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Recientemente, medios extranjeros informaron que el FSD (Full-Self Driving, sistema de conducción totalmente autónomo) de Tesla puede encontrar obstáculos al ingresar a China. Las autoridades de aprobación de China aún no han aprobado la última tecnología de conducción autónoma de Tesla debido a preocupaciones sobre accidentes causados ​​por el software de Tesla en Estados Unidos y problemas de seguridad de datos.

Con respecto a los rumores anteriores y el nodo temporal de la entrada de Tesla FSD en China, Tesla China respondió a China News Weekly: "No hay información relevante".

En abril de este año, el CEO de Tesla, Musk, realizó una “visita relámpago a China” con la intención de promover la implementación del sistema FSD de Tesla en China. Durante la conferencia telefónica sobre resultados del segundo trimestre, Musk también afirmó que se espera que Tesla obtenga licencias FSD en otros mercados, como Europa y China, antes de finales de este año.

"Tesla FSD es una tecnología transformadora y un gran estímulo para la industria". En la Cuarta Conferencia de Vehículos Inteligentes Conectados celebrada recientemente en Shenyang, Li Keqiang, académico de la Academia China de Ingeniería, afirmó Tesla FSD. Sin embargo, Li Keqiang también dijo que Tesla FSD sigue siendo una conducción asistida de alta gama, que es un "modo sombra" + "modelo grande de extremo a extremo". La base de datos completa que requieren los modelos grandes en el sentido estricto de la palabra, la integración vehículo-carretera-nube tiene ventajas naturales. "No hay contradicción entre la nueva generación de FSD y la integración de vehículos, carreteras y nubes", afirmó Li Keqiang.

En 2019, Tesla realizó una producción localizada en China, convirtiéndose en un pez gato para estimular el desarrollo de vehículos nacionales de nueva energía. Ahora, Tesla FSD está a punto de ingresar a China y una vez más puede convertirse en un pez gato para estimular el desarrollo del campo de la conducción inteligente nacional.

¿Viene el lobo? Oportunidades y desafíos coexisten

Ya en 2016, Musk imaginó un futuro brillante para los propietarios de Tesla: autos que se conducían de forma autónoma para delatar a la gente cuando sucedía algo, y autos que salían a buscar empleos y ganar dinero cuando no pasaba nada.

Han pasado ocho años, y aunque el futuro imaginado por Musk todavía no ha llegado realmente, el espacio de imaginación que la conducción inteligente aporta a la industria sigue desarrollándose y creciendo.

Fuente de la imagen: Tesla

"La conducción inteligente, incluidos sistemas complejos que integran el vehículo, la carretera y la nube, está a punto de entrar en la etapa de aplicación a gran escala". Según Li Keqiang, en los primeros cinco meses de este año, más del 50% de los automóviles nuevos de mi país se fabricaron. Se han instalado sistemas inteligentes de asistencia a la conducción y se espera que los niveles L3 ingresen al mercado. Se está ampliando la etapa de comercialización, incluido el alcance de demostración del nivel L4.

Zhu Xichan, profesor de la Escuela de Automoción de la Universidad de Tongji, dijo: “La inteligencia artificial de extremo a extremo de Tesla hace que la conducción autónoma sea más posible. Tesla ha popularizado el extremo a extremo y las empresas automotrices nacionales están hablando de extremo a extremo. "Sin embargo, en opinión de Zhu Xichan, todavía existe una gran brecha entre las empresas nacionales y Tesla en términos de volumen de datos y potencia informática para el entrenamiento de IA. "La potencia informática de inteligencia artificial de Xpeng Motors es relativamente poderosa en China, pero es decenas de veces peor que la de Tesla".

Con respecto a la inminente entrada de Tesla FSD en el mercado chino, el secretario de la junta directiva de BAIC Blue Valley, Zhao Ji, dijo a China News Weekly: "Lo que viene vendrá, y esto también será otra prueba de la fortaleza técnica de las empresas nacionales en la primera mitad de este año". Este año, Wuhan Carrot Run ha atraído mucha atención, y Jihu también ha ganado cierta atención. En el anuncio publicado por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información en junio de este año, Jihu Automobile estuvo entre el primer lote de vehículos inteligentes conectados en ser admitidos y en la lista piloto de carretera. "Actualmente, Jihu está equipado con la cabina inteligente OS Hongmeng y el sistema de asistencia a la conducción de Huawei en el campo de la cabina inteligente y la conducción inteligente, y está trabajando con los fuertes para hacer frente a la transformación inteligente de la industria automotriz", dijo Zhao Ji.

Du Qiang, presidente y director de tecnología de Neusoft Reach, dijo a China News Weekly: "La entrada de Tesla FSD es un efecto bagre. Es un desafío para toda nuestra conducción autónoma nacional. También es un incentivo. A largo plazo, lo hará "Será un desafío para toda la industria de la conducción autónoma". Es una gran oportunidad para mejorar su capacidad de conducción".

"Al enfrentar los desafíos, varias compañías automotrices siguen diferentes rutas técnicas. Algunas son similares a Tesla, construyen soluciones puramente visuales y avanzan hacia soluciones de extremo a extremo. El desafío de esta ruta es cómo construir un centro de datos a tan gran escala; algunas Las empresas automotrices insisten en utilizar lidar de alto costo para desarrollar sus capacidades”. Du Qiang mencionó específicamente la solución china para la integración de Che-Road y Cloud, “Tesla se basa en inteligencia de bicicletas + potencia de computación en la nube y Che-Road Cloud. La solución integrada hace un mayor uso de cierta información y equipos al final de la carretera para completarla y puede realizar aplicaciones de escenarios a gran escala de conducción autónoma en las principales ciudades, autopistas principales y autopistas con una cobertura relativamente buena al final de la carretera.

FSD no se opone a la “integración vehículo-carretera-nube”

Para lograr la conducción autónoma, generalmente se cree que existen dos rutas técnicas, una es FSD y la otra se llama "integración vehículo-carretera-nube", pero las dos no son completamente opuestas.

En pocas palabras, Tesla FSD logra la conducción autónoma instalando ojos en el automóvil, instalando el cerebro en el automóvil y dejando que la IA aprenda a conducir viendo la carretera a través de sus ojos. La integración vehículo-carretera-nube puede entenderse como tener máquinas transceptoras de señales en el lado del automóvil y en el lado de la carretera respectivamente, que luego se transmiten juntas a la nube, y la nube se utiliza para controlar vehículos e intersecciones para la conducción autónoma.

Li Keqiang dijo que el FSD puede ingresar al modo de conducción asistida en una variedad de carreteras, pero debido a escenarios limitados, puntos ciegos en la percepción y limitaciones en la percepción más allá del horizonte, el MPI (kilometraje de adquisición) urbano aún es corto y es en realidad una conducción asistida de alto nivel.

Li Keqiang cree que Tesla FSD es un "modo sombra" + "modelo grande de extremo a extremo", que es un modelo de aplicación de colaboración automóvil-nube y no es la inteligencia tradicional de bicicletas. Cuando la toma de decisiones de FSD no es consistente con la toma de decisiones del conductor, los datos se envían de regreso a la nube para la capacitación de FSD, y los resultados de la capacitación se optimizan e implementan OTA en el vehículo, de modo que el nivel de conducción continúa acercándose al humano. nivel.

En opinión de Li Keqiang, existen desventajas inherentes en el entrenamiento de datos para modelos grandes de una sola empresa de automóviles. En primer lugar, el volumen de datos es limitado y es imposible lograr datos de entrenamiento masivos; en segundo lugar, los tipos de datos están incompletos y no se puede garantizar la integridad de los datos de entrenamiento; El sistema integrado vehículo-carretera-nube integra el modo de adquisición de datos de informes autónomos por vehículos y la recopilación unificada de detección en la carretera. Tiene una cobertura más amplia, escenarios de tráfico más complejos y tipos de datos más completos, lo que tiene ventajas naturales.

A medida que la nueva generación de tecnología de la información y las comunicaciones de inteligencia artificial acelera la transformación de la industria automotriz, mi país ha tomado la iniciativa al proponer el camino de desarrollo innovador de los automóviles conectados inteligentes de "integración vehículo-carretera-nube". Diseño y formulación de políticas y regulaciones de alto nivel. Se llevan a cabo pruebas y demostraciones enérgicas en ciudades de todo el país. Todos los ámbitos de la vida en la industria Reúnen consenso sobre el camino de desarrollo y señalan una nueva dirección para el desarrollo de vehículos inteligentes conectados. en mi país.

Fuente de la imagen: Neusoft Reichi

Neusoft Reach cree que la industria de la conducción autónoma se está popularizando rápidamente desde los niveles L2 a L3. La competencia del mercado gira principalmente en torno a la configuración de los sensores y la potencia informática del chip, y los costos de rendimiento y hardware enfrentan cuellos de botella. En este contexto, las empresas automotrices se han convertido en un camino de desarrollo innovador para lograr la actualización inteligente de los automóviles en el futuro mediante la combinación de grandes modelos en la nube y la base de comunicación de la informática de punta, así como la detección en la carretera y el análisis de datos dinámicos en tiempo real. Frente al desarrollo continuo de los automóviles inteligentes en el futuro, el producto completo integrado en la nube para automóviles de Neusoft Reach permite a las empresas automotrices innovar de manera inteligente, eficiente y iterar continuamente a través de la construcción de capacidades técnicas de productos finales para automóviles y la implementación de capacidades de plataforma en la nube. y al mismo tiempo proporciona soluciones de red inteligentes. Brinda soporte técnico con visión de futuro para la aplicación a gran escala de automóviles conectados.

¿Cómo logra “Chelu Cloud” la comercialización?

"Los automóviles inteligentes conectados son un producto de alta tecnología, y una industrialización de alta tecnología debe cumplir dos condiciones: un circuito cerrado técnico y un circuito cerrado comercial. Si hay un circuito cerrado técnico, puede que no haya un circuito cerrado comercial, pero si hay "Si no hay un circuito cerrado técnico, no habrá un circuito cerrado comercial", explica Li Keqiang.

En opinión de Li Keqiang, la conducción inteligente conectada aún no ha formado un circuito cerrado comercial. En primer lugar, la investigación, el desarrollo y la demostración actuales de la integración del vehículo, la carretera y la nube aún están en su infancia. En segundo lugar, la mayoría de los sistemas integrados actuales entre vehículos, carreteras y nubes todavía tienen una arquitectura tipo chimenea y no realizan un desacoplamiento jerárquico ni un intercambio entre dominios. Espera que las aplicaciones de demostración puedan resolver ambos problemas.

Como empresa de conducción autónoma integrada entre vehículos, carreteras y nubes, Momogu AutoLink ha tenido proyectos inteligentes de integración de vehículos, carreteras y nubes conectados a redes en más de una docena de provincias y ciudades de todo el país en los últimos dos años. Guo Xingrong, director de tecnología de Mushroom AutoLink, dijo a China News Weekly que hay muchas razones para los problemas encontrados durante la implementación de Cheluyun.

Fuente de la imagen: Comité de los 100 vehículos eléctricos de China

La primera es el posicionamiento y el juicio de todos sobre este asunto. ¿Consideramos la infraestructura al borde de la carretera y que sirve a la red inteligente como una infraestructura pública, o deberíamos construirla como un activo que puede liquidarse?

Además, si se deben explorar proyectos de integración vehículo-carretera, como la conexión de red inteligente, como proyecto de demostración, o tratarlo como una aplicación a gran escala.

"En las primeras etapas se realizaron muchas construcciones a pequeña escala, como la construcción de una carretera de diez o cinco kilómetros, o la demarcación de un área de diez o veinte kilómetros cuadrados. Aunque la construcción a pequeña escala favorece controlar los costos de los insumos, de ahora en adelante Mire, las demostraciones a pequeña escala ya no pueden satisfacer las necesidades de las empresas y usuarios de automóviles, así como las necesidades de desarrollo futuro de la industria ", dijo Guo Xingrong, "El requisito general de las empresas de automóviles es ese. "Los coches como el NOA se pueden conducir en todo el país. Un área de cinco kilómetros cuadrados o diez kilómetros cuadrados en realidad no aporta muchos beneficios a los usuarios, por lo que no está muy interesado en hacer esto".

"Lo mismo ocurre con el desarrollo de la industria. El rápido desarrollo de esta industria debe requerir el efecto de escala. Después de la escala, por un lado, los costos se pueden reducir rápidamente y, por otro lado, toda la industria se verá impulsada". Dijo Guo Xingrong.

En tercer lugar, China ha sido relativamente buena en la construcción de infraestructura tradicional en el pasado, como el desarrollo y la construcción de carreteras, puentes y bienes raíces. Sobre esta base, se han superpuesto nuevos modelos comerciales o tecnológicos, que requieren nuevos operadores tecnológicos. para operar: algunos los llaman ahora “nuevos operadores de calidad”. Por un lado, los "nuevos operadores de calidad" deben planificar la selección y el diseño de las instalaciones de transporte por carretera en toda la ciudad, construir plataformas en la nube y potenciar la conducción autónoma y los vehículos conectados inteligentes a través de datos de carreteras y en la nube. varios vehículos autónomos a nivel local, por lo que se requiere la participación de muchas empresas de alta tecnología. Además, existe la necesidad de un operador que tenga experiencia en la carretera, en la nube y en el automóvil para integrar verdaderamente los datos de los tres terminales del automóvil, la carretera y la nube. "La construcción sin operación no producirá el efecto final", dijo Guo Xingrong.

"El desarrollo integrado de vehículos, carreteras y nube está en línea con la tendencia de desarrollo de la tecnología y la industria, y debemos mantener el enfoque estratégico y continuar promoviendo la implementación de la tecnología", dijo Li Keqiang, debemos analizar los problemas de manera objetiva y completa. comprender los problemas actuales que deben resolverse y resolver los problemas que surjan para formar soluciones de alta calidad. Los planes se promueven sistemáticamente. "Debemos llegar a un consenso sobre el camino del desarrollo, aprovechar el período de ventana de desarrollo, continuar iterando la inversión, aprovechar plenamente las ventajas del nuevo sistema nacional, aumentar aún más la inversión a través de la coordinación general, resolver problemas y lograr una industrialización a gran escala. objetivos lo antes posible", dijo Li Keqiang.

Autor: Liu Shanshan