mit dem gewinn der meisterschaft der mcity global autonomous driving challenge überbringt das team von tsinghua yang diange eine weitere gute nachricht
2024-09-30
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das bild zeigt die punkteliste der mcity global autonomous driving challenge. foto vom interviewpartner zur verfügung gestellt
china youth daily kundennachrichten (china youth daily·china youth daily-reporter zhang zhenqi) da autonomes fahren zu einem technologischen hochland geworden ist, in dem die größten technologiemächte der welt um den einsatz konkurrieren, sind verschiedene technische herausforderungen zu einem schauplatz für in- und ausländische technische meister geworden wetteifern. bei der gerade zu ende gegangenen mcity global autonomous driving challenge meldete das thu ad lab-team der forschungsgruppe von professor yang diange von der school of vehicle engineering der tsinghua-universität eine weitere gute nachricht: es gewann den wettbewerb mit dem ersten platz in der gesamtpunktzahl und dem ersten platz in der gesamtpunktzahl sicherheitsbewertung.
die mcity global autonomous driving challenge ist der weltweit größte wettbewerb für autonome fahralgorithmen und wird von der university of michigan organisiert. sie lockt spitzenuniversitäten und automobilunternehmen aus den usa, china, australien und anderen ländern zur teilnahme am wettbewerb an. bei der preisverleihung auf der international intelligent transportation conference in edmonton, kanada, überreichte professor henry liu, direktor von mcity in den vereinigten staaten und der university of michigan, ann arbor, die auszeichnung an das teammitglied zhou weitao, einen postdoktoranden in der fahrzeugschule wurde eingeladen, im namen des teams über die technische lösung zu berichten.
berichten zufolge bewertet dieser wettbewerb die fahrfähigkeiten autonomer fahralgorithmen in realen verkehrsumgebungen, indem er natürliche fahrszenarien einschließlich long-tail-szenarien (corner cases) generiert. der wettbewerb nutzt den realen straßenverkehr in michigan, usa, von 2016 bis 2021 . der am wettbewerb teilnehmende algorithmus für das autonome fahren muss long-tail-szenarien (eckenfälle) während der kontinuierlichen fahrt bewältigen und dabei fahrbewertungsindikatoren wie fahreffizienz und komfort berücksichtigen und verkehrsregeln.
ein autonomer fahralgorithmus mit autonomen risikoreaktionsfunktionen, der vom thu ad lab-team entwickelt wurde. foto vom interviewpartner zur verfügung gestellt
im wettbewerb entwickelte das team des thu ad lab einen autonomen fahralgorithmus mit autonomen risikoreaktionsfunktionen und bestand während des wettbewerbs alle long-tail-szenarien (eckfälle) sicher und besiegte mit, university of michigan, purdue university und general motors. experten der branche, darunter die nr. 1 in der gesamt- und sicherheitswertung, gewannen die meisterschaft.
der reporter erfuhr, dass die forschungsgruppe von professor yang diange von der school of vehicles der tsinghua-universität als reaktion auf die langfristigen herausforderungen des autonomen fahrens in szenarien auf offener straße eine reihe von studien durchführte und die relevanten ergebnisse auf das autonome fahren angewendet wurden fahrdemonstrationsprojekt der olympischen winterspiele 2022 in peking in wissenschaft und technologie. darüber hinaus erhielt die vorläufige forschung des forschungsteams starke unterstützung von unternehmen im bereich autonomes fahren wie didi, saic, dongfeng und toyota.
erwähnenswert ist, dass die verantwortliche person des forschungsteams bekannt gab, dass sie derzeit nach mehr möglichkeiten für die zusammenarbeit zwischen schule und unternehmen sucht, um weitere groß angelegte demonstrationen für fahrerlose anwendungen auf offener straße durchzuführen.
quelle: kunde von china youth daily
