en remportant le championnat du mcity global autonomous driving challenge, l'équipe tsinghua yang diange livre une autre bonne nouvelle
2024-09-30
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la photo montre la liste des scores du mcity global autonomous driving challenge. photo fournie par la personne interrogée
china youth daily client news (china youth daily · zhang zhenqi, journaliste du china youth daily) alors que la conduite autonome est devenue un haut lieu technologique où les principales puissances technologiques mondiales rivalisent pour se déployer, divers défis techniques sont devenus une arène pour les maîtres techniques nationaux et étrangers. rivaliser. lors du mcity global autonomous driving challenge qui vient de se terminer, l'équipe du thu ad lab du groupe de recherche du professeur yang diange de l'école d'ingénierie automobile de l'université tsinghua a annoncé une autre bonne nouvelle, remportant le championnat avec la première place du score total et la première du classement. note de sécurité.
en tant que plus grand concours d'algorithmes de conduite autonome au monde, le mcity global autonomous driving challenge est organisé par l'université du michigan, attirant les meilleures universités et constructeurs automobiles des états-unis, de chine, d'australie et d'autres pays à participer au concours. lors de la cérémonie de remise des prix organisée lors de la conférence internationale sur les transports intelligents à edmonton, au canada, le professeur henry liu, directeur de mcity aux états-unis et de l'université du michigan à ann arbor, a remis le prix à zhou weitao, membre de l'équipe et chercheur postdoctoral. à l'école des véhicules, a été invité à présenter la solution technique au nom de l'équipe.
selon les rapports, ce concours évalue les capacités de conduite des algorithmes de conduite autonome dans des environnements de circulation réels en générant des scénarios de conduite naturelle, y compris des scénarios à longue traîne (corner cases). le concours utilise le trafic routier réel dans le michigan, aux états-unis, de 2016 à 2021. . étalonnage des données de collision et génération d'environnements de test. l'algorithme de conduite autonome participant au concours doit gérer des scénarios de longue traîne (cas de virage) pendant la conduite continue pour garantir la sécurité, tout en prenant en compte les indicateurs d'évaluation de la conduite tels que l'efficacité de conduite et le confort. , et les règles de circulation.
un algorithme de conduite autonome avec des capacités autonomes de réponse aux risques construit par l'équipe thu ad lab. photo fournie par la personne interrogée
lors de la compétition, l'équipe du thu ad lab a construit un algorithme de conduite autonome avec des capacités autonomes de réponse aux risques et a réussi en toute sécurité tous les scénarios à longue traîne (cas d'angle) pendant la compétition, battant le mit, l'université du michigan, l'université purdue et general motors. des experts de l'industrie, dont le numéro 1 en termes de score global et de score de sécurité, ont remporté le championnat.
le journaliste a appris qu'en réponse aux défis à longue traîne de la conduite autonome sur des scénarios de route ouverte, le groupe de recherche du professeur yang diange de l'école des véhicules de l'université tsinghua a mené une série d'études et les résultats pertinents ont été appliqués en 2022. projet de démonstration de conduite autonome aux jeux olympiques d'hiver des sciences et technologies de pékin. en outre, les recherches préliminaires de l’équipe de recherche ont reçu un fort soutien de la part d’entreprises liées à la conduite autonome telles que didi, saic, dongfeng et toyota.
il convient de mentionner que la personne responsable de l'équipe de recherche a révélé qu'elle recherchait actuellement davantage d'opportunités de coopération école-entreprise pour poursuivre la réalisation de démonstrations à grande échelle d'applications sur route ouverte sans conducteur.
source : client du china youth daily
