al ganar el campeonato del mcity global andalusian driving challenge, el equipo tsinghua yang diange ofrece otra buena noticia
2024-09-30
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la imagen muestra la lista de puntuaciones del desafío de conducción autónoma global de mcity. foto proporcionada por el entrevistado.
china youth daily client news (china youth daily · china youth daily reportero zhang zhenqi) a medida que la conducción autónoma se ha convertido en un altiplano tecnológico donde las principales potencias tecnológicas del mundo compiten por implementarse, varios desafíos técnicos se han convertido en un escenario para que los maestros técnicos nacionales y extranjeros competir. en el recién concluido desafío global de conducción autónoma mcity, el equipo de thu ad lab del grupo de investigación del profesor yang diange de la escuela de ingeniería de vehículos de la universidad de tsinghua informó otra buena noticia: ganó la competencia con el primer lugar en puntaje total y el primero en puntuación de seguridad.
como la competencia de algoritmos de conducción autónoma más importante del mundo, el mcity global andalusian driving challenge está organizado por la universidad de michigan y atrae a las mejores universidades y compañías automotrices de los estados unidos, china, australia y otros países para participar en la competencia. en la ceremonia de premiación celebrada en la conferencia internacional de transporte inteligente en edmonton, canadá, el profesor henry liu, director de mcity en estados unidos y la universidad de michigan, ann arbor, entregó el premio al miembro del equipo zhou weitao, becario postdoctoral. en la escuela de vehículos, fue invitado a informar la solución técnica en nombre del equipo.
según los informes, esta competencia evalúa las capacidades de conducción de los algoritmos de conducción autónoma en entornos de tráfico de la vida real generando escenarios de conducción naturales, incluidos escenarios de cola larga (corner cases). la competencia utiliza tráfico real en michigan, ee. uu., de 2016 a 2021. calibración de datos de colisiones de accidentes y generación de entornos de prueba. el algoritmo de conducción autónoma que participa en la competencia debe abordar escenarios de cola larga (casos de esquina) durante la conducción continua para garantizar la seguridad, teniendo en cuenta indicadores de evaluación de conducción como la eficiencia de conducción y la comodidad. y normas de tráfico.
un algoritmo de conducción autónoma con capacidades autónomas de respuesta a riesgos creado por el equipo de thu ad lab. foto proporcionada por el entrevistado.
en la competencia, el equipo de thu ad lab creó un algoritmo de conducción autónoma con capacidades autónomas de respuesta a riesgos y superó de manera segura todos los escenarios de cola larga (casos de esquina) durante la competencia, derrotando al mit, la universidad de michigan, la universidad purdue y general motors. los expertos de la industria, incluido el número uno en puntuación general y puntuación de seguridad, ganaron el campeonato.
el periodista se enteró de que en respuesta a los desafíos de cola larga de la conducción autónoma en escenarios de carreteras abiertas, el grupo de investigación del profesor yang diange de la escuela de vehículos de la universidad de tsinghua llevó a cabo una serie de estudios y los resultados relevantes se aplicaron en la conducción autónoma. proyecto de demostración de conducción de los juegos olímpicos de invierno de ciencia y tecnología de beijing 2022. además, la investigación preliminar del equipo de investigación ha recibido un fuerte apoyo de empresas relacionadas con la conducción autónoma como didi, saic, dongfeng y toyota.
vale la pena mencionar que la persona relevante a cargo del equipo de investigación reveló que actualmente están buscando más oportunidades de cooperación entre escuelas y empresas para llevar a cabo más demostraciones de aplicaciones de carreteras abiertas sin conductor a gran escala.
fuente: cliente del china youth daily
