команда tsinghua yang diange, выиграв чемпионат mcity global autonomous driving challenge, сообщает еще одну хорошую новость.
2024-09-30
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
на рисунке показан список результатов конкурса mcity global autonomous driving challenge. фото предоставлено собеседником
новости для клиентов china youth daily (china youth daily · репортер china youth daily чжан чжэньци) поскольку автономное вождение превратилось в технологическую возвышенность, где ведущие мировые технологические державы конкурируют за внедрение, различные технические проблемы стали ареной для отечественных и зарубежных технических мастеров. конкурировать. на только что завершившемся mcity global autonomous driving challenge команда thu ad lab из исследовательской группы профессора янга дианге из школы автомобильной инженерии университета цинхуа сообщила еще одну хорошую новость, выиграв чемпионат, заняв первое место по общему баллу и первое место в показатель безопасности.
mcity global autonomous driving challenge, являющийся ведущим в мире соревнованием по алгоритмам автономного вождения, организуется мичиганским университетом, привлекая к участию в соревновании ведущие университеты и автомобильные компании из сша, китая, австралии и других стран. на церемонии награждения, состоявшейся на международной конференции по интеллектуальному транспорту в эдмонтоне, канада, профессор генри лю, директор mcity в сша и мичиганского университета в анн-арборе, вручил награду члену команды чжоу вэйтао, научному сотруднику. в школе транспортных средств было предложено сообщить о техническом решении от имени команды.
согласно сообщениям, в этом конкурсе оцениваются возможности алгоритмов автономного вождения в реальных дорожных условиях путем создания естественных сценариев вождения, включая сценарии с длинным хвостом (угловые случаи). в конкурсе используется реальное дорожное движение в мичигане, сша, с 2016 по 2021 год. калибровка данных о дорожно-транспортных происшествиях и создание тестовой среды. алгоритм автономного вождения, участвующий в соревновании, должен учитывать сценарии с длинным хвостом (угловые случаи) во время непрерывного вождения, чтобы обеспечить безопасность, принимая во внимание такие показатели оценки вождения, как эффективность вождения, комфорт. и правила дорожного движения.
алгоритм автономного вождения с возможностями автономного реагирования на риски, созданный командой thu ad lab. фото предоставлено собеседником
в соревновании команда thu ad lab создала алгоритм автономного вождения с возможностями автономного реагирования на риски и безопасно прошла все сценарии с длинным хвостом (угловые случаи) во время соревнования, победив mit, мичиганский университет, университет пердью и general motors. победителями чемпионата стали эксперты отрасли, занявшие первое место по общему баллу и рейтингу безопасности.
репортер узнал, что в ответ на долгосрочные проблемы автономного вождения на открытых дорогах исследовательская группа профессора ян дианге из школы транспортных средств университета цинхуа провела серию исследований, и соответствующие результаты были применены в 2022 году. демонстрационный проект автономного вождения на зимних олимпийских играх по науке и технологиям в пекине. кроме того, предварительное исследование исследовательской группы получило мощную поддержку со стороны компаний, связанных с беспилотным вождением, таких как didi, saic, dongfeng и toyota.
стоит отметить, что ответственный за исследовательскую группу человек сообщил, что в настоящее время они ищут больше возможностей для сотрудничества между школами и предприятиями для дальнейшего проведения крупномасштабных демонстраций применения беспилотных автомобилей на открытых дорогах.
источник: клиент china youth daily.
