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Recentemente, o Georgia Institute of Technology, uma universidade americana com uma classificação muito elevada em ciência e engenharia, fez uma nova tentativa de integrar a inteligência artificial (IA) com a educação.

Arijit Raychowdhury, um ilustre professor da faculdade que supervisiona os esforços de educação e pesquisa da faculdade, forneceu insights prospectivos que valem a pena dar uma olhada. Ele ressaltou que hoje, à medida que a tecnologia de IA se torna cada vez mais importante, a IA se tornou uma habilidade básica que todo aluno deveria conhecer. É um grande erro proibir o uso de IA na sala de aula. do uso de IA para estudantes, e não é proibição e evasão.

Portanto, a Georgia Tech permite que os alunos usem IA em trabalhos e trabalhos e estabeleceu medidas regulatórias relevantes para evitar o uso indevido da tecnologia.Eles também cooperaram com a NVIDIA para estabelecer uma plataforma de supercomputador - AI Makerspace que integra ensino, pesquisa e prática, para fornecer aos estudantes de engenharia as melhores condições possíveis para dominar tecnologias de ponta no campo da IA.

O professor Raychowdhury enfatizou que os alunos devem usar a IA para resolver problemas em combate real, de modo a formar uma compreensão correta das capacidades e limitações da IA, e compreender que a IA é um parceiro na cooperação, não uma ferramenta para substituir o pensamento.

Na verdade, não só o Instituto de Tecnologia da Geórgia, mas também universidades de topo como o MIT, a Universidade de Michigan e a Universidade da Califórnia estão a promover a aplicação da IA ​​na educação. As principais universidades nacionais, como a Universidade de Tsinghua e o Instituto de Tecnologia de Harbin, também estão integrando ativamente a IA no ensino.

Mencionamos anteriormente que a Arizona State University, como a primeira universidade a dar as mãos à OpenAI, assumiu a liderança na introdução da versão empresarial do GPT em janeiro deste ano e incentivou professores e alunos a usarem com ousadia ferramentas de IA no ensino e na pesquisa. Verifica-se que nos últimos seis meses, a atitude da comunidade educativa em relação à inteligência artificial sofreu mudanças positivas significativas.

Veículo promocional da Arizona State University (com o slogan nº 1 em inovação)

Concordo plenamente com esta mudança.A filosofia do Professor Raychowdhury também coincide com a “computação heterogênea entre humanos e máquinas” que defendemos.

Atualmente, a IA está remodelando a estrutura social como a revolução industrial. Portanto, devemos estar particularmente vigilantes relativamente à desconexão entre a educação escolar e as necessidades reais, e reexaminar a natureza e a missão da educação.

No conceito tradicional, a educação é considerada como um processo de aquisição de conhecimentos estabelecidos e domínio de competências específicas, e um sistema de progressão passo a passo é construído com base em conhecimentos e competências. Mas, sob o impacto das novas tecnologias, surgiram problemas com este modelo de educação. Quando a IA consegue dominar e aplicar rapidamente o conhecimento em campos profissionais, que valor têm os especialistas que passam anos a aprender, memorizar e aplicar esse conhecimento?

Portanto, devemos ver claramente que, no futuro, a competitividade dos indivíduos e das equipas não mais dependerá apenas de uma única habilidade, mas se refletirá na capacidade de trabalhar em conjunto com a IA, que é o que muitas vezes chamo de "QI humano-máquina". ."

Então, de onde vem o “QI homem-máquina”?

Em primeiro lugar, os alunos devem desenvolver as suas capacidades de questionamento e pensamento crítico, que são fundamentais para estimular a inovação e orientar a IA na resolução de problemas. Em segundo lugar, é também necessário cultivar a capacidade dos alunos para mobilizar "especialistas em IA" de múltiplas áreas para colaborarem quando enfrentam tarefas complexas.

Por outras palavras, o que precisamos de cultivar são novos talentos com criatividade, liderança e capacidade de colaborar eficientemente com a IA.No passado, era “aprender bem matemática, física e química, e não terás medo de viajar por todo o mundo”, mas no futuro, é “só fazendo bom uso da IA ​​em vários campos, você poder viajar por todo o mundo."

Contudo, isto significa que os esforços esporádicos não são suficientes; a educação deve passar por mudanças fundamentais.

Isso não significa criar uma série de cursos de inteligência artificial. Dado que a IA, sendo um campo altamente abrangente, é o produto da integração de múltiplas disciplinas básicas, como computadores, matemática e ciências cognitivas, o limiar é elevado e é difícil para a maioria das escolas fornecer apoio de hardware e professores suficientes.

Para realizar mudanças fundamentais,A chave é perceber que a IA, como tecnologia universal, penetrará amplamente em várias indústrias tecnológicas no futuro, e as barreiras à sua utilização estão constantemente a diminuir.Portanto, o núcleo é permitir que estudantes de diversas áreas façam bom uso da IA.

Então, o foco do ensino mudará de simplesmente transmitir conhecimento de IA para orientar os alunos a colaborar com a IA para resolver problemas específicos. Assim como escrever muitas etapas de operação de escritório no quadro negro, é melhor deixar os alunos escreverem um artigo à mão. .

Assim, a proporção do ensino presencial pode diminuir significativamente e ser substituída por modelos de aprendizagem baseados em projetos, como a participação em investigação científica, concursos de inovação e empreendedorismo, estágios de engenharia, etc. Ao mesmo tempo, o método de avaliação também deve centrar-se na avaliação das capacidades de aplicação prática e do pensamento inovador. O formato de exame tradicional pode já não ser aplicável.

Isto é o que chamamos de nova educação geral.

Por último, gostaria de sublinhar que a essência da educação reside no cultivo estratégico de talentos orientados para o futuro.

Costumo dizer que a tecnologia é um tanque e que a chave é lançar uma guerra relâmpago, por isso é crucial definir claramente os limites da tecnologia.Aqueles que conseguem jogar uma blitzkrieg são os principais talentos.No entanto, isto é inseparável do apoio a mecanismos de formação e incentivo, permitindo aos alunos realizar uma exploração prática aprofundada e de longo prazo.

Por exemplo, a partir do ensino médio, muitas escolas nos Estados Unidos estabeleceram "Centros de Inovação e Empreendedorismo" para permitir que os alunos dominem conhecimentos básicos enquanto acumulam gradualmente as habilidades e a preparação psicológica necessárias para iniciar um negócio.

Outro exemplo é a Conferência de Processamento de Sistemas de Informação Neural (NeurIPS), a principal conferência de pesquisa científica na área de IA. Pela primeira vez, abriu uma sessão especial para estudantes do ensino médio para incentivá-los a participar de pesquisas de ponta. resolver problemas práticos.

Em comparação, as medidas correspondentes da China podem ser relativamente poucas e não suficientemente sistemáticas. Mas não defendemos o desenvolvimento de ferramentas de admissão ao ensino superior semelhantes às competições das Olimpíadas de Matemática no domínio da IA. Isto aumentará desnecessariamente a carga sobre os estudantes, em vez de cultivar as capacidades e interesses dos estudantes orientados para o futuro.