vincendo il campionato mcity global autonomous driving challenge, il team tsinghua yang diange offre un'altra buona notizia
2024-09-30
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l'immagine mostra l'elenco dei punteggi della mcity global autonomous driving challenge. foto fornita dall'intervistato
china youth daily client news (china youth daily · zhang zhenqi, reporter del china youth daily) mentre la guida autonoma è diventata un altopiano tecnologico in cui le maggiori potenze tecnologiche mondiali competono per l'implementazione, varie sfide tecniche sono diventate un'arena per i maestri tecnici nazionali e stranieri da affrontare competere. alla mcity global autonomous driving challenge appena conclusa, il team thu ad lab del gruppo di ricerca del professor yang diange della scuola di ingegneria dei veicoli dell'università tsinghua ha riportato un'altra buona notizia, vincendo la competizione con il primo posto nel punteggio totale e il primo nella classifica punteggio di sicurezza.
essendo la competizione più importante al mondo per algoritmi di guida autonoma, la mcity global autonomous driving challenge è organizzata dall'università del michigan, attirando le migliori università e case automobilistiche da stati uniti, cina, australia e altri paesi a partecipare alla competizione. alla cerimonia di premiazione tenutasi alla conferenza internazionale sui trasporti intelligenti a edmonton, in canada, il professor henry liu, direttore di mcity negli stati uniti e dell'università del michigan, ann arbor, ha consegnato il premio al membro del team zhou weitao, un ricercatore post-dottorato presso la scuola dei veicoli, è stato invitato a riferire la soluzione tecnica a nome del team.
secondo i rapporti, questa competizione valuta le capacità di guida degli algoritmi di guida autonoma in ambienti di traffico reali generando scenari di guida naturali inclusi scenari a coda lunga (corner cases). la competizione utilizza il traffico stradale reale nel michigan, usa, dal 2016 al 2021 calibrazione dei dati di collisione sugli incidenti e generazione dell'ambiente di test l'algoritmo di guida autonoma che partecipa alla competizione deve affrontare scenari a coda lunga (casi d'angolo) durante la guida continua per garantire la sicurezza, tenendo conto degli indicatori di valutazione della guida come l'efficienza di guida, il comfort. e le regole del traffico.
un algoritmo di guida autonoma con capacità di risposta al rischio autonomo realizzato dal team di thu ad lab. foto fornita dall'intervistato
nella competizione, il team di thu ad lab ha creato un algoritmo di guida autonoma con capacità di risposta autonoma al rischio e ha superato in sicurezza tutti gli scenari a coda lunga (casi d'angolo) durante la competizione, sconfiggendo il mit, l'università del michigan, la purdue university e la general motors. gli esperti del settore, tra cui il numero 1 nel punteggio complessivo e nel punteggio di sicurezza, hanno vinto il campionato.
il giornalista ha appreso che in risposta alle sfide a coda lunga della guida autonoma in scenari stradali aperti, il gruppo di ricerca del professor yang diange della scuola di veicoli dell'università di tsinghua ha condotto una serie di studi e i relativi risultati sono stati applicati nella guida autonoma progetto dimostrativo di guida delle olimpiadi invernali di scienza e tecnologia di pechino 2022. inoltre, la ricerca preliminare del gruppo di ricerca ha ricevuto un forte sostegno da aziende legate alla guida autonoma come didi, saic, dongfeng e toyota.
vale la pena ricordare che la persona competente responsabile del gruppo di ricerca ha rivelato che stanno attualmente cercando maggiori opportunità di cooperazione tra scuola e impresa per effettuare ulteriori dimostrazioni su larga scala di applicazioni senza conducente su strada aperta.
fonte: cliente del china youth daily
