новости

Недавно зарубежные СМИ сообщили, что FSD (Full-Self Driving, полностью автономная система вождения) Tesla может столкнуться с препятствиями при въезде в Китай. Утверждающие органы Китая еще не одобрили новейшую технологию беспилотного вождения Tesla из-за опасений по поводу несчастных случаев, вызванных программным обеспечением Tesla в Соединенных Штатах, а также проблем с безопасностью данных.

Что касается вышеупомянутых слухов и времени выхода Tesla FSD на рынок Китая, Tesla China ответила China News Weekly: «Нет соответствующей информации».

В апреле этого года генеральный директор Tesla Маск совершил «молниеносный визит в Китай» с намерением способствовать внедрению системы FSD Tesla в Китае. Во время отчета о прибылях и убытках за второй квартал Маск также заявил, что Tesla, как ожидается, получит лицензии FSD на других рынках, таких как Европа и Китай, до конца этого года.

«Tesla FSD — это преобразующая технология и большой стимул для отрасли». На недавно состоявшейся Четвертой конференции по интеллектуальным подключенным автомобилям в Шэньяне Ли Кэцян, академик Китайской инженерной академии, подтвердил утверждение Tesla FSD. Тем не менее, Ли Кэцян также сказал, что Tesla FSD на самом деле по-прежнему является высококлассной системой помощи при вождении, то есть «теневым режимом» + «сквозной большой моделью». Полная база данных, необходимая для больших моделей в истинном смысле этого слова, интеграция транспортных средств, дорог и облаков имеет естественные преимущества. «Между новым поколением FSD и интеграцией транспортных средств, дорог и облаков нет противоречия», — сказал Ли Кэцян.

В 2019 году Tesla реализовала локализованное производство в Китае, став сомом для стимулирования разработки отечественных автомобилей на новых источниках энергии. Теперь Tesla FSD собирается выйти на рынок Китая и может снова стать ловушкой для стимулирования развития отечественной сферы интеллектуального вождения.

Волк идет? Возможности и проблемы сосуществуют

Еще в 2016 году Маск предвидел блестящее будущее для владельцев Tesla: автомобили будут ездить автономно, чтобы выдать людей, когда что-то произойдет, и машины будут отправляться искать работу и зарабатывать деньги, когда ничего не происходит.

Прошло восемь лет, и хотя будущее, которое представлял себе Маск, еще не наступило, пространство воображения, которое интеллектуальное вождение привносит в отрасль, продолжает развиваться и расти.

Источник изображения: Тесла

«Интеллектуальное вождение, включая сложные системы, объединяющие автомобиль, дорогу и облако, вот-вот вступит в стадию широкомасштабного применения». По словам Ли Кэцяна, за первые пять месяцев этого года в моей стране будет выпущено более 50% новых автомобилей». Установлены интеллектуальные системы помощи при вождении, ожидается выход на рынок уровней L3. Расширяется этап коммерциализации, включая демонстрационный объем уровня L4.

Чжу Сичань, профессор автомобильной школы Университета Тунцзи, сказал: «Комплексный и искусственный интеллект Tesla делает автономное вождение более возможным. Tesla популяризировала сквозное вождение, и отечественные автомобильные компании говорят о сквозном подходе. to-end «Однако, по мнению Чжу Сичаня, между отечественными компаниями и Tesla по-прежнему существует большой разрыв с точки зрения объема данных и вычислительной мощности для обучения ИИ. «Вычислительная мощность искусственного интеллекта Xpeng Motors относительно мощная в Китае, но она в десятки раз хуже, чем у Tesla».

Что касается скорого выхода Tesla FSD на китайский рынок, секретарь совета директоров BAIC Blue Valley Чжао Цзи заявил China News Weekly: «То, что произойдет, произойдет, и это также станет еще одним испытанием технической мощи отечественных компаний в первой половине года». в этом году Wuhan Carrot Run привлек большое внимание, и Цзиху также привлек определенное внимание. В объявлении, опубликованном Министерством промышленности и информационных технологий в июне этого года, Jihu Automobile была в числе первой партии интеллектуальных подключенных транспортных средств, которые были допущены и включены в список пилотных проектов. «В настоящее время Jihu оснащена интеллектуальной кабиной Hongmeng OS и системой помощи при вождении Huawei в области умной кабины и умного вождения, и работает с сильными, чтобы справиться с интеллектуальной трансформацией автомобильной промышленности», - сказал Чжао Цзи.

Ду Цян, президент и технический директор Neusoft Reach, заявил China News Weekly: «Появление Tesla FSD — это сом-эффект, который бросает вызов всему нашему внутреннему автономному вождению, а также является стимулом. В долгосрочной перспективе это станет вызовом для всей индустрии автономного вождения. «Это прекрасная возможность улучшить свои навыки вождения».

«Сталкиваясь с проблемами, различные автомобильные компании используют разные технические пути. Некоторые из них похожи на Tesla, создавая чисто визуальные решения и двигаясь к комплексным решениям. Задача этого маршрута заключается в том, как построить такой масштабный центр обработки данных; некоторые автомобильные компании настаивают на использовании дорогостоящего лидара для развития своих возможностей». Ду Цян особо упомянул китайский план интеграции CheRoad Cloud: «Tesla основана на велосипедном интеллекте + мощности облачных вычислений, CheRoad Cloud. Интегрированное решение более широко использует некоторые из них. информацию и оборудование в конце дороги, чтобы завершить ее, и может реализовать крупномасштабные сценарии автономного вождения в крупных городах, на основных магистралях и скоростных автомагистралях с относительно хорошим покрытием в конце дороги».

FSD не против «интеграции автомобиля, дороги и облака»

Обычно считается, что для достижения автономного вождения существуют два технических пути: один — FSD, а другой — «интеграция транспортного средства, дороги и облака», но эти два пути не являются полностью противоположными.

Проще говоря, Tesla FSD реализует автономное вождение, устанавливая глаза на машину, устанавливая в машину мозг и позволяя ИИ учиться водить машину, видя дорогу его глазами. Интеграцию автомобиля, дороги и облака можно понимать как наличие приемопередатчиков сигналов на стороне автомобиля и на обочине дороги соответственно, которые затем вместе передаются в облако, и облако используется для управления транспортными средствами и перекрестками для автономного вождения.

Ли Кэцян сказал, что FSD может перейти в режим помощи при вождении на различных дорогах, но из-за ограниченных сценариев, слепых зон в восприятии и ограничений загоризонтного восприятия городской MPI (пробег при захвате) все еще невелик, и он на самом деле это высокий уровень помощи при вождении.

Ли Кэцян считает, что Tesla FSD — это «теневой режим» + «сквозная большая модель», которая представляет собой прикладную модель совместной работы автомобиля и облака, а не традиционный велосипедный интеллект. Когда принятие решений FSD не согласуется с принятием решений водителем, данные отправляются обратно в облако для обучения FSD, а результаты обучения оптимизируются и развертываются OTA на стороне транспортного средства, так что уровень вождения продолжает приближаться к человеческий уровень.

По мнению Ли Кэцяна, в обучении данных для крупных моделей одной автомобильной компании есть свои недостатки. Во-первых, объем данных ограничен и невозможно получить большие объемы обучающих данных, во-вторых, типы данных неполны и полнота обучающих данных не может быть гарантирована; Интегрированная система «автомобиль-дорога-облако» объединяет режим сбора данных автономной отчетности транспортных средств и унифицированный сбор данных придорожных измерений. Она имеет более широкий охват, более сложные сценарии дорожного движения и более полные типы данных, что имеет естественные преимущества.

Благодаря новому поколению информационных и коммуникационных технологий искусственного интеллекта, ускоряющим трансформацию автомобильной промышленности, моя страна взяла на себя ведущую роль в предложении инновационного пути развития интеллектуальных подключенных транспортных средств «интеграция транспортных средств, дорог и облаков». Национальное правительство ускорило процесс. проектирование на высшем уровне и формулирование политики и правил. Тестирование и демонстрации активно проводятся в городах по всей стране. Все слои отрасли. Собрать консенсус относительно пути развития и указать новое направление развития интеллектуальных подключенных транспортных средств. в моей стране.

Источник изображения: Neusoft Reichi

Neusoft Reach считает, что индустрия беспилотного вождения в настоящее время быстро популяризируется на уровнях L2 и L3. Рыночная конкуренция в основном вращается вокруг конфигурации датчиков и вычислительной мощности чипов, а производительность и затраты на оборудование сталкиваются с узкими местами. В этом контексте автомобильные компании стали инновационным путем развития для реализации интеллектуальной модернизации автомобилей в будущем путем объединения больших облачных моделей и коммуникационной основы периферийных вычислений, а также датчиков на дороге и динамического анализа данных в реальном времени. Учитывая постоянное развитие умных автомобилей в будущем, интегрированный полнофункциональный продукт Neusoft Reach с автомобильным облаком дает автомобильным компаниям возможность интеллектуально, эффективно и непрерывно внедрять инновации посредством создания технических возможностей конечного продукта для автомобилей и развертывания возможностей облачной платформы. и в то же время предоставляет интеллектуальные сетевые решения. Обеспечивает перспективную техническую поддержку для крупномасштабного применения подключенных автомобилей.

Как «Chelu Cloud» достигает коммерциализации?

«Интеллектуальные подключенные автомобили — это высокотехнологичный продукт, и высокотехнологичная индустриализация должна отвечать двум условиям: техническому замкнутому контуру и коммерческому замкнутому контуру. Если существует технический замкнутый контур, то не может быть и коммерческого замкнутого контура, но без Технический замкнутый цикл, коммерческого замкнутого контура не будет», — объясняет Ли Кэцян.

По мнению Ли Кэцяна, подключенное интеллектуальное вождение еще не сформировало коммерческий замкнутый цикл. Во-первых, текущие исследования, разработки и демонстрация интеграции транспортных средств, дорог и облаков в основном находятся в зачаточном состоянии. Данные о велосипедном интеллекте и автомобильных компаниях еще не разработаны. Во-вторых, большинство нынешних интегрированных систем «автомобиль-дорога-облако» по-прежнему имеют архитектуру типа «дымоход» и не реализуют иерархическую развязку и междоменное совместное использование. Он надеется, что демонстрационные приложения смогут решить обе проблемы.

Как компания, занимающаяся автономным вождением, интегрированная с дорожным облаком, Momogu AutoLink за последние два года реализовала проекты по интеграции интеллектуальных сетевых транспортных средств с дорожным облаком в более чем дюжине провинций и городов по всей стране. Го Синжун, технический директор Mushroom AutoLink, рассказал China News Weekly, что существует множество причин проблем, возникающих при внедрении Cheluyun.

Источник изображения: Китайский комитет 100 по электромобилям.

Во-первых, это позиция и мнение каждого по этому вопросу. Считаем ли мы придорожную инфраструктуру и обслуживающую интеллектуальную сеть общественной инфраструктурой или строим ее как актив, который можно ликвидировать?

Кроме того, следует ли исследовать проекты интеграции транспортных средств и дорог, такие как интеллектуальное сетевое соединение, в качестве демонстрационного проекта или рассматривать его как крупномасштабное приложение.

«На ранних этапах было проведено много мелкомасштабного строительства, например, строительство дороги длиной в десять или пять километров или разграничение территории в десять или двадцать квадратных километров. Хотя мелкомасштабное строительство способствует контроль затрат на производство, отныне мелкие демонстрации больше не могут удовлетворять потребности автомобильных компаний и пользователей, а также будущие потребности развития отрасли», — сказал Го Синжун: «Общее требование автомобильных компаний заключается в том, что. такие автомобили, как NOA, можно ездить по всей стране. Площадь в пять или десять квадратных километров на самом деле не приносит пользователям особой пользы, поэтому он не очень заинтересован в этом».

«То же самое верно и для развития промышленности. Быстрое развитие этой отрасли должно требовать эффекта масштаба. После масштабирования, с одной стороны, затраты могут быть быстро сокращены, а с другой стороны, вся отрасль будет приведена в движение». Сказал Го Синжун.

В-третьих, в прошлом Китай относительно хорошо справлялся со строительством традиционной инфраструктуры, такой как строительство дорог, мостов и недвижимости. На этой основе были наложены новые бизнес-модели или технические модели, которые требуют новых технологических операторов. Некоторые люди теперь называют их «операторами нового качества». С одной стороны, «операторам нового качества» необходимо планировать выбор и расположение придорожных транспортных средств по всему городу, создавать облачные платформы и расширять возможности автономного вождения и интеллектуальных подключенных транспортных средств с помощью дорожных и облачных данных. Нам также необходимо запустить и эксплуатировать. различные беспилотные автомобили на местном уровне, поэтому требуется участие многих высокотехнологичных компаний. Кроме того, необходим оператор, имеющий опыт работы на дорогах, в облаке и на автомобиле, чтобы по-настоящему интегрировать данные с трех терминалов: автомобильного, дорожного и облачного. «Строительство без эксплуатации не даст окончательного эффекта», — сказал Го Синжун.

«Комплексное развитие транспортных средств, дорог и облачных технологий соответствует тенденции развития технологий и промышленности, и мы должны сохранять стратегическую направленность и продолжать способствовать внедрению технологий», — сказал Ли Кэцян, что мы должны смотреть на проблемы объективно и полностью. понять текущие проблемы, которые необходимо решить, и решить возникающие проблемы, чтобы сформировать качественные решения. Планы продвигаются систематически. «Мы должны сформировать консенсус относительно пути развития, воспользоваться периодом окна развития, продолжить итеративные инвестиции, в полной мере использовать преимущества новой национальной системы, и дальше увеличивать инвестиции посредством общей координации, решать проблемы и достигать крупномасштабных целей индустриализации. как можно скорее», — сказал Ли Кэцян.

Автор: Лю Шаньшань