berita

memenangkan kejuaraan mcity global autonomous driving challenge, tim tsinghua yang diange kembali menyampaikan kabar baik

2024-09-30

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

gambar menunjukkan daftar skor mcity global autonomous driving challenge. foto disediakan oleh orang yang diwawancarai
china youth daily client news (china youth daily·china youth daily reporter zhang zhenqi) karena mengemudi otonom telah menjadi dataran tinggi teknologi di mana kekuatan teknologi utama dunia berlomba-lomba untuk menerapkannya, berbagai tantangan teknis telah menjadi arena bagi para ahli teknis dalam dan luar negeri untuk melakukannya. bersaing. pada tantangan mengemudi otonom global mcity yang baru saja berakhir, tim lab kam ad dari kelompok penelitian profesor yang diange dari sekolah teknik kendaraan universitas tsinghua melaporkan kabar baik lainnya, memenangkan kompetisi dengan peringkat pertama dalam skor total dan peringkat pertama dalam skor total. skor keamanan.
sebagai kompetisi algoritme mengemudi otonom terbaik di dunia, mcity global autonomous driving challenge diselenggarakan oleh universitas michigan, menarik universitas dan perusahaan mobil terkemuka dari amerika serikat, tiongkok, australia, dan negara lain untuk berpartisipasi dalam kompetisi tersebut. pada upacara penghargaan yang diadakan di konferensi transportasi cerdas internasional di edmonton, kanada, profesor henry liu, direktur mcity di amerika serikat dan universitas michigan, ann arbor, menyerahkan penghargaan tersebut kepada tim di sekolah kendaraan, diundang untuk melaporkan solusi teknis atas nama tim.
menurut laporan, kompetisi ini mengevaluasi kemampuan mengemudi algoritma mengemudi otonom di lingkungan lalu lintas kehidupan nyata dengan menghasilkan skenario mengemudi alami termasuk skenario ekor panjang (corner case). kompetisi ini menggunakan lalu lintas jalan raya nyata di michigan, as, dari tahun 2016 hingga 2021 kalibrasi data tabrakan kecelakaan dan pembuatan lingkungan pengujian. algoritme mengemudi otonom yang berpartisipasi dalam kompetisi perlu menangani skenario ekor panjang (kasus sudut) selama berkendara terus menerus untuk memastikan keselamatan, dengan tetap mempertimbangkan indikator evaluasi berkendara seperti efisiensi berkendara, kenyamanan. , dan peraturan lalu lintas.
algoritma mengemudi otonom dengan kemampuan respons risiko otonom yang dibangun oleh tim thu ad lab. foto disediakan oleh orang yang diwawancarai
dalam kompetisi tersebut, tim thu ad lab membangun algoritme mengemudi otonom dengan kemampuan respons risiko otonom, dan dengan aman melewati semua skenario jangka panjang (kasus sudut) selama kompetisi, mengalahkan mit, universitas michigan, universitas purdue, dan general motors. para ahli di industri termasuk no. 1 dalam skor keseluruhan dan skor keselamatan memenangkan kejuaraan.
reporter mengetahui bahwa sebagai tanggapan terhadap tantangan jangka panjang dari mengemudi otonom dalam skenario jalan terbuka, kelompok penelitian profesor yang diange dari sekolah kendaraan di universitas tsinghua melakukan serangkaian penelitian, dan hasil yang relevan diterapkan pada kendaraan otonom. mengemudikan proyek demonstrasi olimpiade musim dingin sains dan teknologi beijing 2022. selain itu, penelitian awal tim peneliti telah mendapat dukungan kuat dari perusahaan terkait kendaraan otonom seperti didi, saic, dongfeng, dan toyota.
perlu disebutkan bahwa penanggung jawab tim peneliti mengungkapkan bahwa mereka saat ini sedang mencari lebih banyak peluang kerja sama sekolah-perusahaan untuk lebih lanjut melakukan demonstrasi penerapan jalan terbuka tanpa pengemudi dalam skala besar.
sumber: klien china youth daily
laporan/umpan balik