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La révolution éducative commence-t-elle ? L'une des meilleures universités des États-Unis change d'attitude et exige que chaque étudiant soit capable d'utiliser l'IA

2024-08-15

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Récemment, le Georgia Institute of Technology, une université américaine très bien classée en sciences et en ingénierie, a tenté une nouvelle fois d'intégrer l'intelligence artificielle (IA) à l'éducation.

Arijit Raychowdhury, un professeur distingué du collège qui supervise les efforts d'éducation et de recherche du collège, a fourni des perspectives prospectives qui valent le détour. Il a souligné qu'aujourd'hui, alors que la technologie de l'IA devient de plus en plus importante, l'IA est devenue une compétence de base que chaque élève devrait connaître. C'est une grave erreur d'interdire l'utilisation de l'IA en classe. Les enseignants ont la responsabilité d'indiquer la bonne direction. d'utilisation de l'IA pour les étudiants, et il ne s'agit pas d'une interdiction ou d'un évitement.

Par conséquent, Georgia Tech permet aux étudiants d’utiliser l’IA dans leurs devoirs et leurs articles, et a établi des mesures réglementaires pertinentes pour empêcher toute utilisation abusive de la technologie.Ils ont également coopéré avec NVIDIA pour créer une plate-forme de supercalculateur AI Makerspace qui intègre l'enseignement, la recherche et la pratique, afin de fournir aux étudiants en ingénierie les meilleures conditions possibles pour maîtriser les technologies de pointe dans le domaine de l'IA.

Le professeur Raychowdhury a souligné que les étudiants devraient utiliser l'IA pour résoudre des problèmes lors de combats réels, afin de comprendre correctement les capacités et les limites de l'IA, et comprendre que l'IA est un partenaire de coopération et non un outil pour remplacer la réflexion.

En fait, non seulement le Georgia Institute of Technology, mais également de grandes universités telles que le MIT, l’Université du Michigan et l’Université de Californie promeuvent l’application de l’IA dans l’éducation. Les meilleures universités nationales telles que l’Université Tsinghua et l’Institut de technologie de Harbin intègrent également activement l’IA dans l’enseignement.

Nous avons déjà mentionné que l'Arizona State University, en tant que première université à s'associer à OpenAI, a pris l'initiative d'introduire la version entreprise de GPT en janvier de cette année et a encouragé les enseignants et les étudiants à utiliser avec audace les outils d'IA dans l'enseignement et la recherche. On peut constater qu’au cours des six derniers mois, l’attitude de la communauté éducative à l’égard de l’intelligence artificielle a connu des changements positifs significatifs.

Véhicule promotionnel de l'Arizona State University (avec le slogan n°1 en innovation)

Je suis tout à fait d'accord avec ce changement.La philosophie du professeur Raychowdhury coïncide également avec « l’informatique hétérogène entre humains et machines » que nous prônons.

Actuellement, l’IA remodèle la structure sociale à l’instar de la révolution industrielle. Nous devons donc être particulièrement vigilants quant au décalage entre l’éducation scolaire et les besoins réels, et réexaminer la nature et la mission de l’éducation.

Dans le concept traditionnel, l'éducation est considérée comme un processus d'acquisition de connaissances établies et de maîtrise de compétences spécifiques, et un système de progression étape par étape est construit sur la base des connaissances et des compétences. Mais sous l’impact des nouvelles technologies, des problèmes sont apparus avec ce modèle éducatif. Alors que l’IA peut rapidement maîtriser et appliquer les connaissances dans les domaines professionnels, quelle valeur ont les experts qui passent des années à apprendre, mémoriser et appliquer ces connaissances ?

Il faut donc voir clairement qu'à l'avenir, la compétitivité des individus et des équipes ne reposera plus uniquement sur une seule compétence, mais se reflétera dans la capacité à travailler ensemble avec l'IA, ce que j'appelle souvent « le QI humain-machine ». ".

Alors, d’où vient le « QI humain-machine » ?

Tout d’abord, les étudiants doivent développer leurs capacités de questionnement et leur pensée critique, qui sont essentielles pour stimuler l’innovation et guider l’IA dans la résolution de problèmes. Deuxièmement, il est également nécessaire de cultiver la capacité des étudiants à mobiliser des « experts en IA » issus de multiples domaines pour collaborer face à des tâches complexes.

En d’autres termes, ce que nous devons cultiver, ce sont de nouveaux talents dotés de créativité, de leadership et capables de collaborer efficacement avec l’IA.Dans le passé, il s'agissait de « bien apprendre les mathématiques, la physique et la chimie, et vous pourrez voyager à travers le monde sans crainte », mais à l'avenir, ce sera « seulement en faisant bon usage de l'IA dans divers domaines, vous pourra voyager à travers le monde".

Cela signifie toutefois que des efforts sporadiques ne suffisent pas ; l’éducation doit subir des changements fondamentaux.

Cela ne signifie pas créer une série de spécialisations en intelligence artificielle. Étant donné que l’IA, en tant que domaine très complet, est le produit de l’intégration de plusieurs disciplines de base telles que l’informatique, les mathématiques et les sciences cognitives, le seuil est élevé et il est difficile pour la plupart des écoles de fournir un support matériel et des enseignants suffisants.

Pour réaliser des changements fondamentaux,La clé est de réaliser que l’IA, en tant que technologie universelle, pénétrera largement dans diverses industries technologiques à l’avenir et que les obstacles à son utilisation diminueront constamment.L’objectif principal est donc de permettre aux étudiants de diverses filières de faire bon usage de l’IA.

Ensuite, l'objectif de l'enseignement passera de la simple transmission de connaissances en IA à l'orientation des étudiants vers la collaboration avec l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans la majeure. Tout comme écrire de nombreuses étapes de fonctionnement de bureau au tableau, il est préférable de laisser les étudiants écrire un article à la main. .

Ainsi, la part de l’enseignement en classe pourrait diminuer considérablement et être remplacée par des modèles d’apprentissage par projet, tels que la participation à des recherches scientifiques, des concours d’innovation et d’entrepreneuriat, des stages d’ingénierie, etc. Dans le même temps, la méthode d’évaluation devrait également se concentrer sur l’évaluation des capacités d’application pratique et de la pensée innovante. Le format d’examen traditionnel pourrait ne plus être applicable.

C’est ce que nous appelons la nouvelle formation générale.

Enfin, je voudrais souligner que l’essence de l’éducation réside dans la culture stratégique des talents tournés vers l’avenir.

Je dis souvent que la technologie est un tank et que la clé est de lancer une guerre éclair. Il est donc crucial de clarifier les limites de la technologie.Ceux qui savent jouer au Blitzkrieg sont les talents clés.Cependant, cela est indissociable du soutien aux mécanismes de formation et d’incitation, permettant aux étudiants de mener une exploration pratique approfondie et à long terme.

Par exemple, dès le niveau collège, de nombreuses écoles aux États-Unis ont créé des « Centres d'innovation et d'entrepreneuriat » pour permettre aux étudiants de maîtriser les connaissances de base tout en accumulant progressivement les compétences et la préparation psychologique nécessaires pour démarrer une entreprise.

Un autre exemple est la Neural Information Systems Processing Conference (NeurIPS), la plus grande conférence de recherche scientifique dans le domaine de l'IA, qui a ouvert pour la première fois une session spéciale destinée aux collégiens pour les encourager à participer à des recherches et à des recherches de pointe. résoudre des problèmes pratiques.

En comparaison, les mesures correspondantes de la Chine pourraient être relativement peu nombreuses et pas assez systématiques. Mais nous ne préconisons pas le développement d'outils d'admission à l'enseignement supérieur similaires aux concours des Olympiades mathématiques dans le domaine de l'IA. Cela augmenterait inutilement le fardeau des étudiants au lieu de cultiver leurs capacités et leurs intérêts tournés vers l'avenir.