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Recentemente, a mídia estrangeira informou que o FSD (Full-Self Driving, sistema de direção totalmente autônomo) da Tesla pode encontrar obstáculos para entrar na China. As autoridades de aprovação da China ainda não aprovaram a mais recente tecnologia de direção autônoma da Tesla devido a preocupações com acidentes causados ​​​​pelo software Tesla nos Estados Unidos e questões de segurança de dados.

Em relação aos rumores acima e ao nó de tempo para a entrada do Tesla FSD na China, a Tesla China respondeu ao China News Weekly: “Não há informações relevantes”.

Em abril deste ano, o CEO da Tesla, Musk, fez uma “visita relâmpago à China” com a intenção de promover a implementação do sistema FSD da Tesla na China. Durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre, Musk também afirmou que a Tesla deverá obter licenças FSD em outros mercados, como Europa e China, antes do final deste ano.

"O Tesla FSD é uma tecnologia transformadora e um grande incentivo para a indústria." Na Quarta Conferência de Veículos Inteligentes Conectados de Shenyang, recentemente realizada, Li Keqiang, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, afirmou o Tesla FSD. No entanto, Li Keqiang também disse que o Tesla FSD ainda é, na verdade, uma direção assistida de ponta, que é um "modo sombra" + "modelo grande ponta a ponta". O banco de dados completo exigido por grandes modelos no verdadeiro sentido, a integração veículo-estrada-nuvem tem vantagens naturais. “Não há contradição entre a nova geração de FSD e a integração de veículos, estradas e nuvem”, disse Li Keqiang.

Em 2019, a Tesla realizou produção localizada na China, tornando-se um peixe-gato para estimular o desenvolvimento de novos veículos energéticos nacionais. Agora, o Tesla FSD está prestes a entrar na China e pode mais uma vez se tornar um peixe-gato para estimular o desenvolvimento do campo de direção inteligente doméstico.

O lobo está vindo? Oportunidades e desafios coexistem

Já em 2016, Musk imaginou um futuro brilhante para os proprietários de Tesla: carros dirigindo de forma autônoma para denunciar as pessoas quando algo acontecesse, e carros saindo para conseguir empregos e ganhar dinheiro quando nada acontecia.

Oito anos se passaram e, embora o futuro imaginado por Musk ainda não tenha chegado de verdade, o espaço de imaginação que a direção inteligente traz para a indústria continua a se desenvolver e crescer.

Fonte da imagem: Tesla

"A direção inteligente, incluindo sistemas complexos que integram veículo, estrada e nuvem, está prestes a entrar na fase de aplicação em larga escala." foram instalados sistemas inteligentes de assistência à condução e espera-se que os níveis L3 entrem no mercado. A fase de comercialização, incluindo o âmbito de demonstração do nível L4, está a ser alargada.

Zhu Xichan, professor da Escola de Automotivo da Universidade de Tongji, disse: “A inteligência artificial e ponta a ponta da Tesla torna a direção autônoma mais possível. A ponta a ponta foi popularizada pela Tesla, e as montadoras nacionais estão falando sobre ponta a ponta. até o fim. "No entanto, na opinião de Zhu Xichan, ainda existe uma grande lacuna entre as empresas nacionais e a Tesla em termos de volume de dados e poder de computação para treinamento em IA. “O poder de computação de IA da Xpeng Motors é relativamente poderoso na China, mas é dezenas de vezes pior que o da Tesla.”

Em relação à entrada iminente da Tesla FSD no mercado chinês, o secretário do conselho da BAIC Blue Valley, Zhao Ji, disse ao China News Weekly: “O que está por vir virá, e este também será outro teste à força técnica das empresas nacionais”. este ano, Wuhan Carrot Run atraiu muita atenção e Jihu também ganhou certa atenção. No anúncio divulgado pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação em junho deste ano, a Jihu Automobile estava entre o primeiro lote de veículos inteligentes conectados a ser admitido e na lista de pilotos rodoviários. "Atualmente, Jihu está equipado com cockpit inteligente Hongmeng OS e sistema de assistência de direção Huawei na área de cockpit inteligente e direção inteligente, e está trabalhando com os fortes para lidar com a transformação inteligente da indústria automotiva", disse Zhao Ji.

Du Qiang, presidente e CTO da Neusoft Reach, disse ao China News Weekly: "A entrada do Tesla FSD é um efeito bagre, que é um desafio para toda a nossa condução autônoma doméstica, e também é um incentivo. No longo prazo, é será um desafio para toda a indústria da condução autónoma." É uma grande oportunidade para melhorar a sua capacidade de condução."

"Diante dos desafios, várias montadoras têm rotas técnicas diferentes. Algumas são semelhantes à Tesla, construindo soluções puramente visuais e avançando em direção a soluções ponta a ponta. O desafio desta rota é como construir um data center em tão grande escala; algumas empresas automobilísticas insistem em lidar de alto custo para desenvolver suas capacidades.” Du Qiang mencionou especificamente o plano chinês de integração do CheRoad Cloud: “Tesla é baseado em inteligência de bicicleta + poder de computação em nuvem, CheRoad Cloud A solução integrada faz mais uso de alguns. informações e equipamentos no final da estrada para completá-lo e podem realizar aplicações de condução autônoma em grande escala nas principais cidades, principais rodovias arteriais e vias expressas com cobertura relativamente boa no final da estrada ".

FSD não se opõe à “integração veículo-estrada-nuvem”

Para conseguir a condução autônoma, geralmente acredita-se que existem duas rotas técnicas, uma é FSD e a outra é chamada de “integração veículo-estrada-nuvem”, mas as duas não são completamente opostas.

Simplificando, o Tesla FSD realiza a direção autônoma instalando olhos no carro, instalando o cérebro no carro e permitindo que a IA aprenda a dirigir vendo a estrada através de seus olhos. A integração veículo-estrada-nuvem pode ser entendida como tendo máquinas transceptoras de sinal no lado do carro e na beira da estrada, respectivamente, que são então transmitidas para a nuvem juntas, e a nuvem é usada para comandar veículos e cruzamentos para direção autônoma.

Li Keqiang disse que o FSD pode entrar no modo de direção assistida em uma variedade de estradas, mas devido a cenários limitados, pontos cegos na percepção e limitações na percepção além do horizonte, o MPI urbano (quilometragem de aquisição) ainda é curto e é na verdade, uma direção assistida de alto nível.

Li Keqiang acredita que Tesla FSD é um "modo sombra" + "modelo grande ponta a ponta", que é um modelo de aplicação de colaboração carro-nuvem e não é a inteligência tradicional para bicicletas. Quando a tomada de decisão do FSD é inconsistente com a tomada de decisão do motorista, os dados são enviados de volta para a nuvem para treinamento do FSD, e os resultados do treinamento são otimizados e implantados OTA no lado do veículo, para que o nível de direção continue a se aproximar do nível humano.

Na opinião de Li Keqiang, existem desvantagens inerentes ao treinamento de dados para modelos grandes de uma única montadora. Em primeiro lugar, o volume de dados é limitado e é impossível obter dados de treino massivos; em segundo lugar, os tipos de dados estão incompletos e a integridade dos dados de treino não pode ser garantida. O sistema integrado veículo-estrada-nuvem integra o modo de aquisição de dados de relatórios autônomos por veículos e coleta unificada de detecção na estrada. Possui cobertura mais ampla, cenários de tráfego mais complexos e tipos de dados mais completos, o que apresenta vantagens naturais.

Com a nova geração de tecnologia de informação e comunicação de inteligência artificial acelerando a transformação da indústria automobilística, meu país assumiu a liderança na proposta do caminho de desenvolvimento inovador de veículos conectados inteligentes de "integração veículo-estrada-nuvem". concepção e formulação de políticas e regulamentos de alto nível Testes e demonstrações são realizados vigorosamente em cidades de todo o país. Todas as esferas da vida na indústria Reunir consenso sobre o caminho de desenvolvimento e apontar uma nova direção para o desenvolvimento de veículos conectados inteligentes. no meu país.

Fonte da imagem: Neusoft Reichi

A Neusoft Reach acredita que a indústria de direção autônoma está se popularizando rapidamente dos níveis L2 para L3. A competição de mercado gira principalmente em torno da configuração do sensor e do poder de computação do chip, e os custos de desempenho e hardware estão enfrentando gargalos. Neste contexto, as empresas automobilísticas tornaram-se um caminho de desenvolvimento inovador para realizar a atualização inteligente dos automóveis no futuro, combinando grandes modelos de nuvem e a base de comunicação da computação de ponta, bem como detecção na estrada e análise dinâmica de dados em tempo real. Enfrentando o desenvolvimento contínuo de carros inteligentes no futuro, o produto full-stack integrado na nuvem automotiva da Neusoft Reach capacita as empresas automotivas a inovar de forma inteligente, eficiente e iterar continuamente por meio da construção de recursos técnicos de produtos finais para automóveis e da implantação de recursos de plataforma em nuvem, e, ao mesmo tempo, fornece soluções de rede inteligentes. Fornece suporte técnico voltado para o futuro para a aplicação em larga escala de carros conectados.

Como o “Chelu Cloud” consegue a comercialização?

"Carros inteligentes conectados são um produto de alta tecnologia, e uma industrialização de alta tecnologia deve atender a duas condições, circuito fechado técnico e circuito fechado comercial. Se houver um circuito fechado técnico, pode não haver um circuito fechado comercial, mas sem um circuito fechado técnico, não haverá circuito fechado comercial." Li Keqiang explica.

Na opinião de Li Keqiang, a condução inteligente conectada ainda não formou um circuito fechado comercial. Há duas razões principais. Primeiro, a atual pesquisa, desenvolvimento e demonstração da integração veículo-estrada-nuvem ainda está em sua infância. na inteligência sobre bicicletas e os dados das empresas automóveis ainda não foram desenvolvidos. Em segundo lugar, a maioria dos actuais sistemas integrados entre veículos, estradas e nuvens ainda tem uma arquitectura do tipo chaminé e não realiza a dissociação hierárquica e a partilha entre domínios. Ele espera que as aplicações de demonstração possam resolver ambos os problemas.

Como uma empresa de direção autônoma integrada entre veículos, estradas e nuvem, a Momogu AutoLink teve projetos inteligentes de integração entre veículos, estradas e nuvens conectados em rede em mais de uma dúzia de províncias e cidades em todo o país nos últimos dois anos. Guo Xingrong, CTO da Mushroom AutoLink, disse ao China News Weekly que há muitas razões para os problemas encontrados durante a implementação do Cheluyun.

Fonte da imagem: Comitê dos 100 Veículos Elétricos da China

A primeira é o posicionamento e o julgamento de todos sobre esta questão. Consideramos a infra-estrutura à beira da estrada e que serve a rede inteligente como uma infra-estrutura pública, ou construímo-la como um activo que pode ser liquidado?

Além disso, seja para explorar projetos de integração veículo-estrada, como a conexão de rede inteligente, como um projeto de demonstração, ou para tratá-lo como uma aplicação em larga escala.

“Muitas construções em pequena escala foram feitas nos estágios iniciais, como construir uma estrada de dez ou cinco quilômetros, ou demarcar uma área de dez ou vinte quilômetros quadrados. controlando os custos de insumos, de agora em diante, as demonstrações em pequena escala não podem mais atender às necessidades das montadoras e dos usuários, bem como às necessidades futuras de desenvolvimento da indústria "Guo Xingrong disse:" A exigência geral das montadoras é que. carros como o NOA podem circular em todo o país. Uma área de cinco ou dez quilômetros quadrados na verdade não traz muitos benefícios aos usuários, então ele não está muito interessado em fazer isso.

"O mesmo se aplica ao desenvolvimento da indústria. O rápido desenvolvimento desta indústria deve exigir o efeito de escala. Após a escala, por um lado, os custos podem ser reduzidos rapidamente e, por outro lado, toda a indústria será impulsionada." Guo Xingrong disse.

Terceiro, a China tem sido relativamente boa na construção de infra-estruturas tradicionais no passado, tais como o desenvolvimento e construção de estradas, pontes e imóveis. Nesta base, foram sobrepostos novos modelos empresariais ou técnicos, que exigem novos operadores tecnológicos. para operar. Algumas pessoas agora os chamam de “novos operadores de qualidade”. Por um lado, os "novos operadores de qualidade" precisam planejar a seleção e o layout das instalações de transporte rodoviário em toda a cidade, construir plataformas em nuvem e capacitar a condução autônoma e os veículos conectados inteligentes por meio de dados rodoviários e na nuvem. vários carros autônomos localmente, portanto, é necessária a participação de muitas empresas de alta tecnologia. Além disso, é necessário que uma operadora com experiência na estrada, experiência na nuvem e experiência em automóveis integre verdadeiramente os dados dos três terminais: carro, estrada e nuvem. “A construção sem operação não produzirá o efeito final.”, disse Guo Xingrong.

"O desenvolvimento integrado de veículos, estradas e nuvem está alinhado com a tendência de desenvolvimento da tecnologia e da indústria, e devemos manter o foco estratégico e continuar a promover a implementação da tecnologia." compreender os problemas atuais que precisam ser resolvidos e resolver os problemas que surgem, para formar soluções de alta qualidade. Os planos são promovidos sistematicamente. "Devemos formar um consenso sobre o caminho do desenvolvimento, aproveitar o período da janela de desenvolvimento, continuar o investimento iterativo, aproveitar plenamente as vantagens do novo sistema nacional, aumentar ainda mais o investimento através da coordenação geral, resolver problemas e alcançar objectivos de industrialização em grande escala o mais rápido possível", disse Li Keqiang.

Autor: Liu Shanshan