uutiset

Äskettäin Georgia Institute of Technology, yhdysvaltalainen yliopisto, joka on arvostettu erittäin korkealle tieteessä ja tekniikassa, on tehnyt uuden yrityksen integroida tekoäly (AI) koulutukseen.

Arijit Raychowdhury, korkeakoulun ansioitunut professori, joka valvoo korkeakoulun koulutus- ja tutkimustyötä, on tarjonnut tulevaisuuteen suuntautuvia näkemyksiä, jotka ovat katsomisen arvoisia. Hän huomautti, että nykyään, kun tekoälyteknologian merkitys kasvaa, tekoälystä on tullut perustaito, joka jokaisen oppilaan tulisi tietää. On valtava virhe kieltää tekoälyn käyttö luokkahuoneessa tekoälyn käytöstä opiskelijoille, eikä se ole kieltoa ja välttämistä.

Siksi Georgia Tech antaa opiskelijoille mahdollisuuden käyttää tekoälyä tehtävissä ja papereissa, ja se on ottanut käyttöön asianmukaiset sääntelytoimenpiteet tekniikan väärinkäytön estämiseksi.He tekivät myös yhteistyötä NVIDIA:n kanssa luodakseen supertietokonealustan-AI Makerspacen, joka yhdistää opetuksen, tutkimuksen ja käytännön tarjotakseen insinööriopiskelijoille parhaat mahdolliset edellytykset hallita tekoälyn alan huipputeknologiaa.

Professori Raychowdhury korosti, että opiskelijoiden tulisi käyttää tekoälyä ongelmien ratkaisemiseen varsinaisessa taistelussa, jotta muodostuu oikea käsitys tekoälyn kyvyistä ja rajoituksista ja ymmärtää, että tekoäly on yhteistyön kumppani, ei ajattelua korvaava työkalu.

Itse asiassa Georgia Institute of Technologyn lisäksi myös huippuyliopistot, kuten MIT, Michiganin yliopisto ja Kalifornian yliopisto, edistävät tekoälyn soveltamista koulutukseen. Myös kotimaiset huippuyliopistot, kuten Tsinghuan yliopisto ja Harbin Institute of Technology, integroivat tekoälyä aktiivisesti opetukseen.

Olemme aiemmin maininneet, että Arizona State University ensimmäisenä yliopistona, joka liittyi OpenAI:han, otti johtoaseman GPT-yritysversion käyttöönotossa tämän vuoden tammikuussa ja kannusti opettajia ja opiskelijoita rohkeasti käyttämään tekoälytyökaluja opetuksessa ja tutkimuksessa. Voidaan nähdä, että viimeisen puolen vuoden aikana koulutusyhteisön suhtautuminen tekoälyyn on kokenut merkittäviä myönteisiä muutoksia.

Arizona State Universityn mainosajoneuvo (sloganilla nro 1 innovaatioissa)

Olen täysin samaa mieltä tästä muutoksesta.Professori Raychowdhuryn filosofia sopii myös yhteen "heterogeenisen ihmisten ja koneiden välisen tietojenkäsittelyn" kanssa, jota kannatamme.

Tällä hetkellä tekoäly muokkaa yhteiskunnallista rakennetta uudelleen teollisen vallankumouksen tavoin. Siksi meidän on kiinnitettävä erityistä huomiota kouluopetuksen ja todellisten tarpeiden väliseen katkaisuun ja tarkasteltava uudelleen koulutuksen luonnetta ja tehtävää.

Perinteisessä käsitteessä koulutus nähdään prosessina, jossa hankitaan vakiintunutta tietoa ja hallitaan tiettyjä taitoja, ja tietämyksen ja taitojen pohjalta rakennetaan askel askeleelta etenemisjärjestelmä. Mutta uusien teknologioiden vaikutuksesta tähän koulutusmalliin liittyy ongelmia, kun tekoäly pystyy nopeasti hallitsemaan ja soveltamaan tietoa ammattialoilla, mitä arvoa ovat asiantuntijat, jotka viettävät vuosia tämän tiedon oppimisessa, muistamisessa ja soveltamisessa?

Siksi meidän on nähtävä selvästi, että tulevaisuudessa yksilöiden ja tiimien kilpailukyky ei enää riipu vain yhdestä taidosta, vaan se heijastuu kykynä työskennellä yhdessä tekoälyn kanssa, jota kutsun usein "ihmiskoneen älykkyysosamääräksi". ."

Joten mistä "ihmiskoneen IQ" tulee?

Ensinnäkin opiskelijoiden on kehitettävä kyseenalaistamistaitojaan ja kriittistä ajatteluaan, jotka ovat avainasemassa innovaatioiden edistämisessä ja tekoälyn ohjaamisessa ongelmien ratkaisemiseen. Toiseksi on myös tarpeen kehittää opiskelijoiden kykyä mobilisoida "AI-asiantuntijoita" useilta aloilta tekemään yhteistyötä monimutkaisten tehtävien edessä.

Toisin sanoen, meidän on viljeltävä uusia kykyjä, joilla on luovuutta, johtajuutta ja kykyä tehdä tehokasta yhteistyötä tekoälyn kanssa.Aiemmin se oli "oppi matematiikkaa, fysiikkaa ja kemiaa hyvin, ja voit matkustaa ympäri maailmaa ilman pelkoa", mutta tulevaisuudessa se on "vain käyttämällä tekoälyä hyvin eri aloilla, voi matkustaa ympäri maailmaa."

Tämä merkitsee kuitenkin sitä, että satunnaiset ponnistelut eivät riitä koulutukseen.

Tämä ei tarkoita sarjan tekoälyn päätoimialojen perustamista. Koska tekoäly erittäin kattavana alana on useiden perustieteenalojen, kuten tietokoneiden, matematiikan ja kognitiivisten tieteiden, yhdistämisen tulos, kynnys on korkea, ja useimpien koulujen on vaikea tarjota riittävää laitteistotukea ja opettajia.

Perusteellisten muutosten toteuttamiseksi,Tärkeintä on ymmärtää, että tekoäly yleismaailmallisena teknologiana tunkeutuu tulevaisuudessa laajasti eri teknologia-aloille ja käytön esteet pienenevät jatkuvasti.Siksi ytimenä on antaa eri pääaineopiskelijoille mahdollisuus hyödyntää tekoälyä hyvin.

Sitten opetuksen painopiste siirtyy pelkästä tekoälytiedon välittämisestä opiskelijoiden ohjaamiseen tekemään yhteistyötä AI-ongelmien ratkaisemiseksi. Aivan kuten monien toimiston vaiheiden kirjoittaminen taululle, on parempi antaa opiskelijoiden kirjoittaa artikkeli käsin .

Näin ollen luokkaopetuksen osuus voi laskea merkittävästi ja korvautua projektipohjaisilla oppimismalleilla, kuten osallistuminen tieteelliseen tutkimukseen, innovaatio- ja yrittäjyyskilpailuihin, insinöörityöharjoitteluun jne. Samanaikaisesti arviointimenetelmän tulisi keskittyä myös käytännön soveltamiskyvyn ja innovatiivisen ajattelun arviointiin. Perinteinen tenttimuoto ei ehkä ole enää sovellettavissa.

Näitä kutsumme uudeksi yleissivistäväksi.

Lopuksi haluan korostaa, että koulutuksen ydin on tulevaisuuteen suuntautuneiden kykyjen strategisessa kasvattamisessa.

Sanon usein, että tekniikka on panssarivaunu, ja avain on käynnistää blitzkrieg, joten on ratkaisevan tärkeää selkeyttää tekniikan rajoja.Ne, jotka voivat pelata blitzkriegiä, ovat avaimia.Tämä on kuitenkin erottamaton koulutuksen ja kannustinmekanismien tukemisesta, mikä antaa opiskelijoille mahdollisuuden tehdä pitkäjänteistä ja syvällistä käytännön tutkimusta.

Esimerkiksi yläasteelta lähtien monet yhdysvaltalaiset koulut ovat perustaneet "innovaatio- ja yrittäjyyskeskuksia", joiden avulla opiskelijat voivat hallita perustietoja ja samalla kerätä vähitellen yrityksen perustamiseen tarvittavia taitoja ja psykologista valmistautumista.

Toinen esimerkki on Neural Information Systems Processing Conference (NeurIPS), huipputieteellinen tutkimuskonferenssi tekoälyn alalla. Ensimmäistä kertaa se on avannut erityisen istunnon yläkoulun opiskelijoille kannustaakseen heitä osallistumaan huippututkimukseen ja -tutkimukseen ratkaista käytännön ongelmia.

Vertailun vuoksi Kiinan vastaavat toimenpiteet voivat olla suhteellisen vähäisiä eivätkä riittävän systemaattisia. Emme kuitenkaan kannata matematiikan olympialaisten kilpailujen kaltaisten työkalujen kehittämistä tekoälyn alalla. Tämä lisää tarpeettomasti opiskelijoiden taakkaa sen sijaan, että kehitettäisiin opiskelijoiden tulevaisuuteen suuntautuneita kykyjä ja kiinnostuksen kohteita.