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¿por qué se prohíbe repetidamente que "los macrodatos maten a las personas maduras"?

"revisé la información del billete de avión dos veces la noche anterior y, al día siguiente, el precio aumentó repentinamente en 400 yuanes". "tres amigos fueron juntos al mismo lugar y comprobaron los billetes de avión al mismo tiempo. cuando publicaron al grupo, descubrieron que los precios eran todos iguales. es diferente”… se acerca la semana dorada del día nacional y muchas personas ya se están preparando y haciendo planes de viajes de larga distancia con anticipación. sin embargo, los periodistas han visto en múltiples plataformas sociales que en el proceso de compra de boletos aéreos y reserva de hoteles, ocurre con frecuencia el conocido "asesinato de big data", que hace que los consumidores se sientan miserables.

durante la entrevista, el periodista descubrió que, aunque mi país ha introducido leyes relevantes para regular la "matanza de big data", debido a la gran cantidad de plataformas de internet que involucran a múltiples departamentos, la supervisión es difícil y las plataformas a menudo adoptan estrategias de precios dinámicas; y algoritmos complejos y ocultos, es difícil y costoso para los consumidores proporcionar pruebas y defender sus derechos. a pesar de las repetidas prohibiciones de las autoridades reguladoras, la "matanza de la familiaridad con los grandes datos" todavía está prohibida repetidamente.

la opinión generalizada es que, debido a su posición dominante en el mercado, los comerciantes de plataformas abusan de los derechos de los datos y del poder algorítmico, obtienen ganancias excesivas "matando la familiaridad" e infringen los derechos e intereses legítimos de los consumidores. sin embargo, algunas personas en la industria señalaron que los consumidores ven precios diferentes cada vez que buscan, lo que puede deberse al "almacenamiento en caché de precios" o al ajuste dinámico de precios, y no todos "mueren". durante la investigación, el periodista descubrió que las plataformas tienen sus propias estrategias de precios y suelen lanzar infinitas ofertas y descuentos. los diferentes precios presentados después de superponer cupones y descuentos pueden fácilmente hacer que los consumidores se sientan "cocinados". debido al fuerte ocultamiento y ambigüedad, sólo hay un puñado de casos legales relacionados con la protección de derechos. como fenómeno que todos "sienten que es común pero no pueden encontrar evidencia", "los grandes datos acaban con la familiaridad" es un tema importante en internet. dificultades de gobernanza de la sociedad.

las plataformas de internet tienen muchos trucos para “matar la familiaridad”

la llamada "matanza de big data" significa que las empresas recopilan, analizan, extraen y comparten información del usuario, utilizan tecnología de big data y proporcionan bienes y servicios al mismo tiempo en función del historial de navegación, el estado económico y el tiempo de comparación de precios del usuario. etc., y apuntar a diferentes usuarios. la formulación de diferentes estrategias de precios por parte de los usuarios es esencialmente una forma de discriminación de precios. debido a que la plataforma a menudo adopta una estrategia de descuento de bajo precio para atraer nuevos usuarios, y los usuarios antiguos han formado un cierto grado de rigidez y hábitos de consumo en la plataforma, la plataforma a menudo cobra tarifas más altas a los usuarios antiguos, por lo que existe el dicho de "matar a los familiares". usuarios."

el "informe de la encuesta sobre la protección del derecho a saber de los consumidores en línea" publicado por el consejo provincial de consumidores de sichuan el 18 de septiembre mostró que el 49,28% de los encuestados "han aumentado gradualmente sus precios después de comprar el mismo producto o servicio varias veces", y el 45,1% de los encuestados "después de cancelar o retrasar la compra, el precio del producto cambió al volver a comprobarlo", y el 35,79% de los encuestados encontró "diferentes usuarios comprando el mismo producto o servicio en el mismo comerciante al mismo tiempo en diferentes precios." en las plataformas donde los consumidores consumen con frecuencia, como la entrega de alimentos, los viajes en línea y las compras en línea, el fenómeno de "los grandes datos acaban con la familiaridad" es más frecuente.

de hecho, el problema de "los grandes datos acaban con la familiaridad" ha existido desde el nacimiento de las plataformas de internet y no es nada nuevo. además, los servicios turísticos son el área más afectada por los "grandes datos", y las quejas relacionadas aumentarán cada vez antes del festival de primavera, el día nacional y otros días festivos largos. los periodistas vieron en black cat complaints, una plataforma de servicios al consumidor propiedad de sina, que ha habido más de 15.000 quejas relacionadas con la palabra clave "matar la familiaridad", entre las cuales las quejas sobre boletos aéreos siguen siendo el área más afectada. algunos consumidores informaron que reservaron boletos aéreos porque vieron que los boletos aéreos del 29 de septiembre eran más baratos que los del 28. después de realizar el pedido para el día 29, descubrieron que el precio de los boletos aéreos del día 28 se redujo inmediatamente; algunos consumidores dijeron que compraron los billetes de avión dos días después y luego los compraron. mira, la reducción de precio ha llegado al 20%, lo cual es "inaceptable".

revisando estas publicaciones de quejas, podemos encontrar que además de las formas comunes de "matar la familiaridad", como boletos de avión y productos hoteleros que difieren de persona a persona, y la discriminación de precios entre miembros y no miembros, nuevas formas de jugar en internet las plataformas también han dado lugar a nuevas rutinas, lo que ha hecho que la "explotación" del "big data" se haya vuelto más oculta, lo que hace más difícil proporcionar pruebas y proteger derechos de manera efectiva.

por ejemplo, "matar la familiaridad" en el ámbito de la comida a domicilio se ha convertido en un ámbito de quejas cada vez más frecuente, lo que está relacionado con los "cupones mágicos de comida" promovidos por las plataformas de comida a domicilio en los últimos años. en comparación con los sobres rojos para llevar anteriores, el monto básico de los cupones es de 5 yuanes, pero los cupones se pueden expandir aleatoriamente y cada cupón se puede expandir a un monto de descuento diferente y mayor. la sra. jiang de beijing es una usuaria senior de la plataforma de comida para llevar. le dijo a un periodista del securities times que los cupones para llevar a menudo requieren una compra única de 5, 10 o 20 cupones. el descuento es muy fuerte cuando se usan inicialmente y un cupón. a menudo se puede expandir a por ocho o nueve yuanes, comprar dos pedidos puede compensar el precio de comprar cinco cupones divinos. "pero los cupones se están reduciendo ahora. he realizado pedidos en los últimos días y cada vez solo cuestan 6 yuanes". la sra. jiang dijo eso porque generalmente depende en gran medida de la plataforma de entrega de alimentos, incluso si siente que puede hacerlo. es "asesinada" por la plataforma, ella todavía no hay nada que podamos hacer.

en la plataforma de denuncias de black cat, los periodistas vieron muchas quejas similares. algunos consumidores también dijeron que la expansión de los cupones mágicos es cada vez menor: "desde el principio, costaba 10 yuanes, 9 yuanes, 8 yuanes, 7 yuanes, y ahora solo puede expandirse a 6 yuanes como máximo". los usuarios dijeron que los cupones han aumentado continuamente en 6 yuanes. si realiza un pedido en un mes, el sobre rojo será el más bajo. si no lo usa por un tiempo, la cantidad será mayor cuando compre nuevamente. "consulte con el servicio de atención al cliente, dijeron que fue aleatorio y no admiten que esté 'matando'".

casos similares de "asesinato aleatorio de personas maduras" también ocurren en algunas plataformas de comercio electrónico. por ejemplo, algunas plataformas de comercio electrónico han lanzado actividades como el "carrusel de efectivo". los usuarios pueden "dibujar cabezas de personas" e invitar a amigos a hacer clic en enlaces para obtener oportunidades de lotería. al girar el carrusel, pueden obtener diferentes sobres rojos al azar. y paquetes de regalo después de completar las tareas correspondientes, finalmente podrán obtener recompensas por retiro de efectivo. sin embargo, algunos consumidores señalaron que "los usuarios a largo plazo no pueden retirar efectivo sin importar cuántas personas inviten, mientras que los usuarios que lo usan con poca frecuencia pueden retirarlo varias veces invitando a algunas personas". en términos generales, bajo el elegante modelo de marketing de la plataforma de internet, "los grandes datos matan la familiaridad" también muestran las características de más trucos y rutinas más profundas.

altamente oculto y difícil de supervisar.

para la mayoría de los consumidores, “el big data acaba con la familiaridad” se ha convertido en una experiencia común. un ingeniero de algoritmos que no quiso ser identificado le dijo a un periodista del securities times que, a diferencia de los escenarios de consumo fuera de línea donde se divulgan los precios, cada consumidor ahora tiene un dispositivo independiente en su mano. , a los consumidores les resulta difícil detectar si se les está "calculando". "al diseñar algoritmos, la plataforma se basa en datos que incluyen el historial de navegación, palabras clave de búsqueda, tiempos de estadía y pago, etc., para determinar la situación económica del usuario, las preferencias de consumo, la sensibilidad al precio, etc., y formular las estrategias de precios correspondientes", dijo. ingeniero de algoritmos.

la esencia del "matar con big data" es un comportamiento de discriminación de precios que aprovecha la asimetría de la información. las razones detrás de las repetidas prohibiciones están determinadas conjuntamente por la complejidad de la supervisión, el ocultamiento de los algoritmos, la ambigüedad de los límites y la dificultad de salvaguardar los derechos. . de.

desde una perspectiva regulatoria, yao yanfeng, abogado del bufete de abogados beijing jingshi (changsha), cree que las entidades reguladoras del “marketing de big data” incluyen diferentes departamentos como el departamento de supervisión del mercado, el ministerio de industria y tecnología de la información y el la administración del ciberespacio de china, y sus poderes no están claramente divididos, en la práctica, puede ocurrir la situación embarazosa de falta de supervisión o supervisión repetida. por otro lado, hay muchos fabricantes de internet, constantemente surgen nuevas plataformas y servicios y el poder regulatorio es relativamente limitado, lo que también plantea muchas dificultades a la supervisión real.

desde la perspectiva de la plataforma, el algoritmo de la plataforma es complejo y oculto, incluidas reglas matemáticas y tecnología informática complicadas, y las autoridades reguladoras no tienen la autoridad de back-end de las empresas de la plataforma. es difícil determinar si existe "explotación". " comportamiento a través de datos front-end del consumidor. "en términos generales, las plataformas tratarán los algoritmos como secretos comerciales y no los divulgarán. por lo tanto, es casi imposible para los consumidores verificar los algoritmos", dijo yao yanfeng.

además, los precios de la plataforma no son estáticos, son dinámicos y en tiempo real, y deben ajustarse dinámicamente en función de la oferta y la demanda del mercado, las actividades promocionales y otros factores, lo cual es una estrategia normal de operación comercial. al mismo tiempo, en comparación con los métodos "obvios" de "matar la familiaridad", como las diferencias de precios entre usuarios nuevos y antiguos, diferentes precios para diferentes cuentas y ubicaciones geográficas, los diferentes modelos de marketing actuales, como cupones y obsequios en efectivo, a menudo son aleatorios. incluso si las cantidades son diferentes, y no todos pueden considerarse "muertos".

un experto de la industria de una plataforma de viajes en línea reveló que los consumidores a menudo informan que el problema de buscar un vuelo se vuelve más costoso al actualizar nuevamente. esto puede deberse principalmente a ajustes dinámicos de precios y al "almacenamiento de precios en caché", y no necesariamente a la causa. la "familiaridad asesina" de la plataforma es causada por. según los informes, los boletos liberados por las aerolíneas primero se unificarán en el sistema de distribución global. cuando los usuarios buscan boletos, la plataforma primero debe recuperar el inventario de boletos y la información de precios. dado que el costo de recuperar datos para cada búsqueda es demasiado alto, los datos recuperados se almacenarán en caché, lo que genera inconsistencias en los datos que los usuarios ven antes y después, o inconsistencias en los precios reales al consultar y pagar, etc.

cuando el algoritmo está muy oculto y los límites de la determinación de la infracción son borrosos, a los consumidores les resulta muy difícil presentar pruebas y defender sus derechos. deng zhisong, socio principal de beijing dacheng law firm, cree que dado que las reglas de datos y algoritmos están controladas por la plataforma, incluso si el precio aumenta después de que los consumidores preguntan sobre los billetes de avión, esto difícilmente constituirá una prueba de "estafa". y las "estafas" se concentran en internet. en áreas donde la cantidad de dinero es pequeña, como las compras y las reservas de viajes, el costo de tiempo y económico de salvaguardar los derechos es muy alto, por lo que los consumidores a menudo optan por darse por vencidos.

cómo juzgar y cómo gobernar

el 1 de julio de este año se implementó oficialmente el "reglamento para la implementación de la ley de protección de los derechos del consumidor de la república popular china" (en adelante, el "reglamento"), que regula claramente el comportamiento diferenciado de precios. mencionó que "los operadores no establecerán precios o estándares de cobro diferentes para los mismos bienes o servicios en las mismas condiciones de transacción sin el conocimiento de los consumidores".

para el "asesinato de big data", la razón por la que es difícil probar y defender los derechos es que es difícil determinar la infracción. dado que los operadores disfrutan de derechos de fijación de precios independientes de acuerdo con la ley, las plataformas de internet también pueden realizar recomendaciones personalizadas y marketing diferenciado basado en las características del usuario, y los límites entre ellos son borrosos. el inversor ángel y experto en inteligencia artificial, guo tao, dijo a los periodistas que algunas empresas también utilizarán nuevas tecnologías como el aprendizaje automático y la cadena de bloques para implementar precios diferenciales más sofisticados y evitar la supervisión.

¿cómo determinar si se trata de marketing diferenciado o de precios diferenciados?los conocedores de la industria creen que deberíamos partir principalmente de dos aspectos: el punto de partida y si se ha implementado la discriminación de precios. guo tao dijo que aunque ambos necesitan analizar y utilizar los datos de los usuarios, el propósito del primero es proporcionar productos y servicios diferenciados, mientras que el segundo es lograr mayores ganancias. además, si la diferencia de precio no se debe a factores externos como la oferta y la demanda del mercado, la calidad del producto, etc., sino que se basa únicamente en los datos personales del usuario, debe considerarse como "big data maduro".

con respecto a la gobernanza del "asesinato de big data", los expertos de la industria han presentado muchas sugerencias detalladas, que se centran principalmente en promover la competencia total del mercado, garantizar el derecho de los consumidores a saber, aumentar el costo de violar la ley y reducir la dificultad de la prueba. du yuwei, subdirector del instituto regional de investigación de modernización de la academia de ciencias sociales de jiangsu, cree que el primer paso para gestionar la "madurez de los big data" es luchar contra los monopolios y promover la competencia en el mercado. "sólo cuando el comerciante tiene poder de monopolio o dominio del mercado, existe la posibilidad de 'matar a lo familiar'", dijo du yuwei; de lo contrario, los consumidores "votarán con los pies", por lo que debemos insistir en tomar medidas enérgicas contra el abuso del mercado basado en el marco legal antimonopolio. regular el comportamiento dominante.

por otro lado, es necesario proteger el derecho de los consumidores a saber y mejorar la transparencia de las estrategias de fijación de precios de bienes y servicios. los expertos de la industria generalmente creen que la "matanza de big data" es difícil de supervisar y curar, y se debe en gran medida a la "caja negra del algoritmo". song yubo, profesor asociado de la escuela de seguridad del ciberespacio de la universidad del sureste, sugirió que las empresas deberían divulgar modelos de algoritmos de precios para que las agencias reguladoras puedan juzgar y verificar si las empresas han implementado discriminación de precios contra diferentes usuarios.

en respuesta a los problemas de dificultad para probar y salvaguardar los derechos de "matar con big data", los expertos de la industria propusieron que se aumentara el costo de las actividades ilegales y al mismo tiempo se redujera el umbral y el costo de salvaguardar los derechos. "los costos ilegales de los operadores son mucho más bajos que las ganancias de las infracciones, que es la razón principal de la popularización de la 'eliminación de big data', y el alto costo de la protección de los derechos del consumidor es una razón importante para la popularización de la 'eliminación de big data'. '." meng qinguo, profesor de la facultad de derecho de la universidad de wuhan. se cree que los "detalles para la implementación de la ley de protección de los derechos e intereses del consumidor" deberían promulgarse lo antes posible, con una sección especial que estipule la infracción de la discriminación algorítmica. y "matar la familiaridad con big data", aclarar la orientación del valor, los elementos constitutivos, las sanciones administrativas y otros elementos específicos para la identificación de la discriminación algorítmica, y mejorar y mejorar el mecanismo de "matar con big data" los costos ilegales.

“en los litigios civiles de mi país, el principio habitual de responsabilidad es la responsabilidad por culpa. según la responsabilidad por culpa, los consumidores deben demostrar que la plataforma tiene un comportamiento objetivo de precios diferenciados y es subjetivamente culpable en lo que respecta a las pruebas personales del consumidor. en términos de capacidad, es casi imposible cumplir con este requisito ", dijo yao yanfeng, en términos de evidencia, podemos referirnos a la experiencia de la legislación de la ue y estipular que la carga de la prueba debe invertirse en tales casos, es decir, la carga de la prueba. la plataforma debe proporcionar pruebas que demuestren que su precio es legítimo y razonable; de ​​lo contrario, deberá asumir la responsabilidad legal correspondiente.