uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

miksi "big data tappaa aikuisia ihmisiä" on toistuvasti kielletty?

"tarkastin lentolippujen tiedot kahdesti edellisenä iltana, ja sitten seuraavana päivänä hinta nousi yhtäkkiä 400 yuania." se ryhmälle, he huomasivat, että hinnat olivat kaikki samat. se on erilaista”… kansallispäivän kultaviikko lähestyy, ja monet ihmiset valmistautuvat jo etukäteen ja suunnittelevat pitkän matkan matkoja. toimittajat ovat kuitenkin nähneet useilla sosiaalisilla alustoilla, että lentolippujen osto- ja hotellivarausprosessissa tapahtuu usein tuttua "big datan tappamista", mikä tekee kuluttajista onnellisia.

haastattelun aikana toimittaja totesi, että vaikka kotimaassani on otettu käyttöön asiaankuuluvia lakeja "suuren datan tappamisen" säätelemiseksi, valvonta on vaikeaa, sillä alustat käyttävät usein dynaamisia hinnoittelustrategioita ja monimutkaiset ja piilotetut algoritmit, kuluttajien on vaikeaa ja kallista tarjota todisteita ja puolustaa oikeuksiaan sääntelyviranomaisten toistuvista kielloista huolimatta.

valtavirran näkemys on, että alustakauppiaat käyttävät hallitsevan markkina-asemansa vuoksi väärin tietooikeuksia ja algoritmivaltaa, saavat liiallisia voittoja "tappamalla tuttuja" ja loukkaavat kuluttajien laillisia oikeuksia ja etuja. jotkut alan ihmiset kuitenkin huomauttivat, että kuluttajat näkevät erilaiset hinnat joka kerta kun he tekevät haun, mikä voi johtua "hinnan välimuistista" tai dynaamisesta hintojen muutoksesta, eivätkä kaikki heistä "tapeudu". tutkinnan aikana toimittaja havaitsi, että alustoilla on omat hinnoittelustrategiansa ja että ne julkaisevat usein loputtomia tarjouksia ja alennuksia. erilaiset hinnat, jotka esitetään päällekkäisten kuponkien ja alennusten jälkeen, voivat helposti saada kuluttajat tuntemaan olevansa "keitetty". voimakkaan salailun ja epäselvyyden vuoksi on olemassa vain kourallinen asiaan liittyviä oikeussuojaa koskevia oikeustapauksia koska ilmiö, joka "tuntuu olevan yleinen, mutta ei löydä todisteita", "big data killing familiarity" on tärkeä asia internetissä. hallinnon vaikeudet.

internet-alustoilla on monia temppuja "tappaa tuttuus"

ns. "big data killing" tarkoittaa sitä, että yritykset keräävät, seulovat, louhivat ja jakavat käyttäjätietoja, käyttävät big data -teknologiaa sekä tarjoavat tavaroita ja palveluita samanaikaisesti käyttäjän selaushistorian, taloudellisen tilanteen, hintavertailuajan, ja kohdentaa eri käyttäjiä. käyttäjien eri hinnoittelustrategioiden muotoilu on pohjimmiltaan eräänlaista hintasyrjintää. koska alusta käyttää usein edullisia alennusstrategiaa houkutellakseen uusia käyttäjiä ja vanhat käyttäjät ovat muodostaneet tietyn tason tahmeutta ja kulutustottumuksia, alusta veloittaa usein vanhoilta käyttäjiltä korkeampia maksuja, joten on olemassa sanonta "tappaa tutut". käyttäjiä."

sichuanin provinssin kuluttajaneuvoston 18. syyskuuta julkaisema "tutkimusraportti verkkokuluttajien oikeudesta tietää" osoitti, että 49,28 % vastaajista "on nostanut hintojaan asteittain ostaessaan saman tuotteen tai palvelun useita kertoja" ja 45,1 % vastaajista "oston perumisen tai viivästymisen jälkeen tuotteen hinta muuttui uudelleen tarkistaessa", ja 35,79 % vastaajista kohtasi "eri käyttäjät ostavat saman tuotteen tai palvelun samalta kauppiaalta samaan aikaan eri aikaan" hinnat." alustalla, jolla kuluttajat kuluttavat usein, kuten ruoan toimituksissa, verkkomatkoilla ja verkkokaupoissa, ilmiö "big data tappaa tuttuus" on yleisempää.

itse asiassa "big data killing familiarity" -ongelma on ollut olemassa internet-alustojen syntymästä lähtien, eikä se ole mitään uutta. lisäksi matkailupalvelut ovat "big datan" pahiten kärsimä alue, ja niihin liittyvät valitukset lisääntyvät joka kerta ennen kevätjuhlaa, kansallispäivää ja muita pitkiä lomapäiviä. toimittajat näkivät sinan omistamassa kuluttajapalvelualustassa black cat complaintsissa, että avainsanalla "tappaa tuttuus" on tehty yli 15 000 asiaan liittyvää valitusta, joista lentolippuja koskevat valitukset ovat edelleen pahiten kärsimä alue. jotkut kuluttajat ilmoittivat varanneensa lentolippuja, koska he huomasivat, että 29. syyskuuta olleet lentoliput olivat halvempia kuin 28. päivän lentoliput. jotkut kuluttajat sanoivat, että he ostivat lentoliput kaksi päivää myöhemmin ja ostivat sitten liput. katso, hinnanalennus on saavuttanut 20 %, mikä on "kelvotonta".

näitä valitusviestejä selailemalla voimme havaita, että yleisten "tappavan tutuisuuden" muotojen, kuten lentolippujen ja hotellituotteiden henkilökohtaisten erojen sekä jäsenten ja ei-jäsenten välisen hintasyrjinnän, lisäksi uusia tapoja pelata joissain internetissä alustat ovat myös synnyttäneet uusia rutiineja, jolloin "big datan "hyödyntäminen" on muuttunut piilotetuksi, mikä vaikeuttaa todisteiden tehokasta tarjoamista ja oikeuksien suojaamista.

esimerkiksi "tappava tuttuus" ruoan toimittamisen alalla on noussut yhä useammin valitusalueeksi, mikä liittyy ruoanjakelualustojen viime vuosina edistämiin "maagisiin ruokakuponkeihin". verrattuna aikaisempiin noutopunaisiin kirjekuoreihin kuponkien perusmäärä on 5 yuania, mutta kuponkeja voidaan laajentaa satunnaisesti ja jokaista kuponkia voi laajentaa erilaiseksi ja suuremmaksi alennussummaksi. rouva jiang pekingistä on vanhempi noutoalustan käyttäjä. hän kertoi securities timesin toimittajalle, että noutokupongit edellyttävät usein 5, 10 tai 20 kupongin kertaostosta. alennus on erittäin vahva, kun sitä käytetään aluksi voi usein laajentua kahdeksaan tai yhdeksään juaniin, kahden tilauksen ostaminen voi kompensoida viiden jumalallisen kupongin ostohinnan. "mutta kupongit pienenevät nyt. olen tehnyt tilauksia viime päivinä, ja joka kerta ne maksoivat vain 6 yuania, neiti jiang sanoi, koska hän on yleensä vahvasti riippuvainen ruoan toimitusalustasta, vaikka hän kokeekin siltä." on "tappaa" alustan, hän edelleen emme voi tehdä mitään.

black cat -valitusalustalla toimittajat näkivät monia samanlaisia ​​valituksia. jotkut kuluttajat sanoivat myös, että taikakuponkien laajeneminen vähenee "alusta alkaen se maksoi 10 yuania, 8 yuania, 7 yuania, ja nyt se voi kasvaa enintään 6 juaniin." käyttäjät sanoivat, että kupongit ovat kasvaneet jatkuvasti 6 yuanilla. jos teet tilauksen kuukaudessa, punainen kirjekuori on alhaisin. "kysy asiakaspalvelusta, he sanoivat, että se oli satunnaista, eivätkä he myönnä, että se on "tappava".

tällaisia ​​tapauksia "kypsien ihmisten satunnaisesta tappamisesta" esiintyy myös joillakin sähköisen kaupankäynnin alustoilla. esimerkiksi jotkut verkkokaupan alustat ovat käynnistäneet aktiviteetteja, kuten "käteiskaruselli" käyttäjät voivat "piirtää ihmisten päitä" ja kutsua ystäviä napsauttamaan linkkejä saadakseen arpajaiset pyörittämällä karusellia ja lahjapaketteja vastaavien tehtävien suorittamisen jälkeen he voivat saada vihdoin käteisnostopalkkioita. jotkut kuluttajat kuitenkin huomauttivat, että "pitkäaikaiset käyttäjät eivät voi nostaa käteistä riippumatta siitä, kuinka monta henkilöä he kutsuvat, kun taas käyttäjät, jotka käyttävät sitä harvoin, voivat nostaa useita kertoja kutsumalla muutaman henkilön." yleisesti ottaen internet-alustan hienon markkinointimallin alla "big data killing familiarity" osoittaa myös enemmän temppuja ja syvempiä rutiineja.

hyvin piilotettu ja vaikeasti valvottava

useimmille kuluttajille "big data tappaa tuttuus" on tullut yleinen kokemus. algoritmi-insinööri, joka ei halunnut nimeään, kertoi securities timesin toimittajalle, että toisin kuin offline-kulutusskenaarioissa, joissa hinnat julkistetaan, jokaisella kuluttajalla on nyt itsenäinen laite kädessään. , kuluttajien on vaikea havaita, onko heitä "laskettavissa". "algoritmeja suunniteltaessa alusta perustuu tietoihin, kuten selaushistoriaan, hakusanoihin, oleskelu- ja maksuaikaan jne., määrittääkseen käyttäjän taloudellisen tilanteen, kulutusmieltymykset, hintaherkkyyden jne. ja laatiakseen vastaavat hinnoittelustrategiat." algoritmi-insinööri.

"big data killing":n ydin on tiedon epäsymmetriaa hyödyntävä hintasyrjintä. toistuvien kieltojen taustalla on yhdessä valvonnan monimutkaisuus, algoritmien salailu, rajojen epäselvyys ja oikeuksien turvaamisen vaikeus. .

sääntelyn näkökulmasta beijing jingshin (changsha) lakitoimiston asianajaja yao yanfeng uskoo, että "big data-markkinoinnin" sääntelyelimet sisältävät eri osastoja, kuten markkinavalvontaosaston, teollisuus- ja tietotekniikkaministeriön ja kiinan kyberavaruushallinnon valtuudet eivät ole selkeästi jakautuneet , käytännössä kiusallista valvontaa tai toistuvaa valvontaa voi esiintyä. toisaalta internet-valmistajia on paljon, uusia alustoja ja palveluita syntyy jatkuvasti, ja sääntelyvalta on suhteellisen rajallista, mikä tuo myös monia vaikeuksia varsinaiseen valvontaan.

alustan näkökulmasta alustan algoritmi on monimutkainen ja piilotettu, mukaan lukien monimutkaiset matemaattiset säännöt ja tietotekniikka, eikä sääntelyviranomaisilla ole alustayritysten taustavaltuuksia. on vaikea määrittää, onko kyseessä "käyttö "käyttäytyminen kuluttajan käyttöliittymätietojen kautta. . "yleisesti ottaen alustat käsittelevät algoritmeja liikesalaisuuksina eivätkä paljasta niitä. siksi kuluttajien on lähes mahdotonta tarkistaa algoritmeja", yao yanfeng sanoi.

lisäksi alustahinnat eivät ole staattisia, ne ovat reaaliaikaisia ​​ja dynaamisia, ja niitä on mukautettava dynaamisesti markkinoiden kysynnän ja tarjonnan, myynninedistämistoimien ja muiden tekijöiden perusteella, mikä on normaali liiketoimintastrategia. samaan aikaan verrattuna "ilmeisiin" "tuttuvuuden tappamisen" menetelmiin, kuten uusien ja vanhojen käyttäjien välisiin hintaeroihin, erilaisiin hintoihin eri tileillä ja maantieteellisissä paikoissa, nykypäivän erilaiset markkinointimallit, kuten kupongit ja käteislahjat, ovat usein satunnaisia, vaikka määrät ovatkin erilaisia ​​, eikä kaikkea voida arvioida "tappatuksi".

alan sisäpiiriläinen online-matkailualustasta paljasti, että kuluttajat kertovat usein, että lennon etsimisen ongelma tulee kalliimmaksi, kun päivitetään uudelleen. tämä voi johtua pääasiassa dynaamisista hinnanmuutoksesta ja "hintojen välimuistista", eikä se välttämättä johdu siitä alustan "tappava tuttuus" aiheuttaja. raporttien mukaan lentoyhtiöiden julkaisemat liput yhdistetään ensin maailmanlaajuiseen jakelujärjestelmään, kun käyttäjät etsivät lippuja, alustan on ensin haettava lippuvarasto ja hintatiedot. koska kunkin haun tietojen noutokustannukset ovat liian korkeat, haetut tiedot tallennetaan välimuistiin, mikä johtaa epäjohdonmukaisuuksiin käyttäjien ennen ja jälkeen näkemissä tiedoissa tai epäjohdonmukaisuuksiin todellisissa hinnoissa kyselyn ja maksamisen yhteydessä jne.

kun algoritmi on hyvin salattu ja rikkomisen määrittämisen rajat hämärtyvät, kuluttajien on erittäin vaikeaa esittää todisteita ja puolustaa oikeuksiaan. deng zhisong, beijing dacheng -lakitoimiston vanhempi kumppani, uskoo, että koska tieto- ja algoritmisäännöt ovat alustan hallinnassa, vaikka hinnat nousevatkin sen jälkeen, kun kuluttajat tiedustelevat lentolippuja, tämä tuskin on todiste "huijauksesta". ja "rip-off" keskittyy internetiin alueilla, joilla rahat ovat pieniä, kuten ostoksilla ja matkavarauksella, oikeuksien turvaamisen aika ja kustannukset ovat erittäin korkeat, joten kuluttajat päättävät usein luovuttaa.

kuinka tuomita ja miten hallita

tämän vuoden 1. heinäkuuta otettiin virallisesti käyttöön "kiinan kansantasavallan kuluttajansuojalain täytäntöönpanosäännöt" (jäljempänä "säännökset"), jotka säätelevät selkeästi eriytettyä hinnoittelua. siinä mainittiin, että "operaattorit eivät saa asettaa eri hintoja tai veloitusstandardeja samoille tavaroille tai palveluille samoissa kauppaehdoissa ilman kuluttajien tietämystä."

"big data killing" syynä siihen, miksi oikeuksien todistaminen ja puolustaminen on vaikeaa, on se, että loukkausta on vaikea määrittää. koska operaattoreilla on lain mukaan itsenäiset hinnoitteluoikeudet, internet-alustat voivat myös tehdä yksilöllisiä suosituksia ja eriytettyä markkinointia käyttäjien ominaisuuksien perusteella, ja niiden väliset rajat hämärtyvät. enkelisijoittaja ja tekoälyasiantuntija guo tao kertoi toimittajille, että jotkut yritykset käyttävät myös uusia teknologioita, kuten koneoppimista ja lohkoketjua, toteuttaakseen kehittyneempiä erohinnoittelua ja välttääkseen valvontaa.

kuinka määrittää, onko kyseessä eriytetty markkinointi vai eriytetty hinnoittelu?alan sisäpiiriläiset uskovat, että meidän pitäisi pääasiassa lähteä kahdesta näkökulmasta lähtökohtaan ja siitä, onko hintasyrjintää toteutettu. guo tao sanoi, että vaikka molempien on analysoitava ja hyödynnettävä käyttäjätietoja, edellisen tarkoituksena on tarjota eriytettyjä tuotteita ja palveluita, kun taas jälkimmäisen on saada suurempia voittoja. lisäksi, jos hintaero ei johdu ulkoisista tekijöistä, kuten markkinoiden kysynnästä ja tarjonnasta, tuotteiden laadusta jne., vaan se perustuu yksinomaan käyttäjän henkilötietoihin, se on katsottava "big data kypsäksi".

alan sisäpiiriläiset ovat esittäneet monia yksityiskohtaisia ​​ehdotuksia "big data killingin" hallinnasta, jotka keskittyvät pääasiassa täyden kilpailun edistämiseen markkinoilla, kuluttajien tiedonsaantioikeuden varmistamiseen, lain rikkomisesta aiheutuvien kustannusten lisäämiseen ja todistamisen vaikeuden vähentämiseen. du yuwei, jiangsun yhteiskuntatieteiden akatemian alueellisen modernisoinnin tutkimuslaitoksen apulaisjohtaja, uskoo, että ensimmäinen askel "big datan kypsyyden" hallinnassa on monopolin torjunta ja markkinoiden kilpailun edistäminen. "vain kun kauppiaalla on monopoliasema tai määräävä markkina-asema, on mahdollista "tappaa tuttu". muuten kuluttajat "äänestävät jaloillaan", joten meidän on vaadittava markkinoiden väärinkäytön torjuntaa. monopolien vastainen lainsäädäntö.

toisaalta on tarpeen suojella kuluttajien oikeutta tietää ja lisätä tavaroiden ja palvelujen hinnoittelustrategioiden avoimuutta. alan sisäpiiriläiset uskovat yleensä, että "big datan tappamista" on vaikea valvoa ja parantaa, ja se johtuu suurelta osin "algoritmin mustasta laatikosta". kaakkoisyliopiston kyberavaruusturvallisuuskoulun apulaisprofessori song yubo ehdotti, että yritysten tulisi julkistaa hinnoittelualgoritmimalleja, jotta sääntelyviranomaiset voivat arvioida ja tarkistaa, ovatko yritykset toteuttaneet hintasyrjintää eri käyttäjiä kohtaan.

vastauksena ongelmiin, jotka liittyvät "big datan tappamiseen" liittyvien oikeuksien todistamiseen ja turvaamiseen, alan sisäpiiriläiset ehdottivat, että laittoman toiminnan kustannuksia olisi nostettava ja samalla alennettava oikeuksien turvaamisen kynnystä ja kustannuksia. "toimijoiden laittomat kustannukset ovat paljon pienemmät kuin loukkauksista saatavat voitot, mikä on tärkein syy "big data killingin" yleistymiseen, ja kuluttajansuojan korkeat kustannukset ovat tärkeä syy "big data killingin" yleistymiselle. meng qinguo, professori wuhanin yliopiston oikeustieteellisestä tiedekunnasta uskotaan, että "kuluttajien oikeuksien ja etujen suojaa koskevan lain täytäntöönpanon yksityiskohdat" pitäisi julkaista mahdollisimman pian, ja siinä on erityinen jakso, jossa määrätään algoritmisen syrjinnän rikkomisesta. ja "big data killing of familiarity", selventämällä arvosuuntausta, osatekijöitä, hallinnollisia seuraamuksia ja muita erityisiä tekijöitä algoritmisen syrjinnän tunnistamiseksi sekä parantamalla ja parantamalla "big data killing" laittomien kustannusten mekanismia.

"maani siviilioikeudellisissa oikeudenkäynneissä yleinen vastuuperiaate on tuottamuksellinen vastuu. syyllisyysvastuussa kuluttajien on todistettava, että alustalla on objektiivinen hinnoittelu ja että se on subjektiivisesti syyllinen kuluttajan henkilökohtaisiin todisteisiin kyvykkyyden kannalta on lähes mahdotonta täyttää tätä vaatimusta "yao yanfeng sanoi, että voimme viitata eu:n lainsäädännöstä saatuun kokemukseen ja määrätä, että todistustaakka on tällaisissa tapauksissa käännettävä, eli alustan on esitettävä todisteet sen hinnoittelun osoittamiseksi, että se on laillinen ja kohtuullinen, muuten sinun on kannettava vastaava laillinen vastuu.