realizzare l’aggiornamento intelligente delle automobili in futuro combinando modelli di grandi dimensioni nel cloud e le basi di comunicazione dell’edge computing, nonché il rilevamento del bordo della strada e l’analisi dinamica dei dati in tempo reale. Di fronte al continuo sviluppo delle auto intelligenti in futuro, il prodotto full-stack integrato auto-cloud di Neusoft Reach consente alle aziende automobilistiche di innovare in modo intelligente, efficiente e iterare continuamente attraverso la costruzione di capacità tecniche del prodotto finale dell'auto e l'implementazione di funzionalità della piattaforma cloud, e allo stesso tempo fornisce soluzioni di rete intelligenti. Fornire un supporto tecnico lungimirante per l'applicazione su larga scala delle auto connesse.

In che modo "Chelu Cloud" raggiunge la commercializzazione?

"Le auto connesse intelligenti sono un prodotto ad alta tecnologia e un'industrializzazione ad alta tecnologia dovrebbe soddisfare due condizioni: circuito chiuso tecnico e circuito chiuso commerciale. Se esiste un circuito chiuso tecnico, potrebbe non esserci un circuito chiuso commerciale, ma se esiste non esiste un circuito chiuso tecnico, non ci sarà un circuito chiuso commerciale." spiega Li Keqiang.

Dal punto di vista di Li Keqiang, la guida intelligente connessa non ha ancora formato un circuito commerciale chiuso. In primo luogo, l'attuale ricerca, sviluppo e dimostrazione dell'integrazione veicolo-strada-cloud è ancora agli inizi sull’intelligenza della bicicletta e i dati delle società automobilistiche non sono ancora stati sviluppati. In secondo luogo, la maggior parte degli attuali sistemi integrati veicolo-strada-cloud hanno ancora un’architettura a camino e non realizzano il disaccoppiamento gerarchico e la condivisione tra domini. Spera che le applicazioni dimostrative possano risolvere entrambi i problemi.

In qualità di azienda di guida autonoma integrata veicolo-strada-cloud, Momogu AutoLink ha realizzato progetti di integrazione intelligente veicolo-strada-cloud connessi in rete in più di una dozzina di province e città in tutto il paese negli ultimi due anni. Guo Xingrong, CTO di Mushroom AutoLink, ha dichiarato a China News Weekly che ci sono molte ragioni per i problemi incontrati durante l'implementazione di Cheluyun.

Fonte immagine: Comitato cinese dei 100 per i veicoli elettrici

Il primo è il posizionamento e il giudizio di tutti su questo tema. Consideriamo l’infrastruttura stradale e a servizio della rete intelligente come un’infrastruttura pubblica, o dobbiamo realizzarla come un bene liquidabile?

Inoltre, se esplorare progetti di integrazione veicolo-strada come la connessione di rete intelligente come progetto dimostrativo o trattarlo come un'applicazione su larga scala.

"Molte costruzioni su piccola scala sono state fatte nelle prime fasi, come costruire una strada di dieci chilometri o cinque chilometri, o delimitare un'area di dieci chilometri quadrati o venti chilometri quadrati. Sebbene la costruzione su piccola scala favorisca controllare i costi di produzione, d'ora in poi Guarda, le dimostrazioni su piccola scala non possono più soddisfare le esigenze delle case automobilistiche e degli utenti, così come le future esigenze di sviluppo del settore ", ha detto Guo Xingrong, "Il requisito generale delle case automobilistiche è questo auto come NOA possono essere guidate a livello nazionale Un'area di cinque chilometri quadrati o dieci chilometri quadrati in realtà non porta molti vantaggi agli utenti, quindi non è molto interessato a farlo ".

"Lo stesso vale per lo sviluppo dell'industria. Il rapido sviluppo di questo settore deve richiedere l'effetto della scala. Dopo la scala, da un lato, i costi possono essere ridotti rapidamente e, dall'altro, l'intero settore sarà guidato." Guo Xingrong ha detto.

In terzo luogo, in passato la Cina è stata relativamente brava nella costruzione di infrastrutture tradizionali, come lo sviluppo e la costruzione di strade, ponti e immobili. Su questa base si sono sovrapposti nuovi modelli di business o tecnologici, che richiedono nuovi operatori tecnologici operare. Alcuni li chiamano ormai “nuovi operatori della qualità”. Da un lato, i “nuovi operatori di qualità” devono pianificare la selezione e la disposizione delle strutture di trasporto stradale in tutta la città, costruire piattaforme cloud e potenziare la guida autonoma e i veicoli connessi intelligenti attraverso i dati stradali e cloud varie auto a guida autonoma a livello locale, quindi è necessaria la partecipazione di molte aziende high-tech. Inoltre, è necessario che un operatore abbia esperienza su strada, esperienza nel cloud ed esperienza in auto per integrare realmente i dati dai tre terminali dell'auto, della strada e del cloud. "La costruzione senza operazione non produrrà l'effetto finale", ha detto Guo Xingrong.

"Lo sviluppo integrato di veicoli, strade e cloud è in linea con il trend di sviluppo della tecnologia e dell'industria, e dobbiamo mantenere l'attenzione strategica e continuare a promuovere l'implementazione della tecnologia", ha affermato Li Keqiang, dobbiamo considerare i problemi in modo obiettivo e completo comprendere i problemi attuali che devono essere risolti e risolvere i problemi che si presentano, per formare soluzioni di alta qualità. I ​​piani sono promossi sistematicamente. "Dovremmo formare un consenso sul percorso di sviluppo, cogliere il periodo di finestra di sviluppo, continuare a iterare gli investimenti, sfruttare appieno i vantaggi del nuovo sistema nazionale, aumentare ulteriormente gli investimenti attraverso il coordinamento generale, risolvere i problemi e raggiungere l'industrializzazione su larga scala obiettivi il più presto possibile", ha detto Li Keqiang.

Autore: Liu Shanshan