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Recientemente, el Instituto de Tecnología de Georgia, una universidad estadounidense con una clasificación muy alta en ciencia e ingeniería, ha hecho un nuevo intento de integrar la inteligencia artificial (IA) y la educación.

Arijit Raychowdhury, un distinguido profesor de la universidad que supervisa los esfuerzos de educación e investigación de la universidad, ha brindado ideas prospectivas que vale la pena analizar. Señaló que hoy en día, a medida que la tecnología de inteligencia artificial se vuelve cada vez más importante, la inteligencia artificial se ha convertido en una habilidad básica que todo estudiante debe conocer. Es un gran error prohibir el uso de la inteligencia artificial en el aula. Los educadores tienen la responsabilidad de señalar la dirección correcta. de utilizar IA para los estudiantes, y no es prohibición ni evasión.

Por lo tanto, Georgia Tech permite a los estudiantes usar IA en tareas y trabajos, y ha establecido medidas regulatorias relevantes para evitar el uso indebido de la tecnología.También cooperaron con NVIDIA para establecer una plataforma de supercomputadora: AI Makerspace, que integra la enseñanza, la investigación y la práctica para brindar a los estudiantes de ingeniería las mejores condiciones posibles para dominar las tecnologías de vanguardia en el campo de la IA.

El profesor Raychowdhury enfatizó que los estudiantes deben usar la IA para resolver problemas en el combate real, a fin de formar una comprensión correcta de las capacidades y limitaciones de la IA, y comprender que la IA es un socio en la cooperación, no una herramienta para reemplazar el pensamiento.

De hecho, no sólo el Instituto de Tecnología de Georgia, sino también las principales universidades como el MIT, la Universidad de Michigan y la Universidad de California están promoviendo la aplicación de la IA en la educación. Las principales universidades nacionales, como la Universidad de Tsinghua y el Instituto de Tecnología de Harbin, también están integrando activamente la IA en la enseñanza.

Hemos mencionado antes que la Universidad Estatal de Arizona, como la primera universidad en unirse a OpenAI, tomó la iniciativa en la introducción de la versión empresarial GPT en enero de este año y alentó a profesores y estudiantes a utilizar con valentía las herramientas de IA en la enseñanza y la investigación. Se puede observar que en los últimos seis meses, la actitud de la comunidad educativa hacia la inteligencia artificial ha experimentado importantes cambios positivos.

Vehículo promocional de la Universidad Estatal de Arizona (con el lema N°1 en innovación)

Estoy totalmente de acuerdo con este cambio.La filosofía del profesor Raychowdhury también coincide con la “computación heterogénea entre humanos y máquinas” que defendemos.

Actualmente, la IA está remodelando la estructura social como la revolución industrial. Por lo tanto, debemos estar particularmente atentos a la desconexión entre la educación escolar y las necesidades reales, y reexaminar la naturaleza y la misión de la educación.

En el concepto tradicional, la educación se considera un proceso de adquisición de conocimientos establecidos y dominio de habilidades específicas, y se construye un sistema de progresión paso a paso basado en conocimientos y habilidades. Pero bajo el impacto de las nuevas tecnologías, han surgido problemas con este modelo educativo. Cuando la IA puede dominar y aplicar rápidamente el conocimiento en campos profesionales, ¿qué valor tienen los expertos que pasan años aprendiendo, memorizando y aplicando este conocimiento?

Por lo tanto, debemos tener claro que en el futuro, la competitividad de individuos y equipos ya no dependerá únicamente de una única habilidad, sino que se reflejará en la capacidad de trabajar en conjunto con la IA, que es lo que suelo llamar "coeficiente intelectual de máquina humana". ".

Entonces, ¿de dónde viene el “CI humano-máquina”?

En primer lugar, los estudiantes deben desarrollar sus habilidades de cuestionamiento y pensamiento crítico, que son clave para estimular la innovación y guiar la IA para resolver problemas. En segundo lugar, también es necesario cultivar la capacidad de los estudiantes para movilizar a "expertos en IA" de múltiples campos para que colaboren cuando se enfrenten a tareas complejas.

En otras palabras, lo que necesitamos cultivar son nuevos talentos con creatividad, liderazgo y capacidad de colaborar eficientemente con la IA.En el pasado, se trataba de "aprende bien matemáticas, física y química y podrás viajar por el mundo sin miedo", pero en el futuro será "sólo haciendo un buen uso de la IA en diversos campos". podremos viajar por todo el mundo".

Sin embargo, esto significa que los esfuerzos esporádicos no son suficientes; la educación debe sufrir cambios fundamentales.

Esto no significa crear una serie de carreras de inteligencia artificial. Debido a que la IA es un campo muy completo que es producto de la integración de múltiples disciplinas básicas como la informática, las matemáticas y las ciencias cognitivas, el umbral es alto y a la mayoría de las escuelas les resulta difícil proporcionar suficiente soporte de hardware y profesores.

Para llevar a cabo cambios fundamentales,La clave es darse cuenta de que la IA, como tecnología universal, penetrará ampliamente en diversas industrias tecnológicas en el futuro, y las barreras para su uso están disminuyendo constantemente.Por lo tanto, el núcleo es permitir que los estudiantes de diversas especialidades hagan un buen uso de la IA.

Luego, el enfoque de la enseñanza pasará de simplemente impartir conocimientos sobre IA a guiar a los estudiantes a colaborar con la IA para resolver problemas específicos en la especialidad. Al igual que escribir muchos pasos de operaciones de oficina en la pizarra, es mejor dejar que los estudiantes escriban un artículo a mano. .

En consecuencia, la proporción de enseñanza presencial puede disminuir significativamente y ser reemplazada por modelos de aprendizaje basados ​​en proyectos, como la participación en investigaciones científicas, concursos de innovación y emprendimiento, prácticas de ingeniería, etc. Al mismo tiempo, el método de evaluación también debe centrarse en evaluar las capacidades de aplicación práctica y el pensamiento innovador. Es posible que el formato de examen tradicional ya no sea aplicable.

Esto es lo que llamamos nueva educación general.

Finalmente, me gustaría enfatizar que la esencia de la educación radica en cultivar estratégicamente talentos orientados al futuro.

A menudo digo que la tecnología es un tanque y que la clave es lanzar una guerra relámpago, por lo que es crucial aclarar los límites de la tecnología.Aquellos que pueden jugar una guerra relámpago son los talentos clave.Sin embargo, esto es inseparable del apoyo a los mecanismos de capacitación e incentivos, que permiten a los estudiantes realizar una exploración práctica profunda y a largo plazo.

Por ejemplo, desde el nivel de escuela secundaria, muchas escuelas en los Estados Unidos han establecido "Centros de Innovación y Emprendimiento" para permitir a los estudiantes dominar los conocimientos básicos mientras acumulan gradualmente las habilidades y la preparación psicológica necesarias para iniciar un negocio.

Otro ejemplo es la Conferencia de Procesamiento de Sistemas de Información Neural (NeurIPS), la principal conferencia de investigación científica en el campo de la IA, que ha abierto por primera vez una sesión especial para estudiantes de secundaria para animarlos a participar en investigaciones de vanguardia. resolver problemas prácticos.

En comparación, las medidas correspondientes de China pueden ser relativamente pocas y no lo suficientemente sistemáticas. Pero no abogamos por el desarrollo de herramientas para la admisión a la educación superior similares a las Olimpiadas de Matemáticas en el campo de la IA. Esto aumentaría innecesariamente la carga para los estudiantes en lugar de cultivar sus habilidades e intereses orientados al futuro.