mcity global autonomous driving challengen mestaruuden voittanut tsinghua yang diange -tiimi tarjoaa jälleen hyviä uutisia
2024-09-30
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
kuvassa on mcity global autonomous driving challengen tuloslista. kuvan on haastateltava
china youth daily client news (china youth daily·china youth dailyn reportteri zhang zhenqi) kun autonomisesta ajamisesta on tullut teknologinen ylängö, jossa maailman suurimmat teknologiavallat kilpailevat sen käyttöönotosta, erilaisista teknisistä haasteista on tullut kotimaisten ja ulkomaisten teknisten mestareiden areena. kilpailla. juuri päättyneessä mcity global autonomous driving challengessa thu ad lab -tiimi tsinghuan yliopiston ajoneuvotekniikan korkeakoulun professori yang diangen tutkimusryhmästä kertoi toisenkin hyvän uutisen: voitti mestaruuden ensimmäisellä sijalla kokonaispisteissä ja ensimmäisenä sarjassa. turvallisuuspisteet.
michiganin yliopiston järjestämä mcity global autonomous driving challenge on maailman suurin autonomisen ajoalgoritmikilpailu, joka houkuttelee huippuyliopistoja ja autoyrityksiä yhdysvalloista, kiinasta, australiasta ja muista maista osallistumaan kilpailuun. edmontonissa, kanadassa järjestetyssä kansainvälisessä älykkään kuljetuskonferenssissa pidetyssä palkintoseremoniassa professori henry liu, yhdysvaltalaisen mccityn ja michiganin yliopiston ann arborin johtaja, luovutti palkinnon tiimin jäsenelle zhou weitaolle, joka on tohtorintutkinto ajoneuvokoulussa, pyydettiin raportoimaan teknisestä ratkaisusta tiimin puolesta.
raporttien mukaan tämä kilpailu arvioi autonomisten ajoalgoritmien ajokykyä tosielämän liikenneympäristöissä luomalla luonnollisia ajoskenaarioita, mukaan lukien long tail -skenaariot (corner cases). onnettomuustörmäystietojen kalibrointi ja testiympäristön luominen kilpailuun osallistuvan autonomisen ajo-algoritmin on huomioitava pitkän matkan skenaariot (kulmatapaukset) jatkuvan ajon aikana, ottaen samalla huomioon ajon arviointiindikaattorit, kuten ajon tehokkuus, mukavuus. ja liikennesäännöt.
thu ad lab -tiimin rakentama autonominen ajoalgoritmi, jossa on autonomiset riskinhallintaominaisuudet. kuvan on haastateltava
kilpailussa thu ad lab -tiimi rakensi autonomisen ajoalgoritmin, jossa on autonomiset riskien reagointiominaisuudet, ja läpäisi turvallisesti kaikki pitkän hännän skenaariot (kulmatapaukset) kilpailun aikana voittaen mit:n, michiganin yliopiston, purduen yliopiston ja general motorsin. alan asiantuntijat, mukaan lukien ykkönen kokonaispisteissä ja turvallisuuspisteissä, voittivat mestaruuden.
toimittaja sai tietää, että vastauksena autonomisen ajamisen pitkän hännän haasteisiin avotien skenaarioissa tsinghuan yliopiston ajoneuvokoulun professori yang diangen tutkimusryhmä suoritti sarjan tutkimuksia, ja asiaankuuluvia tuloksia sovellettiin vuonna 2022. pekingin tieteen ja teknologian talviolympialaisten autonomisen ajon esittelyprojekti. lisäksi tutkimusryhmän alustava tutkimus on saanut vahvaa tukea autonomiseen ajamiseen liittyviltä yrityksiltä, kuten didi, saic, dongfeng ja toyota.
on syytä mainita, että tutkimusryhmän asianomainen vastuuhenkilö paljasti, että he etsivät parhaillaan lisää mahdollisuuksia koulujen ja yritysten väliseen yhteistyöhön toteuttaakseen edelleen laajamittaisia kuljettamattomia avoimen tien sovellusdemonstraatioita.
lähde: china youth daily -asiakas
