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perché "i big data che uccidono le persone mature" vengono ripetutamente vietati?

"ho controllato due volte le informazioni sui biglietti aerei la sera prima e il giorno successivo il prezzo è aumentato improvvisamente di 400 yuan." "tre amici sono andati insieme nello stesso posto e hanno controllato i biglietti aerei contemporaneamente. quando hanno pubblicato al gruppo, hanno scoperto che i prezzi erano tutti uguali. è diverso”… la settimana d’oro della giornata nazionale si sta avvicinando e molte persone si stanno già attrezzando e pianificando in anticipo viaggi a lunga distanza. tuttavia, i giornalisti hanno visto su più piattaforme social che nel processo di acquisto di biglietti aerei e prenotazione di hotel, si verifica spesso il familiare "uccisione dei big data", rendendo i consumatori infelici.

durante l'intervista, il giornalista ha scoperto che, sebbene il mio paese abbia introdotto leggi pertinenti per regolamentare il "big data kill", a causa del gran numero di piattaforme internet che coinvolgono più dipartimenti, la supervisione è allo stesso tempo difficile, le piattaforme spesso adottano strategie di prezzo dinamiche; e algoritmi complessi e nascosti, è difficile e costoso per i consumatori fornire prove e difendere i propri diritti. nonostante i ripetuti divieti da parte delle autorità di regolamentazione, l'"uccisione della familiarità con i big data" è ancora ripetutamente vietata.

l’opinione diffusa è che, a causa della loro posizione dominante sul mercato, i commercianti di piattaforme abusano dei diritti sui dati e del potere algoritmico, ottengono profitti eccessivi “uccidendo la familiarità” e violano i diritti e gli interessi legittimi dei consumatori. tuttavia, alcune persone del settore hanno sottolineato che i consumatori vedono prezzi diversi ogni volta che effettuano una ricerca, il che potrebbe essere causato dalla "caching dei prezzi" o dall'adeguamento dinamico dei prezzi, e non tutti vengono "uccisi". durante l'indagine, il giornalista ha scoperto che le piattaforme hanno le proprie strategie di prezzo e spesso lanciano infinite offerte e sconti. i diversi prezzi presentati dopo aver sovrapposto buoni e sconti possono facilmente far sentire i consumatori "cotti". a causa del forte occultamento e dell'ambiguità, ci sono solo una manciata di casi legali correlati alla protezione dei diritti. essendo un fenomeno che tutti "sentono comune ma non riescono a trovare prove", "i big data che uccidono la familiarità" sono una questione importante in internet. società.

le piattaforme internet hanno molti trucchi per “uccidere la familiarità”

il cosiddetto "big data kill" significa che le imprese raccolgono, selezionano, estraggono e condividono informazioni sugli utenti, utilizzano la tecnologia dei big data e forniscono beni e servizi allo stesso tempo in base alla cronologia di navigazione dell'utente, allo stato economico, al tempo di confronto dei prezzi, ecc., e si rivolgono a utenti diversi. la formulazione di diverse strategie di prezzo da parte degli utenti è essenzialmente una forma di discriminazione dei prezzi. poiché la piattaforma spesso adotta una strategia di sconti a basso prezzo per attirare nuovi utenti, e i vecchi utenti hanno sviluppato un certo grado di persistenza della piattaforma e di abitudini di consumo, la piattaforma spesso addebita commissioni più elevate ai vecchi utenti, quindi si dice "uccidere i familiari" utenti."

il "rapporto d'indagine sulla protezione del diritto all'informazione dei consumatori online" pubblicato dal consiglio provinciale dei consumatori del sichuan il 18 settembre ha mostrato che il 49,28% degli intervistati "ha gradualmente aumentato i prezzi dopo aver acquistato lo stesso prodotto o servizio più volte", e il 45,1% degli intervistati "dopo aver annullato o ritardato l'acquisto, il prezzo del prodotto è cambiato durante il nuovo controllo", e il 35,79% degli intervistati ha riscontrato "utenti diversi che acquistano lo stesso prodotto o servizio presso lo stesso commerciante nello stesso momento in diversi prezzi." sulle piattaforme in cui i consumatori consumano frequentemente, come la consegna di cibo, i viaggi online e lo shopping online, il fenomeno dei "big data che uccidono la familiarità" è più frequente.

in effetti, il problema dei “big data che uccidono la familiarità” esiste fin dalla nascita delle piattaforme internet e non è una novità. inoltre, i servizi turistici sono il settore più colpito dai "big data", e i relativi reclami aumenteranno ogni volta prima del festival di primavera, della festa nazionale e di altre festività lunghe. i giornalisti hanno visto su black cat complaints, una piattaforma di servizi ai consumatori di proprietà di sina, che ci sono stati più di 15.000 reclami correlati con la parola chiave "uccidere familiarità", tra cui i reclami sui biglietti aerei sono ancora l'area più colpita. alcuni consumatori hanno riferito di aver prenotato i biglietti aerei perché hanno visto che i biglietti aerei del 29 settembre erano più economici di quelli del 28, dopo aver effettuato l'ordine per il 29, hanno scoperto che il prezzo dei biglietti aerei del 28 era stato immediatamente ridotto; alcuni consumatori hanno affermato di aver acquistato i biglietti aerei due giorni dopo e di aver poi acquistato i biglietti. guarda, la riduzione del prezzo ha raggiunto il 20%, il che è "inaccettabile".

analizzando questi post di reclamo, possiamo scoprire che oltre alle forme comuni di "uccisione della familiarità", come i biglietti aerei e i prodotti alberghieri che differiscono da persona a persona, e la discriminazione dei prezzi tra membri e non membri, nuovi modi di giocare su alcuni internet le piattaforme hanno inoltre dato origine a nuove routine, rendendo lo “sfruttamento” dei big data più nascosto e rendendo più difficile fornire prove in modo efficace e tutelare i diritti.

ad esempio, l'"uccisione della familiarità" nel campo della consegna di cibo è diventata un'area di lamentela sempre più frequente, che è legata ai "buoni alimentari magici" promossi dalle piattaforme di consegna di cibo negli ultimi anni. rispetto alle precedenti buste rosse da asporto, l'importo base dei coupon è di 5 yuan, ma i coupon possono essere espansi in modo casuale e ciascun coupon può essere espanso con un importo di sconto diverso e maggiore. la signora jiang di pechino è un'utente senior della piattaforma da asporto. ha detto a un giornalista del securities times che i coupon da asporto spesso richiedono l'acquisto una tantum di 5, 10 o 20 coupon. lo sconto è molto forte se utilizzato inizialmente e un coupon può spesso espandersi in per otto o nove yuan, l'acquisto di due ordini può compensare il prezzo dell'acquisto di cinque coupon divini. "ma i buoni ora stanno diminuendo. ho effettuato ordini negli ultimi giorni e ogni volta costano solo 6 yuan." la signora jiang ha detto questo perché di solito fa molto affidamento sulla piattaforma di consegna del cibo, anche se sente di sì viene "uccisa" dalla piattaforma, lei continua a non poter fare nulla.

sulla piattaforma dei reclami black cat, i giornalisti hanno visto molti reclami simili. alcuni consumatori hanno anche detto che l'espansione dei coupon magici sta diminuendo "dall'inizio costava da 10 yuan, a 9 yuan, 8 yuan, 7 yuan, e ora può espandersi solo fino a 6 yuan al massimo." gli utenti hanno affermato che i coupon sono aumentati continuamente di 6 yuan. se effettui un ordine in un mese, la busta rossa sarà la più bassa. se non la usi per un po', l'importo sarà più alto quando comprerai di nuovo. "consulta il servizio clienti, hanno detto che è stato casuale e non ammettono che sia 'uccisivo'."

simili casi di "uccisione casuale di persone mature" si verificano anche su alcune piattaforme di commercio elettronico. ad esempio, alcune piattaforme di e-commerce hanno lanciato attività come il "cash carousel". gli utenti possono "disegnare le teste delle persone" e invitare gli amici a cliccare sui collegamenti per ottenere opportunità della lotteria. facendo girare la giostra, possono ottenere diverse buste rosse in modo casuale e pacchetti regalo dopo aver completato le attività corrispondenti, possono finalmente ottenere premi per il prelievo di contanti. tuttavia, alcuni consumatori hanno sottolineato che “gli utenti a lungo termine non possono prelevare contanti, indipendentemente da quante persone invitano, mentre gli utenti che lo utilizzano raramente possono prelevare più volte invitando alcune persone”. in generale, secondo l'elegante modello di marketing della piattaforma internet, "i big data che uccidono la familiarità" mostrano anche le caratteristiche di più trucchi e routine più profonde.

altamente nascosto e difficile da controllare

per la maggior parte dei consumatori, “i big data che uccidono la familiarità” sono diventati un’esperienza comune. un ingegnere di algoritmi che ha voluto restare anonimo ha detto a un giornalista del securities times che, a differenza degli scenari di consumo offline in cui i prezzi vengono resi pubblici, ogni consumatore ora ha in mano un dispositivo indipendente. , è difficile per i consumatori individuare se vengono "calcolati". "nella progettazione degli algoritmi, la piattaforma si basa su dati quali cronologia di navigazione, parole chiave di ricerca, tempi di permanenza e di pagamento, ecc., per determinare la situazione economica dell'utente, le preferenze di consumo, la sensibilità ai prezzi, ecc., e formulare le corrispondenti strategie di prezzo." ingegnere di algoritmi.

l'essenza del "big data kill" è un comportamento discriminatorio sui prezzi che sfrutta l'asimmetria informativa. le ragioni dei ripetuti divieti sono determinate congiuntamente dalla complessità della supervisione, dall'occultamento degli algoritmi, dall'ambiguità dei confini e dalla difficoltà di salvaguardare i diritti. . di.

da un punto di vista normativo, yao yanfeng, avvocato presso lo studio legale beijing jingshi (changsha), ritiene che gli enti regolatori per il "big data marketing" includano diversi dipartimenti come il dipartimento di supervisione del mercato, il ministero dell'industria e della tecnologia dell'informazione e il l'amministrazione cinese del cyberspazio e i suoi poteri non sono chiaramente divisi, in pratica può verificarsi la situazione imbarazzante di assenza o di supervisione ripetuta. d'altro canto ci sono molti produttori di internet, emergono costantemente nuove piattaforme e servizi e il potere normativo è relativamente limitato, il che comporta molte difficoltà anche per l'effettiva vigilanza.

dal punto di vista della piattaforma, l'algoritmo della piattaforma è complesso e nascosto, comprende complicate regole matematiche e tecnologia informatica, e le autorità di regolamentazione non hanno l'autorità di back-end delle società della piattaforma. è difficile determinare se vi sia "sfruttamento". "comportamento attraverso i dati front-end dei consumatori. . "in generale, le piattaforme tratteranno gli algoritmi come segreti commerciali e non li divulgheranno. pertanto, è quasi impossibile per i consumatori controllare gli algoritmi", ha affermato yao yanfeng.

inoltre, i prezzi delle piattaforme non sono statici, sono in tempo reale e dinamici e devono essere adattati dinamicamente in base alla domanda e all'offerta del mercato, alle attività promozionali e ad altri fattori, che costituisce una normale strategia operativa aziendale. allo stesso tempo, rispetto ai metodi "ovvi" per "uccidere la familiarità", come le differenze di prezzo tra nuovi e vecchi utenti, prezzi diversi per account e posizioni geografiche diversi, i diversi modelli di marketing di oggi, come coupon e regali in contanti, sono spesso casuali, anche se gli importi sono diversi, e non si può giudicare tutto “ucciso”.

un membro del settore di una piattaforma di viaggi online ha rivelato che i consumatori spesso segnalano che il problema della ricerca di un volo diventa più costoso quando si aggiorna nuovamente. ciò può essere causato principalmente da adeguamenti dinamici dei prezzi e dal "caching dei prezzi", e non è necessariamente causato dal "familiarità mortale" della piattaforma " causato da. secondo i rapporti, i biglietti rilasciati dalle compagnie aeree verranno prima unificati nel sistema di distribuzione globale. quando gli utenti cercano i biglietti, la piattaforma deve prima recuperare l'inventario dei biglietti e le informazioni sui prezzi. poiché il costo del recupero dei dati per ogni ricerca è troppo elevato, i dati recuperati verranno memorizzati nella cache, il che porta a incoerenze nei dati che gli utenti vedono prima e dopo, o incoerenze nei prezzi effettivi durante le query e i pagamenti, ecc.

quando l’algoritmo è altamente nascosto e i confini della determinazione della violazione sono sfumati, è molto difficile per i consumatori fornire prove e difendere i propri diritti. deng zhisong, socio senior dello studio legale beijing dacheng, ritiene che, poiché i dati e le regole dell'algoritmo sono controllate dalla piattaforma, anche se il prezzo aumenta dopo che i consumatori chiedono informazioni sui biglietti aerei, ciò difficilmente costituirà una prova di "fregatura", e la "fregatura" si concentra su internet. nei settori in cui la quantità di denaro è piccola, come gli acquisti e la prenotazione di viaggi, il tempo e il costo economico per la tutela dei diritti sono molto elevati, quindi i consumatori spesso scelgono di rinunciare.

come giudicare e come governare

il 1 luglio di quest'anno sono stati ufficialmente implementati i "regolamenti sull'attuazione della legge sulla protezione dei diritti dei consumatori della repubblica popolare cinese" (di seguito denominati "regolamenti"), che regolano chiaramente il comportamento tariffario differenziato. si afferma che "gli operatori non possono fissare prezzi o standard di tariffazione diversi per gli stessi beni o servizi alle stesse condizioni di transazione all'insaputa dei consumatori".

per quanto riguarda il "big data kill", il motivo per cui è difficile dimostrare e difendere i diritti è che è difficile determinare la violazione. poiché gli operatori godono, secondo la legge, di diritti di determinazione dei prezzi indipendenti, le piattaforme internet possono anche fornire raccomandazioni personalizzate e marketing differenziato in base alle caratteristiche dell'utente, e i confini tra loro sono sfumati. guo tao, angel investor ed esperto di intelligenza artificiale, ha detto ai giornalisti che alcune aziende utilizzeranno anche nuove tecnologie come l'apprendimento automatico e la blockchain per implementare prezzi differenziali più sofisticati ed evitare la supervisione.

come determinare se si tratta di marketing differenziato o di prezzi differenziati?gli esperti del settore ritengono che dovremmo iniziare principalmente dai due aspetti del punto di partenza e dall'eventuale attuazione della discriminazione di prezzo. guo tao ha affermato che sebbene entrambi debbano analizzare e utilizzare i dati degli utenti, lo scopo del primo è fornire prodotti e servizi differenziati, mentre il secondo è ottenere profitti più elevati. inoltre, se la differenza di prezzo non è causata da fattori esterni come la domanda e l'offerta del mercato, la qualità del prodotto, ecc., ma si basa esclusivamente sui dati personali dell'utente, dovrebbe essere giudicata "big data matura".

per quanto riguarda la governance del "big data kill", gli addetti ai lavori del settore hanno avanzato molti suggerimenti dettagliati, che si concentrano principalmente sulla promozione della piena concorrenza sul mercato, sulla garanzia del diritto dei consumatori all'informazione, sull'aumento del costo della violazione della legge e sulla riduzione della difficoltà delle prove. du yuwei, vicedirettore dell'istituto regionale di ricerca sulla modernizzazione dell'accademia delle scienze sociali di jiangsu, ritiene che il primo passo nella gestione della "maturità dei big data" sia combattere il monopolio e promuovere la concorrenza sul mercato. "solo quando il commerciante ha un potere monopolistico o una posizione dominante sul mercato, c'è la possibilità di 'uccidere ciò che è familiare'", ha affermato du yuwei, altrimenti i consumatori "voteranno con i piedi", quindi dobbiamo insistere per reprimere gli abusi di mercato basati su il quadro normativo antimonopolio. regolamentare il comportamento dominante.

d’altro canto, è necessario tutelare il diritto dei consumatori a conoscere e rafforzare la trasparenza delle strategie di prezzo di beni e servizi. gli addetti ai lavori del settore generalmente credono che il "big data kill" sia difficile da supervisionare e curare, ed è in gran parte causato dalla "scatola nera dell'algoritmo". song yubo, professore associato presso la school of cyberspace security della southeast university, ha suggerito che le aziende dovrebbero divulgare modelli di algoritmi di prezzo in modo che le agenzie di regolamentazione possano giudicare e verificare se le aziende hanno implementato una discriminazione di prezzo nei confronti di diversi utenti.

in risposta ai problemi di difficoltà nel dimostrare e salvaguardare i diritti per il "big data kill", gli addetti ai lavori del settore hanno proposto di aumentare il costo delle attività illegali abbassando al tempo stesso la soglia e il costo della salvaguardia dei diritti. "i costi illegali degli operatori sono di gran lunga inferiori ai profitti derivanti dalle violazioni, che è la ragione principale della divulgazione del 'big data kill', e l'alto costo della protezione dei diritti dei consumatori è un motivo importante per la divulgazione del 'big data kill" '." meng qinguo, professore alla facoltà di giurisprudenza dell'università di wuhan si ritiene che i "dettagli per l'attuazione della legge sulla tutela dei diritti e degli interessi dei consumatori" dovrebbero essere promulgati il ​​prima possibile, con una sezione speciale che stabilisca la violazione della discriminazione algoritmica e "uccisione dei big data della familiarità", chiarendo l'orientamento al valore, gli elementi costitutivi, le sanzioni amministrative e altri elementi specifici per l'identificazione della discriminazione algoritmica, e migliorando e migliorando il meccanismo dei costi illegali del "big data kill".

"nelle controversie civili del mio paese, il principio abituale di responsabilità è la responsabilità per colpa, i consumatori devono dimostrare che la piattaforma ha un comportamento oggettivo di prezzi differenziati ed è soggettivamente colpevole per quanto riguarda le prove personali del consumatore, in in termini di capacità, è quasi impossibile soddisfare questo requisito. "yao yanfeng ha detto che in termini di prova, possiamo fare riferimento all'esperienza della legislazione europea e stabilire che in questi casi l'onere della prova dovrebbe essere invertito, cioè il la piattaforma deve fornire prove per dimostrare che i suoi prezzi sono legittimi e ragionevoli, altrimenti dovrai assumerti la corrispondente responsabilità legale.