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Recentemente, il Georgia Institute of Technology, un’università americana molto apprezzata nel campo della scienza e dell’ingegneria, ha fatto un nuovo tentativo di integrare l’intelligenza artificiale (AI) con l’istruzione.

Arijit Raychowdhury, un illustre professore del college che sovrintende agli sforzi di istruzione e ricerca del college, ha fornito spunti lungimiranti che vale la pena dare un'occhiata. Ha sottolineato che oggi, poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale sta diventando sempre più importante, l’intelligenza artificiale è diventata un’abilità fondamentale che ogni studente dovrebbe conoscere. È un errore enorme vietare l’uso dell’intelligenza artificiale in classe. Gli educatori hanno la responsabilità di indicare la direzione corretta dell’uso dell’intelligenza artificiale per gli studenti e non si tratta di un divieto o di un’elusione.

Pertanto, Georgia Tech consente agli studenti di utilizzare l’intelligenza artificiale nei compiti e nei documenti e ha stabilito misure normative pertinenti per prevenire l’uso improprio della tecnologia.Hanno inoltre collaborato con NVIDIA per creare una piattaforma di supercomputer AI Makerspace che integri insegnamento, ricerca e pratica, per fornire agli studenti di ingegneria le migliori condizioni possibili per padroneggiare tecnologie all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale.

Il professor Raychowdhury ha sottolineato che gli studenti dovrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale per risolvere problemi nel combattimento reale, in modo da formare una corretta comprensione delle capacità e dei limiti dell’intelligenza artificiale e comprendere che l’intelligenza artificiale è un partner nella cooperazione, non uno strumento per sostituire il pensiero.

Infatti, non solo il Georgia Institute of Technology, ma anche le migliori università come il MIT, l’Università del Michigan e l’Università della California stanno promuovendo l’applicazione dell’intelligenza artificiale nell’istruzione. Anche le migliori università nazionali, come la Tsinghua University e l’Harbin Institute of Technology, stanno integrando attivamente l’intelligenza artificiale nell’insegnamento.

Abbiamo menzionato in precedenza che l'Arizona State University, come prima università a collaborare con OpenAI, ha preso l'iniziativa di introdurre la versione aziendale di GPT nel gennaio di quest'anno e ha incoraggiato insegnanti e studenti a utilizzare coraggiosamente gli strumenti di intelligenza artificiale nell'insegnamento e nella ricerca. Si può vedere che negli ultimi sei mesi l’atteggiamento della comunità educativa nei confronti dell’intelligenza artificiale ha subito significativi cambiamenti positivi.

Veicolo promozionale dell'Arizona State University (con lo slogan n. 1 nell'innovazione)

Sono pienamente d'accordo con questo cambiamento.La filosofia del professor Raychowdhury coincide anche con il “calcolo eterogeneo tra esseri umani e macchine” che noi sosteniamo.

Attualmente, l’intelligenza artificiale sta rimodellando la struttura sociale come la rivoluzione industriale. Pertanto, dobbiamo essere particolarmente vigili riguardo allo scollamento tra l’istruzione scolastica e i bisogni reali e riesaminare la natura e la missione dell’istruzione.

Nel concetto tradizionale, l'istruzione è considerata come un processo di acquisizione di conoscenze consolidate e di padronanza di abilità specifiche, e un sistema di progressione passo dopo passo è costruito sulla base di conoscenze e abilità. Ma sotto l’impatto delle nuove tecnologie, sono sorti problemi con questo modello educativo. Quando l’intelligenza artificiale può padroneggiare e applicare rapidamente la conoscenza in campi professionali, che valore hanno gli esperti che trascorrono anni ad apprendere, memorizzare e applicare questa conoscenza?

Dobbiamo quindi vedere chiaramente che in futuro la competitività degli individui e dei team non si baserà più esclusivamente su una singola competenza, ma si rifletterà nella capacità di lavorare insieme all’intelligenza artificiale, che è quello che spesso chiamo “QI uomo-macchina”. ."

Allora, da dove viene il “QI della macchina umana”?

Prima di tutto, gli studenti devono sviluppare le proprie capacità di interrogarsi e il pensiero critico, che sono fondamentali per stimolare l’innovazione e guidare l’intelligenza artificiale nella risoluzione dei problemi. In secondo luogo, è anche necessario coltivare la capacità degli studenti di mobilitare “esperti di intelligenza artificiale” provenienti da più campi affinché collaborino nell’affrontare compiti complessi.

In altre parole, ciò che dobbiamo coltivare sono nuovi talenti dotati di creatività, leadership e capacità di collaborare in modo efficiente con l’intelligenza artificiale.In passato era "impara bene la matematica, la fisica e la chimica e potrai girare il mondo senza paura", ma in futuro sarà "solo facendo buon uso dell'intelligenza artificiale in vari campi, potrai potrà viaggiare per il mondo”.

Tuttavia, ciò significa che gli sforzi sporadici non sono sufficienti; l’istruzione deve subire cambiamenti radicali.

Ciò non significa istituire una serie di specializzazioni in intelligenza artificiale. Poiché l’intelligenza artificiale, in quanto campo altamente completo, è il prodotto dell’integrazione di molteplici discipline di base come computer, matematica e scienze cognitive, la soglia è elevata ed è difficile per la maggior parte delle scuole fornire supporto hardware e insegnanti sufficienti.

Per realizzare cambiamenti fondamentali,La chiave è rendersi conto che in futuro l’intelligenza artificiale, in quanto tecnologia universale, penetrerà ampiamente in vari settori tecnologici e che le barriere al suo utilizzo si stanno costantemente abbassando.Pertanto, l’obiettivo principale è consentire agli studenti delle varie specializzazioni di fare buon uso dell’intelligenza artificiale.

Quindi, il focus dell'insegnamento si sposterà dal semplice impartire conoscenze sull'intelligenza artificiale al guidare gli studenti a collaborare con l'intelligenza artificiale per risolvere problemi specifici nelle materie principali. Proprio come scrivere molti passaggi delle operazioni d'ufficio sulla lavagna, è meglio lasciare che gli studenti scrivano un articolo a mano .

Di conseguenza, la percentuale di insegnamento in classe potrebbe diminuire in modo significativo ed essere sostituita da modelli di apprendimento basati su progetti, come la partecipazione alla ricerca scientifica, ai concorsi per l’innovazione e l’imprenditorialità, ai tirocini di ingegneria, ecc. Allo stesso tempo, il metodo di valutazione dovrebbe concentrarsi anche sulla valutazione delle capacità di applicazione pratica e del pensiero innovativo. Il formato tradizionale dell'esame potrebbe non essere più applicabile.

Questo è ciò che chiamiamo nuova educazione generale.

Infine, vorrei sottolineare che l’essenza dell’istruzione risiede nella coltivazione strategica dei talenti orientati al futuro.

Dico spesso che la tecnologia è un carro armato e che la chiave è lanciare una guerra lampo, quindi è fondamentale chiarire i confini della tecnologia.Coloro che sanno giocare una guerra lampo sono i talenti chiave.Tuttavia, ciò è inseparabile dal sostegno alla formazione e ai meccanismi di incentivazione, che consentono agli studenti di condurre esplorazioni pratiche approfondite e a lungo termine.

Ad esempio, a partire dal livello della scuola media, molte scuole negli Stati Uniti hanno istituito "Centri di innovazione e imprenditorialità" per consentire agli studenti di padroneggiare le conoscenze di base accumulando gradualmente le competenze e la preparazione psicologica necessarie per avviare un'impresa.

Un altro esempio è la Neural Information Systems Processing Conference (NeurIPS), la massima conferenza di ricerca scientifica nel campo dell’intelligenza artificiale, che per la prima volta ha aperto una sessione speciale per gli studenti delle scuole medie per incoraggiarli a partecipare a ricerche all’avanguardia risolvere problemi pratici.

In confronto, le misure corrispondenti della Cina potrebbero essere relativamente poche e non sufficientemente sistematiche. Ma non stiamo sostenendo lo sviluppo di strumenti per l’ammissione all’istruzione superiore simili alle competizioni delle Olimpiadi della matematica nel campo dell’intelligenza artificiale. Ciò aumenterebbe inutilmente il carico sugli studenti invece di coltivare le loro capacità e interessi orientati al futuro.